칼럼 | ‘인증’의 미래는 ‘기계’다

현재 신용카드가 어떻게 작동하는지 생각해보기 바란다. 아주 자주 신용카드를 사용하지만, 매장 직원이나 웹사이트가 긴 패스프레이즈나 MFA솔루션 사용을 요구하는 경우는 없다. 거의 마찰이 없다.

필자와 필자의 아내는 최근 새로 구입한 집에 들여놓을 TV와 가구를 여럿 구입했다. TV가 커서, 각기 다른 카트에 나눠 실은 후 각기 다른 계산대에서 계산을 했다. 필자의 경우, 수천 달러의 금액에 대한 결제가 아무 문제없이 승인됐다.

그러나 필자의 아내는 구매가 차단됐다. 두 번째 구매인데 금액이 ‘평소와 다르게’ 컸기 때문으로 추측된다. 그런데 신용카드 회사로부터 SMS 기반 메시지를 받았다. 승인된 거래인지 확인해 달라는 질문에 ‘예’라는 문자를 보냈다. 그러자 두 번째 시도에 아내의 구매가 승인됐다.

신용카드 회사들은 진짜 부정 행위만큼 사용자 프릭션(마찰) 또한 방지하기를 원한다. 그리고 이런 일에 아주 능숙하다. 뿐만 아니라 갈수록 더 나아지고 있다.

최근 10년, 신용카드 회사가 적법하고 합당한 거래를 차단한 경우가 몇 번이나 되는가? 아마 그렇게 많지 않을 것이다. 이번에는 신용카드 회사가 먼저 연락을 해서, 이상한 거래가 발생했으니 확인을 해 달라고 요청한 경우는 얼마나 되는가? 아마 합당한 거래 차단 사례보다는 많을 것이다.

이 경우, 부정(사기) 거래라고 확인을 하는 순간, 신용카드 회사는 결제 승인 시도를 이미 차단했거나, 새로운 카드를 이미 발송했다고 알려줄 것이다. 국회가 나서 행동을 해야 했던 과거와는 다른 시대다.

미래의 인증은 어떤 형태일까?
지금처럼, 모든 장치와 서비스를 처음 사용하는 시점에 등록을 해야 할 것이다. 이후, 시스템과 장치는 수백, 수천, 수만 속성과 특성을 토대로 사용자의 정상적인 행동(행위, 동작)을 학습할 것이다.

이미 인기 있는 시스템 중 상당수에 이런 방식이 도입되어 사용되고 있다. 예를 들어, 사용자 시스템(OS 버전, 브라우저 등), 위치, 정상적인 서비스 행위(동작)에 대한 정보를 가능한 많이 수집한다.

심지어 우리가 로그인하는 시스템 중에는 타이핑 방식, 특정 키 스트로크 조합에서 키를 누르고 있는 시간, 제시된 버튼을 클릭하는 데 걸리는 시간까지 다양한 정보를 수집하는 시스템이 있을 수 있다. 또 사용자가 정확한 패스워드를 입력했는지 여부를 파악하는 것에 더해, 입력 방식이 해당 사용자의 전형적인 방식인지 파악하는 시스템도 있다.

이제 이런 (행동, 선택, 바이오매트릭스 등) 수백 속성에 기반을 둔 ‘평가’가 ‘지속적으로’ 사용자가 하는 일, 이를 수행하는 방식에 동일하게 적용된다고 상상해보기 바란다. 완전히 비전형적인 행위(행동, 동작)를 하거나, 몇몇 속성 전반에 걸쳐 비전형적인 행위(행동, 동작)가 발생하는 경우, 사용자의 위험 점수가 상승한다. 그리고 추가적인 (적응형)인증 체계가 사용자에게 제시되고, 사용자는 이를 확인해야 한다.

예를 들어, 매일 증권 계좌에서 주가를 확인하고, 약간의 거래를 하는 것이 전형적인 행동 패턴이라고 가정하자. 어느 날, 증권 사이트는 사용자가 한 번에 선호하는 주식을 모두 매각해 현금화하고, 수익금을 과거 등록한 적이 없는 새 은행 계좌로 송금하려 시도하는 것을 감지했다.

이런 경우, 전화를 하는 것 이상의 조치가 취해질 것이다. 디지털 인증은 결국 신용카드 회사가 사용하는 방식과 유사해질 것이다. 그러면서 전형적인 행동 패턴에 해당되는 일은 전혀 방해 없이 처리할 수 있게 될 것이다. 그렇지만 간헐적으로 비전형적인 일이나 행동을 하게 된다. 이 경우, 추가 승인(인증)이 요구될 것이다.

이 모두를 AI와 알고리즘이 관리 및 제어한다. 필자가 지금 컴퓨터 관련 커리어를 시작하는 상황이라면 ‘알고리즘’ 분야를 선택할 것이다. 현재 알고리즘 전문가는 아주 ‘핫’한 ‘상품’이다. 그렇지만 미래에는 한 걸음 더 나아가 ‘슈퍼스타’가 될 것이다.

물론 악당들도 가만히 보고만 있지 않을 것이다. 전형적(정상) 행동 감지 알고리즘을 우회하는 악성 알고리즘을 개발, 차단 당하기 전에 나쁜 일을 하려 할 것이다. 과장이 아니고, 미래에는 현재 착한 사람들과 나쁜 사람들이 대적하는 디지털 세상이 전투 알고리즘의 세상이 될 것이다. 우리가 하려는 일은 이 중간에 끼는 것에 불과하다.

이것이 더 낫고, 안전하며, 더 ‘진짜’인 세상이 될 것으로 생각한다. 사람이 이런 로그인 인증 기술 및 기법을 찾아낼 것으로 믿었지만, 큰 결실이 없었다. 이런 쪽은 '기계'이 더 나을 수 있다.

* Roger A. Grimes는 2005년부터 활동해온 보안 분야 전문 칼럼니스트다. ciokr@idg.co.kr