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코그넥스, 머신비전 스마트 카메라 ‘인사이트 D900’ 출시… "딥러닝 기반 이미지 분류"

코그넥스가 9월 28일 딥러닝 기반 이미지 분류 기능 ‘ViDi EL 분류 툴’을 추가한 머신비전 스마트 카메라 ‘인사이트(In-Sight) D900’를 발표했다.   회사에 따르면 코그넥스의 인사이트 D900은 딥러닝 애플리케이션 실행을 위해 설계된 인사이트 ViDi 소프트웨어로 작동하는 딥러닝이 내재된 일체형 스마트 카메라다. 인사이트 D900은 PC 없이도 인사이트 ViDi 애플리케이션을 적용할 수 있으며, 제조 라인 속도에 맞춰 복잡한 딥러닝 애플리케이션을 해결하기 위한 내장형 인터페이스 엔진이 포함돼 있다. 또 현장에서 정확한 애플리케이션 요구 사항에 맞추기 위해 교체 가능한 조명, 렌즈, 필터, 커버 역시 포함된 제품이다. 새롭게 추가된 기능인 ViDi EL 분류(Classify) 툴은 딥러닝 기술을 활용해 분류 분야의 개발을 간소화해준다. 대부분 딥러닝 솔루션에서는 수백 개의 이미지가 필요한 반면, ViDi EL 분류 툴은 5~10개의 적은 이미지를 사용해 짧은 시간 안에 트레이닝할 수 있다고 업체 측은 전했다. 이 툴은 인사이트 D900 카메라에서 직접 프로그램도 가능하고 PC나 GPU, 라이선스가 필요하지 않다. 또한 직관적인 그래픽 인터페이스(GUI)와 빠르고 간편한 워크플로를 제공하여 숙련도에 관계없이 광범위한 사용자들이 접근할 수 있다는 특징이 있다. 이외에도 인사이트 D900은 다양한 기능들을 통해 복잡한 검사를 쉽고 간편하게 해결할 수 있도록 지원한다. 인사이트 ViDi 읽기(Read) 툴은 광학문자인식(OCR)을 이용해서 심한 왜곡, 기울어짐, 식각 불량 코드를 해석하여 난이도 높은 검사를 빠르게 해결한다. 구입 직후 바로 작동 가능하며, 딥러닝 사전 학습 글꼴 라이브러리가 있어 개발 시간도 크게 단축해준다는 게 회사 측 설명이다. 인사이트 스프레드시트는 직관적인 인터페이스를 활용해 프로그래밍 없이도 빠르게 딥러닝 애플리케이션을 설정하고 실행한다. 인사이트 스프레드시트는 완벽한 I/O(입력 및 출력) 및 통신 기...

코그넥스 스마트 카메라

2021.09.28

코그넥스가 9월 28일 딥러닝 기반 이미지 분류 기능 ‘ViDi EL 분류 툴’을 추가한 머신비전 스마트 카메라 ‘인사이트(In-Sight) D900’를 발표했다.   회사에 따르면 코그넥스의 인사이트 D900은 딥러닝 애플리케이션 실행을 위해 설계된 인사이트 ViDi 소프트웨어로 작동하는 딥러닝이 내재된 일체형 스마트 카메라다. 인사이트 D900은 PC 없이도 인사이트 ViDi 애플리케이션을 적용할 수 있으며, 제조 라인 속도에 맞춰 복잡한 딥러닝 애플리케이션을 해결하기 위한 내장형 인터페이스 엔진이 포함돼 있다. 또 현장에서 정확한 애플리케이션 요구 사항에 맞추기 위해 교체 가능한 조명, 렌즈, 필터, 커버 역시 포함된 제품이다. 새롭게 추가된 기능인 ViDi EL 분류(Classify) 툴은 딥러닝 기술을 활용해 분류 분야의 개발을 간소화해준다. 대부분 딥러닝 솔루션에서는 수백 개의 이미지가 필요한 반면, ViDi EL 분류 툴은 5~10개의 적은 이미지를 사용해 짧은 시간 안에 트레이닝할 수 있다고 업체 측은 전했다. 이 툴은 인사이트 D900 카메라에서 직접 프로그램도 가능하고 PC나 GPU, 라이선스가 필요하지 않다. 또한 직관적인 그래픽 인터페이스(GUI)와 빠르고 간편한 워크플로를 제공하여 숙련도에 관계없이 광범위한 사용자들이 접근할 수 있다는 특징이 있다. 이외에도 인사이트 D900은 다양한 기능들을 통해 복잡한 검사를 쉽고 간편하게 해결할 수 있도록 지원한다. 인사이트 ViDi 읽기(Read) 툴은 광학문자인식(OCR)을 이용해서 심한 왜곡, 기울어짐, 식각 불량 코드를 해석하여 난이도 높은 검사를 빠르게 해결한다. 구입 직후 바로 작동 가능하며, 딥러닝 사전 학습 글꼴 라이브러리가 있어 개발 시간도 크게 단축해준다는 게 회사 측 설명이다. 인사이트 스프레드시트는 직관적인 인터페이스를 활용해 프로그래밍 없이도 빠르게 딥러닝 애플리케이션을 설정하고 실행한다. 인사이트 스프레드시트는 완벽한 I/O(입력 및 출력) 및 통신 기...

