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새로운 과제··· '윤리적 AI'를 위한 튜링 테스트 개발하기

AI가 새로운 도전과제에 직면했다. ‘윤리’를 프로세스에 접목하도록 AI를 학습시킬 수 있을까?  AI 개발자는 비유하자면 ‘오즈의 마법사(Wizard of Oz)’ 같은 분위기를 풍긴다. 이 세계의 허수아비(컴퓨터)에 뇌(알고리즘)를 넣어주는 것처럼 보이는 놀라운 일을 하기 때문이다. 그리고 AI를 테스트하는 ‘튜링 테스트’는 이 허수아비가 살과 피를 가진 인간일지도 모른다고 생각하도록 속이는 데 필요한 일종의 마법이다(허수아비의 바지 밖으로 나온 지푸라기를 무시한다면 그렇다는 것이다).  하지만 아마존 알렉사를 개발하는 수석 과학자 로히트 프라사드는 앨런 튜링의 ‘이미테이션 게임(imitation game)’ 프레임워크가 AI 전문가에게 더 이상 유효하지 않다고 주장한다. 왜일까?    윤리적 AI(Ethical AI)를 위한 새로운 튜링 테스트 개발하기  프라사드는 자연어 대화를 흉내 내는 건 더 이상 달성 불가능한 목표가 아니라고 지적했다. 튜링 테스트는 인지 컴퓨팅과 자연어 처리가 달 여행만큼이나 미래적으로 느껴졌던 20세기 초 중요한 개념적 돌파구였다. 물론 이 테스트는 기술적 벤치마크로 고안된 것은 아니었다. 단순히 추상적인 기계가 인지 능력을 어떻게 모방할 수 있는지 보여주기 위한 사고 실험(thought experiment)이었다.  또한 프리사드는 AI의 가치가 자연어 대화를 모방하는 것 이상의 고급 기능에 있다고 말했다. 그는 특히 인간이 할 수 있는 것보다 훨씬 더 빠른 속도로 방대한 양의 정보를 처리하는 AI의 역량을 강조했다. AI는 텍스트 기반의 데이터 교환에서 나아가 영상, 음성, 이미지, 센서 등의 여러 유형의 데이터를 처리할 수 있다. 이는 대화를 통해서가 아니라, 추론되거나 혹은 미리 설정한 사용자 의도에 따라 자동화된 작업을 수행할 수도 있다.  이러한 모든 AI 역량을 윤리적 AI에 초점을 맞춘 더 넓은 프레임워크에 통합할 수 있다. 윤리적 의사결정은...

인공지능 AI 윤리적 AI 인공지능 윤리 머신러닝 인지 컴퓨팅 감성 컴퓨팅 감각 컴퓨팅 자발적 컴퓨팅 알고리즘

2021.02.25

AI가 새로운 도전과제에 직면했다. ‘윤리’를 프로세스에 접목하도록 AI를 학습시킬 수 있을까?  AI 개발자는 비유하자면 ‘오즈의 마법사(Wizard of Oz)’ 같은 분위기를 풍긴다. 이 세계의 허수아비(컴퓨터)에 뇌(알고리즘)를 넣어주는 것처럼 보이는 놀라운 일을 하기 때문이다. 그리고 AI를 테스트하는 ‘튜링 테스트’는 이 허수아비가 살과 피를 가진 인간일지도 모른다고 생각하도록 속이는 데 필요한 일종의 마법이다(허수아비의 바지 밖으로 나온 지푸라기를 무시한다면 그렇다는 것이다).  하지만 아마존 알렉사를 개발하는 수석 과학자 로히트 프라사드는 앨런 튜링의 ‘이미테이션 게임(imitation game)’ 프레임워크가 AI 전문가에게 더 이상 유효하지 않다고 주장한다. 왜일까?    윤리적 AI(Ethical AI)를 위한 새로운 튜링 테스트 개발하기  프라사드는 자연어 대화를 흉내 내는 건 더 이상 달성 불가능한 목표가 아니라고 지적했다. 튜링 테스트는 인지 컴퓨팅과 자연어 처리가 달 여행만큼이나 미래적으로 느껴졌던 20세기 초 중요한 개념적 돌파구였다. 물론 이 테스트는 기술적 벤치마크로 고안된 것은 아니었다. 단순히 추상적인 기계가 인지 능력을 어떻게 모방할 수 있는지 보여주기 위한 사고 실험(thought experiment)이었다.  또한 프리사드는 AI의 가치가 자연어 대화를 모방하는 것 이상의 고급 기능에 있다고 말했다. 그는 특히 인간이 할 수 있는 것보다 훨씬 더 빠른 속도로 방대한 양의 정보를 처리하는 AI의 역량을 강조했다. AI는 텍스트 기반의 데이터 교환에서 나아가 영상, 음성, 이미지, 센서 등의 여러 유형의 데이터를 처리할 수 있다. 이는 대화를 통해서가 아니라, 추론되거나 혹은 미리 설정한 사용자 의도에 따라 자동화된 작업을 수행할 수도 있다.  이러한 모든 AI 역량을 윤리적 AI에 초점을 맞춘 더 넓은 프레임워크에 통합할 수 있다. 윤리적 의사결정은...

2021.02.25

"더 똑똑해졌다" IBM이 전하는 왓슨의 자연어이해

IBM이 왓슨(Watson) 자연어이해(NLU) 기술의 대대적인 업데이트 내용을 발표했다. IBM에 따르면 이 기술 덕분에 각 조직은 고객 정서에 대한 이해뿐만 아니라 PDF와 같은 문서에 대한 규모 있는 처리의 속도 및 정확성도 높일 수 있게 된다고 한다.   IBM의 ‘프로젝트 디베이터’에서 나온 핵심 IBM 자연어처리(NLP) 기능이 시장에 첫선을 보이는 셈이다. IBM에 따르면 프로젝트 디베이터는 인간을 복잡한 토론에 참여시킬 수 있는 유일한 AI 시스템이다. IBM은 올해 내내 새로운 기능을 계속해서 추가할 예정이라고 밝혔다. 출시 예정인 왓슨의 핵심 기능 중에는 그동안 AI 시스템에 혼란을 야기했던 숙어와 구어(예: ‘거의 도움이 안 된다(hardly helpful)’ 또는 ‘화가 났다(hot under the collar)’)를 이해하는 기능이 있다. 이러한 문구들은 ‘센티먼트 쉬프터(sentiment shifter)’라고 하는데 고급 정서 분석 기술을 통해 이제 각 기업은 이러한 데이터의 활용도를 높여 영업 활동을 전체적으로 파악할 수 있다. 고급 정서 분석과 더불어 ‘요약’과 ‘군집화’ 기능도 새로 추가되고 있다. 요약 기술은 여러 출처에서 문자적 정보를 가져와서 특정 주제에 대한 음성이나 문자로 거론되고 있는 내용을 개략적으로 사용자들에게 알려주는 기술이다. 이 요약 기술의 이전 버전은 올해 초 그래미(Grammys) 음악상을 위한 대규모 데이터 프로젝트의 일환으로 1, 800만 건이 넘는 기사와 블로그, 약력 분석에 투입된 바 있다. 레드 카펫 부분에서 실시간으로 내보내는 주문형 동영상과 사진 제작에 데이터가 활용되었다. 이러한 동영상과 사진은 주요 주제에 대해 좀더 심도 있는 맥락을 팬들에게 제공한다. 새로운 주제 군집화 기술을 활용하면 분석할 관련 정보의 의미 있는 ‘주제’를 생성할 수 있다. IBM에 따르면, 군집화 기술은 올해 말 왓슨 디스커버리에 통합될 예정이며, 주제 전문가들은 이 기술을 활용해 주제를 맞춤...

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2020.03.26

IBM이 왓슨(Watson) 자연어이해(NLU) 기술의 대대적인 업데이트 내용을 발표했다. IBM에 따르면 이 기술 덕분에 각 조직은 고객 정서에 대한 이해뿐만 아니라 PDF와 같은 문서에 대한 규모 있는 처리의 속도 및 정확성도 높일 수 있게 된다고 한다.   IBM의 ‘프로젝트 디베이터’에서 나온 핵심 IBM 자연어처리(NLP) 기능이 시장에 첫선을 보이는 셈이다. IBM에 따르면 프로젝트 디베이터는 인간을 복잡한 토론에 참여시킬 수 있는 유일한 AI 시스템이다. IBM은 올해 내내 새로운 기능을 계속해서 추가할 예정이라고 밝혔다. 출시 예정인 왓슨의 핵심 기능 중에는 그동안 AI 시스템에 혼란을 야기했던 숙어와 구어(예: ‘거의 도움이 안 된다(hardly helpful)’ 또는 ‘화가 났다(hot under the collar)’)를 이해하는 기능이 있다. 이러한 문구들은 ‘센티먼트 쉬프터(sentiment shifter)’라고 하는데 고급 정서 분석 기술을 통해 이제 각 기업은 이러한 데이터의 활용도를 높여 영업 활동을 전체적으로 파악할 수 있다. 고급 정서 분석과 더불어 ‘요약’과 ‘군집화’ 기능도 새로 추가되고 있다. 요약 기술은 여러 출처에서 문자적 정보를 가져와서 특정 주제에 대한 음성이나 문자로 거론되고 있는 내용을 개략적으로 사용자들에게 알려주는 기술이다. 이 요약 기술의 이전 버전은 올해 초 그래미(Grammys) 음악상을 위한 대규모 데이터 프로젝트의 일환으로 1, 800만 건이 넘는 기사와 블로그, 약력 분석에 투입된 바 있다. 레드 카펫 부분에서 실시간으로 내보내는 주문형 동영상과 사진 제작에 데이터가 활용되었다. 이러한 동영상과 사진은 주요 주제에 대해 좀더 심도 있는 맥락을 팬들에게 제공한다. 새로운 주제 군집화 기술을 활용하면 분석할 관련 정보의 의미 있는 ‘주제’를 생성할 수 있다. IBM에 따르면, 군집화 기술은 올해 말 왓슨 디스커버리에 통합될 예정이며, 주제 전문가들은 이 기술을 활용해 주제를 맞춤...

