2019.11.13
AI가 모든 분야, 모든 규모의 기업에게 뜨거운 투자 대상으로 부상했다. 시장조사업체 마켓앤마켓(Market and Market)의 조사 결과에 따르면, AI 시장 규모는 2025년까지 1,910억 달러에 이를 것으로 추정된다. 엔비디아, 인텔, 구글... ...
효성인포메이션시스템이 오는 12일 서울신라호텔에서 개최하는 클라우데라 세션 2019(Cloudera Sessions 2019)에 참가한다. 루마다 포트폴리오를 통해 다양한 산업 분야 고객들의 데이터 혁신을 가속화할 수 있는 전략을 제시할 계획이다.&n... ...
SAP 코리아에 따르면 미디어커머스 전문 기업인 브랜드엑스코퍼레이션이 SAP S/4HANA를 도입해 2020년 중 구축 완료할 계획이라고 밝혔다.  온라인에 최적화된 브랜드를 개발하고 인큐베이팅하는 브랜드엑스는 즉각적인 시장 대응을 위한 빠... ...
기업이 새로운 기술을 도입할 때 보안이 뒷전으로 물러나는 경우가 많다. 가능한 빨리, 가능한 저렴한 비용으로 고객과 내부 사용자를 위한 새로운 제품과 서비스를 도입하는 것이 더 중요해 보일 수도 있다. 보안을 견고히 하려면 시간과 비용을 투자해야 할 ... ...
AI
2019.08.30
지난 2017년 아마존의 CEO 제프 베조스는 주주에 보낸 서한을 통해 아마존의 음성 인공지능 어시스턴트인 알렉사(Alexa)에 대해 몇 가지 흥미로운 사실을 다음과 같이 언급했다. "우리는 지난 2년간 미국과 영국, 독일에서 알렉사의 사용자 음성 ... ...
2019.08.29
모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 꼭 딥 러닝(deep learning) 혹은 머신러닝으로 으로 풀어야 하는 것은 아니다. 분석적으로 또는 간단한 통계적 절차를 사용해 모델링할 수 있다.   반... ...
오토데스크는 설계 및 엔지니어링 소프트웨어 사업을 클라우드로 전환하면서 고객 경험의 중요성을 깨닫고 디지털 트랜스포메이션 경험을 확보했다. 그리고 최근에는 오토데스크 직원에게 '마찰 없는' IT 경험을 제공하기 위해 혁신의 초점을 기업 내부로 전환하고... ...
AI
2019.07.17
현재 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하는 기업은 평균 4개 프로젝트를 진행 중이며 향후 3년 이내에 15개 프로젝트를 추가할 계획인 것으로 나타났다. 시장조사업체 가트너가 리서치 서클(Research Circle) 멤버 106곳을 조사한 결과 5곳 ... ...
마이크로소프트 파워 플랫폼(Power Platform)이 몇 년 사이 개발자를 대상으로 한 마이크로소프트 상품의 중요한 요소로 부상했다. 비주얼 베이직 같은 1990년대 클라이언트-서버 애플리케이션이자 도구의 현대판으로 볼 수 있는 파워 플랫폼은 개발... ...
이제 머신러닝과 딥 러닝의 중요함에 대해서는 반론의 여지가 없다. 수십 년 동안 반복된 약속과 허황된 기대, 실망 끝에 두 기술 모두 마침내 실무에 활용되는 수준에 이르렀다. 머신러닝이나 딥 러닝 애플리케이션은 아직 완벽함에는 이르지 못했지만 많은 경... ...
구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고(AlphaGo)는 사람들에게 친숙한 이름이다. 알파고는 2015년 프로 2단 바둑 기사와의 시합에서 승리하면서 유명세를 탄 이후, 개선된 알파고 버전은 세계적인 프로 바둑 기사인 이세돌 9단과의 시합에서도 승리... ...
딥 러닝(Deep Learning)은 데이터에 존재하는 패턴을 복잡한 다계층 네트워크로 모델화하는 머신러닝의 일종이다. 딥 러닝은 문제를 모델화하는 가장 총체적인 방법이기 때문에, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 같은 어려운 문제를 해결할 잠재력을 갖고 있... ...
많은 기업이 머신러닝(ML)을 도입하고 있다. 최근 가트너 설문조사를 보면, 이미 인공지능(AI)을 활용하는 기업 비율이 37%에 달한다. ML이 진화하면서 새로운 시장과 기술의 발전, 프레임워크 개선, 성공 사례가 계속해서 나오고 있다.  ... ...
BI / CIO
2019.04.04
호주의 유제품 제조업체 ACM(Australian Consolidated Milk)이 호주 빅토리아 공장에 '그린필드(greenfield)'라는 지능형 정보 시스템을 구축했다. 아시아 등 해외 시장 확대에도 도움이 될 것으로 기대하고 있... ...
인력자원 컨설팅 회사인 머서(Mercer)는 매년 3만 건 이상의 급여 설문조사 결과를 수집하는 수작업을 최적화하고자 머신러닝을 도입해 고객사가 자사 직원을 더욱 잘 대우하도록 돕고 있다. 여러 해 동안, 데이터를 준비하고 정리하는 과정에는 ... ...
  1. ‘투자에서 활용까지’··· IT 거대 기업들 AI 행보 리스트업

