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기고 | 빅 데이터 분석, 마케팅 부서에의 큰 혜택

지금까지 마케팅은 엄청난 진화를 거듭해왔다. 그리고 이러한 마케팅의 진화 이면에는 기술의 발전이 있었다. 특히 인터넷은 비즈니스가 전통적인 광고 방식보다 더 적은 비용을 사용하고도 훨씬 빠른 속도로 사람들에게 다가갈 수 있게 도와줬다. 정확한 키워드를 사용하면 검색 엔진 사용자들을 웹사이트로 불러모을 수 있다. 그러나 애석하게도, 이런 현상에는 부작용도 있다. 그 어느 때보다 많은 브랜드들이 소비자의 주의를 끌기 위해 무한경쟁하고 있기 때문에 기업이 잠재적 고객들과 진중하게 만나는 과정을 어렵게 한다. 이로 인해 오늘날의 마케팅 부서는 다양한 어려움에 직면해있다. 상품을 더 많은 소비자와 시장에 선보일 방법을 모색해야 하는 동시에, 세일즈 부서에게 더욱 제대로 된 본보기를 제시하고, 제품 개발부서가 고객들이 바라는 제품과 서비스를 만들어내도록 협력해야 한다. 이런 과제를 해결하기 위해서는 창의적인 전략과 적절한 플랫폼, 브랜드 인지도 상승, 그리고 적절한 고객과의 접촉이 필요하다. 빅 데이터를 마케팅 전략에 포함하기 이런 당면 과제들을 해결할 방법으로 분석을 검토하는 이들이 있다. 듀크 대학(Duke University)의 푸쿠아 비즈니스 스쿨(Fuqua School of Business)의 T. 오스틴 핀치 경영학 교수 크리스틴 무어먼이 총괄한 최근 조사에서는 흥미로운 결과가 도출됐다. 포천 1000, 포브스 200 기업들의 마케팅 최고경영진들이 앞으로 3년 내에 마케팅 분석 지출을 많게는 60%까지 늘릴 계획을 가지고 있었던 것이다. 많은 기업들이 마케팅 분석의 도입을 준비하고 있으며, 현재 마케팅 분석을 사용하고 있다고 답한 비율도 35%에 달했다. 빅 데이터와 결합해 사용되는 마케팅 분석은 마케팅 실적을 적절히 평가하고, 고객들의 구매 습관, 시장 트렌드와 니즈에 대한 통찰을 얻고, 증거 기반의 마케팅 결정을 내리는데 도움을 받기 위해 진행된다. 참고로 하버드 비즈니스 리뷰의 기사는 정치인들이 어...

마케팅 애널리틱스 CMO 빅 데이터 마케터

2012.09.26

지금까지 마케팅은 엄청난 진화를 거듭해왔다. 그리고 이러한 마케팅의 진화 이면에는 기술의 발전이 있었다. 특히 인터넷은 비즈니스가 전통적인 광고 방식보다 더 적은 비용을 사용하고도 훨씬 빠른 속도로 사람들에게 다가갈 수 있게 도와줬다. 정확한 키워드를 사용하면 검색 엔진 사용자들을 웹사이트로 불러모을 수 있다. 그러나 애석하게도, 이런 현상에는 부작용도 있다. 그 어느 때보다 많은 브랜드들이 소비자의 주의를 끌기 위해 무한경쟁하고 있기 때문에 기업이 잠재적 고객들과 진중하게 만나는 과정을 어렵게 한다. 이로 인해 오늘날의 마케팅 부서는 다양한 어려움에 직면해있다. 상품을 더 많은 소비자와 시장에 선보일 방법을 모색해야 하는 동시에, 세일즈 부서에게 더욱 제대로 된 본보기를 제시하고, 제품 개발부서가 고객들이 바라는 제품과 서비스를 만들어내도록 협력해야 한다. 이런 과제를 해결하기 위해서는 창의적인 전략과 적절한 플랫폼, 브랜드 인지도 상승, 그리고 적절한 고객과의 접촉이 필요하다. 빅 데이터를 마케팅 전략에 포함하기 이런 당면 과제들을 해결할 방법으로 분석을 검토하는 이들이 있다. 듀크 대학(Duke University)의 푸쿠아 비즈니스 스쿨(Fuqua School of Business)의 T. 오스틴 핀치 경영학 교수 크리스틴 무어먼이 총괄한 최근 조사에서는 흥미로운 결과가 도출됐다. 포천 1000, 포브스 200 기업들의 마케팅 최고경영진들이 앞으로 3년 내에 마케팅 분석 지출을 많게는 60%까지 늘릴 계획을 가지고 있었던 것이다. 많은 기업들이 마케팅 분석의 도입을 준비하고 있으며, 현재 마케팅 분석을 사용하고 있다고 답한 비율도 35%에 달했다. 빅 데이터와 결합해 사용되는 마케팅 분석은 마케팅 실적을 적절히 평가하고, 고객들의 구매 습관, 시장 트렌드와 니즈에 대한 통찰을 얻고, 증거 기반의 마케팅 결정을 내리는데 도움을 받기 위해 진행된다. 참고로 하버드 비즈니스 리뷰의 기사는 정치인들이 어...

2012.09.26

美 대학계, 빅 데이터 고위과정 러시

빅 데이터에 대한 관심이 사회 전반으로 확산되는 양상이다. 이제는 대학들이 빅 데이터 관리를 위한 애널리틱스(분석) 관련 과정을 잇달아 신설하고 있다. 맥킨지는 최근 발표한 보고서를 통해, 오는 2018년까지 많게는 19만명까지 애널리틱스 분야의 인재 공급 부족 현상이 나타날 수 있다고 경고했던 바 있다. 대학들의 움직임 또한 이에 발맞춰 빨라지고 있다. 대학들은 예전에도 애널리틱스 관련 트레이닝 프로그램을 다수 제공해왔다. 그러나 새로 신설되고 있는 고급 학위 프로그램들은 비즈니스 인텔리전스(BI)와 다른 분석 툴을 이용해 소셜 미디어, 센서, 구매 거래 기록, 모바일 데이터, 기타 다른 출처의 빅 데이터를 기업과 정부가 사용할 수 있는 유용한 정보로 변환하는데 초점을 맞추고 있는 것이 특징이다. 텍사스 주립대학 맥콤스 경영대학원(McCombs School of Business)도 이런 학위 과정을 신설한 학교 가운데 하나다. 현재 2013년 가을에 시작되는 MSBA(Master of Science in Business Analytics) 과정 입학을 위한 지원서를 받고 있다. 텍사스 대학 정보, 위험, 경영 관리 학부(Department of Information, Risk, and Operations Management)'의 프라브훈데브 코나나 학과장은 "축적된 데이터를 분석해 의미를 제시할 수 있는 사람들에 대한 수요가 많다"고 학위 과정을 신설한 이유에 대해 설명했다. 대학 측은 현재 50명 정도가 입학할 것으로 예상하고 있다. 그러나 인력 시장의 수요는 이를 상회할 전망이다. 이 과정을 책임지고 있는 마이클 하슬러 디렉터는 "현재까지의 지원 현황을 감안할 때, 50명 이상이 등록하는 것은 문제가 되지 않는다. 오히려 정원을 어느 정도까지 확대해야 하는지가 더 큰 문제다"라고 말했다. 텍사스 대학이 신설한 과정은 11개월간의 풀타임 과정이다. 노스 캐롤라이나 주립대학(No...

