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‘매번 지적할 수도 없고...’ 오남용 심한 IT 유행어 14선

모든 업종과 직업마다 각종 약어, 두문자어, 전문용어가 있다. IT도 이와 다르지 않다. 하지만 다른 분야와는 달리 IT 언어는 기업 전반이나 사회로 확산되는 경향이 있다.  클라우드 컴퓨팅과 데이터 기반 의사결정을 칭송하는 목소리가 있다. 일반 사용자들도 주기적으로 최신 앱을 칭송하고 사용자 경험을 비교하며 다운로드 및 배치에 관해 이야기한다.  사람들은 분명 기술에 관해 이야기하는 것을 좋아한다. 하지만 그들이 항상 전문 용어를 제대로 사용하는 것은 아니다. 또는 과도하게 사용한다. 혼란스러워하거나 짜증내는 경우도 있다. 그리고 일부는 의도적으로 오용하기도 한다. <CIO닷컴>은 기술 리더들을 상대로 설문조사를 실시했다. 그들이 IT에서 직면한 15가지의 가장 자주 오용하는 유행어를 살펴본다.   디지털 트랜스포메이션 디지털 전환이라고도 표현되는 디지털 트랜스포메이션은 가장 많이, 그리고 가장 널리 오용되는 유행어다. 거의 모든 (크거나 작은) 변화가 현재 전환이라고 지칭되고 있다. 비즈니스 부문에서 애용한다.  IH(Intermountain Healthcare)의 CIO 라이언 스미스는 “이 용어가 매우 광범위하게 활용되면서 각종 디지털 역량 구현에 적용되는 것처럼 보인다. (그러나) 이 용어는 모바일, 클라우드, 데이터, 장치의 융합 등 디지털 기술의 융합을 언급하고 디지털과 물리적 경험을 융합하거나 전통적인 것에 대한 순수한 디지털 대안을 제공하는 전통적인 비즈니스 프로세스를 크게 변경/혁신하는 것을 의미해야 한다”라고 말했다. 그는 “또 진정한 디지털 전환은 일반적으로 효과적인 리더십, 디지털 기술, 운영 변화 관리의 활용이 필요하다”라고 덧붙였다. 전략적 전략적(Strategic)이라는 말 또한 이 목록에 포함될 만하다고 MIT SSM(MIT Sloan School of Management)의 조교수이자 MIT 슬로언(Sloan) CIO 심포지엄에서 공동 의장 조지 웨스터맨이 말했다. 그...

오용 남용 유행어 버즈워드

2022.04.14

모든 업종과 직업마다 각종 약어, 두문자어, 전문용어가 있다. IT도 이와 다르지 않다. 하지만 다른 분야와는 달리 IT 언어는 기업 전반이나 사회로 확산되는 경향이 있다.  클라우드 컴퓨팅과 데이터 기반 의사결정을 칭송하는 목소리가 있다. 일반 사용자들도 주기적으로 최신 앱을 칭송하고 사용자 경험을 비교하며 다운로드 및 배치에 관해 이야기한다.  사람들은 분명 기술에 관해 이야기하는 것을 좋아한다. 하지만 그들이 항상 전문 용어를 제대로 사용하는 것은 아니다. 또는 과도하게 사용한다. 혼란스러워하거나 짜증내는 경우도 있다. 그리고 일부는 의도적으로 오용하기도 한다. <CIO닷컴>은 기술 리더들을 상대로 설문조사를 실시했다. 그들이 IT에서 직면한 15가지의 가장 자주 오용하는 유행어를 살펴본다.   디지털 트랜스포메이션 디지털 전환이라고도 표현되는 디지털 트랜스포메이션은 가장 많이, 그리고 가장 널리 오용되는 유행어다. 거의 모든 (크거나 작은) 변화가 현재 전환이라고 지칭되고 있다. 비즈니스 부문에서 애용한다.  IH(Intermountain Healthcare)의 CIO 라이언 스미스는 “이 용어가 매우 광범위하게 활용되면서 각종 디지털 역량 구현에 적용되는 것처럼 보인다. (그러나) 이 용어는 모바일, 클라우드, 데이터, 장치의 융합 등 디지털 기술의 융합을 언급하고 디지털과 물리적 경험을 융합하거나 전통적인 것에 대한 순수한 디지털 대안을 제공하는 전통적인 비즈니스 프로세스를 크게 변경/혁신하는 것을 의미해야 한다”라고 말했다. 그는 “또 진정한 디지털 전환은 일반적으로 효과적인 리더십, 디지털 기술, 운영 변화 관리의 활용이 필요하다”라고 덧붙였다. 전략적 전략적(Strategic)이라는 말 또한 이 목록에 포함될 만하다고 MIT SSM(MIT Sloan School of Management)의 조교수이자 MIT 슬로언(Sloan) CIO 심포지엄에서 공동 의장 조지 웨스터맨이 말했다. 그...

2022.04.14

아크로니스, 마리아DB와 파트너십 강화 "백업 기능 확장"

아크로니스가 오픈소스 데이터베이스관리시스템(DBMS) 소프트웨어 기업인 마리아DB와 파트너십을 맺고, 마리아DB 데이터베이스에 백업 및 복구 기능을 제공한다고 14일 밝혔다.    아크로니스 사이버 프로텍트 클라우드(Acronis Cyber Protect Cloud)용 어드밴스드 백업(Advanced Backup) 팩의 새로운 기능을 사용해, 서비스 제공업체(SP)는 마리아DB 관리 기술에 대한 전문 지식 없이도 고객의 마리아DB 데이터베이스에서 가장 중요한 데이터를 백업할 수 있게 되었다고 업체 측은 설명했다. 아크로니스에 따르면 마리아DB 서비스 제공업체는 아크로니스 사이버 프로텍트 클라우드로 마리아DB 데이터베이스의 전체 또는 세분화된 복구 서비스를 제공할 수 있다. 전체 워크로드를 확인할 필요 없이 데이터와 테이블을 빠르게 탐색하고 복구할 수 있다. 이 세분화된 복구는 인스턴스, 데이터베이스 및 테이블 수준에서 지원되므로 서비스 공급업체가 RTO(복구 시간 목표)와 다운타임을 줄이면서 클라이언트의 가장 중요한 데이터에 안전하게 액세스 할 수 있게 해준다고 업체측은 설명했다.  아크로니스는 사이버 프로텍트 클라우드의 백업 및 복구 기능을 마리아DB로 확장함으로써, 기존 마이크로소프트 SQL 서버, 오라클 DBMS 및 SAP HANA, MySQL을 포함해 오픈소스 데이터베이스를 보호할 수 있게 되었다고 밝혔다.  아크로니스 사이버 프로텍트 클라우드를 사용하면 서비스 제공업체가 이미 익숙한 클라우드 콘솔을 통해 마리아DB를 사용하는 모든 클라이언트를 원활하게 지원해, 마리아DB 데이터베이스 백업을 쉽게 실행할 수 있다고 한다.  아크로니스 코리아 고목동 지사장은 “아크로니스의 광범위하고 포괄적인 사이버 보호 접근 방식의 일환으로 완전한 데이터 보호를 통해 파트너인 서비스 제공업체가 고객의 데이터, 애플리케이션 및 시스템을 안전하게 유지하는 데 도움이 될 것”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

