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머신러닝

백지장도 'AI'가 맞들면 더 낫다··· 코딩 돕는 ML 도구 3가지

깃허브 코파일럿(Github Copilot), 딥데브(DeepDev), 인텔리코드(IntelliCode) 등 코드에 중점을 둔 머신러닝 애플리케이션이 더 나은 코드를 더 빠르게 제공할 수 있도록 지원하고 있다.  코로나19 팬데믹으로 인한 ...

인공지능 머신러닝 코딩 코드 작성 깃허브 깃허브 코파일럿 딥데브 인텔리코드 디지털 트랜스포메이션 애플리케이션 애플리케이션 개발 로우코드 노코드 RPA 마이크로소프트 오픈 AI

2021.07.09

깃허브 코파일럿(Github Copilot), 딥데브(DeepDev), 인텔리코드(IntelliCode) 등 코드에 중점을 둔 머신러닝 애플리케이션이 더 나은 코드를 더 빠르게 제공할 수 있도록 지원하고 있다.  코로나19 팬데믹으로 인한 ...

2021.07.09

기고ㅣAI 책임자 직급이 낮아졌다, 이유는?··· '2021 AI 현황 보고서' 요약

호주의 AI 학습용 데이터 전문 업체 ‘아펜(Appen)’에서 비즈니스 리더와 데이터 과학자를 대상으로 실시한 설문조사 결과를 발표했다. AI 이니셔티브가 비즈니스 가치를 제공하는 건 맞지만 과제도 여전히 남아있는 것으로 나타났다. 2020년은 그 ...

인공지능 머신러닝 딥러닝 데이터 빅데이터 애널리틱스 AI 윤리 해석가능성

2021.06.29

호주의 AI 학습용 데이터 전문 업체 ‘아펜(Appen)’에서 비즈니스 리더와 데이터 과학자를 대상으로 실시한 설문조사 결과를 발표했다. AI 이니셔티브가 비즈니스 가치를 제공하는 건 맞지만 과제도 여전히 남아있는 것으로 나타났다. 2020년은 그 ...

2021.06.29

김진철의 How-to-Big DataㅣHow-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (3)

이번 글은 지난 쉰세 번째 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용의 핵심들을 다시 정리해보는 마지막 글이다. 지난 쉰세 번째 글에서는 필자가 독자들로부터 가장 많은 문의를 받았던 내용인 빅데이터 비즈니스 조직의 조직 및 ...

김진철 빅 데이터 데이터 과학 사이버 물리 시스템 클라우드 컴퓨팅 5G 6G 인공지능 머신러닝 모바일 엣지 컴퓨팅 자율 컴퓨팅 데브옵스 고랭 엣지 컴퓨팅 딥러닝 데이터 과학자 ESG 경영

2021.06.29

이번 글은 지난 쉰세 번째 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용의 핵심들을 다시 정리해보는 마지막 글이다. 지난 쉰세 번째 글에서는 필자가 독자들로부터 가장 많은 문의를 받았던 내용인 빅데이터 비즈니스 조직의 조직 및 ...

2021.06.29

데이터 과학 프로젝트가 '실패'하는 8가지 이유

오늘날 ‘데이터 과학(Data Science)’만큼 IT 및 비즈니스 리더의 관심을 끄는 분야가 있을까. 하지만 그렇다고 해서 데이터 과학에 실패가 없는 건 아니다.   실제로 (과학적 기법, 프로세스, 알고리즘, 기술 시스템을 활용해 구조...

데이터 과학 데이터 빅 데이터 데이터 애널리틱스 데이터 투명성 기술 격차 머신러닝

2021.06.24

오늘날 ‘데이터 과학(Data Science)’만큼 IT 및 비즈니스 리더의 관심을 끄는 분야가 있을까. 하지만 그렇다고 해서 데이터 과학에 실패가 없는 건 아니다.   실제로 (과학적 기법, 프로세스, 알고리즘, 기술 시스템을 활용해 구조...

2021.06.24

칼럼ㅣ20년째 지지부진··· 'IT 지출' 봄날은 언제?

어째서 스마트폰과 모빌리티는 또 다른 거대한 IT 사이클을 촉발하지 않는가?  (전체 IT 부문에서) 기술 지출 증가를 싫어할 사람이 있을까? 기업들은 신기술 구매를 더 쉽게 할 수 있을 것이고, 벤더들은 더 많은 돈을 벌 것이며, 기술 전...