2020.03.26

딜로이트, RPA 전문 업체 '에클레어 그룹' 인수

딜로이트가 로봇 프로세스 자동화(RPA) 전문 업체인 에클레어 그룹(Eclair Group)을 인수해 로봇 공학 및 인지 자동화 분야에 진출했다. 시드니에 본사를 둔 에클레어 그룹은 총칭하여 로봇 및 인지 자동화(RCA)라고 하는 RPA, 머신러닝, 지능형 자동화를 전문으로 한다.  이번 M&A의 거래 조건은 공개되지 않았다. 에클레어 그룹의 주요 제품 중 하나는 자동화 거버넌스 및 통찰력 플랫폼 ‘이브(Eve)’로, 딜로이트가 에클레어를 인수한 이유도 여기에 있다.  이브는 머신러닝을 사용하여 자동화 이니셔티브의 실시간 성능에 대한 통찰력을 제공하고 조직에 이상적인 자동화 전략을 정의하는 데 도움을 준다.   에클레어 그룹의 알렉스 모이니한과 딜로이트의 암베지트 엔도 에클레어의 설립자이자 CEO인 알렉스 모이니한은 오는 10월 1일부터 딜로이트의 시드니 사무소로 옮기는 에클레어 직원 22명과 함께 딜로이트 컨설팅의 로봇 및 인지 자동화 실무에 파트너로 합류할 예정이다. 딜로이트의 로봇 공학 및 인지 자동화 책임 파트너인 암베지트 엔도에 따르면 에클레어는 현재 호주에서 자동화 서비스를 전담하는 가장 큰 규모의 조직이다. 엔도는 “에클레어팀의 기술과 역량은 시장에서 높은 평가를 받고 있으며 딜로이트가 현재 프로세스 자동화 분야에서 보유하고 있는 전문 지식의 깊이와 폭을 더할 것이다”라고 밝혔다.  이어서 “에클레어 그룹은 이브를 만들면서 비즈니스 프로세스를 단순화하고 개선하는 지능형 기술을 만드는 방법론을 실현하고 있다. 전체 자동화 여정을 관리하는 유일한 플랫폼이며 딜로이트 및 고객을 위해 이를 사용하기를 기대한다”라고 덧붙였다.  엔도에 따르면, 딜로에트는 이 시장에서 확실한 리더가 되기 위해 노력하고 있으며 한 사업 범주가 될 적절한 투자 기회를 계속 모색할 것이다. 딜로이트 파트너 컨설턴트인 케이렌 오브라이언은 전 세계 거대 기업이 시장의 구석구석에서 큰 기회를 발견하고 계속 투자할 ...

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2019.09.25

딜로이트가 로봇 프로세스 자동화(RPA) 전문 업체인 에클레어 그룹(Eclair Group)을 인수해 로봇 공학 및 인지 자동화 분야에 진출했다. 시드니에 본사를 둔 에클레어 그룹은 총칭하여 로봇 및 인지 자동화(RCA)라고 하는 RPA, 머신러닝, 지능형 자동화를 전문으로 한다.  이번 M&A의 거래 조건은 공개되지 않았다. 에클레어 그룹의 주요 제품 중 하나는 자동화 거버넌스 및 통찰력 플랫폼 ‘이브(Eve)’로, 딜로이트가 에클레어를 인수한 이유도 여기에 있다.  이브는 머신러닝을 사용하여 자동화 이니셔티브의 실시간 성능에 대한 통찰력을 제공하고 조직에 이상적인 자동화 전략을 정의하는 데 도움을 준다.   에클레어 그룹의 알렉스 모이니한과 딜로이트의 암베지트 엔도 에클레어의 설립자이자 CEO인 알렉스 모이니한은 오는 10월 1일부터 딜로이트의 시드니 사무소로 옮기는 에클레어 직원 22명과 함께 딜로이트 컨설팅의 로봇 및 인지 자동화 실무에 파트너로 합류할 예정이다. 딜로이트의 로봇 공학 및 인지 자동화 책임 파트너인 암베지트 엔도에 따르면 에클레어는 현재 호주에서 자동화 서비스를 전담하는 가장 큰 규모의 조직이다. 엔도는 “에클레어팀의 기술과 역량은 시장에서 높은 평가를 받고 있으며 딜로이트가 현재 프로세스 자동화 분야에서 보유하고 있는 전문 지식의 깊이와 폭을 더할 것이다”라고 밝혔다.  이어서 “에클레어 그룹은 이브를 만들면서 비즈니스 프로세스를 단순화하고 개선하는 지능형 기술을 만드는 방법론을 실현하고 있다. 전체 자동화 여정을 관리하는 유일한 플랫폼이며 딜로이트 및 고객을 위해 이를 사용하기를 기대한다”라고 덧붙였다.  엔도에 따르면, 딜로에트는 이 시장에서 확실한 리더가 되기 위해 노력하고 있으며 한 사업 범주가 될 적절한 투자 기회를 계속 모색할 것이다. 딜로이트 파트너 컨설턴트인 케이렌 오브라이언은 전 세계 거대 기업이 시장의 구석구석에서 큰 기회를 발견하고 계속 투자할 ...

2019.09.25

의료∙제약∙건축∙금융 등에서 활약하는 IBM 왓슨 AI

영국 기업과 기관들이 IBM 왓슨을 사용해 일상적인 작업을 자동화하고 새로운 제품을 만드는 것으로 알려졌다.  미국 TV 퀴즈쇼 제퍼디에서 인간 출연자와 경쟁해 이기면서 명성을 얻은 IBM 왓슨은 현재 자동차 내비게이션 앱부터 개인화된 월드컵 하이라이트까지 다양한 제품과 서비스에 사용되고 있다. 왓슨을 사용하는 대다수 기업이 미국에 기반을 두고 있지만 마케팅 인텔리전스 회사인 아이데이터랩(iDatalabs)에 따르면 미국 다음으로 큰 왓슨 시장은 바로 영국이다. 영국 조직이 IBM 왓슨을 사용하는 방법 중 일부를 소개한다. 1. 영국 관절염 연구기관 영국 관절염 연구기관(Arthritis Research UK)은 왓슨과 공동으로 관절염 환자에게 맞춤식 정보와 조언을 제공하는 가상 비서를 개발했다. 이 기관의 웹 사이트에는 매년 관절염에 대한 영향, 증상, 치료 옵션에 대한 수천 가지 질문이 올라오는데, 왓슨은 이 질문들을 분석해 신속하게 대응할 수 있도록 디지털 비서를 개발해 답변해 주고 있다.  IBM과 관절염 연구기관은 왓슨 컨버세이션 API를 사용해 관절염에 관한 정보를 찾는 사람에게 누구나 정보를 제공할 수 있는 시스템을 개발했다. 더 상세하거나 복잡한 답변이 필요한 질문은 이 이관의 정보 및 문의 담당 직원이 답변할 수 있다. 영국 관절염 연구기관 CEO인 리암 오툴은 "영국에는 관절염 환자가 수백만 명이 있는 것으로 안다. 이들이 궁금한 점을 해소하지 못하면 이들의 생활은 심각하게 제한된다"라며 "우리는 모든 사람이 필요할 때 언제 어디서나 정보 및 지원에 접근할 수 있도록 하고 싶다"라고 말했다.  2. 전국건축학회 전국전축학회(Nationwide Building Society)는 왓슨 어시스턴트를 사용해 학회 직원과 협력하고 고객경험을 개선하는 가상 비서인 아티(Arti)에 힘을 실어주고 있다. 첫번째 임무는 생애 첫 주택 구입자가 궁금해하는 점에 답하고 필요한 경우 ...

IBM 챗봇 GSK 임페리얼 칼리지 런던 디지털 비서 Arthritis Research UK 간병 관절염 머스그룹 윔블던 전국건축학회 의약 가상 비서 주택 왓슨 대학 인공지능 축구 질병 제약 RBS 스코틀랜드왕립은행 인지 컴퓨팅 사우샘프턴대학교 해로카운슬

2019.04.29

영국 기업과 기관들이 IBM 왓슨을 사용해 일상적인 작업을 자동화하고 새로운 제품을 만드는 것으로 알려졌다.  미국 TV 퀴즈쇼 제퍼디에서 인간 출연자와 경쟁해 이기면서 명성을 얻은 IBM 왓슨은 현재 자동차 내비게이션 앱부터 개인화된 월드컵 하이라이트까지 다양한 제품과 서비스에 사용되고 있다. 왓슨을 사용하는 대다수 기업이 미국에 기반을 두고 있지만 마케팅 인텔리전스 회사인 아이데이터랩(iDatalabs)에 따르면 미국 다음으로 큰 왓슨 시장은 바로 영국이다. 영국 조직이 IBM 왓슨을 사용하는 방법 중 일부를 소개한다. 1. 영국 관절염 연구기관 영국 관절염 연구기관(Arthritis Research UK)은 왓슨과 공동으로 관절염 환자에게 맞춤식 정보와 조언을 제공하는 가상 비서를 개발했다. 이 기관의 웹 사이트에는 매년 관절염에 대한 영향, 증상, 치료 옵션에 대한 수천 가지 질문이 올라오는데, 왓슨은 이 질문들을 분석해 신속하게 대응할 수 있도록 디지털 비서를 개발해 답변해 주고 있다.  IBM과 관절염 연구기관은 왓슨 컨버세이션 API를 사용해 관절염에 관한 정보를 찾는 사람에게 누구나 정보를 제공할 수 있는 시스템을 개발했다. 더 상세하거나 복잡한 답변이 필요한 질문은 이 이관의 정보 및 문의 담당 직원이 답변할 수 있다. 영국 관절염 연구기관 CEO인 리암 오툴은 "영국에는 관절염 환자가 수백만 명이 있는 것으로 안다. 이들이 궁금한 점을 해소하지 못하면 이들의 생활은 심각하게 제한된다"라며 "우리는 모든 사람이 필요할 때 언제 어디서나 정보 및 지원에 접근할 수 있도록 하고 싶다"라고 말했다.  2. 전국건축학회 전국전축학회(Nationwide Building Society)는 왓슨 어시스턴트를 사용해 학회 직원과 협력하고 고객경험을 개선하는 가상 비서인 아티(Arti)에 힘을 실어주고 있다. 첫번째 임무는 생애 첫 주택 구입자가 궁금해하는 점에 답하고 필요한 경우 ...