아크로니스 마리아DB

2022.04.14

아크로니스가 오픈소스 데이터베이스관리시스템(DBMS) 소프트웨어 기업인 마리아DB와 파트너십을 맺고, 마리아DB 데이터베이스에 백업 및 복구 기능을 제공한다고 14일 밝혔다.    아크로니스 사이버 프로텍트 클라우드(Acronis Cyber Protect Cloud)용 어드밴스드 백업(Advanced Backup) 팩의 새로운 기능을 사용해, 서비스 제공업체(SP)는 마리아DB 관리 기술에 대한 전문 지식 없이도 고객의 마리아DB 데이터베이스에서 가장 중요한 데이터를 백업할 수 있게 되었다고 업체 측은 설명했다. 아크로니스에 따르면 마리아DB 서비스 제공업체는 아크로니스 사이버 프로텍트 클라우드로 마리아DB 데이터베이스의 전체 또는 세분화된 복구 서비스를 제공할 수 있다. 전체 워크로드를 확인할 필요 없이 데이터와 테이블을 빠르게 탐색하고 복구할 수 있다. 이 세분화된 복구는 인스턴스, 데이터베이스 및 테이블 수준에서 지원되므로 서비스 공급업체가 RTO(복구 시간 목표)와 다운타임을 줄이면서 클라이언트의 가장 중요한 데이터에 안전하게 액세스 할 수 있게 해준다고 업체측은 설명했다.  아크로니스는 사이버 프로텍트 클라우드의 백업 및 복구 기능을 마리아DB로 확장함으로써, 기존 마이크로소프트 SQL 서버, 오라클 DBMS 및 SAP HANA, MySQL을 포함해 오픈소스 데이터베이스를 보호할 수 있게 되었다고 밝혔다.  아크로니스 사이버 프로텍트 클라우드를 사용하면 서비스 제공업체가 이미 익숙한 클라우드 콘솔을 통해 마리아DB를 사용하는 모든 클라이언트를 원활하게 지원해, 마리아DB 데이터베이스 백업을 쉽게 실행할 수 있다고 한다.  아크로니스 코리아 고목동 지사장은 “아크로니스의 광범위하고 포괄적인 사이버 보호 접근 방식의 일환으로 완전한 데이터 보호를 통해 파트너인 서비스 제공업체가 고객의 데이터, 애플리케이션 및 시스템을 안전하게 유지하는 데 도움이 될 것”이라고 밝혔다. ciokr@idg.co.kr

2022.04.14

HN핀코어, 온라인투자연계금융업계 ‘마이데이터’ 사업자 본허가 획득

HN핀코어가 지난 3월 온라인투자연계금융업계(이하 온투업) 첫 ‘본인신용정보관리업(이하 마이데이터)’ 사업자 본허가를 획득했다고 4월 12일 밝혔다.   마이데이터는 고객 동의 하에 은행·증권·보험·카드 등 여러 기관에 흩어져 있는 개인 신용 정보를 모아 빅데이터 형태로 분석해 개인 맞춤화 서비스를 제공하는 사업으로, HN핀코어는 지난 1월말 금융위원회에 온투업 등록을 완료한 바 있다. 회사에 따르면 HN핀코어는 온투업 등록과 함께 선정산 및 중금리 신용대출 상품을 주력으로 한 온라인 쇼핑몰 판매자 대상의 P2P 금융 플랫폼 ‘펀딩웨이’를 준비 중에 있으며, 오는 5월 초 출시를 앞두고 있다. 앞서 HN핀코어는 2020년 선정산 플랫폼 ‘셀러페이’를 선보였으며, 현재까지 누적 2,000억 원 규모의 선정산 서비스를 제공하고 있다. 또한 HN핀코어는 나이스평가정보와 신용평가시스템(CSS) 개발 컨설팅 계약을 체결해 마이데이터 사업자 자격으로 수집할 수 있는 여러 금융정보를 결합한 신용평가모형를 고도화하는 중이라고 회사 측은 설명했다.  HN핀코어 김원석 핀테크 본부장은 “온라인투자연계금융협회 내 시너지 창출을 위해 협회사들에게 마이데이터 서비스를 제공할 예정”이라며, “협회사들과 협력해 신용평가시스템 고도화를 위한 최선의 노력을 기울일 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

HN핀코어 마이데이터 대출 신용평가

2022.04.12

HN핀코어가 지난 3월 온라인투자연계금융업계(이하 온투업) 첫 ‘본인신용정보관리업(이하 마이데이터)’ 사업자 본허가를 획득했다고 4월 12일 밝혔다.   마이데이터는 고객 동의 하에 은행·증권·보험·카드 등 여러 기관에 흩어져 있는 개인 신용 정보를 모아 빅데이터 형태로 분석해 개인 맞춤화 서비스를 제공하는 사업으로, HN핀코어는 지난 1월말 금융위원회에 온투업 등록을 완료한 바 있다. 회사에 따르면 HN핀코어는 온투업 등록과 함께 선정산 및 중금리 신용대출 상품을 주력으로 한 온라인 쇼핑몰 판매자 대상의 P2P 금융 플랫폼 ‘펀딩웨이’를 준비 중에 있으며, 오는 5월 초 출시를 앞두고 있다. 앞서 HN핀코어는 2020년 선정산 플랫폼 ‘셀러페이’를 선보였으며, 현재까지 누적 2,000억 원 규모의 선정산 서비스를 제공하고 있다. 또한 HN핀코어는 나이스평가정보와 신용평가시스템(CSS) 개발 컨설팅 계약을 체결해 마이데이터 사업자 자격으로 수집할 수 있는 여러 금융정보를 결합한 신용평가모형를 고도화하는 중이라고 회사 측은 설명했다.  HN핀코어 김원석 핀테크 본부장은 “온라인투자연계금융협회 내 시너지 창출을 위해 협회사들에게 마이데이터 서비스를 제공할 예정”이라며, “협회사들과 협력해 신용평가시스템 고도화를 위한 최선의 노력을 기울일 것”이라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2022.04.12