경력 취업 애널리틱스 대학 빅 데이터

2012.09.25

빅 데이터에 대한 관심이 사회 전반으로 확산되는 양상이다. 이제는 대학들이 빅 데이터 관리를 위한 애널리틱스(분석) 관련 과정을 잇달아 신설하고 있다. 맥킨지는 최근 발표한 보고서를 통해, 오는 2018년까지 많게는 19만명까지 애널리틱스 분야의 인재 공급 부족 현상이 나타날 수 있다고 경고했던 바 있다. 대학들의 움직임 또한 이에 발맞춰 빨라지고 있다. 대학들은 예전에도 애널리틱스 관련 트레이닝 프로그램을 다수 제공해왔다. 그러나 새로 신설되고 있는 고급 학위 프로그램들은 비즈니스 인텔리전스(BI)와 다른 분석 툴을 이용해 소셜 미디어, 센서, 구매 거래 기록, 모바일 데이터, 기타 다른 출처의 빅 데이터를 기업과 정부가 사용할 수 있는 유용한 정보로 변환하는데 초점을 맞추고 있는 것이 특징이다. 텍사스 주립대학 맥콤스 경영대학원(McCombs School of Business)도 이런 학위 과정을 신설한 학교 가운데 하나다. 현재 2013년 가을에 시작되는 MSBA(Master of Science in Business Analytics) 과정 입학을 위한 지원서를 받고 있다. 텍사스 대학 정보, 위험, 경영 관리 학부(Department of Information, Risk, and Operations Management)'의 프라브훈데브 코나나 학과장은 "축적된 데이터를 분석해 의미를 제시할 수 있는 사람들에 대한 수요가 많다"고 학위 과정을 신설한 이유에 대해 설명했다. 대학 측은 현재 50명 정도가 입학할 것으로 예상하고 있다. 그러나 인력 시장의 수요는 이를 상회할 전망이다. 이 과정을 책임지고 있는 마이클 하슬러 디렉터는 "현재까지의 지원 현황을 감안할 때, 50명 이상이 등록하는 것은 문제가 되지 않는다. 오히려 정원을 어느 정도까지 확대해야 하는지가 더 큰 문제다"라고 말했다. 텍사스 대학이 신설한 과정은 11개월간의 풀타임 과정이다. 노스 캐롤라이나 주립대학(No...

2012.09.25

‘빅 데이터 시대에 요구되는 CIO의 역할은?’ SAS CEO의 관점

Executive View Point | SAS CEO 짐 굿나잇 최근 홍콩에서 개최된 SAS 하이 퍼포먼스 애널리틱스 컨퍼런스(SAS High Performance Analytics Conference)에 참석한 SAS의 CEO 짐 굿나잇은 빅 데이터가 ‘새롭지 않은' 현상임을 지적했다. 그는 기업들이 자신들이 축적하고 있는 막대한 규모의 데이터를 어떻게 인식해야 하는지, 그리고 데이터 분석 과정 안에 존재하는 부담은 무엇인지에 관해 설명을 이어갔다. 그의 설명에 따르면, 이러한 분석이란 우선 특정 경향을 구성한 뒤 그와 관련한 시각을 확보해 그 적용 범위를 보다 넓은 데이터 셋으로 확대하는 일련의 과정을 의미한다. 그리고 이는 기업들에 시간과 비용의 투자를 요구하는 작업이다. 굿나잇은 “인 메모리 기술과 새로운 분석 툴, 그리고 하드웨어의 개발을 통해 이제 우리는 이전과 비교할 수 없는 막대한 규모의 데이터를 매우 짧은 시간 안에 분석해낼 수 있게 되었다”라고 말했다. 이러한 상황은 비즈니스의 ‘정보'를 다루는 책임자인 CIO들에게 새로운 가능성의 모색이라는 과제를 안겨준다. 하지만 굿나잇에 따르면 여전히 많은 CIO들이 인프라스트럭처(infrastructure)의 유지와 관리에 역량을 기울이느라 비즈니스 리더들이 요구하는 정보를 적절히 지원하는 데에는 미흡한 모습을 보여주고 있다. 굿나잇은 “시스템에 문제가 발생하거나 데이터가 유실될 경우 책임의 화살은 CIO에게로 날아온다. CIO는 정말이지 피곤한 직책이다. 하지만 오늘날에는 그들은 도와 데이터의 관리와 데이터에의 접근 과정을 개선 시켜주는 여러 기술들이 소개되고 있다”라고 말했다. 정보 격차 기업들이 의사 결정을 위해 필요로 하는 정보와 그들이 분석 가능한 정보 사이의 격차는 점점 더 커지고 있다는 지적이다. 굿나잇은 다음과 같이 말했다. “기업들이 보유하고 있는 고객...

SAS 애널리틱스 빅 데이터

2012.09.14

Executive View Point | SAS CEO 짐 굿나잇 최근 홍콩에서 개최된 SAS 하이 퍼포먼스 애널리틱스 컨퍼런스(SAS High Performance Analytics Conference)에 참석한 SAS의 CEO 짐 굿나잇은 빅 데이터가 ‘새롭지 않은' 현상임을 지적했다. 그는 기업들이 자신들이 축적하고 있는 막대한 규모의 데이터를 어떻게 인식해야 하는지, 그리고 데이터 분석 과정 안에 존재하는 부담은 무엇인지에 관해 설명을 이어갔다. 그의 설명에 따르면, 이러한 분석이란 우선 특정 경향을 구성한 뒤 그와 관련한 시각을 확보해 그 적용 범위를 보다 넓은 데이터 셋으로 확대하는 일련의 과정을 의미한다. 그리고 이는 기업들에 시간과 비용의 투자를 요구하는 작업이다. 굿나잇은 “인 메모리 기술과 새로운 분석 툴, 그리고 하드웨어의 개발을 통해 이제 우리는 이전과 비교할 수 없는 막대한 규모의 데이터를 매우 짧은 시간 안에 분석해낼 수 있게 되었다”라고 말했다. 이러한 상황은 비즈니스의 ‘정보'를 다루는 책임자인 CIO들에게 새로운 가능성의 모색이라는 과제를 안겨준다. 하지만 굿나잇에 따르면 여전히 많은 CIO들이 인프라스트럭처(infrastructure)의 유지와 관리에 역량을 기울이느라 비즈니스 리더들이 요구하는 정보를 적절히 지원하는 데에는 미흡한 모습을 보여주고 있다. 굿나잇은 “시스템에 문제가 발생하거나 데이터가 유실될 경우 책임의 화살은 CIO에게로 날아온다. CIO는 정말이지 피곤한 직책이다. 하지만 오늘날에는 그들은 도와 데이터의 관리와 데이터에의 접근 과정을 개선 시켜주는 여러 기술들이 소개되고 있다”라고 말했다. 정보 격차 기업들이 의사 결정을 위해 필요로 하는 정보와 그들이 분석 가능한 정보 사이의 격차는 점점 더 커지고 있다는 지적이다. 굿나잇은 다음과 같이 말했다. “기업들이 보유하고 있는 고객...

