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블로그ㅣ‘파이썬’이 데이터 과학을 집어삼키고 있다

데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어지리라 예상했다. 하지만 그 예측은 빗나갔다.    지난 2015년 필자는 한 칼럼'(In data science, the R language is swallowing Python)'을 기고했다. 그리고 “데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어질 것”이라고 예상한 바 있다. 예측은 빗나갔다.  최근 데이터 과학자 겸 애널리스트 테렌스 신이 1만 5,000개 이상의 데이터 과학자 채용 공고를 분석한 결과에서 볼 수 있듯이, 실제로는 R 언어 채택 비율이 감소하고 있는 반면에 파이썬을 쓰는 비율은 계속해서 증가하고 있다. 물론 이게 데이터 과학자들이 조만간 R을 사용하지 않을 것이란 의미는 아니다. 아마도 각각의 장점에 따라 파이썬과 R을 모두 사용하게 될 가능성이 크다.  그렇긴 하지만 만약 인포월드(InfoWorld) 기자 닉 엘프린의 예측이 맞고 (그의 말처럼) ‘2021년은 데이터 과학이 모든 업무 및 부서에 영향을 미치는 전사적인 역량이 될 한 해’라면 지배적인 위치를 차지할 언어는 기업 내에서 가장 많은 사람이 접근할 수 있는 언어일 것이다.  ‘파이썬’의 압승이다.  데이터 과학 붐의 동력 다음의 ‘2021년 가장 필요한 데이터 과학 기술 톱 10’ 차트를 보면 뭔가 익숙하게 느껴질 것이다. 데이터 과학자 제프 헤일이 지난 2019년에 공개했던 분석 결과와 상당히 유사하기 때문이다. 좀 더 자세히 살펴보면 몇 가지 동향을 파악할 수 있다. 아래와 같다.       • 클라우드 관련 기술의 중요성이 많이 증가하고 있다.  • 마찬가지로 파이썬 및 텐서플로우 등의 딥러닝 관련 기술의 중요성도 크게 증가하고 있다.  • SQL과 파이썬의 중요성은 계속 증가하고 있지만 R은 정체 상태다.  • 하둡(Hadoop), 하이브(Hive), 스파크(Spark) 등...

데이터 과학 파이썬 R 언어 텐서플로우 파이토치

2021.04.21

데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어지리라 예상했다. 하지만 그 예측은 빗나갔다.    지난 2015년 필자는 한 칼럼'(In data science, the R language is swallowing Python)'을 기고했다. 그리고 “데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어질 것”이라고 예상한 바 있다. 예측은 빗나갔다.  최근 데이터 과학자 겸 애널리스트 테렌스 신이 1만 5,000개 이상의 데이터 과학자 채용 공고를 분석한 결과에서 볼 수 있듯이, 실제로는 R 언어 채택 비율이 감소하고 있는 반면에 파이썬을 쓰는 비율은 계속해서 증가하고 있다. 물론 이게 데이터 과학자들이 조만간 R을 사용하지 않을 것이란 의미는 아니다. 아마도 각각의 장점에 따라 파이썬과 R을 모두 사용하게 될 가능성이 크다.  그렇긴 하지만 만약 인포월드(InfoWorld) 기자 닉 엘프린의 예측이 맞고 (그의 말처럼) ‘2021년은 데이터 과학이 모든 업무 및 부서에 영향을 미치는 전사적인 역량이 될 한 해’라면 지배적인 위치를 차지할 언어는 기업 내에서 가장 많은 사람이 접근할 수 있는 언어일 것이다.  ‘파이썬’의 압승이다.  데이터 과학 붐의 동력 다음의 ‘2021년 가장 필요한 데이터 과학 기술 톱 10’ 차트를 보면 뭔가 익숙하게 느껴질 것이다. 데이터 과학자 제프 헤일이 지난 2019년에 공개했던 분석 결과와 상당히 유사하기 때문이다. 좀 더 자세히 살펴보면 몇 가지 동향을 파악할 수 있다. 아래와 같다.       • 클라우드 관련 기술의 중요성이 많이 증가하고 있다.  • 마찬가지로 파이썬 및 텐서플로우 등의 딥러닝 관련 기술의 중요성도 크게 증가하고 있다.  • SQL과 파이썬의 중요성은 계속 증가하고 있지만 R은 정체 상태다.  • 하둡(Hadoop), 하이브(Hive), 스파크(Spark) 등...