2021.09.28

그때와 지금은 다르다··· 사무실 복귀를 다시 이해해야 할 시점, 핵심은 ‘기술’

세계보건기구(WHO)가 코로나19를 팬데믹으로 선언한 지 10개월가량이 지났다. 이는 전 세계적으로 ‘재택근무’라는 업무 방식의 변화를 촉발했다. 그리고 이제 기업은 직원들을 안전하게 사무실로 복귀시킬 시기와 방법을 모색하고 있다. 단 직원들의 심리적 불안, 사회적 거리두기 지침, 기술 투자 등을 고려한다면 사무실 복귀는 훨씬 더 복잡할 수 있다.  이미 몇 개월 전부터 이 문제를 정면으로 맞서기로 한 기업도 있다. 예를 들면 골드만 삭스(Goldman Sachs)의 영국 런던 지점은 2020년 6월 15일, 당시 가능하면 재택근무를 하라는 정부 지침에도 불구하고 폐쇄했던 사무실을 재가동했다. 물론 대부분의 기업은 직원들의 사무실 복귀 일자를 계속 연기하면서 좀 더 신중한 접근방식을 취했다.   이제 코로나19 백신 접종 시작으로 올해 안에 사무실 출근이 재개될 것이란 희망이 보이기도 한다. 하지만 일반 대중이 접종을 받으려면 아무리 빨라도 6개월 이상은 지나야 할 것으로 예상된다. 그리고 그 후에도 기업들은 팬데믹 동안 권고된 건강 및 안전 조치를 계속 적용해 복귀한 직원들이 안심할 수 있도록 해야 할 것이다.  모든 직원들이 백신 접종을 받을 때까지 기다리든 아니면 사무실 복귀 전략을 더 빠르게 시작할 예정이든 관계없이, 지금은 계획을 세울 시점이다. 그리고 기업들은 사무실에 관한 직원들의 생각이 영원히 바뀌었다는 사실을 인지해야 한다.  크레스톤 일렉트로닉스(Crestron Electronics)의 영업 및 운영 부문 책임자 앤드류 그로스는 “[기업은] 사무실로 복귀할 직원들이 작년 3월 사무실을 떠나야 했던 직원들과 다르다는 사실을 인정해야 한다. 이들은 다른 유형의 직원이다. 가지고 있는 지식과 기대치 모두 다르다”라고 말했다.  ‘기술’로의 전환 협업 도구에 대한 투자가 재택근무로의 원활한 전환을 도운 것과 마찬가지로, ‘기술’은 안전한 사무실 복귀에 있어서 중요한 역할을 할 것이다. ...

