2017.06.21

SAS코리아, ‘금융 엔터프라이즈 머신러닝 전략 세미나’ 개최

편집부 | CIO KR
SAS코리아가 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 주요 금융 관계자 180여 명을 대상으로 금융 세미나를 개최, 최적의 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 구축하고 전사적으로 분석적 시너지를 발휘할 수 있는 전략에 대해 발표했다.

이번 세미나에서 SAS는 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 통해 전사적인 관점에서 비즈니스를 효율적으로 개선할 수 있는 방안을 제시했다. SAS는 ▲인공지능과 머신러닝에 대한 오해와 진실 ▲엔터프라이즈 머신러닝 분석 환경 및 적용 분야 ▲엔터프라이즈 머신러닝을 위한 플랫폼 ▲글로벌 선진 금융 업체의 인공지능 도입 사례를 소개했다.

또 전자상거래 기업의 신용 평가 및 위조 데이터 활용, 은행의 고객 소셜 미디어 데이터 활용, 오토 튜닝(auto-tuning) 기능을 포함한 머신러닝 기반의 분석 모델 등 SAS 솔루션을 활용한 다양한 데이터 분석 성공 사례를 공유했다.

SAS의 엔터프라이즈 머신러닝 기반 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’는 다양한 수준의 분석 기술을 지원하고 머신러닝을 위한 클라우드 기반의 개방형 플랫폼이다. 비즈니스 애널리스트, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자는 SAS 바이야 플랫폼을 활용해 빅데이터로부터 인사이트를 도출하고 비즈니스 과제를 해결하기 위한 분석 자산을 생성할 수 있다. 공용 API와 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 SAS 바이야는 인터랙티브 탐색과 리포팅, 통계, 데이터 마이닝, 머신러닝, 스트리밍 데이터 분석, 예측, 최적화 및 계량 경제학을 구현한다.

SAS코리아 이진권 전무는 “인공지능과 머신러닝을 활용한 금융 서비스가 점점 확대되고 있는 가운데 비즈니스에 성공적으로 적용하기 위해서는 특정 영역에 한정된 머신러닝 시스템이 아닌 전사에 적용할 수 있는 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 구축해야 한다”며 “SAS는 머신러닝 알고리즘을 기존 분석 시스템에 활용할 수 있는 방법과 금융 비즈니스에 적합한 분석 모델을 제공함으로써 금융 업체들이 인공지능 시대에 데이터 분석을 통해 서비스 혁신을 이뤄갈 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr



2017.06.21

SAS코리아, ‘금융 엔터프라이즈 머신러닝 전략 세미나’ 개최

편집부 | CIO KR
SAS코리아가 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 주요 금융 관계자 180여 명을 대상으로 금융 세미나를 개최, 최적의 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 구축하고 전사적으로 분석적 시너지를 발휘할 수 있는 전략에 대해 발표했다.

이번 세미나에서 SAS는 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 통해 전사적인 관점에서 비즈니스를 효율적으로 개선할 수 있는 방안을 제시했다. SAS는 ▲인공지능과 머신러닝에 대한 오해와 진실 ▲엔터프라이즈 머신러닝 분석 환경 및 적용 분야 ▲엔터프라이즈 머신러닝을 위한 플랫폼 ▲글로벌 선진 금융 업체의 인공지능 도입 사례를 소개했다.

또 전자상거래 기업의 신용 평가 및 위조 데이터 활용, 은행의 고객 소셜 미디어 데이터 활용, 오토 튜닝(auto-tuning) 기능을 포함한 머신러닝 기반의 분석 모델 등 SAS 솔루션을 활용한 다양한 데이터 분석 성공 사례를 공유했다.

SAS의 엔터프라이즈 머신러닝 기반 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’는 다양한 수준의 분석 기술을 지원하고 머신러닝을 위한 클라우드 기반의 개방형 플랫폼이다. 비즈니스 애널리스트, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자는 SAS 바이야 플랫폼을 활용해 빅데이터로부터 인사이트를 도출하고 비즈니스 과제를 해결하기 위한 분석 자산을 생성할 수 있다. 공용 API와 다양한 프로그래밍 언어를 지원하는 SAS 바이야는 인터랙티브 탐색과 리포팅, 통계, 데이터 마이닝, 머신러닝, 스트리밍 데이터 분석, 예측, 최적화 및 계량 경제학을 구현한다.

SAS코리아 이진권 전무는 “인공지능과 머신러닝을 활용한 금융 서비스가 점점 확대되고 있는 가운데 비즈니스에 성공적으로 적용하기 위해서는 특정 영역에 한정된 머신러닝 시스템이 아닌 전사에 적용할 수 있는 엔터프라이즈 머신러닝 플랫폼을 구축해야 한다”며 “SAS는 머신러닝 알고리즘을 기존 분석 시스템에 활용할 수 있는 방법과 금융 비즈니스에 적합한 분석 모델을 제공함으로써 금융 업체들이 인공지능 시대에 데이터 분석을 통해 서비스 혁신을 이뤄갈 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

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