Offcanvas
2025년 전 세계 iPaaS 시장 규모
27억
달러
자료 제목 :
IPaaS 시장 조사
IPaaS(integration platform as a service) Market
자료 출처 :
Grand View Research
원본자료 다운로드
발행 날짜 :
2017년 09월 01일

빅데이터 | 애널리틱스 / 애플리케이션 / 클라우드

2025년까지 3조 원 규모로 성장한다는 ‘iPaaS’, 주요 과제는?

2022.01.27 Yash Mehta  |  CIO
많은 기업이 데이터 통합을 표준화하고 새로운 인사이트를 얻기 위해 ‘서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform-as-a-Service)’ 모델에 주목하고 있다.  

수년에 걸쳐 모든 산업과 모든 규모의 기업들이 인프라 관리를 줄이고 핵심 비즈니스 활동에 주력하고자 클라우드로 마이그레이션했다. 시간이 흐르면서 모든 시스템 프로세스(예: 개발, 테스트, 통합 등)는 클라우드에서 즉시 사용할 수 있는 모듈을 갖추게 됐다.

‘서비스형 통합 플랫폼(Integration Platform as a Service; iPaaS)’은 시스템의 데이터 통합을 표준화하고 강화한다. 기업들은 iPaaS를 통해 클라우드 등에 있는 다양한 데이터 소스를 연결하고 관리하는 단일 플랫폼을 구축할 수 있다. 이 플랫폼은 모든 기기를 통합하고, 최적화되고 통일된 방식으로 모든 기기를 동기화하여 모든 것을 통합한다. 
 
ⓒGetty Images

iPaaS 시장 규모는 온디맨드 통합 서비스 수요가 늘고 있다는 증거다. 그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)에 따르면 이 시장은 2025년까지 미화 27억 달러 규모의 시장으로 성장할 전망이다. 따라서 기업들은 iPaaS 솔루션에서 앞으로 더 많은 것을 기대할 수 있으리라 예상된다. 이상적으로는 기업들이 이 플랫폼을 통해 비즈니스 환경에 여러 기능을 추가할 수 있어야 한다. 이러한 맞춤형 솔루션에는 엔터프라이즈급 보안, 확장성, 지원, 가용성이 포함된다. 아울러 iPaaS 솔루션은 관련되는 팀의 모든 데이터 통합 요건을 지원하고, 다른 기술과 연동돼야 한다.

물론 iPaaS에도 나름의 과제가 있다. iPaaS 솔루션이 B2B(기업 대 기업), A2A(애플리케이션 대 애플리케이션), CSI(클라우드 서비스 통합), MAI(모바일 애플리케이션 통합), 사물인터넷(IoT) 등의 여러 시나리오에서 작동해야 하기 때문이다. 
 
데이터 볼륨의 지속적인 증가
데이터 인사이트와 데이터 볼륨의 증가는 밀접한 관련이 있다. 후자를 관리하면 조합이 유리하다. 그렇지 않으면 각종 문제에 직면하게 될 준비를 해야 한다. 데이터 증가는 불가피하기 때문에 기업들은 품질 높은 데이터 인사이트를 제공하면서 비즈니스에 맞춰 확장할 수 있는 플랫폼을 구축하고 관리해야 한다. 

부서 간 가용성 보장 
기업 내의 수많은 역할과 부서는 일상적인 업무에서 데이터를 사용한다. 이는 접근 가능하고, 기능적이며, 사용자 친화적인 데이터 통합 솔루션의 중요성을 강조한다. 숙련된 전문가를 양성하거나 채용하는 것은 기업들에 부담이 될 수 있지만 데이터 사용 권한이 있는 사람만 데이터에 액세스할 수 있도록 적절한 데이터 권한 체계를 설정해야 한다. 

서로 다른 환경을 연결하는 시스템 
부서마다 서로 다른 데이터 통합 시스템을 선택하면 동기화 오류가 발생할 수 있다. 여러 도구가 서로 통합되지 않거나 (심지어는) 각기 다른 프로그래밍 언어를 사용해 발생하는 문제다. 따라서 iPaaS 플랫폼은 데이터 리터러시를 지원하고, 클라우드 전환을 촉진해야 한다. 이는 새로운 제품 및 기술로 문제를 해결할 수 있는 방법이다.