2019.04.29

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터와 인공지능 (3)

LHC 빅데이터에서의 딥러닝과 인공지능 기술의 새로운 요구사항 – 해석가능성 LHC 가속기는 질량의 근본을 설명하는 힉스 보존의 존재를 2013년도에 최종적으로 확인하여 목표로 했던 가장 중요한 미션은 완수하였으나, 힉스 보존 존재를 확인함으로써 다시 규명해야 할 중요하고 다양한 과학적 질문들이 새로운 숙제로 남게 되었다. 이를 위해 CERN과 전 세계 LHC 공동 연구단은 LHC 가속기의 양성자빔 광도(luminosity)를 높여 더 많은 이벤트를 발생시켜 입자물리학적 현상을 정밀하게 규명할 수 있도록 업그레이드를 준비 중이다. 업그레이드될 LHC 가속기를 고광도 LHC(High-Luminosity LHC; HL-LHC), 또는 슈퍼 LHC(Super-LHC)라고 부른다. HL-LHC로 LHC 가속기가 업그레이드되면 검출기에서 발생하는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하게 되는데, 2019년에는 2016년에 생성된 데이터의 4배에 이르는 293PB, 2028년에는 2016년에 생성된 데이터의 52배에 이르는 3.8EB에 이를 것으로 추정된다. 이렇게 많은 데이터를 추정하기 위해 현재 LHC의 네 개의 검출기 시스템에 쓰이고 있는 이벤트 데이터 가공 자동화 시스템과 소프트웨어를 전면적으로 개선하는 작업이 현재 진행되고 있다. 현재 데이터보다 수십 배 이상 쏟아져 나오는 데이터를 놓치지 않고 처리하여 중요한 물리학적 단서들을 포착하기 위해 이벤트 데이터를 현재보다 정밀하고 빠르게 분석, 가공하는 기술이 필요하다. 이를 위해 LHC 연구자들은 최근 주목을 받는 딥러닝 기술을 활용해서 보다 더 정밀하고 빠르게 이벤트 데이터를 분석할 수 있는 다양한 방법과 분석 기법에 대한 연구결과를 발표하고 있다. 최근 딥러닝을 이용해 LHC 데이터를 분석한 결과 중 많은 관심을 모았던 것은 딥러닝을 이용해 힉스 보존이 생성되는 이벤트와 힉스 보존 이벤트와 같은 입자들을 생성하지만 힉스 보존 때문에 생기는 것이 아닌 다른 배경 이...

CIO Dark Knowledge 숨은 지식 Knowledge Distillation 지식 증류 힉스 해석가능한 인공지능 interpretability 해석가능성 심층 신경망 GDPR LHC 김진철 인지 컴퓨팅 분석 인공지능 IBM 빅데이터 프로파일링

2018.08.27

LHC 빅데이터에서의 딥러닝과 인공지능 기술의 새로운 요구사항 – 해석가능성 LHC 가속기는 질량의 근본을 설명하는 힉스 보존의 존재를 2013년도에 최종적으로 확인하여 목표로 했던 가장 중요한 미션은 완수하였으나, 힉스 보존 존재를 확인함으로써 다시 규명해야 할 중요하고 다양한 과학적 질문들이 새로운 숙제로 남게 되었다. 이를 위해 CERN과 전 세계 LHC 공동 연구단은 LHC 가속기의 양성자빔 광도(luminosity)를 높여 더 많은 이벤트를 발생시켜 입자물리학적 현상을 정밀하게 규명할 수 있도록 업그레이드를 준비 중이다. 업그레이드될 LHC 가속기를 고광도 LHC(High-Luminosity LHC; HL-LHC), 또는 슈퍼 LHC(Super-LHC)라고 부른다. HL-LHC로 LHC 가속기가 업그레이드되면 검출기에서 발생하는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하게 되는데, 2019년에는 2016년에 생성된 데이터의 4배에 이르는 293PB, 2028년에는 2016년에 생성된 데이터의 52배에 이르는 3.8EB에 이를 것으로 추정된다. 이렇게 많은 데이터를 추정하기 위해 현재 LHC의 네 개의 검출기 시스템에 쓰이고 있는 이벤트 데이터 가공 자동화 시스템과 소프트웨어를 전면적으로 개선하는 작업이 현재 진행되고 있다. 현재 데이터보다 수십 배 이상 쏟아져 나오는 데이터를 놓치지 않고 처리하여 중요한 물리학적 단서들을 포착하기 위해 이벤트 데이터를 현재보다 정밀하고 빠르게 분석, 가공하는 기술이 필요하다. 이를 위해 LHC 연구자들은 최근 주목을 받는 딥러닝 기술을 활용해서 보다 더 정밀하고 빠르게 이벤트 데이터를 분석할 수 있는 다양한 방법과 분석 기법에 대한 연구결과를 발표하고 있다. 최근 딥러닝을 이용해 LHC 데이터를 분석한 결과 중 많은 관심을 모았던 것은 딥러닝을 이용해 힉스 보존이 생성되는 이벤트와 힉스 보존 이벤트와 같은 입자들을 생성하지만 힉스 보존 때문에 생기는 것이 아닌 다른 배경 이...

2018.08.27

IBM 기고 | 하이브리드 클라우드 시대의 올바른 매니지드 서비스

클라우드를 조금씩 사용하던 단계에서 나아가, 지금 기업들은 IT 구축부터 클라우드를 고려하거나 더 다양한 업무를 클라우드 환경으로 이전하려 하고 있다. 또한 기업들은 전통적인 시스템과 새로운 클라우드 시스템을 함께 사용하는 하이브리드 모델을 구성하면서 비용 절감 및 생산성 향상뿐 아니라 디지털 변혁에 박차를 가하고 있다. 더욱이 인지 컴퓨팅, 블록체인, IoT 등을 비롯한 신기술을 적용하여 시장에서 경쟁우위를 차지하려 하고 있다. 하이브리드 클라우드는 전통적인 IT환경과 클라우드를 함께 사용하는 구성모델이다. IBM의 글로벌 조사에 따르면, • 70% 기업이 전통적 IT와 클라우드를 함께 적용하는 하이브리드 형태를 취할 것이다. • 하이브리드 클라우드가 기업 비즈니스 전략에 매우 중요한 도구가 될 것이며, 이는 전통적인 IT나 클라우드만으로는 이룰 수 없을 것으로 보고 있다. • 하이브리드 클라우드는 디지털 혁신에 핵이 된다. Source: IBM Center for Applied Insights study “Growing up Hybrid: Accelerating digital transformation”  이처럼 조직 내 전체 IT에서 클라우드 비중이 점차 커지는 가운데 이들은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 환경으로 자신들의 필요 요구를 충족하려 하고 있다. 가령, 어떤 업무는 최소 비용으로 최대 비즈니스 효과를 내는 게 더 중요할 수 있고, 어떤 업무는 비용이 조금 더 들더라도 정보보호를 우선해야 할 수 있다. 따라서 클라우드 채택 비중이 높아질수록 기업 IT는 자연히 다양한 형태의 클라우드가 혼재된 상태가 된다.  그런데, 이렇게 다양한 기술요소로 구성된 하이브리드 클라우드로부터 기업들이 비즈니스 및 운영적 가치를 얻기 위해서는 제대로 된 체계적인 접근이 필요하게 된다.  Source: IBM Cen...

IBM 왓슨 매니지드 서비스 비즈니스 연속성 하이브리드 클라우드 인지 컴퓨팅 디지털 변혁

2018.03.23

클라우드를 조금씩 사용하던 단계에서 나아가, 지금 기업들은 IT 구축부터 클라우드를 고려하거나 더 다양한 업무를 클라우드 환경으로 이전하려 하고 있다. 또한 기업들은 전통적인 시스템과 새로운 클라우드 시스템을 함께 사용하는 하이브리드 모델을 구성하면서 비용 절감 및 생산성 향상뿐 아니라 디지털 변혁에 박차를 가하고 있다. 더욱이 인지 컴퓨팅, 블록체인, IoT 등을 비롯한 신기술을 적용하여 시장에서 경쟁우위를 차지하려 하고 있다. 하이브리드 클라우드는 전통적인 IT환경과 클라우드를 함께 사용하는 구성모델이다. IBM의 글로벌 조사에 따르면, • 70% 기업이 전통적 IT와 클라우드를 함께 적용하는 하이브리드 형태를 취할 것이다. • 하이브리드 클라우드가 기업 비즈니스 전략에 매우 중요한 도구가 될 것이며, 이는 전통적인 IT나 클라우드만으로는 이룰 수 없을 것으로 보고 있다. • 하이브리드 클라우드는 디지털 혁신에 핵이 된다. Source: IBM Center for Applied Insights study “Growing up Hybrid: Accelerating digital transformation”  이처럼 조직 내 전체 IT에서 클라우드 비중이 점차 커지는 가운데 이들은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 환경으로 자신들의 필요 요구를 충족하려 하고 있다. 가령, 어떤 업무는 최소 비용으로 최대 비즈니스 효과를 내는 게 더 중요할 수 있고, 어떤 업무는 비용이 조금 더 들더라도 정보보호를 우선해야 할 수 있다. 따라서 클라우드 채택 비중이 높아질수록 기업 IT는 자연히 다양한 형태의 클라우드가 혼재된 상태가 된다.  그런데, 이렇게 다양한 기술요소로 구성된 하이브리드 클라우드로부터 기업들이 비즈니스 및 운영적 가치를 얻기 위해서는 제대로 된 체계적인 접근이 필요하게 된다.  Source: IBM Cen...

2018.03.23

이재용 칼럼 | 신경기반 컴퓨팅이 촉진시킬 특이점

알란 튜링과 존 폰 노이만이 구축한 엄격한 프로그래밍 작성 규칙를 가지는 컴퓨팅환경을 벗어나려는 노력들이 결실을 맺어가고 있다. 신경 기반 컴퓨팅(Neuro-Inspired Computing)을 하드웨어 수준에서 소프트웨어 수준(인공지능)까지 구축하려는 시도다. 이번 칼럼에서는 특이점을 감안해 만들어진 컴퓨터의 초기 모델에서부터 현대의 인지 컴퓨팅까지의 경로를 신경심리학의 관점에서 살펴보기로 한다. 인간의 연구에서 출발한 컴퓨터 컴퓨터는 알란 튜링과 존 폰 노이만의 인간 연구에서 출발했다. 알란 튜링은 튜링 모델을 고안해냈다. 또 존 폰 노이만이그 개념에 stored 프로그램과 byte의 병렬 개념을 적용하여 폰 노이만형 컴퓨터를 만들어내었다. 알란 튜링은 인간 사고기능 중에서 계산 기능만을 끄집어 내어 미세과정을 구분해내는 사고모의를 해냄으로써 인간심리와 계산기의 통섭을 이룬 선구자적 천재다. 놀랍게도 1950년 <계산기계와 지능> 이라는 논문에서 오늘날의 첨단 분야에서 논쟁이 되고 있는 의식에 관련한 주장(The Argument from consciousness), 학습하는 기계(Learning Machines)등을 언급했다. 해당 논문에서 인간심리적요소와 관련된 내용의 연구가 함께 하는 것에서 알 수 있는 것처럼 컴퓨터는 그 출발에서부터 심리학과 밀접한 관련을 가진다. 이제 특이점(singularity)로 가는 4차 산업혁명의 길목에서, IT기술이 심리학으로 외연을 확장되도록 것이 통섭의 핵심 중 하나다. 그 구현이 인지컴퓨팅으로 진행되고 있다. 물론 그 끝은 의식의 발생과 탄생에 대한 문제일 것이다. 튜링 머신 Prototype (출처 : 위키피디아) 커즈와일은 <특이점이 온다>책에서 존 폰 노이만이 언급한 말을 다음과 같이 인용해 말했다. ‘기술의 항구한 가속적 발전으로 인해 인류 역사에는 필연적으로 특이점이 발생할 것이며, 그 후의 인간사는 지금껏 이어져온 것과는 전혀 다른 ...

