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칼럼ㅣ‘애플 실리콘’에서 실행될 ‘AI’가 미칠 영향은? 

애플의 AI 및 머신러닝 부문 수석 부사장 존 지안난드레아는 ‘머신러닝’이 모든 ‘애플 경험’을 바꾸리라 전망했다. 이것이 기업에는 어떤 영향을 미칠까?    기기에 내장된 그래머리(on-device Grammarly)는 어떨까?  영문법 검사기 ‘그래머리(Grammarly)’는 유용하다. 하지만 개인적으로 이를 선호하지 않는 이유가 있다. 기업에서 그래머리 사용을 금지해야 하는 타당한 이유이기도 하다. 개인 데이터(작성한 글)가 해당 시스템을 통과할 때 벌어질 수 있는 일에 관한 의심 때문이다. 비즈니스에서 개인정보 보호는 필수다. 특히 규제가 심한 산업군이라면 더욱더 그렇다.  공유하지 않는 한, 데이터가 단말기에서 빠져나가지 않고 안전하게 보관되는 온디바이스 문법 검사기를 생각해보자. 이는 애플이 제공할 수 있는 AI 기반 서비스 중 하나다. 이미 제공하는 애플 기능의 향상된 버전이며, 개인과 기업이 모두 사용하기에 안전한 버전이라고 할 수 있다. 이러한 온디바이스 문법 검사기는 매우 유용할 것이다. 단, 자동 교정보다 사용자 구성 옵션이 더 많아야 한다.  워크플로우를 증강하는 것은 어떨까? 이미 한 증강 솔루션을 고려했다면, 다른 솔루션을 감안하기가 더 쉬워진다. 워크플로우 일부를 구성하는 반복 작업을 생각해보자. 이러한 반복 작업을 이미 자동화(예: 텍스트 스니펫, 텍스트 교체 등)했을지도 모른다.  그러나 ‘온디바이스 인텔리전스(on-device intelligence)’는 사용자 기기가 생산성을 높여주는 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’이 된다는 더욱더 의미 있는 표현이다.  필자는 애플이 이미 이 방향으로 가고 있다고 확신한다. 시리 제안 기능(Siri recommendations)이 전형적인 사례다. 만약 이러한 ‘예측 인텔리전스’가 기업 프로세스 전반에 적용된다고 상상해보자. 이를테면 특정 업무에 필요한 생산성 기술을 제공하고자 자동 큐레이션된 바로가기 앱을 떠...

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2020.08.11

애플의 AI 및 머신러닝 부문 수석 부사장 존 지안난드레아는 ‘머신러닝’이 모든 ‘애플 경험’을 바꾸리라 전망했다. 이것이 기업에는 어떤 영향을 미칠까?    기기에 내장된 그래머리(on-device Grammarly)는 어떨까?  영문법 검사기 ‘그래머리(Grammarly)’는 유용하다. 하지만 개인적으로 이를 선호하지 않는 이유가 있다. 기업에서 그래머리 사용을 금지해야 하는 타당한 이유이기도 하다. 개인 데이터(작성한 글)가 해당 시스템을 통과할 때 벌어질 수 있는 일에 관한 의심 때문이다. 비즈니스에서 개인정보 보호는 필수다. 특히 규제가 심한 산업군이라면 더욱더 그렇다.  공유하지 않는 한, 데이터가 단말기에서 빠져나가지 않고 안전하게 보관되는 온디바이스 문법 검사기를 생각해보자. 이는 애플이 제공할 수 있는 AI 기반 서비스 중 하나다. 이미 제공하는 애플 기능의 향상된 버전이며, 개인과 기업이 모두 사용하기에 안전한 버전이라고 할 수 있다. 이러한 온디바이스 문법 검사기는 매우 유용할 것이다. 단, 자동 교정보다 사용자 구성 옵션이 더 많아야 한다.  워크플로우를 증강하는 것은 어떨까? 이미 한 증강 솔루션을 고려했다면, 다른 솔루션을 감안하기가 더 쉬워진다. 워크플로우 일부를 구성하는 반복 작업을 생각해보자. 이러한 반복 작업을 이미 자동화(예: 텍스트 스니펫, 텍스트 교체 등)했을지도 모른다.  그러나 ‘온디바이스 인텔리전스(on-device intelligence)’는 사용자 기기가 생산성을 높여주는 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’이 된다는 더욱더 의미 있는 표현이다.  필자는 애플이 이미 이 방향으로 가고 있다고 확신한다. 시리 제안 기능(Siri recommendations)이 전형적인 사례다. 만약 이러한 ‘예측 인텔리전스’가 기업 프로세스 전반에 적용된다고 상상해보자. 이를테면 특정 업무에 필요한 생산성 기술을 제공하고자 자동 큐레이션된 바로가기 앱을 떠...

2020.08.11

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