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데이터 준비에서 HW 선택까지··· '머신러닝 트레이닝' 안내서

머신러닝(ML)을 제대로 활용하기 위한 기본 전제는 모델을 적절히 훈련시키는 것이다. 데이터로부터 신뢰할 만한 결과를 도출해내는데 참고할 만한 12가지 조언을 정리했다.    ML은 오늘날 가장 실용적인 AI 응용 기술이라고 말할 수 있다. ML시스템은 명시적인 프로그래밍 없이, 데이터에 알고리즘을 적용해 인사이트를 도출한다. 즉, 데이터를 활용해 질문에 답을 찾아낼 수 있다. 오늘날 많은 기업들이 고객 구매 패턴에서 유지보수 및 관리에 대한 예측까지 다양한 문제에 ML을 적용해 활용하고 있다. 그러나 ML 시스템이 질문에 제대로 대답하기 위해서는 데이터와 결과에 대한 트레이닝이 실시되어야 한다. 여기에는 이유가 있다. ML 시스템은 질문에 대답을 할 때 사용할 데이터와 같은 종류의 데이터를 ‘체험’하는 방법을 통해 데이터에서 예측을 할 수 있는 능력을 키울 수 있기 때문이다. 이를테면 구성요소에 장애가 발생할지 여부를 예측하는 경우, 먼저 기능을 하는 구성요소와 장애가 발생한 구성요소 모두에서 센서 판독 데이터를 수집 공급하는 방법으로 ML 시스템을 트레이닝해야 한다. 지루한 단계이지만, ML을 정확히 구현하는데 아주 중요한 단계이다. 이 단계가 잘못되면, 시스템이 원하는 결과를 만들어내지 못한다. ML을 트레이닝 하면서 자주 저지르는 실수들이 있다. 또 ML 시스템을 배포하기 훨씬 전에 내려야 할 결정들이 있다. 이를 나중에 다루려 할 경우 대가를 치를 수 있다. 머신러닝을 훈련시킬 때 알아야 할 사항들을 정리했다.  데이터 품질 확보 일단 데이터가 제대로 준비해야 ML 시스템 트레이닝을 시작할 수 있다. 인텔 AI 제품 그룹의 세일즈 강화 디렉터인 에릭 가드너는 “데이터를 올바르게 준비하는데 많은 시간이 소요되지만, 이 부분이 간과되는 경우가 많다. 현대적인 데이터 인프라 구축, 수집 및 생성할 데이터 파악, 클린업에 많은 시간이 소요될 수 있다”라고 말했다. 여기에는 중복 데이터, 손상 데이터, 누락 데이터 문제...

훈련 데이터 세트 트레이닝 데이터 품질 편향 데이터 포이즈닝 전이 학습 합성 데이터

2020.05.08

머신러닝(ML)을 제대로 활용하기 위한 기본 전제는 모델을 적절히 훈련시키는 것이다. 데이터로부터 신뢰할 만한 결과를 도출해내는데 참고할 만한 12가지 조언을 정리했다.    ML은 오늘날 가장 실용적인 AI 응용 기술이라고 말할 수 있다. ML시스템은 명시적인 프로그래밍 없이, 데이터에 알고리즘을 적용해 인사이트를 도출한다. 즉, 데이터를 활용해 질문에 답을 찾아낼 수 있다. 오늘날 많은 기업들이 고객 구매 패턴에서 유지보수 및 관리에 대한 예측까지 다양한 문제에 ML을 적용해 활용하고 있다. 그러나 ML 시스템이 질문에 제대로 대답하기 위해서는 데이터와 결과에 대한 트레이닝이 실시되어야 한다. 여기에는 이유가 있다. ML 시스템은 질문에 대답을 할 때 사용할 데이터와 같은 종류의 데이터를 ‘체험’하는 방법을 통해 데이터에서 예측을 할 수 있는 능력을 키울 수 있기 때문이다. 이를테면 구성요소에 장애가 발생할지 여부를 예측하는 경우, 먼저 기능을 하는 구성요소와 장애가 발생한 구성요소 모두에서 센서 판독 데이터를 수집 공급하는 방법으로 ML 시스템을 트레이닝해야 한다. 지루한 단계이지만, ML을 정확히 구현하는데 아주 중요한 단계이다. 이 단계가 잘못되면, 시스템이 원하는 결과를 만들어내지 못한다. ML을 트레이닝 하면서 자주 저지르는 실수들이 있다. 또 ML 시스템을 배포하기 훨씬 전에 내려야 할 결정들이 있다. 이를 나중에 다루려 할 경우 대가를 치를 수 있다. 머신러닝을 훈련시킬 때 알아야 할 사항들을 정리했다.  데이터 품질 확보 일단 데이터가 제대로 준비해야 ML 시스템 트레이닝을 시작할 수 있다. 인텔 AI 제품 그룹의 세일즈 강화 디렉터인 에릭 가드너는 “데이터를 올바르게 준비하는데 많은 시간이 소요되지만, 이 부분이 간과되는 경우가 많다. 현대적인 데이터 인프라 구축, 수집 및 생성할 데이터 파악, 클린업에 많은 시간이 소요될 수 있다”라고 말했다. 여기에는 중복 데이터, 손상 데이터, 누락 데이터 문제...