심리학 인지 컴퓨팅 뉴로모픽 칩 폰 노이만 튜링 4차 산업혁명 특이점 신경기반 컴퓨팅 상변화 메모리

2017.12.15

알란 튜링과 존 폰 노이만이 구축한 엄격한 프로그래밍 작성 규칙를 가지는 컴퓨팅환경을 벗어나려는 노력들이 결실을 맺어가고 있다. 신경 기반 컴퓨팅(Neuro-Inspired Computing)을 하드웨어 수준에서 소프트웨어 수준(인공지능)까지 구축하려는 시도다. 이번 칼럼에서는 특이점을 감안해 만들어진 컴퓨터의 초기 모델에서부터 현대의 인지 컴퓨팅까지의 경로를 신경심리학의 관점에서 살펴보기로 한다. 인간의 연구에서 출발한 컴퓨터 컴퓨터는 알란 튜링과 존 폰 노이만의 인간 연구에서 출발했다. 알란 튜링은 튜링 모델을 고안해냈다. 또 존 폰 노이만이그 개념에 stored 프로그램과 byte의 병렬 개념을 적용하여 폰 노이만형 컴퓨터를 만들어내었다. 알란 튜링은 인간 사고기능 중에서 계산 기능만을 끄집어 내어 미세과정을 구분해내는 사고모의를 해냄으로써 인간심리와 계산기의 통섭을 이룬 선구자적 천재다. 놀랍게도 1950년 <계산기계와 지능> 이라는 논문에서 오늘날의 첨단 분야에서 논쟁이 되고 있는 의식에 관련한 주장(The Argument from consciousness), 학습하는 기계(Learning Machines)등을 언급했다. 해당 논문에서 인간심리적요소와 관련된 내용의 연구가 함께 하는 것에서 알 수 있는 것처럼 컴퓨터는 그 출발에서부터 심리학과 밀접한 관련을 가진다. 이제 특이점(singularity)로 가는 4차 산업혁명의 길목에서, IT기술이 심리학으로 외연을 확장되도록 것이 통섭의 핵심 중 하나다. 그 구현이 인지컴퓨팅으로 진행되고 있다. 물론 그 끝은 의식의 발생과 탄생에 대한 문제일 것이다. 튜링 머신 Prototype (출처 : 위키피디아) 커즈와일은 <특이점이 온다>책에서 존 폰 노이만이 언급한 말을 다음과 같이 인용해 말했다. ‘기술의 항구한 가속적 발전으로 인해 인류 역사에는 필연적으로 특이점이 발생할 것이며, 그 후의 인간사는 지금껏 이어져온 것과는 전혀 다른 ...

2017.12.15

창의적이고 매력적인 콘텐츠 제작에도 AI가··· 어떻게?

IBM 왓슨 연구 책임자인 존 스미스 박사가 창의적이고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 AI를 활용하는 방법을 소개했다. 영화 제작자부터 패션 디자이너에 이르기까지 매력적이고 독창적인 콘텐츠의 미래가 인공지능으로 강화될 것으로 기대된다. 이는 IBM의 멀티미디어 및 비전 매니저인 존 스미스 박사가 최근 <CMO>와의 인터뷰에서 창의적인 영역에서 AI 애플리케이션을 구축하는 방법에 대해 언급한 말이다.  스미스 박사는 "예술가나 디자이너 같은 정말 창의적인 사람들이 하는 일은 모두 마술에 관한 것 같다. 그러나 그 뒤에 방법과 과정이 있다"며 "평범한 일도 많이 있을 수 있다"고 말했다. 스미스 박사는 영화 예고편을 만드는 데 3개월이 걸릴 수 있다고 예를 들며 다음과 같이 말을 이었다. "인공지능 프로세스에 대한 흥미로운 점 중 하나는 영화 예고 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있다는 데 있다. 또한 우리는 창작물을 볼 수도 있고, 그 창작물을 블랙박스로 연구할 수도 있으며, 영화에 관한 과거 데이터도 볼 수도 있다." 작년에 IBM의 왓슨 인지 컴퓨팅 플랫폼은 호주의 패션 디자이너인 제이슨 그레치가 데이터 기반 통찰력을 사용해 새로운 패션 라인을 창출하는 데 도움을 줬다. 코그니티브 꾸뛰르(Cognitive Couture) 컬렉션은 패션 트렌드와 소비자 선호도에 대한 실시간 소셜 채팅뿐 아니라 5만 개가 넘는 패션 아카이브 이미지 분석을 기반으로 했다. 스미스 박사는 "이러한 유형의 창의적인 사람들을 돕고 창작 과정을 강화할 수 있다면 큰 영향을 미칠 수 있다고 생각한다"며 “AI가 창의적인 콘텐츠 참여를 한 차원 끌어 올릴 잠재력은 엄청나다"고 이야기했다. 컴퓨터 시각, 이미지 인식, 비디오 이해, 음성, 언어, 번역은 IBM 왓슨 연구팀이 개선 중인 상용 기능 중 일부다. 스미스 박사는 왓슨이...

IBM 콘텐츠 왓슨 CMO 패션 인공지능 분석 인지 컴퓨팅 코그니티브 꾸뛰르

2017.08.25

IBM 왓슨 연구 책임자인 존 스미스 박사가 창의적이고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 AI를 활용하는 방법을 소개했다. 영화 제작자부터 패션 디자이너에 이르기까지 매력적이고 독창적인 콘텐츠의 미래가 인공지능으로 강화될 것으로 기대된다. 이는 IBM의 멀티미디어 및 비전 매니저인 존 스미스 박사가 최근 <CMO>와의 인터뷰에서 창의적인 영역에서 AI 애플리케이션을 구축하는 방법에 대해 언급한 말이다.  스미스 박사는 "예술가나 디자이너 같은 정말 창의적인 사람들이 하는 일은 모두 마술에 관한 것 같다. 그러나 그 뒤에 방법과 과정이 있다"며 "평범한 일도 많이 있을 수 있다"고 말했다. 스미스 박사는 영화 예고편을 만드는 데 3개월이 걸릴 수 있다고 예를 들며 다음과 같이 말을 이었다. "인공지능 프로세스에 대한 흥미로운 점 중 하나는 영화 예고 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있다는 데 있다. 또한 우리는 창작물을 볼 수도 있고, 그 창작물을 블랙박스로 연구할 수도 있으며, 영화에 관한 과거 데이터도 볼 수도 있다." 작년에 IBM의 왓슨 인지 컴퓨팅 플랫폼은 호주의 패션 디자이너인 제이슨 그레치가 데이터 기반 통찰력을 사용해 새로운 패션 라인을 창출하는 데 도움을 줬다. 코그니티브 꾸뛰르(Cognitive Couture) 컬렉션은 패션 트렌드와 소비자 선호도에 대한 실시간 소셜 채팅뿐 아니라 5만 개가 넘는 패션 아카이브 이미지 분석을 기반으로 했다. 스미스 박사는 "이러한 유형의 창의적인 사람들을 돕고 창작 과정을 강화할 수 있다면 큰 영향을 미칠 수 있다고 생각한다"며 “AI가 창의적인 콘텐츠 참여를 한 차원 끌어 올릴 잠재력은 엄청나다"고 이야기했다. 컴퓨터 시각, 이미지 인식, 비디오 이해, 음성, 언어, 번역은 IBM 왓슨 연구팀이 개선 중인 상용 기능 중 일부다. 스미스 박사는 왓슨이...

2017.08.25

"인지 컴퓨팅 등 디지털 혁신 이끄는 주요 기술로 가속화 컴퓨팅 도입 증가" IDC

IDC가 최근 발표한 ‘가속화 컴퓨팅에 대한 분류체계(IDC's Worldwide Accelerated Compute Taxonomy, 2017)’ 결과를 인용해, 기존 CPU의 한계를 극복하기 위해 가속화 컴퓨팅의 입지가 강화되고 있으며, 기업에서의 도입도 증가하고 있다고 밝혔다. 가속화 컴퓨팅은 프로세스 일부분을 그래픽 처리 장치(GPUs)나 FPGA(field programmable gate array)와 같은 실리콘 서브시스템에 할당해 애플리케이션과 워크로드를 가속화하는 기능이다. 가속화 컴퓨팅은 인지, 딥러닝, 인공지능, 머신러닝 및 이와 유사한 종류의 애플리케이션을 비롯해 비주얼 분석을 포함한 데이터 분석 워크로드, 과학 기술 부문 워크로드, 클라우드 컴퓨팅과 서비스로서의 가속화 방식, 그리고 에지 컴퓨팅을 포함한 비정형 데이터 관리 워크로드에 사용된다. 가속화 컴퓨팅은 사실상 대부분의 워크로드에 영향을 미칠 것으로 보인다. IDC 서버 및 컴퓨팅 플랫폼 연구부문의 피터 루튼 책임연구원은 “GPU, FPGA 등 현재의 가속화 기술이 인지 및 AI를 포함한 워크로드 성능 요구에 맞게 서버 인프라를 바꾸기 시작함에 따라 향후 컴퓨팅은 오늘날과 다른 모습이 될 것”이라며, “워크로드에 적합하게 배치될 수 있는 가속장치의 기능과 기술적 특징으로 인해 앞으로 가속화 컴퓨팅이 활용될 분야는 무궁무진하다”고 설명했다. IDC의 최근 설문조사 결과에 의하면, 기업 내 미션 크리티컬한 워크로드 관련 인프라 도입에 있어 어떤 속성이 중요한지에 대한 질문에서, 응답자의 3/4가량이 싱글 또는 다중 GPU라고 응답했다. GPU는 애플리케이션에 쉽게 연동될 수 있는 표준형 라이브러리를 사용하며 규격품 형태로 구매할 수 있는 점이 장점으로 분석됐다. 하지만 FPGA나 다중 코어 프로세서, 주문형 반도체(ASIC)와 같이 잠재적으로 와트 당 더 높은 성능을 제공하는 다른 기술들도 주목...

