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익명 기고 | 컴퓨터 전공자만으로는 개발팀을 꾸리면 안되는 이유

컴퓨터와 과학이라는 두 단어를 생각해보라. 첫 번째는 인류에게 아주 큰 선물을 줬다. 그 범위도 생명을 살리는 전자 의료 기록(EMR)의 보편화부터 ‘시간에 구애받지 않는 트위터의 가상 싸움’까지 아주 광범위하다. 두 번째 단어인 과학은 소아마비 백신, 달 탐사 등 큰 ‘발전’을 전달한 ‘지성’의 변화와 발전을 대변한다. 그렇다면 프로그래밍 팀을 꾸릴 때, 이 두 단어를 결합한 ‘컴퓨터과학’ 전공자만으로는 ‘부족’한 이유가 무엇일까? 이 분야가 전달하는 발전과 성과가 미흡해서가 아니다. 지금 세상에는 새로운 프로그래밍 언어, 매우 영리한 검색 알고리즘, 머신 비전 알고리즘 같은 새로운 것들이 가득 들어 있는 페타바이트급 레이텍(LaTeX) 파일과 수많은 개념이 존재한다. 멋진 것들이 아주 많다. 그러나 문제는 이 수많은 것들을 정말 필요로 하는 사람이 극소수에 불과하다는 것이다. 한 친구의 고백에 따르면 CS(컴퓨터과학) 전공자는 채용하지 않고 물리, 회계, 기타 수학에 정통한 인재들만 채용해 큰 성과를 일궈낸 개발팀이 있다. 이런 신입 직원들은 훨씬 더 ‘실무적’이다. 머신이 결과를 전달하도록 만드는 데에만 집중한다. 아마 대부분 기업이 원하는 인재일 것이다.   CS 학위가 나쁘다는 이야기는 아니다. 대부분 사람이 풀고 싶어 하는 문제에 대해 이야기하지 않을 뿐이다. 지금부터 CS 학위 소지자보다 다른 전공자가 더 나은 몇 가지 이유를 설명한다. 이론이 오히려 시장을 혼탁하게 하고 헷갈리게 한다 본질적으로 수학자 같은 컴퓨터 과학자가 많다. 이론에 사로잡힌 사고방식이 체화되어 있다. 한 ‘이론가’는 모든 수학적 증명이 프로그램이고, 프로그램도 수학 증명이라고 생각한다고 말한 적이 있다. 그는 실제 작동하는 코드를 전달하는 것에는 큰 관심이 없다. 그보다는 코드 증명이 적절하다는 것에 더 ...

CIO CLU 리액트 수학자 레이텍 물리학 컴퓨터과학 파이썬 프로그래밍 수학 EMR 인공지능 언어 학위 트위터 구글 LaTex

2019.02.08

컴퓨터와 과학이라는 두 단어를 생각해보라. 첫 번째는 인류에게 아주 큰 선물을 줬다. 그 범위도 생명을 살리는 전자 의료 기록(EMR)의 보편화부터 ‘시간에 구애받지 않는 트위터의 가상 싸움’까지 아주 광범위하다. 두 번째 단어인 과학은 소아마비 백신, 달 탐사 등 큰 ‘발전’을 전달한 ‘지성’의 변화와 발전을 대변한다. 그렇다면 프로그래밍 팀을 꾸릴 때, 이 두 단어를 결합한 ‘컴퓨터과학’ 전공자만으로는 ‘부족’한 이유가 무엇일까? 이 분야가 전달하는 발전과 성과가 미흡해서가 아니다. 지금 세상에는 새로운 프로그래밍 언어, 매우 영리한 검색 알고리즘, 머신 비전 알고리즘 같은 새로운 것들이 가득 들어 있는 페타바이트급 레이텍(LaTeX) 파일과 수많은 개념이 존재한다. 멋진 것들이 아주 많다. 그러나 문제는 이 수많은 것들을 정말 필요로 하는 사람이 극소수에 불과하다는 것이다. 한 친구의 고백에 따르면 CS(컴퓨터과학) 전공자는 채용하지 않고 물리, 회계, 기타 수학에 정통한 인재들만 채용해 큰 성과를 일궈낸 개발팀이 있다. 이런 신입 직원들은 훨씬 더 ‘실무적’이다. 머신이 결과를 전달하도록 만드는 데에만 집중한다. 아마 대부분 기업이 원하는 인재일 것이다.   CS 학위가 나쁘다는 이야기는 아니다. 대부분 사람이 풀고 싶어 하는 문제에 대해 이야기하지 않을 뿐이다. 지금부터 CS 학위 소지자보다 다른 전공자가 더 나은 몇 가지 이유를 설명한다. 이론이 오히려 시장을 혼탁하게 하고 헷갈리게 한다 본질적으로 수학자 같은 컴퓨터 과학자가 많다. 이론에 사로잡힌 사고방식이 체화되어 있다. 한 ‘이론가’는 모든 수학적 증명이 프로그램이고, 프로그램도 수학 증명이라고 생각한다고 말한 적이 있다. 그는 실제 작동하는 코드를 전달하는 것에는 큰 관심이 없다. 그보다는 코드 증명이 적절하다는 것에 더 ...