2012.09.14

VM웨어, 빅 데이터 애널리틱스 제품 '로그 인사이트' 인수

VM웨어가 패턴 인사이트의 빅 데이터 애널리틱스 제품 로그 인사이트(Log Insight)를 인수한다. 패턴 인사이트 측은 관련 부서와 기술이 VM웨어 헤드쿼터로 이전될 예정이라고 밝혔다. 패턴 인사이트의 CEO이자 공동설립자 스피로스 산도스는 블로그 포스트를 통해 "패턴 인사이트는 설립 이래 IT 및 엔지니어링 데이터에 대한 검색, 발굴, 분석 방법을 바꿔놓겠다는 비전을 가져왔다. 로그 애널리틱스 제품은 이러한 노력의 정점에 있는 제품이다. 오늘 로그 인사이트 부서와 기술이 VM웨어에 인수된다는 사실을 기쁜 마음으로 발표한다"라고 밝혔다. 로그 인사이트는 애널리틱스와 로그 관리 기술을 결합한 제품으로, 기계가 생성한 방대한 데이터를 실시간으로 분석할 수 있도록 해준다. 산도스는 VM웨어가 가상화와 클라우드 컴퓨팅이라는 현대 IT의 혁신 중심에 있는 기업이라며, 로그 인사이트 팀이 혁신을 지속하기에 최적의 모기업으로 역할해줄 것이라고 기대했다. 현재 로그 인사이트의 주요 고객사로는 인텔, 모토롤라, 퀄컴 등이 있다. 이번 인수의 상세한 조건은 아직 공개되지 않았다. 한편 VM웨어는 2주 전에도 오픈플로우 파이오니어 니시라(Nicira)를 미화 12억 6,000만 달러에 인수한 바 있다. ciokr@idg.co.kr

인수 VM웨어 애널리틱스 빅 데이터 로그 인사이트 패턴 인사이트

2012.08.09

VM웨어가 패턴 인사이트의 빅 데이터 애널리틱스 제품 로그 인사이트(Log Insight)를 인수한다. 패턴 인사이트 측은 관련 부서와 기술이 VM웨어 헤드쿼터로 이전될 예정이라고 밝혔다. 패턴 인사이트의 CEO이자 공동설립자 스피로스 산도스는 블로그 포스트를 통해 "패턴 인사이트는 설립 이래 IT 및 엔지니어링 데이터에 대한 검색, 발굴, 분석 방법을 바꿔놓겠다는 비전을 가져왔다. 로그 애널리틱스 제품은 이러한 노력의 정점에 있는 제품이다. 오늘 로그 인사이트 부서와 기술이 VM웨어에 인수된다는 사실을 기쁜 마음으로 발표한다"라고 밝혔다. 로그 인사이트는 애널리틱스와 로그 관리 기술을 결합한 제품으로, 기계가 생성한 방대한 데이터를 실시간으로 분석할 수 있도록 해준다. 산도스는 VM웨어가 가상화와 클라우드 컴퓨팅이라는 현대 IT의 혁신 중심에 있는 기업이라며, 로그 인사이트 팀이 혁신을 지속하기에 최적의 모기업으로 역할해줄 것이라고 기대했다. 현재 로그 인사이트의 주요 고객사로는 인텔, 모토롤라, 퀄컴 등이 있다. 이번 인수의 상세한 조건은 아직 공개되지 않았다. 한편 VM웨어는 2주 전에도 오픈플로우 파이오니어 니시라(Nicira)를 미화 12억 6,000만 달러에 인수한 바 있다. ciokr@idg.co.kr

2012.08.09

'구글 애널리틱스, 어도비 사이트카탈리스트'··· 웹 사이트 성과 분석법

제품을 판매하던 아니면 블로그 또는 기타 정보 기반의 사이트를 구축하던, 웹 사이트를 구축하는 것은 쉬운 일이 아니다. 자신의 콘텐츠에 대해서는 완벽한 통제권을 갖고 있지만 실제로는 누가 소비하는지를 전혀 통제할 수 없다. 분석 툴은 수년 동안 웹 세계에서 널리 사용되어 왔지만 많은 사이트 소유자들이 까다로운 사용방법 때문에 이것을 제대로 사용하지 못하고 있다.   자신의 웹 사이트에서 좋은 데이터를 얻는 유일한 방법이 특별히 개발된 소프트웨어를 사용하여 자신의 웹 서버의 로그(Log) 파일을 분석해야 했던 1990년대에는 분명 그랬지만, 지금은 상황이 많이 바뀌었다. 잘 다듬어진 몇몇 웹 서비스 덕분에 이제는 웹의 기초조차 이해하지 못하는 사람들도 웹 분석 툴을 사용하여 사이트 방문자에 대한 분석을 이끌어 낼 수 있다. 이런 정보에는 방문자들이 사는 곳, 방문 시간, 체류 시간, 1일 방문자 수 등이 포함된다.   웹 분석 시장은 한때 막대한 규모를 자랑하면서 분열을 겪기도 했지만 이제는 매우 좁아진 상태이다. 사실, 크게 보아 2개의 기업을 중심으로 통합되었다고 할 수 있다. 현재 구글과 어도비(Adobe)가 전체분석 시장의 90% 정도를 점유하고 있다. (어떻게 산정하느냐에 따라 결과가 달라지긴 한다.). IBM, 웹트렌드(Webtrends), 야후(Yahoo) 등도 모두 분석 툴을 제공하지만 현재 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 보기는 어렵다. 야후는 최근에 올해 말 즈음 자사의 분석 서비스를 중단할 것이라고 발표한 바 있다.   본 기사의 목적을 위해 필자는 시장의 선두주자 구글 애널리틱스(Google Analytics) 와 어도비 옴니추어 사이트카탈리스트(Adobe Omniture SiteCatalyst)에 초점을 맞추고자 한다.   주의사항 툴 자체를 다루기 전에 이것을 기억하기 바란다. 분석은 한 시점 (또는 시간의 범위)에서 자신의 웹 사이트에...

애널리틱스 어도비 웹 사이트 성과분석

2012.07.09

제품을 판매하던 아니면 블로그 또는 기타 정보 기반의 사이트를 구축하던, 웹 사이트를 구축하는 것은 쉬운 일이 아니다. 자신의 콘텐츠에 대해서는 완벽한 통제권을 갖고 있지만 실제로는 누가 소비하는지를 전혀 통제할 수 없다. 분석 툴은 수년 동안 웹 세계에서 널리 사용되어 왔지만 많은 사이트 소유자들이 까다로운 사용방법 때문에 이것을 제대로 사용하지 못하고 있다.   자신의 웹 사이트에서 좋은 데이터를 얻는 유일한 방법이 특별히 개발된 소프트웨어를 사용하여 자신의 웹 서버의 로그(Log) 파일을 분석해야 했던 1990년대에는 분명 그랬지만, 지금은 상황이 많이 바뀌었다. 잘 다듬어진 몇몇 웹 서비스 덕분에 이제는 웹의 기초조차 이해하지 못하는 사람들도 웹 분석 툴을 사용하여 사이트 방문자에 대한 분석을 이끌어 낼 수 있다. 이런 정보에는 방문자들이 사는 곳, 방문 시간, 체류 시간, 1일 방문자 수 등이 포함된다.   웹 분석 시장은 한때 막대한 규모를 자랑하면서 분열을 겪기도 했지만 이제는 매우 좁아진 상태이다. 사실, 크게 보아 2개의 기업을 중심으로 통합되었다고 할 수 있다. 현재 구글과 어도비(Adobe)가 전체분석 시장의 90% 정도를 점유하고 있다. (어떻게 산정하느냐에 따라 결과가 달라지긴 한다.). IBM, 웹트렌드(Webtrends), 야후(Yahoo) 등도 모두 분석 툴을 제공하지만 현재 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 보기는 어렵다. 야후는 최근에 올해 말 즈음 자사의 분석 서비스를 중단할 것이라고 발표한 바 있다.   본 기사의 목적을 위해 필자는 시장의 선두주자 구글 애널리틱스(Google Analytics) 와 어도비 옴니추어 사이트카탈리스트(Adobe Omniture SiteCatalyst)에 초점을 맞추고자 한다.   주의사항 툴 자체를 다루기 전에 이것을 기억하기 바란다. 분석은 한 시점 (또는 시간의 범위)에서 자신의 웹 사이트에...