혁신 IDC 반도체 인공지능 GPU 인지 컴퓨팅 디지털 변혁

2017.08.25

IDC가 최근 발표한 ‘가속화 컴퓨팅에 대한 분류체계(IDC's Worldwide Accelerated Compute Taxonomy, 2017)’ 결과를 인용해, 기존 CPU의 한계를 극복하기 위해 가속화 컴퓨팅의 입지가 강화되고 있으며, 기업에서의 도입도 증가하고 있다고 밝혔다. 가속화 컴퓨팅은 프로세스 일부분을 그래픽 처리 장치(GPUs)나 FPGA(field programmable gate array)와 같은 실리콘 서브시스템에 할당해 애플리케이션과 워크로드를 가속화하는 기능이다. 가속화 컴퓨팅은 인지, 딥러닝, 인공지능, 머신러닝 및 이와 유사한 종류의 애플리케이션을 비롯해 비주얼 분석을 포함한 데이터 분석 워크로드, 과학 기술 부문 워크로드, 클라우드 컴퓨팅과 서비스로서의 가속화 방식, 그리고 에지 컴퓨팅을 포함한 비정형 데이터 관리 워크로드에 사용된다. 가속화 컴퓨팅은 사실상 대부분의 워크로드에 영향을 미칠 것으로 보인다. IDC 서버 및 컴퓨팅 플랫폼 연구부문의 피터 루튼 책임연구원은 “GPU, FPGA 등 현재의 가속화 기술이 인지 및 AI를 포함한 워크로드 성능 요구에 맞게 서버 인프라를 바꾸기 시작함에 따라 향후 컴퓨팅은 오늘날과 다른 모습이 될 것”이라며, “워크로드에 적합하게 배치될 수 있는 가속장치의 기능과 기술적 특징으로 인해 앞으로 가속화 컴퓨팅이 활용될 분야는 무궁무진하다”고 설명했다. IDC의 최근 설문조사 결과에 의하면, 기업 내 미션 크리티컬한 워크로드 관련 인프라 도입에 있어 어떤 속성이 중요한지에 대한 질문에서, 응답자의 3/4가량이 싱글 또는 다중 GPU라고 응답했다. GPU는 애플리케이션에 쉽게 연동될 수 있는 표준형 라이브러리를 사용하며 규격품 형태로 구매할 수 있는 점이 장점으로 분석됐다. 하지만 FPGA나 다중 코어 프로세서, 주문형 반도체(ASIC)와 같이 잠재적으로 와트 당 더 높은 성능을 제공하는 다른 기술들도 주목...

2017.08.25

블로그 | '인지 우선적 사고 방식' AI 성공을 이끌어내기 위한 첫걸음

AI, IoT, 머신러닝의 성장성과 잠재력, 영향력에 대한 수많은 보고서가 등장함에 따라 이에 대한 기업들의 관심이 치솟고 있다. 이러한 기술들이 자신에게 어떤 의미가 있느냐는 질문이 우선적이다. 호주에서도 AI가 기존 비즈니스를 파괴하고 변화시키는 방법과 과정에 대한 논의와 분석은 다수 이뤄지고 있지만 인공지능의 숨겨진 백본인 인지 컴퓨팅(cognitive computing)에 대한 언급을 그리 많지 않다. 인지 컴퓨팅은 본질적으로 인간의 사고에 대한 흉내다. 컴퓨터화된 모델 내에서 처리될 뿐이다. 이 개념에는 인간 두뇌의 동작 방법을 흉내내기 위한 데이터 분석, 패턴 인식 및 학습 시스템이 포함된다. 인지 컴퓨팅 없이는 AI와 로보틱스 관련 기술은 존재할 수 없다. AI를 현실에 적용하기 먼저 감안해야 할 통계가 있다. 전세계 데이터의 90%가 지난 2년 동안 생성된 것이며, 오늘날 비즈니스 데이터 중 분석되는 비율은 1%에 그친다는 사실이다. 수많은 기업들이 일상 업무에서 쏟아지는 엄청난 양의 정보에서 통찰을 얻기 위해 애쓰고 있음에도 불구하고 데이터를 처리, 통합, 모델링해 활용하기란 쉽지 않기 때문이다. 인공지능이 바로 이 측면에서 유용할 수 있으며 데이터를 기반으로 프로세스를 자동화하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해서는 인지 능력이 요구된다. 인지 애플리케이션 플랫폼 구축 진정으로 AI의 혜택을 얻기 위해 인지 능력을 향상시키고자 하는 조직은 비즈니스 전반에 인지 애플리케이션을 개발할 수 있는 전용 플랫폼을 구축해야 한다. 이런 플랫폼만이 대용량 데이터를 의미 있는 방식으로 활용해 비즈니스 통찰력을 확보하고 경쟁 우위를 이끌어낼 수 있다. 이러한 인지 기반의 개발 플랫폼은 특히 모든 유형의 장치에서 강력한 사용자 및 시스템 인터페이스를 구축하는데 중요하다. 안정적이고 확장 가능하며 안전한 백엔드 플랫폼으로 기능함으로써 모든 소스에 대한 선도적인 데이터 연결을 구현할 수 있기 때문이다. 이를 통해 기존의 기...

인지 컴퓨팅

2017.07.13

AI, IoT, 머신러닝의 성장성과 잠재력, 영향력에 대한 수많은 보고서가 등장함에 따라 이에 대한 기업들의 관심이 치솟고 있다. 이러한 기술들이 자신에게 어떤 의미가 있느냐는 질문이 우선적이다. 호주에서도 AI가 기존 비즈니스를 파괴하고 변화시키는 방법과 과정에 대한 논의와 분석은 다수 이뤄지고 있지만 인공지능의 숨겨진 백본인 인지 컴퓨팅(cognitive computing)에 대한 언급을 그리 많지 않다. 인지 컴퓨팅은 본질적으로 인간의 사고에 대한 흉내다. 컴퓨터화된 모델 내에서 처리될 뿐이다. 이 개념에는 인간 두뇌의 동작 방법을 흉내내기 위한 데이터 분석, 패턴 인식 및 학습 시스템이 포함된다. 인지 컴퓨팅 없이는 AI와 로보틱스 관련 기술은 존재할 수 없다. AI를 현실에 적용하기 먼저 감안해야 할 통계가 있다. 전세계 데이터의 90%가 지난 2년 동안 생성된 것이며, 오늘날 비즈니스 데이터 중 분석되는 비율은 1%에 그친다는 사실이다. 수많은 기업들이 일상 업무에서 쏟아지는 엄청난 양의 정보에서 통찰을 얻기 위해 애쓰고 있음에도 불구하고 데이터를 처리, 통합, 모델링해 활용하기란 쉽지 않기 때문이다. 인공지능이 바로 이 측면에서 유용할 수 있으며 데이터를 기반으로 프로세스를 자동화하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해서는 인지 능력이 요구된다. 인지 애플리케이션 플랫폼 구축 진정으로 AI의 혜택을 얻기 위해 인지 능력을 향상시키고자 하는 조직은 비즈니스 전반에 인지 애플리케이션을 개발할 수 있는 전용 플랫폼을 구축해야 한다. 이런 플랫폼만이 대용량 데이터를 의미 있는 방식으로 활용해 비즈니스 통찰력을 확보하고 경쟁 우위를 이끌어낼 수 있다. 이러한 인지 기반의 개발 플랫폼은 특히 모든 유형의 장치에서 강력한 사용자 및 시스템 인터페이스를 구축하는데 중요하다. 안정적이고 확장 가능하며 안전한 백엔드 플랫폼으로 기능함으로써 모든 소스에 대한 선도적인 데이터 연결을 구현할 수 있기 때문이다. 이를 통해 기존의 기...

2017.07.13

전문가들이 말하는 2017년 빅데이터·분석 전망 15선

빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자이자 수석 경영자로 재직 중인 존 슐로이더 2017년 데이터와 분석 시장을 휩쓸 흐름으로 다음의 6가지를 지목했다. ● 인공지능(AI)의 새로운 전성기. 1960년대 레이 솔로모노프는 귀납적 추론 및 예측을 위한 종합적 베이지안(Bayesian) 방법론을 소개하며 AI와 관련한 수학적 이론의 토대를 마련했다. 그리고 80년대 스탠퍼드에서 열린 제1차 미 인공지능 협회(AAAI, American Association for Artificial Intelligence) 총회에서는 산업의 이론들을 소프트웨어에 적용할 방법에 대한 논의가 이뤄진 바 있다. 오늘날 AI는 다시금 시장의 주류로서 논의되고 있으며, 기계 지능(machine intelligence), 머신러닝, 신경망, 인지 컴퓨팅 등 각종 파생어를 만들어가고 있다. AI가 다시 한번 주류로 진입한 이유는 무엇일까? 슐로이더는 그 이유로 흔히 빅데이터를 정의하는 3V 개념(속도(Velocity), 다양성(Variety), 규모(Volume))을 언급했다. 오늘날의 플랫폼들은 현대적, 전통적 프로세싱 모델들이 보장하는 확장성에 힘입어 이 세 V를 처리할 수 있게 됐으며, 그에 따라 이전의 플랫폼들보다 10~20배 개선된 비용 효율성을 보장할 수 있게 됐다고 슐로이더는 설명했다. 구글은 대규모 데이터셋을 대상으로 잦은 빈도로 실행되는 단순한 알고리즘이 어떻게 더 작은 세트를 활용하는 다른 접근법들에 비해 더 나은 결과를 창출할 수 있을지를 명확하게 설명한 바 있다. 슐로이더는 대규모의 반복적 작업 상황...