2019.02.08

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (3)

LHC 실험을 수행하는 물리학자들과 연구자들의 특성 지금까지 LHC 실험을 위한 만든 LHC 가속기와 네 개의 검출기, 그리고 데이터 가공 및 분석을 위한 LHC 데이터 처리 시스템과 WLCG 그리드 컴퓨팅 기술을 소개하면서 빅데이터 기술의 모든 요소를 갖추고 있는 LHC 프로젝트의 면면을 살펴보았다. LHC 빅데이터 인프라의 모든 것이 중요하고, 어느 하나라도 제대로 동작하지 않으면 LHC에서 생산되는 수백 페타바이트의 빅데이터를 제대로 처리하기는 불가능하다고 얘기했다. LHC 빅데이터 인프라의 모든 것이 다 중요하지만, 무엇보다도 중요한 것은 이런 LHC 빅데이터 인프라를 만들어낸 사람들, 그리고 이런 LHC 빅데이터 인프라를 이용해 우주와 물질을 지배하는 근본 법칙과 통찰을 만들어내는 사람들, 즉 LHC 연구자들이다. LHC 연구자들이 그들의 창의성과 역량을 헌신적으로 발휘하지 않았더라면 LHC 실험 장치와 빅데이터 인프라는 존재하지 못했을 것이고, LHC 실험장치에서 생산된 데이터를 이용해 힉스 입자가 존재하는지 여부도 확인하지 못했을 것이다. LHC 프로젝트의 꽃은 다른 어떤 요소보다도 바로 LHC 실험을 위해 일하는 과학자들일 것이다. 오늘은 LHC 실험을 위해 일하는 과학자들의 특성을 같이 살펴보면서, 빅데이터를 활용하는 데이터과학자들이 어떤 사람들이고 어떤 특성을 가진 사람들인지, 이들을 어떻게 일할 수 있도록 해야 빅데이터 비즈니스를 수행하는 조직이 성과를 낼 수 있을 것인지 같이 고민해보도록 하자. LHC 과학자들은 다양한 분야의 전문가들로 구성되어 있지만, 가장 많은 비중을 차지하고 있는 사람들은 LHC 실험장치를 이용해 실험 입자 물리학을 연구하려는 물리학자들이다. 이들 LHC 물리학자들이 쉽게 말하자면 데이터과학자들이라고 볼 수 있다. 사람마다 편차가 많고, LHC 장치의 복잡성 때문에 물리학자들이 모든 영역의 기술개발을 하지는 못하지만, 그래도 LHC 실험 장치의 디자인부터 개발, 데이터 분석까지 대부분 영역에서 영향력을 발휘하고 ...

