Offcanvas

��������������������������������������������������������������������������������� ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������

오는 5월 ‘아비바 PI 월드 2022’ 열린다… "혁신을 위한 데이터 역할 제시"

아비바가 ‘아비바 PI 월드(AVEVA PI World)’ 컨퍼런스를 5월 16일부터 19일까지 네덜란드 암스테르담 RAI 컨벤션 센터에서 개최한다고 3월 2일 밝혔다.    이번 행사(https://piworld.aveva.com/amsterdam2022)에는 옥스퍼드 대학 산하 웰컴 연구소의 캐서린 그린 박사와 켈로그, 코그니전트 및 마이크로소프트 등의 글로벌 기업 담당자들이 참석해, 기업들이 어떻게 데이터와 AI를 기반으로 인사이트를 공유하고 빠르게 변화하는 시대에 혁신을 주도하며 민첩성과 탄력성의 새로운 기준을 설정하는지에 대해 설명할 예정이다.  또 이번 행사에서는 아비바 솔루션을 활용하여 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 도출하고 경쟁력을 강화함으로써 혁신의 가속화하는 방안도 직접 확인할 수 있다고 업체 측은 설명했다. 아울러 아비바 PI 월드 2022에서는 기업들이 데이터를 활용해 위기를 기회로 전환하는 방법을 알아보고, 자동화 기술의 이점을 극대화하는데 있어 인간의 인사이트가 왜 중요한지에 대해 심도 있게 논의할 예정이다. 이번 행사에서 아비바 피터 허웍 CEO는 상호 연결된 디지털 인사이트가 에코시스템 전반에 걸쳐 가치를 창출하는 방식 및 데이터 기반의 실제 비즈니스 운영 사례를 발표한다. 또한 옥스퍼드 대학 웰컴 인류 유전학 센터의 캐서린 그린 박사는 데이터가 옥스퍼드 백신 개발에 도움을 준 방법 및 기업이 주목해야 하는 내부 패러다임을, 인플루언서 겸 전 유엔 청소년 대표단의 자힌키 비셀링크는 차세대 산업 인력으로서 Z세대가 디지털 사고방식을 고취시키는 방법에 대해 논의한다.  아비바 정보 부문 EVP 및 롭 맥그리비 운영 부문 EVP인 로난 드 후지는 아비바 데이터 허브에 통합된 PI 시스템이 고객을 위한 가치 제고를 가속화하는 방법 및 아비바 솔루션의 로드맵을 설명하고, 아비바 리사 존스턴 최고마케팅책임자 겸 최고지속가능성책임자는 뉴노멀 시대, 성공을 위한 디지털 탄력성 강화 전...

아비바 데이터 인공지능

2022.03.02

아비바가 ‘아비바 PI 월드(AVEVA PI World)’ 컨퍼런스를 5월 16일부터 19일까지 네덜란드 암스테르담 RAI 컨벤션 센터에서 개최한다고 3월 2일 밝혔다.    이번 행사(https://piworld.aveva.com/amsterdam2022)에는 옥스퍼드 대학 산하 웰컴 연구소의 캐서린 그린 박사와 켈로그, 코그니전트 및 마이크로소프트 등의 글로벌 기업 담당자들이 참석해, 기업들이 어떻게 데이터와 AI를 기반으로 인사이트를 공유하고 빠르게 변화하는 시대에 혁신을 주도하며 민첩성과 탄력성의 새로운 기준을 설정하는지에 대해 설명할 예정이다.  또 이번 행사에서는 아비바 솔루션을 활용하여 데이터에서 실제 활용 가능한 인사이트를 도출하고 경쟁력을 강화함으로써 혁신의 가속화하는 방안도 직접 확인할 수 있다고 업체 측은 설명했다. 아울러 아비바 PI 월드 2022에서는 기업들이 데이터를 활용해 위기를 기회로 전환하는 방법을 알아보고, 자동화 기술의 이점을 극대화하는데 있어 인간의 인사이트가 왜 중요한지에 대해 심도 있게 논의할 예정이다. 이번 행사에서 아비바 피터 허웍 CEO는 상호 연결된 디지털 인사이트가 에코시스템 전반에 걸쳐 가치를 창출하는 방식 및 데이터 기반의 실제 비즈니스 운영 사례를 발표한다. 또한 옥스퍼드 대학 웰컴 인류 유전학 센터의 캐서린 그린 박사는 데이터가 옥스퍼드 백신 개발에 도움을 준 방법 및 기업이 주목해야 하는 내부 패러다임을, 인플루언서 겸 전 유엔 청소년 대표단의 자힌키 비셀링크는 차세대 산업 인력으로서 Z세대가 디지털 사고방식을 고취시키는 방법에 대해 논의한다.  아비바 정보 부문 EVP 및 롭 맥그리비 운영 부문 EVP인 로난 드 후지는 아비바 데이터 허브에 통합된 PI 시스템이 고객을 위한 가치 제고를 가속화하는 방법 및 아비바 솔루션의 로드맵을 설명하고, 아비바 리사 존스턴 최고마케팅책임자 겸 최고지속가능성책임자는 뉴노멀 시대, 성공을 위한 디지털 탄력성 강화 전...

2022.03.02

마크비전-KOCLA, 글로벌 콘텐츠 IP 보호 데이터베이스 구축 나선다

마크비전이 한국문화콘텐츠라이선싱협회(KOCLA)와 함께 글로벌 콘텐츠 IP(지식재산권) 보호를 위한 데이터베이스 구축에 나선다고 3월 2일 밝혔다.   지난 28일 MOU를 체결한 마크비전과 KOCLA는 오픈마켓, 쇼핑몰 등 국내외 이커머스 플랫폼에서 유통되고 있는 위조상품 현황 데이터를 분석하고, 효과적으로 대응할 수 있는 콘텐츠 IP보호 전략 수립을 위해 협력한다는 방침이다. 2005년 설립된 KOCLA는 로보트태권브이, 마시마로, 코코몽, 뽀로로, 뿌까, 마린블루스, 둘리 등 국내 대표 캐릭터들의 저작권자를 회원사로 보유하고 있으며, 캐릭터 크리에이터 시장 및 콘텐츠 산업 활성화에 주력하고 있다. 양사는 KOCLA 회원사들의 캐릭터&콘텐츠 IP를 중심으로 ▲글로벌 이커머스 플랫폼에서 유통되는 K 콘텐츠 위조상품 현황 분석, ▲빅데이터 기반의 콘텐츠 IP 보호 전략 수립 등에 관해 적극적인 협력을 이어간다는 방침이다. 아울러 마크비전은 이번 협약을 통해 캐릭터 무단도용과 관련된 다양한 사례 및 분석 데이터를 확보, 플랫폼의 정밀도를 한단계 높이고, KOCLA 회원사들의 IP 비즈니스 전략 도출에도 많은 도움을 줄 수 있게 됐다고 양사는 전했다. 마크비전은 현재, 26개국 100여개에 달하는 이커머스 사이트에서 위조상품 적발 및 삭제 신고를 자동화해주는 AI 기반 모니터링 서비스 ‘마크커머스(MARQ Commerce)’와 온라인상의 불법 콘텐츠를 감식하고 차단해주는 ‘마크콘텐츠(MARQ Contents)’ 플랫폼을 운영 중이다. 고도화된 SaaS 플랫폼 역량을 바탕으로 산업 협회 및 기관 단체들과의 파트너십을 지속적으로 확대하면서, 브랜드 및 콘텐츠 지식재산권 보호에 관한 인사이트 도출과 글로벌 비즈니스 전략 컨설팅을 제공하고 있다. 마크비전 이도경 한국대표는 “최근 몇 년 사이 K콘텐츠의 위상이 전세계적으로 높아지면서, 각종 온라인 플랫폼을 통해 캐릭터 IP가 침해되는 사례가 급증하고 있다”라며, “저작권자들의 지...

마크비전

2022.03.02

마크비전이 한국문화콘텐츠라이선싱협회(KOCLA)와 함께 글로벌 콘텐츠 IP(지식재산권) 보호를 위한 데이터베이스 구축에 나선다고 3월 2일 밝혔다.   지난 28일 MOU를 체결한 마크비전과 KOCLA는 오픈마켓, 쇼핑몰 등 국내외 이커머스 플랫폼에서 유통되고 있는 위조상품 현황 데이터를 분석하고, 효과적으로 대응할 수 있는 콘텐츠 IP보호 전략 수립을 위해 협력한다는 방침이다. 2005년 설립된 KOCLA는 로보트태권브이, 마시마로, 코코몽, 뽀로로, 뿌까, 마린블루스, 둘리 등 국내 대표 캐릭터들의 저작권자를 회원사로 보유하고 있으며, 캐릭터 크리에이터 시장 및 콘텐츠 산업 활성화에 주력하고 있다. 양사는 KOCLA 회원사들의 캐릭터&콘텐츠 IP를 중심으로 ▲글로벌 이커머스 플랫폼에서 유통되는 K 콘텐츠 위조상품 현황 분석, ▲빅데이터 기반의 콘텐츠 IP 보호 전략 수립 등에 관해 적극적인 협력을 이어간다는 방침이다. 아울러 마크비전은 이번 협약을 통해 캐릭터 무단도용과 관련된 다양한 사례 및 분석 데이터를 확보, 플랫폼의 정밀도를 한단계 높이고, KOCLA 회원사들의 IP 비즈니스 전략 도출에도 많은 도움을 줄 수 있게 됐다고 양사는 전했다. 마크비전은 현재, 26개국 100여개에 달하는 이커머스 사이트에서 위조상품 적발 및 삭제 신고를 자동화해주는 AI 기반 모니터링 서비스 ‘마크커머스(MARQ Commerce)’와 온라인상의 불법 콘텐츠를 감식하고 차단해주는 ‘마크콘텐츠(MARQ Contents)’ 플랫폼을 운영 중이다. 고도화된 SaaS 플랫폼 역량을 바탕으로 산업 협회 및 기관 단체들과의 파트너십을 지속적으로 확대하면서, 브랜드 및 콘텐츠 지식재산권 보호에 관한 인사이트 도출과 글로벌 비즈니스 전략 컨설팅을 제공하고 있다. 마크비전 이도경 한국대표는 “최근 몇 년 사이 K콘텐츠의 위상이 전세계적으로 높아지면서, 각종 온라인 플랫폼을 통해 캐릭터 IP가 침해되는 사례가 급증하고 있다”라며, “저작권자들의 지...

