아시아개발은행(ADB)의 CIO 쉬린 하미드와 디지털 혁신 샌드박스 프로그램 디렉터 오자이르 칸은 ADB의 디지털 혁신을 위해 디지털 혁신 샌드박스 프로그램을 운영하고 있다.  약 6년 전 쉬린 하미드는 아시아개발은행(ADB)에 CIO로 취... ...
‘인재 부족’은 AI 성공의 가장 큰 걸림돌이다. 생각하지도 못했던 인재를 발굴하고 업스킬링하는 방법을 모색하고 있다면 세일즈포스닷컴(Salesforce.com)의 다각적인 접근법에 주목할 필요가 있다.   인공지능, 머신러닝, 데이터 과학... ...
美 자유 소프트웨어 재단(Free Software Foundation; FSF)이 깃허브(GitHub)의 AI 기반 코딩 어시스턴트의 공정성, 정당성, 적법성 등에 의문을 제기했다.  자유 소프트웨어 재단(FSF)이 7월 28일(현지 시각)... ...
오픈AI(OpenAI)가 7월 28일 머신러닝용 GPU 프로그래밍의 복잡성 없이 GPU 기반 딥러닝 프로젝트를 직접 작성할 수 있는 오픈소스 프로그래밍 언어 ‘트리톤(Triton)’의 첫 번째 버전을 출시했다.    ‘트리톤 1.... ...
커뮤니케이션 격차(communications gap)로 인해 프로덕션 단계에 도달하지 못하는 AI 프로젝트가 부지기수다.  AI 프로젝트를 아이디어에서 현실로 옮기는 것은 악순환이다. 이를 해결하는 방법은 한 가지뿐이다. 애초에 순환을 시작... ...
한 때 ‘인공지능(AI)’는 SF소설에서나 나오던 개념이었다. 수십 년의 연구와 상용화를 거쳐 이제 인공지능은 기업 곳곳에서 활용되는 하나의 기본 도구가 됐다.  AI의 현실화가 가장 두드러진 분야는 데브옵스다. 인공지능의 잠재력을 탐색할 ... ...
2021.07.23
효성인포메이션시스템이 엔비디아 기반의 AI 인프라 구축 전문 기업 유클릭과 국내 AI/ML(인공지능/머신러닝) 사업 저변 확대 및 경쟁력 확보를 위해 상호 협력을 강화한다고 밝혔다. 효성인포메이션시스템과 유클릭은 AI 컴퓨팅 플랫폼 혁신을 위한 ... ...
AT&T의 최고 기술 책임자(CTO) 제레미 레그에 따르면 디지털 트랜스포메이션은 규모에 맞게 실행돼야 한다. 또한 비즈니스와 IT의 정렬은 무엇보다 중요하다. 레그가 IT 리더들에게 전하는 조언을 들어봤다.  어떤 산업 부문이든 마... ...
소매업, 제조업, 농업 등 다양한 산업에서 ‘딥러닝(Deep Learning)’이 어려운 과제를 해결하고 있다. 여기에 앞장서고 있는 스타트업을 살펴본다.  딥러닝과 뉴럴 네트워크의 발전은 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전에 엄청난 혁신... ...
기업용 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체 조호(Zoho)가 조호 데이터프렙(Zoho DataPrep) 애플리케이션과 조호 애널리틱스(Zoho Analytics)를 결합한 AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼을 발표하면서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시... ...
깃허브 코파일럿(Github Copilot), 딥데브(DeepDev), 인텔리코드(IntelliCode) 등 코드에 중점을 둔 머신러닝 애플리케이션이 더 나은 코드를 더 빠르게 제공할 수 있도록 지원하고 있다.  코로나19 팬데믹으로 인한 ... ...
호주의 AI 학습용 데이터 전문 업체 ‘아펜(Appen)’에서 비즈니스 리더와 데이터 과학자를 대상으로 실시한 설문조사 결과를 발표했다. AI 이니셔티브가 비즈니스 가치를 제공하는 건 맞지만 과제도 여전히 남아있는 것으로 나타났다. 2020년은 그 ... ...
이번 글은 지난 쉰세 번째 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용의 핵심들을 다시 정리해보는 마지막 글이다. 지난 쉰세 번째 글에서는 필자가 독자들로부터 가장 많은 문의를 받았던 내용인 빅데이터 비즈니스 조직의 조직 및 ... ...
오늘날 ‘데이터 과학(Data Science)’만큼 IT 및 비즈니스 리더의 관심을 끄는 분야가 있을까. 하지만 그렇다고 해서 데이터 과학에 실패가 없는 건 아니다.   실제로 (과학적 기법, 프로세스, 알고리즘, 기술 시스템을 활용해 구조... ...
어째서 스마트폰과 모빌리티는 또 다른 거대한 IT 사이클을 촉발하지 않는가?  (전체 IT 부문에서) 기술 지출 증가를 싫어할 사람이 있을까? 기업들은 신기술 구매를 더 쉽게 할 수 있을 것이고, 벤더들은 더 많은 돈을 벌 것이며, 기술 전... ...
  1. 디지털 혁신 샌드박스로 미래 대응… 아시아개발은행의 DT 여정기

