오라클이 텐서(tensor) 데이터를 전송하는데 사용되는 오픈소스 명세를 개발해 공개했다. 업체는 이 스펙이 머신러닝용 표준이 되기를 바라고 있다. 그래프파이프(GraphPipe)라고 불리는 이 스펙은 네트워크 데이터 전송 프로토콜이다. ... ...
마이크로소프트의 머신러닝 프레임워크 'ML 닷넷(ML.Net)'은 일반적인 머신러닝 작업을 크로스 플랫폼, 오픈소스 시스템에서 실행하려는 닷넷 개발자를 위한 것이다. 최근 새로 공개된 베타 0.4 버전은 깃허브에서 다운로드해 바로 사용해... ...
2018.08.03
파이어아이가 기존 ‘엔드포인트 시큐리티(Endpoint Security)’ 솔루션에 탐지 및 방어 엔진에 기반한 신규 고급 머신러닝 엔진인 ‘멀웨어가드(MalwareGuard)’를 추가했다고 밝혔다. 멀... ...
마이크로소프트 미래 전략의 중심에는 인공지능(AI)이 있다. 특히 AI의 여러 분야 중에서도 가장 '핫'한 딥러닝(deep learning)에 집중하고 있다. 마이크로소프트는 AI에 이미 수십억 달러를 쏟아부었다. 지난 6월 딥러닝... ...
2018.05.17
안랩이 자사의 네트워크 보안 장비를 통합 관리해 수집된 위협 정보를 종합적으로 모니터링 및 분석/대응할 수 있는 차세대 네트워크 통합보안 플랫폼 ‘안랩 TMS(Threat Management System)’를 출시했다. 안랩... ...
구글의 연례 I/O 개발자 컨퍼런스의 키노트는 언제나 화려한데, 올해도 예외는 아니었다. 구글 I/O 2018에서는 기존의 키노트를 정의했던 크롬북이나 픽셀, 혹은 구글 홈과 같은 대표 하드웨어 발표는 빠졌지만, 구글 생태계 전반의 소프트웨어와 서비스... ...
데이터 과학에서 언어, 생태계, 이를 중심으로 하는 개발 프로세스인 파이썬(Python)을 선호하게 된 이유가 무엇일까? 파이썬은 스크립트 작성과 프로세스 자동화, 웹 개발, 일반 애플리케이션 등 여러 소프트웨어 개발 영역에서 오랫동안 인기를 얻었다.... ...
지금 당장 상품에 25%의 관세를 부과하고 거래 파트너와 무역 전쟁을 시작하는 등 '거대한' 의사 결정을 내리는 데에 사용되지는 않겠지만, 그래도 AI와 머신러닝이 앞으로 더욱 많은 의사 결정에 관여할 것이라는 점은 분명하다. 엑셀... ...
이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 딥러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해서다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델... ...
새로운 기술은 새로운 유행어를 만든다. 클라우드, 패브릭(Fabric), 비트코인(Bitcoin), 블록체인(Blockchain), 컨테이너(Container), 마이크로서비스(Microservice) 등이 그렇다. 인공지능(Artificial ... ...
IBM과 애플이 협력해 새로운 머신 인텔리전스 솔루션을 발표할 예정이다. 개발자들이 왓슨과 코어 ML(Core ML)을 활용해 기업용 모바일 AI 앱을 자유롭게 개발하도록 하려는 취지에서다. 애플과 IBM, 경험에서 배우다 애플과 IBM은 지난... ...
소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인이 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝... ...
1956년 여름 미국 다트머스 컬리지의 한 과학자 모임에서 막연한 공상으로 시작된 인공지능의 가능성은 어느덧 현실이 됐다. 이제는 인간의 삶에 깊숙이 영향을 미치며 인공지능의 전성시대가 열리고 있다. 현재 다양한 분야에서 인공지능에 대한 연구가 ... ...
야생동물보호단체인 ZSL(Zoological Society of London)이 야생에서 카메라로 촬영한 수 백만 장의 이미지를 자동으로 분석하기 위해 구글의 클라우드 오토ML(Cloud AutoML) 플랫폼을 선택했다. 다양한 야생동물의 움직임과 잠... ...
요즘 머신러닝(ML), 인공지능(AI)만큼 뜨거운 관심을 받는 기술도 드물다. 일부 기업들이 이미 인간의 행동과 사고를 흉내 낼 줄 아는 이러한 기술을 활용해 소비자들의 마음을 사로잡고, 비즈니스 효율을 높이는 데 앞장서고 있다. 가트너는 CIO의 3... ...
  1. 오라클, 머신러닝 데이터 전송용 '그래픽파이프' 스펙 공개