2022.03.02

‘노코드 AI’에서 미래를 보다··· 엑스페리언 데이터랩의 혁신 이야기

글로벌 신용정보평가사 ‘엑스페리언(Experian)’은 데이터를 원동력으로 하는 회사라는 사실에 자부심을 갖고 있다. 그리고 이러한 데이터 중심 활동의 선봉에는 ‘엑스페리언 데이터랩(Experian DataLabs)’이 있다. 이 사업부는 데이터로 비즈니스를 혁신할 기회를 모색하고 있다.  엑스페리언 데이터랩의 수석 부사장 겸 최고 데이터 과학자 케빈 첸은 “고객이 고수익을 얻을 기회를 포착하면 연구 자원을 투입하여 상품화 가능한 프로토타입을 개발한다”라고 말했다.  그에 따르면 데이터랩 팀은 자유롭게 실험하고 아이디어를 솔루션화하면 이를 실행할 사업부에 넘긴 다음 다시 새로운 것에 관심을 쏟는다. 첸은 “항상 새로운 아이디어를 시도해볼 수 있다. 이는 인재를 끌어들이는 하나의 매력 포인트다”라고 언급했다.    ‘노코드 AI’의 이점 엑스페리언 데이터랩은 솔루션이 비즈니스를 변혁할 수 있는 문제를 파악하는 데 중점을 두고 있으며, 첸은 이를 ‘영향력이 큰 문제(high-impact problems)’라고 부른다.  그는 소비자 신용부터 기업 신용, 온/오프라인 마케팅, 의료 정보 기술까지 여러 엑스페리언 사업부의 데이터를 연결했던 프로젝트를 예로 들었다. “과거 엑스페리언의 모든 데이터는 분산돼 있었고, 서로 연결돼 있지 않았다”라며, “그 모든 데이터를 함께 연계하는 건 간단한 일이 아니었다. 한 데이터가 데이터세트에 여러 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 데이터랩은 머신러닝을 활용하여 데이터세트를 학습하고 개별 데이터를 일치시켜 이 문제를 해결했다. 솔루션을 구축해보니 한 데이터세트에서 15~16개의 서로 다른 애플리케이션이 쏟아져 나왔다”라고 첸은 설명했다. 현재 ‘노코드 AI(No-code AI)’는 데이터랩의 주요 연구 분야다. 노코드 AI를 사용하면 드래그 앤드 드롭 인터페이스로 AI 및 머신러닝 모델을 구축할 수 있어 데이터 과학자 없이 일반 사용자도 AI를 활용할 수 있다. 하지만 첸은 ...

데이터 데이터 애널리틱스 노코드 AI 딥러닝 자연어 이해 자연어 처리 머신러닝 ML옵스 오토ML 비즈니스 인텔리전스 BI

2022.02.25

글로벌 신용정보평가사 ‘엑스페리언(Experian)’은 데이터를 원동력으로 하는 회사라는 사실에 자부심을 갖고 있다. 그리고 이러한 데이터 중심 활동의 선봉에는 ‘엑스페리언 데이터랩(Experian DataLabs)’이 있다. 이 사업부는 데이터로 비즈니스를 혁신할 기회를 모색하고 있다.  엑스페리언 데이터랩의 수석 부사장 겸 최고 데이터 과학자 케빈 첸은 “고객이 고수익을 얻을 기회를 포착하면 연구 자원을 투입하여 상품화 가능한 프로토타입을 개발한다”라고 말했다.  그에 따르면 데이터랩 팀은 자유롭게 실험하고 아이디어를 솔루션화하면 이를 실행할 사업부에 넘긴 다음 다시 새로운 것에 관심을 쏟는다. 첸은 “항상 새로운 아이디어를 시도해볼 수 있다. 이는 인재를 끌어들이는 하나의 매력 포인트다”라고 언급했다.    ‘노코드 AI’의 이점 엑스페리언 데이터랩은 솔루션이 비즈니스를 변혁할 수 있는 문제를 파악하는 데 중점을 두고 있으며, 첸은 이를 ‘영향력이 큰 문제(high-impact problems)’라고 부른다.  그는 소비자 신용부터 기업 신용, 온/오프라인 마케팅, 의료 정보 기술까지 여러 엑스페리언 사업부의 데이터를 연결했던 프로젝트를 예로 들었다. “과거 엑스페리언의 모든 데이터는 분산돼 있었고, 서로 연결돼 있지 않았다”라며, “그 모든 데이터를 함께 연계하는 건 간단한 일이 아니었다. 한 데이터가 데이터세트에 여러 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 데이터랩은 머신러닝을 활용하여 데이터세트를 학습하고 개별 데이터를 일치시켜 이 문제를 해결했다. 솔루션을 구축해보니 한 데이터세트에서 15~16개의 서로 다른 애플리케이션이 쏟아져 나왔다”라고 첸은 설명했다. 현재 ‘노코드 AI(No-code AI)’는 데이터랩의 주요 연구 분야다. 노코드 AI를 사용하면 드래그 앤드 드롭 인터페이스로 AI 및 머신러닝 모델을 구축할 수 있어 데이터 과학자 없이 일반 사용자도 AI를 활용할 수 있다. 하지만 첸은 ...

2022.02.25

UPS, 펩시코, 화이자의 '공급망 애널리틱스' 조언

공급망 붕괴 문제가 이어지고 있는 가운데, 다수의 조직들이 애널리틱스에 주목하고 있다. 기업 3곳이 성공 사례를 살펴본다. 지난해 전세계 많은 업계에게 영향을 미친 공급망 중단 사태는 2022년에도 나아질 기미가 보이지 않는다. 이러한 공급망 문제를 헤쳐 나가기 위해 조직들은 애널리틱스를 활용하는 사례가 늘고 있다. 공급망과 운영에 대해 좀 더 나은 인사이트를 제공해 줄 것이라는 기대에서다. 공급망 애널리틱스는 조달, 재고 관리, 주문 관리, 창고 관리 및 주문 처리, 운송 관리 등 운영 애플리케이션에서 뽑아 낸 데이터로 조직 공급망의 모든 단계에 대한 인사이트를 제공한다. 이러한 인사이트는 매 순간 신속한 조정이나 장기적인 전략적 의사결정에 활용될 수 있다.   예측 애널리틱스로 물류망 인사이트를 얻는 UPS의 사례 다국적 운송회사 UPS는 하루 평균 약 2,100만 개의 물품을 배달한다. 12월에는 배달 물량이 훨씬 더 늘어난다. 과거에는 전문 계획가의 노하우에 의존해 소포 상황을 추적했다. 이제는 히트(HEAT:Harmonized Enterprise Analytics Tool)라는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 고객 데이터, 운영 데이터, 계획 데이터를 캡처 및 분석함으로써 회사 운송망 전반에 걸쳐 움직이는 모든 소포의 실시간 상황을 추적한다. UPS 최고 정보 및 엔지니어링 책임자 후안 페레즈는 “히트 덕분에 운송망 전반에 걸쳐 소포를 움직이고 운송망을 계획하고 고객에게 정보를 제공함에 있어 좀 더 나은 결정을 내릴 수 있다”라고 말했다. 그는 이어 “히트는 매일 셀 수 없이 많은 데이터 지점을 분석하여 소포 상태에 관한 최신 정보를 지속적으로 제공한다. 이 정보는 다시 각종 다른 시스템에 전달되어 운송망 계획과 관리 향상은 물론 조직 전반에 걸친 소포 처리 방식 지원 향상에 일조한다”라고 설명했다. 히트 플랫폼은 주당 5.3 페타바이트가 넘는 데이터를 분석한다. 독점 무작위성 및 계절성 성장 요인을 사용한 다모델 예측, 머...

서플라이 체인 공급망 애널리틱스 UPS 펩시코 화이자

2022.02.24

공급망 붕괴 문제가 이어지고 있는 가운데, 다수의 조직들이 애널리틱스에 주목하고 있다. 기업 3곳이 성공 사례를 살펴본다. 지난해 전세계 많은 업계에게 영향을 미친 공급망 중단 사태는 2022년에도 나아질 기미가 보이지 않는다. 이러한 공급망 문제를 헤쳐 나가기 위해 조직들은 애널리틱스를 활용하는 사례가 늘고 있다. 공급망과 운영에 대해 좀 더 나은 인사이트를 제공해 줄 것이라는 기대에서다. 공급망 애널리틱스는 조달, 재고 관리, 주문 관리, 창고 관리 및 주문 처리, 운송 관리 등 운영 애플리케이션에서 뽑아 낸 데이터로 조직 공급망의 모든 단계에 대한 인사이트를 제공한다. 이러한 인사이트는 매 순간 신속한 조정이나 장기적인 전략적 의사결정에 활용될 수 있다.   예측 애널리틱스로 물류망 인사이트를 얻는 UPS의 사례 다국적 운송회사 UPS는 하루 평균 약 2,100만 개의 물품을 배달한다. 12월에는 배달 물량이 훨씬 더 늘어난다. 과거에는 전문 계획가의 노하우에 의존해 소포 상황을 추적했다. 이제는 히트(HEAT:Harmonized Enterprise Analytics Tool)라는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 고객 데이터, 운영 데이터, 계획 데이터를 캡처 및 분석함으로써 회사 운송망 전반에 걸쳐 움직이는 모든 소포의 실시간 상황을 추적한다. UPS 최고 정보 및 엔지니어링 책임자 후안 페레즈는 “히트 덕분에 운송망 전반에 걸쳐 소포를 움직이고 운송망을 계획하고 고객에게 정보를 제공함에 있어 좀 더 나은 결정을 내릴 수 있다”라고 말했다. 그는 이어 “히트는 매일 셀 수 없이 많은 데이터 지점을 분석하여 소포 상태에 관한 최신 정보를 지속적으로 제공한다. 이 정보는 다시 각종 다른 시스템에 전달되어 운송망 계획과 관리 향상은 물론 조직 전반에 걸친 소포 처리 방식 지원 향상에 일조한다”라고 설명했다. 히트 플랫폼은 주당 5.3 페타바이트가 넘는 데이터를 분석한다. 독점 무작위성 및 계절성 성장 요인을 사용한 다모델 예측, 머...