2012.07.09

구글의 혁신 발자취 '화제의 프로젝트 9선'

구글이 넥서스 7 태블릿과 프로젝트 글래스를 선보이며 세상을 다시 한번 깜짝 놀라게 했다. 애널리틱스 도구에서부터 증강 현실에 이르기까지 구글의 혁신적 프로젝트 9개를 다시 한번 짚어본다. ciokr@idg.co.kr

프로젝트 북스 문서도구 프로젝트 글래스 어스 넥서스 애널리틱스 안드로이드 구글 스트리트 뷰

2012.07.02

구글이 넥서스 7 태블릿과 프로젝트 글래스를 선보이며 세상을 다시 한번 깜짝 놀라게 했다. 애널리틱스 도구에서부터 증강 현실에 이르기까지 구글의 혁신적 프로젝트 9개를 다시 한번 짚어본다. ciokr@idg.co.kr

2012.07.02

EMC 기고 | 빅 데이터 HR 전략, 성공을 위한 3단계

성공적인 빅 데이터 전략을 세우기란 쉽지 않다. 인력을 확보하고 트렌드에 앞서가며, 기술에 투자하는 것 이상의 것이기 때문이다. EMC의 하워드 엘리아스가 빅 데이터 전략에 필요한 인력을 어떻게 확보할 수 있는지, 그리고 성공에 필요한 조건은 무엇인지 제시한다. ‘빅 데이터는 놀라운 존재다.’ 이 말을 믿기 어렵다면, 대신 (빅 데이터를 주제로 다룬) 영화 머니볼(Money Ball)에 6개의 오스카 트로피를 안겨준 예술 과학 아카데미에 한번 물어보자. 헐리우드에서까지 다뤄질 정도라면, 빅 데이터가 우리 생활에 어떤 존재로 들어와 있는지 알 수 있지 않은가? 빅 데이터가 지닌 잠재력은 무엇이며, 이것이 우리의 삶에는 어떤 변화를 가져올까? 통계적 데이터의 창조적인 활용은 만년 하위권에 머물던 한 야구팀을 기적적으로 부활시켰다. 그리고 시장의 기업들에게도, 빅 데이터는 도약의 발판이 되어줄 것이다. -> 영화 '머니볼'에서 배우는 BI 애널리틱스 교훈 - CIO Korea -> 현실화되는 마이너리티 리포트 '예언자는 애널리틱스' - CIO Korea -> “꿈을 현실로” ••• 올랜도매직과 매직킹덤의 빅 데이터 - CIO Korea 그렇다면, 빅 데이터란 무엇인가? 가트너는 빅 데이터를 세 개의 ‘V’로 정의했다. 데이터의 양(Volume)과 제작, 활용의 속도(Velocity), 그리고 데이터베이스 안에서 명확히 정의 내리기 어려운, 이를테면 소셜 활동이나 비디오, 오디오 등과 같은 비정형 데이터 유형 및 소스의 다양성(Variety)이 바로 그것이다. 그리고 나는 빅 데이터를 전통적인 IT 인프라스트럭처에 변화를 가져오는 매우 크고 광범위한 데이터셋(dataset)이라 표현한다. 하지만 정착 이것의 잠재적인 힘을 활용하고 빅 데이터 애널리틱스(Big Data analy...

애널리틱스 데이터 과학자 구인 빅 데이터

2012.06.18

성공적인 빅 데이터 전략을 세우기란 쉽지 않다. 인력을 확보하고 트렌드에 앞서가며, 기술에 투자하는 것 이상의 것이기 때문이다. EMC의 하워드 엘리아스가 빅 데이터 전략에 필요한 인력을 어떻게 확보할 수 있는지, 그리고 성공에 필요한 조건은 무엇인지 제시한다. ‘빅 데이터는 놀라운 존재다.’ 이 말을 믿기 어렵다면, 대신 (빅 데이터를 주제로 다룬) 영화 머니볼(Money Ball)에 6개의 오스카 트로피를 안겨준 예술 과학 아카데미에 한번 물어보자. 헐리우드에서까지 다뤄질 정도라면, 빅 데이터가 우리 생활에 어떤 존재로 들어와 있는지 알 수 있지 않은가? 빅 데이터가 지닌 잠재력은 무엇이며, 이것이 우리의 삶에는 어떤 변화를 가져올까? 통계적 데이터의 창조적인 활용은 만년 하위권에 머물던 한 야구팀을 기적적으로 부활시켰다. 그리고 시장의 기업들에게도, 빅 데이터는 도약의 발판이 되어줄 것이다. -> 영화 '머니볼'에서 배우는 BI 애널리틱스 교훈 - CIO Korea -> 현실화되는 마이너리티 리포트 '예언자는 애널리틱스' - CIO Korea -> “꿈을 현실로” ••• 올랜도매직과 매직킹덤의 빅 데이터 - CIO Korea 그렇다면, 빅 데이터란 무엇인가? 가트너는 빅 데이터를 세 개의 ‘V’로 정의했다. 데이터의 양(Volume)과 제작, 활용의 속도(Velocity), 그리고 데이터베이스 안에서 명확히 정의 내리기 어려운, 이를테면 소셜 활동이나 비디오, 오디오 등과 같은 비정형 데이터 유형 및 소스의 다양성(Variety)이 바로 그것이다. 그리고 나는 빅 데이터를 전통적인 IT 인프라스트럭처에 변화를 가져오는 매우 크고 광범위한 데이터셋(dataset)이라 표현한다. 하지만 정착 이것의 잠재적인 힘을 활용하고 빅 데이터 애널리틱스(Big Data analy...

2012.06.18

컴스코어 CTO가 하둡을 활용하는 방법

컴스코어의 CTO 마이크 브라운은 빅 데이터에 대해 일가견이 있는 인물이다. 오픈소프 하둡을 구동하는 그의 80 서버 클러스터에는 매일 12테라바이트의 정보가 밀려들어온다. 하둡은 데이터를 정렬하고 분석해 컴스코어 클라이언트에게 제공하게 된다. 브라질에서 페이스북이 얼마나 빠르게 성장하고 있는지, 혹은 가장 많은 e카드를 판매한 온라인 벤더는 어디인지 등을 알고 싶어하는 클라이언트들이다. 브라운은 "매일 320억 줄의 데이터를 수집한다"라고 말했다. 그는 데이터가 빠르게 증가함에 따라 올해 연말까지 200 서버 클러스터로 확장할 계획이다. 그는 적절한 데이터 통합 소프트웨어가 없다면 두 배에 이르는 서버가 필요했을 것으로 판단하고 있다. --------------------------------------------------------------- 하둡 인기기사 ->CIO가 빅 데이터에 대해 알아야 할 5가지 진실 ->하둡을 활용해 스토리지의 한계를 극복하는 방법 ->칼럼 | 하둡 차기 버전에 대한 단상 ->하둡 자격증을 빠르게 취득하는 법 ->인터뷰 | 하둡 창시자 더그 커팅 "이렇게 커질 줄 몰랐다" ->하둡으로 가는 길 | 제3부 RDBMS에서 하둡으로 전환 ->이제는 빅 데이터 대비할 때 • • • ‘5가지 가이드라인’ --------------------------------------------------------------- 그가 컴스코어에 합류한 시점은 1999년이다. 소프트웨어 엔지니어로 합류한 이후 그는 줄곧 방대한 데이터와 씨름해왔다. 컴스코어는 이제 매년 2억 3,200만 달러의 매출을 일으키는 거대 기업으로 성장했다. 브라운은 "우리 회사의 성장은 꾸준히 선형적으로 이뤄져왔다. 앞으로도 지속되어야만 할 것"이라고 말했다. 컴스코어는...