2021.04.21

R 언어, 인기 지수 8위로 껑충··· “코로나19 연구서 많이 사용”

통계 분석을 위한 프로그래밍 언어 R이 2020년 7월 티오베 프로그래밍 언어 인기 지수(Tiobe Index)에서 크게 약진했다. 최근 C 언어가 부상한 이유로 꼽혔던 코로나19 사태는 이번 R 언어의 순위 상승에도 영향을 미친 것으로 추정된다.  R 언어는 지난해 20위에서 올해 역대 최고 순위인 8위에 올랐다. 티오베는 코로나19 백신 연구와 관련된 통계 분석 및 데이터 마이닝의 급증으로 R 언어가 인기를 얻고 있다고 설명했다.    지난 5월, 5년 넘게 1위를 지켜왔던 자바를 제치고 C 언어가 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 부상했다. 여기에 이어 이번 달에는 R 언어의 인기 순위가 급격하게 상승했다. 당시 티오베는 C 언어의 급상승 요인으로 코로나19 사태와 함께 C 언어가 의료기기에 많이 사용됐기 때문이라고 분석했다. R 언어의 경우 통계 분석을 위해 SAS, STRATA, SPSS와 같은 상용 패키지보다 R과 파이썬을 채택하는 대학 및 연구소가 늘었기 때문이라고 티오베는 전했다. 이 밖에 러스트(Rust)는 지난달 20위에서 이번 달 18위를 기록했으며, 코틀린(Kotlin)은 이번 달 27위로 3계단 상승했다. 델파이/오브젝트 파스칼(Delphi/Object Pascal)은 30위로 하락했다. C 언어는 3개월 연속 1위를 차지했다.  2020년 7월 티오베 인덱스의 상위 10개 프로그래밍 언어는 다음과 같다.  1. C 언어 (16.45%) 2. 자바 (15.1%) 3. 파이썬 (9.09%) 4. C++ (6.21%) 5. C# (5.25%) 6. 비주얼 베이직 (5.23%) 7. 자바스크립트 (2.48%) 8. R 언어 (2.41%) 9. PHP (1.9%) 10. 스위프트 (1.43%) 한편 프로그래밍 언어 튜토리얼의 구글 검색 빈도를 기반으로 등수를 매기는 PyPL(PopularitY of Programming Language)의 2020년 7월 인기 순위는 ...

티오베 티오베 인덱스 프로그래밍 언어 개발 언어 자바 C 언어 R 언어 러스트 코틀린 통계 분석 코로나19 코로나19 백신

2020.07.08

통계 분석을 위한 프로그래밍 언어 R이 2020년 7월 티오베 프로그래밍 언어 인기 지수(Tiobe Index)에서 크게 약진했다. 최근 C 언어가 부상한 이유로 꼽혔던 코로나19 사태는 이번 R 언어의 순위 상승에도 영향을 미친 것으로 추정된다.  R 언어는 지난해 20위에서 올해 역대 최고 순위인 8위에 올랐다. 티오베는 코로나19 백신 연구와 관련된 통계 분석 및 데이터 마이닝의 급증으로 R 언어가 인기를 얻고 있다고 설명했다.    지난 5월, 5년 넘게 1위를 지켜왔던 자바를 제치고 C 언어가 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 부상했다. 여기에 이어 이번 달에는 R 언어의 인기 순위가 급격하게 상승했다. 당시 티오베는 C 언어의 급상승 요인으로 코로나19 사태와 함께 C 언어가 의료기기에 많이 사용됐기 때문이라고 분석했다. R 언어의 경우 통계 분석을 위해 SAS, STRATA, SPSS와 같은 상용 패키지보다 R과 파이썬을 채택하는 대학 및 연구소가 늘었기 때문이라고 티오베는 전했다. 이 밖에 러스트(Rust)는 지난달 20위에서 이번 달 18위를 기록했으며, 코틀린(Kotlin)은 이번 달 27위로 3계단 상승했다. 델파이/오브젝트 파스칼(Delphi/Object Pascal)은 30위로 하락했다. C 언어는 3개월 연속 1위를 차지했다.  2020년 7월 티오베 인덱스의 상위 10개 프로그래밍 언어는 다음과 같다.  1. C 언어 (16.45%) 2. 자바 (15.1%) 3. 파이썬 (9.09%) 4. C++ (6.21%) 5. C# (5.25%) 6. 비주얼 베이직 (5.23%) 7. 자바스크립트 (2.48%) 8. R 언어 (2.41%) 9. PHP (1.9%) 10. 스위프트 (1.43%) 한편 프로그래밍 언어 튜토리얼의 구글 검색 빈도를 기반으로 등수를 매기는 PyPL(PopularitY of Programming Language)의 2020년 7월 인기 순위는 ...

2020.07.08

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