CIO 빅데이터 데이터 과학자 물리학 김진철 CERN LHC

2018.12.28

LHC 실험을 수행하는 물리학자들과 연구자들의 특성 지금까지 LHC 실험을 위한 만든 LHC 가속기와 네 개의 검출기, 그리고 데이터 가공 및 분석을 위한 LHC 데이터 처리 시스템과 WLCG 그리드 컴퓨팅 기술을 소개하면서 빅데이터 기술의 모든 요소를 갖추고 있는 LHC 프로젝트의 면면을 살펴보았다. LHC 빅데이터 인프라의 모든 것이 중요하고, 어느 하나라도 제대로 동작하지 않으면 LHC에서 생산되는 수백 페타바이트의 빅데이터를 제대로 처리하기는 불가능하다고 얘기했다. LHC 빅데이터 인프라의 모든 것이 다 중요하지만, 무엇보다도 중요한 것은 이런 LHC 빅데이터 인프라를 만들어낸 사람들, 그리고 이런 LHC 빅데이터 인프라를 이용해 우주와 물질을 지배하는 근본 법칙과 통찰을 만들어내는 사람들, 즉 LHC 연구자들이다. LHC 연구자들이 그들의 창의성과 역량을 헌신적으로 발휘하지 않았더라면 LHC 실험 장치와 빅데이터 인프라는 존재하지 못했을 것이고, LHC 실험장치에서 생산된 데이터를 이용해 힉스 입자가 존재하는지 여부도 확인하지 못했을 것이다. LHC 프로젝트의 꽃은 다른 어떤 요소보다도 바로 LHC 실험을 위해 일하는 과학자들일 것이다. 오늘은 LHC 실험을 위해 일하는 과학자들의 특성을 같이 살펴보면서, 빅데이터를 활용하는 데이터과학자들이 어떤 사람들이고 어떤 특성을 가진 사람들인지, 이들을 어떻게 일할 수 있도록 해야 빅데이터 비즈니스를 수행하는 조직이 성과를 낼 수 있을 것인지 같이 고민해보도록 하자. LHC 과학자들은 다양한 분야의 전문가들로 구성되어 있지만, 가장 많은 비중을 차지하고 있는 사람들은 LHC 실험장치를 이용해 실험 입자 물리학을 연구하려는 물리학자들이다. 이들 LHC 물리학자들이 쉽게 말하자면 데이터과학자들이라고 볼 수 있다. 사람마다 편차가 많고, LHC 장치의 복잡성 때문에 물리학자들이 모든 영역의 기술개발을 하지는 못하지만, 그래도 LHC 실험 장치의 디자인부터 개발, 데이터 분석까지 대부분 영역에서 영향력을 발휘하고 ...

2018.12.28

아마존웹서비스, ‘양자 컴퓨팅의 미래’ 힌트 제시

아마존웹서비스(AWS)는 처음으로 고객에게 양자 컴퓨팅 제공에 대한 관심을 암시했다. 미국에서 양자 정보 과학 연구를 위해 통합된 국가 전략인 국가 양자 이니셔티브 법안(National Quantum Initiative Act) 통과에 관해 아마존웹서비스가 처음으로 블로그 게시물에서 미국 상원을 칭찬했다.  AWS의 빌 바스와 시몬 세베리니는 블로그 게시물에서 "AWS에서 우리는 양자 기술이 고객을 위해 할 수 있는 것에 중점을 두고 있다. 중소기업이든 대형 정부 기관이든 상관없이 모든 고객이 혜택을 누릴 수 있도록 AWS 클라우드의 필수 요소로 양자 컴퓨팅을 광범위하게 접할 수 있다”고 밝혔다.  영국에 있는 런던대학교의 물리학 교수인 세베리니는 지난달 AWS의 양자컴퓨팅 담당 디렉터로 임명됐다.  바스와 세베리니는 "양자 컴퓨팅은 고객이 클라우드에서 복잡한 과학 데이터를 처리할 수 있는 속도를 높여 주며 문제 해결에서 전례 없는 성공을 가능하게 하고 연구 개발을 극대화할 수 있을 것이다"고 전했다. "이것은 몇 가지 예를 들어, 근본적인 물리학, 의학, 생명 공학, 재료 과학 및 에너지 분야에서 세계적으로 변화하는 발전으로 이어질 수 있다. 양자 기술의 사회적 경제적 이점은 의심할 여지 없이 엄청날 것이다. 또한 블로그 게시물은 AWS가 "국가 보안 고객에게 양자 기술의 중요성에 의해 주도되고 있음"을 지적했다. 과거 아마존이 양자 컴퓨팅에 관해 언급한 유일한 때는 2010년으로 거슬러 올라간다. 당시 아마존은 퀀텀 컴퓨터 클라우드(Quantum Compute Cloud, QC2)라고 불리는 클라우드를 통해 "최초의 생산 준비가 완료된 양자 컴퓨터"를 시작한다고 발표했을 때였다. 하지만 이 발표가 있던 날은 만우절이었다.  양자 컴퓨팅에서는 후발주자 AWS는 양자 컴퓨팅에 비교적 늦게 뛰어 들었다. 1년 전만 하더라도 AWS...