처음부터 연결 시스템을 개발하는 기업들도 있다. 이 프로세스는 서드파티 서비스 업체를 사용하는 것보다 지루하고, 시간이 많이 걸리며, 비용이 많이 든다. 하지만 기업들은 모든 네트워크 및 사용자와 원활하게 작동하는 데이터 통합 시스템을 구축하고자 하면서 이를 시도한다. 

한발 앞서가기: 서비스형 패브릭(Fabric-as-a-Service) 
엔터프라이즈 iPaaS에는 완전히 다른 접근 방식이 필요하다. 가트너는 이를 ‘EiPaaS’라고 명명했다. ‘EiPaaS’는 정해진 규칙을 제공하여 통합 관리를 IT가 아닌 데이터 소비자에게 직접 맡기는 것을 목표로 한다. 

벤더들은 온프레미스 또는 하이브리드 옵션과 함께 퍼블릭 클라우드에서 서비스형 데이터 패브릭(FaaS) 모델을 기반으로 한 현대적인 EiPaaS 접근 방식을 채택했다. 사용 및 배포 용이성에 중점을 둔 FaaS는 데이터 자산을 데이터 제품으로 식별하는 원칙에 따라 작동한다. 

데이터 패브릭 모델에서 모든 제품은 고유한 마이크로 데이터베이스에 통합되고, 항상 사용 가능한 모든 소스 시스템과 동기화된다. 이를 통해 모든 사용자가 데이터에 액세스할 수 있다. 모든 제품, 고객, 주문, 공급업체 및 기타 엔티티를 논리 단위로 정의하고 관리하는 케이투뷰(K2View)의 데이터 패브릭을 예로 들 수 있다. 이는 데이터 인스턴스 또는 정의를 기준으로 작동한다. 

FaaS를 사용하면 몇 주 안에 배포할 수 있는 검증된 제품을 얻을 수 있다. 또한 이는 선형적으로 확장되고, 모든 데이터 제품을 실시간으로 볼 수 있도록 하며, 변화에 신속하게 적응할 수 있도록 지원한다. 멀티 도메인 MDM과 데이터 허브, 데이터 메시, 데이터 패브릭 등의 최신 데이터 아키텍처를 모두 지원한다.

높은 가용성 및 성능 유지
통합과 관련된 모든 시나리오에서 소비자 앱과 생산자 앱은 서로의 존재, 위치, 주소를 인식하는 방식으로 직접 연결돼야 한다. 이러한 관계 때문에 변경, 중단, 버그가 소비자 및 생산자 앱의 가용성과 성능에 영향을 줄 수 있다.

아키텍처 민첩성 확보
새 통합 지점을 설치할 때마다 시스템 내의 새로운 지점을 수용하기 위해 iPaaS 흐름을 다시 배치해야 한다. 이렇게 되면 새로운 지점의 모든 성능 특성이 기존 플로우로 연결된다. 그러면서 다운타임, 속도 저하, 지연이 발생할 수 있다. 결과적으로 이렇게 영향력이 큰 통합은 마케팅 경로를 감소시킬 수 있다. 일반적으로 새로운 서비스와 기능 출시는 시스템에 영향을 미치고 시스템의 견고성과 응답성을 떨어뜨리기 때문이다. 

이러한 문제는 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 모델이 될 수 있는 확장 가능한 아키텍처 전반에 걸쳐 자동화된 데이터 세분화 및 테스트 데이터 관리를 제공하는 iPaaS 솔루션을 통해 해결할 수 있다. 이 접근 방식은 통합 설정 변경에 상관없이 아키텍처의 민첩성을 보장해준다.

결론
기업들은 발전된 iPaaS 플랫폼을 통해 다음 단계로 나아갈 수 있다. 증가하는 데이터 유입을 수용하려면 변화를 받아들이고 웹 3.0을 준비해야 한다. 기존의 상용 통합 솔루션과 달리, iPaaS 플랫폼은 수동 작업이 필요 없고, 전체 애플리케이션 스택이 동기화된 상태로 작동하도록 지원한다. 이러한 접근 방식을 통해 기업들은 오류 발생 가능성을 낮추는 동시에 끊임없이 변화하는 환경에서 민첩성과 투명성을 강화할 수 있다. ciokr@idg.co.kr
CIO Korea 뉴스레터 및 IT 트랜드 보고서 무료 구독하기
추천 테크라이브러리

회사명:한국IDG 제호: CIO Korea 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아01641 등록발행일자 : 2011년 05월 27일

발행인 : 박형미 편집인 : 천신응 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.