구글에서 ‘록스타(Rock Star)’와 ‘데이터 과학자(Data Scientist)’를 검색해보자. 놀라운 일이 벌어질 것이다. ‘록스타’와 ‘데이터 과학자’ 이 두 단어를 한 문장에 사용하는 것은 사실이다.  별다른 의미가 있는 건 아니... ...
인류는 자신의 노동을 대신할 수 있는 다재다능한 무언가를 갈망해왔다. 연구소 과학자들의 노력 덕분에, 우리는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)에서 해답을 찾았다. 거창한 이론대로라면 AI는 사람이 해야 할 일을 거의 무엇이든... ...
2021.01.06
티오베 인덱스에 따르면 파이썬이 1년 동안 가장 많은 인기를 얻은 개발 언어에 주어지는 ‘올해의 프로그래밍 언어상(Tiobe’s Programming Language of the Year Award)’에 선정됐다. 파이썬의 수상은 이번이 네 번째다.&... ...
‘데이터옵스(DataOps)’는 데브옵스 팀과 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 역할을 결합해 데이터 중심 기업에 필요한 도구, 프로세스, 조직 체계를 제공한다.    데이터옵스란 무엇인가? 데이터옵스란 애널리틱스를 개발하고 제공하... ...
인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다.  신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고... ...
지난 서른다섯 번째 글에서 빅데이터 현상이 왜 일어나는지 같이 생각해본 바 있다. 빅데이터 현상은 사실 컴퓨터의 컴퓨팅 능력의 한계가 데이터 처리의 수요와 요구사항을 따라잡지 못하기 때문에 나타나는 현상이며, 결국 컴퓨터 기술 발전의 역사는 빅데이터 ... ...
RPA 봇이 오케스트레이션을 비롯해 자동화에 필요한 프론트라인 운영 요건을 제공한다면, ‘분석 프로세스 자동화(Analytics Process Automation, APA)’ 봇은 스마트 소프트웨어를 더 스마트하게 하기 위해 필요한 데이터과학 기능을 ... ...
‘오토ML(AutoML)’은 개발자를 데이터 과학자로 바꿀 준비가 돼 있다. 반대 경우도 마찬가지다. 오토ML이 데이터 과학을 어떻게 더 나은 방향으로 변화시키는 걸까? 앞으로 10년 후에는, 현재 우리가 알고 있는 데이터 과학자가 없어질 것이다. ... ...
마이크로소프트가 애저 데이터브릭스 클라우드 애널리틱스 및 AI 서비스용 벡터화된 쿼리 엔진, ‘포톤 기반 델타 엔진(Photon powered Delta Engine)’ 프리뷰를 공개했다. 애저 데이터브릭스(Azure Databricks)는 아파치 스... ...
2020.09.03
마이크로소프트가 1일(현지 시각) 영화 원더우먼 1984(Wonder Woman 1984), 스미스소니언 러닝 랩스(Smithsonian Learning Labs), 나사(NASA)와 제휴해 인공지능, 파이썬, 프로그래밍 등을 배우는 학습 프로그램을 ... ...
쉘, S&P 글로벌, BMW 등 유수의 글로벌 기업들이 온라인 공개강좌(MOOC)를 적극 활용해 직원들의 역량을 ‘리스킬링’하고 있다.  코로나19 사태를 계기로 ‘리스킬링’에 대한 관심이 더욱더 뜨거워지고 있다. IT 리더들이 리스... ...
2020.07.01
'데이터 정제 및 준비 작업'이 여전히 데이터 과학자 업무의 거의 절반을 차지하고 있는 것으로 나타났다.  데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어가 겪는 가장 큰 어려움은 무엇일까. 아나콘다(Anaconda)의 최근 설문조사에 따르면 고된 데이... ...
데이터 과학자 영입으로 고군분투했던 글로벌 제조 서비스 업체가 ‘시민 데이터 과학 프로그램(Citizen Data Science program)’이라는 카드를 꺼내들었다. 내부 인력을 데이터 과학자로 전환시킨 업스킬링 성공 사례를 살펴본다. ... ...
의사결정지원시스템(DSS)은 일종의 대화형 정보시스템으로, 대량의 데이터를 분석해 업무 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 불확실성의 의미를 평가하고 한가지 결정 대신 다른 결정을 했을 때 어떤 장단점이 있는지도 가늠함으로써 조직의 관리, 운영, 기획... ...
파이썬의 여러 응용 분야 가운데 아마도 데이터 애널리틱스가 가장 크고 중요할 것이다. 파이썬 진영에는 과학 컴퓨팅과 데이터 분석 작업을 신속하고 편리하게 해주는 라이브러리, 툴, 애플리케이션이 즐비하다.  그러나 과학 컴퓨팅, 머신러닝, 데... ...
  1. 칼럼ㅣ’록스타’ 지위에 오른 데이터 과학자··· 최적의 팀을 구성하려면?

