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벤더 기고 | 민첩한 데이터 인프라의 네 가지 구성 요소

현대화된 데이터센터의 핵심은 ‘민첩한 데이터 인프라’다. 포브스 인사이트(Forbes Insights)에 따르면 데이터 인프라가 민첩 하다는 것은 특정 배포 방식이나 솔루션에 영향을 받기보다 비즈니스 변화에 맞춰 데이터를 매주, 매일, 혹은 필요하다면 시간 단위로 손쉽게 재설정∙재구성∙재할당이 가능함을 의미한다.  그렇다면 데이터센터 현대화의 핵심인 민첩한 데이터 인프라는 어떤 요소를 중심으로 구축되어야 할까? 변화에 발빠르게 대응하는 애자일(agile)한 데이터 인프라의 구성 요소와 주된 기능을 살펴보자. 1. 유연한 비용 구조 기반의 소비 먼저 고려할 요소는 소비와 비용 관리 방식이다. 사용자가 정확히 사용한만큼 지불하는 유틸리티 구매 방식은 유연한 비용 구조를 가능케 한다. 이러한 민첩성은 파트너가 소유∙관리하는 시스템과 자산을 원하는 서비스 수준 협약에 따라 구성하는 ‘서비스형(as-a-service)’ 방식을 통해 실현할 수 있다. 비용 효율성을 확보하기 위해 데이터센터와 클라우드 간 데이터와 워크로드를 이동시킬 수 있는 클라우드 통합은, 재해복구에도 이용할 수 있어 보조 데이터 센터를 운영하고 관리할 필요성이 사라진다. 2. 콘테이너와 마이크로서비스 민첩한 데이터 인프라의 두 번째 중요 구성 요소는 콘테이너, 마이크로서비스 같이 신규 워크로드 및 개발 방법을 지원하는 것이다. 그래야만 시간이 지남에 따라 개발과 고객에 대한 접근 방법이 바뀐다 해도 기존 환경에서 지속적으로 가치를 더할 수 있다. 대다수 IT 인프라 제공업체가 선택하는 콘테이너, 마이크로서비스, 오픈 API는 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 적응할 수 있는 민첩성을 크게 높일 수 있다. 히타치 밴타라는 여기서 한걸음 더 나가 운영 기술(OT)과 IT 데이터 민첩성을 통합, 기존 IT 시스템을 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 애플리케이션의 새로운 시스템과 연결하는데도 초점을 맞췄다. 많은 물리적인 현장 기기와 이 기기의 제어 소프트웨어를 포함하는 거대한 인프라 시...

효성인포메이션시스템 김동혁 데이터 인프라

2022.04.15

현대화된 데이터센터의 핵심은 ‘민첩한 데이터 인프라’다. 포브스 인사이트(Forbes Insights)에 따르면 데이터 인프라가 민첩 하다는 것은 특정 배포 방식이나 솔루션에 영향을 받기보다 비즈니스 변화에 맞춰 데이터를 매주, 매일, 혹은 필요하다면 시간 단위로 손쉽게 재설정∙재구성∙재할당이 가능함을 의미한다.  그렇다면 데이터센터 현대화의 핵심인 민첩한 데이터 인프라는 어떤 요소를 중심으로 구축되어야 할까? 변화에 발빠르게 대응하는 애자일(agile)한 데이터 인프라의 구성 요소와 주된 기능을 살펴보자. 1. 유연한 비용 구조 기반의 소비 먼저 고려할 요소는 소비와 비용 관리 방식이다. 사용자가 정확히 사용한만큼 지불하는 유틸리티 구매 방식은 유연한 비용 구조를 가능케 한다. 이러한 민첩성은 파트너가 소유∙관리하는 시스템과 자산을 원하는 서비스 수준 협약에 따라 구성하는 ‘서비스형(as-a-service)’ 방식을 통해 실현할 수 있다. 비용 효율성을 확보하기 위해 데이터센터와 클라우드 간 데이터와 워크로드를 이동시킬 수 있는 클라우드 통합은, 재해복구에도 이용할 수 있어 보조 데이터 센터를 운영하고 관리할 필요성이 사라진다. 2. 콘테이너와 마이크로서비스 민첩한 데이터 인프라의 두 번째 중요 구성 요소는 콘테이너, 마이크로서비스 같이 신규 워크로드 및 개발 방법을 지원하는 것이다. 그래야만 시간이 지남에 따라 개발과 고객에 대한 접근 방법이 바뀐다 해도 기존 환경에서 지속적으로 가치를 더할 수 있다. 대다수 IT 인프라 제공업체가 선택하는 콘테이너, 마이크로서비스, 오픈 API는 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 적응할 수 있는 민첩성을 크게 높일 수 있다. 히타치 밴타라는 여기서 한걸음 더 나가 운영 기술(OT)과 IT 데이터 민첩성을 통합, 기존 IT 시스템을 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 애플리케이션의 새로운 시스템과 연결하는데도 초점을 맞췄다. 많은 물리적인 현장 기기와 이 기기의 제어 소프트웨어를 포함하는 거대한 인프라 시...