  2. 1일 전
  3. 아시아개발은행(ADB)의 CIO 쉬린 하미드와 디지털 혁신 샌드박스 프로그램 디렉터 오자이르 칸은 ADB의 디지털 혁신을 위해 디지털 혁신 샌드박스 프로그램을 운영하고 있다.  약 6년 전 쉬린 하미드는 아시아개발은행(ADB)에 CIO로 취...

  4. "우회로에 주목한다"··· 세일즈포스의 'AI 인재' 확보 전략

  5. 3일 전
  6. ‘인재 부족’은 AI 성공의 가장 큰 걸림돌이다. 생각하지도 못했던 인재를 발굴하고 업스킬링하는 방법을 모색하고 있다면 세일즈포스닷컴(Salesforce.com)의 다각적인 접근법에 주목할 필요가 있다.   인공지능, 머신러닝, 데이터 과학...

  7. “깃허브 코파일럿, 용납할 수 없고 부당하다” 자유 소프트웨어 재단

  8. 3일 전
  9. 美 자유 소프트웨어 재단(Free Software Foundation; FSF)이 깃허브(GitHub)의 AI 기반 코딩 어시스턴트의 공정성, 정당성, 적법성 등에 의문을 제기했다.  자유 소프트웨어 재단(FSF)이 7월 28일(현지 시각)...

  10. 오픈AI, 파이썬 기반 언어 ‘트리톤’ 출시··· “GPU 프로그래밍 지원”

  11. 7일 전
  12. 오픈AI(OpenAI)가 7월 28일 머신러닝용 GPU 프로그래밍의 복잡성 없이 GPU 기반 딥러닝 프로젝트를 직접 작성할 수 있는 오픈소스 프로그래밍 언어 ‘트리톤(Triton)’의 첫 번째 버전을 출시했다.    ‘트리톤 1....

  13. 칼럼ㅣAI 프로젝트 악순환 고리 끊어라··· 'ML옵스' 마인드셋이 필요한 이유

  14. 2021.07.26
  15. 커뮤니케이션 격차(communications gap)로 인해 프로덕션 단계에 도달하지 못하는 AI 프로젝트가 부지기수다.  AI 프로젝트를 아이디어에서 현실로 옮기는 것은 악순환이다. 이를 해결하는 방법은 한 가지뿐이다. 애초에 순환을 시작...

  16. 데이터독부터 스플렁크까지··· 추천 'AI옵스' 플랫폼 톱 10

  17. 2021.07.23
  18. 한 때 ‘인공지능(AI)’는 SF소설에서나 나오던 개념이었다. 수십 년의 연구와 상용화를 거쳐 이제 인공지능은 기업 곳곳에서 활용되는 하나의 기본 도구가 됐다.  AI의 현실화가 가장 두드러진 분야는 데브옵스다. 인공지능의 잠재력을 탐색할 ...

