AI가 새로운 도전과제에 직면했다. ‘윤리’를 프로세스에 접목하도록 AI를 학습시킬 수 있을까? AI 개발자는 비유하자면 ‘오즈의 마법사(Wizard of Oz)’ 같은 분위기를 풍긴다. 이 세계의 허수아비(컴퓨터)에 뇌(알고리즘)를 넣어...
2021.02.25
2020년 8월 ‘클라우드 머신러닝 플랫폼 선택 기준 12가지’이라는 글에서 플랫폼 선택의 첫 번째 가이드라인으로 ‘데이터에 가까이 다가가기’를 제시했다. 빛의 속도가 전송 속도를 제한하기 때문에 지연을 낮게 유지하기 위해 데이터 근처에 코드를 존재하...
2021.02.19
머신러닝의 번역본이 원문에 비해 어휘의 다양성이 떨어진다는 연구 결과가 발표됐다. 미 메릴랜드 대학과 네덜란드 틸버그 대학 연구진은 지난달 30일 제출한 논문에서, 머신러닝의 번역본 속 어휘의 양상과 원문에 양적인 차이가 두드러졌...
2021.02.04
머신러닝의 번역본이 원문에 비해 어휘의 다양성이 떨어진다는 연구 결과가 발표됐다. 미 메릴랜드 대학과 네덜란드 틸버그 대학 연구진은 지난달 30일 제출한 논문에서, 머신러닝의 번역본 속 어휘의 양상과 원문에 양적인 차이가 두드러졌...
2021.02.04
페덱스가 자사의 IoT 시스템 ‘센스어웨어 ID(SenseAware ID)’와 마이크로소프트의 애저 머신러닝 소프트웨어로부터 얻는 인사이트를 바탕으로 코로나19 백신이 최종 목적지까지 무사히 도착할 수 있도록 하고 있다. 글로벌 물류업체들...
2021.01.27
끊임없이 증가하는 복잡한 데이터 사일로에 갇혀 있는가? 여기서 ‘서비스형 데이터 관리(Data Management as a Service; DMaaS)’가 데이터 사일로를 해결하고, 기업으로 하여금 비즈니스 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 줄 수 있다...
데이터 사일로 데이터 빅 데이터 데이터 중심 기업 서비스형 데이터 관리 DMaaS 총소유비용 백업 아카이빙 재해 복구 애널리틱스 보안 머신러닝 사이버 공격 클라우드 온프레미스 엣지 하이브리드 비즈니스 인텔리전스
2021.01.26
끊임없이 증가하는 복잡한 데이터 사일로에 갇혀 있는가? 여기서 ‘서비스형 데이터 관리(Data Management as a Service; DMaaS)’가 데이터 사일로를 해결하고, 기업으로 하여금 비즈니스 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 줄 수 있다...
2021.01.26
구글에서 ‘록스타(Rock Star)’와 ‘데이터 과학자(Data Scientist)’를 검색해보자. 놀라운 일이 벌어질 것이다. ‘록스타’와 ‘데이터 과학자’ 이 두 단어를 한 문장에 사용하는 것은 사실이다. 별다른 의미가 있는 건 아니...
2021.01.14
인간과 협력하는 강력한 기술은 기업의 인간적 측면을 향상시키는 동시에 고객에게 더 큰 가치를 제공하는 데 실질적인 도움이 될 수 있다. 코로나19 사태 이전을 떠올려 보자. 당시 비즈니스 리더들은 운영 최적화, 수익성 개선, 혁신 추진 등에서 AI가...
2021.01.12
시그니아(구 지멘스보청기)가 머신러닝 기반 보청기 조절 앱 ‘시그니아 어시스턴트(Signia Assistant)’를 출시했다. 시그니아가 개발한 시그니아 어시스턴트는 머신러닝 기능을 통해 사용자의 데이터를 스스로 학습하고 이를 토대로 가장 맞춤화된 ...
2021.01.07
시그니아(구 지멘스보청기)가 머신러닝 기반 보청기 조절 앱 ‘시그니아 어시스턴트(Signia Assistant)’를 출시했다. 시그니아가 개발한 시그니아 어시스턴트는 머신러닝 기능을 통해 사용자의 데이터를 스스로 학습하고 이를 토대로 가장 맞춤화된 ...
2021.01.07
티오베 인덱스에 따르면 파이썬이 1년 동안 가장 많은 인기를 얻은 개발 언어에 주어지는 ‘올해의 프로그래밍 언어상(Tiobe’s Programming Language of the Year Award)’에 선정됐다. 파이썬의 수상은 이번이 네 번째다.&...
2021.01.06
씨게이트가 ‘2021년 5대 데이터 스토리지 동향’을 발표했다. 씨게이트는 데이터가 폭증하는 시대에 기업이 머신러닝을 통해 가치 있는 분석과 통찰력을 얻으려면 가능한 많은 양의 데이터를 수집하고 저장할 수 있는 인프라를 갖춰야 한다고 강조...
