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김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (4)

지금까지 필자의 기고문은 각 회 전반부는 CERN과 LHC 실험의 현황과 실제 사례를 소개하고, 글의 후반부에 이 사례가 빅데이터 비즈니스에 주는 시사점을 논의하는 방식이었다. 필자가 약속한 빅데이터 조직과 시스템, 데이터 과학자 인력 채용과 운용에 관련된 추가 기고에서는 형식을 조금 바꾸어서 필자가 고객들과 지인들로부터 받은 가장 많은 질문과 고충사항에 대한 의견을 정리하는 식으로 글의 형식을 잠시 바꾸고자 한다.   글의 형식을 이렇게 바꾸는 이유는 일단 CERN과 LHC 실험의 빅데이터 조직과 시스템, 인력 운용에 대한 필자의 경험과 찾을 수 있는 문헌이 다소 제한되어 문의 사항에 대한 적절한 사례를 바로바로 찾기 어려운 점도 있고, 고객들과 지인분들의 고충사항에 대한 궁금증을 먼저 해소해드리는 것이 글의 취지에 더 적절할 것 같다는 생각도 있기 때문이다. 추가 기고에서 빅데이터 비즈니스 조직과 운영, 그리고 데이터과학자로서 커리어 계발에 대한 궁금증이 조금이나마 먼저 해소되길 바란다. 빅데이터 비즈니스 조직과 운영, 데이터과학자 커리어에 대한 추가 기고가 이어진 후에는 이 How-to-Big Data 시리즈를 마무리하는 의미로 몇 회에 걸쳐서 지금까지 살펴본 빅데이터 비즈니스의 교훈을 앞으로의 기업 비즈니스 개발에 적용하는 문제를 같이 생각해보고, 지금까지 살펴본 빅데이터 비즈니스의 전반적인 요소가 최근 기업 IT 트렌드와 어떤 연관이 있고 앞으로 어떻게 발전해 나갈 것인지 같이 예측해 보려고 한다. 부디 미래의 기업 IT 인프라를 어떻게 발전시켜야 할지 고민하는 CIO 및 IT 전문가들에게 조금이나마 도움이 되길 바란다. 좋은 데이터과학팀을 만들기 위해서는 어떻게 해야 하는가? - 데이터과학팀의 문화적 규범 지난 스물 네번째 글에서는 데이터과학자로서 LHC 물리학자들의 일반적인 특성에 대해서 알아보았다. 물론, LHC 실험을 수행하는 물리학자도 모두 사람이고, 물리학자마다 개성이 다르고 차이가 크지만, 그 개인적인 차이에도 불구하고 ...

CIO 데이터 조작 뇌과학 직업윤리 김진철 데이터과학자 데이터과학 노벨상 연구 문화 컨설팅 빅데이터 표절

2019.01.28

지금까지 필자의 기고문은 각 회 전반부는 CERN과 LHC 실험의 현황과 실제 사례를 소개하고, 글의 후반부에 이 사례가 빅데이터 비즈니스에 주는 시사점을 논의하는 방식이었다. 필자가 약속한 빅데이터 조직과 시스템, 데이터 과학자 인력 채용과 운용에 관련된 추가 기고에서는 형식을 조금 바꾸어서 필자가 고객들과 지인들로부터 받은 가장 많은 질문과 고충사항에 대한 의견을 정리하는 식으로 글의 형식을 잠시 바꾸고자 한다.   글의 형식을 이렇게 바꾸는 이유는 일단 CERN과 LHC 실험의 빅데이터 조직과 시스템, 인력 운용에 대한 필자의 경험과 찾을 수 있는 문헌이 다소 제한되어 문의 사항에 대한 적절한 사례를 바로바로 찾기 어려운 점도 있고, 고객들과 지인분들의 고충사항에 대한 궁금증을 먼저 해소해드리는 것이 글의 취지에 더 적절할 것 같다는 생각도 있기 때문이다. 추가 기고에서 빅데이터 비즈니스 조직과 운영, 그리고 데이터과학자로서 커리어 계발에 대한 궁금증이 조금이나마 먼저 해소되길 바란다. 빅데이터 비즈니스 조직과 운영, 데이터과학자 커리어에 대한 추가 기고가 이어진 후에는 이 How-to-Big Data 시리즈를 마무리하는 의미로 몇 회에 걸쳐서 지금까지 살펴본 빅데이터 비즈니스의 교훈을 앞으로의 기업 비즈니스 개발에 적용하는 문제를 같이 생각해보고, 지금까지 살펴본 빅데이터 비즈니스의 전반적인 요소가 최근 기업 IT 트렌드와 어떤 연관이 있고 앞으로 어떻게 발전해 나갈 것인지 같이 예측해 보려고 한다. 부디 미래의 기업 IT 인프라를 어떻게 발전시켜야 할지 고민하는 CIO 및 IT 전문가들에게 조금이나마 도움이 되길 바란다. 좋은 데이터과학팀을 만들기 위해서는 어떻게 해야 하는가? - 데이터과학팀의 문화적 규범 지난 스물 네번째 글에서는 데이터과학자로서 LHC 물리학자들의 일반적인 특성에 대해서 알아보았다. 물론, LHC 실험을 수행하는 물리학자도 모두 사람이고, 물리학자마다 개성이 다르고 차이가 크지만, 그 개인적인 차이에도 불구하고 ...