애널리틱스 하둡 빅 데이터 컴스코어 DMExpress 싱크소트

2012.06.08

컴스코어의 CTO 마이크 브라운은 빅 데이터에 대해 일가견이 있는 인물이다. 오픈소프 하둡을 구동하는 그의 80 서버 클러스터에는 매일 12테라바이트의 정보가 밀려들어온다. 하둡은 데이터를 정렬하고 분석해 컴스코어 클라이언트에게 제공하게 된다. 브라질에서 페이스북이 얼마나 빠르게 성장하고 있는지, 혹은 가장 많은 e카드를 판매한 온라인 벤더는 어디인지 등을 알고 싶어하는 클라이언트들이다. 브라운은 "매일 320억 줄의 데이터를 수집한다"라고 말했다. 그는 데이터가 빠르게 증가함에 따라 올해 연말까지 200 서버 클러스터로 확장할 계획이다. 그는 적절한 데이터 통합 소프트웨어가 없다면 두 배에 이르는 서버가 필요했을 것으로 판단하고 있다. --------------------------------------------------------------- 하둡 인기기사 ->CIO가 빅 데이터에 대해 알아야 할 5가지 진실 ->하둡을 활용해 스토리지의 한계를 극복하는 방법 ->칼럼 | 하둡 차기 버전에 대한 단상 ->하둡 자격증을 빠르게 취득하는 법 ->인터뷰 | 하둡 창시자 더그 커팅 "이렇게 커질 줄 몰랐다" ->하둡으로 가는 길 | 제3부 RDBMS에서 하둡으로 전환 ->이제는 빅 데이터 대비할 때 • • • ‘5가지 가이드라인’ --------------------------------------------------------------- 그가 컴스코어에 합류한 시점은 1999년이다. 소프트웨어 엔지니어로 합류한 이후 그는 줄곧 방대한 데이터와 씨름해왔다. 컴스코어는 이제 매년 2억 3,200만 달러의 매출을 일으키는 거대 기업으로 성장했다. 브라운은 "우리 회사의 성장은 꾸준히 선형적으로 이뤄져왔다. 앞으로도 지속되어야만 할 것"이라고 말했다. 컴스코어는...

2012.06.08

뜨는 직종 '데이터 과학자'··· 미래의 직업으로 어떨까?

데이터에서 진정한 가치를 이끌어내고 싶은가? 데이터 과학자 1~2명을 고용하는 것이 해답일 수 있다. '데이터 과학자'라는 직종의 현황과 미래를 짚어본다. 지난 수 개월 동안 새로운 범주의 데이터 전문가인 데이터 과학자에 대한 관심이 급증했다. 비즈니스, 애널리틱스, 컴퓨터 기술 등이 조합된 이 새로운 직업은 에너지, 전자 상거래, 건강 관리, 재무 서비스 등 다양한 분야로 진출하고 있다. 그리고 전문가들은 이것이 시작에 불과하다고 입을 모으고 있다. IT 컨설팅 및 인재 파견기업 모디스(Modis)의 휴스턴 부사장 로라 켈리는 "기업들은 점차 데이터 및 애플리케이션 중심적으로 변모하고 있다. 그들은 빅 데이터 환경을 모델화하고 마이닝(Mining) 할 수 있는 사람을 필요로 한다"라고 말했다. 그녀에 따르면 데이터 과학자가 데이터 분석가 등의 다른 데이터 전문가들과 구별되는 점은 비즈니스적 결정을 이끌어내는 데이터 이면의 로직(Logic)을 생성할 수 있는 능력이다. 캘리는 "데이터 과학자는 데이터를 추출하고 모델을 구성하며 주도적으로 양적 분석을 적용할 수 있어야 한다"라고 말했다. 캘리에 따르면 이런 막중한 책임 때문에 평균 급여가 11만~ 14만 달러 정도로 책정되고 있다. 그녀는 "현재 데이터 과학자에 대한 수요가 발생하고 있다. 필요한 기술을 적절히 확보하고 있으면 영입 시도가 이어지는 것”이라고 말했다. 롤리에 위치하고 있는 노스 캐롤라이나 대학 고급 분석 기관(Institute for Advanced Analytics at North Carolina State Universit)의 책임자 마이클 라파의 사례를 들어보자. 지난 6년 동안 라파와 그의 동료 교수들은 전문적인 데이터 과학자를 양성하기 위해 대학원 과정을 개선해왔다. 라파는 "데이터 과학자는 실시간 스트림(Stream)을 포함하여 다양한 출처로부터 조직화...

직업 애널리틱스 데이터 과학자 통계 직종

2012.06.07

데이터에서 진정한 가치를 이끌어내고 싶은가? 데이터 과학자 1~2명을 고용하는 것이 해답일 수 있다. '데이터 과학자'라는 직종의 현황과 미래를 짚어본다. 지난 수 개월 동안 새로운 범주의 데이터 전문가인 데이터 과학자에 대한 관심이 급증했다. 비즈니스, 애널리틱스, 컴퓨터 기술 등이 조합된 이 새로운 직업은 에너지, 전자 상거래, 건강 관리, 재무 서비스 등 다양한 분야로 진출하고 있다. 그리고 전문가들은 이것이 시작에 불과하다고 입을 모으고 있다. IT 컨설팅 및 인재 파견기업 모디스(Modis)의 휴스턴 부사장 로라 켈리는 "기업들은 점차 데이터 및 애플리케이션 중심적으로 변모하고 있다. 그들은 빅 데이터 환경을 모델화하고 마이닝(Mining) 할 수 있는 사람을 필요로 한다"라고 말했다. 그녀에 따르면 데이터 과학자가 데이터 분석가 등의 다른 데이터 전문가들과 구별되는 점은 비즈니스적 결정을 이끌어내는 데이터 이면의 로직(Logic)을 생성할 수 있는 능력이다. 캘리는 "데이터 과학자는 데이터를 추출하고 모델을 구성하며 주도적으로 양적 분석을 적용할 수 있어야 한다"라고 말했다. 캘리에 따르면 이런 막중한 책임 때문에 평균 급여가 11만~ 14만 달러 정도로 책정되고 있다. 그녀는 "현재 데이터 과학자에 대한 수요가 발생하고 있다. 필요한 기술을 적절히 확보하고 있으면 영입 시도가 이어지는 것”이라고 말했다. 롤리에 위치하고 있는 노스 캐롤라이나 대학 고급 분석 기관(Institute for Advanced Analytics at North Carolina State Universit)의 책임자 마이클 라파의 사례를 들어보자. 지난 6년 동안 라파와 그의 동료 교수들은 전문적인 데이터 과학자를 양성하기 위해 대학원 과정을 개선해왔다. 라파는 "데이터 과학자는 실시간 스트림(Stream)을 포함하여 다양한 출처로부터 조직화...

2012.06.07

‘일신우일신’ 오픈소스와 빅 데이터

빅 데이터용 오픈소스 플랫폼은 폭발적인 성장세를 보여왔다. 그러나 한편으로 지난 몇 달 간 시장이 보여준 변화는 많은 이들을 당혹스럽게 만들기도 했다. 우선 오픈소스 열풍을 불러 일으킨 요인들로는, 비용과 유연성, 그리고 훈련된 인력 확보의 용이성이 있다. 또한 하둡과 R, NoSQL은 비정형 데이터를 관리하고 복잡한 통계학적 분석을 진행하는 기업들에게 다양한 빅 데이터 전략을 지원하는 든든한 기둥이 되어 주고 있다. 시장의 진보 역시 계속되고 있다. SAP AG는 최근 자신들의 신제품 ‘SAP 비즈니스오브젝트 예측 애널리시스’(SAP BusinessObjects Predictive Analysis)를 공개했다. 이 소프트웨어는 학계에서 고급 통계적 모델링(statistical modelling) 작업에 사용되고 있는 오픈소스 R 언어(R language)로부터 알고리즘을 통합하는 과정을 지원한다. 그보다 몇 주 앞서 테라데이터는 R 기능성 포함과 자바 기반 오픈소스 위치부호 플랫폼 지오서버(GeoServer)에 연결을 특징으로 하는 새로운 통합 애널리틱스 포트폴리오(integrated analytics portfolio)를 발표한 바 있다. 이들 이외에도 수 많은 기업들이 하둡과의 연결 구축에 박차를 가하고 있다. 광범위한 적용, 열띤 개발 포레스터 리서치의 전 애널리스트 제임스 코베일러스(현재는 IBM의 빅 데이터 애널리틱스 솔루션 상품 마케팅 사업부의 선임 프로그램 디렉터)는 “오픈소스 방식의 도입과 개발은 속도를 더해가고 있다”라고 말했다. 그러나 서두를 필요는 없다. 그의 설명은 다음과 같다. 코베일러스는 우선 오픈소스 시장의 상황을 설명했다. 그는 모질라나 안드로이드와 같은 오픈소스 상품들이 초기 약간의 산통을 겪긴 했지만 이제는 IT 커뮤니티에 일반적으로 받아 들여지게 되었고, 오픈소스 데이터 스토리지나 애널리틱스 소프트웨어 시장 역시 충분히 성숙한...

