LHC 컴퓨팅 그리드의 워크플로우 관리 기술 LHC 실험 장치와 LHC 컴퓨팅 그리드 기술의 상당수는 LHC 데이터 분석 과정을 자동화하기 위한 기술들이라고 앞서 말한 바 있다. 이번 글에서는 LHC 빅데이터 기술 중에서 가장 진보된 자동화 기술의...

2018.07.23

예측 애널리틱스(Predictive analytics)는 강력한 도구다. 그러나 이 강력한 도구조차도 사용자가 해당 기술을 배치하거나 활용하는 과정에서 직면할 수 있는 문제를 ‘예측’하지는 못한다. &ldquo...

2018.07.12

LHC 실험 데이터 분석에서의 데이터 가시화 – 이벤트 및 모니터링 데이터 LHC 실험에서 사용되는 데이터 가시화 방법을 같이 살펴보면서 빅데이터를 활용할 때 데이터 가시화와 큐레이션이 왜 중요한지 같이 생각해보자. 먼저, 데이...

2018.06.27

풀스택(full-stack) 개발자, 데이터 과학자 또는 데브옵스(devops) 지원자를 작업한 코드를 보지 않고 제대로 평가할 수 있을까? 아마 불가능할 것이다. 대면 인터뷰와 기타 주관적인 평가 방식은 부정확한 편견을 유발한다. 따라서 실제 작업물...

2018.06.11

현재 미국 내 기업의 IT인재 모셔오기 경쟁으로 데이터 과학자와 데이터 보안 전문가 등이 내년에도 고액 연봉을 받게 될 전망이다. 현재 미국에서 수요가 많은 7가지 IT직종을 고용할 때 기업이 알아야 할 사항과 제시해야 하는 금액을 알아보자. ...

2018.06.07

세계적으로 유명한 신발 및 액세서리 판매 회사인 자포스의 고객 연구 책임자가 AI와 행동 통찰력이 개인화 추진에 점점 더 많이 사용되고 있다고 밝혔다. 자포스 고객 연구 총괄인 알렉스 게노프 자포스(Zappos)만큼 고객 서비스 개념이 ...

2018.05.30

IDC와 시스코의 공동 연구에 따르면, 향후 10년 동안 급여 수준이 높은 IT일자리가 전세계적으로 400만 개 이상 생겨나며 여기에는 IoT, 통합 인프라, 클라우드 등의 자격증을 취득한 실무자가 대거 필요할 것으로 예상된다. 현재 IT...

2018.05.25

LHC 실험의 데이터 그리드 요구 사항 LHC 컴퓨팅 그리드(LHC Computing Grid)를 구축하면서 해결해야 했던 중요한 문제 중 하나는 LHC 데이터 분석 작업을 기관별로 분담한 분석 대상 이벤트에 맞게 각 기관의 그리드 컴퓨팅 자원으로 ...

2018.05.23

이미 수많은 기업과 기관들이 빅데이터와 예측 분석, 자동화된 알고리즘으로 비즈니스 프로세스와 고객 지원, 의사결정을 강화하는 데 도움을 주는 도구와 서비스를 찾고 있다. IDC에 따르면, 2018년에는 기업과 ISV 개발자 가운데 75%가 최소 1개 ...

2018.05.11

호주 항공사인 버진 오스트레일리아의 마일리지 서비스인 버진 벨로시티 프리퀀트 플라이어(Virgin Velocity Frequent Flyers) 프로그램의 데이터 분석 최고 책임자에 따르면, 머신러닝을 적용한 결과 의사소통 효율이 10% 상승했으며 각...

2018.04.24

지난 칼럼에 이어 이번에는 빅데이터 주요 기술 조건 가운데 빅데이터 분석 플랫폼의 요건에 대해 알아보자. LHC 실험의 공식 데이터 분석 플랫폼 - ROOT LHC 실험을 비롯한 과학실험은 항상 데이터 분석 과정이 필수다. 특히, 실험을 ...

2018.04.24

데이터 과학이 대중화되고 있다. 데이터 과학자들이 데이터를 취합하고 분석하기까지 몇 달이 걸렸지만, 이제는 현업 사용자가 신속하게 데이터를 며칠 안에 모을 수 있게 됐다. 머신러닝이 약속하는 데이터 분석을 활용에서 의외의 기술이 등...

2018.04.20

기업이 과거보다 훨씬 빠르게 데이터를 다루고자 하면서 데이터 과학자들이 알고리즘을 구축하고 배포하도록 해주는 플랫폼이 점점 더 중요해지고 있다. 가트너는 데이터 과학 플랫폼을 단순히 "머신러닝 솔루션을 만드는 엔진"으로 정의...

2018.04.19

오늘날 IT에서 가장 핫한 직종은 누가 뭐래도 데이터 과학자다. 글래스도어는 데이터 과학자에 대해 전 직종을 통틀어 반론의 여지 없는 최고의 직업이라고 단언했다. 데이터 과학 분야에 막 발을 딛는 사회 초년생, 또는 경쟁자들에 비해 비교 우위를 점하고...

2018.04.06

디 아이코닉(The Iconic)의 애널리틱스 및 데이터 과학 최고 책임자에게는 두 가지 우선순위가 있다. 하나는 데이터 주도적 자동화를 통한 생산성 향상이며, 다른 하나는 비즈니스 통찰력을 하나의 소스로 통합하는 것이다. 6개월 ...

2018.03.02

취업정보 회사인 인디드(Indeed)의 데이터 분석 결과, 인공지능 전문가 수요가 빠르게 성장하는 것으로 나타났다. 인디드에 따르면, 특히 호주 구인공고에 등록된 인공지능 관련 일자리 수는 2015년 이후 2배가 됐다. 올 1월 구인...

2018.02.28

인공지능과 머신러닝은 수많은 산업에 큰 변화를 가져올 수 있다. 그러나 심각한 위험들을 초래할 수도 있다. 이제 막 도입되기 시작한 기술이기 때문에 아직은 알려지지 않은 위험들이 많다. 인공지능에서 불량 데이터는 큰 문제며, 기업이 AI를 더 많이 채...

2018.02.19

세계 경제가 불확실하지만, 분명 어느 한쪽에서는 기술이 발전하며 구인난을 겪게 될 것이다. 2018년 미래 당신의 고용주가 무엇을 기대하며 이력서에 어떤 기술력을 적으면 좋을지 알아보자. 1. 브렉시트로 자신감이 떨어지지는 않는다 유럽연합...

2018.02.09