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글로벌 칼럼 | 사전예방적 데이터 거버넌스의 시작은 '시민 데이터 과학자 지원'

‘현업에 데이터 및 시각화 도구를 제공하는 것’과 ‘보고서를 실행하는 업무에서 IT를 제외하는 것’은 완전히 별개의 문제다.  CIO가 기업의 데이터 전략에 불만을 토로할 수 있는 방법이 있을까?  비즈니스 사용자가 스프레드시트에서 데이터 시각화 및 기타 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로 마이그레이션하는 데 얼마나 성공적이었는지 물어보면 된다. 그다음 최고 데이터 책임자(CDO)에게 증가하는 데이터세트에서 인사이트를 통합, 준비, 분석, 공유하려는 ‘시민 데이터 과학자’ 지원을 포함한 데이터 거버넌스 프로그램을 이끄는 게 얼마나 어려운지 질문하라.     최근 필자는 CIO닷컴의 ‘일의 미래 서밋(Future of Work Summit)’에서 노코드 및 로우코드 플랫폼을 활용하는 시민 개발 프로그램 관리 워크샵을 진행했다. 시민 데이터 과학을 주제로 한 이유는 많은 CIO와 CDO가 이러한 프로그램의 데이터 거버넌스를 구축하는 방법에 관해 조언을 구하고 있다는 사실을 알았기 때문이다.  게다가 지난 3월과 4월 각각 (1) 스프레드시트가 비즈니스를 어떻게 망치는지(‘스프레드시트가 비즈니스를 망친다?··· 5가지 위험성(5 ways spreadsheets kill your business)’) 그리고 (2) 스프레드시트를 비즈니스 워크플로우로 대체하는 방법(‘망치기 전에 바로잡자··· 스프레드시트 개선 방안 5가지(5 ways to improve on spreadsheets for business workflows)’)에 관해 기사를 쓴 이후였기 때문에, 서밋에 참석한 IT 및 데이터 리더에게 실제로 직면하고 있는 어려움이 무엇인지 너무나 들어보고 싶었다.  필자는 시민 데이터 과학 전문가 조직(CoE)을 개발하는 것에 관해 잘 알고 있으며, 10여 년 전 CIO로서 첫 번째 프로그램을 선보이기도 했다. 여기서는 필자의 신간 ‘디지털 트레일블레이저(Digital Trailblazer)’의 ‘...

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2022.07.14

‘현업에 데이터 및 시각화 도구를 제공하는 것’과 ‘보고서를 실행하는 업무에서 IT를 제외하는 것’은 완전히 별개의 문제다.  CIO가 기업의 데이터 전략에 불만을 토로할 수 있는 방법이 있을까?  비즈니스 사용자가 스프레드시트에서 데이터 시각화 및 기타 셀프서비스 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로 마이그레이션하는 데 얼마나 성공적이었는지 물어보면 된다. 그다음 최고 데이터 책임자(CDO)에게 증가하는 데이터세트에서 인사이트를 통합, 준비, 분석, 공유하려는 ‘시민 데이터 과학자’ 지원을 포함한 데이터 거버넌스 프로그램을 이끄는 게 얼마나 어려운지 질문하라.     최근 필자는 CIO닷컴의 ‘일의 미래 서밋(Future of Work Summit)’에서 노코드 및 로우코드 플랫폼을 활용하는 시민 개발 프로그램 관리 워크샵을 진행했다. 시민 데이터 과학을 주제로 한 이유는 많은 CIO와 CDO가 이러한 프로그램의 데이터 거버넌스를 구축하는 방법에 관해 조언을 구하고 있다는 사실을 알았기 때문이다.  게다가 지난 3월과 4월 각각 (1) 스프레드시트가 비즈니스를 어떻게 망치는지(‘스프레드시트가 비즈니스를 망친다?··· 5가지 위험성(5 ways spreadsheets kill your business)’) 그리고 (2) 스프레드시트를 비즈니스 워크플로우로 대체하는 방법(‘망치기 전에 바로잡자··· 스프레드시트 개선 방안 5가지(5 ways to improve on spreadsheets for business workflows)’)에 관해 기사를 쓴 이후였기 때문에, 서밋에 참석한 IT 및 데이터 리더에게 실제로 직면하고 있는 어려움이 무엇인지 너무나 들어보고 싶었다.  필자는 시민 데이터 과학 전문가 조직(CoE)을 개발하는 것에 관해 잘 알고 있으며, 10여 년 전 CIO로서 첫 번째 프로그램을 선보이기도 했다. 여기서는 필자의 신간 ‘디지털 트레일블레이저(Digital Trailblazer)’의 ‘...