코로나19 팬데믹 재택근무 원격근무 뉴노멀 포스트 코로나 사회적 거리두기 사무실 복귀 세일즈포스 사물인터넷 스마트 카메라 하이브리드 사무실

2021.01.07

세계보건기구(WHO)가 코로나19를 팬데믹으로 선언한 지 10개월가량이 지났다. 이는 전 세계적으로 ‘재택근무’라는 업무 방식의 변화를 촉발했다. 그리고 이제 기업은 직원들을 안전하게 사무실로 복귀시킬 시기와 방법을 모색하고 있다. 단 직원들의 심리적 불안, 사회적 거리두기 지침, 기술 투자 등을 고려한다면 사무실 복귀는 훨씬 더 복잡할 수 있다.  이미 몇 개월 전부터 이 문제를 정면으로 맞서기로 한 기업도 있다. 예를 들면 골드만 삭스(Goldman Sachs)의 영국 런던 지점은 2020년 6월 15일, 당시 가능하면 재택근무를 하라는 정부 지침에도 불구하고 폐쇄했던 사무실을 재가동했다. 물론 대부분의 기업은 직원들의 사무실 복귀 일자를 계속 연기하면서 좀 더 신중한 접근방식을 취했다.   이제 코로나19 백신 접종 시작으로 올해 안에 사무실 출근이 재개될 것이란 희망이 보이기도 한다. 하지만 일반 대중이 접종을 받으려면 아무리 빨라도 6개월 이상은 지나야 할 것으로 예상된다. 그리고 그 후에도 기업들은 팬데믹 동안 권고된 건강 및 안전 조치를 계속 적용해 복귀한 직원들이 안심할 수 있도록 해야 할 것이다.  모든 직원들이 백신 접종을 받을 때까지 기다리든 아니면 사무실 복귀 전략을 더 빠르게 시작할 예정이든 관계없이, 지금은 계획을 세울 시점이다. 그리고 기업들은 사무실에 관한 직원들의 생각이 영원히 바뀌었다는 사실을 인지해야 한다.  크레스톤 일렉트로닉스(Crestron Electronics)의 영업 및 운영 부문 책임자 앤드류 그로스는 “[기업은] 사무실로 복귀할 직원들이 작년 3월 사무실을 떠나야 했던 직원들과 다르다는 사실을 인정해야 한다. 이들은 다른 유형의 직원이다. 가지고 있는 지식과 기대치 모두 다르다”라고 말했다.  ‘기술’로의 전환 협업 도구에 대한 투자가 재택근무로의 원활한 전환을 도운 것과 마찬가지로, ‘기술’은 안전한 사무실 복귀에 있어서 중요한 역할을 할 것이다. ...

2021.01.07

코그넥스, 딥러닝 기반 산업용 스마트 카메라 ‘인사이트 D900 컬러’ 출시

코그넥스가 컬러 이미징 기능을 새로 탑재한 딥러닝 기반 산업용 스마트 카메라 ‘인사이트(In-Sight) D900 컬러(이하 인사이트 D900C)’를 출시한다고 밝혔다.  코그넥스 인사이트 D900C는 산업용 등급을 갖춘 스마트 카메라인 인사이트에 딥러닝 기반 이미지 분석 솔루션인 ‘코그넥스 비디(ViDi)’가 통합된 딥러닝 내장형 비전 시스템이다. 이는 컬러 이미징 기술이 필요한 광범위한 인라인 검사 문제를 해결한다. 자동차, 전자제품, 패키징, 식음료, 의료 장비 및 물류를 비롯한 다양한 산업의 색상 의존 검사 자동화에 적합하다고 업체 측은 설명했다. 회사에 따르면 검사 작업자의 학습 능력과 비전 시스템의 강력하고 일관성있는 검사 기술력이 더해진 인사이트 D900C는 소수의 이미지 샘플을 사용한 설정이 가능하다. 사용자에게 친숙한 플랫폼인 ‘코그넥스 스프레드시트’를 활용한 편리한 작업으로 PC나 딥러닝에 대한 전문지식 없이도 검사를 위한 설정을 쉽게 구축할 수 있다. 코그넥스 비전 및 ID 제품 부문 칼 거스트 선임 부사장은 “흑백 이미지만 생성할 수 있었던 초기 모델에 컬러 이미징 기능을 새롭게 탑재한 인사이트 D900C는 빠르고, 쉬우며, 비용 효과적”이라며, “자동화할 수 있는 인라인 검사의 범위와 폭을 확대하고자 하는 코그넥스의 목표를 더욱 성공적으로 반영해 공장 자동화 검사의 지평을 넓히고 있다”라고 말했다. 코그넥스가 제시하는 컬러 이미징 기능이 필요한 검사 유형은 ▲검사 단계에서 의도치 않게 이물질이 첨가될 경우 ‘이물질 입자 감지’ ▲모양은 비슷하지만 실제 용도는 완전히 다른 품목이 제대로 포함되었는지 확인 위한 ‘키트 구성 검증’ ▲센서와 범퍼의 색상이 정확히 일치하는지 확인 위한 ‘후방 주차 지원 센서 검사’ ▲패키징 씰 밀봉 확인 위한 ‘패키징과 동일한 색상의 이물질 검사’ 등이다. ciokr@idg.co.kr

