지난 3월 알파고가 프로 바둑기사인 이세돌과 벌인 대국에서 4대 1로 승리했다. 알파고는 사람처럼 학습할 수 있으며 수백만 번의 대국을 치르면서 경험과 지식을 쌓아 최고의 프로기사와 견줄 만큼의 능력을 갖췄다. <네이처>에 따르면, 알파고 등장 이후 한국 내 AI펀드에 무려 8억 6,000만 달러가 조성되기도 했다. 또 삼성, LG, 현대 등의 대기업들은 정부와 손잡고 AI 프로젝트를 추진하겠다고 발표했다.
빅데이터라는 말이 유행한 지 수년이 지난 현재, ‘고급 분석’은 산업 현장에 이미 침투해 있고 곳곳에서 그 사례를 찾아볼 수 있다. 기업들은 임베디드 기기의 센서에서 수집한 엔지니어링 데이터부터 구매 이력 등의 비즈니스 데이터까지 다양하고 많은 양의 데이터를 수집해 분석하기 시작했다. 다양한 형태의 대용량 데이터를 신속하게 처리하고 분석할 수 있는 빅데이터가 엔지니어링이 주도하는 고급 분석으로 변모할 수 있는 것은 기술의 발전 덕분이었다.
왜 엔지니어링 고급 분석인가?
고급 분석이란, 복잡한 시스템에서 강력한 통계적인 데이터 분석 기법을 이용해 어떤 일이 일어났는지를 파악하고, 그로 인해 앞으로 어떤 일이 일어날지를 예측하며, 구체적으로 어떻게 대응하거나 어떤 결정을 내릴지 제안하는 것이다.
그렇다면, 빅데이터 분석과 엔지니어링이 주도하는 고급 분석은 어떻게 다른가? 전통적인 데이터 분석 시스템은 거래 데이터 같은 비즈니스 데이터를 분석하는 데 익숙하며 카메라 등 다른 임베디드 기기에서 수집한 데이터를 제대로 소화하지 못하고 놓치는 경우가 많다. 하지만 엔지니어링이 주도하는 고급 분석에서는 빅데이터보다 훨씬 더 많은 정보를 취합할 수 있다.
비디오 데이터를 예로 들면, 단순히 트랜잭션 데이터보다 훨씬 더 많은 정보를 추출할 수 있다. 여기 어떤 차가 있다고 가정하자. 그 차가 어떤 차인지 알아볼 때 색깔, 형태는 눈으로 확인할 수 있는 정보다. 하지만 머신러닝을 도입하면 그 차가 어떤 색인지를 인지하지 않아도 자동으로 분류할 수 있다. 백화점에서 이를 응용한다고 가정하면, 주차장에 차가 들어오는 순간 그 차가 벤츠인지, BMW인지를 인식하고 후에 머신러닝을 이용해 벤츠를 타는 사람은 주로 어떤 상품을 구매하는지를 알 수 있다. 이는 고차원 분석이다.
그림 | 엔지니어링이 주도하는 고급 분석 부상
엔지니어링이 주도하는 고급 분석이 등장하게 된 배경에는 빅데이터, 컴퓨팅 파워, 머신러닝이 있다. 과거에는 사용자, 기술, 영역 모두 제한적이었다. 데이터를 다루는 사용자도 제한적이었고, 이들이 엔지니어링 데이터, 비즈니스 데이터, 트랜잭션 데이터를 모두 취급할 수 있는 것은 아니었다. 또 데스크톱에서 처리하던 것에서 이제는 하둡을 지원하고 신속하며 최적화된 클러스터링 PC, GPU(Graphic Process Unit), 클라우드 컴퓨팅으로 빅데이터를 분석할 수 있게 돼 컴퓨팅 파워 면에서도 크게 개선됐다. 여기에 머신러닝까지 더해져 신경망, 클래시피케이션(Classification), 클러스터링, 회귀분석 등으로 한층 더 고도화된 분석 기능을 갖추게 됐다.
물론 이 같은 고급 분석을 가능케 하려면 기업에는 대용량 데이터를 보관하고 유지하는 데 비용 부담이라는 압박이 있다. 기업은 많은 데이터 가운데 어떤 데이터를 취하고 어떤 데이터를 버릴지 구분해야 한다. 이렇게 데이터를 구분한 다음 예측 모델을 만들어 어떤 데이터가 가치 있고 상관관계가 있는지 인식하는 워크플로우를 거쳐야 한다. 임베디드 시스템의 센서에서 데이터를 수집하는 단계에서 결정해 취합할 수 있다.
기업에 이미 딥러닝과 관련해 필요한 데이터가 있지만, 이들이 서로 다른 형태로 저장돼 있고 또 여기저기에 흩어져 있다는 것이 문제다. 때문에 기업은 중앙에서 데이터를 보관할 수 있는 데이터 리포지트리에 투자해야 한다. 또 데이터를 변환, 이전, 조정하는 작업을 통해 서로 잘 맞게 모을 수 있는 시스템도 필요하다. 이밖에 기업 내 데이터양 자체가 적어 아직 측정하고 보관하지 못하고 있다면, 데이터를 측정하고 보관할 시설도 필요하다.
데이터를 얻는데도 시간이 걸린다. 기업의 데이터는 그 조직의 사업경력과도 관련이 있다. 오래된 회사일수록 쌓여 있는 데이터도 많을 것이다. 하지만 사업경력에 비해 데이터양이 적다면 데이터에서 얻는 가치를 인지하지 못해 거기에 투자하지 않는 것으로 생각해 볼 수 있다.
데이터에 가치가 있다는 신념을 갖는 문화도 필요하다. 데이터 분석에서 얻은 통찰력이 아닌, 직관이나 관행에 따라 의사결정을 내리는 기업을 볼 수 있다. 이런 기업들에는 ‘시스템을 통해 꾸준히 학습해 경험을 쌓으라’고 조언하고 싶다.
매스웍스의 고객사 중에 소매업에 종사하는 회사가 있는데, 이 회사가 보유한 많은 데이터를 기반으로 더 나은 전략을 수립하기 위해 예측모델을 만들었다. 처음에는 고객사가 이 모델을 믿기 어렵다고 했다. 왜냐하면 소규모 데이터를 가지고 그에 기반해 결정한다고 생각했기 때문이다. 물론 데이터 세트 전체를 보고 내린 결정과 하나의 데이터 세트를 보고 내린 결정은 다를 수밖에 없다. 데이터를 분석해 예측 모델을 통해 결정한 것을 신뢰하고 기다려주는 것도 필요하다.
Surfshark
VPN (가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인 정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.