  19. 효성인포메이션시스템-유클릭, AI/ML시장 확대 위한 업무협약 체결

  20. 2021.07.23
  21. 효성인포메이션시스템이 엔비디아 기반의 AI 인프라 구축 전문 기업 유클릭과 국내 AI/ML(인공지능/머신러닝) 사업 저변 확대 및 경쟁력 확보를 위해 상호 협력을 강화한다고 밝혔다. 효성인포메이션시스템과 유클릭은 AI 컴퓨팅 플랫폼 혁신을 위한 ...

  22. 'DT'도 마주쳐야 소리 난다 外··· AT&T의 성공 전략 6가지

  23. 2021.07.20
  24. AT&T의 최고 기술 책임자(CTO) 제레미 레그에 따르면 디지털 트랜스포메이션은 규모에 맞게 실행돼야 한다. 또한 비즈니스와 IT의 정렬은 무엇보다 중요하다. 레그가 IT 리더들에게 전하는 조언을 들어봤다.  어떤 산업 부문이든 마...

  25. 어떻게 세상 바꿀까?··· 도전장 던진 'AI 스타트업' 5곳

  26. 2021.07.14
  27. 소매업, 제조업, 농업 등 다양한 산업에서 ‘딥러닝(Deep Learning)’이 어려운 과제를 해결하고 있다. 여기에 앞장서고 있는 스타트업을 살펴본다.  딥러닝과 뉴럴 네트워크의 발전은 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전에 엄청난 혁신...

  28. 조호, AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼 출시··· “사용편의성·데이터프렙에 중점”

  29. 2021.07.14
  30. 기업용 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체 조호(Zoho)가 조호 데이터프렙(Zoho DataPrep) 애플리케이션과 조호 애널리틱스(Zoho Analytics)를 결합한 AI 기반 셀프서비스 BI 플랫폼을 발표하면서 비즈니스 인텔리전스(BI) 시...

  31. 백지장도 'AI'가 맞들면 더 낫다··· 코딩 돕는 ML 도구 3가지

  32. 2021.07.09
  33. 깃허브 코파일럿(Github Copilot), 딥데브(DeepDev), 인텔리코드(IntelliCode) 등 코드에 중점을 둔 머신러닝 애플리케이션이 더 나은 코드를 더 빠르게 제공할 수 있도록 지원하고 있다.  코로나19 팬데믹으로 인한 ...

  34. 기고ㅣAI 책임자 직급이 낮아졌다, 이유는?··· '2021 AI 현황 보고서' 요약

  35. 2021.06.29
  36. 호주의 AI 학습용 데이터 전문 업체 ‘아펜(Appen)’에서 비즈니스 리더와 데이터 과학자를 대상으로 실시한 설문조사 결과를 발표했다. AI 이니셔티브가 비즈니스 가치를 제공하는 건 맞지만 과제도 여전히 남아있는 것으로 나타났다. 2020년은 그 ...

  37. 김진철의 How-to-Big DataㅣHow-to-Big Data 핵심 정리(Key Takeaways) (3)

  38. 2021.06.29
  39. 이번 글은 지난 쉰세 번째 글에 이어 2017년 1월부터 지금까지 필자가 소개했던 빅데이터 활용의 핵심들을 다시 정리해보는 마지막 글이다. 지난 쉰세 번째 글에서는 필자가 독자들로부터 가장 많은 문의를 받았던 내용인 빅데이터 비즈니스 조직의 조직 및 ...

  40. 데이터 과학 프로젝트가 '실패'하는 8가지 이유

  41. 2021.06.24
  42. 오늘날 ‘데이터 과학(Data Science)’만큼 IT 및 비즈니스 리더의 관심을 끄는 분야가 있을까. 하지만 그렇다고 해서 데이터 과학에 실패가 없는 건 아니다.   실제로 (과학적 기법, 프로세스, 알고리즘, 기술 시스템을 활용해 구조...

  43. 칼럼ㅣ20년째 지지부진··· 'IT 지출' 봄날은 언제?

  44. 2021.06.21
  45. 어째서 스마트폰과 모빌리티는 또 다른 거대한 IT 사이클을 촉발하지 않는가?  (전체 IT 부문에서) 기술 지출 증가를 싫어할 사람이 있을까? 기업들은 신기술 구매를 더 쉽게 할 수 있을 것이고, 벤더들은 더 많은 돈을 벌 것이며, 기술 전...

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