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엣지 AI부터 재활용 노트북까지··· 2022년 ‘하이브리드 근무’ 전망

팬데믹과 함께 2022년과 뉴노멀을 맞이한 가운데, ‘하이브리드 근무’ 세계에서는 무엇을 예상해볼 수 있을까?  미래를 예측하는 것은 어렵다. ‘기술’의 미래를 예측하는 건 훨씬 더 어렵다. 빠르게 전개되는 상황, 혁신, 예측할 수 없는 소비자 트렌드 때문이다. 물론 혁신의 극히 일부만이 현 상황을 진정으로 와해하지만 때때로 이러한 혁신은 너무 앞서가 있거나 아니면 시장이 아직 존재하지 않는 경우도 많다. 여기서는 기업 및 소비자 행동을 기반으로 2022년에 기술이 어디로 향할지 예측해봤다.    2022년은 ‘모바일 엣지 컴퓨팅’과 ‘스마트 글래스’에 중요한 해가 될 것 IBM에 따르면 무려 91%의 기업들이 앞으로 5년 이내에 엣지 컴퓨팅 전략을 구현할 계획이다. 또 제조 산업 등에서 AR 스마트 글래스 등이 표준으로 자리 잡을 전망이다. 이는 현장 직원들이 와이파이 네트워크에 액세스하지 않고도 어디서나 작업할 수 있도록 지원할 수 있다.   하지만 AR을 현장에 투입하는 것은 굉장히 복잡하다. 사용자의 주변 환경을 증강하고, 현실적으로 표현하려면 스마트 글래스는 여러 데이터세트를 이해하고 실시간으로 반응해야 한다. 이는 모든 단계에서 처리를 위해 데이터를 장치 외부로 전송해야 한다면 더욱더 어렵다. 게다가 지연은 치명적일 수 있다. 의료 부문에서 스마트 글래스를 사용한다고 생각해보자. 그래서 엣지 컴퓨팅이 성장할 수밖에 없다. 이를 통해 스마트 기기가 환경에 즉각적이고 정확하게 반응할 수 있으며, 결과적으로 (스마트 기기를) 다양한 애플리케이션에서 훨씬 더 유용하게 사용할 수 있다. 다이나북 노던 유럽(Dynabook Northern Europe)의 보고서에 의하면 63%의 기업들이 향후 24개월 이내에 스마트 글래스를 배포할 예정이며, 2022년에는 기업들이 이러한 기술을 구현하기 위한 아이디어를 공식화할 전망이다.  ‘하이브리드 근무 환경 보안’이 필수적일 것 팬데믹이 업무 환경을 완전히 바꿔놓았...

