데이터 애널리틱스나 AI 애플리케이션을 제대로 활용하기 위해서는 지루하지만 꼭 필요한 작업들을 수행해야 한다. 데이터 통합, 모델링, 유지관리 등이 대표적이다. 이러한 작업을 적절히 수행하지 않는다면 데이터 접근과 활용 자체가 어렵다. 때로는 부정확한...
데이터 통합 데이터 전환 데이터 레이크 사일로 클린치 데이터 컬래버레이션 플랫폼 콜레스 데이터 전환 툴 데이터 모델링
2023.08.08
데이터 애널리틱스나 AI 애플리케이션을 제대로 활용하기 위해서는 지루하지만 꼭 필요한 작업들을 수행해야 한다. 데이터 통합, 모델링, 유지관리 등이 대표적이다. 이러한 작업을 적절히 수행하지 않는다면 데이터 접근과 활용 자체가 어렵다. 때로는 부정확한...
2023.08.08
"중요한 것은 데이터!”라는 말은 기존 시스템 아키텍트가 복잡한 시스템 구축, 특히 핵심 역량인 데이터를 생성하고 처리하는 방법을 고민할 때 외쳤던 말이다. 고객 행동 분석부터 예측 모델링에 이르기까지 모두 데이터가 중요하다. 하지만 클라우드로의 전...
2023.07.11
빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 IT 리더가 조직을 이끄는 방식도 변화를 요구받고 있다. CIO를 비롯한 IT 리더들은 과거와 다른 방식으로 이끌고 관리하고 일해야 한다. 과거의 IT 리더십 규칙을 대체하는 새 규칙을 살펴본다. ...
2023.01.19
과거 IT 회복 탄력성은 가동 시간에 집중하는 것이었다. 시스템이 중단되는 일이 없도록 조치하고 만약 중단되면 최대한 빠르게 온라인 상태로 복구하는 것에 초점을 맞추곤 했다. 그러나 오늘날 IT 회복 탄력성은 그보다 훨씬 더 많은 것을 의미한다. 브...
2022.07.27
IT 기술 스택이 갈수록 복잡해지고 있다. 이에 대응하기 위해 기업들은 디지털 인프라를 관리하고, 운영 시간을 유지하며, 혁신을 주도할 수 있는 리소스와 스킬을 얻고자 고군분투하고 있다. 단일 플랫폼으로 기술 스택의 가시성을 확보할 수 있는 ‘관찰가능...
2022.06.29
데이터부터 빅데이터, 더 큰 데이터 웨어하우스, 더욱더 큰 데이터 레이크까지 데이터의 ‘얼굴’은 수년에 걸쳐 다양한 형태를 취해왔다. 저장 위치가 변경됐고, 사용 방법도 변경됐다. 추적하기도 어려워졌다. 수십 년 동안 축적된 데이터와 다양한 프로세스가...
2022.05.24
"사일로화된 데이터 현실이 디지털 혁신 걸림돌" 뮬 소프트 보고서 연결된 디지털 경험을 제공하는 것이 기업의 생존과 성장에 필요한 혁신 요소로 부상하고 있다. 고객 상호 작용의 72%가 디지털 방식으로 이루어지고 있는 상황에서, 기업 조직의 70%...
2022.02.17
"사일로화된 데이터 현실이 디지털 혁신 걸림돌" 뮬 소프트 보고서 연결된 디지털 경험을 제공하는 것이 기업의 생존과 성장에 필요한 혁신 요소로 부상하고 있다. 고객 상호 작용의 72%가 디지털 방식으로 이루어지고 있는 상황에서, 기업 조직의 70%...
2022.02.17
美 보험사 CNO 파이낸셜(CNO Financial)의 CIO 마이크 미드에 따르면 기업이 변화하는 비즈니스에 필요한 것을 제공하고자 나아가기 전에 문화부터 혁신하는 게 무엇보다 중요하다. 지난 2018년 마이크 미드는 CNO 파이낸셜의 ...
문화적 변화 IT CIO 사일로 IT 문화 조직관리 디지털 트랜스포메이션 코로나19
2021.05.10
美 보험사 CNO 파이낸셜(CNO Financial)의 CIO 마이크 미드에 따르면 기업이 변화하는 비즈니스에 필요한 것을 제공하고자 나아가기 전에 문화부터 혁신하는 게 무엇보다 중요하다. 지난 2018년 마이크 미드는 CNO 파이낸셜의 ...
2021.05.10
인간과 협력하는 강력한 기술은 기업의 인간적 측면을 향상시키는 동시에 고객에게 더 큰 가치를 제공하는 데 실질적인 도움이 될 수 있다. 코로나19 사태 이전을 떠올려 보자. 당시 비즈니스 리더들은 운영 최적화, 수익성 개선, 혁신 추진 등에서 AI가...
2021.01.12
비즈니스 엔터프라이즈 아키텍처는 목표 성과에 도달할 확률을 높이며, 애자일 프로젝트 및 프로그램을 성공시키는 데 큰 도움이 될 수 있다. 전통적인 기업에서 시작된 프로젝트 가운데 대다수가 타당한 기간 내에 유의미한 성과를 내지 못한다. 가...