IT 사이클 스마트폰 모빌리티 상황인식 컴퓨팅 클라우드 인공지능 머신러닝 기술 지출 메인프레임 개인 컴퓨팅 사물인터넷 디지털 트윈 IBM HPE 레드햇 VM웨어 오픈소스

2021.06.21

어째서 스마트폰과 모빌리티는 또 다른 거대한 IT 사이클을 촉발하지 않는가?  (전체 IT 부문에서) 기술 지출 증가를 싫어할 사람이 있을까? 기업들은 신기술 구매를 더 쉽게 할 수 있을 것이고, 벤더들은 더 많은 돈을 벌 것이며, 기술 전...

2021.06.21

칼럼ㅣMS 빌드 2021에서 어쩌면 놓쳤을지도 모를 것들

마이크로소프트의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘빌드(Build)’ 2021은 48시간 동안 수많은 내용을 발표했다. 중요하지만 어쩌면 놓쳤을지도 모를 소식들을 정리했다.   마이크로소프트의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘빌드’에서는 3가지 주요 개발자 플...

마이크로소프트 빌드 빌드 2021 개발자 컨퍼런스 윈도우 닷넷 애저 파워플랫폼 머신러닝 파이토치 로우코드 노코드 클라우드 ARM 퀄컴 인공지능

2021.06.04

마이크로소프트의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘빌드(Build)’ 2021은 48시간 동안 수많은 내용을 발표했다. 중요하지만 어쩌면 놓쳤을지도 모를 소식들을 정리했다.   마이크로소프트의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘빌드’에서는 3가지 주요 개발자 플...

2021.06.04

“클라우드 머신러닝 툴킷 통합”··· 구글, ‘버텍스 AI’ 출시

‘버텍스 AI(Vertex AI)’는 하나의 통합된 UI 및 API 하에서 머신러닝을 구축하기 위해 모든 구글 클라우드 서비스를 통합한다.  지난 5월 18일(현지 시각) 구글 클라우드의 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’가 GA 버전으로 ...

구글 클라우드 구글 클라우드 머신러닝 인공지능 AI 모델 버텍스 AI

2021.05.20

‘버텍스 AI(Vertex AI)’는 하나의 통합된 UI 및 API 하에서 머신러닝을 구축하기 위해 모든 구글 클라우드 서비스를 통합한다.  지난 5월 18일(현지 시각) 구글 클라우드의 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’가 GA 버전으로 ...

2021.05.20

도미노피자의 데이터 과학 비밀 재료는... 'ML옵스'

글로벌 피자 브랜드 도미노(Domino’s)가 ‘ML옵스(MLOps)’를 활용하고 있다. ML옵스는 도미노의 데이터 과학팀이 IT 지원 없이도 데이터 모델을 갱신하고 프로덕션 환경에 투입할 수 있도록 지원한다.  다른 대형 브랜드와 마찬가지...

도미노 데이터 과학 ML옵스 머신러닝 데이터 데이터 모델 데이터 과학자

2021.05.06

글로벌 피자 브랜드 도미노(Domino’s)가 ‘ML옵스(MLOps)’를 활용하고 있다. ML옵스는 도미노의 데이터 과학팀이 IT 지원 없이도 데이터 모델을 갱신하고 프로덕션 환경에 투입할 수 있도록 지원한다.  다른 대형 브랜드와 마찬가지...

2021.05.06

'펠로톤', 러닝머신 전량 리콜··· 주가도 약 14% 급락

피트니스 업계의 넷플릭스라고 불리우는 美 홈트레이닝 기구 및 콘텐츠 서비스 업체 펠로톤이 지난 5일(현지 시각) 러닝머신을 전량 리콜한다고 발표했다. 러닝머신 관련 사고가 잇달아 발생한 데 따른 조치다. 미국 소비자 제품 안전위원회(CPSC)는 공식...

펠로톤 머신러닝 트레드밀 코로나19 코로나19 수혜주 홈트레이닝 구독형 콘텐츠

2021.05.06

피트니스 업계의 넷플릭스라고 불리우는 美 홈트레이닝 기구 및 콘텐츠 서비스 업체 펠로톤이 지난 5일(현지 시각) 러닝머신을 전량 리콜한다고 발표했다. 러닝머신 관련 사고가 잇달아 발생한 데 따른 조치다. 미국 소비자 제품 안전위원회(CPSC)는 공식...