구글 브리슬콘 Quantum Compute Cloud QC2 National Quantum Initiative Act Bristlecone 퀀텀컴퓨팅 아마존웹서비스 물리학 Re:Invent 리인벤트 양자컴퓨팅 애저 AWS 마이크로소프트 IBM 인텔 퀀텀 컴퓨터 클라우드

2018.12.24

아마존웹서비스(AWS)는 처음으로 고객에게 양자 컴퓨팅 제공에 대한 관심을 암시했다. 미국에서 양자 정보 과학 연구를 위해 통합된 국가 전략인 국가 양자 이니셔티브 법안(National Quantum Initiative Act) 통과에 관해 아마존웹서비스가 처음으로 블로그 게시물에서 미국 상원을 칭찬했다.  AWS의 빌 바스와 시몬 세베리니는 블로그 게시물에서 "AWS에서 우리는 양자 기술이 고객을 위해 할 수 있는 것에 중점을 두고 있다. 중소기업이든 대형 정부 기관이든 상관없이 모든 고객이 혜택을 누릴 수 있도록 AWS 클라우드의 필수 요소로 양자 컴퓨팅을 광범위하게 접할 수 있다”고 밝혔다.  영국에 있는 런던대학교의 물리학 교수인 세베리니는 지난달 AWS의 양자컴퓨팅 담당 디렉터로 임명됐다.  바스와 세베리니는 "양자 컴퓨팅은 고객이 클라우드에서 복잡한 과학 데이터를 처리할 수 있는 속도를 높여 주며 문제 해결에서 전례 없는 성공을 가능하게 하고 연구 개발을 극대화할 수 있을 것이다"고 전했다. "이것은 몇 가지 예를 들어, 근본적인 물리학, 의학, 생명 공학, 재료 과학 및 에너지 분야에서 세계적으로 변화하는 발전으로 이어질 수 있다. 양자 기술의 사회적 경제적 이점은 의심할 여지 없이 엄청날 것이다. 또한 블로그 게시물은 AWS가 "국가 보안 고객에게 양자 기술의 중요성에 의해 주도되고 있음"을 지적했다. 과거 아마존이 양자 컴퓨팅에 관해 언급한 유일한 때는 2010년으로 거슬러 올라간다. 당시 아마존은 퀀텀 컴퓨터 클라우드(Quantum Compute Cloud, QC2)라고 불리는 클라우드를 통해 "최초의 생산 준비가 완료된 양자 컴퓨터"를 시작한다고 발표했을 때였다. 하지만 이 발표가 있던 날은 만우절이었다.  양자 컴퓨팅에서는 후발주자 AWS는 양자 컴퓨팅에 비교적 늦게 뛰어 들었다. 1년 전만 하더라도 AWS...

2018.12.24

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 주요 기술의 조건 (2)

지난 칼럼에 이어 이번에는 빅데이터 주요 기술 조건 가운데 빅데이터 분석 플랫폼의 요건에 대해 알아보자. LHC 실험의 공식 데이터 분석 플랫폼 - ROOT LHC 실험을 비롯한 과학실험은 항상 데이터 분석 과정이 필수다. 특히, 실험을 통해 얻은 데이터가 어느 정도로 유의미하고 믿을 만한 것인지, 실험을 수행했을 때 세웠던 가설과 이론적인 연구를 통해 예측했던 결과가 어느 정도로 실험 결과를 잘 설명하는지 확인하기 위해서는 데이터를 정밀하게 수집하고 분석해야 한다. 이런 이유로 데이터 분석은 과학 실험과 연구의 기본이라고 할 수 있고, 언제나 과학자들은 데이터 분석을 효과적으로 할 수 있는 도구를 개발해왔다. 컴퓨터 기술이 개발된 배경에는 여러 가지가 있지만, 무엇보다도 물리학자들과 수학자들이 많이 하게 되는 수치 계산을 빠르고 자동화하려는 목적이 컸다. 컴퓨터 과학과 기술이 발전하면서 컴퓨터 과학 자체의 발전으로 새로운 컴퓨팅 기술과 기술이 등장하기도 했지만, 컴퓨팅 기술의 가장 큰 동인 중의 하나는 더 많은 계산을 더 신속하게 처리할 수 있는 컴퓨터를 만들고, 이렇게 컴퓨터가 더 많은 계산을 신속하게 처리할 수 있도록 명령하는 프로그램, 또는 소프트웨어를 얼마나 빠른 시간에 효과적으로 만드느냐 하는 것이었다. LHC 가속기 전에 CERN이 수행했던 실험을 위한 가속기인 LEP가 운영되던 1980년대 후반만 해도 과학 분야에서 데이터 분석 소프트웨어가 비중 있게 여겨지지 않았다. 물론 1980년대 들어와 개인용 컴퓨터 기술과 그래픽 프로세서 기술이 발전하면서, MATLAB과 같은 과학기술 계산 전용 소프트웨어와 그래프를 그리는 데이터 분석 도구로 유명한 오리진(Origin)과 같은 소프트웨어가 등장하기는 했지만, 오늘날 생각하는 데이터 분석 소프트웨어와는 거리가 멀었다. LHC 가속기 전에 물리학자들의 데이터 분석 도구는 프로그래밍 언어였다. 1980년대까지만 해도 과학기술 계산에는 포트란이 많이 쓰였다. 데이터 분석...