2022.04.15

"올해로 3년 차" 몽고DB 코리아, 국내 비즈니스 성과 및 현황 발표 

몽고DB 코리아가 국내 미디어 간담회를 열고 최근 한국 시장에서의 비즈니스 성과 및 고객유치 현황을 공유했다.   지난 2018년 설립된 몽고DB 코리아는 지속적인 성장세를 이어가며 국내 데이터베이스 플랫폼 강자로 자리 잡고 있다. 빠른 성장세와 더불어 시장 진입 초기인 2019년 140여 곳이었던 국내 고객사 수도 작년 말 기준 450개 이상으로 전년대비 50% 대폭 증가하며 기업들의 데이터 기반 디지털 전환을 지원하는 조력자로 입지를 다져가고 있다고 밝혔다. 대표적으로 국내에서 대기업과 IT 기업, 스타트업 등 다양한 규모 및 업계의 기업이 몽고DB 솔루션을 활용하며 데이터베이스 현대화를 추진하고 있다. 몽고DB 코리아 신재성 지사장은 “올해로 3년 차에 접어든 팬데믹은 데이터와 소프트웨어를 기반으로 하는 몽고DB의 비즈니스 성장을 가속화하는 기회로 작용했다”라며, “특히, 한국 시장에서 가파른 성장 속도를 달성한 배경에는 개발자에게 어느 환경에서든지 구동될 수 있는 개발자 친화적인 애플리케이션 개발 환경을 제공하기 때문”이라고 설명했다. 몽고DB의 대표 서비스인 아틀라스는 애플리케이션 데이터 플랫폼(Application Data Platform)으로 개발자가 더욱 빠르고 효과적으로 애플리케이션을 구축, 관리 및 배포할 수 있게 한다.  몽고DB 코리아 김준 기술총괄상무는 “기존의 레거시 데이터 인프라 환경은 점차 다양해지는 서비스 개발 및 구축 환경에서 비용 및 시간의 비효율성을 초래한다”라면서, “애플리케이션 데이터 플랫폼은 최신 애플리케이션 데이터 작업을 위한 통합 인터페이스로, 넓은 범위로 확장 가능한 워크로드와 통합된 검색 엔진, 엣지부터 클라우드까지 유연한 데이터 보관을 지원하는 데이터 중심의 안전하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어”라고 설명했다. 신재성 지사장은 더 나은 개발자 경험을 제공하기 위한 몽고DB 코리아의 향후 지원 및 비즈니스 방향에 대해서도 공유했다. 몽고DB는 AWS, 마이크로소프트 애저(Azure), ...