2021.05.06

칼럼ㅣ클라우드·디지털 변혁, 늦었다 생각 말고 지금 시작하라 

일찌감치 뛰어든 선두기업이 성과를 거두고 있지만 아직 늦지 않았다. 앞으로 나아갈 수 있도록 이를 지원할 인력과 파트너를 확보하는 게 중요하다.  이번 주까지만 해도 퍼블릭 클라우드 지출 증가세가 둔화되고 있다는 생각에 사로잡히기 쉬웠을 것...

클라우드 클라우드 컴퓨팅 클라우드 마이그레이션 디지털 변혁 디지털 트랜스포메이션 코로나19 액센츄어 가트너 IDC 인공지능 머신러닝 사물인터넷

2021.05.04

일찌감치 뛰어든 선두기업이 성과를 거두고 있지만 아직 늦지 않았다. 앞으로 나아갈 수 있도록 이를 지원할 인력과 파트너를 확보하는 게 중요하다.  이번 주까지만 해도 퍼블릭 클라우드 지출 증가세가 둔화되고 있다는 생각에 사로잡히기 쉬웠을 것...

2021.05.04

각 산업으로 확산 중··· 'AI' 기업 성공 사례 3가지

AI(Artificial intelligence)과 머신러닝(Machine Learning)은 현재 하이프 사이클(hype cycle)의 정점에 있는 듯하지만, 그렇다고 기업에서 이 2개 기술을 활용해 유형적인 이익을 실현할 수 없다는 의미는 아니다....

AI ML 인공지능 머신러닝 비콘 컴퍼니너스 데본에너지

2021.04.30

AI(Artificial intelligence)과 머신러닝(Machine Learning)은 현재 하이프 사이클(hype cycle)의 정점에 있는 듯하지만, 그렇다고 기업에서 이 2개 기술을 활용해 유형적인 이익을 실현할 수 없다는 의미는 아니다....

2021.04.30

보안·AI 전문가 구인난 해법은 '안갯속'··· 현직 CIO들의 제언

공백을 채우기 가장 까다로운 IT 인력 부족 분야는 작년과 비교해 크게 바뀌지 않았지만 새로운 한 가지 요소가 앞으로 몇 달 동안의 상황에 숨통을 틔워줄 전망이다. 바로 재택근무다. 재택근무 덕분에 특정 지역으로 제한됐던 일자리에 더 많은 사람이 일을...

CIO CIO 현황 보고서 팬데믹 코로나 리더십 IT 리더 채용 이직 HR 직원 관리 경력 사이버보안 인공지능 머신러닝 데이터 과학 애널리틱스 데브옵스 데브섹옵스 애자일

2021.04.19

공백을 채우기 가장 까다로운 IT 인력 부족 분야는 작년과 비교해 크게 바뀌지 않았지만 새로운 한 가지 요소가 앞으로 몇 달 동안의 상황에 숨통을 틔워줄 전망이다. 바로 재택근무다. 재택근무 덕분에 특정 지역으로 제한됐던 일자리에 더 많은 사람이 일을...

2021.04.19

블로그|현대 데이터 애널리틱스 따라잡기··· 최신 기사 5가지 모음

적절한 도구 없이는 비즈니스 난제의 해결책을 찾을 수 없다. 아래의 기사 5개에서 언급하듯, 애널리틱스는 올바르게 사용돼야 필요한 인사이트를 제공해준다.  코로나19 사태 속에서도 어떤 것은 변함이 없다. 2021년 CIO 현황(State ...

데이터 애널리틱스 데이터 오염 공격 머신러닝

2021.04.14

적절한 도구 없이는 비즈니스 난제의 해결책을 찾을 수 없다. 아래의 기사 5개에서 언급하듯, 애널리틱스는 올바르게 사용돼야 필요한 인사이트를 제공해준다.  코로나19 사태 속에서도 어떤 것은 변함이 없다. 2021년 CIO 현황(State ...

2021.04.14

'AI 설명가능성' 도구에서 고려해야 할 4가지

최근까지 ‘설명가능성(Explainability)’은 주로 AI 모델 개발 프로세스 말미에서 중요하지만 범위는 좁은 요건으로 여겨졌다. 하지만 이제 설명가능성이 머신러닝 생애주기에 걸쳐 가치를 제공하는 다층적 요건으로 간주되고 있다.  또한...