2020.05.08

무능을 방치하지 마라··· IT 팀 성과 관리 7단계

완벽한 사람은 없다. 그러나 IT 실수가 반복된다면 조직 전체에 재앙이 다가올 수 있다. 여기 팀의 건전성을 유지하면서 성과 저해 요인을 제거하는 방안을 정리했다. 모든 IT리더는 성과, 정밀도, 속도로 명성이 자자한 조직을 운영하고 싶어한다. 안타깝게도 이런 고결한 목표는 IT내부의 무능력한 이들 때문에 달성할 수 없는 경우가 많다. 숨겨져 있는 각종 문제를 발견하고 직원들의 적이 되지 않으면서 이를 해결하기란 어렵다. 생각했던 것보다 능력이 부족한 것으로 판명된 IT직원은 아무리 많은 증거를 들이 밀어도 자신의 부족한 성과를 인식하지 못하는 경우가 많다고 IT 관리 소프트웨어 제공 기업 솔라윈즈(SolarWinds)의 최고 긱(geek) 레온 아다토가 말했다. 그는 “무엇보다도 타인이 보유한 기술의 능숙도 또는 우수성을 인식하지 못한다. 그런 사람에게 설명할 수 있는 방법이 없다. 가능한 신속하게 역할을 박탈하는 방법밖에는 없다”라고 말했다. 성과가 부실한 직원을 다루기란 헷갈리는 데다 불쾌한 일이다. 문제를 통제하려면 신중한 대화, 전략적인 상담, 통찰력 있는 해결책이 필요하다. 문제의 뿌리를 뽑고 극복하며 숙련되고 능숙한 IT팀을 구성하는데 도움이 되는 7가지 단계에 관해 알아본다.   문제를 확인하라 팀원이 자주 할당된 과업을 일정대로 마무리하지 못하거나 실행 가능한 결과를 제공하지 못하는 경우 이 문제를 정면으로 해결하는 것이 중요하다. CBD 오일 공급 기업 NLN(Nu Leaf Naturals)의 경영 부사장 이안 켈리는 “부정적인 패턴과 트렌드는 IT팀의 무능에 대한 결정적인 증거이다. 혼란, 병목, 기한 초과의 패턴을 손쉽게 파악할 수 있는 수준에서 소통을 유지해야 한다. 그리고 그 원인이 팀원의 무능 때문인지 아니면 다른 이유에 의한 것인지 조사할 수 있도록 하는 것이 최선이다”라고 말했다. 일례로 성과가 좋고 숙련된 직원에게서 갑자기 문제가 발생하면 그 사람의 역할이 어떤 부정적인 방식으로 바뀌었다는 조짐일 수 있...