2022.02.24

‘선구자들이 전하는’ 최고 데이터 책임자(CDO)의 요건 5가지

최근 관심을 끄는 새로운 경영진 직책이 있다. ‘최고 데이터 책임자(Chief Data Officer, CDO)’다. 데이터로부터 비즈니스 가치를 창출할 책임을 가지는 이 임원에 대해 많은 조직이 검토하거나 시도하고 있다. CDO에게 또는 이 역할을 원하는 사람을 위해 필수적인 스킬과 자질을 살펴본다.   데이터 감각 직위에 ‘데이터’가 포함된 역할이라면 데이터의 가치에 대한 감각이 분명 필요하다. 하지만 CDO의 경우 데이터 감각은 광범위하고 전략적인 수준에서 적용해야 한다. 소프트웨어 기업 GCOM의 데이터 및 분석 부사장이자 전 CoV(Commonwealth of Virginia)의 CDO 카를로스 리베로는 “단순히 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 사용되는 기술에 대한 감각을 의미하지 않는다. 조직의 데이터가 미션을 지원하고 개선하는 방식에 대한 이해가 요구된다”라고 말했다. 리베로는 “조직의 비즈니스 프로세스는 많은 양의 데이터를 생성하며, CDO로서 나는 데이터를 정보화 하여 임원과 운영팀이 실행 가능한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다”라고 말했다. 금융 서비스 제공자 트루이스트 뱅크(Truist Bank)의 CDO로서 트레이시 다니엘스는 데이터 기술, 거버넌스, 데이터 생성/사용/파괴 감독에 관여하고 있다. 그는 자신의 역할에 대해 “은행의 모든 팀원과 관련된 데이터 문화를 형성하고 있다”라며, “전체적인 운영에서 이런 책임 범위는 고객들을 중심으로 한다”라고 말했다. 컨설팅 기업 C&J(Carruthers and Jackson)의 이사이자 운송 기업 네트워크 레일(Network Rail)의 전 CDO 캐롤라인 캐러더는 CDO라는 직책에 대해 “데이터에 열정이 있어야 한다”라고 강조했다. 그는 이어 “데이터의 힘과 가능성을 존중하고 큰 그림과 일상적인 데이터 운영 활동을 이해해야 한다”라고 말했다. 호기심과 적응력 기술은 계속해서 발전하고 있으며 CDO는 최신 개발과 조직이 이런 기회를 활용할 수 있는 방법에 대...

최고 데이터 책임자 CDO 데이터 임원

2022.02.23

최근 관심을 끄는 새로운 경영진 직책이 있다. ‘최고 데이터 책임자(Chief Data Officer, CDO)’다. 데이터로부터 비즈니스 가치를 창출할 책임을 가지는 이 임원에 대해 많은 조직이 검토하거나 시도하고 있다. CDO에게 또는 이 역할을 원하는 사람을 위해 필수적인 스킬과 자질을 살펴본다.   데이터 감각 직위에 ‘데이터’가 포함된 역할이라면 데이터의 가치에 대한 감각이 분명 필요하다. 하지만 CDO의 경우 데이터 감각은 광범위하고 전략적인 수준에서 적용해야 한다. 소프트웨어 기업 GCOM의 데이터 및 분석 부사장이자 전 CoV(Commonwealth of Virginia)의 CDO 카를로스 리베로는 “단순히 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위해 사용되는 기술에 대한 감각을 의미하지 않는다. 조직의 데이터가 미션을 지원하고 개선하는 방식에 대한 이해가 요구된다”라고 말했다. 리베로는 “조직의 비즈니스 프로세스는 많은 양의 데이터를 생성하며, CDO로서 나는 데이터를 정보화 하여 임원과 운영팀이 실행 가능한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다”라고 말했다. 금융 서비스 제공자 트루이스트 뱅크(Truist Bank)의 CDO로서 트레이시 다니엘스는 데이터 기술, 거버넌스, 데이터 생성/사용/파괴 감독에 관여하고 있다. 그는 자신의 역할에 대해 “은행의 모든 팀원과 관련된 데이터 문화를 형성하고 있다”라며, “전체적인 운영에서 이런 책임 범위는 고객들을 중심으로 한다”라고 말했다. 컨설팅 기업 C&J(Carruthers and Jackson)의 이사이자 운송 기업 네트워크 레일(Network Rail)의 전 CDO 캐롤라인 캐러더는 CDO라는 직책에 대해 “데이터에 열정이 있어야 한다”라고 강조했다. 그는 이어 “데이터의 힘과 가능성을 존중하고 큰 그림과 일상적인 데이터 운영 활동을 이해해야 한다”라고 말했다. 호기심과 적응력 기술은 계속해서 발전하고 있으며 CDO는 최신 개발과 조직이 이런 기회를 활용할 수 있는 방법에 대...

2022.02.23

“빅데이터 플랫폼으로 고객 서비스 불만 50% 이상 감소” LG유플러스

LG유플러스가 빅데이터를 활용해 고객 불만을 분석하고 잠재 불만까지 예측할 수 있는 솔루션 ‘고객케어플러스’를 고객센터 업무에 적용했다고 2월 23일 밝혔다.   회사에 따르면 고객케어플러스는 고객경험이 누적된 빅데이터를 LG유플러스가 개발한 알고리즘·플랫폼으로 분석해 고객의 불만을 미리 예측하고 개선하는 솔루션이다. 최소한의 상담시간동안 최상의 맞춤 서비스를 제공해 고객 응대 만족도를 높이기 위해 개발됐다고 업체 측은 설명했다. 이 솔루션에는 자체 개발한 VOC(Voice of Customer) 분석엔진이 탑재돼 다양하고 방대한 고객의 불만을 283개 유형으로 자동 분류한다. 분석엔진은 매일 고객 상담내용을 서비스 품질·가격·회사 정책 등 고객이 경험하는 다양한 불만 원인과 종류, 만족하는 점, 싫어하는 것에 대한 모든 데이터를 매일 분석하고 고객 상담내용을 체계화한다. 분석엔진을 통해 분류된 불만 유형에 불만의 강도나 빈도 등을 고려해 정량화된 ‘잠재불만지수’로 표시된다. 예컨대, 고객 불만은 초기 5등급에서 콜 대기 시간이 길면 4등급, 동일한 불만이 2번 이상 발생하면 3등급, 또 다른 불편사항이 발생할 경우 2등급으로 자동 상향되는 방식이다. 불만 유형과 등급이 분류되면 고(高)등급 잠재 불만, 요금문의, 모바일·홈 품질, 긴급응대 등 총 300여 개의 맞춤 케어 시나리오가 자동 도출된다. 상담사는 고객 불만을 파악하는 시간을 단축해 신속하게 대응할 수 있다. LG유플러스는 지난해부터 고객케어플러스를 시범운영해 전년 대비 서비스 불만이 50% 이상 대폭 감소하는 성과를 확인했다. 또한 고객센터 상담에 대한 칭찬과 감사 지표도 20% 늘었다. 이달 중순부터는 일부 고객센터에 시스템을 오픈하고, 3월에는 전국 모든 고객센터의 상담업무 중 일부 서비스에 대해 고객케어플러스를 활용하기로 했다. LG유플러스는 네트워크 품질, 법인고객 대상 상담 업무에도 잠재불만지수를 적용해 고객의 불만에 선제대응하는 활동을 확대해 나갈 계...

LG유플러스 빅데이터 고객센터 고객 경험 VoC

2022.02.23

LG유플러스가 빅데이터를 활용해 고객 불만을 분석하고 잠재 불만까지 예측할 수 있는 솔루션 ‘고객케어플러스’를 고객센터 업무에 적용했다고 2월 23일 밝혔다.   회사에 따르면 고객케어플러스는 고객경험이 누적된 빅데이터를 LG유플러스가 개발한 알고리즘·플랫폼으로 분석해 고객의 불만을 미리 예측하고 개선하는 솔루션이다. 최소한의 상담시간동안 최상의 맞춤 서비스를 제공해 고객 응대 만족도를 높이기 위해 개발됐다고 업체 측은 설명했다. 이 솔루션에는 자체 개발한 VOC(Voice of Customer) 분석엔진이 탑재돼 다양하고 방대한 고객의 불만을 283개 유형으로 자동 분류한다. 분석엔진은 매일 고객 상담내용을 서비스 품질·가격·회사 정책 등 고객이 경험하는 다양한 불만 원인과 종류, 만족하는 점, 싫어하는 것에 대한 모든 데이터를 매일 분석하고 고객 상담내용을 체계화한다. 분석엔진을 통해 분류된 불만 유형에 불만의 강도나 빈도 등을 고려해 정량화된 ‘잠재불만지수’로 표시된다. 예컨대, 고객 불만은 초기 5등급에서 콜 대기 시간이 길면 4등급, 동일한 불만이 2번 이상 발생하면 3등급, 또 다른 불편사항이 발생할 경우 2등급으로 자동 상향되는 방식이다. 불만 유형과 등급이 분류되면 고(高)등급 잠재 불만, 요금문의, 모바일·홈 품질, 긴급응대 등 총 300여 개의 맞춤 케어 시나리오가 자동 도출된다. 상담사는 고객 불만을 파악하는 시간을 단축해 신속하게 대응할 수 있다. LG유플러스는 지난해부터 고객케어플러스를 시범운영해 전년 대비 서비스 불만이 50% 이상 대폭 감소하는 성과를 확인했다. 또한 고객센터 상담에 대한 칭찬과 감사 지표도 20% 늘었다. 이달 중순부터는 일부 고객센터에 시스템을 오픈하고, 3월에는 전국 모든 고객센터의 상담업무 중 일부 서비스에 대해 고객케어플러스를 활용하기로 했다. LG유플러스는 네트워크 품질, 법인고객 대상 상담 업무에도 잠재불만지수를 적용해 고객의 불만에 선제대응하는 활동을 확대해 나갈 계...