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2022.01.05

팬데믹과 함께 2022년과 뉴노멀을 맞이한 가운데, ‘하이브리드 근무’ 세계에서는 무엇을 예상해볼 수 있을까?  미래를 예측하는 것은 어렵다. ‘기술’의 미래를 예측하는 건 훨씬 더 어렵다. 빠르게 전개되는 상황, 혁신, 예측할 수 없는 소비자 트렌드 때문이다. 물론 혁신의 극히 일부만이 현 상황을 진정으로 와해하지만 때때로 이러한 혁신은 너무 앞서가 있거나 아니면 시장이 아직 존재하지 않는 경우도 많다. 여기서는 기업 및 소비자 행동을 기반으로 2022년에 기술이 어디로 향할지 예측해봤다.    2022년은 ‘모바일 엣지 컴퓨팅’과 ‘스마트 글래스’에 중요한 해가 될 것 IBM에 따르면 무려 91%의 기업들이 앞으로 5년 이내에 엣지 컴퓨팅 전략을 구현할 계획이다. 또 제조 산업 등에서 AR 스마트 글래스 등이 표준으로 자리 잡을 전망이다. 이는 현장 직원들이 와이파이 네트워크에 액세스하지 않고도 어디서나 작업할 수 있도록 지원할 수 있다.   하지만 AR을 현장에 투입하는 것은 굉장히 복잡하다. 사용자의 주변 환경을 증강하고, 현실적으로 표현하려면 스마트 글래스는 여러 데이터세트를 이해하고 실시간으로 반응해야 한다. 이는 모든 단계에서 처리를 위해 데이터를 장치 외부로 전송해야 한다면 더욱더 어렵다. 게다가 지연은 치명적일 수 있다. 의료 부문에서 스마트 글래스를 사용한다고 생각해보자. 그래서 엣지 컴퓨팅이 성장할 수밖에 없다. 이를 통해 스마트 기기가 환경에 즉각적이고 정확하게 반응할 수 있으며, 결과적으로 (스마트 기기를) 다양한 애플리케이션에서 훨씬 더 유용하게 사용할 수 있다. 다이나북 노던 유럽(Dynabook Northern Europe)의 보고서에 의하면 63%의 기업들이 향후 24개월 이내에 스마트 글래스를 배포할 예정이며, 2022년에는 기업들이 이러한 기술을 구현하기 위한 아이디어를 공식화할 전망이다.  ‘하이브리드 근무 환경 보안’이 필수적일 것 팬데믹이 업무 환경을 완전히 바꿔놓았...

2022.01.05

"2026년까지 엣지 AI 유닛 수요 20.8억 개··· 연평균 17.7% 성장 예상"

엣지(Edge) AI 하드웨어 시장 규모가 2026년까지 연평균 17.7% 성장할 전망이다. 2021년 9억 2,000만 유닛으로 예상되는 엣지 AI 하드웨어 시장 규모는 2026년이 되면 20억 8,000만 유닛으로 성장할 것으로 추정된다. 엣지 하드웨어에서의 낮은 지연 시간 및 실시간 처리 수요 증가, 엣지 컴퓨팅을 위한 AI 보조 프로세서의 출현, 지능형 응용 프로그램의 증가 등이 성장 요인으로 지목됐다. 마켓앤마켓이 '2026년까지 엣지 AI 하드웨어 시장 글로벌 예측(Edge AI Hardware Market - Global Forecast to 2026)' 보고서를 발표했다. 보고서는 엣지 AI 하드웨어 시장을 프로세서(CPU, GPU, ASICs), 최종 사용자(End User), 기능(Training and Inference), 전력(1W 미만, 1-2W, 3-5W, 5-10W, 10W 이상)으로 나누어 조사 분석을 진행했다. 마켓앤마켓이 '2026년까지 엣지 AI 하드웨어 시장 글로벌 예측' 보고서를 발표하고, 2026년까지 엣지 AI 하드웨어 시장이 연평균 17.7% 성장할 것으로 예측했다. (자료 : MarketsandMarkets) 보고서는 "기업들이 코로나19의 영향을 퇴치하기 위해 원격 작업, 원격 자산 유지 관리 및 모니터링, 공장 자동화, 원격 의료와 같은 조치를 취하고 있다. 기업들이 엣지 AI 하드웨어의 잠재력을 깨닫기 시작하면서, 의료, 공공 부문 및 교육 분야는 전례 없는 속도로 디지털화를 채택하고 있으며, 여러 클라우드 및 에지 회사에서 일선 작업자에게 컴퓨팅 서비스를 무료로 제공하고 있다"라며 엣지 AI 하드웨어 시장의 성장에 코로나19가 적지 않은 영향을 끼치고 있다고 밝혔다. 예측 기간 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 기대되는 분야는 웨어러블 시장이다. 웨어러블 장치의 성능과 기능이 갈수록 향상되면서, AI와 엣지 컴퓨팅을 포함하는 웨어러블 기기의 기능이 더욱 향상될 전망이다. 아울러 소비자 전자 제...

