마이크로소프트 미래 전략의 중심에는 인공지능(AI)이 있다. 특히 AI의 여러 분야 중에서도 가장 '핫'한 딥러닝(deep learning)에 집중하고 있다. 마이크로소프트는 AI에 이미 수십억 달러를 쏟아부었다. 지난 6월 딥러닝...
2018.06.28
덴마크의 단스케방크 그룹(Danske Bank Group)은 원-트라이브(one-tribe) 접근법으로 데이터 애널리틱스 전략을 추진하며 사업 운영을 개선하고 고객경험을 강화하고 있다. 단스케방크의 나딤 굴자르 최근 열린 테라데이타 시드...
2018.06.07
이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 딥러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해서다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델...
2018.04.03
기트허브가 2017년 개발자들의 활동을 분석한 결과, 개발자들이 시간을 쏟는 대상은 크로스 플랫폼 개발, 딥러닝, 신규 코딩 역량 습득 등의 주제였던 것으로 드러났다. 기트허브에 따르면 구글 앵귤러 자바스크립트 프레임워크와 텐서플로우 머신러닝 라...
2018.02.12
강화 학습(Reinforcement learning)은 인공 지능 기술 분야에서 일종의 틈새 시장으로 분류됐었다. 그러나 지난 몇 년 동안 점차 많은 AI 관련 이니셔티브에서 더욱 중요하고 큰 역할을 맡기 시작했다. 특히 맥락적 환경에서 동작하는 가상...
프레임워크 머신러닝 딥러닝 딥 리인포스먼트 러닝 심층 강화 학습 강화 학습 지도 학습 자율 학습
2018.01.29
강화 학습(Reinforcement learning)은 인공 지능 기술 분야에서 일종의 틈새 시장으로 분류됐었다. 그러나 지난 몇 년 동안 점차 많은 AI 관련 이니셔티브에서 더욱 중요하고 큰 역할을 맡기 시작했다. 특히 맥락적 환경에서 동작하는 가상...
2018.01.29
지난 30년 동안, 우리가 알던 음성 인식은 이런 거였다. 컴퓨터에 마이크폰을 통해 이야기를 하면 MS 윈도우나, 뉘앙스 커뮤니케이션스(Nuance Communications)의 드래곤 내추럴리스피킹(Dragon NaturallySpeaking) 앱이...
2017.11.22
애플의 반짝이는 신형 아이폰이 출시됐다. 9월 12일, 애플 임원들은 자사의 최신 스마트폰이 “혁명적”일 것이라고 단언했다. 그런데 실질적인 혁명은 보이지 않는 곳에서 일어나고 있다. 신형 아이폰은 애플이 자랑하는 최첨단 기...
2017.09.26
올해 초 구글은 머신러닝 모델로 예측 속도를 높이는 자체 제작 하드웨어 '텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Unit)'을 공개했다. 이번엔 마이크로소프트 차례다. 비슷한 하드웨어를 내놨다. 브레인웨이브(Br...
2017.08.25
올해 초 구글은 머신러닝 모델로 예측 속도를 높이는 자체 제작 하드웨어 '텐서 프로세싱 유닛(Tensor Processing Unit)'을 공개했다. 이번엔 마이크로소프트 차례다. 비슷한 하드웨어를 내놨다. 브레인웨이브(Br...
2017.08.25
작년 한 해 동안, 머신러닝은 성공적으로 주류로 부상했다. 머신러닝의 갑작스러운 도래가 저렴한 클라우드 환경과 예전에 비해 더욱 강력해진 GPU 하드웨어 덕분이라고만 치부될 수는 없다. 이는 머신러닝의 가장 까다로운 부분들을 추상화하고 각종 기법들을 ...
2017.08.24
딥러닝 모델을 훈련하는 데 걸리던 막대한 시간이 다소 줄어들 것으로 보인다. IBM은 딥러닝 훈련 작업을 여러 물리 서버로 자동 분산하는 새로운 기술 'DDL(Distributed Deep Learning)'을 공개했다. 개별 GPU로 ...
2017.08.09
딥러닝 모델을 훈련하는 데 걸리던 막대한 시간이 다소 줄어들 것으로 보인다. IBM은 딥러닝 훈련 작업을 여러 물리 서버로 자동 분산하는 새로운 기술 'DDL(Distributed Deep Learning)'을 공개했다. 개별 GPU로 ...