2022.02.23

마이프랜차이즈-카카오모빌리티, 빅데이터 파트너십 체결

마이프랜차이즈(이하 마이프차)가 카카오모빌리티와 서비스 경쟁력 강화를 위한 빅데이터 협력 파트너십을 체결했다고 2월 23일 밝혔다. 이번 파트너십을 통해 마이프차는 주요 프랜차이즈 가맹점의 관심지점(POI) 정보를 제공하고, 카카오모빌리티는 모빌리티 빅데이터를 기반으로 각 지점에서 산출한 과거 통행량 통계 및 예측 데이터를 제공한다.   회사에 따르면 마이프차는 카카오모빌리티의 빅데이터를 자사 상권분석 서비스에 활용할 계획이다. 마이프차 상권분석 서비스는 예비창업자와 프랜차이즈 가맹본부가 창업 후보지의 배후 데이터를 조사하고 분석해 가장 적합한 입지를 선택할 수 있도록 돕는다. 공공 데이터 위주의 일반적인 상권분석 서비스와 달리, 카드사 및 배달 플랫폼 등 특정 지역의 상권을 파악하는 데 핵심적인 데이터를 확보한 기업들과 적극 협력해 다양한 데이터를 반영한 것이 특징이다. 마이프차 상권분석 서비스 이용자는 대중교통 승하차 인구, 관공서 위치, 학교 및 학생 현황, 병상 수 등 공개된 데이터는 물론, 카드사 매출이나 배달 주문의 통계처럼 쉽게 접하기 어려운 데이터까지 간편하게 확인할 수 있다. 카카오모빌리티의 통행량 데이터까지 더해지면 프랜차이즈 가맹본부가 가맹점 출점의 성공 확률을 크게 높일 수 있을 것으로 기대된다. 카카오모빌리티는 양질의 데이터를 파트너사들의 서비스에 접목해 고도화에 기여함으로써, 모빌리티 데이터의 확장성과 가치를 더욱 높일 것으로 기대하고 있다. 카카오모빌리티가 마이프차에 제공할 통행량 데이터는 3,000만 누적이용자를 보유한 카카오T를 통해 최상의 이동경험을 제공하는 빅데이터와 2,200만 이용자를 보유한 카카오내비의 교통 데이터를 분석 및 가공한 것으로, 상세하고 방대한 데이터로 이용자 트렌드 분석이 가능해 높은 부가가치를 보이는 것이 특징이다. 예컨대 전국 도로의 통행량 추정치와 혼잡도를 시간대별로 확인함으로써 카페, 패스트푸드 등 업종에서 드라이브스루(DT) 매장 출점 수요를 함께 고려할 수 있기 때문에, 통행량 ...

마이프랜차이즈 카카오모빌리티 빅데이터 디지털 트랜스포메이션

2022.02.23

마이프랜차이즈(이하 마이프차)가 카카오모빌리티와 서비스 경쟁력 강화를 위한 빅데이터 협력 파트너십을 체결했다고 2월 23일 밝혔다. 이번 파트너십을 통해 마이프차는 주요 프랜차이즈 가맹점의 관심지점(POI) 정보를 제공하고, 카카오모빌리티는 모빌리티 빅데이터를 기반으로 각 지점에서 산출한 과거 통행량 통계 및 예측 데이터를 제공한다.   회사에 따르면 마이프차는 카카오모빌리티의 빅데이터를 자사 상권분석 서비스에 활용할 계획이다. 마이프차 상권분석 서비스는 예비창업자와 프랜차이즈 가맹본부가 창업 후보지의 배후 데이터를 조사하고 분석해 가장 적합한 입지를 선택할 수 있도록 돕는다. 공공 데이터 위주의 일반적인 상권분석 서비스와 달리, 카드사 및 배달 플랫폼 등 특정 지역의 상권을 파악하는 데 핵심적인 데이터를 확보한 기업들과 적극 협력해 다양한 데이터를 반영한 것이 특징이다. 마이프차 상권분석 서비스 이용자는 대중교통 승하차 인구, 관공서 위치, 학교 및 학생 현황, 병상 수 등 공개된 데이터는 물론, 카드사 매출이나 배달 주문의 통계처럼 쉽게 접하기 어려운 데이터까지 간편하게 확인할 수 있다. 카카오모빌리티의 통행량 데이터까지 더해지면 프랜차이즈 가맹본부가 가맹점 출점의 성공 확률을 크게 높일 수 있을 것으로 기대된다. 카카오모빌리티는 양질의 데이터를 파트너사들의 서비스에 접목해 고도화에 기여함으로써, 모빌리티 데이터의 확장성과 가치를 더욱 높일 것으로 기대하고 있다. 카카오모빌리티가 마이프차에 제공할 통행량 데이터는 3,000만 누적이용자를 보유한 카카오T를 통해 최상의 이동경험을 제공하는 빅데이터와 2,200만 이용자를 보유한 카카오내비의 교통 데이터를 분석 및 가공한 것으로, 상세하고 방대한 데이터로 이용자 트렌드 분석이 가능해 높은 부가가치를 보이는 것이 특징이다. 예컨대 전국 도로의 통행량 추정치와 혼잡도를 시간대별로 확인함으로써 카페, 패스트푸드 등 업종에서 드라이브스루(DT) 매장 출점 수요를 함께 고려할 수 있기 때문에, 통행량 ...

2022.02.23

'SQL 관계형 데이터베이스를 통해 알아본' OLTP 가이드

온라인 트랜잭션 처리(Online Transaction Processing, OLTP)란 ATM 인출과 신용카드 결제, 표 예매 및 예약 시스템, 온라인 쇼핑, 일반 전자상거래를 위한 실시간 데이터 처리를 말한다. OLTP 시스템은 복수의 사용자 PC에서 발생하는 다수의 트랜잭션을 처리할 목적으로 구축된다.   OLTP 데이터베이스는 전자상거래는 물론, 최신 컴퓨터 애플리케이션 대부분에 백엔드 및 스토리지 계층을 제공한다. OLTP 데이터베이스는 전통적으로 SQL 관계형 데이터베이스였으나 일부 노에스큐엘(NoSQL) 데이터베이스도 동일한 목적으로 사용할 수 있다. 이번 기사에서 설명할 내용은 대부분 SQL 관계형 데이터베이스를 기준으로 한다.   OLTP vs. OLAP OLTP 데이터베이스는 일반적으로 여러 사용자의 작고 빠른 트랜잭션을 처리한다. 이런 트랜잭션은 데이터베이스를 변경하되 트랜잭션 내부에서 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 연산을 사용해 일관성을 유지한다. OLTP 데이터베이스가 분석 쿼리를 지원하기도 하는데, 이런 기능은 별도의 온라인 분석 처리(Online Analytical Processing, OLAP) 데이터베이스나 데이터웨어하우스에서 실행되는 경우가 많다. OLTP 데이터베이스는 데이터 수집과 수정에, OLAP 데이터베이스는 분석에 최적화돼 있다.   -> 분석을 위해 등장한 데이터베이스··· OLAP 따라잡기   CRUD CRUD는 기본적인 데이터베이스 연산이다. SQL 데이터베이스에서 INSERT문은 레코드 생성, SELECT문은 레코드 판독, UPDATE문은 레코드 업데이트, 삭제(DELETE)문은 레코드 삭제를 수행한다. 이들 명령문은 데이터 조작 언어(Data Manipulation Language, DML)로 구성돼 있으며, 데이터 정의 언어(Data Definition Language, DDL)를 지원해 데이터베이스와 테이블, 인덱스, 뷰 등...

SQL 관계형데이터베이스 OLTP OLAP

2022.02.23

온라인 트랜잭션 처리(Online Transaction Processing, OLTP)란 ATM 인출과 신용카드 결제, 표 예매 및 예약 시스템, 온라인 쇼핑, 일반 전자상거래를 위한 실시간 데이터 처리를 말한다. OLTP 시스템은 복수의 사용자 PC에서 발생하는 다수의 트랜잭션을 처리할 목적으로 구축된다.   OLTP 데이터베이스는 전자상거래는 물론, 최신 컴퓨터 애플리케이션 대부분에 백엔드 및 스토리지 계층을 제공한다. OLTP 데이터베이스는 전통적으로 SQL 관계형 데이터베이스였으나 일부 노에스큐엘(NoSQL) 데이터베이스도 동일한 목적으로 사용할 수 있다. 이번 기사에서 설명할 내용은 대부분 SQL 관계형 데이터베이스를 기준으로 한다.   OLTP vs. OLAP OLTP 데이터베이스는 일반적으로 여러 사용자의 작고 빠른 트랜잭션을 처리한다. 이런 트랜잭션은 데이터베이스를 변경하되 트랜잭션 내부에서 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 연산을 사용해 일관성을 유지한다. OLTP 데이터베이스가 분석 쿼리를 지원하기도 하는데, 이런 기능은 별도의 온라인 분석 처리(Online Analytical Processing, OLAP) 데이터베이스나 데이터웨어하우스에서 실행되는 경우가 많다. OLTP 데이터베이스는 데이터 수집과 수정에, OLAP 데이터베이스는 분석에 최적화돼 있다.   -> 분석을 위해 등장한 데이터베이스··· OLAP 따라잡기   CRUD CRUD는 기본적인 데이터베이스 연산이다. SQL 데이터베이스에서 INSERT문은 레코드 생성, SELECT문은 레코드 판독, UPDATE문은 레코드 업데이트, 삭제(DELETE)문은 레코드 삭제를 수행한다. 이들 명령문은 데이터 조작 언어(Data Manipulation Language, DML)로 구성돼 있으며, 데이터 정의 언어(Data Definition Language, DDL)를 지원해 데이터베이스와 테이블, 인덱스, 뷰 등...

2022.02.23

‘에이스’ 데이터 과학자 되고 싶다면... 살펴볼 만한 자격증 12종

‘데이터 과학자’로 앞서 나가고 싶은가? 다음의 데이터 과학 자격증 중 하나를 취득하면 IT 분야의 가장 ‘핫’한 커리어에서 두각을 나타내는 데 도움이 될 것이다.  데이터 과학자는 IT에서 가장 ‘ 핫’한 직업이다. 기업들이 광범위한 데이터를 분석할 수 있는 데이터 전문가를 확보하려고 열심이기 때문이다. 수익성 있는 이 분야에 뛰어들고 싶거나, 경쟁자들 사이에서 돋보이고 싶다면 데이터 과학 자격증을 취득하는 게 좋다.  데이터 과학 자격증 취득은 희망하는 산업에서 찾기 힘든 스킬을 연마할 수 있다는 점에서 경쟁력을 갖추기에 좋은 방법이다. 아울러 보유하고 있는 데이터 과학 노하우를 입증할 수 있는 방법이기도 하다. 대학에서 자격증을 취득하거나, 경력을 쌓고 싶거나, 특정 벤더와 관련된 스킬을 연마하거나, 데이터 분석 지식을 입증하고 싶을 때 도움이 될 자격증 12종을 알파벳 순서로 정리했다.    공인 애널리스트 프로페셔널(Certified Analytics Professional; CAP) CAP는 벤더 중립적인 자격증이며, ‘복잡한 데이터를 가치 있는 인사이트와 액션으로 전환하는’ 역량을 검증한다. 기업들이 데이터를 이해하고, 논리적인 결론을 도출하며, 이러한 데이터 포인트가 중요한 이유를 주요 이해관계자에게 설명할 수 있는 데이터 과학자를 원하기 때문이다. 특정 기준을 충족해야 CAP 또는 어소시에이트 레벨의 aCAP 시험에 응시할 수 있다. 관련 분야의 석사 학위가 있다면 관련 경력 3년, 관련 분야의 학사 학위가 있다면 관련 경력 5년, 분석 관련 학위가 없다면 7년의 경력이 필요하다. aCAP 시험은 석사 학위 및 3년 미만의 데이터 또는 분석 관련 경력이 필요하다. • 비용: CAP 시험의 경우 INFORMS 회원은 495달러, 비회원은 695달러다. aCAP 시험의 경우 INFORMS 회원은 200달러, 비회원은 300달러다.  • 위치: 지정된 시험 센터에서 직접 • 유효 기간: ...