"데이터 파이프라인 자동화" 데이터브릭스, 'DLT' 공개 

데이터 통합 플랫폼 데이터브릭스(Databricks)가 새로운 ETL(추출, 변환, 로드) 프레임워크 '델타 라이브 테이블(Delta Live Tables; DLT)'을 공개했다. 이 프레임워크는 현재 마이크로소프트 애저, AWS, 구글 클라우드 플랫폼에서 GA 버전으로 사용할 수 있다.    델타 라이브 테이블(DLT)은 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하고, 관련 인프라를 대규모로 자동 관리하는 데 간단한 선언적 접근법을 사용한다. 이를 통해 데이터 엔지니어와 데이터 과학자가 복잡한 운영 작업에 소모하는 시간을 줄여준다는 게 회사 측 설명이다.  컨스텔레이션 리서치(Constellation Research)의 수석 애널리스트 더그 헨첸은 "데이터베이스 및 데이터 관리에서 테이블 구조는 일반적이다. 델타 라이브 테이블은 더욱더 자동화되고 코드 집약적인 방식으로 파이프라인의 작성, 관리, 일정을 지원하는 멀티클라우드 데이터브릭스 플랫폼을 위한 업그레이드다"라고 말했다.  이어서 그는 "회사가 커질수록 모든 코드 작성 및 기술적인 문제로 어려움을 겪는 경우가 많다. 수많은 데이터 파이프라인을 구축, 유지관리, 실행해야 하기 때문이다"라면서, "델타 라이브 테이블은 데이터 파이프라인을 원활하게 유지하는 데 필요한 코딩, 관리, 최적화 작업의 많은 부분을 쉽게 만들고 아울러 자동화하는 것을 목표로 한다"라고 설명했다.  데이터 레이크하우스의 초기 단계  하지만 헨첸은 엔터프라이즈 환경에서 데이터레이크와 데이터 웨어하우스를 결합하는 플랫폼은 아직 초기 단계라고 언급했다. 그는 "기존 데이터레이크와 데이터 웨어하우스를 교체하기 보다 새로운 사용 사례를 위한 그린필드 배포와 테스트가 늘어나고 있다"라며, DLT는 오픈소스 아파치 아이스버그(Apache Iceberg) 프로젝트와 경쟁 관계에 있다고 덧붙였다.  "데이터 관리, 특히 분석 데이터 파이프라인 분야에서 요즘 많은 관심을 받고 있는 ...

데이터브릭스 데이터 통합 플랫폼 데이터 파이프라인 ETL 데이터레이크 데이터 웨어하우스

2022.04.08

데이터 통합 플랫폼 데이터브릭스(Databricks)가 새로운 ETL(추출, 변환, 로드) 프레임워크 '델타 라이브 테이블(Delta Live Tables; DLT)'을 공개했다. 이 프레임워크는 현재 마이크로소프트 애저, AWS, 구글 클라우드 플랫폼에서 GA 버전으로 사용할 수 있다.    델타 라이브 테이블(DLT)은 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 구축하고, 관련 인프라를 대규모로 자동 관리하는 데 간단한 선언적 접근법을 사용한다. 이를 통해 데이터 엔지니어와 데이터 과학자가 복잡한 운영 작업에 소모하는 시간을 줄여준다는 게 회사 측 설명이다.  컨스텔레이션 리서치(Constellation Research)의 수석 애널리스트 더그 헨첸은 "데이터베이스 및 데이터 관리에서 테이블 구조는 일반적이다. 델타 라이브 테이블은 더욱더 자동화되고 코드 집약적인 방식으로 파이프라인의 작성, 관리, 일정을 지원하는 멀티클라우드 데이터브릭스 플랫폼을 위한 업그레이드다"라고 말했다.  이어서 그는 "회사가 커질수록 모든 코드 작성 및 기술적인 문제로 어려움을 겪는 경우가 많다. 수많은 데이터 파이프라인을 구축, 유지관리, 실행해야 하기 때문이다"라면서, "델타 라이브 테이블은 데이터 파이프라인을 원활하게 유지하는 데 필요한 코딩, 관리, 최적화 작업의 많은 부분을 쉽게 만들고 아울러 자동화하는 것을 목표로 한다"라고 설명했다.  데이터 레이크하우스의 초기 단계  하지만 헨첸은 엔터프라이즈 환경에서 데이터레이크와 데이터 웨어하우스를 결합하는 플랫폼은 아직 초기 단계라고 언급했다. 그는 "기존 데이터레이크와 데이터 웨어하우스를 교체하기 보다 새로운 사용 사례를 위한 그린필드 배포와 테스트가 늘어나고 있다"라며, DLT는 오픈소스 아파치 아이스버그(Apache Iceberg) 프로젝트와 경쟁 관계에 있다고 덧붙였다.  "데이터 관리, 특히 분석 데이터 파이프라인 분야에서 요즘 많은 관심을 받고 있는 ...

2022.04.08

2022 인프라·운영 트렌드 진단··· 뜨는 7가지, 지는 7가지

변화와 안정성은 IT팀에게 상충되는 화두다. 기존 플랫폼의 신뢰성이 중요하지만 끝없는 개선을 갈망하기도 한다. 관건은 기업들이 필요로 하는 탄탄한 가용성을 희생하지 않으면서 새로운 것을 제공하는 것이다. 그 방법을 찾아가는 과정은 불여튼튼을 외치는 안정론자와 혁신을 원하는 반항적인 몽상가들 사이의 전쟁이 될 수 있다. 좋은 IT팀에는 두 캐릭터가 모두 필요하다. IT의 중요성을 강조한 팬데믹 사태 이후 그 중요성이 그 어느 때보다 커졌다. 기업들은 신뢰할 수 있는 디지털 네트워크 없이 기능할 수 없다. 하지만 빠르게 움직이고 실험하는 능력이 없다면 선진화를 통해 급변하는 시대의 요구를 충족시킬 수 없다. 신뢰성을 확보하면서도 혁신을 조성하기 위해 IT가 애용하는 접근법을 살펴본다. 이런 트렌드 중 일부는 새로운 혁신에 의한 것이며, 순수한 경제성 측면에 의한 것들도 있다. 또 일부는 정치적 현실에 기인한 것들이다. 이 모든 것들이 IT 인프라팀들이 안정성을 희생하지 않고 추가적인 보안과 더 빠른 속도를 제공해야 한다는 압박감을 상징하고 있다.   인기 : 멀티클라우드(Multicloud) 서버실에서 클라우드로 이전할 때의 장점은 이제 널리 인정받고 있다. 다른 사람이 유지관리하고 임대하는 기기들은 간헐적인 컴퓨팅 및 워크로드에 이상적이다. 신뢰와 보안에 대한 문제는 남아 있겠지만 클라우드 벤더들은 규모의 경제를 통해 이를 신중하게 해결해가고 있다. 1개의 클라우드가 좋다면 2개나 3개는 어떨까? 여러 개의 클라우드를 지원하는 것이 더 수고스러울 수 있지만 개발자가 코드를 신중하게 작성하면 제공업체에의 종속(Lock-in)이라는 위험을 없앨 수 있다. 그리고 기업 회계사들은 여러 클라우드를 벤치마크해 각 워크로드에 가장 저렴한 제공업체를 찾을 수 있다는 점에 기뻐할 것이다. 비인기 : 동적 웹 사이트 월드 와이드 웹(World Wide Web)은 처음부터 정적 파일로 구성되어 있었다. 웹 서버는 URL을 받고 모두에게 같은 파일로 ...