아키텍처 엔터프라이즈 아키텍트 애자일 디지털 트랜스포메이션 디지털 변혁 사일로 확장형 애자일 프레임워크
2020.09.07
비즈니스 엔터프라이즈 아키텍처는 목표 성과에 도달할 확률을 높이며, 애자일 프로젝트 및 프로그램을 성공시키는 데 큰 도움이 될 수 있다. 전통적인 기업에서 시작된 프로젝트 가운데 대다수가 타당한 기간 내에 유의미한 성과를 내지 못한다. 가...
2020.09.07
미국의 양대 모기지 업체 중 하나인 프레디 맥(Freddie Mac)의 CIO 프랭크 나자로와 함께 ‘최신 딜리버리 소프트웨어 개발 모델(modern delivery software development model)’이 어떻게 개발 속도와 품질을 향상...
프레디 맥 금융업체 모기지 업체 최신 딜리버리 소프트웨어 개발 모델 소프트웨어 개발 애자일 디지털 트랜스포메이션 사일로 블록 펀딩 스토리지 서비스형 데스크톱 서비스형 플랫폼
2020.07.17
미국의 양대 모기지 업체 중 하나인 프레디 맥(Freddie Mac)의 CIO 프랭크 나자로와 함께 ‘최신 딜리버리 소프트웨어 개발 모델(modern delivery software development model)’이 어떻게 개발 속도와 품질을 향상...
2020.07.17
문화 충격, 우선순위 경쟁, 변화에 대한 저항, 인재 부족 등의 문제에 직면했다면 기업의 디지털 트랜스포메이션 전략을 재고해야 할 시점이다. 디지털 트랜스포메이션은 여전히 유행 중이다. CIO들은 클라우드, API, 마이크로서비스를 플랫폼...
2020.06.05
20년 간 IT 임원과 기업을 연결해 온 헤드헌터로서, 모든 기업들이 원하는 CIO의 역량은 다음과 같음을 발견했다. 나이가 공개될 위험이 있긴 하지만, 필자는 20년 이상 CIO들에게 경력 관련 컨설팅 업무를 해왔으며, IT 임원과 기업...
2020.02.27
새로운 10년이 도래했다. 기술은 그 어느 때보다도 빠르게 변화하고 있다. IT 리더는 전략적 아젠다를 수립하는 데 있어서 광범위한 우선순위의 균형을 맞추어야 한다. 사람 간 인터랙션이 서비스의 핵심인 헬스케어 영역에서도 디지털 트랜스포메...
데이터 사일로 고객경험 RPA 디지털트랜스포메이션 현대화 Z세대 밀레니엄세대 업스킬링 디지털네이티브 사물인터넷 불확실성 자동화 혁신 구글 페이스북 아마존 민첩성 프라이버시 소프트웨어 사이버보안 인공지능 운영효율성
2020.01.16
새로운 10년이 도래했다. 기술은 그 어느 때보다도 빠르게 변화하고 있다. IT 리더는 전략적 아젠다를 수립하는 데 있어서 광범위한 우선순위의 균형을 맞추어야 한다. 사람 간 인터랙션이 서비스의 핵심인 헬스케어 영역에서도 디지털 트랜스포메...
2020.01.16
발전에는 대가가 따른다. IT 측면에서 이런 대가에는 오래된 시스템을 업그레이드, 교체하는 비용이 포함된다. 기존 IT 리소스를 업그레이드, 또는 교체할 시기를 정확히 파악하기 위해서는 새로운 기술과 프랙티스를 수용할 의지, 이를 인식하는 능력, 인...
2019.08.01
데브옵스가 기술 개발을 지원하는 것으로 유명하지만, 데브옵스를 제대로 실행하려면 이에 맞는 조직 문화가 필요하다. 데브옵스는 안정적이고 지속적인 혁신을 촉진한다는 명성을 얻었다. 이 말은 ‘개발’과 ‘운영&rsqu...
2018.10.04
전례 없는 변화의 시대다. IT 업계의 모든 기업에게 문제 해결과 비판적 사고, 적응 역량이 중요해졌다. 그렇다면 조직 대다수의 적응 속도가 여전히 느린 이유가 무엇일까? 역량의 경계 너머로 풀어놓아라 직원들이 팀 내에서만 협업하는 ...
2018.01.17
전례 없는 변화의 시대다. IT 업계의 모든 기업에게 문제 해결과 비판적 사고, 적응 역량이 중요해졌다. 그렇다면 조직 대다수의 적응 속도가 여전히 느린 이유가 무엇일까? 역량의 경계 너머로 풀어놓아라 직원들이 팀 내에서만 협업하는 ...
2018.01.17
효율성을 높이고 매출을 도모하기 위해 데이터 애널리틱스에 관심을 갖는 CIO가 늘고 있다. 그러나 데이터 애널리틱스 노력이 모두 열매로 산출하는 것은 아니다. 선도적인 CIO들이 데이터 애널리틱스와 머신러닝을 활용해 성과를 거둔 방법들을 정리했다. ...
2017.09.07