데이터 과학 빅데이터 자격증 인증

2022.02.22

‘데이터 과학자’로 앞서 나가고 싶은가? 다음의 데이터 과학 자격증 중 하나를 취득하면 IT 분야의 가장 ‘핫’한 커리어에서 두각을 나타내는 데 도움이 될 것이다.  데이터 과학자는 IT에서 가장 ‘ 핫’한 직업이다. 기업들이 광범위한 데이터를 분석할 수 있는 데이터 전문가를 확보하려고 열심이기 때문이다. 수익성 있는 이 분야에 뛰어들고 싶거나, 경쟁자들 사이에서 돋보이고 싶다면 데이터 과학 자격증을 취득하는 게 좋다.  데이터 과학 자격증 취득은 희망하는 산업에서 찾기 힘든 스킬을 연마할 수 있다는 점에서 경쟁력을 갖추기에 좋은 방법이다. 아울러 보유하고 있는 데이터 과학 노하우를 입증할 수 있는 방법이기도 하다. 대학에서 자격증을 취득하거나, 경력을 쌓고 싶거나, 특정 벤더와 관련된 스킬을 연마하거나, 데이터 분석 지식을 입증하고 싶을 때 도움이 될 자격증 12종을 알파벳 순서로 정리했다.    공인 애널리스트 프로페셔널(Certified Analytics Professional; CAP) CAP는 벤더 중립적인 자격증이며, ‘복잡한 데이터를 가치 있는 인사이트와 액션으로 전환하는’ 역량을 검증한다. 기업들이 데이터를 이해하고, 논리적인 결론을 도출하며, 이러한 데이터 포인트가 중요한 이유를 주요 이해관계자에게 설명할 수 있는 데이터 과학자를 원하기 때문이다. 특정 기준을 충족해야 CAP 또는 어소시에이트 레벨의 aCAP 시험에 응시할 수 있다. 관련 분야의 석사 학위가 있다면 관련 경력 3년, 관련 분야의 학사 학위가 있다면 관련 경력 5년, 분석 관련 학위가 없다면 7년의 경력이 필요하다. aCAP 시험은 석사 학위 및 3년 미만의 데이터 또는 분석 관련 경력이 필요하다. • 비용: CAP 시험의 경우 INFORMS 회원은 495달러, 비회원은 695달러다. aCAP 시험의 경우 INFORMS 회원은 200달러, 비회원은 300달러다.  • 위치: 지정된 시험 센터에서 직접 • 유효 기간: ...

2022.02.22

“국내 빅데이터 및 분석 시장 향후 5년간 연평균 성장률 6.9%”

한국IDC가 최근 발간한 ‘국내 빅데이터 및 분석 시장 전망, 2021-2025’  연구 보고서에서 국내 빅데이터 및 분석 시장은 2021년 전년 대비 5.5% 성장해 2조 296억 원의 매출 규모를 형성할 전망이라고 밝혔다.  빅데이터 시장은 향후 5년간 연평균 성장률 6.9%을 기록하며 2025년까지 2조 8,353억 원 규모에 이를 전망이다. 다양한 산업에서 이전보다 더 많은 데이터를 확보하고 이를 활용하기 위한 수요가 높아지며 자체 데이터 플랫폼 구축 및 관련 시스템 도입이 적극 이뤄지는 추세다.   보고서에 따르면 국내 빅데이터 및 분석 시장은 코로나 팬데믹으로 인한 시장 변동성에 대응하기 위해 다양한 산업에서 디지털 혁신을 가속화하며 전반적인 성장세를 보인 것으로 나타났다. 이는 국내 기업을 중심으로 높아진 데이터 가치에 따라 이를 효율적으로 활용하기 위한 비즈니스 워크플로우 재정립 및 다양한 업무 프로세스를 데이터화하는 움직임이 유효하게 작용한 것으로 분석됐다. 일반 기업의 데이터 기반 디지털 전환을 이루는 움직임과 더불어 공공기관의 빅데이터 플랫폼 구축 사업 지원과 금융산업의 마이데이터(본인신용정보관리업) 사업의 확산과 같이 다양한 산업에서 데이터를 중심으로 디지털 현대화가 가속화될 전망이다. 보고서에 따르면 로우코드·노코드 플랫폼의 등장 및 데이터 시각화 분석 도구와 같은 솔루션의 성장으로 이전에는 데이터 과학자 또는 일부 개발자들의 영역이었던 전문화된 데이터 분석을 마케팅 부서 또는 사업 담당자와 같은 현업에서도 사용되고 있는 것으로 나타났다. 또한 기업에서도 데이터 활용 기술의 저변화를 통해 기업의 데이터 문맹률 문제를 개선하고, 비즈니스 민첩성을 확보하여 데이터 기반의 조직으로 거듭나기 위한 움직임을 보인다.  하지만 데이터를 다루는 인원이 확장됨에 따라 이에 상응하는 기술적 책임 또한 전보다 요구되고 있다. 한국IDC는 새로운 환경에서 요구되는 비즈니스 애플리케이션을 마련하고 꾸준한 교육 커리...

한국IDC

2022.02.22

한국IDC가 최근 발간한 ‘국내 빅데이터 및 분석 시장 전망, 2021-2025’  연구 보고서에서 국내 빅데이터 및 분석 시장은 2021년 전년 대비 5.5% 성장해 2조 296억 원의 매출 규모를 형성할 전망이라고 밝혔다.  빅데이터 시장은 향후 5년간 연평균 성장률 6.9%을 기록하며 2025년까지 2조 8,353억 원 규모에 이를 전망이다. 다양한 산업에서 이전보다 더 많은 데이터를 확보하고 이를 활용하기 위한 수요가 높아지며 자체 데이터 플랫폼 구축 및 관련 시스템 도입이 적극 이뤄지는 추세다.   보고서에 따르면 국내 빅데이터 및 분석 시장은 코로나 팬데믹으로 인한 시장 변동성에 대응하기 위해 다양한 산업에서 디지털 혁신을 가속화하며 전반적인 성장세를 보인 것으로 나타났다. 이는 국내 기업을 중심으로 높아진 데이터 가치에 따라 이를 효율적으로 활용하기 위한 비즈니스 워크플로우 재정립 및 다양한 업무 프로세스를 데이터화하는 움직임이 유효하게 작용한 것으로 분석됐다. 일반 기업의 데이터 기반 디지털 전환을 이루는 움직임과 더불어 공공기관의 빅데이터 플랫폼 구축 사업 지원과 금융산업의 마이데이터(본인신용정보관리업) 사업의 확산과 같이 다양한 산업에서 데이터를 중심으로 디지털 현대화가 가속화될 전망이다. 보고서에 따르면 로우코드·노코드 플랫폼의 등장 및 데이터 시각화 분석 도구와 같은 솔루션의 성장으로 이전에는 데이터 과학자 또는 일부 개발자들의 영역이었던 전문화된 데이터 분석을 마케팅 부서 또는 사업 담당자와 같은 현업에서도 사용되고 있는 것으로 나타났다. 또한 기업에서도 데이터 활용 기술의 저변화를 통해 기업의 데이터 문맹률 문제를 개선하고, 비즈니스 민첩성을 확보하여 데이터 기반의 조직으로 거듭나기 위한 움직임을 보인다.  하지만 데이터를 다루는 인원이 확장됨에 따라 이에 상응하는 기술적 책임 또한 전보다 요구되고 있다. 한국IDC는 새로운 환경에서 요구되는 비즈니스 애플리케이션을 마련하고 꾸준한 교육 커리...

2022.02.22

펜타시스템, 자율주행 모빌리티 분야 R&D로 사업 확대한다

펜타시스템테크놀러지가 실시간 빅데이터 통합운영 플랫폼을 기반으로 한 자율주행 분야, 모빌리티 분야 R&D로 사업 영역을 확대한다고 2월 22일 밝혔다. 회사에 따르면 지난 2013년부터 정부 지자체 공공기관에 다수의 자율주행 빅데이터 관련 사업과 프로젝트를 진행해온 펜타시스템은 자체 개발한 자율주행 통합운영플랫폼인 ‘아크모빌리티엑스(AMX:ArkMobilityX)’를 적용해, 세종시 자율주행 관제센터, 경찰청 빅데이터 플랫폼 등에 구축한 경험과 과기부 자율주행 기술개발 혁신사업 공동연구기관으로 선정됐다. 이 외에도 다수의 지능형 교통 시스템(ITS-Intelligent Transportation Systems) 사업을 수행한 것을 인정받아, 최근에는 한국도로공사가 추진하는 ‘차세대 지능형 교통시스템(C-ITS) 센터시스템 실시설계(ISMP-Information System Master Plan) 사업’을 수주했다. 이 사업은 한국도로공사가 ‘C-ITS 전국 구축’과 ‘미래교통의 모빌리티 플랫폼 기업’이 되기 위해 추진하는 것으로 펜타시스템은 이번 사업이 미래 자율주행 교통 인프라의 기준을 정립하는데 기여할 수 있도록 성공적으로 수행을 완료할 것이라고 밝혔다. 펜타시스템 장종준 사장은 “자율주행 관련 기술력과 다수의 차세대 ITS 사업을 수행해 온 경험, 그리고 고객사의 신뢰를 바탕으로 자율주행 분야의 사업 영역을 기존 공공분야 외에 일반 기업으로 확대해 나가기 위해 모빌리티 관련 분야의 R&D를 적극적으로 추진한다”라며, “연내에 새로운 사업 분야로의 진입을 본격적으로 추진한다”라고 말했다.    펜타시스템은 올 초 새로운 사업분야를 전담하는 블루엑스(BlueX) 사업조직을 신설하고, 자율주행/모빌리티 관련분야에서 영업, 컨설팅, 마케팅, 기술력이 뛰어난 인재를 영입했다고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