  2. 4일 전
  3. 구글에서 ‘록스타(Rock Star)’와 ‘데이터 과학자(Data Scientist)’를 검색해보자. 놀라운 일이 벌어질 것이다. ‘록스타’와 ‘데이터 과학자’ 이 두 단어를 한 문장에 사용하는 것은 사실이다.  별다른 의미가 있는 건 아니...

  4. '수면 아래 백조의 다리'··· 인공지능의 어두운 비밀 12가지

  5. 2021.01.08
  6. 인류는 자신의 노동을 대신할 수 있는 다재다능한 무언가를 갈망해왔다. 연구소 과학자들의 노력 덕분에, 우리는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)에서 해답을 찾았다. 거창한 이론대로라면 AI는 사람이 해야 할 일을 거의 무엇이든...

  7. 2020년 인기 급상승 프로그래밍 언어는 '파이썬' <티오베> 

  8. 2021.01.06
  9. 티오베 인덱스에 따르면 파이썬이 1년 동안 가장 많은 인기를 얻은 개발 언어에 주어지는 ‘올해의 프로그래밍 언어상(Tiobe’s Programming Language of the Year Award)’에 선정됐다. 파이썬의 수상은 이번이 네 번째다.&...

  10. 정의부터 구축 방법까지··· '데이터옵스' 한눈에 살펴보기 

  11. 2020.12.02
  12. ‘데이터옵스(DataOps)’는 데브옵스 팀과 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 역할을 결합해 데이터 중심 기업에 필요한 도구, 프로세스, 조직 체계를 제공한다.    데이터옵스란 무엇인가? 데이터옵스란 애널리틱스를 개발하고 제공하...

  13. 마냥 웃을 순 없다··· AI 그리고 ML 프로젝트, 얼마나 '안전'한가? 

  14. 2020.11.30
  15. 인공지능과 머신러닝은 많은 이점을 제공한다. 하지만 동시에 새로운 취약점을 가져오기도 한다. 이러한 위험을 최소화할 방법을 살펴본다.  신기술을 도입할 때 보안을 뒷전으로 미루는 경우가 많다. 새로운 제품이나 서비스를 최대한 빠르게, 그리고...

  16. 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터의 미래 (13)

  17. 2020.11.27
  18. 지난 서른다섯 번째 글에서 빅데이터 현상이 왜 일어나는지 같이 생각해본 바 있다. 빅데이터 현상은 사실 컴퓨터의 컴퓨팅 능력의 한계가 데이터 처리의 수요와 요구사항을 따라잡지 못하기 때문에 나타나는 현상이며, 결국 컴퓨터 기술 발전의 역사는 빅데이터 ...

  19. RPA와 공생관계··· '분석 프로세스 자동화(APA)'란? 

  20. 2020.11.24
  21. RPA 봇이 오케스트레이션을 비롯해 자동화에 필요한 프론트라인 운영 요건을 제공한다면, ‘분석 프로세스 자동화(Analytics Process Automation, APA)’ 봇은 스마트 소프트웨어를 더 스마트하게 하기 위해 필요한 데이터과학 기능을 ...