2019.01.28

日 블루 LED 발명진, 2015 노벨 물리학상 수상

2014년 노벨 물리학상은 1990년대 초반 블루 LED를 발명한 3인에게 돌아갔다. 조명 에너지 효율 및 수명 측면에서 획기적 발전을 이뤄낸 공로다. 수상자는 3인의 일본인 과학자들이다. 나고야 대학 및 메이조 대학의 이사무 아카사키, 나고야 대학의 히로시 아마노, 캘리포니아 대학의 스지 나카무라다. 이들에게는 노벨상 수상금 110만 달러도 수여된다. 이들이 발명한 반도체는 LED 분야를 진일보시켰다. 그린 및 레드의 경우 백색광을 생성할 수 없다. 반면 블루 LED는 가능해 다양한 분야에의 적용이 가능하다. 오늘날 LED는 가로등에서부터 장식등, 디스플레이에 이르기까지 넓은 영역에서 활용되고 있다. 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 따르면 백색 LED 램프는 밝은 백색광을 발산하며 수명이 길고 에너지 효율적이다. 밝기와 에너지 효율성 측면에서 지속적인 혁신도 이뤄지고 있다. 최근에는 와트당 300루멘이라는 기록이 달성되기도 했다. 이는 16개의 일반 전구, 70개의 형광등과 비교되는 수준이다. 오늘날 전세계 전기 소모량 중 조명이 차지하는 비율은 1/4 정도라는 점에서 LED 조명은 지구 환경에 크게 기여하고 있다고 평가할 수 있다. 아울러 LED 조명은 수명이 길기에 제조 자원도 적게 소모된다. 대략 10만 시간 동작할 수 있는데, 백열등 전구는 1,000시간, 형광등은 1만 시간 동작한다. ciokr@idg.co.kr

혁신 LED 조명 노벨상 물리학

2014.10.08

2014년 노벨 물리학상은 1990년대 초반 블루 LED를 발명한 3인에게 돌아갔다. 조명 에너지 효율 및 수명 측면에서 획기적 발전을 이뤄낸 공로다. 수상자는 3인의 일본인 과학자들이다. 나고야 대학 및 메이조 대학의 이사무 아카사키, 나고야 대학의 히로시 아마노, 캘리포니아 대학의 스지 나카무라다. 이들에게는 노벨상 수상금 110만 달러도 수여된다. 이들이 발명한 반도체는 LED 분야를 진일보시켰다. 그린 및 레드의 경우 백색광을 생성할 수 없다. 반면 블루 LED는 가능해 다양한 분야에의 적용이 가능하다. 오늘날 LED는 가로등에서부터 장식등, 디스플레이에 이르기까지 넓은 영역에서 활용되고 있다. 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 따르면 백색 LED 램프는 밝은 백색광을 발산하며 수명이 길고 에너지 효율적이다. 밝기와 에너지 효율성 측면에서 지속적인 혁신도 이뤄지고 있다. 최근에는 와트당 300루멘이라는 기록이 달성되기도 했다. 이는 16개의 일반 전구, 70개의 형광등과 비교되는 수준이다. 오늘날 전세계 전기 소모량 중 조명이 차지하는 비율은 1/4 정도라는 점에서 LED 조명은 지구 환경에 크게 기여하고 있다고 평가할 수 있다. 아울러 LED 조명은 수명이 길기에 제조 자원도 적게 소모된다. 대략 10만 시간 동작할 수 있는데, 백열등 전구는 1,000시간, 형광등은 1만 시간 동작한다. ciokr@idg.co.kr

2014.10.08

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