  2. 2019.11.13
  3. AI가 모든 분야, 모든 규모의 기업에게 뜨거운 투자 대상으로 부상했다. 시장조사업체 마켓앤마켓(Market and Market)의 조사 결과에 따르면, AI 시장 규모는 2025년까지 1,910억 달러에 이를 것으로 추정된다. 엔비디아, 인텔, 구글...

  4. 효성인포메이션시스템, 루마다 포트폴리오로 데이터 혁신 지원

  5. 2019.11.05
  6. 효성인포메이션시스템이 오는 12일 서울신라호텔에서 개최하는 클라우데라 세션 2019(Cloudera Sessions 2019)에 참가한다. 루마다 포트폴리오를 통해 다양한 산업 분야 고객들의 데이터 혁신을 가속화할 수 있는 전략을 제시할 계획이다.&n...

  7. 브랜드엑스, SAP 차세대 ERP 솔루션 S/4HANA 도입

  8. 2019.11.04
  9. SAP 코리아에 따르면 미디어커머스 전문 기업인 브랜드엑스코퍼레이션이 SAP S/4HANA를 도입해 2020년 중 구축 완료할 계획이라고 밝혔다.  온라인에 최적화된 브랜드를 개발하고 인큐베이팅하는 브랜드엑스는 즉각적인 시장 대응을 위한 빠...

  10. 인공지능 및 머신러닝 프로젝트, 얼마나 안전할까

  11. 2019.09.06
  12. 기업이 새로운 기술을 도입할 때 보안이 뒷전으로 물러나는 경우가 많다. 가능한 빨리, 가능한 저렴한 비용으로 고객과 내부 사용자를 위한 새로운 제품과 서비스를 도입하는 것이 더 중요해 보일 수도 있다. 보안을 견고히 하려면 시간과 비용을 투자해야 할 ...

  13. "학습 데이터양을 1/40로"··· AI '준지도학습'의 이해

  14. AI
    2019.08.30
  15. 지난 2017년 아마존의 CEO 제프 베조스는 주주에 보낸 서한을 통해 아마존의 음성 인공지능 어시스턴트인 알렉사(Alexa)에 대해 몇 가지 흥미로운 사실을 다음과 같이 언급했다. "우리는 지난 2년간 미국과 영국, 독일에서 알렉사의 사용자 음성 ...

  16. '파이토치' vs. '텐서플로우'··· 딥러닝 프레임워크 선택하기

  17. 2019.08.29
  18. 모든 회귀(regression) 또는 분류(classification) 문제를 꼭 딥 러닝(deep learning) 혹은 머신러닝으로 으로 풀어야 하는 것은 아니다. 분석적으로 또는 간단한 통계적 절차를 사용해 모델링할 수 있다.   반...

