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NXP, 컴팔의 5G 통합 스몰 셀(ISC) 솔루션 지원

NXP 반도체에 따르면 컴팔 일렉트로닉스가 새로운 5G 통합 스몰 셀(ISC) 솔루션을 구동하기 위해 NXP의 레이어스케이프(Layerscape)와 레이어스케이프 액세스(Layerscape Access) 프로세서 제품군을 채택했다.  회사에 따르면 5G 네트워크 밀도를 높이도록 설계된 새로운 솔루션은 4안테나 구성을 기반으로 한 고성능 기능을 제공해 새로운 5G 활용 사례를 지원한다. 여기에는 공용 및 사설 네트워크 전반에 걸친 스마트 도시와 공장, 향상된 실내 5G 커버리지, 저지연 애플리케이션이 포함된다.   5G 네트워크 신호는 특히 벽을 통과하거나 장거리일 때 빠르게 감쇠한다. 커버리지가 실내 공간이나 밀집된 도시 지역으로 확장될 수 있도록 네트워크 신호를 높이기 위해서는 스몰 셀이 필요하다. 컴팔 ISC 솔루션은 네트워크 밀도를 높이는 데 필요한 고성능을 제공하는 동시에 사용자가 5G 연결에 기대하는 저지연 성능을 제공한다고 업체 측은 설명했다. 컴팔의 부사장 JS 량 부사장은 “5G 네트워크를 위해 더 높은 용량과 더 넓은 가용성에 대한 요구가 증가하고 있고, 우리는 NXP와 협력해 레이어스케이프 프로세서의 고성능을 활용하여 이러한 요구를 충족시킨다”라며, “4T4R ISC 솔루션은 모바일 네트워크 업체와 사설 네트워크 서비스 제공업체를 위한 광범위한 신규 애플리케이션과 수익원을 가능하게 한다”라고 말했다. 컴팔 ISC 솔루션은 레이어스케이프 멀티 코어 프로세서와 레이어스케이프 액세스 LA1200 프로그래밍 가능 베이스밴드 프로세서를 포함한 NXP 레이어스케이프 포트폴리오를 활용한다. 레이어스케이프 멀티코어 프로세서는 높은 수준의 통합을 제공하고 Arm 64비트 코어를 활용하며, 레이어스케이프 액세스 프로그래밍 가능 베이스밴드 프로세서는 PHY/베이스밴드 프로세싱을 위한 프로그래밍 가능 엔진을 통해 전례 없는 유연성을 제공한다. 전체 시스템은 소프트웨어 정의 무선 구현을 통해 1Gbps 데이터 속도를 초과하는 효율적이고 확...

NXP 5G 스마트 도시 저지연 스마트 공장 커버리지

2022.03.02

NXP 반도체에 따르면 컴팔 일렉트로닉스가 새로운 5G 통합 스몰 셀(ISC) 솔루션을 구동하기 위해 NXP의 레이어스케이프(Layerscape)와 레이어스케이프 액세스(Layerscape Access) 프로세서 제품군을 채택했다.  회사에 따르면 5G 네트워크 밀도를 높이도록 설계된 새로운 솔루션은 4안테나 구성을 기반으로 한 고성능 기능을 제공해 새로운 5G 활용 사례를 지원한다. 여기에는 공용 및 사설 네트워크 전반에 걸친 스마트 도시와 공장, 향상된 실내 5G 커버리지, 저지연 애플리케이션이 포함된다.   5G 네트워크 신호는 특히 벽을 통과하거나 장거리일 때 빠르게 감쇠한다. 커버리지가 실내 공간이나 밀집된 도시 지역으로 확장될 수 있도록 네트워크 신호를 높이기 위해서는 스몰 셀이 필요하다. 컴팔 ISC 솔루션은 네트워크 밀도를 높이는 데 필요한 고성능을 제공하는 동시에 사용자가 5G 연결에 기대하는 저지연 성능을 제공한다고 업체 측은 설명했다. 컴팔의 부사장 JS 량 부사장은 “5G 네트워크를 위해 더 높은 용량과 더 넓은 가용성에 대한 요구가 증가하고 있고, 우리는 NXP와 협력해 레이어스케이프 프로세서의 고성능을 활용하여 이러한 요구를 충족시킨다”라며, “4T4R ISC 솔루션은 모바일 네트워크 업체와 사설 네트워크 서비스 제공업체를 위한 광범위한 신규 애플리케이션과 수익원을 가능하게 한다”라고 말했다. 컴팔 ISC 솔루션은 레이어스케이프 멀티 코어 프로세서와 레이어스케이프 액세스 LA1200 프로그래밍 가능 베이스밴드 프로세서를 포함한 NXP 레이어스케이프 포트폴리오를 활용한다. 레이어스케이프 멀티코어 프로세서는 높은 수준의 통합을 제공하고 Arm 64비트 코어를 활용하며, 레이어스케이프 액세스 프로그래밍 가능 베이스밴드 프로세서는 PHY/베이스밴드 프로세싱을 위한 프로그래밍 가능 엔진을 통해 전례 없는 유연성을 제공한다. 전체 시스템은 소프트웨어 정의 무선 구현을 통해 1Gbps 데이터 속도를 초과하는 효율적이고 확...