펜타시스템 자율주행 모빌리티

2022.02.22

펜타시스템테크놀러지가 실시간 빅데이터 통합운영 플랫폼을 기반으로 한 자율주행 분야, 모빌리티 분야 R&D로 사업 영역을 확대한다고 2월 22일 밝혔다. 회사에 따르면 지난 2013년부터 정부 지자체 공공기관에 다수의 자율주행 빅데이터 관련 사업과 프로젝트를 진행해온 펜타시스템은 자체 개발한 자율주행 통합운영플랫폼인 ‘아크모빌리티엑스(AMX:ArkMobilityX)’를 적용해, 세종시 자율주행 관제센터, 경찰청 빅데이터 플랫폼 등에 구축한 경험과 과기부 자율주행 기술개발 혁신사업 공동연구기관으로 선정됐다. 이 외에도 다수의 지능형 교통 시스템(ITS-Intelligent Transportation Systems) 사업을 수행한 것을 인정받아, 최근에는 한국도로공사가 추진하는 ‘차세대 지능형 교통시스템(C-ITS) 센터시스템 실시설계(ISMP-Information System Master Plan) 사업’을 수주했다. 이 사업은 한국도로공사가 ‘C-ITS 전국 구축’과 ‘미래교통의 모빌리티 플랫폼 기업’이 되기 위해 추진하는 것으로 펜타시스템은 이번 사업이 미래 자율주행 교통 인프라의 기준을 정립하는데 기여할 수 있도록 성공적으로 수행을 완료할 것이라고 밝혔다. 펜타시스템 장종준 사장은 “자율주행 관련 기술력과 다수의 차세대 ITS 사업을 수행해 온 경험, 그리고 고객사의 신뢰를 바탕으로 자율주행 분야의 사업 영역을 기존 공공분야 외에 일반 기업으로 확대해 나가기 위해 모빌리티 관련 분야의 R&D를 적극적으로 추진한다”라며, “연내에 새로운 사업 분야로의 진입을 본격적으로 추진한다”라고 말했다.    펜타시스템은 올 초 새로운 사업분야를 전담하는 블루엑스(BlueX) 사업조직을 신설하고, 자율주행/모빌리티 관련분야에서 영업, 컨설팅, 마케팅, 기술력이 뛰어난 인재를 영입했다고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2022.02.22

“빅데이터와 AI로 자율주행차 이상 상태 잡아낸다” LG유플러스-에이스랩

LG유플러스가 자율주행 솔루션 기업 에이스랩과 함께 빅데이터와 AI를 기반으로 자율주행차량 이상 여부를 진단하는 차세대 기술을 개발한다고 2월 21일 밝혔다.   회사에 따르면 이번에 개발하는 차세대 기술은 클라우드에서 자율주행 차량의 소프트웨어와 하드웨어 이상 여부를 빅데이터와 AI로 판단해 자율주행 모빌리티 서비스 운영자에게 알려주는 시스템이다. 이 기술이 상용화 단계에 이르면 이상이 진단된 고장 자율차량을 긴급 회수하는 것은 물론, 위험 지역에서의 무인주행 서비스도 가능해질 전망이다. 양사는 올해 3분기까지 자율주행차 이상 진단기술 개발을 완료하고, 실증사업에 반영할 예정이다. 이를 통해 지금보다 훨씬 안전한 자율주행을 구현하고 차별화된 자율주행 서비스를 제공하는 방향으로 협력을 확대할 계획이다. LG유플러스와 에이스랩은 2019년 3월 세계 최초 5G 통신망을 이용한 자율차의 도심 주행 성공, 2020년 12월 5G 통신을 통한 자율차의 최초 자동주차 등 자율주행 기술개발 역량을 선보이며 국내 자율주행 기술혁신을 주도하고 있다. 특히 LG유플러스는 자율주행 차량이 라이다·레이더·카메라 등의 센서에서 실시간으로 전송하는 각종 데이터를 빠르고 안정적으로 처리하는 기술을 개발해왔다. 지난해 6월 서울시 스마트모빌리티 엑스포에서 자율주행 대용량 데이터를 실시간 변환·압축한 뒤 3.5㎓ 주파수 대역의 5G망을 통해 클라우드로 전송하는 기술 및 이를 활용한 실증 사례를 공개한 바 있다. 에이스랩은 자율주행 차량에 LG유플러스의 빅데이터 기술을 접목해 실시간 원격 디버깅, 자율주행 데이터 분류와 검색 등 최고 수준의 자율주행 소프트웨어를 개발하고 있다. LG유플러스 최창국 차세대기술Lab장(상무)은 “핵심사업인 스마트모빌리티 사업의 추진력을 얻기 위해 자율주행 관련 기술 개발에 박차를 가하겠다”라며, “올해는 지방자치단체가 주관하는 자율주행 실증 사업에 적극 참여할 예정”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

LG유플러스

2022.02.21

LG유플러스가 자율주행 솔루션 기업 에이스랩과 함께 빅데이터와 AI를 기반으로 자율주행차량 이상 여부를 진단하는 차세대 기술을 개발한다고 2월 21일 밝혔다.   회사에 따르면 이번에 개발하는 차세대 기술은 클라우드에서 자율주행 차량의 소프트웨어와 하드웨어 이상 여부를 빅데이터와 AI로 판단해 자율주행 모빌리티 서비스 운영자에게 알려주는 시스템이다. 이 기술이 상용화 단계에 이르면 이상이 진단된 고장 자율차량을 긴급 회수하는 것은 물론, 위험 지역에서의 무인주행 서비스도 가능해질 전망이다. 양사는 올해 3분기까지 자율주행차 이상 진단기술 개발을 완료하고, 실증사업에 반영할 예정이다. 이를 통해 지금보다 훨씬 안전한 자율주행을 구현하고 차별화된 자율주행 서비스를 제공하는 방향으로 협력을 확대할 계획이다. LG유플러스와 에이스랩은 2019년 3월 세계 최초 5G 통신망을 이용한 자율차의 도심 주행 성공, 2020년 12월 5G 통신을 통한 자율차의 최초 자동주차 등 자율주행 기술개발 역량을 선보이며 국내 자율주행 기술혁신을 주도하고 있다. 특히 LG유플러스는 자율주행 차량이 라이다·레이더·카메라 등의 센서에서 실시간으로 전송하는 각종 데이터를 빠르고 안정적으로 처리하는 기술을 개발해왔다. 지난해 6월 서울시 스마트모빌리티 엑스포에서 자율주행 대용량 데이터를 실시간 변환·압축한 뒤 3.5㎓ 주파수 대역의 5G망을 통해 클라우드로 전송하는 기술 및 이를 활용한 실증 사례를 공개한 바 있다. 에이스랩은 자율주행 차량에 LG유플러스의 빅데이터 기술을 접목해 실시간 원격 디버깅, 자율주행 데이터 분류와 검색 등 최고 수준의 자율주행 소프트웨어를 개발하고 있다. LG유플러스 최창국 차세대기술Lab장(상무)은 “핵심사업인 스마트모빌리티 사업의 추진력을 얻기 위해 자율주행 관련 기술 개발에 박차를 가하겠다”라며, “올해는 지방자치단체가 주관하는 자율주행 실증 사업에 적극 참여할 예정”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2022.02.21

최형광 칼럼 | 데이터 비긴즈

요한복음 1절은 이렇게 시작한다. “태초에 말씀(Word)이 있었다. 말씀은 하나님과 함께 있었고 말씀이 하나님이었다.” 말씀은 정보일까 데이터일까? 페이스북의 사진이나 동영상을 공유하며 좋아요를 누른다. 사진은 정보일까 데이터일까? 유튜브 동영상을 시청하니 데이터 소모량이 늘어나게 되었다면 이는 정보인가? 데이터인가? 데이터와 정보와 지식 맥도너(A.M.McDonough)는 정보경제학에서 '정보란 사실 내지 자료에 지적인 처리를 가하여 얻어진 지식’이라고 말한다. 데이터가 쌓인다고 정보가 쌓이지 않고 정보가 많다고 지식이 쌓이지 않는다. 데이터는 가치평가를 하지 않은 자료다. 특정 상황에 사용할 수 있게 정리된 내용을 정보라 한다. 그림은 앨런 켄트로(Allen kentro)의 '지식삼각형'(knowledge triangle)을 보여주고 있다.  [그림 1] 지식삼각형'(knowledge triangle, Allen kentro)  자료가 가치평가를 거치면 정보가 되고, 시간과 내용을 포괄하여 체계화되면 지식이 된다고 본다. 리차드 맥더멋(Richard Mcdermott)은 지식을 6가지 특성으로 나눈다. 첫째 아는 것은 인간이 가진 행위다. 둘째 지식은 생각에서 나온다. 셋째 지식은 현재 상황에서 나온다. 넷째 지식은 커뮤니티의 자산이다. 다섯째 지식은 다양한 방식으로 커뮤니티를 통해 순환된다. 여섯째 새로운 지식은 기존의 경계에서 생성된다. 6가지의 지식 특성을 정리하면 다음과 같다. ① 정보는 객체인 반면, 지식은 인간의 행위를 포함  ② 정보는 이미 완성되어 보관되어 있는데 반해, 지식은 현재시점에서 창출  ③ 정보의 이동은 저장소의 이동이며 지식은 현재시점을 고려하여 공유  (Richard Mcdermott, 1999, KISDI 김희연). 데이터가 분석되면서 인간의 행위가 포함되어 정보와 지식으로 발전하게 되고 의사결정으로 이어진다.  비대면과 비정형 데이터 정보경제학 측면의 데이터...