코그넥스 딥러닝 스마트 카메라

2020.11.06

코그넥스가 컬러 이미징 기능을 새로 탑재한 딥러닝 기반 산업용 스마트 카메라 ‘인사이트(In-Sight) D900 컬러(이하 인사이트 D900C)’를 출시한다고 밝혔다.  코그넥스 인사이트 D900C는 산업용 등급을 갖춘 스마트 카메라인 인사이트에 딥러닝 기반 이미지 분석 솔루션인 ‘코그넥스 비디(ViDi)’가 통합된 딥러닝 내장형 비전 시스템이다. 이는 컬러 이미징 기술이 필요한 광범위한 인라인 검사 문제를 해결한다. 자동차, 전자제품, 패키징, 식음료, 의료 장비 및 물류를 비롯한 다양한 산업의 색상 의존 검사 자동화에 적합하다고 업체 측은 설명했다. 회사에 따르면 검사 작업자의 학습 능력과 비전 시스템의 강력하고 일관성있는 검사 기술력이 더해진 인사이트 D900C는 소수의 이미지 샘플을 사용한 설정이 가능하다. 사용자에게 친숙한 플랫폼인 ‘코그넥스 스프레드시트’를 활용한 편리한 작업으로 PC나 딥러닝에 대한 전문지식 없이도 검사를 위한 설정을 쉽게 구축할 수 있다. 코그넥스 비전 및 ID 제품 부문 칼 거스트 선임 부사장은 “흑백 이미지만 생성할 수 있었던 초기 모델에 컬러 이미징 기능을 새롭게 탑재한 인사이트 D900C는 빠르고, 쉬우며, 비용 효과적”이라며, “자동화할 수 있는 인라인 검사의 범위와 폭을 확대하고자 하는 코그넥스의 목표를 더욱 성공적으로 반영해 공장 자동화 검사의 지평을 넓히고 있다”라고 말했다. 코그넥스가 제시하는 컬러 이미징 기능이 필요한 검사 유형은 ▲검사 단계에서 의도치 않게 이물질이 첨가될 경우 ‘이물질 입자 감지’ ▲모양은 비슷하지만 실제 용도는 완전히 다른 품목이 제대로 포함되었는지 확인 위한 ‘키트 구성 검증’ ▲센서와 범퍼의 색상이 정확히 일치하는지 확인 위한 ‘후방 주차 지원 센서 검사’ ▲패키징 씰 밀봉 확인 위한 ‘패키징과 동일한 색상의 이물질 검사’ 등이다. ciokr@idg.co.kr

2020.11.06

코그넥스, 3D 스마트 카메라 ‘3D-A1000 물품 감지 시스템’ 출시

코그넥스가 물류 공정 자동화를 위한 솔루션 ‘3D-A1000 물품 감지 시스템(Item Detection System)’을 출시했다고 밝혔다. 코그넥스의 ‘3D-A1000 물품 감지 시스템’은 생산 라인 속도로 움직이는 모든 유형의 물품 분류기에서 정확하게 물체의 유무를 식별한다. 회사에 따르면 기존 기술에 비해 더 높은 감지율과 세분화된 데이터로 시스템의 성능 및 상태를 추적할 수 있어 소매 및 물류 고객이 배송 오류는 줄이고, 처리량은 높여 물류 처리 효율성을 개선할 수 있도록 지원한다. 움직임을 단일 이미지로 포착할 수 있는 특허 받은 ‘3D 심볼릭 라이트(3D Symbolic Light)’ 기술을 사용하며, 물체를 감지한 후에는 내장된 처리 기술이 코그넥스 비전 툴을 이용해 트레이와 물체에 대한 상세 검사를 제공한다. 그리고 별도의 인코더(Encoder) 없이도 정확한 3D 및 2D 정보를 수집할 수 있고, 트레이 위생 문제도 방지할 수 있어 이로 인해 발생하던 오탐지를 최소화할 수 있다고 회사 측은 설명했다. 또한 공장에서 사전 보정된 상태로 출하되기 때문에 시스템에 바로 통합해 사용할 수 있어 현장과의 호환성이 높으며, 정밀한 정렬이나 복잡한 조명, 어려운 프로그래밍 등으로 인해 숙련된 엔지니어가 3~6시간을 들여야 설치 및 보정이 가능했던 기존 시스템과 달리 직관적인 설정 마법사를 이용해 15분 이내의 짧은 시간에 손쉽게 설치할 수 있다. 코그넥스 칼 거스트 선임 부사장은 “비대면 온라인 구매의 증가로 소비자는 빠르고 신뢰할 수 있는 배송을 기대하고, 고객이 주문한 제품을 제시간에 정확히 도달할 수 있도록 보장하는 것이 소매업자의 과제가 되었다”라며 “이에 코그넥스는 사용자 편의성을 높인 강력한 턴키(Turn Key) 방식의 솔루션 ‘3D-A1000 물품 감지 시스템’을 출시해 사용자가 물품의 분류 단계에서 지금까지는 할 수 없었던 상세 검사를 수행할 수 있도록 지원하고 있다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