IT 인프라 IT 운영 혁신 안정성 서버리스 관리형 블록체인 멀티클라우드 동적 웹 웹3.0 데이터베이스 NFT

2022.04.08

변화와 안정성은 IT팀에게 상충되는 화두다. 기존 플랫폼의 신뢰성이 중요하지만 끝없는 개선을 갈망하기도 한다. 관건은 기업들이 필요로 하는 탄탄한 가용성을 희생하지 않으면서 새로운 것을 제공하는 것이다. 그 방법을 찾아가는 과정은 불여튼튼을 외치는 안정론자와 혁신을 원하는 반항적인 몽상가들 사이의 전쟁이 될 수 있다. 좋은 IT팀에는 두 캐릭터가 모두 필요하다. IT의 중요성을 강조한 팬데믹 사태 이후 그 중요성이 그 어느 때보다 커졌다. 기업들은 신뢰할 수 있는 디지털 네트워크 없이 기능할 수 없다. 하지만 빠르게 움직이고 실험하는 능력이 없다면 선진화를 통해 급변하는 시대의 요구를 충족시킬 수 없다. 신뢰성을 확보하면서도 혁신을 조성하기 위해 IT가 애용하는 접근법을 살펴본다. 이런 트렌드 중 일부는 새로운 혁신에 의한 것이며, 순수한 경제성 측면에 의한 것들도 있다. 또 일부는 정치적 현실에 기인한 것들이다. 이 모든 것들이 IT 인프라팀들이 안정성을 희생하지 않고 추가적인 보안과 더 빠른 속도를 제공해야 한다는 압박감을 상징하고 있다.   인기 : 멀티클라우드(Multicloud) 서버실에서 클라우드로 이전할 때의 장점은 이제 널리 인정받고 있다. 다른 사람이 유지관리하고 임대하는 기기들은 간헐적인 컴퓨팅 및 워크로드에 이상적이다. 신뢰와 보안에 대한 문제는 남아 있겠지만 클라우드 벤더들은 규모의 경제를 통해 이를 신중하게 해결해가고 있다. 1개의 클라우드가 좋다면 2개나 3개는 어떨까? 여러 개의 클라우드를 지원하는 것이 더 수고스러울 수 있지만 개발자가 코드를 신중하게 작성하면 제공업체에의 종속(Lock-in)이라는 위험을 없앨 수 있다. 그리고 기업 회계사들은 여러 클라우드를 벤치마크해 각 워크로드에 가장 저렴한 제공업체를 찾을 수 있다는 점에 기뻐할 것이다. 비인기 : 동적 웹 사이트 월드 와이드 웹(World Wide Web)은 처음부터 정적 파일로 구성되어 있었다. 웹 서버는 URL을 받고 모두에게 같은 파일로 ...

2022.04.08

복잡해지는 '공급망 방정식'··· 애널리틱스로 풀어낸 3사의 사례

공급망 문제가 전세계 거의 모든 업종의 조직을 계속해서 괴롭히고 있다. 다행히 데이터 및 애널리틱스 툴의 활용이 이 문제에 부분적으로나마 대처하는 효과적인 방식으로 증명되고 있다.  코로나19 팬데믹으로 인한 세계 공급망 붕괴는 심각했다. 사람, 원자재, 완제품의 자유로운 이동과 활동, 그리고 공장 가동이 지장을 받았다고 딜로이트는 지적했다. 딜로이트는 “직접적인 공급망이 곤경에 처했고, 이는 3자 및 4자 업체 등의 공급망 파트너, 다시 말해 공급업체의 공급업체도 마찬가지였다”라고 설명했다. 이 컨설팅 기업에 따르면 공급망 문제와 관련된 위험은 다양하다. 예를 들어 제품 수명 주기 단축, 급속히 변하는 소비자 선호, 자원의 가격 급등락과 가용성, 규제 시행 및 처벌의 강화, 대대적인 공급자 통합에 따른 경제 지형 변화 등이다.  기술이 공급망 문제를 모두 해결할 수는 없다. 그러나 현대 애널리틱스 툴은 머신러닝 알고리즘을 바탕으로 수요를 한층 효과적으로 예측하는 데 도움을 주며, 이를 활용해 기업은 생산 및 운송 업무를 조정할 수 있다. 3곳의 조직이 데이터 애널리틱스를 이용해 공급망 운영을 성공적으로 개선한 사례를 소개한다.    공급 업체와의 업무 및 관계 강화  패스너를 제조하고 유통하는 회사인 옵티마스 솔루션즈(Optimas Solutions)는 3가지 핵심 부문에서 데이터 애널리틱스를 이용해 공급업체/고객과의 업무 및 관계를 개선하고 있다고 회사의 공급망 및 비즈니스 인텔리전스 부사장인 마크 코바는 말했다.  첫째, 옵티마스는 데이터 애널리틱스를 내부적으로 여러 부문에 적용한다. 예를 들어 제조를 위한 자재 입수, 생산 및 고객 수요 예측, 공급 업체 주문의 효율 및 정확성 개선, 재고 관리이다. 데이터 애널리틱스는 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해주어 전체 비용을 관리하고 줄이는 데 일조했다. 코바는 공급망이 한층 효율적이 되었고 현금 관리가 전반적으로 개선되었다고 전했다. 둘째, ...