2022.07.14

사내 '데이터 과학' 교육은 이렇게··· 전문가 4인의 조언

정보 자원을 활용할 수 있는 방법에 관해 알고 있는 기술 전문가(특히, 데이터 과학자)들에 대한 수요가 하늘을 찌르고 있다. 이에 일부 기업들은 직원들이 데이터 과학자가 되도록 새로운 기술을 가르치거나 교차 훈련시키는 데이터 과학 교육 프로그램을 구성하여 자체적으로 해결하고 있다. 데이터 과학은 많은 기업들에게 여전히 새로운 영역이며 이런 프로그램을 구성하고 유지하기란 쉽지 않다. 직원들에게 성공적으로 새로운 기술을 가르치는 방법에 관한 몇 가지 조언을 정리했다.    데이터 과학 문화를 조성하라 누구든 잠재적으로 데이터 과학자가 될 수 있다고 생각하고, 이 전제가 중요하다는 것을 뒷받침하는 문화를 조성해야 한다. 브랜드 개발 및 마케팅 의사소통 대행사 히빙(Hiebing)의 수석 데이터 과학자 프랭크 밴더월은 “특정 전문가진을 확보하는 대신에 문화 전체를 데이터 지향적으로 바꿀 필요가 있는지 판단하는 것이 중요하다”라고 말했다. 밴더월은 “90년대 방식의 디지털 접근법을 사용해선 곤란하다 당시에는 조직 내에 디지털 팀이 있었다. 전문가 몇 명만 있으면 문제없었다. 지금은 모든 팀이 디지털화되어야 한다는 기대치가 있다. 일부 사람들에게 부담이 가중되는 대신 조직 전반에 걸쳐 전환이 필요하다”라고 말했다. 단, 데이터 과학의 전환 시점은 조직마다 다르다며 “아직 중대한 시점에 도달하지 않았지만 그 시기가 다가오고 있다”라고 그는 말했다. 문화의 변화에는 실질적으로 누구나 이해할 수 있는 언어의 사용이 수반된다. 밴더월은 “기본적인 것처럼 보이지만 간과하기 쉬우며, 특히 코치들의 경우는 더욱 그렇다. 우리는 언어에 대한 이해를 공유하는 것부터 시작해야 한다. 데이터 과학자는 특정 용어를 매우 쉽게 사용하지만 이런 것들을 보편적으로 이해할 수 있도록 풀어서 설명하지 않으면 다른 사람들이 위축될 수 있다”라고 말했다. 이것은 모두가 용어를 이해하도록 하는 것을 의미할 때가 있다. 용어를 접근성이 좀 더 좋은 언어로 대체하는 것을 의미...

데이터 과학자 시민 데이터 과학 데이터 교육 애널리틱스 교육

2020.12.10

정보 자원을 활용할 수 있는 방법에 관해 알고 있는 기술 전문가(특히, 데이터 과학자)들에 대한 수요가 하늘을 찌르고 있다. 이에 일부 기업들은 직원들이 데이터 과학자가 되도록 새로운 기술을 가르치거나 교차 훈련시키는 데이터 과학 교육 프로그램을 구성하여 자체적으로 해결하고 있다. 데이터 과학은 많은 기업들에게 여전히 새로운 영역이며 이런 프로그램을 구성하고 유지하기란 쉽지 않다. 직원들에게 성공적으로 새로운 기술을 가르치는 방법에 관한 몇 가지 조언을 정리했다.    데이터 과학 문화를 조성하라 누구든 잠재적으로 데이터 과학자가 될 수 있다고 생각하고, 이 전제가 중요하다는 것을 뒷받침하는 문화를 조성해야 한다. 브랜드 개발 및 마케팅 의사소통 대행사 히빙(Hiebing)의 수석 데이터 과학자 프랭크 밴더월은 “특정 전문가진을 확보하는 대신에 문화 전체를 데이터 지향적으로 바꿀 필요가 있는지 판단하는 것이 중요하다”라고 말했다. 밴더월은 “90년대 방식의 디지털 접근법을 사용해선 곤란하다 당시에는 조직 내에 디지털 팀이 있었다. 전문가 몇 명만 있으면 문제없었다. 지금은 모든 팀이 디지털화되어야 한다는 기대치가 있다. 일부 사람들에게 부담이 가중되는 대신 조직 전반에 걸쳐 전환이 필요하다”라고 말했다. 단, 데이터 과학의 전환 시점은 조직마다 다르다며 “아직 중대한 시점에 도달하지 않았지만 그 시기가 다가오고 있다”라고 그는 말했다. 문화의 변화에는 실질적으로 누구나 이해할 수 있는 언어의 사용이 수반된다. 밴더월은 “기본적인 것처럼 보이지만 간과하기 쉬우며, 특히 코치들의 경우는 더욱 그렇다. 우리는 언어에 대한 이해를 공유하는 것부터 시작해야 한다. 데이터 과학자는 특정 용어를 매우 쉽게 사용하지만 이런 것들을 보편적으로 이해할 수 있도록 풀어서 설명하지 않으면 다른 사람들이 위축될 수 있다”라고 말했다. 이것은 모두가 용어를 이해하도록 하는 것을 의미할 때가 있다. 용어를 접근성이 좀 더 좋은 언어로 대체하는 것을 의미...

2020.12.10

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