최형광 데이터 정보 지식 데이터 드리븐

2022.02.21

요한복음 1절은 이렇게 시작한다. “태초에 말씀(Word)이 있었다. 말씀은 하나님과 함께 있었고 말씀이 하나님이었다.” 말씀은 정보일까 데이터일까? 페이스북의 사진이나 동영상을 공유하며 좋아요를 누른다. 사진은 정보일까 데이터일까? 유튜브 동영상을 시청하니 데이터 소모량이 늘어나게 되었다면 이는 정보인가? 데이터인가? 데이터와 정보와 지식 맥도너(A.M.McDonough)는 정보경제학에서 '정보란 사실 내지 자료에 지적인 처리를 가하여 얻어진 지식’이라고 말한다. 데이터가 쌓인다고 정보가 쌓이지 않고 정보가 많다고 지식이 쌓이지 않는다. 데이터는 가치평가를 하지 않은 자료다. 특정 상황에 사용할 수 있게 정리된 내용을 정보라 한다. 그림은 앨런 켄트로(Allen kentro)의 '지식삼각형'(knowledge triangle)을 보여주고 있다.  [그림 1] 지식삼각형'(knowledge triangle, Allen kentro)  자료가 가치평가를 거치면 정보가 되고, 시간과 내용을 포괄하여 체계화되면 지식이 된다고 본다. 리차드 맥더멋(Richard Mcdermott)은 지식을 6가지 특성으로 나눈다. 첫째 아는 것은 인간이 가진 행위다. 둘째 지식은 생각에서 나온다. 셋째 지식은 현재 상황에서 나온다. 넷째 지식은 커뮤니티의 자산이다. 다섯째 지식은 다양한 방식으로 커뮤니티를 통해 순환된다. 여섯째 새로운 지식은 기존의 경계에서 생성된다. 6가지의 지식 특성을 정리하면 다음과 같다. ① 정보는 객체인 반면, 지식은 인간의 행위를 포함  ② 정보는 이미 완성되어 보관되어 있는데 반해, 지식은 현재시점에서 창출  ③ 정보의 이동은 저장소의 이동이며 지식은 현재시점을 고려하여 공유  (Richard Mcdermott, 1999, KISDI 김희연). 데이터가 분석되면서 인간의 행위가 포함되어 정보와 지식으로 발전하게 되고 의사결정으로 이어진다.  비대면과 비정형 데이터 정보경제학 측면의 데이터...

2022.02.21

2022 BI 전략에 담겨야 할 8가지

텍사스 테크 크레딧 유니언(Texas Tech Credit Union)의 브라이언 잭슨 CIO는 의사결정에 활용되는 데이터의 양을 늘리고자 한다. 잭슨은 2014년 BI 툴을 최초로 구현하며 시작된 사내 BI 전략을 지속적으로 미세조정해오고 있다. 잭슨과 동료 임원들은 지난 8년 동안 BI 프로그램을 꾸준히 고도화했다. 소프트웨어 업체 도모(Domo)의 새로운 BI 플랫폼으로 업그레이드했고, 더 많은 직원들에게 툴을 대한 훈련을 시켰으며, 데이터 및 인텔리전스를 한층 더 활용할 계획을 수립했다. 잭슨은 그 결과 전사적인 데이터 활용 빈도와 효용이 높아졌다며 “이제 직원들이 데이터 질의를 사실상 비즈니스 지향적인 질문으로 표현하여 수행할 정도로 질적인 변화를 가져왔다”라고 자평했다. 이 외에의 다른 회사들도 데이터 프로젝트를 우선순위로 삼을 정도로 데이터에 관심을 기울이고 있다. 이들 조직은 자동화, 인공지능 등 데이터 주도의 고급 기술을 모색하고 있지만 잘 수행된 BI 프로그램에서도 큰 가치를 누리고 있다. 애널리틱스 기술 회사 언수퍼바이즈드(Unsupervised)가 700명이 넘는 비즈니스 리더를 대상 최근 실시한 설문 조사에 따르면, BI 전략을 구현한 회사의 비율이 71%로 나타났다. 비즈니스 예측, 고객 경험 개선, 경쟁 우위 확보, 분석 속도 증대, 좀 더 데이터 주도적인 의사 결정 등에 대한 열망이 BI 프로그램의 주요 이유로 조사됐다. 이들의 BI 투자는 효과를 발휘하는 양상이다. 설문 조사 자료에 따르면 BI 시행 후 회사 수익이 늘어난 비율이 94%에 달했다. 응답자들은 수익 증가, 매출량 증가, 생산성 증가, 신규 고객 증가를 BI 활용의 5대 장점으로 꼽았다. 그 다음으로는 공급망 관리 개선, 직원 만족도 상승, 유지 고객 증가가 장점으로 꼽혔다. 비즈니스 리더들은 BI 프로그램의 어려움 역시 인정했다. 설문 조사에 따르면 소프트웨어 관련 문제, 적절한 예산 부족, 훈련 및 전문기술 부족, 전략 부족, 불명확한 전략 목표, 전...

BI 전략 BI 이니셔티브 데이터 문화 변화관리 BI 거버넌스

2022.02.18

텍사스 테크 크레딧 유니언(Texas Tech Credit Union)의 브라이언 잭슨 CIO는 의사결정에 활용되는 데이터의 양을 늘리고자 한다. 잭슨은 2014년 BI 툴을 최초로 구현하며 시작된 사내 BI 전략을 지속적으로 미세조정해오고 있다. 잭슨과 동료 임원들은 지난 8년 동안 BI 프로그램을 꾸준히 고도화했다. 소프트웨어 업체 도모(Domo)의 새로운 BI 플랫폼으로 업그레이드했고, 더 많은 직원들에게 툴을 대한 훈련을 시켰으며, 데이터 및 인텔리전스를 한층 더 활용할 계획을 수립했다. 잭슨은 그 결과 전사적인 데이터 활용 빈도와 효용이 높아졌다며 “이제 직원들이 데이터 질의를 사실상 비즈니스 지향적인 질문으로 표현하여 수행할 정도로 질적인 변화를 가져왔다”라고 자평했다. 이 외에의 다른 회사들도 데이터 프로젝트를 우선순위로 삼을 정도로 데이터에 관심을 기울이고 있다. 이들 조직은 자동화, 인공지능 등 데이터 주도의 고급 기술을 모색하고 있지만 잘 수행된 BI 프로그램에서도 큰 가치를 누리고 있다. 애널리틱스 기술 회사 언수퍼바이즈드(Unsupervised)가 700명이 넘는 비즈니스 리더를 대상 최근 실시한 설문 조사에 따르면, BI 전략을 구현한 회사의 비율이 71%로 나타났다. 비즈니스 예측, 고객 경험 개선, 경쟁 우위 확보, 분석 속도 증대, 좀 더 데이터 주도적인 의사 결정 등에 대한 열망이 BI 프로그램의 주요 이유로 조사됐다. 이들의 BI 투자는 효과를 발휘하는 양상이다. 설문 조사 자료에 따르면 BI 시행 후 회사 수익이 늘어난 비율이 94%에 달했다. 응답자들은 수익 증가, 매출량 증가, 생산성 증가, 신규 고객 증가를 BI 활용의 5대 장점으로 꼽았다. 그 다음으로는 공급망 관리 개선, 직원 만족도 상승, 유지 고객 증가가 장점으로 꼽혔다. 비즈니스 리더들은 BI 프로그램의 어려움 역시 인정했다. 설문 조사에 따르면 소프트웨어 관련 문제, 적절한 예산 부족, 훈련 및 전문기술 부족, 전략 부족, 불명확한 전략 목표, 전...

2022.02.18

데이터헌트, 2022년 데이터바우처 공급기업으로 선정

AI 기반 데이터 가공 전문 기업 데이터헌트가 한국데이터산업진흥원(K-Data)에서 주관하는 ‘2022년 데이터바우처 지원사업’에 공급기업으로 선정됐다고 밝혔다.   데이터바우처 지원사업은 데이터 수요/공급의 생태계를 조성하고 전 산업의 디지털 기반 데이터 활용 활성화를 촉진하는 사업으로 지원 대상에 해당하는 중소기업, 소상공인, 1인 창조기업 등은 최대 7,000만 원까지 지원받을 수 있다. 데이터헌트는 나스닥 상장을 앞둔 실리콘밸리의 리걸 테크 AI 기업 ‘피스컬노트’가 100% 출자한 자회사로, AI 학습 데이터 구축에 필요한 데이터 수집과 가공 서비스를 국·내외 기업들에 제공하고 있다. 특히 데이터 라벨링과 검수 과정에서 AI가 사람의 업무를 보조하는 AI 자동화 플랫폼을 자체 개발해 이를 바탕으로 데이터 작업에 필요한 시간과 비용을 50% 이상 절감하면서 동시에 정확도를 향상했다고 업체 측은 설명했다. 데이터헌트 관계자는 “데이터바우처 지원사업 간 자체 개발한 AI 오토 라벨링 기술을 활용해 수요기업의 니즈에 맞춘 데이터 가공 서비스를 제공할 방침”이라며, “창업 초기부터 많은 비용과 시간이 소요되는 데이터 가공 업무 효율을 극대화하는 데 집중해 왔고, 이번 데이터바우처 사업 간 수요기업이 같은 지원금으로 최대의 효율을 획득할 수 있도록 적극 지원할 계획”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

데이터헌트

2022.02.18

AI 기반 데이터 가공 전문 기업 데이터헌트가 한국데이터산업진흥원(K-Data)에서 주관하는 ‘2022년 데이터바우처 지원사업’에 공급기업으로 선정됐다고 밝혔다.   데이터바우처 지원사업은 데이터 수요/공급의 생태계를 조성하고 전 산업의 디지털 기반 데이터 활용 활성화를 촉진하는 사업으로 지원 대상에 해당하는 중소기업, 소상공인, 1인 창조기업 등은 최대 7,000만 원까지 지원받을 수 있다. 데이터헌트는 나스닥 상장을 앞둔 실리콘밸리의 리걸 테크 AI 기업 ‘피스컬노트’가 100% 출자한 자회사로, AI 학습 데이터 구축에 필요한 데이터 수집과 가공 서비스를 국·내외 기업들에 제공하고 있다. 특히 데이터 라벨링과 검수 과정에서 AI가 사람의 업무를 보조하는 AI 자동화 플랫폼을 자체 개발해 이를 바탕으로 데이터 작업에 필요한 시간과 비용을 50% 이상 절감하면서 동시에 정확도를 향상했다고 업체 측은 설명했다. 데이터헌트 관계자는 “데이터바우처 지원사업 간 자체 개발한 AI 오토 라벨링 기술을 활용해 수요기업의 니즈에 맞춘 데이터 가공 서비스를 제공할 방침”이라며, “창업 초기부터 많은 비용과 시간이 소요되는 데이터 가공 업무 효율을 극대화하는 데 집중해 왔고, 이번 데이터바우처 사업 간 수요기업이 같은 지원금으로 최대의 효율을 획득할 수 있도록 적극 지원할 계획”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2022.02.18