애널리틱스 공급망 서플라이 체인 레노버 카파츠닷컴 옵티마스

2022.04.07

공급망 문제가 전세계 거의 모든 업종의 조직을 계속해서 괴롭히고 있다. 다행히 데이터 및 애널리틱스 툴의 활용이 이 문제에 부분적으로나마 대처하는 효과적인 방식으로 증명되고 있다.  코로나19 팬데믹으로 인한 세계 공급망 붕괴는 심각했다. 사람, 원자재, 완제품의 자유로운 이동과 활동, 그리고 공장 가동이 지장을 받았다고 딜로이트는 지적했다. 딜로이트는 “직접적인 공급망이 곤경에 처했고, 이는 3자 및 4자 업체 등의 공급망 파트너, 다시 말해 공급업체의 공급업체도 마찬가지였다”라고 설명했다. 이 컨설팅 기업에 따르면 공급망 문제와 관련된 위험은 다양하다. 예를 들어 제품 수명 주기 단축, 급속히 변하는 소비자 선호, 자원의 가격 급등락과 가용성, 규제 시행 및 처벌의 강화, 대대적인 공급자 통합에 따른 경제 지형 변화 등이다.  기술이 공급망 문제를 모두 해결할 수는 없다. 그러나 현대 애널리틱스 툴은 머신러닝 알고리즘을 바탕으로 수요를 한층 효과적으로 예측하는 데 도움을 주며, 이를 활용해 기업은 생산 및 운송 업무를 조정할 수 있다. 3곳의 조직이 데이터 애널리틱스를 이용해 공급망 운영을 성공적으로 개선한 사례를 소개한다.    공급 업체와의 업무 및 관계 강화  패스너를 제조하고 유통하는 회사인 옵티마스 솔루션즈(Optimas Solutions)는 3가지 핵심 부문에서 데이터 애널리틱스를 이용해 공급업체/고객과의 업무 및 관계를 개선하고 있다고 회사의 공급망 및 비즈니스 인텔리전스 부사장인 마크 코바는 말했다.  첫째, 옵티마스는 데이터 애널리틱스를 내부적으로 여러 부문에 적용한다. 예를 들어 제조를 위한 자재 입수, 생산 및 고객 수요 예측, 공급 업체 주문의 효율 및 정확성 개선, 재고 관리이다. 데이터 애널리틱스는 더 나은 결정을 내릴 수 있게 해주어 전체 비용을 관리하고 줄이는 데 일조했다. 코바는 공급망이 한층 효율적이 되었고 현금 관리가 전반적으로 개선되었다고 전했다. 둘째, ...

2022.04.07

“GDPR보다 앞서기도” 아시아 지역의 개인정보 보호법 이모저모

유럽연합(EU) 거주자의 데이터를 다룰 때 전 세계적으로 적용되는 ‘개인정보 보호법(General Data Protection Regulation; GDPR)’은 개인정보 보호법을 다루는 방식에 있어 많은 기본 규칙을 명시하고 있다. 이는 아시아 전역에도 큰 영향을 미쳤다. 하지만 일부 공통점이 있을 뿐 일관적이진 않다. 개인정보 규제와 관련해 국가마다 자체적인 데이터 보호 프레임워크와 초점을 맞추는 부분이 다르기 때문이다. 현지 규정과 GDPR을 더욱더 일치시키려는 움직임이 있긴 하지만 사실상 개인정보 보호 규정의 특정 측면에서 보면 몇몇 국가는 EU보다 훨씬 앞서 있다. 글로벌 프라이버시 및 데이터 보안 그룹 ‘모리슨 포어스터(Morrison Foerster)’의 파트너 겸 공동의장 미리엄 워그마이스터는 “EU의 기준이 가장 높다는 오해가 있다. 어떤 지역에서는 사실이지만 어떤 지역에서는 그렇지 않다”라며, “예를 들면 한국, 싱가포르, 일본은 데이터 보안 측면에서 선두주자다. 데이터 현지화[a.k.a. 데이터 주권]의 경우 중국이 유럽을 앞서고 있다”라고 밝혔다.   GDPR이 아시아의 데이터 보호법에 미친 영향 HSFS(Herbert Smith Freehills Singapore)의 변호사 페기 초우는 “아시아의 데이터 보호법은 1980년 판 OECD의 ‘개인정보 보호 및 개인 데이터의 국가 간 이동에 관한 가이드라인(Guidelines on Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data)’의 영향을 받았다”라고 말했다. 그는 “대부분의 아시아 데이터 보호법은 선택과 고지, 동의, 데이터 최소화, 사용 제한, 개인 데이터의 보유 및 파기, 국가 간 데이터 전송 제약에 관한 주요 원칙을 따른다”라고 설명했다. 주요 데이터 프라이버시 원칙은 아시아 전역에서 유사하지만 이러한 원칙을 시행하는 방식은 국가마다 다르다. 일반적으로 유효한 동의를 구성하는 요소, 유효한 동의를 얻는 방법...

데이터 프라이버시 데이터 보호 프라이버시 개인정보 보호 개인정보 보호법 아시아

2022.04.05

유럽연합(EU) 거주자의 데이터를 다룰 때 전 세계적으로 적용되는 ‘개인정보 보호법(General Data Protection Regulation; GDPR)’은 개인정보 보호법을 다루는 방식에 있어 많은 기본 규칙을 명시하고 있다. 이는 아시아 전역에도 큰 영향을 미쳤다. 하지만 일부 공통점이 있을 뿐 일관적이진 않다. 개인정보 규제와 관련해 국가마다 자체적인 데이터 보호 프레임워크와 초점을 맞추는 부분이 다르기 때문이다. 현지 규정과 GDPR을 더욱더 일치시키려는 움직임이 있긴 하지만 사실상 개인정보 보호 규정의 특정 측면에서 보면 몇몇 국가는 EU보다 훨씬 앞서 있다. 글로벌 프라이버시 및 데이터 보안 그룹 ‘모리슨 포어스터(Morrison Foerster)’의 파트너 겸 공동의장 미리엄 워그마이스터는 “EU의 기준이 가장 높다는 오해가 있다. 어떤 지역에서는 사실이지만 어떤 지역에서는 그렇지 않다”라며, “예를 들면 한국, 싱가포르, 일본은 데이터 보안 측면에서 선두주자다. 데이터 현지화[a.k.a. 데이터 주권]의 경우 중국이 유럽을 앞서고 있다”라고 밝혔다.   GDPR이 아시아의 데이터 보호법에 미친 영향 HSFS(Herbert Smith Freehills Singapore)의 변호사 페기 초우는 “아시아의 데이터 보호법은 1980년 판 OECD의 ‘개인정보 보호 및 개인 데이터의 국가 간 이동에 관한 가이드라인(Guidelines on Protection of Privacy and Transborder Flows of Personal Data)’의 영향을 받았다”라고 말했다. 그는 “대부분의 아시아 데이터 보호법은 선택과 고지, 동의, 데이터 최소화, 사용 제한, 개인 데이터의 보유 및 파기, 국가 간 데이터 전송 제약에 관한 주요 원칙을 따른다”라고 설명했다. 주요 데이터 프라이버시 원칙은 아시아 전역에서 유사하지만 이러한 원칙을 시행하는 방식은 국가마다 다르다. 일반적으로 유효한 동의를 구성하는 요소, 유효한 동의를 얻는 방법...