몽고DB 코리아 데이터베이스 데이터 인프라

2022.02.23

몽고DB 코리아가 국내 미디어 간담회를 열고 최근 한국 시장에서의 비즈니스 성과 및 고객유치 현황을 공유했다.   지난 2018년 설립된 몽고DB 코리아는 지속적인 성장세를 이어가며 국내 데이터베이스 플랫폼 강자로 자리 잡고 있다. 빠른 성장세와 더불어 시장 진입 초기인 2019년 140여 곳이었던 국내 고객사 수도 작년 말 기준 450개 이상으로 전년대비 50% 대폭 증가하며 기업들의 데이터 기반 디지털 전환을 지원하는 조력자로 입지를 다져가고 있다고 밝혔다. 대표적으로 국내에서 대기업과 IT 기업, 스타트업 등 다양한 규모 및 업계의 기업이 몽고DB 솔루션을 활용하며 데이터베이스 현대화를 추진하고 있다. 몽고DB 코리아 신재성 지사장은 “올해로 3년 차에 접어든 팬데믹은 데이터와 소프트웨어를 기반으로 하는 몽고DB의 비즈니스 성장을 가속화하는 기회로 작용했다”라며, “특히, 한국 시장에서 가파른 성장 속도를 달성한 배경에는 개발자에게 어느 환경에서든지 구동될 수 있는 개발자 친화적인 애플리케이션 개발 환경을 제공하기 때문”이라고 설명했다. 몽고DB의 대표 서비스인 아틀라스는 애플리케이션 데이터 플랫폼(Application Data Platform)으로 개발자가 더욱 빠르고 효과적으로 애플리케이션을 구축, 관리 및 배포할 수 있게 한다.  몽고DB 코리아 김준 기술총괄상무는 “기존의 레거시 데이터 인프라 환경은 점차 다양해지는 서비스 개발 및 구축 환경에서 비용 및 시간의 비효율성을 초래한다”라면서, “애플리케이션 데이터 플랫폼은 최신 애플리케이션 데이터 작업을 위한 통합 인터페이스로, 넓은 범위로 확장 가능한 워크로드와 통합된 검색 엔진, 엣지부터 클라우드까지 유연한 데이터 보관을 지원하는 데이터 중심의 안전하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어”라고 설명했다. 신재성 지사장은 더 나은 개발자 경험을 제공하기 위한 몽고DB 코리아의 향후 지원 및 비즈니스 방향에 대해서도 공유했다. 몽고DB는 AWS, 마이크로소프트 애저(Azure), ...

2022.02.23

벤더 기고ㅣ진화하는 ‘데이터 레이크’에 주목해야 할 시점··· 데이터 레이크 현황과 전망

데이터 레이크에 새롭게 주목해야 할 시점이다. 지금까지 기업들은 업무 프로세스를 지원하기 위해 ERP 등 시스템을 구축∙운영해 왔고, 이와 같은 레거시 시스템을 통해서 업무와 관련된 데이터가 발생해 왔다. 약 10년전 ‘빅데이터’라는 새로운 화두는 이처럼 업무를 담당하거나 운영을 지원하는 시스템에서 발생하는 데이터를 기업 의사결정에 접목하려는 목적으로 시작됐다. 이러한 목적에 있어 가장 근접한 ‘최신 기술 집약체’가 바로 ‘데이터 레이크’다. 데이터 레이크 분야에의 관심이 시장 성장으로 이어지고 있는 배경이다.    활성화 요인 데이터 레이크 시장이 뜨거워지는 주요 요인으로는 ▲ 데이터 활용 수요 증가, ▲ 데이터를 둘러싼 기술 발전, ▲ 데이터 기반 의사결정이라는 3가지 추세가 있다. ① 데이터 활용 수요 증가     데이터 레이크는 아직 가공되지 않은 데이터를 저장하기 때문에 보다 효율적으로 다양한 관점에서 분석을 진행할 수 있다. 한정된 데이터에 기반한 분석을 넘어서는 것이 가능하다. 예를 들어 스트리밍 데이터를 활용한 분석, 대규모 데이터와 다양한 언어(텍스트, 이미지 및 비디오 포함)를 활용하는 보다 세분화한 형태의 마케팅, 여러 변수를 활용하는 정확도 높은 수요 예측 등을 가능케 한다.  이렇게 데이터를 활용하면서 기업의 운영 역량(Operational Excellency) 개선 사례(business case)가 늘어나고 있다. 다양한 실증 사례가 여러 산업에서 출현하면서 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 운영하려는 필요성이 수요와 연계되어, 데이터 활용 니즈가 증가 추세에 있다. ② 데이터를 둘러싼 기술 발전         기존 관계형 DBMS와 같은 전통방식으로는 BI(Business Intelligence)기반 리포트와 대시보드, ad hoc 보고서 작성 위주라는 한계가 있음을 기업 주체들이 경험했다. 이로 인해 빠르게 급증하...