2017.08.09
머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식...
2017.06.14
머신러닝의 하위 분야들 가운데 가장 많은 기대와 관심을 받고, 또 인공지능의 정수라고 할 만한 분야가 있다면 그것은 아마도 딥 러닝(deep learning)일 것이다. 심층신경망(deep neural networks)라고 불리는 딥 러닝은 이미지 식...
2017.06.14
지난 11월, 구글은 머신러닝 분야 연구의 권위자 페이페이 리(FeiFei Li)가 구글 클라우드 플랫폼 그룹에 합류할 예정이라고 발표했었다. 그러나 구글은 그녀가 구글 클라우드의 머신러닝 사업을 책임질 것이라는 점 외에 그녀를 구글에 스카우트 한 이...
2017.03.13
블랙 덕 오픈소스 올해의 신인상(Black Duck Open Source Rookies of the Year)은 전년에 출범한 오픈소스 프로젝트 중 가장 혁신적이고 영향력 있는 프로젝트를 선정하는 시상식으로 지금까지 9년째 이어져오고 있다. 유망한 ...
2017.03.03
딥러닝(Deep learning)에는 많은 요소가 있으며 단순하지도 않다. 인공 신경망의 기본 사항을 마스터한 데이터 과학자라 할지라도 회선, 순환, 생성을 비롯한 모든 다계층 딥러닝 알고리듬의 복잡한 내용을 다 따라잡으려면 꽤 많은 시간...
2017.03.02
딥러닝(Deep learning)에는 많은 요소가 있으며 단순하지도 않다. 인공 신경망의 기본 사항을 마스터한 데이터 과학자라 할지라도 회선, 순환, 생성을 비롯한 모든 다계층 딥러닝 알고리듬의 복잡한 내용을 다 따라잡으려면 꽤 많은 시간...
2017.03.02
인공지능(AI)과 머신러닝, 특히 딥러닝은 아마 2016년 가장 성공적이었던 기술 주제라 표현할 수 있을 것이다. 딥러닝의 '의미'와 이를 직접 활용하는 '방법'에 대해 알아본다. 관심 있게 지켜봤던 이라면...
2017.02.08
인공지능(AI)과 머신러닝, 특히 딥러닝은 아마 2016년 가장 성공적이었던 기술 주제라 표현할 수 있을 것이다. 딥러닝의 '의미'와 이를 직접 활용하는 '방법'에 대해 알아본다. 관심 있게 지켜봤던 이라면...
2017.02.08
로봇이 컴퓨티 비전 시스템의 도움을 받아 사물의 모양, 크기, 색상, 성향을 인지할 수 있는 것으로 알려졌다. 2017년 1월 5일 라이베이거스 CES에서 ITRI'의 컴퓨터 비전 로봇이 사람과 체스를 두면서 그 사람에게 커피를 따라주...
체스 딥러닝 CES 2017 컴퓨터 비전 시스템 ITRI Industrial Technology Research Institute
2017.01.09
로봇이 컴퓨티 비전 시스템의 도움을 받아 사물의 모양, 크기, 색상, 성향을 인지할 수 있는 것으로 알려졌다. 2017년 1월 5일 라이베이거스 CES에서 ITRI'의 컴퓨터 비전 로봇이 사람과 체스를 두면서 그 사람에게 커피를 따라주...
2017.01.09
AMD가 라데온 인스팅트(Radeon Instnct) 제품군을 발표하며 엔비디아와 인텔의 뒤를 쫓아 머신러닝 시장에 뛰어들었다. AMD는 2017년에 새로운 브랜드로 제품 3종을 출시할 계획이다. 라데온 인스팅트 GPU를 탑재한 AMD의 머신...
2016.12.15
올해 엔터프라이즈 기술을 한 단어로 요약하자면 '명확성'(clarity)이라고 할 수 있겠다. 컨테이너, 마이크로서비스, 클라우드 확장성, 데브옵스, 애플리케이션 모니터링과 스트리밍 분석을 둘러싼 새로운 생태계가 일시적 유행이 ...
2016.12.08