2022.04.05

'SQL을 넘어서...' 데이터 쿼리 처리용 새 언어 8종

지난 30년 동안 데이터베이스와 SQL은 동의어와 비슷했다. 데이터베이스에서 정보를 검색하고 싶은 사람은 SQL을 배워야 했다. 데이터베이스를 관리하거나 데이터베이스 관리자로써 직업을 얻고 싶은 사람은 그 뉘앙스를 이해해야 했다. SQL 자체는 과거의 향기를 물씬 풍긴다. 메인프레임 사용자와 같은 방식으로 생각하고 코딩한다고 표현할 수 있다. 다른 분야는 소문자를 도입했지만 SQL 사용자는 SELECT나 WHERE 같은 단어를 계속 입력한다.  실제로 데이터 검색에 있어서 SQL의 입지가 낮아지고 있다. 새로운 데이터베이스가 등장하고 일부는 완전히 새로운 언어를 사용한다. SQL의 인기가 적은 것이 아니다. SQL 작성 총량은 그 어느 때보다 많다. 단지 데이터 저장 세계가 더 빠르게 폭발적으로 성장하고 있을 뿐이다. 이 글에서는 데이터 검색에 대한 8가지 새로운 접근방식을 소개한다. 일부는 겉모습만 바뀐 혁신이다. 몇몇 개발자들은 SQL의 문법을 업데이트하여 좀 더 깔끔하고 읽기 쉽도록 했기 때문에 브라우저를 위한 코드 작성과 데이터 검색 사이의 차이가 줄어든 것이다. 이런 도구의 개발자들은 기본적인 구조가 SQL과 똑같다고 강조한다. SQL을 이해하는 이라면 배우기 쉽다는 의미다.  그러나 다른 몇몇 도구는 완전히 다른 사고방식을 요구한다. 특히 데이터를 그래프 또는 시계열로 저장하는 데이터베이스는 검색 대상을 지정하는 방식에 대한 새로운 패러다임을 제시한다. 이 모든 옵션이 SQL보다 반드시 나은 것은 아니다. 하지만 모두 정보의 바다에 대해 다르게 생각할 기회를 제공한다.     그래프QL(GraphQL) PRQL 웹어셈블리(WebAssembly) GQL 그렘린(Gremlin) N1QL 말로이(Malloy) 베이시스(Basis) 그래프QL(GraphQL) 그래프QL이라는 이름은 다소 헷갈린다. 그래프 데이터베이스로의 모든 가능성을 활용하도록 고안된 언어가 아니기 때문이다. JSO...

데이터베이스 SQL 데이터 검색 데이터 쿼리

2022.03.30

지난 30년 동안 데이터베이스와 SQL은 동의어와 비슷했다. 데이터베이스에서 정보를 검색하고 싶은 사람은 SQL을 배워야 했다. 데이터베이스를 관리하거나 데이터베이스 관리자로써 직업을 얻고 싶은 사람은 그 뉘앙스를 이해해야 했다. SQL 자체는 과거의 향기를 물씬 풍긴다. 메인프레임 사용자와 같은 방식으로 생각하고 코딩한다고 표현할 수 있다. 다른 분야는 소문자를 도입했지만 SQL 사용자는 SELECT나 WHERE 같은 단어를 계속 입력한다.  실제로 데이터 검색에 있어서 SQL의 입지가 낮아지고 있다. 새로운 데이터베이스가 등장하고 일부는 완전히 새로운 언어를 사용한다. SQL의 인기가 적은 것이 아니다. SQL 작성 총량은 그 어느 때보다 많다. 단지 데이터 저장 세계가 더 빠르게 폭발적으로 성장하고 있을 뿐이다. 이 글에서는 데이터 검색에 대한 8가지 새로운 접근방식을 소개한다. 일부는 겉모습만 바뀐 혁신이다. 몇몇 개발자들은 SQL의 문법을 업데이트하여 좀 더 깔끔하고 읽기 쉽도록 했기 때문에 브라우저를 위한 코드 작성과 데이터 검색 사이의 차이가 줄어든 것이다. 이런 도구의 개발자들은 기본적인 구조가 SQL과 똑같다고 강조한다. SQL을 이해하는 이라면 배우기 쉽다는 의미다.  그러나 다른 몇몇 도구는 완전히 다른 사고방식을 요구한다. 특히 데이터를 그래프 또는 시계열로 저장하는 데이터베이스는 검색 대상을 지정하는 방식에 대한 새로운 패러다임을 제시한다. 이 모든 옵션이 SQL보다 반드시 나은 것은 아니다. 하지만 모두 정보의 바다에 대해 다르게 생각할 기회를 제공한다.     그래프QL(GraphQL) PRQL 웹어셈블리(WebAssembly) GQL 그렘린(Gremlin) N1QL 말로이(Malloy) 베이시스(Basis) 그래프QL(GraphQL) 그래프QL이라는 이름은 다소 헷갈린다. 그래프 데이터베이스로의 모든 가능성을 활용하도록 고안된 언어가 아니기 때문이다. JSO...