CIO 트러블 메이커 조직 평가 문제아 무능 말썽 능력 문화 팀 빌딩 트레이닝 정리해고 팀 평가

2020.05.07

완벽한 사람은 없다. 그러나 IT 실수가 반복된다면 조직 전체에 재앙이 다가올 수 있다. 여기 팀의 건전성을 유지하면서 성과 저해 요인을 제거하는 방안을 정리했다. 모든 IT리더는 성과, 정밀도, 속도로 명성이 자자한 조직을 운영하고 싶어한다. 안타깝게도 이런 고결한 목표는 IT내부의 무능력한 이들 때문에 달성할 수 없는 경우가 많다. 숨겨져 있는 각종 문제를 발견하고 직원들의 적이 되지 않으면서 이를 해결하기란 어렵다. 생각했던 것보다 능력이 부족한 것으로 판명된 IT직원은 아무리 많은 증거를 들이 밀어도 자신의 부족한 성과를 인식하지 못하는 경우가 많다고 IT 관리 소프트웨어 제공 기업 솔라윈즈(SolarWinds)의 최고 긱(geek) 레온 아다토가 말했다. 그는 “무엇보다도 타인이 보유한 기술의 능숙도 또는 우수성을 인식하지 못한다. 그런 사람에게 설명할 수 있는 방법이 없다. 가능한 신속하게 역할을 박탈하는 방법밖에는 없다”라고 말했다. 성과가 부실한 직원을 다루기란 헷갈리는 데다 불쾌한 일이다. 문제를 통제하려면 신중한 대화, 전략적인 상담, 통찰력 있는 해결책이 필요하다. 문제의 뿌리를 뽑고 극복하며 숙련되고 능숙한 IT팀을 구성하는데 도움이 되는 7가지 단계에 관해 알아본다.   문제를 확인하라 팀원이 자주 할당된 과업을 일정대로 마무리하지 못하거나 실행 가능한 결과를 제공하지 못하는 경우 이 문제를 정면으로 해결하는 것이 중요하다. CBD 오일 공급 기업 NLN(Nu Leaf Naturals)의 경영 부사장 이안 켈리는 “부정적인 패턴과 트렌드는 IT팀의 무능에 대한 결정적인 증거이다. 혼란, 병목, 기한 초과의 패턴을 손쉽게 파악할 수 있는 수준에서 소통을 유지해야 한다. 그리고 그 원인이 팀원의 무능 때문인지 아니면 다른 이유에 의한 것인지 조사할 수 있도록 하는 것이 최선이다”라고 말했다. 일례로 성과가 좋고 숙련된 직원에게서 갑자기 문제가 발생하면 그 사람의 역할이 어떤 부정적인 방식으로 바뀌었다는 조짐일 수 있...

2020.05.07

CISO에서 비즈니스 리더로 변신 성공… 공통점은?

다른 C-레벨 임원들이 CISO에 기대하는 바는 기술전문가로서의 역량이다. 문제는 CISO의 기술력이 너무 전문적이고 범위가 좁다는 데 있다. CISO를 바꿀만한 몇 가지 교육 전략을 소개한다.  Credit: Thinkstock 최고 정보 보안 책임자(CISO)와 최고 보안 책임자(CSO)들에 대해 최근 “보안 전문가만으로는 충분하지 못하다”는 이야기가 많다. 교육 프로그램을 통해서 혹은 훌륭한 교육 프로그램만으로 단순 기술자들을 한 단계 업그레이드 시키는 게 가능한지는 여전히 미지수다. 이러한 인력에 대한 수요는 분명 존재한다. 많은 기업에서 CISO들이 C-레벨 임원이긴 하지만, 조사 결과를 보면 CISO의 역량이 너무 제한적이어서 “비즈니스 언어를 모른다”는 이유로 다른 최고경영진들보다 한 단계 낮게 평가 받는 게 보통이고 비즈니스 의사결정에서의 전략적 참여자가 아닌 데이터 유출 사고 발생시 희생양이 될 임원이었다. 쓰렛트랙(ThreatTrack)에서 1년전 한 조사에서는 응답한 203명의 최고경영진의 74%가 CISO들이 최고경영진에 어울리지 않는다고 생각하는 것으로 나타났다. 그때에 비해 지금 상황은 나아지지 않았다. 쓰렛트랙은 지난 6월 차후 보고서를 통해서 CISO가 어느 정도 진전을 보였지만 여전히 갈 길이 멀고 다른 최고경영진들은 “CISO의 리더십 능력과 보안 이외의 비즈니스에 대한 이해에 심각한 의문”을 표현하고 있다는 점을 보여주었다. 하지만 변한 부분도 있다. 문제에 대한 인식이 더 퍼졌고, 수많은 IT업체들이 그 해결책을 제시하고 있다. 1년 전 2014 RSA 컨퍼런스에서는 ‘회계부터 직원 행동 이해와 이사회 대응에 이르는 CISO에 영향을 미치는 많은 비즈니스 측면들을 논의하는’ 반일 세션을 제공했다. --------------------------------------------...