코그넥스 3D 카메라 스마트 카메라 자동화

2020.09.03

코그넥스가 물류 공정 자동화를 위한 솔루션 ‘3D-A1000 물품 감지 시스템(Item Detection System)’을 출시했다고 밝혔다. 코그넥스의 ‘3D-A1000 물품 감지 시스템’은 생산 라인 속도로 움직이는 모든 유형의 물품 분류기에서 정확하게 물체의 유무를 식별한다. 회사에 따르면 기존 기술에 비해 더 높은 감지율과 세분화된 데이터로 시스템의 성능 및 상태를 추적할 수 있어 소매 및 물류 고객이 배송 오류는 줄이고, 처리량은 높여 물류 처리 효율성을 개선할 수 있도록 지원한다. 움직임을 단일 이미지로 포착할 수 있는 특허 받은 ‘3D 심볼릭 라이트(3D Symbolic Light)’ 기술을 사용하며, 물체를 감지한 후에는 내장된 처리 기술이 코그넥스 비전 툴을 이용해 트레이와 물체에 대한 상세 검사를 제공한다. 그리고 별도의 인코더(Encoder) 없이도 정확한 3D 및 2D 정보를 수집할 수 있고, 트레이 위생 문제도 방지할 수 있어 이로 인해 발생하던 오탐지를 최소화할 수 있다고 회사 측은 설명했다. 또한 공장에서 사전 보정된 상태로 출하되기 때문에 시스템에 바로 통합해 사용할 수 있어 현장과의 호환성이 높으며, 정밀한 정렬이나 복잡한 조명, 어려운 프로그래밍 등으로 인해 숙련된 엔지니어가 3~6시간을 들여야 설치 및 보정이 가능했던 기존 시스템과 달리 직관적인 설정 마법사를 이용해 15분 이내의 짧은 시간에 손쉽게 설치할 수 있다. 코그넥스 칼 거스트 선임 부사장은 “비대면 온라인 구매의 증가로 소비자는 빠르고 신뢰할 수 있는 배송을 기대하고, 고객이 주문한 제품을 제시간에 정확히 도달할 수 있도록 보장하는 것이 소매업자의 과제가 되었다”라며 “이에 코그넥스는 사용자 편의성을 높인 강력한 턴키(Turn Key) 방식의 솔루션 ‘3D-A1000 물품 감지 시스템’을 출시해 사용자가 물품의 분류 단계에서 지금까지는 할 수 없었던 상세 검사를 수행할 수 있도록 지원하고 있다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2020.09.03

김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (8)