2022.03.30

‘데이터 기반 재무 분석’(FP&A)의 가능성에 주목할 시점

기술 팀과 여러 현업 부서 사이의 협업 가능성을 타진하는 움직임이 활발하다. 그러나 IT-재무간 협업을 개선할 여지에 대한 논의는 유독 드물다. 재무 데이터가 비즈니스 전략에 큰 영향을 미칠 수 있음을 감안하면 특히 납득이 어렵다.   이제 전자상거래에서 보편적이고 상식화된 무료 운송 서비스를 예로 들어본다. 오늘날에는 온라인 소매 분야에서 일반화됐지만 몇 년 전만 해도 그렇지 않았다. SaaS 기업 스플렁크(Splunk)의 CFO인 제이슨 차일드는 아마존의 재무 계획 및 분석(FP&A) 부서에서 보냈던 시절을 이야기한 바 있다. 1999년으로 거슬러 올라가 그의 팀은 무료 운송 모델의 비용-편익 분석을 이행했다. 이들은 각 주문에 대한 10% 할인에 맞서는 수단으로서 무료 운송을 테스트했고, 무료 운송이 2배에 이르는 거래를 발생시킨다는 사실을 발견했다. 실제로 무료 배송은 아마존이 보여준 놀라운 성장의 핵심 엔진으로 오늘날 평가받고 있다. 차일드는 “잠식 효과를 비롯해 어떻게 하면 무료 운송을 매일 같이 가능하게 할 수 있을 것인지를 질문했다. 무료 운송을 위해 이미 돈을 지불하고 있는 사람들이 있었다”면서 “FP&A 결과 5일 지연 아이디어가 도출됐다. 무료 운송을 원하는 사람은 5일 지연을 감수하는 것이다”라고 설명했다. 이에 의해 아마존 프라임(Amazon Prime)이 탄생했고, 현재 2억 명에 이르는 회원이 매월 13달러를 지불한다.  이는 비즈니스 맥락에서 데이터 기반 재무 분석(또는 FP&A이) 보여줄 수 있는 효과이다. FP&A는 가치 제안, 운영 모델, 전략적 방향, 또는 심지어 회사의 비즈니스 모델을 변혁할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러나 대부분의 데이터 기반 관행과 마찬가지로 FP&A 역시 보고, 통제, 컴플라이언스에 얽매인다. 데이터레일즈(DataRails)의 연구에 따르면 비효율적인 데이터 처리 및 제대로 기능하지 못하는 재무 보고는 미국의 기업에게 매년 78억...

재무 플래닝 회계 데이터 전략 FP&A 데이터 기반 재무 분석

2022.03.23

기술 팀과 여러 현업 부서 사이의 협업 가능성을 타진하는 움직임이 활발하다. 그러나 IT-재무간 협업을 개선할 여지에 대한 논의는 유독 드물다. 재무 데이터가 비즈니스 전략에 큰 영향을 미칠 수 있음을 감안하면 특히 납득이 어렵다.   이제 전자상거래에서 보편적이고 상식화된 무료 운송 서비스를 예로 들어본다. 오늘날에는 온라인 소매 분야에서 일반화됐지만 몇 년 전만 해도 그렇지 않았다. SaaS 기업 스플렁크(Splunk)의 CFO인 제이슨 차일드는 아마존의 재무 계획 및 분석(FP&A) 부서에서 보냈던 시절을 이야기한 바 있다. 1999년으로 거슬러 올라가 그의 팀은 무료 운송 모델의 비용-편익 분석을 이행했다. 이들은 각 주문에 대한 10% 할인에 맞서는 수단으로서 무료 운송을 테스트했고, 무료 운송이 2배에 이르는 거래를 발생시킨다는 사실을 발견했다. 실제로 무료 배송은 아마존이 보여준 놀라운 성장의 핵심 엔진으로 오늘날 평가받고 있다. 차일드는 “잠식 효과를 비롯해 어떻게 하면 무료 운송을 매일 같이 가능하게 할 수 있을 것인지를 질문했다. 무료 운송을 위해 이미 돈을 지불하고 있는 사람들이 있었다”면서 “FP&A 결과 5일 지연 아이디어가 도출됐다. 무료 운송을 원하는 사람은 5일 지연을 감수하는 것이다”라고 설명했다. 이에 의해 아마존 프라임(Amazon Prime)이 탄생했고, 현재 2억 명에 이르는 회원이 매월 13달러를 지불한다.  이는 비즈니스 맥락에서 데이터 기반 재무 분석(또는 FP&A이) 보여줄 수 있는 효과이다. FP&A는 가치 제안, 운영 모델, 전략적 방향, 또는 심지어 회사의 비즈니스 모델을 변혁할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러나 대부분의 데이터 기반 관행과 마찬가지로 FP&A 역시 보고, 통제, 컴플라이언스에 얽매인다. 데이터레일즈(DataRails)의 연구에 따르면 비효율적인 데이터 처리 및 제대로 기능하지 못하는 재무 보고는 미국의 기업에게 매년 78억...

2022.03.23

블로그 | '성급하면 골칫거리 된다' 데이터베이스 선택 팁 5가지

데이터베이스 선택은 먼 미래의 애플리케이션과 개발에까지 큰 영향을 미친다. 그런데도 개발자의 데이터베이스 선택은 감정적으로 흐르는 경향이 있고, 오로지 지금의 애플리케이션 요구사항만을 기준으로 데이터베이스를 고르는 경우가 많다.    예를 들어 어떤 데이터베이스에 대한 느낌이 좋다는 이유로 개발자는 단순히 직감을 따르곤 한다. 데이터베이스가 현재와 미래의 애플리케이션에 맞게 효과적으로 작동할지에 대한 분석은 생략한다. 선택할 수 있는 데이터베이스가 너무 많아 비교할 엄두를 내지 못하는 때도 있다. 이럴 때는 사고가 마비되고 결국 현재의 애플리케이션에 필요한 요소를 충족하는 데이터베이스를 선택하게 된다.  문제는 미래의 모든 애플리케이션 요구사항을 미리 알 수 없다는 것이다. 보통 애플리케이션은 처음에는 단순하게 시작했다가 시간이 지날수록 복잡해지기 마련이다. 실제로 많은 개발자가 포스트그레SQL로 시작한다. 반구조적 데이터를 다뤄야 하고 유연한 스키마가 필요해지면 몽고DB를 추가한다. 그런 다음 로그 검색이나 패싯 검색을 하기 위해 일래스틱서치(Elasticsearch)로 눈을 돌린다. 하지만 속도가 매우 빠르지 않다는 것을 발견하고, 레디스(Redis)를 캐시로 덧붙인다. 분석을 해야 할 때가 오면 스노우플레이크(Snowflake)와 같은 데이터 웨어하우스를 불러들인다. 결국 모든 상황이 이내 혼란스럽게 된다. 데이터베이스 난립으로 데이터베이스 간의 데이터 이동과 값비싼 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스가 개발자의 걱정거리가 된다.  이처럼 많은 개발자가 종종 실패의 길로 걸어가지만 필요한 모든 것을 얻을 수 있는 다른 방법도 있다. 모든 요구사항을 충족하는 데이터베이스를 선택하는 방법을 알아보자.    한 치 앞이 아니라 먼 미래를 보라 데이터베이스 마이그레이션과 플랫폼 변경은 간단한 일이 아니다. 데이터베이스를 한 번 선택하면 되돌리기 어렵고 한 아키텍처에 종속될 수 있음을 항상 의식해야 ...

