일반적인 자동차 회사들의 약속을 생각해 보자. 많은 고객들이 자신의 자동차 경험에 불만을 느끼고 있지만, 이런 불만은 자동차 구매와 소유 프로세스를 둘러싸고 있는 데이터 장벽으로 손쉽게 해결할 수 없는 문제다. 한 예로, 동네 정비소에서는 정식 센터에서의 과거 정비 이력에 관해 아무 것도 모를 수 있다. 또는 제조사의 콜센터에 전화해 결함이 있는 부품에 관해 이야기했지만, 판매점에서 해당 통화에 관해 모를 수 있다. 많은 사람들이 배우자나 자녀들을 위해 차량을 구매하고 있기 때문에 고객 경험은 특정 차량의 소유자와 운전자를 구분하여 추적하지 않고 있다. 판매점의 서류에는 이에 대한 언급이 전혀 없다.
자동차업계와 유사하면서 덜 최적화된 고객 경험을 피하는 방법에 관해 알아보도록 하자.
기업 내에서 데이터 소유자와 좀 더 긴밀히 협력하고 적절한 프로젝트 그룹과 이 데이터를 공유할 수 있는 방법을 살펴 보아야 한다.
과거 필자가 텍사스 레인저스(Texas Rangers) 야구팀에 대해서 언급했듯이, 이는 데이터 대시보드 보급의 원동력 중 하나다. 대시보드는 트렌드를 보여주고 모두에게 공급선의 판매량 변화와 문제를 지속적으로 알려줄 때 아주 유용하다. 아마도 모든 종류의 데이터 출처가 종횡 무진하고 있을 것이기 때문에, 초점을 맞추는 것이 중요하다. 자신의 데이터 소유권을 활용한 웰스 파고(Wells Fargo)의 IT 관리자와 대화를 나누었다. 대시보드를 이용해 은행 내에서 IT부서가 도울 수 있는 병렬적인 프로젝트가 진행되고 있는지 확인할 수 있다.
고객들이 자신의 서비스를 어떻게 활용하고 있는지 파악해야 한다.
명확해 보일 수 있지만, IT가 특정 영업부문을 활성화(또는 비활성화)할 수 있는 방법을 이해하는 것이 중요하다. 테라데이타 컨퍼런스에 참가한 여러 발표자들이 고급 분석 기법을 이용해 고객 구매 프로세스에 관한 통찰력을 얻는 것에 관해 이야기했다. 예를 들어, 테라데이타의 자동차 컨설팅 담당 이사 밥 백센달은 세션발표시간에 판매점 성과 같은 다양한 것들을 추적하거나 자동차 수리 모범 사례를 비교하고자 하는 한 자동차 회사를 위해 고객 감성 지표를 개발했다고 밝혔다. 고객을 파악할 때 굳이 많은 문제를 경험하지 않아도 알 수 있다. 최소한 최종 사용자가 서비스에서 무엇을 원하는지 정도를 모니터링하고 주기적으로 그들의 만족도 수준을 측정할 수 있는 방법을 후속적으로 취하는 것이 좋다.