CSO 교육 CISO 변신 비즈니스 리더 트레이닝 CIRO

2015.09.16

다른 C-레벨 임원들이 CISO에 기대하는 바는 기술전문가로서의 역량이다. 문제는 CISO의 기술력이 너무 전문적이고 범위가 좁다는 데 있다. CISO를 바꿀만한 몇 가지 교육 전략을 소개한다.  Credit: Thinkstock 최고 정보 보안 책임자(CISO)와 최고 보안 책임자(CSO)들에 대해 최근 “보안 전문가만으로는 충분하지 못하다”는 이야기가 많다. 교육 프로그램을 통해서 혹은 훌륭한 교육 프로그램만으로 단순 기술자들을 한 단계 업그레이드 시키는 게 가능한지는 여전히 미지수다. 이러한 인력에 대한 수요는 분명 존재한다. 많은 기업에서 CISO들이 C-레벨 임원이긴 하지만, 조사 결과를 보면 CISO의 역량이 너무 제한적이어서 “비즈니스 언어를 모른다”는 이유로 다른 최고경영진들보다 한 단계 낮게 평가 받는 게 보통이고 비즈니스 의사결정에서의 전략적 참여자가 아닌 데이터 유출 사고 발생시 희생양이 될 임원이었다. 쓰렛트랙(ThreatTrack)에서 1년전 한 조사에서는 응답한 203명의 최고경영진의 74%가 CISO들이 최고경영진에 어울리지 않는다고 생각하는 것으로 나타났다. 그때에 비해 지금 상황은 나아지지 않았다. 쓰렛트랙은 지난 6월 차후 보고서를 통해서 CISO가 어느 정도 진전을 보였지만 여전히 갈 길이 멀고 다른 최고경영진들은 “CISO의 리더십 능력과 보안 이외의 비즈니스에 대한 이해에 심각한 의문”을 표현하고 있다는 점을 보여주었다. 하지만 변한 부분도 있다. 문제에 대한 인식이 더 퍼졌고, 수많은 IT업체들이 그 해결책을 제시하고 있다. 1년 전 2014 RSA 컨퍼런스에서는 ‘회계부터 직원 행동 이해와 이사회 대응에 이르는 CISO에 영향을 미치는 많은 비즈니스 측면들을 논의하는’ 반일 세션을 제공했다. --------------------------------------------...