CIO 데이터 엔지니어 호특웍스 기계 지능 신경망 2017년 전망 데이터스택스 맵알테크놀로지스 블록체인 기계 학습 인지 컴퓨팅 데브옵스 애널리틱스 분석 인공지능 데이터 과학자 빅데이터 서버리스 아키텍처

2017.02.08

빅데이터와 분석 관련 기술은 소셜, 모바일, 클라우드와 더불어 디지털 시대의 변혁을 이끄는 주역으로 알려져 있다. 2016년 시장의 주인공이 BI 강화를 주도한 빅데이터 기술이었다면 2017년은 데이터, 분석 분야의 혁신에 주목해야 할 한 해가 될 것이다. 전문가들이 바라본 올해 빅데이터와 분석 관련 전망을 15가지로 정리했다. 맵알테크놀로지스(MapR Technologies)의 설립자이자 수석 경영자로 재직 중인 존 슐로이더 2017년 데이터와 분석 시장을 휩쓸 흐름으로 다음의 6가지를 지목했다. ● 인공지능(AI)의 새로운 전성기. 1960년대 레이 솔로모노프는 귀납적 추론 및 예측을 위한 종합적 베이지안(Bayesian) 방법론을 소개하며 AI와 관련한 수학적 이론의 토대를 마련했다. 그리고 80년대 스탠퍼드에서 열린 제1차 미 인공지능 협회(AAAI, American Association for Artificial Intelligence) 총회에서는 산업의 이론들을 소프트웨어에 적용할 방법에 대한 논의가 이뤄진 바 있다. 오늘날 AI는 다시금 시장의 주류로서 논의되고 있으며, 기계 지능(machine intelligence), 머신러닝, 신경망, 인지 컴퓨팅 등 각종 파생어를 만들어가고 있다. AI가 다시 한번 주류로 진입한 이유는 무엇일까? 슐로이더는 그 이유로 흔히 빅데이터를 정의하는 3V 개념(속도(Velocity), 다양성(Variety), 규모(Volume))을 언급했다. 오늘날의 플랫폼들은 현대적, 전통적 프로세싱 모델들이 보장하는 확장성에 힘입어 이 세 V를 처리할 수 있게 됐으며, 그에 따라 이전의 플랫폼들보다 10~20배 개선된 비용 효율성을 보장할 수 있게 됐다고 슐로이더는 설명했다. 구글은 대규모 데이터셋을 대상으로 잦은 빈도로 실행되는 단순한 알고리즘이 어떻게 더 작은 세트를 활용하는 다른 접근법들에 비해 더 나은 결과를 창출할 수 있을지를 명확하게 설명한 바 있다. 슐로이더는 대규모의 반복적 작업 상황...

2017.02.08

로봇 프로세스 자동화는 기업에 어떤 영향을 미치나

인지 컴퓨팅이 사람의 판단과 인식이 필요한 작업을 자동화하는 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 박차를 가할 수 있다. 하지만, 이 시스템의 구축은 생각만큼 그리 간단하지 않다는 게 딜로이트의 매니징 디렉터 데이빗 샤츠키의 주장이다. 로봇 프로세스 자동화(RPA: Robotic Process Automation)가 디지털 기업의 '주요 관심사'로 부상하고 있다. IT와 현업 임원 모두 고정된 비즈니스 프로세스를 로봇이 대신 하도록 만들어 비효율성을 없애는 것에 관심을 두고 있다. 또 자신들의 업무를 봇에 넘겨 줄 위기에 처한 전통적인 IT 및 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 업체들까지 이러한 자동화 기능에 투자하고 있다. RPA가 제공하는 이점은 비교적 직관적이다. 그러나 딜로이트의 매니징 디렉터 데이빗 샤츠키에 따르면, 여기에 기반을 둔 새로운 비즈니스 프로세스 자동화 툴은 인지 컴퓨팅을 기업 환경에 통합하는 '진입점' 역할을 할 수 있다. 신기술과 다른 비즈니스 트렌드가 가져올 영향을 조사하는 일을 하는 샤츠키는 RPA에 인지 컴퓨팅 기능을 도입해 자동화 노력에 박차를 가할 수 있다고 강조했다. 기업은 머신러닝과 음성 인식, 자연어 처리 등 인지 기술을 RPA와 결합, 과거 사람의 인식력과 판단력이 필요했던 우선순위가 높은 업무를 자동화할 수 있다. 일부 RPA 업체들은 인지 컴퓨팅 업체와 협력을 시작한 상태다. 예를 들어, 블루 프리즘(Blue Prism)은 고객들에게 인지 기능을 제공하기 위해 IBM 왓슨(Watson) 팀과 제휴했다. 포레스터는 최근 RPA 베스트 프랙티스 보고서에서, 인지 플랫폼과 통합할 수 있는 소프트웨어 로봇 시스템을 개발하는 것이 좋다고 충고했다. <CIO닷컴>은 RPA 도입 현황, 소프트웨어 로봇과 인지 시스템의 통합 현황, 두 가지가 통합되었을 때 기존 아웃소싱이 대체될 가능성, RPA를 본격 도입하기 전에 고려해야 할 3가지 문제에 대해 샤츠키와 대화...

CIO RPA 로봇 프로세스 자동화 인지 컴퓨팅 비즈니스 프로세스 아웃소싱 로봇 자동화 딜로이트 BPO IT아웃소싱 Robotic Process Automation

2016.11.08

인지 컴퓨팅이 사람의 판단과 인식이 필요한 작업을 자동화하는 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 박차를 가할 수 있다. 하지만, 이 시스템의 구축은 생각만큼 그리 간단하지 않다는 게 딜로이트의 매니징 디렉터 데이빗 샤츠키의 주장이다. 로봇 프로세스 자동화(RPA: Robotic Process Automation)가 디지털 기업의 '주요 관심사'로 부상하고 있다. IT와 현업 임원 모두 고정된 비즈니스 프로세스를 로봇이 대신 하도록 만들어 비효율성을 없애는 것에 관심을 두고 있다. 또 자신들의 업무를 봇에 넘겨 줄 위기에 처한 전통적인 IT 및 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO) 업체들까지 이러한 자동화 기능에 투자하고 있다. RPA가 제공하는 이점은 비교적 직관적이다. 그러나 딜로이트의 매니징 디렉터 데이빗 샤츠키에 따르면, 여기에 기반을 둔 새로운 비즈니스 프로세스 자동화 툴은 인지 컴퓨팅을 기업 환경에 통합하는 '진입점' 역할을 할 수 있다. 신기술과 다른 비즈니스 트렌드가 가져올 영향을 조사하는 일을 하는 샤츠키는 RPA에 인지 컴퓨팅 기능을 도입해 자동화 노력에 박차를 가할 수 있다고 강조했다. 기업은 머신러닝과 음성 인식, 자연어 처리 등 인지 기술을 RPA와 결합, 과거 사람의 인식력과 판단력이 필요했던 우선순위가 높은 업무를 자동화할 수 있다. 일부 RPA 업체들은 인지 컴퓨팅 업체와 협력을 시작한 상태다. 예를 들어, 블루 프리즘(Blue Prism)은 고객들에게 인지 기능을 제공하기 위해 IBM 왓슨(Watson) 팀과 제휴했다. 포레스터는 최근 RPA 베스트 프랙티스 보고서에서, 인지 플랫폼과 통합할 수 있는 소프트웨어 로봇 시스템을 개발하는 것이 좋다고 충고했다. <CIO닷컴>은 RPA 도입 현황, 소프트웨어 로봇과 인지 시스템의 통합 현황, 두 가지가 통합되었을 때 기존 아웃소싱이 대체될 가능성, RPA를 본격 도입하기 전에 고려해야 할 3가지 문제에 대해 샤츠키와 대화...

2016.11.08

손잡은 애플-IBM, 미국 교육 개혁을 실현할까?

지난주 애플과 IBM이 교육용 iOS 앱을 출시했다. 교육자를 위한 IBM 왓슨 엘레먼트는 초·중·고 학생에게 맞춤 교육을 강화하고 개선할 수 있도록 학생 데이터를 커리큘럼과 인지 기술을 활용하도록 개발됐다. 텍사스주 코펠에 있는 리처드 리 초등학교에서 2016년 10월 19일 칼라 멘도자 로페즈(오른쪽)가 메이슨 멀키(왼쪽)와 암루사 만샤와 함께 교육산업용 iOS 앱을 위한 IBM 모바일퍼스트인 교육자용 IBM 왓슨 엘레먼트를 사용하고 있다. Credit: IBM 지난주 애플과 IBM이 교육 시장을 공략할 새로운 방법을 찾고자 손잡았다. 교육자들을 위한 IBM 왓슨 엘레먼트(Watson Element for Educators)라는 새로운 아이패드 앱은 교사들에게 초·중·고 학생의 학습 지도, 진도 달성, 관심사, 교육 활동에 대한 전반적인 시각을 제공하기 위해 개발됐다. IBM은 2013년부터 이 사업을 추진했고 iOS 프로그램을 위한 모바일퍼스트(MobileFirst) 개발을 주도했던 애플과 2014년 제휴를 맺은 후 속도를 높였다. IBM 왓슨의 교육 혁신 부회장 찰라파시 네티는 IBM이 회사의 데이터, 애널리틱스, 인지 컴퓨팅을 애플의 디자인 및 UX와 결합함으로써 교사와 학생들의 교육적 경험을 재편하고자 한다고 밝혔다. 네티는 IBM의 인지 기술 왓슨이 세가지 데이터 클래스를 끌어와 교육자가 기록한 대로 학생의 실력, 관심도에 학사과정을 맞춘다고 이야기했다. IBM 왓슨 엘레멘트는 기록된 행동과 관심사로 학생의 실력에 대한 통찰력을 제공해 학생에게 가장 잘 맞는 맞춤 콘텐츠와 학습 환경 유형이 무엇인지를 결정한다고 네티는 설명했다. 왓슨 엘레멘트는 학생 데이터, 개인적 흥미를 결합한다 네티에 따르면, 이 앱은 교육자들의 기록 시스템이 아니라 교사들이 접속하고 다양한 데이터 세트로부터 통찰력을 얻고 다룰 수 있는 포털이다. 앱에서 사용된 데이터는 왓슨 엘레멘트를 사용한 첫...