CIO 포트란 LHC 김진철 물리학 스파크 실험 파이썬 SPSS 하둡 맵리듀스 데이터 과학자 빅데이터 SAS MATLAB

2018.04.24

지난 칼럼에 이어 이번에는 빅데이터 주요 기술 조건 가운데 빅데이터 분석 플랫폼의 요건에 대해 알아보자. LHC 실험의 공식 데이터 분석 플랫폼 - ROOT LHC 실험을 비롯한 과학실험은 항상 데이터 분석 과정이 필수다. 특히, 실험을 통해 얻은 데이터가 어느 정도로 유의미하고 믿을 만한 것인지, 실험을 수행했을 때 세웠던 가설과 이론적인 연구를 통해 예측했던 결과가 어느 정도로 실험 결과를 잘 설명하는지 확인하기 위해서는 데이터를 정밀하게 수집하고 분석해야 한다. 이런 이유로 데이터 분석은 과학 실험과 연구의 기본이라고 할 수 있고, 언제나 과학자들은 데이터 분석을 효과적으로 할 수 있는 도구를 개발해왔다. 컴퓨터 기술이 개발된 배경에는 여러 가지가 있지만, 무엇보다도 물리학자들과 수학자들이 많이 하게 되는 수치 계산을 빠르고 자동화하려는 목적이 컸다. 컴퓨터 과학과 기술이 발전하면서 컴퓨터 과학 자체의 발전으로 새로운 컴퓨팅 기술과 기술이 등장하기도 했지만, 컴퓨팅 기술의 가장 큰 동인 중의 하나는 더 많은 계산을 더 신속하게 처리할 수 있는 컴퓨터를 만들고, 이렇게 컴퓨터가 더 많은 계산을 신속하게 처리할 수 있도록 명령하는 프로그램, 또는 소프트웨어를 얼마나 빠른 시간에 효과적으로 만드느냐 하는 것이었다. LHC 가속기 전에 CERN이 수행했던 실험을 위한 가속기인 LEP가 운영되던 1980년대 후반만 해도 과학 분야에서 데이터 분석 소프트웨어가 비중 있게 여겨지지 않았다. 물론 1980년대 들어와 개인용 컴퓨터 기술과 그래픽 프로세서 기술이 발전하면서, MATLAB과 같은 과학기술 계산 전용 소프트웨어와 그래프를 그리는 데이터 분석 도구로 유명한 오리진(Origin)과 같은 소프트웨어가 등장하기는 했지만, 오늘날 생각하는 데이터 분석 소프트웨어와는 거리가 멀었다. LHC 가속기 전에 물리학자들의 데이터 분석 도구는 프로그래밍 언어였다. 1980년대까지만 해도 과학기술 계산에는 포트란이 많이 쓰였다. 데이터 분석...