데이터 레이크 데이터 활용 관계형 DBMS IT 인프라 데이터 분석 데이터 인프라 스마트 시티 사물인터넷 클라우드

2021.12.31

데이터 레이크에 새롭게 주목해야 할 시점이다. 지금까지 기업들은 업무 프로세스를 지원하기 위해 ERP 등 시스템을 구축∙운영해 왔고, 이와 같은 레거시 시스템을 통해서 업무와 관련된 데이터가 발생해 왔다. 약 10년전 ‘빅데이터’라는 새로운 화두는 이처럼 업무를 담당하거나 운영을 지원하는 시스템에서 발생하는 데이터를 기업 의사결정에 접목하려는 목적으로 시작됐다. 이러한 목적에 있어 가장 근접한 ‘최신 기술 집약체’가 바로 ‘데이터 레이크’다. 데이터 레이크 분야에의 관심이 시장 성장으로 이어지고 있는 배경이다.    활성화 요인 데이터 레이크 시장이 뜨거워지는 주요 요인으로는 ▲ 데이터 활용 수요 증가, ▲ 데이터를 둘러싼 기술 발전, ▲ 데이터 기반 의사결정이라는 3가지 추세가 있다. ① 데이터 활용 수요 증가     데이터 레이크는 아직 가공되지 않은 데이터를 저장하기 때문에 보다 효율적으로 다양한 관점에서 분석을 진행할 수 있다. 한정된 데이터에 기반한 분석을 넘어서는 것이 가능하다. 예를 들어 스트리밍 데이터를 활용한 분석, 대규모 데이터와 다양한 언어(텍스트, 이미지 및 비디오 포함)를 활용하는 보다 세분화한 형태의 마케팅, 여러 변수를 활용하는 정확도 높은 수요 예측 등을 가능케 한다.  이렇게 데이터를 활용하면서 기업의 운영 역량(Operational Excellency) 개선 사례(business case)가 늘어나고 있다. 다양한 실증 사례가 여러 산업에서 출현하면서 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 운영하려는 필요성이 수요와 연계되어, 데이터 활용 니즈가 증가 추세에 있다. ② 데이터를 둘러싼 기술 발전         기존 관계형 DBMS와 같은 전통방식으로는 BI(Business Intelligence)기반 리포트와 대시보드, ad hoc 보고서 작성 위주라는 한계가 있음을 기업 주체들이 경험했다. 이로 인해 빠르게 급증하...

2021.12.31

웨스턴디지털, NVMe SSD 및 NVMe-oF 솔루션 공개

스토리지 솔루션 기업 웨스턴디지털이 차세대 데이터 인프라 기반을 제공하는 새로운 데이터센터 솔루션을 공개했다.  이번 신제품은 ‘울트라스타 DC SN840 NVMe SSD(Ultrastar DC SN840 NVMe SSD)’와 자체 개발한 ‘래피드플렉스 NVMe-oF 컨트롤러(RapidFlex NVMe-oF Controller)’, 그리고 이를 결합한 새로운 공유 스토리지 JBOF 인클로저 ‘오픈플렉스 데이터24 NVMe-oF 스토리지 플랫폼(OpenFlex Data24 NVMe-oF Storage Platform)’다. 오늘날 하이퍼스케일 클라우드 및 엔터프라이즈 데이터센터는 전례 없는 수준의 데이터 증가에 대응하는 동시에 필수 애플리케이션의 성능과 가용성을 보장하기 위해 병목현상을 제거하는데 중점을 두고 운영된다. 따라서 고객들의 NVMe 및 NVMe-oF 솔루션 도입 또한 가속화되고 있다.  IDC에 따르면 대규모 데이터센터를 운용하는 하이퍼스케일러(hyperscale)와 OEM, 엔드유저 IT 업체들이 지속적으로 레거시 SATA 및 SAS 인터페이스를 NVMe로 교체함에 따라 2020년 출하되는 엔터프라이즈 SSD의 55%가 NVMe 인터페이스를 기반으로 할 뿐만 아니라 2018년부터 2023년까지 연평균 38%의 성장률을 기록할 것으로 예상된다.  울트라스타 DC SN840 데이터센터 NVMe SSD 울트라스타 DC SN840 Gen3.1 NVMe SSD는 웨스턴디지털의 3세대 솔루션으로, 자체 개발한 NVMe 컨트롤러, 펌웨어, 96단 3D TLC 낸드 기술을 수직 통합한 것이 특징이다. 최대 78만 IOPS 랜덤 읽기 및 최대 25만 IOPS 랜덤 쓰기 속도의 성능과 드롭인(drop-in) 방식의 U.2 15mm 폼 팩터에 최대 15.36TB의 용량을 제공해 엔터프라이즈 고객들이 SATA 또는 SAS에서 NVMe로 매끄럽게 전환할 수 있도록 돕는다.  회사에 따르면 신제품 울트라스타 DC SN840 NV...