엣지 AI 마켓앤마켓 전망

2021.09.24

엣지(Edge) AI 하드웨어 시장 규모가 2026년까지 연평균 17.7% 성장할 전망이다. 2021년 9억 2,000만 유닛으로 예상되는 엣지 AI 하드웨어 시장 규모는 2026년이 되면 20억 8,000만 유닛으로 성장할 것으로 추정된다. 엣지 하드웨어에서의 낮은 지연 시간 및 실시간 처리 수요 증가, 엣지 컴퓨팅을 위한 AI 보조 프로세서의 출현, 지능형 응용 프로그램의 증가 등이 성장 요인으로 지목됐다. 마켓앤마켓이 '2026년까지 엣지 AI 하드웨어 시장 글로벌 예측(Edge AI Hardware Market - Global Forecast to 2026)' 보고서를 발표했다. 보고서는 엣지 AI 하드웨어 시장을 프로세서(CPU, GPU, ASICs), 최종 사용자(End User), 기능(Training and Inference), 전력(1W 미만, 1-2W, 3-5W, 5-10W, 10W 이상)으로 나누어 조사 분석을 진행했다. 마켓앤마켓이 '2026년까지 엣지 AI 하드웨어 시장 글로벌 예측' 보고서를 발표하고, 2026년까지 엣지 AI 하드웨어 시장이 연평균 17.7% 성장할 것으로 예측했다. (자료 : MarketsandMarkets) 보고서는 "기업들이 코로나19의 영향을 퇴치하기 위해 원격 작업, 원격 자산 유지 관리 및 모니터링, 공장 자동화, 원격 의료와 같은 조치를 취하고 있다. 기업들이 엣지 AI 하드웨어의 잠재력을 깨닫기 시작하면서, 의료, 공공 부문 및 교육 분야는 전례 없는 속도로 디지털화를 채택하고 있으며, 여러 클라우드 및 에지 회사에서 일선 작업자에게 컴퓨팅 서비스를 무료로 제공하고 있다"라며 엣지 AI 하드웨어 시장의 성장에 코로나19가 적지 않은 영향을 끼치고 있다고 밝혔다. 예측 기간 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 기대되는 분야는 웨어러블 시장이다. 웨어러블 장치의 성능과 기능이 갈수록 향상되면서, AI와 엣지 컴퓨팅을 포함하는 웨어러블 기기의 기능이 더욱 향상될 전망이다. 아울러 소비자 전자 제...

2021.09.24

엔비디아, 엣지 AI 플랫폼 ‘젯슨’ 보급형 개발자 키트로 확대 공급

엔비디아가 엣지(Edge) AI를 위한 엔비디아 젯슨(Jetson) 플랫폼을 미화 59달러(한화 약 6만 8,000원)에 보급형 개발자 키트로 확대 공급한다고 밝혔다.  이로써 학생 및 교육자를 비롯해 AI에 관심이 있는 누구나 합리적인 가격으로 AI와 로보틱스의 세계를 경험할 수 있다고 업체 측은 설명했다.   회사에 따르면 엔비디아 젯슨 나노(Jetson Nano) 2GB 개발자 키트는 로보틱스와 지능형 사물인터넷(IoT) 등의 분야에서 핸즈온(hands-on) 프로젝트를 구성해 AI의 교육과 학습이 가능하도록 설계됐다. 엔비디아는 이를 지원하기 위해 무료 온라인 교육과 AI 인증 프로그램도 제공한다고 발표했다. 이 프로그램은 수 천명의 개발자들이 젯슨 커뮤니티에 기부한 수많은 오픈소스 프로젝트와 노하우, 그리고 관련 영상들을 보완하게 된다. 엔비디아 엣지 컴퓨팅 사업부 디푸 탈라 부사장 겸 총괄은 “현재 학생 및 엔지니어들이 컴퓨터를 프로그래밍하고 있지만, 머지않아 그들은 로봇과 상호작용하면서 로봇에 AI를 활용하게 될 것”이라며, “새로운 젯슨 나노는 매우 합리적인 가격에 핸즈온 학습과 실험을 가능케하는 입문자용 AI 컴퓨터”라고 설명했다.  젯슨 나노 2GB 개발자 키트는 입문자용 AI 디바이스부터 완전한 오토노머스 머신용 고급 플랫폼에 이르기까지 모두 지원하는 엣지 AI를 위한 엔비디아 젯슨 플랫폼의 최신 제품이라고 회사 측은 전했다. 젯슨을 지원하는 엔비디아 젯팩(JetPack) SDK에는 엔비디아 컨테이너 런타임과 리눅스 개발 환경이 함께 제공된다. 이를 통해 개발자들은 모든 종속성을 지닌 젯슨용 애플리케이션을 어떤 배치에서도 작동하도록 설계된 단일 컨테이너로 패키징 할 수 있다. 또한 젯슨 나노 2GB 개발자 키트는 자율주행차, 산업용 IoT, 헬스케어, 스마트시티와 같은 분야에서 AI 제품을 만드는 데 사용되는 것과 동일한 엔비디아 쿠다-X(CUDA-X) 가속 컴퓨팅 스택으로 구동된다. 더불어, 다양한...