SAP SAS 예측 애널리틱스 그린플럼 EDW

2012.06.01

빅 데이터용 오픈소스 플랫폼은 폭발적인 성장세를 보여왔다. 그러나 한편으로 지난 몇 달 간 시장이 보여준 변화는 많은 이들을 당혹스럽게 만들기도 했다. 우선 오픈소스 열풍을 불러 일으킨 요인들로는, 비용과 유연성, 그리고 훈련된 인력 확보의 용이성이 있다. 또한 하둡과 R, NoSQL은 비정형 데이터를 관리하고 복잡한 통계학적 분석을 진행하는 기업들에게 다양한 빅 데이터 전략을 지원하는 든든한 기둥이 되어 주고 있다. 시장의 진보 역시 계속되고 있다. SAP AG는 최근 자신들의 신제품 ‘SAP 비즈니스오브젝트 예측 애널리시스’(SAP BusinessObjects Predictive Analysis)를 공개했다. 이 소프트웨어는 학계에서 고급 통계적 모델링(statistical modelling) 작업에 사용되고 있는 오픈소스 R 언어(R language)로부터 알고리즘을 통합하는 과정을 지원한다. 그보다 몇 주 앞서 테라데이터는 R 기능성 포함과 자바 기반 오픈소스 위치부호 플랫폼 지오서버(GeoServer)에 연결을 특징으로 하는 새로운 통합 애널리틱스 포트폴리오(integrated analytics portfolio)를 발표한 바 있다. 이들 이외에도 수 많은 기업들이 하둡과의 연결 구축에 박차를 가하고 있다. 광범위한 적용, 열띤 개발 포레스터 리서치의 전 애널리스트 제임스 코베일러스(현재는 IBM의 빅 데이터 애널리틱스 솔루션 상품 마케팅 사업부의 선임 프로그램 디렉터)는 “오픈소스 방식의 도입과 개발은 속도를 더해가고 있다”라고 말했다. 그러나 서두를 필요는 없다. 그의 설명은 다음과 같다. 코베일러스는 우선 오픈소스 시장의 상황을 설명했다. 그는 모질라나 안드로이드와 같은 오픈소스 상품들이 초기 약간의 산통을 겪긴 했지만 이제는 IT 커뮤니티에 일반적으로 받아 들여지게 되었고, 오픈소스 데이터 스토리지나 애널리틱스 소프트웨어 시장 역시 충분히 성숙한...

2012.06.01

빅 데이터가 그려내는 의료 서비스의 미래

최근 보스톤에서 개최된 코딩 콘테스트(coding contest)에는 IT 전문가들과 의료 업계 종사자를 비롯한 수 많은 의료 IT 관계자들이 참석했다. 이곳에서는 데이터 애널리틱스(data analytics)가 이끌 의료 산업의 미래를 확인할 수 있었다. 5월 11일과 12일 이틀에 걸쳐 진행된 헬스 2.0 보스톤 코드 어 톤(Health 2.0 Boston Code-a-thon)에서 85명의 참가자들은 서로 팀을 이뤄 대량의 의료 데이터를 실용적 정보로 바꿔 환자와 의료 공급자들을 지원할 수 있도록 하는 애플리케이션(application)을 제작했다. 우승 트로피는 이용자들에게 졸음 운전과 자동차 사고를 유발할 수 있는 잘못된 수면 패턴(sleep patern) 정보를 제공해주는 웹사이트 노 슬립 킬(No Sleep Kills)의 제작 팀에게 돌아갔다. 이 웹사이트는 대중들에게 수면 중 일시적으로 호흡이 멈추는 수면 무호흡증(sleep apnea)과 자동차 사고 사이의 상관 관계를 보여줘 그들의 경각심을 불러 일으키는데 목적을 두고 있다. 우승 팀의 조엘 서더랜드와 가이 시터는 인터뷰에서, 하루라는 주어진 시간적 제약 때문에 사이트의 개발 과정이 완료되지는 못했다고 설명했다. 이들은 나머지 팀원인 데이빗 다이아나테일, 엠버 짐머만과 함께 부가적 정보 소스 통합 작업을 지속해 향후 이 사이트가 보다 심도 있는 분석을 지원토록 할 계획이다. 시터를 비롯한 그의 팀은 또 의료 공급자용 전자의무기록(electronic medical record) 소프트웨어 업체인 아테나 헬스(Athena Health)로부터 제공 받은 익명의 환자 데이터에 대한 통합 작업을 계획 중이라고 소개했다. 시터는 “의료 데이터가 디지털의 힘을 빌리게 되면, 이들 데이터를 보다 의미 있게 활용할 수 있게 될 것이다. 만일 우리에게 실제 환자와 관련한 아테나 헬스 데이터에 접근할 수 있게 된다면, 환자가 지닌 위험 인자들을 확인할 수도 ...

의료 애널리틱스 빅 데이터 헬스케어 코딩 콘테스트

2012.05.30

최근 보스톤에서 개최된 코딩 콘테스트(coding contest)에는 IT 전문가들과 의료 업계 종사자를 비롯한 수 많은 의료 IT 관계자들이 참석했다. 이곳에서는 데이터 애널리틱스(data analytics)가 이끌 의료 산업의 미래를 확인할 수 있었다. 5월 11일과 12일 이틀에 걸쳐 진행된 헬스 2.0 보스톤 코드 어 톤(Health 2.0 Boston Code-a-thon)에서 85명의 참가자들은 서로 팀을 이뤄 대량의 의료 데이터를 실용적 정보로 바꿔 환자와 의료 공급자들을 지원할 수 있도록 하는 애플리케이션(application)을 제작했다. 우승 트로피는 이용자들에게 졸음 운전과 자동차 사고를 유발할 수 있는 잘못된 수면 패턴(sleep patern) 정보를 제공해주는 웹사이트 노 슬립 킬(No Sleep Kills)의 제작 팀에게 돌아갔다. 이 웹사이트는 대중들에게 수면 중 일시적으로 호흡이 멈추는 수면 무호흡증(sleep apnea)과 자동차 사고 사이의 상관 관계를 보여줘 그들의 경각심을 불러 일으키는데 목적을 두고 있다. 우승 팀의 조엘 서더랜드와 가이 시터는 인터뷰에서, 하루라는 주어진 시간적 제약 때문에 사이트의 개발 과정이 완료되지는 못했다고 설명했다. 이들은 나머지 팀원인 데이빗 다이아나테일, 엠버 짐머만과 함께 부가적 정보 소스 통합 작업을 지속해 향후 이 사이트가 보다 심도 있는 분석을 지원토록 할 계획이다. 시터를 비롯한 그의 팀은 또 의료 공급자용 전자의무기록(electronic medical record) 소프트웨어 업체인 아테나 헬스(Athena Health)로부터 제공 받은 익명의 환자 데이터에 대한 통합 작업을 계획 중이라고 소개했다. 시터는 “의료 데이터가 디지털의 힘을 빌리게 되면, 이들 데이터를 보다 의미 있게 활용할 수 있게 될 것이다. 만일 우리에게 실제 환자와 관련한 아테나 헬스 데이터에 접근할 수 있게 된다면, 환자가 지닌 위험 인자들을 확인할 수도 ...