CIO 애플-IBM 제휴 맞춤 교육 인지 컴퓨팅 학생 학습 iOS IBM 교육 애플 왓슨 엘레먼트

2016.10.25

지난주 애플과 IBM이 교육용 iOS 앱을 출시했다. 교육자를 위한 IBM 왓슨 엘레먼트는 초·중·고 학생에게 맞춤 교육을 강화하고 개선할 수 있도록 학생 데이터를 커리큘럼과 인지 기술을 활용하도록 개발됐다. 텍사스주 코펠에 있는 리처드 리 초등학교에서 2016년 10월 19일 칼라 멘도자 로페즈(오른쪽)가 메이슨 멀키(왼쪽)와 암루사 만샤와 함께 교육산업용 iOS 앱을 위한 IBM 모바일퍼스트인 교육자용 IBM 왓슨 엘레먼트를 사용하고 있다. Credit: IBM 지난주 애플과 IBM이 교육 시장을 공략할 새로운 방법을 찾고자 손잡았다. 교육자들을 위한 IBM 왓슨 엘레먼트(Watson Element for Educators)라는 새로운 아이패드 앱은 교사들에게 초·중·고 학생의 학습 지도, 진도 달성, 관심사, 교육 활동에 대한 전반적인 시각을 제공하기 위해 개발됐다. IBM은 2013년부터 이 사업을 추진했고 iOS 프로그램을 위한 모바일퍼스트(MobileFirst) 개발을 주도했던 애플과 2014년 제휴를 맺은 후 속도를 높였다. IBM 왓슨의 교육 혁신 부회장 찰라파시 네티는 IBM이 회사의 데이터, 애널리틱스, 인지 컴퓨팅을 애플의 디자인 및 UX와 결합함으로써 교사와 학생들의 교육적 경험을 재편하고자 한다고 밝혔다. 네티는 IBM의 인지 기술 왓슨이 세가지 데이터 클래스를 끌어와 교육자가 기록한 대로 학생의 실력, 관심도에 학사과정을 맞춘다고 이야기했다. IBM 왓슨 엘레멘트는 기록된 행동과 관심사로 학생의 실력에 대한 통찰력을 제공해 학생에게 가장 잘 맞는 맞춤 콘텐츠와 학습 환경 유형이 무엇인지를 결정한다고 네티는 설명했다. 왓슨 엘레멘트는 학생 데이터, 개인적 흥미를 결합한다 네티에 따르면, 이 앱은 교육자들의 기록 시스템이 아니라 교사들이 접속하고 다양한 데이터 세트로부터 통찰력을 얻고 다룰 수 있는 포털이다. 앱에서 사용된 데이터는 왓슨 엘레멘트를 사용한 첫...

2016.10.25

'IBM 왓슨이 운전하는' 자율주행 셔틀버스, 올 하반기 운행 시작

IBM의 왓슨 IoT 기술이 적용된 12인승 자율주행 셔틀버스 올리가 지난 16일(현지시간) 미국 워싱턴 쇼핑 거리에서 공개됐다. IBM 왓슨의 인지 컴퓨팅을 활용하는 12인승 자율주행 셔틀버스 올리가 지난주 미국 메릴랜드 주 쇼핑/문화 거리인 내셔널 하버에서 공개됐다. 출처 : 로컬 모터스 올리를 설계한 로컬 모터스의 대변인에 따르면, 올리는 현재 일부 ‘세밀한 튜닝’ 작업을 남겨둔 상태로, 올 가을 중 워싱턴 내셔널 하버에서 운영될 예정이다. 사유 도로에서는 승객들이 올리에 직접 명령을 내리는 것도 가능할 전망이다. 내셔널 하버는 포토맥 강 이북에 위치한 쇼핑/문화 거리다. 회사 측은 올리가 도심, 대학, 기업 부지, 테마파크 등 모든 거리에서 운행될 수 있도록 할 계획이라며, 또 언젠가는 지하철역이나 버스정거장에 내려서 직장까지 걸어야 하는 통근 환경에서도 활용될 수 있을 것으로 기대했다. 로컬 모터스 대변인 재클린 케이델은 마이애미-데이드 카운티가 이미 시범 운영 차량을 2대나 주문했다고 밝혔다. 16일 공개 행사에서 외부인을 대상으로 한 공개 시승 행사는 없었지만 로컬 모터스의 CEO인 존 로저와 전담 엔지니어 몇몇이 탑승하고 하차하는 시연이 펼쳐졌다. 자율주행 셔틀버스 올리의 내부 모습. 출처 : 로컬 모터스 로저는 “올리는 진작 나왔어야 할 스마트하고 안전하며 유지 가능한 교통수단”이라면서 왓슨을 탑재한 올리를 두고 “자율주행 자동차의 세계로 들어가는 진입로와 같다”라고 말했다. 올리는 IBM의 왓슨 IoT가 제공하는 클라우드 기반 인지 컴퓨팅을 이용하는 최초의 차량이다. 왓슨 IoT는 차량 내부에 내장된 30개의 센서를 정보를 수집해 분석하게 된다. 올리에는 승객과 상호작용할 수 있도록 음성-텍스트 변환, 자연어 분류, 엔티티 추출, 텍스트-음성 변환 등의 4개의 왓슨 개발자 API가 활용됐다. 케이델은 “사용자가 &lsq...

자동차 IBM 왓슨 스마트 카 로컬 모터스 커넥티드 카 인지 컴퓨팅 자율주행 올리

2016.06.20

IBM의 왓슨 IoT 기술이 적용된 12인승 자율주행 셔틀버스 올리가 지난 16일(현지시간) 미국 워싱턴 쇼핑 거리에서 공개됐다. IBM 왓슨의 인지 컴퓨팅을 활용하는 12인승 자율주행 셔틀버스 올리가 지난주 미국 메릴랜드 주 쇼핑/문화 거리인 내셔널 하버에서 공개됐다. 출처 : 로컬 모터스 올리를 설계한 로컬 모터스의 대변인에 따르면, 올리는 현재 일부 ‘세밀한 튜닝’ 작업을 남겨둔 상태로, 올 가을 중 워싱턴 내셔널 하버에서 운영될 예정이다. 사유 도로에서는 승객들이 올리에 직접 명령을 내리는 것도 가능할 전망이다. 내셔널 하버는 포토맥 강 이북에 위치한 쇼핑/문화 거리다. 회사 측은 올리가 도심, 대학, 기업 부지, 테마파크 등 모든 거리에서 운행될 수 있도록 할 계획이라며, 또 언젠가는 지하철역이나 버스정거장에 내려서 직장까지 걸어야 하는 통근 환경에서도 활용될 수 있을 것으로 기대했다. 로컬 모터스 대변인 재클린 케이델은 마이애미-데이드 카운티가 이미 시범 운영 차량을 2대나 주문했다고 밝혔다. 16일 공개 행사에서 외부인을 대상으로 한 공개 시승 행사는 없었지만 로컬 모터스의 CEO인 존 로저와 전담 엔지니어 몇몇이 탑승하고 하차하는 시연이 펼쳐졌다. 자율주행 셔틀버스 올리의 내부 모습. 출처 : 로컬 모터스 로저는 “올리는 진작 나왔어야 할 스마트하고 안전하며 유지 가능한 교통수단”이라면서 왓슨을 탑재한 올리를 두고 “자율주행 자동차의 세계로 들어가는 진입로와 같다”라고 말했다. 올리는 IBM의 왓슨 IoT가 제공하는 클라우드 기반 인지 컴퓨팅을 이용하는 최초의 차량이다. 왓슨 IoT는 차량 내부에 내장된 30개의 센서를 정보를 수집해 분석하게 된다. 올리에는 승객과 상호작용할 수 있도록 음성-텍스트 변환, 자연어 분류, 엔티티 추출, 텍스트-음성 변환 등의 4개의 왓슨 개발자 API가 활용됐다. 케이델은 “사용자가 &lsq...

2016.06.20

배트맨에게는 알프레드, 인류에게는 '코타나'와 '스마트봇'··· MS, CaaP 발표

마이크로소프트가 CaaP(Conversations as a Platform) 이내셔티브를 발표했다. 이 회사는 머신러닝과 자연어가 컴퓨팅에 혁신을 불러올 것으로 예견했다. 구글의 레이 커즈와일은 진정을 좀 해야 할 것 같다. 마이크로소프트 사티아 나델라의 구상대로라면, 인류의 의식을 컴퓨터 기반 거대 인공지능에 업로드한다는 식의 기술적 특이점(Technological Singularity)이나 영화 ‘터미네이터’의 잔인한 장면이 미래에 등장할 가능성은 없다고 봐야 한다. 나델라는 “결국에는 ‘인간과 기계의 대결’이 아닌 ‘인간과 기계의 공존’이 될 것이다”라고 말했다. 나델라는 30일(현지시간) ‘플랫폼으로서의 대화(Conversations as a Platform)’라는 마이크로소프트의 새로운 이니셔티브를 대대적으로 발표했다. 마이크로소프트는 머신러닝과 자연어의 결합으로 컴퓨팅 방식이 바뀌고, 디지털 개인 비서와 다양한 봇이 일상생활을 돕고자 인간과 상호작용하게 될 것으로 예상하고 있는 듯 보인다. 즉 회사의 구상대로라면 식사 주문이 문자 메시지 전송만큼이나 간편해지고, 코타나로 약속을 효율적으로 관리할 수 있으며, 자연어로 간단히 이런저런 것들을 바꿀 수 있게 된다. 또 클라우드 기반 기술은 사용자를 특정 기기에 묶어두기보다는 웹에 연결된 곳이라면 그 어디든 데려가 줄 것으로 예상된다. 나델라는 아직 초기 단계에 머물고 있지만 그래픽 기반 인터페이스의 도입, 웹의 탄생, 모바일과 터치의 등장과 견줄 수 있을 만큼 컴퓨팅 부문에 큰 변화가 나타나게 되는 것이라고 말했다. 나델라에 따르면 CaaP의 3가지 기본 원리는 다음과 같다. * 인간의 언어가 곧 새로운 UI * 봇은 새로운 앱, 디지털 비서는 메타 * 인공지능이 모든 상호작용에 관여 나중에는 최대한 번거롭지 않게 서로 대화할 수...