  19. '운영 데이터+머신러닝+자연어 처리'··· 오토데스크 '헬프 데스크 자동화' 분석

  20. 2019.08.23
  21. 오토데스크는 설계 및 엔지니어링 소프트웨어 사업을 클라우드로 전환하면서 고객 경험의 중요성을 깨닫고 디지털 트랜스포메이션 경험을 확보했다. 그리고 최근에는 오토데스크 직원에게 '마찰 없는' IT 경험을 제공하기 위해 혁신의 초점을 기업 내부로 전환하고...

  22. "2022년까지 기업당 AI 프로젝트 35개로 증가"

  23. AI
    2019.07.17
  24. 현재 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하는 기업은 평균 4개 프로젝트를 진행 중이며 향후 3년 이내에 15개 프로젝트를 추가할 계획인 것으로 나타났다. 시장조사업체 가트너가 리서치 서클(Research Circle) 멤버 106곳을 조사한 결과 5곳 ...

  25. 'AI와 친해지는 더 빠른 방법' 마이크로소프트 플로우 활용 가이드

  26. 2019.07.09
  27. 마이크로소프트 파워 플랫폼(Power Platform)이 몇 년 사이 개발자를 대상으로 한 마이크로소프트 상품의 중요한 요소로 부상했다. 비주얼 베이직 같은 1990년대 클라이언트-서버 애플리케이션이자 도구의 현대판으로 볼 수 있는 파워 플랫폼은 개발...

  28. 리뷰 | 텐서플로우 2, '더 쉬워진 머신러닝'

  29. 2019.07.05
  30. 이제 머신러닝과 딥 러닝의 중요함에 대해서는 반론의 여지가 없다. 수십 년 동안 반복된 약속과 허황된 기대, 실망 끝에 두 기술 모두 마침내 실무에 활용되는 수준에 이르렀다. 머신러닝이나 딥 러닝 애플리케이션은 아직 완벽함에는 이르지 못했지만 많은 경...

  31. '알파고를 만든' 강화 학습 이해하기

  32. 2019.06.12
  33. 구글 딥마인드(DeepMind)의 알파고(AlphaGo)는 사람들에게 친숙한 이름이다. 알파고는 2015년 프로 2단 바둑 기사와의 시합에서 승리하면서 유명세를 탄 이후, 개선된 알파고 버전은 세계적인 프로 바둑 기사인 이세돌 9단과의 시합에서도 승리...

  34. 폭발적인 발전을 거듭 중··· '딥 러닝' 이해하기

  35. 2019.05.29
  36. 딥 러닝(Deep Learning)은 데이터에 존재하는 패턴을 복잡한 다계층 네트워크로 모델화하는 머신러닝의 일종이다. 딥 러닝은 문제를 모델화하는 가장 총체적인 방법이기 때문에, 컴퓨터 비전과 자연어 처리 같은 어려운 문제를 해결할 잠재력을 갖고 있...

  37. 페이스북·트위터 사례로 본 ML 활용 요령 5가지

  38. 2019.05.07
  39. 많은 기업이 머신러닝(ML)을 도입하고 있다. 최근 가트너 설문조사를 보면, 이미 인공지능(AI)을 활용하는 기업 비율이 37%에 달한다. ML이 진화하면서 새로운 시장과 기술의 발전, 프레임워크 개선, 성공 사례가 계속해서 나오고 있다.  ...

  40. "애널리틱스로 해외 시장 개척"··· 호주 유제품 기업의 사례 분석

  41. BI / CIO
    2019.04.04
  42. 호주의 유제품 제조업체 ACM(Australian Consolidated Milk)이 호주 빅토리아 공장에 '그린필드(greenfield)'라는 지능형 정보 시스템을 구축했다. 아시아 등 해외 시장 확대에도 도움이 될 것으로 기대하고 있...

  43. '3만 건의 급여 데이터 수집∙정리' 채용 전문회사의 머신러닝 활용 사례

  44. 2019.03.28
  45. 인력자원 컨설팅 회사인 머서(Mercer)는 매년 3만 건 이상의 급여 설문조사 결과를 수집하는 수작업을 최적화하고자 머신러닝을 도입해 고객사가 자사 직원을 더욱 잘 대우하도록 돕고 있다. 여러 해 동안, 데이터를 준비하고 정리하는 과정에는 ...

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