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IBM, '데이터 및 AI 특화 스토리지 솔루션'으로 주요 국가기관 데이터 활용 지원한다

IBM이 빅데이터 및 AI에 특화된 스토리지 기술력을 바탕으로 국내 주요 국가기관의 안전하고 효율적인 데이터 운영을 지원한다고 1월 19일 밝혔다. 이와 함께 새롭게 출시한 컨테이너 네이티브 스토리지 솔루션인 IBM 스펙트럼 퓨전 HCI(Spectrum Fusion Hyperconverged Infrastructure)를 통해 하이브리드 클라우드 데이터를 위한 최적의 인프라를 제공할 계획이다. IBM은 AI와 빅데이터를 위한 통합 소프트웨어 정의 스토리지(Software Defined Storage, SDS)인 IBM 엘라스틱 스토리지 시스템(Elastic Storage System, 이하 ESS)을 통해 에지에서부터 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드에 이르기까지 IT 인프라 전반에서 빠르고 뛰어난 확장성을 제공한다고 설명했다.  또한 쿠버네티스(Kubernetes) 및 레드햇 오픈시프트(Red Hat OpenShift)를 포함한 다수의 플랫폼에서 스토리지에 대한 요구사항을 통합할 수 있다. 이를 통해 비효율적인 업무를 축소하고, 비용은 절감하며, 스토리지를 간편하게 관리하고, 고성능을 요구하는 복수의 워크로드를 지원한다.     회사에 따르면 국내에서도 GC녹십자지놈, 아프리카TV, 성균관대학교 등을 포함해 많은 기업과 기관이 IBM ESS를 도입해 데이터를 효과적으로 활용하고 있다. 최근에는 기상청 국가기상위상센터와 기초과학연구원(IBS)이 IBM의 대용량 및 고성능 데이터 스토리지를 도입했다. 기상청 국가기상위성센터는 IBM의 대용량 및 고성능 데이터 스토리지를 도입한 대표적인 국내 기관으로, IBM ESS를 통해 다양한 위성 수신자료를 저장 및 분석하고 연간 5PB이상 발생되는 데이터를 처리하고 있다. ESS의 주 엔진 소프트웨어이자 고성능 병렬 파일시스템 솔루션인 IBM 스펙트럼 스케일(Spectrum Scale)의 다양한 데이터 관리 기능 및 IBM 액티브 파일 매니지먼트(Active File Management,...

IBM 데이터 활용 스토리지 하이브리드 클라우드 데이터 스토리지 데이터 현대화

2022.01.19

IBM이 빅데이터 및 AI에 특화된 스토리지 기술력을 바탕으로 국내 주요 국가기관의 안전하고 효율적인 데이터 운영을 지원한다고 1월 19일 밝혔다. 이와 함께 새롭게 출시한 컨테이너 네이티브 스토리지 솔루션인 IBM 스펙트럼 퓨전 HCI(Spectrum Fusion Hyperconverged Infrastructure)를 통해 하이브리드 클라우드 데이터를 위한 최적의 인프라를 제공할 계획이다. IBM은 AI와 빅데이터를 위한 통합 소프트웨어 정의 스토리지(Software Defined Storage, SDS)인 IBM 엘라스틱 스토리지 시스템(Elastic Storage System, 이하 ESS)을 통해 에지에서부터 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드에 이르기까지 IT 인프라 전반에서 빠르고 뛰어난 확장성을 제공한다고 설명했다.  또한 쿠버네티스(Kubernetes) 및 레드햇 오픈시프트(Red Hat OpenShift)를 포함한 다수의 플랫폼에서 스토리지에 대한 요구사항을 통합할 수 있다. 이를 통해 비효율적인 업무를 축소하고, 비용은 절감하며, 스토리지를 간편하게 관리하고, 고성능을 요구하는 복수의 워크로드를 지원한다.     회사에 따르면 국내에서도 GC녹십자지놈, 아프리카TV, 성균관대학교 등을 포함해 많은 기업과 기관이 IBM ESS를 도입해 데이터를 효과적으로 활용하고 있다. 최근에는 기상청 국가기상위상센터와 기초과학연구원(IBS)이 IBM의 대용량 및 고성능 데이터 스토리지를 도입했다. 기상청 국가기상위성센터는 IBM의 대용량 및 고성능 데이터 스토리지를 도입한 대표적인 국내 기관으로, IBM ESS를 통해 다양한 위성 수신자료를 저장 및 분석하고 연간 5PB이상 발생되는 데이터를 처리하고 있다. ESS의 주 엔진 소프트웨어이자 고성능 병렬 파일시스템 솔루션인 IBM 스펙트럼 스케일(Spectrum Scale)의 다양한 데이터 관리 기능 및 IBM 액티브 파일 매니지먼트(Active File Management,...