웨스턴디지털 스토리지 데이터 인프라 하이퍼스케일 클라우드 엔터프라이즈 데이터센터 NVMe

2020.06.25

스토리지 솔루션 기업 웨스턴디지털이 차세대 데이터 인프라 기반을 제공하는 새로운 데이터센터 솔루션을 공개했다.  이번 신제품은 ‘울트라스타 DC SN840 NVMe SSD(Ultrastar DC SN840 NVMe SSD)’와 자체 개발한 ‘래피드플렉스 NVMe-oF 컨트롤러(RapidFlex NVMe-oF Controller)’, 그리고 이를 결합한 새로운 공유 스토리지 JBOF 인클로저 ‘오픈플렉스 데이터24 NVMe-oF 스토리지 플랫폼(OpenFlex Data24 NVMe-oF Storage Platform)’다. 오늘날 하이퍼스케일 클라우드 및 엔터프라이즈 데이터센터는 전례 없는 수준의 데이터 증가에 대응하는 동시에 필수 애플리케이션의 성능과 가용성을 보장하기 위해 병목현상을 제거하는데 중점을 두고 운영된다. 따라서 고객들의 NVMe 및 NVMe-oF 솔루션 도입 또한 가속화되고 있다.  IDC에 따르면 대규모 데이터센터를 운용하는 하이퍼스케일러(hyperscale)와 OEM, 엔드유저 IT 업체들이 지속적으로 레거시 SATA 및 SAS 인터페이스를 NVMe로 교체함에 따라 2020년 출하되는 엔터프라이즈 SSD의 55%가 NVMe 인터페이스를 기반으로 할 뿐만 아니라 2018년부터 2023년까지 연평균 38%의 성장률을 기록할 것으로 예상된다.  울트라스타 DC SN840 데이터센터 NVMe SSD 울트라스타 DC SN840 Gen3.1 NVMe SSD는 웨스턴디지털의 3세대 솔루션으로, 자체 개발한 NVMe 컨트롤러, 펌웨어, 96단 3D TLC 낸드 기술을 수직 통합한 것이 특징이다. 최대 78만 IOPS 랜덤 읽기 및 최대 25만 IOPS 랜덤 쓰기 속도의 성능과 드롭인(drop-in) 방식의 U.2 15mm 폼 팩터에 최대 15.36TB의 용량을 제공해 엔터프라이즈 고객들이 SATA 또는 SAS에서 NVMe로 매끄럽게 전환할 수 있도록 돕는다.  회사에 따르면 신제품 울트라스타 DC SN840 NV...