2012.05.30

비즈니스 분석에 불어오는 5가지 트렌드 ‘그리고 대처법’

빅 데이터, 빨라진 인프라스트럭처, 비용 인하, 모빌리티, 소셜 미디어. 존 행콕, 숍질라를 비롯한 유수의 기업 CIO들은 이러한 IT 트렌드가 데이터를 처리해 가치 있는 비즈니스 정보를 얻는 방법을 바꿔놓고 있다고 입을 모았다. 애널리틱스 및 비즈니스 인텔리전스 기술의 발전으로 인해 이제CIO들은 더 큰 비즈니스 데이터를 더 빠르고 저렴하면서 유연하게 활용할 수 있게 되었다. 최근의 트렌드는 애널리틱스 문제를 해결하는데 초점을 맞추고 있다. 많은 기관들이 수집한 데이터를 활용하기 위해 노력함에 따라 거대하고 다양한 데이터 세트를 관리하고 분석하기 위한 기술이 등장하고 있다. 고도화된 애널리틱스의 출현은 기업들이 이전보다 더욱 복잡한 질문을 던지고 기업을 운영하는데 더욱 도움이 되는 정보를 제공할 수 있음을 의미한다. CIO들은 인터뷰에서 빅 데이터의 등장, 더욱 빠른 처리를 위한 기술, IT 상품의 비용 하락, 모바일 기기확산, 소셜 미디어의 확산 등 5가지의 공통된 IT 트렌드를 지적했다. 1. 빅 데이터 빅 데이터는 전통적인 데이터 저장소에 질서정연하게 정리하기 어려운 매우 거대한 데이터 세트를 의미한다. 웹 크롤러(Web Crawler) 데이터, 소셜 미디어 피드(Feed), 서버 로그뿐만이 아니라 공급망과 산업/환경/감시 센서로부터 얻은 모든 데이터 때문에 기업 데이터는 과거 어느 때보다도 더욱 복잡해지고 있다. 모든 기업이 거대하고 구조화되지 않은 데이터 세트를 처리하기 위한 기술을 필요로 하는 것은 아니지만 베리스크 어낼리틱스(Verisk Analytics)의 CIO 페리 로텔라는 모든 CIO가 빅 데이터 분석 툴에 관심을 가져야 한다고 주장하고 있다. 베리스크는 금융기관의 위험 평가와 보험회사들의 가짜 청구 데이터 규명을 돕는 기업으로의 2010년 10억 달러 매출을 기록했던 바 있다. 로텔라는 데이터는 많을수록 좋다는 자세로 압도적인 양의 데이터를 수용해야 한다며 "데이터 사이의...

모바일 인텔리전스 분석 소셜 애널리틱스

2012.05.10

빅 데이터, 빨라진 인프라스트럭처, 비용 인하, 모빌리티, 소셜 미디어. 존 행콕, 숍질라를 비롯한 유수의 기업 CIO들은 이러한 IT 트렌드가 데이터를 처리해 가치 있는 비즈니스 정보를 얻는 방법을 바꿔놓고 있다고 입을 모았다. 애널리틱스 및 비즈니스 인텔리전스 기술의 발전으로 인해 이제CIO들은 더 큰 비즈니스 데이터를 더 빠르고 저렴하면서 유연하게 활용할 수 있게 되었다. 최근의 트렌드는 애널리틱스 문제를 해결하는데 초점을 맞추고 있다. 많은 기관들이 수집한 데이터를 활용하기 위해 노력함에 따라 거대하고 다양한 데이터 세트를 관리하고 분석하기 위한 기술이 등장하고 있다. 고도화된 애널리틱스의 출현은 기업들이 이전보다 더욱 복잡한 질문을 던지고 기업을 운영하는데 더욱 도움이 되는 정보를 제공할 수 있음을 의미한다. CIO들은 인터뷰에서 빅 데이터의 등장, 더욱 빠른 처리를 위한 기술, IT 상품의 비용 하락, 모바일 기기확산, 소셜 미디어의 확산 등 5가지의 공통된 IT 트렌드를 지적했다. 1. 빅 데이터 빅 데이터는 전통적인 데이터 저장소에 질서정연하게 정리하기 어려운 매우 거대한 데이터 세트를 의미한다. 웹 크롤러(Web Crawler) 데이터, 소셜 미디어 피드(Feed), 서버 로그뿐만이 아니라 공급망과 산업/환경/감시 센서로부터 얻은 모든 데이터 때문에 기업 데이터는 과거 어느 때보다도 더욱 복잡해지고 있다. 모든 기업이 거대하고 구조화되지 않은 데이터 세트를 처리하기 위한 기술을 필요로 하는 것은 아니지만 베리스크 어낼리틱스(Verisk Analytics)의 CIO 페리 로텔라는 모든 CIO가 빅 데이터 분석 툴에 관심을 가져야 한다고 주장하고 있다. 베리스크는 금융기관의 위험 평가와 보험회사들의 가짜 청구 데이터 규명을 돕는 기업으로의 2010년 10억 달러 매출을 기록했던 바 있다. 로텔라는 데이터는 많을수록 좋다는 자세로 압도적인 양의 데이터를 수용해야 한다며 "데이터 사이의...

2012.05.10

빅 데이터 구축과 활용 ‘사례 속의 교훈들’

제너럴 모터스(GM)의 원격 차량 진단 및 응급 상황 대응 서비스인 온스타(OnStar)는 연간 3페타바이트에 달하는 데이터를 관리한다. 온스타의 CIO 제프리 리델은 이들 데이터를 활용해 운전자들과 GM의 비즈니스에 효용을 가져다 줄 방법이 다양할 것으로 기대하고 있다. 한 예로 GM은 셰볼레 볼트 전기 자동차 운전자들이 모바일 애플리케이션으로 차량의 배터리를 확인하고 원격으로 관리할 수 있도록 하는 파일럿 테스트를 진행하고 있다. 닛산이나 포드와 같은 경쟁 기업들 역시 이와 유사한 전기 자동차 모니터링 기능을 제공하고 있거나, 도입을 계획 중이다. 전기 자동차를 이용하는 운전자들은 배터리 방전을 걱정하는 경향이 높은데, 제조업체들이 이러한 ‘주행거리 불안(range anxiety)’을 해소해주길 기대하고 있다. 하지만 고민은 이 뿐만이 아니다. 리델은, “전기 자동차 사용자들은, 자신들이 어딘가에 접속되어 있길 원한다. 그들은 자신들이 얼마나 운전을 잘 하고 있으며 어떠한 패턴으로 운전하고 있는지, 그리고 자신이 보유한 차량의 연료 효율은 어떠한지(볼트는 가솔린을 통해서도 운행이 가능하다) 등의 사항들에 대한 통계에 관심을 가지고 있다”라고 설명했다. 물론 온스타 데이터를 보다 깊이 이해하기를 원하는 집단이 전기 자동차 운전자들뿐인 것은 아니다. 내부 현업 사용자들과 외부의 파트너들 역시 이 정보를 원하고 있다. 리델은 이들에게 데이터를 안전하고 안정적으로, 그리고 탄력적으로 전달하는 것이 IT의 역할이라고 강조했다. 그는 “핵심은 데이터와 애널리틱스의 중요성을 인식하는 것이다. 때로 이들이 트랜잭션 시스템을 구동하는 중추적 요소는 아닐 수도 있다. 그러나 비즈니스를 운용하는데 있어서는, 이는 분명한 핵심 요소다”라고 설명했다.   물론 모든 CIO들이 페타바이트 단위의 데이터를 관리하지는 않을 것이다. 그러나 단순히 몇 기가바이트 단위의 소규모 데이터 ...

