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“클라우드 머신러닝 툴킷 통합”··· 구글, ‘버텍스 AI’ 출시

2021.05.20 Paul Krill  |  InfoWorld
‘버텍스 AI(Vertex AI)’는 하나의 통합된 UI 및 API 하에서 머신러닝을 구축하기 위해 모든 구글 클라우드 서비스를 통합한다. 

지난 5월 18일(현지 시각) 구글 클라우드의 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’가 GA 버전으로 공개됐다. 이는 AI 모델 구축 및 유지관리를 지원하는 관리형 머신러닝 플랫폼이다. 구글은 AI 모델 학습에 필요한 코드 라인을 80% 감소시켰다고 밝혔다. 
 
ⓒGetty Images

버텍스 AI는 통합된 UI 및 API로 머신러닝 모델을 구축하기 위해 모든 구글 클라우드 서비스를 통합한다. 이를 통해 대규모의 머신러닝 모델 구축 및 배포 프로세스를 단순화할 수 있다고 구글은 설명했다. 구체적으로 말하자면 ‘오토ML(AutoML)’과 ‘AI 플랫폼(AI Platform)’이 통합 API, 클라이언트 라이브러리, UI로 연동된다. 

또한 구글은 사용자가 전문 교육을 받지 않아도 데이터와 프로토타입을 관리하고, 모델을 구축 및 해석할 수 있다고 전했다. 버텍스 AI에서 제공하는 기능들은 다음과 같다. 

• 컴퓨터 비전, 영상, 자연어, 구조화된 데이터 등을 지원하기 위해 사전 학습된 API를 포함한 AI 툴킷에 액세스할 수 있다. 

• ML옵스(MLOps) 기능을 통해 AI 애플리케이션을 더 빠르게 배포하여 실험 속도를 높이는 ‘버텍스 비지어(Vertex Vizier)’, 머신러닝 기능을 제공하고 공유하며 재사용할 수 있는 ‘버텍스 피처 스토어(Vertex Feature Store)’, 모델 구축을 가속화하는 ‘버텍스 익스페리먼트(Vertex Experiments)’가 제공된다.

• ‘버텍스 컨티뉴어스 모니터링(Vertex Continuous Monitoring)’, ‘버텍스 파이프라인(Vertex Pipelines)’은 머신러닝 워크플로우를 간소화한다. 이는 셀프-서비스 모델 유지관리 및 반복의 복잡성을 제거하는 것을 목표로 한다. 

버텍스 AI 플랫폼을 시작하려면 이곳에서 관련 가이드 및 베스트 프랙티스를 확인할 수 있다. ciokr@idg.co.kr
 
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