2022.03.02

엣지 컴퓨팅과 5G··· '비즈니스 앱'에 새로운 가능성을 더하다

엣지 컴퓨팅과 5G 네트워크의 이점을 누릴 수 있는 대상이 로봇, AR/VR, 자율주행차 등 최첨단 애플리케이션에만 한정되는 것은 아니다.  지난 10년 동안 클라우드 컴퓨팅의 발전은 시스템 관리 및 운영에 관한 중앙집중적 접근 방식을 주도했다. 그러나 모바일 컴퓨팅, 서비스형 소프트웨어(SaaS), 사물인터넷(IoT)이 성장하면서 컴퓨팅은 분산형 아키텍처를 지향하게 됐다. 그리고 현재, 5G와 엣지 컴퓨팅 기술이 본격화되면서 기업들은 두 접근방식을 모두 활용하는 방안을 모색 중이다.  5G와 엣지를 둘러싼 뜨거운 관심이 로봇, AR/VR, 자율주행차와 같은 혁신적인 최첨단 활용처에 집중되는 경향이 있긴 하지만 전문가들은 엣지 컴퓨팅의 이점은 이러한 애플리케이션에 그치지 않으며 기업의 IT 전문가에게도 다양한 기회를 제공한다고 입을 모았다.    엣지 컴퓨팅이 지연(latency)을 극복하는 방법 기업들은 지난 10년 동안 클라우드 컴퓨팅의 이점을 누려왔다. 이를테면 클라우드 업체가 소유한 데이터센터에 리소스를 중앙집중화함으로써 내부 데이터센터 구축 및 유지관리에 필요한 비용을 절감한 것이다. 그러나 문제도 있었다. 중앙집중화로 인해 IoT 장치 및 센서, 모바일 장치 등 인터넷에 연결된 ‘엣지’의 엔드포인트를 처리할 때 성능 문제가 발생하기도 했다.  오늘날 스마트폰은 기본적으로 주머니에 들어가는 ‘지능형 컴퓨터’지만 이들은 여전히 프로세싱의 상당 부분을 클라우드로 수행한다. 카네기 멜런 대학교 컴퓨터 공학과 교수 마하데브 사티나라얀은 “왜 모든 지능을 ‘끝’에 모을 수 없을까? 스마트폰이 그냥 할 수는 없는가?”라고 질문을 던졌다. 이어서 그는 “스마트폰에 컴퓨팅 리소스가 훨씬 더 많아야 원하는 종류의 연산을 수행할 수 있다. 예를 들면 스마트폰의 카메라는 매우 가볍다. 하지만 실시간 비디오 애널리틱스를 원한다면? 현 스마트폰 컴퓨터로는 불가능하다. 데이터를 클라우드로 보내야 하며, 여기서 문제가 시작...

엣지컴퓨팅 5G 네트워크 무선통신 클라우드 모바일 로봇 가상현실 증강현실 자율주행차 사물인터넷 분산형 아키텍처 지연 레이턴시 애널리틱스 데이터센터 저지연 엣지 네이티브 애플리케이션 데이터 프라이버시 원격근무 재택근무 VDI

2020.09.16

엣지 컴퓨팅과 5G 네트워크의 이점을 누릴 수 있는 대상이 로봇, AR/VR, 자율주행차 등 최첨단 애플리케이션에만 한정되는 것은 아니다.  지난 10년 동안 클라우드 컴퓨팅의 발전은 시스템 관리 및 운영에 관한 중앙집중적 접근 방식을 주도했다. 그러나 모바일 컴퓨팅, 서비스형 소프트웨어(SaaS), 사물인터넷(IoT)이 성장하면서 컴퓨팅은 분산형 아키텍처를 지향하게 됐다. 그리고 현재, 5G와 엣지 컴퓨팅 기술이 본격화되면서 기업들은 두 접근방식을 모두 활용하는 방안을 모색 중이다.  5G와 엣지를 둘러싼 뜨거운 관심이 로봇, AR/VR, 자율주행차와 같은 혁신적인 최첨단 활용처에 집중되는 경향이 있긴 하지만 전문가들은 엣지 컴퓨팅의 이점은 이러한 애플리케이션에 그치지 않으며 기업의 IT 전문가에게도 다양한 기회를 제공한다고 입을 모았다.    엣지 컴퓨팅이 지연(latency)을 극복하는 방법 기업들은 지난 10년 동안 클라우드 컴퓨팅의 이점을 누려왔다. 이를테면 클라우드 업체가 소유한 데이터센터에 리소스를 중앙집중화함으로써 내부 데이터센터 구축 및 유지관리에 필요한 비용을 절감한 것이다. 그러나 문제도 있었다. 중앙집중화로 인해 IoT 장치 및 센서, 모바일 장치 등 인터넷에 연결된 ‘엣지’의 엔드포인트를 처리할 때 성능 문제가 발생하기도 했다.  오늘날 스마트폰은 기본적으로 주머니에 들어가는 ‘지능형 컴퓨터’지만 이들은 여전히 프로세싱의 상당 부분을 클라우드로 수행한다. 카네기 멜런 대학교 컴퓨터 공학과 교수 마하데브 사티나라얀은 “왜 모든 지능을 ‘끝’에 모을 수 없을까? 스마트폰이 그냥 할 수는 없는가?”라고 질문을 던졌다. 이어서 그는 “스마트폰에 컴퓨팅 리소스가 훨씬 더 많아야 원하는 종류의 연산을 수행할 수 있다. 예를 들면 스마트폰의 카메라는 매우 가볍다. 하지만 실시간 비디오 애널리틱스를 원한다면? 현 스마트폰 컴퓨터로는 불가능하다. 데이터를 클라우드로 보내야 하며, 여기서 문제가 시작...

2020.09.16

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