KISA, 2021년 국내 위치정보 산업 실태조사 결과 발표

한국인터넷진흥원과 방송통신위원회는 데이터 경제 시대의 핵심자원인 위치정보를 활용하는 국내 위치정보 산업 현황을 파악하기 위해 실시한 ‘2021년 국내 위치정보 산업 실태조사 결과’와 ‘2022년 위치정보 산업 주요 10대 키워드’를 발표했다. 2022년 위치정보 산업 주요 10대 키워드는 ▲인공지능(AI) ▲빅데이터 ▲자율주행 ▲모빌리티 ▲위성항법 ▲사회안전 ▲AR·VR ▲5G ▲IoT(사물인터넷) ▲메타버스다.    KISA는 2021년 6월말 기준 방송통신위원회에 허가·신고된 1,957개 위치정보사업자 및 위치기반서비스 사업자를 대상으로 같은 해 7월부터 10월까지 온라인, 전자우편 등을 이용한 설문조사 방법으로 ‘2021년 국내 위치정보 산업 실태조사’를 실시했다. 조사 결과, 2021년 국내 위치정보 산업의 매출액 규모는 2조 6,279억 원이었으며, 2022년에는 16.3% 성장한 3조 550억 원으로 전망됐다. 부문별 매출액 규모는 ‘대인·대물 위치추적 및 관제서비스’가 1조 772억 원(40.8%), ‘생활 및 엔터테인먼트 서비스‘가 4,911억 원(18.7%), ’광고마케팅 및 상거래 서비스‘가 4,115억 원(15.7%) 등의 순이다. 또한, 전년 대비 눈에 띄는 산업 트렌드 변화로 사업자들이 서버, 보안장비 등 자체 설비를 직접 구축해 운영하던 것에서 아마존웹서비스(AWS)와 같은 클라우드 서비스를 이용하는 방향으로 변화하고 있는 점, 자체 R&D 수행 비율이 감소하고 정부지원 R&D의 수행 비율이 대폭 증가하였다는 점 등을 들 수 있다. 특히, 향후 위치정보가 가장 활발하게 적용·융합될 것으로 예상되는 사업군은 ‘물류’ 분야로 전망됐다.   위치정보 산업 활성화를 위해 정부 지원이 필요한 과제로 ‘공공 인프라 및 공공 데이터 민간 개방(41.2%)‘, ’위치정보 관련 R&D 과제 확대(37.2%)‘, ’우수 비즈니스 모델 발굴 및 육성 지원(27.8%)‘ 등의 순으로 조사됐다.&n...

KISA 위치정보 산업

2022.02.17

한국인터넷진흥원과 방송통신위원회는 데이터 경제 시대의 핵심자원인 위치정보를 활용하는 국내 위치정보 산업 현황을 파악하기 위해 실시한 ‘2021년 국내 위치정보 산업 실태조사 결과’와 ‘2022년 위치정보 산업 주요 10대 키워드’를 발표했다. 2022년 위치정보 산업 주요 10대 키워드는 ▲인공지능(AI) ▲빅데이터 ▲자율주행 ▲모빌리티 ▲위성항법 ▲사회안전 ▲AR·VR ▲5G ▲IoT(사물인터넷) ▲메타버스다.    KISA는 2021년 6월말 기준 방송통신위원회에 허가·신고된 1,957개 위치정보사업자 및 위치기반서비스 사업자를 대상으로 같은 해 7월부터 10월까지 온라인, 전자우편 등을 이용한 설문조사 방법으로 ‘2021년 국내 위치정보 산업 실태조사’를 실시했다. 조사 결과, 2021년 국내 위치정보 산업의 매출액 규모는 2조 6,279억 원이었으며, 2022년에는 16.3% 성장한 3조 550억 원으로 전망됐다. 부문별 매출액 규모는 ‘대인·대물 위치추적 및 관제서비스’가 1조 772억 원(40.8%), ‘생활 및 엔터테인먼트 서비스‘가 4,911억 원(18.7%), ’광고마케팅 및 상거래 서비스‘가 4,115억 원(15.7%) 등의 순이다. 또한, 전년 대비 눈에 띄는 산업 트렌드 변화로 사업자들이 서버, 보안장비 등 자체 설비를 직접 구축해 운영하던 것에서 아마존웹서비스(AWS)와 같은 클라우드 서비스를 이용하는 방향으로 변화하고 있는 점, 자체 R&D 수행 비율이 감소하고 정부지원 R&D의 수행 비율이 대폭 증가하였다는 점 등을 들 수 있다. 특히, 향후 위치정보가 가장 활발하게 적용·융합될 것으로 예상되는 사업군은 ‘물류’ 분야로 전망됐다.   위치정보 산업 활성화를 위해 정부 지원이 필요한 과제로 ‘공공 인프라 및 공공 데이터 민간 개방(41.2%)‘, ’위치정보 관련 R&D 과제 확대(37.2%)‘, ’우수 비즈니스 모델 발굴 및 육성 지원(27.8%)‘ 등의 순으로 조사됐다.&n...

2022.02.17

애널리틱스 전초기지, 디즈니의 ‘데이터 클린룸’ 살펴보기

월트 디즈니 컴퍼니(Walt Disney Co.) 엔터테인먼트 및 스포츠 비즈니스 부문의 광고 판매와 통합 마케팅을 담당하는 ‘디즈니 광고 판매(Disney Advertising Sales; 이하 디즈니 AS)’는 사용자 프라이버시를 보호하면서 광고주에게 방대한 양의 시청자 데이터를 제공하기 위해 데이터 거버넌스에 ‘데이터 클린룸’ 접근 방식을 취하고 있다. 아울러 고객들이(광고주) 광고 메시지에 적합한 사용자를 찾을 수 있도록 다년간 데이터 및 애널리틱스 분야에서 새로운 영역을 개척하고 있다.   디즈니플러스(월트 디즈니의 스트리밍 서비스)의 가히 폭발적인 성장은 엄청난 양의 데이터를 추가했다. 현재 디즈니 AS는 이 데이터를 기반으로 구축한 1,000개 이상의 사용자 세그먼트를 광고주에 제공하고 있다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따르는 법이다. 다시 말해, 디즈니는 사용자 데이터와 프라이버시를 안전하게 보호하기 위해 새로운 데이터 거버넌스 접근 방식을 찾아야 했다. 지난 2021년 10월 디즈니 AS는 하부(Habu), 인포섬(InfoSum), 스노우플레이크(Snowflake) 등과 함께 구축한 새로운 클린룸 데이터 솔루션을 공개했다. 회사에 따르면 데이터 클린룸은 파트너가 공동 분석을 위해 정의된 규제 하에 데이터를 한데 모으는 장소다. 디즈니 AS의 시청자 모델링 및 데이터 과학 담당 부사장 다나 맥그로는 이러한 디즈니와 고객과의 관계는 디즈니가 데이터로 하는 모든 일에 등대 역할을 한다고 말했다. 그는 “고객과 관계를 맺는 방식(예: 데이터 클린룸) 그리고 여기서 생성되는 콘텐츠가 (디즈니의) 광고 오퍼링을 매력적으로 만드는 이유”라면서, “데이터, 데이터 사용, 데이터 거버넌스를 고려할 때 ‘이것이 고객 경험을 향상시키는지가 중요하다”라고 설명했다. 안전하게 데이터를 공유할 수 있는 ‘데이터 클린룸’  맥그로는 “브랜드가 디즈니와 데이터를 전혀 교환하지 않고 ▲시청자 그리고 ▲디즈니를 통해 광고하고 싶은 대상에 관한 인사...

데이터 애널리틱스 데이터 과학 디지털 트랜스포메이션 디즈니 광고 마케팅 프라이버시 데이터 클린룸 스노우플레이크

2022.02.16

월트 디즈니 컴퍼니(Walt Disney Co.) 엔터테인먼트 및 스포츠 비즈니스 부문의 광고 판매와 통합 마케팅을 담당하는 ‘디즈니 광고 판매(Disney Advertising Sales; 이하 디즈니 AS)’는 사용자 프라이버시를 보호하면서 광고주에게 방대한 양의 시청자 데이터를 제공하기 위해 데이터 거버넌스에 ‘데이터 클린룸’ 접근 방식을 취하고 있다. 아울러 고객들이(광고주) 광고 메시지에 적합한 사용자를 찾을 수 있도록 다년간 데이터 및 애널리틱스 분야에서 새로운 영역을 개척하고 있다.   디즈니플러스(월트 디즈니의 스트리밍 서비스)의 가히 폭발적인 성장은 엄청난 양의 데이터를 추가했다. 현재 디즈니 AS는 이 데이터를 기반으로 구축한 1,000개 이상의 사용자 세그먼트를 광고주에 제공하고 있다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따르는 법이다. 다시 말해, 디즈니는 사용자 데이터와 프라이버시를 안전하게 보호하기 위해 새로운 데이터 거버넌스 접근 방식을 찾아야 했다. 지난 2021년 10월 디즈니 AS는 하부(Habu), 인포섬(InfoSum), 스노우플레이크(Snowflake) 등과 함께 구축한 새로운 클린룸 데이터 솔루션을 공개했다. 회사에 따르면 데이터 클린룸은 파트너가 공동 분석을 위해 정의된 규제 하에 데이터를 한데 모으는 장소다. 디즈니 AS의 시청자 모델링 및 데이터 과학 담당 부사장 다나 맥그로는 이러한 디즈니와 고객과의 관계는 디즈니가 데이터로 하는 모든 일에 등대 역할을 한다고 말했다. 그는 “고객과 관계를 맺는 방식(예: 데이터 클린룸) 그리고 여기서 생성되는 콘텐츠가 (디즈니의) 광고 오퍼링을 매력적으로 만드는 이유”라면서, “데이터, 데이터 사용, 데이터 거버넌스를 고려할 때 ‘이것이 고객 경험을 향상시키는지가 중요하다”라고 설명했다. 안전하게 데이터를 공유할 수 있는 ‘데이터 클린룸’  맥그로는 “브랜드가 디즈니와 데이터를 전혀 교환하지 않고 ▲시청자 그리고 ▲디즈니를 통해 광고하고 싶은 대상에 관한 인사...

2022.02.16

회사명:한국IDG 제호: ITWorld 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아00743 등록일자 : 2009년 01월 19일

발행인 : 박형미 편집인 : 박재곤 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2022 International Data Group. All rights reserved.

10.5.0.5