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기고 | 개발 환경의 혁신! '도커' 따라잡기

2015.09.02 Matthew Heusser  |  CIO


커널 내에 위치함으로써 도커는 일반적인 VM(콘테이너가 아닌 커널 단위로 그 필요 수량이 결정된다)이 지닐 수 있는 중복의 많은 부분을 제거할 수 있으며, 또한 도커 콘테이너들을 ‘부팅할' 일은 없어진다. 이미 부팅은 되어있는 상태기 때문이다.

이 모든 특성은 도커를 초고속 머신 생성 도구로 만들어줬다. 도커가 생성하는 머신은 기존 서버에 대한 패치가 아닌, 디스크 이미지에 기반해 즉시 활용이 가능한 복사본이다.

도커 환경에서는 파괴된 상태에서 콘테이너를 중단하고 저장한 뒤 추후 디버깅을 적용하는 방식을 통해 보다 간편하게 디버깅이 가능하다. 디버깅이 환경적 상황을 망가뜨리거나 그 일부를 ‘더럽히는' 경우에도 간편하게 이전 형태로의 복구가 가능하다.

도커는 또한 어떤 리눅스 서버 상에서도 애플리케이션을 수용하거나 구동할 수 있으며, 콘테이너를 신속하게 개시하고 처분할 수 있다는 특성을 지녔기에 배치 프로세싱 등의 과정에도 매우 유리하다.

도커 콘테이너와 함께 인프라스트럭처 전반을 설정하거나 나아가서는 모방할 수 있는 툴들 역시 시장에 다수 존재해 개발팀들의 활동을 지원하고 있다. 대표적인 툴인 도커 컴포즈(Docker Compose)는 고도의 복잡성을 지니는 설치 과정을 단일 명령으로 치환해준다.

생산 현장 단계에서의 도커
로컬 머신과 복수의 클라우드 서버들 상에 위치하는 도커를 현장에서의 활용 가능하게 하는 것은 또 다른 문제다. 초기 도커는 실제 활용 단계와 관련해선 황량한 서부와도 같았다.

흔히 ‘이야기되던 ‘콘테이너 조정(Container Orchestration)’이라는 표현은 도커화 된 앱과 서비스를 취해 그들을 컴퓨트 자원이 단일 클러스터에 포함시키는 활동을 의미한다. 이 방식에서 기업들은 콘테이너가 어디에서 구동되는 지를 신경 쓸 필요가 없다. 그들은 그저 올바른 리퀘스트를 구동하고 제공할 뿐, 그것이 웹 트래픽인지, 내부 서비스와 데이터베이스인지, 아니면 메시징 큐인지 판단하지 않아도 된다.

오늘날 조정 분야의 주요 업체로는 AWS EC2 콘테이너 서비스나 도커 스웜(Docker Swarm), 메소스(Mesos) 등이 있다. 일반적으로 조정 서비스는 콘테이너 관리 역시 수행해준다. 또 블루/그린 배치, 콘테이너 힐링(container healing), 로드 밸런싱, 서비스 검색, 인터-콘테이너 네트워킹(inter-container networking) 등 다른 부가 기능을 더하기도 한다.

활용 단계용 도커를 평가하는 과정에는 로깅이나 환경적 변수 설정 등의 여타 과제들이 존재한다. 당신의 팀이 도커로 전환해도 될 지를 판단할 수 있는 좋은 시작점은 당신의 팀이 최적의 12 인자 앱(12 Factor App)에 얼마나 가까운 지를 판단해보는 것이다.

돈 테일러(Don Taylor)가 코드매시(CodeMash)에서 제작한 도커 튜토리얼을 참고하면 리눅스 머신 상에 도커를 설치하는 과정을 차근차근 따라가며 콘테이너를 생성하고 그 콘테이너에 명령을 실행할 수 있다. 하지만 당신이 따라 볼만한 최고의 자료는 역시 깃허브가 제공하는 랩이다.

정리하자면, 리눅스 가상 머신을 설치해 그 안에 도커를 배치하고, 콘테이너 제작법을 연구해보자. 그리고 이 테크놀로지가 당신의 조직에서 충분히 유용한지를 확실히 판단해보자. 그럴 만한 가치는 충분하다. .

* Mattew Heusser는 엑실리온 디벨롭먼트(Excelon Development) 수석 컨설턴트다. 본 기고문에는 Jared Short 또한 기여했다. ciokr@idg.co.kr 

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