2021.01.05
씨게이트가 ‘2021년 5대 데이터 스토리지 동향’을 발표했다. 씨게이트는 데이터가 폭증하는 시대에 기업이 머신러닝을 통해 가치 있는 분석과 통찰력을 얻으려면 가능한 많은 양의 데이터를 수집하고 저장할 수 있는 인프라를 갖춰야 한다고 강조...
2021.01.05
‘노코드(No-code)’와 ‘로우코드(Low-code)’ 기술이 갈수록 발전하고 있다. 그렇다면 이제 코딩을 배워야 할 필요가 있을까? 英 IT 채용 전문 업체 CW잡스(CWJobs)는 최근 보고서를 통해 영국에서 비기술직의...
2021.01.04
구글이 15일(현지 시각) 구글 포토 앱(Google Photos)의 메모리즈(Memories)에 몇 가지 기능을 추가한다고 밝혔다. 새로운 기능은 다음 달에 업데이트될 예정이다. 구글 포토 앱의 메모리즈는 머신러닝을 사용하여 사진들을 선...
2020.12.16
엔비디아 리서치(NVIDIA Research)가 지난 7일(현지 시각) 신경정보처리시스템학회(NeurIPS)에서 제한된 데이터세트만으로도 AI를 학습시킬 수 있는 방법을 개발했다고 발표했다. 생성적 적대 신경망(Generative Adve...
엔비디아 데이터세트 생성적 적대 신경망 GAN 머신러닝 인공지능 생성자 판별자
2020.12.08
엔비디아 리서치(NVIDIA Research)가 지난 7일(현지 시각) 신경정보처리시스템학회(NeurIPS)에서 제한된 데이터세트만으로도 AI를 학습시킬 수 있는 방법을 개발했다고 발표했다. 생성적 적대 신경망(Generative Adve...
2020.12.08
인기 있는 사진 및 영상 편집 앱 비스코(VSCO)가 3일(현지 시각) AI 기반 영상 편집 앱 트래시(Trash)를 인수했다고 발표했다. 트래시 앱은 인공지능 기술을 활용해 여러 영상 클립을 분석하고, 가장 흥미로운 장면들...
2020.12.04
美 통신회사이자 미디어 그룹 컴캐스트(Comcast)에서 지난 2017년부터 EVP 겸 CIO로 재직 중인 릭 리오볼리를 만나 그가 고객 라이프사이클 관리, 데이터, 엔터프라이즈 IT를 어떻게 이끌어 나가고 있는지 이야기를 나눠봤다. 리오...
컴캐스트 CIO 고객 라이프사이클 관리 데이터 데이터 스프롤 엔터프라이즈 IT 혁신 머신러닝 서번트 리더십
2020.12.04
美 통신회사이자 미디어 그룹 컴캐스트(Comcast)에서 지난 2017년부터 EVP 겸 CIO로 재직 중인 릭 리오볼리를 만나 그가 고객 라이프사이클 관리, 데이터, 엔터프라이즈 IT를 어떻게 이끌어 나가고 있는지 이야기를 나눠봤다. 리오...
2020.12.04
인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다. 신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고...
2020.11.30
데이터가 21세기의 원유(原油)라고 할지라도 이를 시추하는 방법을 모른다면 말짱 도루묵이다. ‘데이터 생명주기(Data Lifecycle)’에는 여러 단계가 있다. 이 때문에 시추부터 생산까지 전체 생명주기를 다룰 수 있는 방법이 필요하다. ...
데이터 데이터 생명주기 빅 데이터 디지털 트랜스포메이션 데이터 엔지니어링 데이터세트 데이터 보안 데이터베이스 오픈소스 아파치 하둡 탈렌드 인포메티카 아마존 레드시프트 IBM SAP 오라클 클라우데라 머신러닝 금융사기 원격진료
2020.11.27
데이터가 21세기의 원유(原油)라고 할지라도 이를 시추하는 방법을 모른다면 말짱 도루묵이다. ‘데이터 생명주기(Data Lifecycle)’에는 여러 단계가 있다. 이 때문에 시추부터 생산까지 전체 생명주기를 다룰 수 있는 방법이 필요하다. ...
2020.11.27
‘오토ML(AutoML)’은 개발자를 데이터 과학자로 바꿀 준비가 돼 있다. 반대 경우도 마찬가지다. 오토ML이 데이터 과학을 어떻게 더 나은 방향으로 변화시키는 걸까? 앞으로 10년 후에는, 현재 우리가 알고 있는 데이터 과학자가 없어질 것이다. ...
데이터 과학 데이터 과학자 오토ML 개발자 시민 데이터 과학자 머신러닝 애널리틱스 AWS 마이크로소프트 애저 데이터 사이킷런 텐서플로우 파이토치
2020.11.20
‘오토ML(AutoML)’은 개발자를 데이터 과학자로 바꿀 준비가 돼 있다. 반대 경우도 마찬가지다. 오토ML이 데이터 과학을 어떻게 더 나은 방향으로 변화시키는 걸까? 앞으로 10년 후에는, 현재 우리가 알고 있는 데이터 과학자가 없어질 것이다. ...
2020.11.20
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