  2. 2018.08.16
  3. 오라클이 텐서(tensor) 데이터를 전송하는데 사용되는 오픈소스 명세를 개발해 공개했다. 업체는 이 스펙이 머신러닝용 표준이 되기를 바라고 있다. 그래프파이프(GraphPipe)라고 불리는 이 스펙은 네트워크 데이터 전송 프로토콜이다. ...

  4. MS, 닷넷 개발자용 머신러닝 프레임워크 'ML 닷넷' 신버전 공개

  5. 2018.08.09
  6. 마이크로소프트의 머신러닝 프레임워크 'ML 닷넷(ML.Net)'은 일반적인 머신러닝 작업을 크로스 플랫폼, 오픈소스 시스템에서 실행하려는 닷넷 개발자를 위한 것이다. 최근 새로 공개된 베타 0.4 버전은 깃허브에서 다운로드해 바로 사용해...

  7. 파이어아이, 엔드포인트 시큐리티 솔루션에 머신러닝 기술 적용한 ‘멀웨어가드’ 추가

  8. 2018.08.03
  9. 파이어아이가 기존 ‘엔드포인트 시큐리티(Endpoint Security)’ 솔루션에 탐지 및 방어 엔진에 기반한 신규 고급 머신러닝 엔진인 ‘멀웨어가드(MalwareGuard)’를 추가했다고 밝혔다. 멀...

  10. 칼럼 | MS의 '딥러닝 올인'을 우려한다

  11. 2018.06.28
  12. 마이크로소프트 미래 전략의 중심에는 인공지능(AI)이 있다. 특히 AI의 여러 분야 중에서도 가장 '핫'한 딥러닝(deep learning)에 집중하고 있다. 마이크로소프트는 AI에 이미 수십억 달러를 쏟아부었다. 지난 6월 딥러닝...

  13. 안랩, 머신러닝 적용한 차세대 네트워크 통합보안 플랫폼 ‘안랩 TMS’ 출시

  14. 2018.05.17
  15. 안랩이 자사의 네트워크 보안 장비를 통합 관리해 수집된 위협 정보를 종합적으로 모니터링 및 분석/대응할 수 있는 차세대 네트워크 통합보안 플랫폼 ‘안랩 TMS(Threat Management System)’를 출시했다. 안랩...

  16. 안드로이드 P 베타, 지도 업그레이드, 개인화된 구글 어시스턴트까지··· 구글 I/O 2018 요약

  17. 2018.05.10
  18. 구글의 연례 I/O 개발자 컨퍼런스의 키노트는 언제나 화려한데, 올해도 예외는 아니었다. 구글 I/O 2018에서는 기존의 키노트를 정의했던 크롬북이나 픽셀, 혹은 구글 홈과 같은 대표 하드웨어 발표는 빠졌지만, 구글 생태계 전반의 소프트웨어와 서비스...

  19. 머신러닝에 파이썬을 즐겨쓰는 4가지 이유

  20. 2018.05.04
  21. 데이터 과학에서 언어, 생태계, 이를 중심으로 하는 개발 프로세스인 파이썬(Python)을 선호하게 된 이유가 무엇일까? 파이썬은 스크립트 작성과 프로세스 자동화, 웹 개발, 일반 애플리케이션 등 여러 소프트웨어 개발 영역에서 오랫동안 인기를 얻었다....