지난 마흔 한 번째 글에서 사물인터넷(IoT)이 예전에 비슷한 의미로 등장했던 용어인 유비쿼터스 센서 네트워크(Ubiquitous Sensor Network; USN)와 사물지능통신(M2M)과 다른 점을 살펴보면서 사물인터넷(IoT)의 정확한 의미와 영역을 구분해보려고 노력하였다. 사물인터넷(IoT)이 사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System)과 다른 점을 살펴보면서 인터넷 기반 사이버 물리 시스템과 이를 이용한 지능형 서비스에서 어떤 역할을 하게 될지 같이 생각해보았다. 사물인터넷(IoT)이 확산되면서, 사물인터넷(IoT)으로 연결되는 사물들의 지능을 높이는 기술로서 에지 컴퓨팅(Edge computing)의 중요성과 의미를 같이 살펴보았다. 모바일 에지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing; MEC)은 5G와 5G 이후의 이동통신 기술에서 저지연(low latency) 서비스를 지원하기 위한 컴퓨팅 인프라 및 서비스로서 이동성(mobility)을 제공하는 점이 에지 컴퓨팅과 다르다고 강조하였다.  에지 컴퓨팅(Edge computing)은 모바일 에지 컴퓨팅과 같은 인프라 기술이라기보다는 사물인터넷(IoT)을 통해 인터넷으로 연결된 지능형 서비스 생태계에서 에지 네트워크 영역에 위치하게 되는 사물들이 고성능 임베디드 컴퓨터와 소형화된 통신 하드웨어의 덕으로 지능화되면서 실시간 고성능, 분산 병렬 컴퓨팅 시스템으로 발전하는 경향을 표현하는 말이라고 설명하였다. 이번 글에서는 사물인터넷(IoT), 에지 컴퓨팅(Edge computing) 사례를 같이 살펴보면서, 사물인터넷(IoT)과 에지 컴퓨팅(Edge computing)이 사이버 물리 시스템과 미래 빅데이터 비즈니스의 발전에 어떻게 영향을 미치고 있는지 좀 더 구체적으로 같이 생각해보려고 한다. 사이버 물리 시스템, 빅데이터, IoT의 미래를 보여주는 최신 동향(1) – 스마트 카메라  지난 마흔 번째, 마흔 한 번째 글에서 살펴본 것같이 초광대역(eMBB...

CIO 빅데이터 데이터 과학자 김진철 사물인터넷 인공지능 사물지능통신 M2M 5G 에지 컴퓨팅 유비쿼터스 센서 네트워크 액추에이터 엔비디어 스마트 카메라 구글 슈퍼 레졸루션 기술 DNA 시퀀서 GAFA 페이스북 애플 아마존 클라우드 에지 네트워크

2020.06.30

지난 마흔 한 번째 글에서 사물인터넷(IoT)이 예전에 비슷한 의미로 등장했던 용어인 유비쿼터스 센서 네트워크(Ubiquitous Sensor Network; USN)와 사물지능통신(M2M)과 다른 점을 살펴보면서 사물인터넷(IoT)의 정확한 의미와 영역을 구분해보려고 노력하였다. 사물인터넷(IoT)이 사이버 물리 시스템(Cyber-Physical System)과 다른 점을 살펴보면서 인터넷 기반 사이버 물리 시스템과 이를 이용한 지능형 서비스에서 어떤 역할을 하게 될지 같이 생각해보았다. 사물인터넷(IoT)이 확산되면서, 사물인터넷(IoT)으로 연결되는 사물들의 지능을 높이는 기술로서 에지 컴퓨팅(Edge computing)의 중요성과 의미를 같이 살펴보았다. 모바일 에지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing; MEC)은 5G와 5G 이후의 이동통신 기술에서 저지연(low latency) 서비스를 지원하기 위한 컴퓨팅 인프라 및 서비스로서 이동성(mobility)을 제공하는 점이 에지 컴퓨팅과 다르다고 강조하였다.  에지 컴퓨팅(Edge computing)은 모바일 에지 컴퓨팅과 같은 인프라 기술이라기보다는 사물인터넷(IoT)을 통해 인터넷으로 연결된 지능형 서비스 생태계에서 에지 네트워크 영역에 위치하게 되는 사물들이 고성능 임베디드 컴퓨터와 소형화된 통신 하드웨어의 덕으로 지능화되면서 실시간 고성능, 분산 병렬 컴퓨팅 시스템으로 발전하는 경향을 표현하는 말이라고 설명하였다. 이번 글에서는 사물인터넷(IoT), 에지 컴퓨팅(Edge computing) 사례를 같이 살펴보면서, 사물인터넷(IoT)과 에지 컴퓨팅(Edge computing)이 사이버 물리 시스템과 미래 빅데이터 비즈니스의 발전에 어떻게 영향을 미치고 있는지 좀 더 구체적으로 같이 생각해보려고 한다. 사이버 물리 시스템, 빅데이터, IoT의 미래를 보여주는 최신 동향(1) – 스마트 카메라  지난 마흔 번째, 마흔 한 번째 글에서 살펴본 것같이 초광대역(eMBB...

2020.06.30

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