2018.04.24

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 클라우드 기술 (1)

클라우드 컴퓨팅의 서막 – CERN은 왜 클라우드 컴퓨팅이 필요했나? LHC 실험과 인공지능 기술에 대한 내용을 더 다루기 전에, 독자들의 이해를 더 쉽게 돕기 위해 클라우드 컴퓨팅과 LHC 실험과의 관계를 살펴보고 지나가려 한다. 오늘은 CERN에서 어떻게 클라우드 컴퓨팅이 시작되었는지 같이 살펴보도록 하자. 흔히 많은 클라우드 컴퓨팅은 구글이 제일 먼저 시작했다고 알고 있다. 이 말은 반은 맞고, 반은 틀리다. 클라우드 컴퓨팅의 기반이 되는 기술은 사실 구글이 클라우드 컴퓨팅이라는 말을 사용하기 전에 이미 CERN과 IBM 등의 회사들을 통해서 많이 개발되어 있었기 때문에 반은 틀린 말이라는 것이고, 클라우드 컴퓨팅이라는 용어가 처음 생겨나서 업계에 자리 잡게끔 한 것이 구글이기 때문에 반은 맞는 사실이다. 클라우드 컴퓨팅이라는 말이 처음 나왔을 때는 그 의미가 명확하지 않아서, 오라클의 회장 래리 엘리슨은 클라우드 컴퓨팅이 무엇인지 잘 모르겠다고 혹독한 비판을 하기도 했다[2-7]. 1992년 CERN의 과학자들은 LHC 가속기와 네 개의 검출기의 개념 설계를 진행하면서 연간 약 1PB의 데이터가 생성될 것임을 알게 된 후, 과연 이 빅데이터를 어떻게 분석할 것인지 고민하기 시작했다. 검출기 데이터 처리를 자동화하기 위해 Level-1 트리거와 고수준 트리거(high-level trigger)에서 데이터 처리를 자동화하는 분산컴퓨팅 시스템을 만드는 것과는 별개로, 효과적인 데이터 분석을 하기 위해서는 또 다른 기술적인 난관을 해결해야 했다. 먼저, 분석하게 될 물리학자들이 CERN에 모두 모여 있지 않다는 것이다. LHC 데이터 분석을 수행할 물리학자들은 전 세계의 다양한 연구소에 소속되어 본인들이 소속된 연구기관에서 분석을 수행하게 될 것이었다. 이렇게 전 세계에 걸쳐 일하는 사람들이 어떻게 LHC 데이터를 전송받고, 전송받은 데이터를 분석하기 위한 막대한 양의 계산을 할 수 있도록 컴퓨팅 시스템을 만들어야 할 것인가? ...

오라클 힉스 입자 스파크 물리학 김진철 CERN LHC 메타컴퓨팅 자율컴퓨팅 아마존 웹 서비스 하둡 빅데이터 IBM AWS 오픈스택 미들웨어 래리 엘리슨 맵리듀스 수퍼컴퓨터 빅테이블

2017.09.25

클라우드 컴퓨팅의 서막 – CERN은 왜 클라우드 컴퓨팅이 필요했나? LHC 실험과 인공지능 기술에 대한 내용을 더 다루기 전에, 독자들의 이해를 더 쉽게 돕기 위해 클라우드 컴퓨팅과 LHC 실험과의 관계를 살펴보고 지나가려 한다. 오늘은 CERN에서 어떻게 클라우드 컴퓨팅이 시작되었는지 같이 살펴보도록 하자. 흔히 많은 클라우드 컴퓨팅은 구글이 제일 먼저 시작했다고 알고 있다. 이 말은 반은 맞고, 반은 틀리다. 클라우드 컴퓨팅의 기반이 되는 기술은 사실 구글이 클라우드 컴퓨팅이라는 말을 사용하기 전에 이미 CERN과 IBM 등의 회사들을 통해서 많이 개발되어 있었기 때문에 반은 틀린 말이라는 것이고, 클라우드 컴퓨팅이라는 용어가 처음 생겨나서 업계에 자리 잡게끔 한 것이 구글이기 때문에 반은 맞는 사실이다. 클라우드 컴퓨팅이라는 말이 처음 나왔을 때는 그 의미가 명확하지 않아서, 오라클의 회장 래리 엘리슨은 클라우드 컴퓨팅이 무엇인지 잘 모르겠다고 혹독한 비판을 하기도 했다[2-7]. 1992년 CERN의 과학자들은 LHC 가속기와 네 개의 검출기의 개념 설계를 진행하면서 연간 약 1PB의 데이터가 생성될 것임을 알게 된 후, 과연 이 빅데이터를 어떻게 분석할 것인지 고민하기 시작했다. 검출기 데이터 처리를 자동화하기 위해 Level-1 트리거와 고수준 트리거(high-level trigger)에서 데이터 처리를 자동화하는 분산컴퓨팅 시스템을 만드는 것과는 별개로, 효과적인 데이터 분석을 하기 위해서는 또 다른 기술적인 난관을 해결해야 했다. 먼저, 분석하게 될 물리학자들이 CERN에 모두 모여 있지 않다는 것이다. LHC 데이터 분석을 수행할 물리학자들은 전 세계의 다양한 연구소에 소속되어 본인들이 소속된 연구기관에서 분석을 수행하게 될 것이었다. 이렇게 전 세계에 걸쳐 일하는 사람들이 어떻게 LHC 데이터를 전송받고, 전송받은 데이터를 분석하기 위한 막대한 양의 계산을 할 수 있도록 컴퓨팅 시스템을 만들어야 할 것인가? ...