마이크로소프트 AI 인공지능 머신러닝 사티아 나델라 코타나 인지 컴퓨팅 테이

2016.03.31

마이크로소프트가 CaaP(Conversations as a Platform) 이내셔티브를 발표했다. 이 회사는 머신러닝과 자연어가 컴퓨팅에 혁신을 불러올 것으로 예견했다. 구글의 레이 커즈와일은 진정을 좀 해야 할 것 같다. 마이크로소프트 사티아 나델라의 구상대로라면, 인류의 의식을 컴퓨터 기반 거대 인공지능에 업로드한다는 식의 기술적 특이점(Technological Singularity)이나 영화 ‘터미네이터’의 잔인한 장면이 미래에 등장할 가능성은 없다고 봐야 한다. 나델라는 “결국에는 ‘인간과 기계의 대결’이 아닌 ‘인간과 기계의 공존’이 될 것이다”라고 말했다. 나델라는 30일(현지시간) ‘플랫폼으로서의 대화(Conversations as a Platform)’라는 마이크로소프트의 새로운 이니셔티브를 대대적으로 발표했다. 마이크로소프트는 머신러닝과 자연어의 결합으로 컴퓨팅 방식이 바뀌고, 디지털 개인 비서와 다양한 봇이 일상생활을 돕고자 인간과 상호작용하게 될 것으로 예상하고 있는 듯 보인다. 즉 회사의 구상대로라면 식사 주문이 문자 메시지 전송만큼이나 간편해지고, 코타나로 약속을 효율적으로 관리할 수 있으며, 자연어로 간단히 이런저런 것들을 바꿀 수 있게 된다. 또 클라우드 기반 기술은 사용자를 특정 기기에 묶어두기보다는 웹에 연결된 곳이라면 그 어디든 데려가 줄 것으로 예상된다. 나델라는 아직 초기 단계에 머물고 있지만 그래픽 기반 인터페이스의 도입, 웹의 탄생, 모바일과 터치의 등장과 견줄 수 있을 만큼 컴퓨팅 부문에 큰 변화가 나타나게 되는 것이라고 말했다. 나델라에 따르면 CaaP의 3가지 기본 원리는 다음과 같다. * 인간의 언어가 곧 새로운 UI * 봇은 새로운 앱, 디지털 비서는 메타 * 인공지능이 모든 상호작용에 관여 나중에는 최대한 번거롭지 않게 서로 대화할 수...

2016.03.31

"머신러닝 체험해보세요"···IBM, 왓슨 온라인 데모 공개

이미지 인식은 AI 분야 중에서도 뜨거운 주제다. IBM이 자사의 왓슨 인지 컴퓨팅 시스템의 이미지 인식 능력을 누구나 체험해볼 수 있는 온라인 데모를 공개했다. 사이트를 방문하면 자신이 직접 이미지를 업로드해 왓슨의 분석 능력을 테스트해볼 수 있다. 이미 마련된 6개의 샘플 이미지를 이용해볼 수도 있다. 분석을 실행하면 이 인지 시스템은 일련의 분류작업을 실행하고 각각에 대한 확실성 점수를 제시했다. 사용자가 직접 분류함으로써 왓슨을 훈련시킬 수도 있다. 왓슨 인지 컴퓨팅 시스템은 지난 2011년 퀴즈쇼에서 우승해 큰 화제를 모은 바 있다. 그 이후 IBM은 왓슨을 이용한 상용 상품을 개발해오고 있다. 이번 이미지 인식 기술 또한 향후 개발자들을 대상으로 상용화될 예정이다. 이를 이용하면 이미지를 인식하는 애플리케이션을 개발할 수 있게 된다. 예를 들어 유통 기업용 애플리케이션이라면 특정 스타일의 바지에 대해 별도의 범주를 생성함으로써 소셜 미디어에 등록된 사진에서 해당 바지에 대한 정보를 추출할 수 있다고 회사 측은 설명했다. IBM의 시각 인식 서비스는 현재 물류 인텔리전스 기업인 MP 마리타임(Maritime)이 활용하고 있다. 이 기업은 위성 이미지로부터 선박를 확인하는데 이 기술을 이용하고 있다. 한편 어도비도 지난 21일 사용자의 이미지 라이브러리를 머신러닝으로 분석해 사용자의 분류 작업 없이도 검색할 수 있게 해주는 서비스를 시범 공개한 바 있다. -> "머신러닝으로 이미지 자동 분류"··· 어도비, 검색 서비스 시범 공개 ciokr@idg.co.kr 

IBM 왓슨 AI 머신러닝 인지 컴퓨팅 이미지 인식

2016.03.22

이미지 인식은 AI 분야 중에서도 뜨거운 주제다. IBM이 자사의 왓슨 인지 컴퓨팅 시스템의 이미지 인식 능력을 누구나 체험해볼 수 있는 온라인 데모를 공개했다. 사이트를 방문하면 자신이 직접 이미지를 업로드해 왓슨의 분석 능력을 테스트해볼 수 있다. 이미 마련된 6개의 샘플 이미지를 이용해볼 수도 있다. 분석을 실행하면 이 인지 시스템은 일련의 분류작업을 실행하고 각각에 대한 확실성 점수를 제시했다. 사용자가 직접 분류함으로써 왓슨을 훈련시킬 수도 있다. 왓슨 인지 컴퓨팅 시스템은 지난 2011년 퀴즈쇼에서 우승해 큰 화제를 모은 바 있다. 그 이후 IBM은 왓슨을 이용한 상용 상품을 개발해오고 있다. 이번 이미지 인식 기술 또한 향후 개발자들을 대상으로 상용화될 예정이다. 이를 이용하면 이미지를 인식하는 애플리케이션을 개발할 수 있게 된다. 예를 들어 유통 기업용 애플리케이션이라면 특정 스타일의 바지에 대해 별도의 범주를 생성함으로써 소셜 미디어에 등록된 사진에서 해당 바지에 대한 정보를 추출할 수 있다고 회사 측은 설명했다. IBM의 시각 인식 서비스는 현재 물류 인텔리전스 기업인 MP 마리타임(Maritime)이 활용하고 있다. 이 기업은 위성 이미지로부터 선박를 확인하는데 이 기술을 이용하고 있다. 한편 어도비도 지난 21일 사용자의 이미지 라이브러리를 머신러닝으로 분석해 사용자의 분류 작업 없이도 검색할 수 있게 해주는 서비스를 시범 공개한 바 있다. -> "머신러닝으로 이미지 자동 분류"··· 어도비, 검색 서비스 시범 공개 ciokr@idg.co.kr 

2016.03.22

"전세계 인지 시스템 시장, 2019년 310억 달러 규모" IDC

IDC가 최근 연구조사(Worldwide Semiannual Cognitive Systems Spending Guide)를 인용해, 전세계 인지 시스템(Cognitive Systems) 시장이 지난해 부터 5년간 연평균(CAGR) 55%의 성장세를 보이며 급성장할 것으로 전망된다고 밝혔다. 시장 규모는 2019년 313억달러 규모에 이를 것으로 예상된다. 이번 연구 조사는 IDC의 기존 인지 소프트웨어(cognitive software) 전망에 인지컴퓨팅 관련 하드웨어 및 서비스에 대한 지출을 포함하여 연구조사의 범위를 확장했다. 또한, 지역, 산업 및 사용사례 별로 인지 시스템 시장에 대한 상세한 정보를 제공한다. 인지 컴퓨팅(cognitive computing)은 IDC가 정의하는 여섯가지 혁신기술(Innovation Accelerators: IoT, 차세대 데이터 보안, 3D 프린터, 인지기술, 로보틱스, 증강/가상현실) 중 하나로, 새로운 매출을 창출하고 정보기반 조직을 이끌며 업무 형태를 변화시킴으로써 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 주도하는 주요 기술로 주목받고 있다. 예측 기간 동안 전체 인지 시스템 시장의 40% 이상이 인지 애플리케이션(텍스트 및 리치 미디어 분석, 태그, 검색, 머신 러닝, 분류, 클러스터링, 가설 생성, 질의 응답, 시각화, 필터링, 경고 및 탐색 등을 포함) 및 인지 소프트웨어 플랫폼(인텔리전스, 자문, 인지 가능 솔루션을 촉진)에 집중될 전망이다. 인지시스템에서 가장 크고 빠르게 성장하는 분야는 인지 애플리케이션으로, 2019년에 134억 달러 규모로 성장할 전망이다. 뒤를 이어 인지컴퓨팅 관련 서비스(비즈니스 서비스 및 IT 컨설팅) 분야가 두번째로 빠른 성장세를 보이고, 하드웨어 부문(주로 서버 및 스토리지)도 소프트웨어에 버금갈 정도의 빠른 성장이 예상된다. IDC에서 인지 시스템 및 콘텐츠 분석(Cognitive Systems and Content Ana...

IDC 인지 컴퓨팅 인지 시스템

2016.03.17

IDC가 최근 연구조사(Worldwide Semiannual Cognitive Systems Spending Guide)를 인용해, 전세계 인지 시스템(Cognitive Systems) 시장이 지난해 부터 5년간 연평균(CAGR) 55%의 성장세를 보이며 급성장할 것으로 전망된다고 밝혔다. 시장 규모는 2019년 313억달러 규모에 이를 것으로 예상된다. 이번 연구 조사는 IDC의 기존 인지 소프트웨어(cognitive software) 전망에 인지컴퓨팅 관련 하드웨어 및 서비스에 대한 지출을 포함하여 연구조사의 범위를 확장했다. 또한, 지역, 산업 및 사용사례 별로 인지 시스템 시장에 대한 상세한 정보를 제공한다. 인지 컴퓨팅(cognitive computing)은 IDC가 정의하는 여섯가지 혁신기술(Innovation Accelerators: IoT, 차세대 데이터 보안, 3D 프린터, 인지기술, 로보틱스, 증강/가상현실) 중 하나로, 새로운 매출을 창출하고 정보기반 조직을 이끌며 업무 형태를 변화시킴으로써 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 주도하는 주요 기술로 주목받고 있다. 예측 기간 동안 전체 인지 시스템 시장의 40% 이상이 인지 애플리케이션(텍스트 및 리치 미디어 분석, 태그, 검색, 머신 러닝, 분류, 클러스터링, 가설 생성, 질의 응답, 시각화, 필터링, 경고 및 탐색 등을 포함) 및 인지 소프트웨어 플랫폼(인텔리전스, 자문, 인지 가능 솔루션을 촉진)에 집중될 전망이다. 인지시스템에서 가장 크고 빠르게 성장하는 분야는 인지 애플리케이션으로, 2019년에 134억 달러 규모로 성장할 전망이다. 뒤를 이어 인지컴퓨팅 관련 서비스(비즈니스 서비스 및 IT 컨설팅) 분야가 두번째로 빠른 성장세를 보이고, 하드웨어 부문(주로 서버 및 스토리지)도 소프트웨어에 버금갈 정도의 빠른 성장이 예상된다. IDC에서 인지 시스템 및 콘텐츠 분석(Cognitive Systems and Content Ana...

2016.03.17

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