2020.06.25

비즈니스 전략으로 부상하다··· 2020년 애널리틱스 4대 트렌드

데이터 애널리틱스는 끊임없이 변하는 분야다. 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 애널리틱스에 투자하는 기업이라면 최신 동향을 확인할 이유가 뚜렷하다 IDG의 ‘CIO 2020 현황’ 보고서에 따르면 37%의 IT리더가 올해 자신의 조직에서 데이터/비즈니스 애널리틱스가 최대의 IT투자가 될 것이라고 응답했다. 보안/위험 관리는 34%로 IT투자 전망에서 2위를 차지했다. 나아가, 업종과 기업 규모에 관계 없이, IT는 데이터 및 애널리틱스 니즈를 충족시킬 최종 책임을 지는 부서가 될 확률이 가장 높은 것으로 조사됐다. 서로 밀접히 연결된 2020년 데이터 애널리틱스 트렌드 4가지를 살펴본다.    데이터 전략 = 비즈니스 전략  한때 유행했던 ‘빅데이터’ 개념은 이제 비즈니스에 영향을 주는 모든 크기와 종류의 데이터를 감안하는 각종 데이터 전략으로 대체되고 있다.  미국 컴퓨터기술산업협회(CompTIA)의 수석 기술 분석 임원인 세스 로빈슨은 “지난해부터 빅데이터에 대한 관심이 크게 줄어들었다. 지나치게 광범위한 데이터 전략이기 때문이라고 생각한다”라고 말했다.  포레스터 리서치의 부사장이자 수석 애널리스티인 브라이언 홉킨스는 “빅데이터의 쇠퇴가 확연하다. 아무도 빅데이터에 더 이상 신경 쓰지 않는다”라고 말했다.  로빈슨과 마찬가지로, 홉킨스는 빅데이터에 대해 이제 조직이 디지털 트랜스포메이션을 위해 데이터 전략들을 조합할 때 데이터 스택 가운데 하나로서 자리할 뿐이라고 생각한다. 그는 조직이 데이터 주도형 AI 애플리케이션을 추진함에 따라 특히 고객 경험 측면에서 ‘정확한 데이터를 확보하는 것’이 중요해졌다고 말했다.  이를 위해 CIO는 데이터 과학자가 데이터 준비, 데이터 정리, 데이터 합리화에 더 적은 시간을 쓰고, 대신 완벽한 데이터로 모델을 구축하는데 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 소스 데이터를 가공해야 한다고 그는 언급했다.  홉킨스는 “문제는 CIO의 데이터...

2020 트렌드 윤리 대시보드 데이터 애널리틱스 데이터 레이크 데이터 인프라

2020.03.05

데이터 애널리틱스는 끊임없이 변하는 분야다. 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 애널리틱스에 투자하는 기업이라면 최신 동향을 확인할 이유가 뚜렷하다 IDG의 ‘CIO 2020 현황’ 보고서에 따르면 37%의 IT리더가 올해 자신의 조직에서 데이터/비즈니스 애널리틱스가 최대의 IT투자가 될 것이라고 응답했다. 보안/위험 관리는 34%로 IT투자 전망에서 2위를 차지했다. 나아가, 업종과 기업 규모에 관계 없이, IT는 데이터 및 애널리틱스 니즈를 충족시킬 최종 책임을 지는 부서가 될 확률이 가장 높은 것으로 조사됐다. 서로 밀접히 연결된 2020년 데이터 애널리틱스 트렌드 4가지를 살펴본다.    데이터 전략 = 비즈니스 전략  한때 유행했던 ‘빅데이터’ 개념은 이제 비즈니스에 영향을 주는 모든 크기와 종류의 데이터를 감안하는 각종 데이터 전략으로 대체되고 있다.  미국 컴퓨터기술산업협회(CompTIA)의 수석 기술 분석 임원인 세스 로빈슨은 “지난해부터 빅데이터에 대한 관심이 크게 줄어들었다. 지나치게 광범위한 데이터 전략이기 때문이라고 생각한다”라고 말했다.  포레스터 리서치의 부사장이자 수석 애널리스티인 브라이언 홉킨스는 “빅데이터의 쇠퇴가 확연하다. 아무도 빅데이터에 더 이상 신경 쓰지 않는다”라고 말했다.  로빈슨과 마찬가지로, 홉킨스는 빅데이터에 대해 이제 조직이 디지털 트랜스포메이션을 위해 데이터 전략들을 조합할 때 데이터 스택 가운데 하나로서 자리할 뿐이라고 생각한다. 그는 조직이 데이터 주도형 AI 애플리케이션을 추진함에 따라 특히 고객 경험 측면에서 ‘정확한 데이터를 확보하는 것’이 중요해졌다고 말했다.  이를 위해 CIO는 데이터 과학자가 데이터 준비, 데이터 정리, 데이터 합리화에 더 적은 시간을 쓰고, 대신 완벽한 데이터로 모델을 구축하는데 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 소스 데이터를 가공해야 한다고 그는 언급했다.  홉킨스는 “문제는 CIO의 데이터...

2020.03.05

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