2017.09.25

日 블루 LED 발명진, 2015 노벨 물리학상 수상

2014년 노벨 물리학상은 1990년대 초반 블루 LED를 발명한 3인에게 돌아갔다. 조명 에너지 효율 및 수명 측면에서 획기적 발전을 이뤄낸 공로다. 수상자는 3인의 일본인 과학자들이다. 나고야 대학 및 메이조 대학의 이사무 아카사키, 나고야 대학의 히로시 아마노, 캘리포니아 대학의 스지 나카무라다. 이들에게는 노벨상 수상금 110만 달러도 수여된다. 이들이 발명한 반도체는 LED 분야를 진일보시켰다. 그린 및 레드의 경우 백색광을 생성할 수 없다. 반면 블루 LED는 가능해 다양한 분야에의 적용이 가능하다. 오늘날 LED는 가로등에서부터 장식등, 디스플레이에 이르기까지 넓은 영역에서 활용되고 있다. 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 따르면 백색 LED 램프는 밝은 백색광을 발산하며 수명이 길고 에너지 효율적이다. 밝기와 에너지 효율성 측면에서 지속적인 혁신도 이뤄지고 있다. 최근에는 와트당 300루멘이라는 기록이 달성되기도 했다. 이는 16개의 일반 전구, 70개의 형광등과 비교되는 수준이다. 오늘날 전세계 전기 소모량 중 조명이 차지하는 비율은 1/4 정도라는 점에서 LED 조명은 지구 환경에 크게 기여하고 있다고 평가할 수 있다. 아울러 LED 조명은 수명이 길기에 제조 자원도 적게 소모된다. 대략 10만 시간 동작할 수 있는데, 백열등 전구는 1,000시간, 형광등은 1만 시간 동작한다. ciokr@idg.co.kr

혁신 LED 조명 노벨상 물리학

2014.10.08

2014년 노벨 물리학상은 1990년대 초반 블루 LED를 발명한 3인에게 돌아갔다. 조명 에너지 효율 및 수명 측면에서 획기적 발전을 이뤄낸 공로다. 수상자는 3인의 일본인 과학자들이다. 나고야 대학 및 메이조 대학의 이사무 아카사키, 나고야 대학의 히로시 아마노, 캘리포니아 대학의 스지 나카무라다. 이들에게는 노벨상 수상금 110만 달러도 수여된다. 이들이 발명한 반도체는 LED 분야를 진일보시켰다. 그린 및 레드의 경우 백색광을 생성할 수 없다. 반면 블루 LED는 가능해 다양한 분야에의 적용이 가능하다. 오늘날 LED는 가로등에서부터 장식등, 디스플레이에 이르기까지 넓은 영역에서 활용되고 있다. 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 따르면 백색 LED 램프는 밝은 백색광을 발산하며 수명이 길고 에너지 효율적이다. 밝기와 에너지 효율성 측면에서 지속적인 혁신도 이뤄지고 있다. 최근에는 와트당 300루멘이라는 기록이 달성되기도 했다. 이는 16개의 일반 전구, 70개의 형광등과 비교되는 수준이다. 오늘날 전세계 전기 소모량 중 조명이 차지하는 비율은 1/4 정도라는 점에서 LED 조명은 지구 환경에 크게 기여하고 있다고 평가할 수 있다. 아울러 LED 조명은 수명이 길기에 제조 자원도 적게 소모된다. 대략 10만 시간 동작할 수 있는데, 백열등 전구는 1,000시간, 형광등은 1만 시간 동작한다. ciokr@idg.co.kr

2014.10.08

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10.5.0.9