  22. 10년 후, 데이터 과학자 사라진다?··· ‘오토ML’로 싹 달라진다!

  23. 2020.11.20
  24. ‘오토ML(AutoML)’은 개발자를 데이터 과학자로 바꿀 준비가 돼 있다. 반대 경우도 마찬가지다. 오토ML이 데이터 과학을 어떻게 더 나은 방향으로 변화시키는 걸까? 앞으로 10년 후에는, 현재 우리가 알고 있는 데이터 과학자가 없어질 것이다. ...

  25. 애저 데이터브릭스, ‘포톤 쿼리 엔진’ 프리뷰 공개

  26. 2020.09.29
  27. 마이크로소프트가 애저 데이터브릭스 클라우드 애널리틱스 및 AI 서비스용 벡터화된 쿼리 엔진, ‘포톤 기반 델타 엔진(Photon powered Delta Engine)’ 프리뷰를 공개했다. 애저 데이터브릭스(Azure Databricks)는 아파치 스...

  28. "원더우먼으로 코딩 배운다"··· MS, AI 및 파이썬 학습 프로그램 공개

  29. 2020.09.03
  30. 마이크로소프트가 1일(현지 시각) 영화 원더우먼 1984(Wonder Woman 1984), 스미스소니언 러닝 랩스(Smithsonian Learning Labs), 나사(NASA)와 제휴해 인공지능, 파이썬, 프로그래밍 등을 배우는 학습 프로그램을 ...

  31. '리스킬링'으로 '변혁'한다··· 쉘, S&P 글로벌, BMW의 원격교육 사례

  32. 2020.07.28
  33. 쉘, S&P 글로벌, BMW 등 유수의 글로벌 기업들이 온라인 공개강좌(MOOC)를 적극 활용해 직원들의 역량을 ‘리스킬링’하고 있다.  코로나19 사태를 계기로 ‘리스킬링’에 대한 관심이 더욱더 뜨거워지고 있다. IT 리더들이 리스...

  34. 데이터 과학자가 겪는 가장 큰 어려움은?··· "고된 데이터 준비 및 정제"

  35. 2020.07.01
  36. '데이터 정제 및 준비 작업'이 여전히 데이터 과학자 업무의 거의 절반을 차지하고 있는 것으로 나타났다.  데이터 과학자와 소프트웨어 엔지니어가 겪는 가장 큰 어려움은 무엇일까. 아나콘다(Anaconda)의 최근 설문조사에 따르면 고된 데이...

  37. '데이터 과학자' 영입보다 양성··· 한 제조서비스 회사의 업스킬링 사례

  38. 2020.06.15
  39. 데이터 과학자 영입으로 고군분투했던 글로벌 제조 서비스 업체가 ‘시민 데이터 과학 프로그램(Citizen Data Science program)’이라는 카드를 꺼내들었다. 내부 인력을 데이터 과학자로 전환시킨 업스킬링 성공 사례를 살펴본다. ...

  40. 의사결정지원시스템(DSS)이란? BI와 어떻게 다르지?

  41. 2020.06.02
  42. 의사결정지원시스템(DSS)은 일종의 대화형 정보시스템으로, 대량의 데이터를 분석해 업무 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 불확실성의 의미를 평가하고 한가지 결정 대신 다른 결정을 했을 때 어떤 장단점이 있는지도 가늠함으로써 조직의 관리, 운영, 기획...

  43. 줄리아 vs. 파이썬··· 데이터 과학과 '케미' 좋은 언어는?

  44. 2020.05.29
  45. 파이썬의 여러 응용 분야 가운데 아마도 데이터 애널리틱스가 가장 크고 중요할 것이다. 파이썬 진영에는 과학 컴퓨팅과 데이터 분석 작업을 신속하고 편리하게 해주는 라이브러리, 툴, 애플리케이션이 즐비하다.  그러나 과학 컴퓨팅, 머신러닝, 데...

X