엔비디아 엣지 AI 젯슨 개발자 키트

2020.10.06

엔비디아가 엣지(Edge) AI를 위한 엔비디아 젯슨(Jetson) 플랫폼을 미화 59달러(한화 약 6만 8,000원)에 보급형 개발자 키트로 확대 공급한다고 밝혔다.  이로써 학생 및 교육자를 비롯해 AI에 관심이 있는 누구나 합리적인 가격으로 AI와 로보틱스의 세계를 경험할 수 있다고 업체 측은 설명했다.   회사에 따르면 엔비디아 젯슨 나노(Jetson Nano) 2GB 개발자 키트는 로보틱스와 지능형 사물인터넷(IoT) 등의 분야에서 핸즈온(hands-on) 프로젝트를 구성해 AI의 교육과 학습이 가능하도록 설계됐다. 엔비디아는 이를 지원하기 위해 무료 온라인 교육과 AI 인증 프로그램도 제공한다고 발표했다. 이 프로그램은 수 천명의 개발자들이 젯슨 커뮤니티에 기부한 수많은 오픈소스 프로젝트와 노하우, 그리고 관련 영상들을 보완하게 된다. 엔비디아 엣지 컴퓨팅 사업부 디푸 탈라 부사장 겸 총괄은 “현재 학생 및 엔지니어들이 컴퓨터를 프로그래밍하고 있지만, 머지않아 그들은 로봇과 상호작용하면서 로봇에 AI를 활용하게 될 것”이라며, “새로운 젯슨 나노는 매우 합리적인 가격에 핸즈온 학습과 실험을 가능케하는 입문자용 AI 컴퓨터”라고 설명했다.  젯슨 나노 2GB 개발자 키트는 입문자용 AI 디바이스부터 완전한 오토노머스 머신용 고급 플랫폼에 이르기까지 모두 지원하는 엣지 AI를 위한 엔비디아 젯슨 플랫폼의 최신 제품이라고 회사 측은 전했다. 젯슨을 지원하는 엔비디아 젯팩(JetPack) SDK에는 엔비디아 컨테이너 런타임과 리눅스 개발 환경이 함께 제공된다. 이를 통해 개발자들은 모든 종속성을 지닌 젯슨용 애플리케이션을 어떤 배치에서도 작동하도록 설계된 단일 컨테이너로 패키징 할 수 있다. 또한 젯슨 나노 2GB 개발자 키트는 자율주행차, 산업용 IoT, 헬스케어, 스마트시티와 같은 분야에서 AI 제품을 만드는 데 사용되는 것과 동일한 엔비디아 쿠다-X(CUDA-X) 가속 컴퓨팅 스택으로 구동된다. 더불어, 다양한...

2020.10.06

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