  22. 성공적인 AI 도입의 전제 조건 5가지

  23. 2018.04.10
  24. 지금 당장 상품에 25%의 관세를 부과하고 거래 파트너와 무역 전쟁을 시작하는 등 '거대한' 의사 결정을 내리는 데에 사용되지는 않겠지만, 그래도 AI와 머신러닝이 앞으로 더욱 많은 의사 결정에 관여할 것이라는 점은 분명하다. 엑셀...

  25. 애플리케이션이 '보고 듣고 냄새 맡고 맛을 보는' 방법··· 센서와 머신러닝

  26. 2018.04.03
  27. 이제 컴퓨터도 보고 듣고 느끼고 냄새를 맡고 맛을 보고 말을 할 수 있다. 딥러닝과 머신러닝, 빨라진 CPU, 새로운 센서를 통해서다. 모든 감각은 카메라와 같은 일종의 센서와 수학적 알고리즘, 보통 지도(supervised) 머신러닝 알고리즘과 모델...

  28. 칼럼 | 보안 분야의 AI 마케팅··· '룰 엔진'이 아니고?

  29. 2018.03.28
  30. 새로운 기술은 새로운 유행어를 만든다. 클라우드, 패브릭(Fabric), 비트코인(Bitcoin), 블록체인(Blockchain), 컨테이너(Container), 마이크로서비스(Microservice) 등이 그렇다. 인공지능(Artificial ...

  31. 블로그 | 애플과 IBM, 조금 더 쉬운 스위프트 기반의 AI 앱 개발 위해 손잡다

  32. 2018.03.26
  33. IBM과 애플이 협력해 새로운 머신 인텔리전스 솔루션을 발표할 예정이다. 개발자들이 왓슨과 코어 ML(Core ML)을 활용해 기업용 모바일 AI 앱을 자유롭게 개발하도록 하려는 취지에서다. 애플과 IBM, 경험에서 배우다 애플과 IBM은 지난...

  34. 미국 내 데이터 과학과 머신러닝의 초고속 성장 원동력 4가지

  35. 2018.03.09
  36. 소셜 네트워킹 웹사이트 링크드인이 웹사이트 데이터에 기반해 미국 내에서 가장 빠르게 성장하고 있는 직군을 조명한 보고서를 발행했다. 링크드인은 이 보고서에서 2012년과 2017년 데이터를 비교하고 있다. 지난 5년간 9.8배의 성장률을 보인 머신러닝...

  37. 가트너 기고 | 인공지능, CIO가 기억해야 할 3가지

  38. 2018.02.02
  39. 1956년 여름 미국 다트머스 컬리지의 한 과학자 모임에서 막연한 공상으로 시작된 인공지능의 가능성은 어느덧 현실이 됐다. 이제는 인간의 삶에 깊숙이 영향을 미치며 인공지능의 전성시대가 열리고 있다. 현재 다양한 분야에서 인공지능에 대한 연구가 ...

  40. "자동 이미지 태그로 밀렵 방지"··· 동물보호단체의 '오토ML' 활용법

  41. 2018.02.01
  42. 야생동물보호단체인 ZSL(Zoological Society of London)이 야생에서 카메라로 촬영한 수 백만 장의 이미지를 자동으로 분석하기 위해 구글의 클라우드 오토ML(Cloud AutoML) 플랫폼을 선택했다. 다양한 야생동물의 움직임과 잠...

  43. 증권, 세금, 네트워크, 뱅킹... 머신러닝 기술 활용 사례 6가지

  44. 2018.01.31
  45. 요즘 머신러닝(ML), 인공지능(AI)만큼 뜨거운 관심을 받는 기술도 드물다. 일부 기업들이 이미 인간의 행동과 사고를 흉내 낼 줄 아는 이러한 기술을 활용해 소비자들의 마음을 사로잡고, 비즈니스 효율을 높이는 데 앞장서고 있다. 가트너는 CIO의 3...

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