데이터 사례 애널리틱스 데이터 과학자 빅 데이터 접근 관리

2012.04.20

제너럴 모터스(GM)의 원격 차량 진단 및 응급 상황 대응 서비스인 온스타(OnStar)는 연간 3페타바이트에 달하는 데이터를 관리한다. 온스타의 CIO 제프리 리델은 이들 데이터를 활용해 운전자들과 GM의 비즈니스에 효용을 가져다 줄 방법이 다양할 것으로 기대하고 있다. 한 예로 GM은 셰볼레 볼트 전기 자동차 운전자들이 모바일 애플리케이션으로 차량의 배터리를 확인하고 원격으로 관리할 수 있도록 하는 파일럿 테스트를 진행하고 있다. 닛산이나 포드와 같은 경쟁 기업들 역시 이와 유사한 전기 자동차 모니터링 기능을 제공하고 있거나, 도입을 계획 중이다. 전기 자동차를 이용하는 운전자들은 배터리 방전을 걱정하는 경향이 높은데, 제조업체들이 이러한 ‘주행거리 불안(range anxiety)’을 해소해주길 기대하고 있다. 하지만 고민은 이 뿐만이 아니다. 리델은, “전기 자동차 사용자들은, 자신들이 어딘가에 접속되어 있길 원한다. 그들은 자신들이 얼마나 운전을 잘 하고 있으며 어떠한 패턴으로 운전하고 있는지, 그리고 자신이 보유한 차량의 연료 효율은 어떠한지(볼트는 가솔린을 통해서도 운행이 가능하다) 등의 사항들에 대한 통계에 관심을 가지고 있다”라고 설명했다. 물론 온스타 데이터를 보다 깊이 이해하기를 원하는 집단이 전기 자동차 운전자들뿐인 것은 아니다. 내부 현업 사용자들과 외부의 파트너들 역시 이 정보를 원하고 있다. 리델은 이들에게 데이터를 안전하고 안정적으로, 그리고 탄력적으로 전달하는 것이 IT의 역할이라고 강조했다. 그는 “핵심은 데이터와 애널리틱스의 중요성을 인식하는 것이다. 때로 이들이 트랜잭션 시스템을 구동하는 중추적 요소는 아닐 수도 있다. 그러나 비즈니스를 운용하는데 있어서는, 이는 분명한 핵심 요소다”라고 설명했다.   물론 모든 CIO들이 페타바이트 단위의 데이터를 관리하지는 않을 것이다. 그러나 단순히 몇 기가바이트 단위의 소규모 데이터 ...

2012.04.20

세일즈 데이터가 폭증하는 이유 '그리고 해결책'

많은 세일즈 부서가 보다 나은 가시성을 위해 자동화 도구를 이용한다. 그러나 세일즈맨이 평균 20~50건의 판매 기회를 확보하고 있는 상황에서 이러한 도구의 활용은 ‘빅 데이터’ 문제를 증가시킨다. 클라우드 기반 서비스가 유력한 해결책이 될 수 있다. 매 분기 말, CFO가 가장 듣기 싫어하는 말이 있다. 판매예상치 절반 이상이 종결되지 않았다는 것이다. 애석하게도, 이는 아주 흔한 시나리오다. CFO들은 세일즈 담당 직원들이 전망을 잘못했다며 야단을 친다. 반면 세일즈 담당 직원들은 IT 부서가 잘못된 툴을 제공해 제대로 된 전망 데이터가 나오지 않았다고 비난한다. 벤타나 리서치(Ventana Research)에 따르면, 대부분의 기업들이 판매 전망과 관련해 놓치는 가장 중요한 부분 하나가 있다. 세일즈 파이프라인의 가시성이다. 벤타나가 조사한 기업가운데 60% 이상이 2012년, 세일즈 애널리틱스 도구 투자를 계획 중이었다. 빅 데이터에서 세일즈와 관련된 정보를 발굴하는 것을 최우선 순위로 삼겠다는 의미다. 그러나 여기에는 함정이 하나 있다. 기업이 체계적인 세일즈 프로세스를 이행하고 있어야만 세일즈 파이프라인에서 가시성을 확보하는 것이 의미를 갖는다.  쿠퍼 인더스트리스(Cooper Industries)의 멜리사 셰플 CIO는 "많은 회사들이 기존 세일즈 데이터 구현에 많은 시간을 투자하고 있다. 그러나 이런 과거의 세일즈 관련 데이터는 뭘 팔았는지 말해줄 뿐, 어떤 기회가 있었는지는 알려주지 않는다. 한마디로, 현장의 세일즈 담당 직원들이 '계약을 종결 시키겠다'는 말을 토대로 전망을 한다. 이런 부분 때문에 문제가 발생하는 것이다"라고 지적했다.   따라서 전망이 틀렸다고 세일즈 부서를 책망하기 전에, 다른 중요한 요소를 고려해볼 필요가 있다. 먼저 성공을 거둔 세일즈 담당자의 성격이 한 요소다. 세일즈 부서 책임자는 낙관적인 직원들을 원...

CRM 클라우드 리드 애널리틱스 세일즈 매출전망

2012.04.06

많은 세일즈 부서가 보다 나은 가시성을 위해 자동화 도구를 이용한다. 그러나 세일즈맨이 평균 20~50건의 판매 기회를 확보하고 있는 상황에서 이러한 도구의 활용은 ‘빅 데이터’ 문제를 증가시킨다. 클라우드 기반 서비스가 유력한 해결책이 될 수 있다. 매 분기 말, CFO가 가장 듣기 싫어하는 말이 있다. 판매예상치 절반 이상이 종결되지 않았다는 것이다. 애석하게도, 이는 아주 흔한 시나리오다. CFO들은 세일즈 담당 직원들이 전망을 잘못했다며 야단을 친다. 반면 세일즈 담당 직원들은 IT 부서가 잘못된 툴을 제공해 제대로 된 전망 데이터가 나오지 않았다고 비난한다. 벤타나 리서치(Ventana Research)에 따르면, 대부분의 기업들이 판매 전망과 관련해 놓치는 가장 중요한 부분 하나가 있다. 세일즈 파이프라인의 가시성이다. 벤타나가 조사한 기업가운데 60% 이상이 2012년, 세일즈 애널리틱스 도구 투자를 계획 중이었다. 빅 데이터에서 세일즈와 관련된 정보를 발굴하는 것을 최우선 순위로 삼겠다는 의미다. 그러나 여기에는 함정이 하나 있다. 기업이 체계적인 세일즈 프로세스를 이행하고 있어야만 세일즈 파이프라인에서 가시성을 확보하는 것이 의미를 갖는다.  쿠퍼 인더스트리스(Cooper Industries)의 멜리사 셰플 CIO는 "많은 회사들이 기존 세일즈 데이터 구현에 많은 시간을 투자하고 있다. 그러나 이런 과거의 세일즈 관련 데이터는 뭘 팔았는지 말해줄 뿐, 어떤 기회가 있었는지는 알려주지 않는다. 한마디로, 현장의 세일즈 담당 직원들이 '계약을 종결 시키겠다'는 말을 토대로 전망을 한다. 이런 부분 때문에 문제가 발생하는 것이다"라고 지적했다.   따라서 전망이 틀렸다고 세일즈 부서를 책망하기 전에, 다른 중요한 요소를 고려해볼 필요가 있다. 먼저 성공을 거둔 세일즈 담당자의 성격이 한 요소다. 세일즈 부서 책임자는 낙관적인 직원들을 원...

2012.04.06

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