2022.01.19

씨게이트, ‘2021년 데이터 스토리지 동향’ 전망 발표

씨게이트가 ‘2021년 5대 데이터 스토리지 동향’을 발표했다.  씨게이트는 데이터가 폭증하는 시대에 기업이 머신러닝을 통해 가치 있는 분석과 통찰력을 얻으려면 가능한 많은 양의 데이터를 수집하고 저장할 수 있는 인프라를 갖춰야 한다고 강조했다. 씨게이트는 2020년 5대 데이터 스토리지 동향으로 ▲유휴 및 사용 중인 데이터 모두에서 계층적 보안 중요성 증가 ▲기업의 보다 광범위한 오브젝트 스토리지(Object Storage) 사용 ▲컴포저블(Composable) 시스템의 보편화 ▲대용량 스토리지 구축의 데이터 사용 빈도에 따른 계층화 ▲포머티브 AI(Formative AI)를 통한 데이터 유용성 증가를 꼽았다.  회사에 따르면 하이퍼스케일 소프트웨어 생태계가 계속해서 성장하고 있는 가운데, 필요 네트워크 인프라를 갖추지 못한 기업이나 위치에서 소규모 애플리케이션 개발이 가능해졌다. 따라서 전세계적으로 더 많은 클라우드 기반 애플리케이션이 상호 접속 위치(PoP)나 코로케이션 시설에서 실행되고 있다. 유휴 데이터의 암호화는 이미 대다수 산업에서 필수 요건이 됐으며, 기업은 외부 및 내부 채널에서 언제라도 발행할 수 있는 보안 위협에 대비하기 위해 하루라도 빨리 암호화된 디스크를 사용해야 할 것으로 보인다고 회사 측은 전했다.  유용한 데이터가 폭증함에 따라 기존 파일 시스템에서 오브젝트 스토리지로 옮겨가는 기업이 빠르게 늘어나고 있다. 오브젝트 스토리지는 규범적인 메타데이터, 뛰어난 확장성과 계층적 데이터 구조로부터의 자유 등 기존 파일 저장소가 가지지 못한 이점을 제공해 대용량 데이터의 표준이 되고 있다고 업체 측은 설명했다. 또한 기존에 사용하던 파일 저장 유형과 달리 규모의 경제를 활용할 수 있어서 이미 많은 애플리케이션들이 파일 저장 유형에서 오브젝트 스토리지로 옮겨가는 추세를 보이고 있다. 컨테이너형 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈소스 시스템인 쿠버네티스(Kubernetes)가 사용량 증가 ...

씨게이트 데이터 스토리지 데이터 머신러닝

2021.01.05

씨게이트가 ‘2021년 5대 데이터 스토리지 동향’을 발표했다.  씨게이트는 데이터가 폭증하는 시대에 기업이 머신러닝을 통해 가치 있는 분석과 통찰력을 얻으려면 가능한 많은 양의 데이터를 수집하고 저장할 수 있는 인프라를 갖춰야 한다고 강조했다. 씨게이트는 2020년 5대 데이터 스토리지 동향으로 ▲유휴 및 사용 중인 데이터 모두에서 계층적 보안 중요성 증가 ▲기업의 보다 광범위한 오브젝트 스토리지(Object Storage) 사용 ▲컴포저블(Composable) 시스템의 보편화 ▲대용량 스토리지 구축의 데이터 사용 빈도에 따른 계층화 ▲포머티브 AI(Formative AI)를 통한 데이터 유용성 증가를 꼽았다.  회사에 따르면 하이퍼스케일 소프트웨어 생태계가 계속해서 성장하고 있는 가운데, 필요 네트워크 인프라를 갖추지 못한 기업이나 위치에서 소규모 애플리케이션 개발이 가능해졌다. 따라서 전세계적으로 더 많은 클라우드 기반 애플리케이션이 상호 접속 위치(PoP)나 코로케이션 시설에서 실행되고 있다. 유휴 데이터의 암호화는 이미 대다수 산업에서 필수 요건이 됐으며, 기업은 외부 및 내부 채널에서 언제라도 발행할 수 있는 보안 위협에 대비하기 위해 하루라도 빨리 암호화된 디스크를 사용해야 할 것으로 보인다고 회사 측은 전했다.  유용한 데이터가 폭증함에 따라 기존 파일 시스템에서 오브젝트 스토리지로 옮겨가는 기업이 빠르게 늘어나고 있다. 오브젝트 스토리지는 규범적인 메타데이터, 뛰어난 확장성과 계층적 데이터 구조로부터의 자유 등 기존 파일 저장소가 가지지 못한 이점을 제공해 대용량 데이터의 표준이 되고 있다고 업체 측은 설명했다. 또한 기존에 사용하던 파일 저장 유형과 달리 규모의 경제를 활용할 수 있어서 이미 많은 애플리케이션들이 파일 저장 유형에서 오브젝트 스토리지로 옮겨가는 추세를 보이고 있다. 컨테이너형 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 오픈소스 시스템인 쿠버네티스(Kubernetes)가 사용량 증가 ...

2021.01.05

데이터 스토리지의 과거와 현재

스토리지 드라이브의 크기는 작아지는 반면, 저장 용량은 상상을 초월할 정도로 증가하고 있다. 최근 60년 간 데이터 스토리지가 어떻게 변화해 왔는지 살펴보자.

스토리지 전망 SSD 하드디스크 NAND 데이터 스토리지 마이크로SD

2014.03.17

스토리지 드라이브의 크기는 작아지는 반면, 저장 용량은 상상을 초월할 정도로 증가하고 있다. 최근 60년 간 데이터 스토리지가 어떻게 변화해 왔는지 살펴보자.

2014.03.17

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