2015.09.16

기고 | IT부서 교육에 투자해야 하는 이유

"트레이닝 시킨 직원들을 잃는 것보다 나쁜 것은 트레이닝 시키지 않은 직원들을 계속 보유하고 있는 것이다." -- 지그 지글라(Zig Ziglar) 독자 여러분이 직원 교육에 많은 돈이 들 것이라고 생각할지도 모르겠다. '이상적인 회사'라면, 전 직원이 자신의 가용 시간 중 1/4을 새로운 개념과 기법을 학습하고 자신들의 역량들을 연마하는데 사용할 수 있어야 한다. 그러나 많은 기업들이 예산 문제, 많은 해야 할 일, 그리고 많은 비용을 들여 교육시켜 놓은 직원들의 퇴사 등을 이유로 이러한 '지속적인 교육'을 우선순위에 두지 않고 있다. 특히 IT 부서원들을 대상으로 한 교육이 그렇다. 하지만 이는 잘못됐다. 직원들에 대한 교육과 투자는 과거 어느 때보다 중요해졌기 때문이다. 지금부터 그 이유를 설명하겠다. 교육은 직원들의 회사에 대한 소속감을 높인다. 교육은 몇 가지 이유에서 직원 유지율(employee retention) 높이는 효과를 갖고 있다. -- 직원들은 회사가 자신의 역량을 높이기 위한 교육 과정에 수백 또는 수천 달러를 지출하는 등 자신의 성공에 투자를 할 때 강한 소속감이나 유대감을 느낀다. 회사가 (최소한 어느 정도는) 자신들이 잘되기를 바란다는 점에 감사하면서 귀를 기울인다. -- 직원들은 통상 교육을 현재 자신의 업무에 적용할 기회로 간주하는 경향이 있다. 즉 현재 직면한 도전이나 문제를 해결하는데 도움을 받기 위해 트레이닝을 추구한다. 또 조직에서 직면한 문제를 적극적으로 해결하려고 한다. 물론 직원들이 회사를 떠나면 그전에 학습한 내용과 역량들이 옮긴 회사로 '이전'된다. 그러나 직장인들이 학습 기회를 활용하는 목적에서 이력서를 더 근사하게 포장하고자 하는 목적보다는 현 직장에 직면한 문제 해결 방법을 터득하려는 목적을 더 우선으로 생각한다. -- 직원들은 고용주가 자신의 역량에 투자할 의지를 갖고 있음...

CIO IT부서 교육 트레이닝

2014.07.07

"트레이닝 시킨 직원들을 잃는 것보다 나쁜 것은 트레이닝 시키지 않은 직원들을 계속 보유하고 있는 것이다." -- 지그 지글라(Zig Ziglar) 독자 여러분이 직원 교육에 많은 돈이 들 것이라고 생각할지도 모르겠다. '이상적인 회사'라면, 전 직원이 자신의 가용 시간 중 1/4을 새로운 개념과 기법을 학습하고 자신들의 역량들을 연마하는데 사용할 수 있어야 한다. 그러나 많은 기업들이 예산 문제, 많은 해야 할 일, 그리고 많은 비용을 들여 교육시켜 놓은 직원들의 퇴사 등을 이유로 이러한 '지속적인 교육'을 우선순위에 두지 않고 있다. 특히 IT 부서원들을 대상으로 한 교육이 그렇다. 하지만 이는 잘못됐다. 직원들에 대한 교육과 투자는 과거 어느 때보다 중요해졌기 때문이다. 지금부터 그 이유를 설명하겠다. 교육은 직원들의 회사에 대한 소속감을 높인다. 교육은 몇 가지 이유에서 직원 유지율(employee retention) 높이는 효과를 갖고 있다. -- 직원들은 회사가 자신의 역량을 높이기 위한 교육 과정에 수백 또는 수천 달러를 지출하는 등 자신의 성공에 투자를 할 때 강한 소속감이나 유대감을 느낀다. 회사가 (최소한 어느 정도는) 자신들이 잘되기를 바란다는 점에 감사하면서 귀를 기울인다. -- 직원들은 통상 교육을 현재 자신의 업무에 적용할 기회로 간주하는 경향이 있다. 즉 현재 직면한 도전이나 문제를 해결하는데 도움을 받기 위해 트레이닝을 추구한다. 또 조직에서 직면한 문제를 적극적으로 해결하려고 한다. 물론 직원들이 회사를 떠나면 그전에 학습한 내용과 역량들이 옮긴 회사로 '이전'된다. 그러나 직장인들이 학습 기회를 활용하는 목적에서 이력서를 더 근사하게 포장하고자 하는 목적보다는 현 직장에 직면한 문제 해결 방법을 터득하려는 목적을 더 우선으로 생각한다. -- 직원들은 고용주가 자신의 역량에 투자할 의지를 갖고 있음...

2014.07.07

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