인공지능 머신러닝 AI ML 머신러닝 모델 설명가능성 설명가능한 AI 투명성 AI 편향 오픈소스

2021.04.05

최근까지 ‘설명가능성(Explainability)’은 주로 AI 모델 개발 프로세스 말미에서 중요하지만 범위는 좁은 요건으로 여겨졌다. 하지만 이제 설명가능성이 머신러닝 생애주기에 걸쳐 가치를 제공하는 다층적 요건으로 간주되고 있다.  또한...

2021.04.05

디노(Deno) 1.8 출시··· ‘웹GPU API’ 실험적 기능으로 지원 

Node.js 대체재로 개발된 자바스크립트/타입스크립트 런타임의 최신 버전(v1.8)에서 GPU 렌더링 및 연산을 위한 웹GPU(WebGPU) API가 지원된다.  디노(Deno) 버전 1.8이 지난 3월 2일 공개됐다. 이번 릴리즈에서는 ...

디노 데노 노드.js 자바스크립트 타입스크립트 런타임 GPU 머신러닝 딥러닝 렌더링 연산 크로미움 파이어폭스 사파리 브라우저 파이썬

2021.03.05

Node.js 대체재로 개발된 자바스크립트/타입스크립트 런타임의 최신 버전(v1.8)에서 GPU 렌더링 및 연산을 위한 웹GPU(WebGPU) API가 지원된다.  디노(Deno) 버전 1.8이 지난 3월 2일 공개됐다. 이번 릴리즈에서는 ...

2021.03.05

CIO조차 없었지만... 美 SI 업체의 '데이터 과학' 도전기

美 시스템 통합업체 컨버진트 테크놀로지스(Convergint Technologies)의 CIO 부바나 바드리나단은 자동화된 데이터 수집 및 기능 엔지니어링을 사용해 판매 수익을 예측하는 알고리즘 모델을 개발했다.  데이터, 애널리틱스, 머신...

데이터 과학 빅 데이터 머신러닝 알고리즘 기능 엔지니어링 애널리틱스 데이터 인공지능 ERP

2021.03.04

美 시스템 통합업체 컨버진트 테크놀로지스(Convergint Technologies)의 CIO 부바나 바드리나단은 자동화된 데이터 수집 및 기능 엔지니어링을 사용해 판매 수익을 예측하는 알고리즘 모델을 개발했다.  데이터, 애널리틱스, 머신...

2021.03.04

AI 기반의 똑똑한 자동화··· '하이퍼오토메이션' 시대가 온다

만약 IT 및 비즈니스 리더들에게 올해의 최우선 과제를 묻는다면 ‘자동화 확대’라고 대답할 확률이 높다. 프로세스를 자동화하면 신속하고 정확하게 작업을 완료하는 동시에 비용까지 절감할 수 있다. 이러한 자동화는 팬데믹 기간 동안 더욱더 중요해졌다. 이...

자동화 RPA 인공지능 머신러닝 초자동화

2021.03.03

만약 IT 및 비즈니스 리더들에게 올해의 최우선 과제를 묻는다면 ‘자동화 확대’라고 대답할 확률이 높다. 프로세스를 자동화하면 신속하고 정확하게 작업을 완료하는 동시에 비용까지 절감할 수 있다. 이러한 자동화는 팬데믹 기간 동안 더욱더 중요해졌다. 이...

2021.03.03

개발자들이 ‘파이썬’에 바라는 건?... “정적 타입 검사”

파이썬 소프트웨어 재단(Python Software Foundation)에서 실시한 설문조사 결과에 따르면 개발자들이 파이썬에 가장 원하는 기능은 정적 타입 검사(Static Typing)와 엄격한 타입 힌팅(Strict Type Hinting)이었다...

개발자 파이썬 프로그래밍 언어 개발 언어 젯브레인 정적 타입 검사 타입 힌팅 자바스크립트 데이터 분석 웹 개발 머신러닝 플라스크 장고 넘파이 판다스 맷플롯립

2021.02.26

파이썬 소프트웨어 재단(Python Software Foundation)에서 실시한 설문조사 결과에 따르면 개발자들이 파이썬에 가장 원하는 기능은 정적 타입 검사(Static Typing)와 엄격한 타입 힌팅(Strict Type Hinting)이었다...

2021.02.26

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