데이터베이스

2022.03.23

데이터베이스 선택은 먼 미래의 애플리케이션과 개발에까지 큰 영향을 미친다. 그런데도 개발자의 데이터베이스 선택은 감정적으로 흐르는 경향이 있고, 오로지 지금의 애플리케이션 요구사항만을 기준으로 데이터베이스를 고르는 경우가 많다.    예를 들어 어떤 데이터베이스에 대한 느낌이 좋다는 이유로 개발자는 단순히 직감을 따르곤 한다. 데이터베이스가 현재와 미래의 애플리케이션에 맞게 효과적으로 작동할지에 대한 분석은 생략한다. 선택할 수 있는 데이터베이스가 너무 많아 비교할 엄두를 내지 못하는 때도 있다. 이럴 때는 사고가 마비되고 결국 현재의 애플리케이션에 필요한 요소를 충족하는 데이터베이스를 선택하게 된다.  문제는 미래의 모든 애플리케이션 요구사항을 미리 알 수 없다는 것이다. 보통 애플리케이션은 처음에는 단순하게 시작했다가 시간이 지날수록 복잡해지기 마련이다. 실제로 많은 개발자가 포스트그레SQL로 시작한다. 반구조적 데이터를 다뤄야 하고 유연한 스키마가 필요해지면 몽고DB를 추가한다. 그런 다음 로그 검색이나 패싯 검색을 하기 위해 일래스틱서치(Elasticsearch)로 눈을 돌린다. 하지만 속도가 매우 빠르지 않다는 것을 발견하고, 레디스(Redis)를 캐시로 덧붙인다. 분석을 해야 할 때가 오면 스노우플레이크(Snowflake)와 같은 데이터 웨어하우스를 불러들인다. 결국 모든 상황이 이내 혼란스럽게 된다. 데이터베이스 난립으로 데이터베이스 간의 데이터 이동과 값비싼 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스가 개발자의 걱정거리가 된다.  이처럼 많은 개발자가 종종 실패의 길로 걸어가지만 필요한 모든 것을 얻을 수 있는 다른 방법도 있다. 모든 요구사항을 충족하는 데이터베이스를 선택하는 방법을 알아보자.    한 치 앞이 아니라 먼 미래를 보라 데이터베이스 마이그레이션과 플랫폼 변경은 간단한 일이 아니다. 데이터베이스를 한 번 선택하면 되돌리기 어렵고 한 아키텍처에 종속될 수 있음을 항상 의식해야 ...

2022.03.23

올해 ‘데이터 애널리틱스’ 핵심 키워드는 “ESG·공급망·제품화”

2022년에는 ▲공급망 가시성, ▲데이터 제품의 정확한 가치 평가, ▲지속가능성 및 최적화를 위한 데이터 활용이 중요할 전망이다.  ‘데이터 애널리틱스’는 계속해서 변화하는 영역이다. 2020년 초, 기업들은 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 애널리틱스에 집중적인 투자를 지속할 것처럼 보였다. 그러나 코로나19 팬데믹이 발발했다. 팬데믹 초기, 기업들은 긴축에 나서면서 데이터와 애널리틱스 투자를 줄이고, 원격인력 지원 등의 다른 긴급한 우선순위에 집중하는 것처럼 보였다. 하지만 많은 기업은 데이터 및 애널리틱스와 AI 도입을 가속화했다. 지난 2020년 7월 발표된 KPMG 보고서에 따르면 전체 설문조사 응답자의 67%는 팬데믹에 따라 디지털 트랜스포메이션 전략을 가속했으며, 63%는 디지털 트랜스포메이션 예산을 늘렸다고 밝혔다. 그 이후로도 속도는 느려지지 않았다. 포춘 비즈니스 인사이트(Fortune Business Insights)는 글로벌 빅데이터 애널리틱스 시장이 13.2%의 CAGR(2008~2021)로 2028년에는 미화 5,497억 달러까지 성장하리라 예측했다.  2022년, IT 리더가 데이터 애널리틱스 및 AI와 관련해 염두에 둬야 할 3가지 트렌드를 살펴본다.    공급망이 중요하다 팬데믹은 글로벌 공급망에 엄청난 충격을 줬다. 항구에 입항하려는 선박이 끝없이 줄을 서 있었고, 물류센터에는 컨테이너가 쌓여 있었으며, 때에 따라 재고가 바닥나기도 했다. 이에 따라 많은 기업에서 공급망 애널리틱스는 필수적인 비즈니스 구성요소가 되고 있다. 웨스트 먼로(West Monroe)의 데이터 및 애널리틱스 전략 혁신 책임자 더그 래니는 “대부분의 기업은 공급망의 단일 수준, 즉 공급업체가 누구인지, 대체 공급업체를 어떻게 확보할 것인지만 집중한다. 그러나 점점 더 많은 기업이 다단계 공급망 가시성을 살펴보기 시작하리라 예상한다. 가격 지수를 예측하기 위해서다. 또 공급업체뿐만 아니라 공급업체의 공급업체의...

데이터 데이터 애널리틱스 데이터 분석 공급망 지속가능성 ESG 디지털 트윈 디지털 트랜스포메이션

2022.03.22

2022년에는 ▲공급망 가시성, ▲데이터 제품의 정확한 가치 평가, ▲지속가능성 및 최적화를 위한 데이터 활용이 중요할 전망이다.  ‘데이터 애널리틱스’는 계속해서 변화하는 영역이다. 2020년 초, 기업들은 디지털 트랜스포메이션을 지원하기 위해 애널리틱스에 집중적인 투자를 지속할 것처럼 보였다. 그러나 코로나19 팬데믹이 발발했다. 팬데믹 초기, 기업들은 긴축에 나서면서 데이터와 애널리틱스 투자를 줄이고, 원격인력 지원 등의 다른 긴급한 우선순위에 집중하는 것처럼 보였다. 하지만 많은 기업은 데이터 및 애널리틱스와 AI 도입을 가속화했다. 지난 2020년 7월 발표된 KPMG 보고서에 따르면 전체 설문조사 응답자의 67%는 팬데믹에 따라 디지털 트랜스포메이션 전략을 가속했으며, 63%는 디지털 트랜스포메이션 예산을 늘렸다고 밝혔다. 그 이후로도 속도는 느려지지 않았다. 포춘 비즈니스 인사이트(Fortune Business Insights)는 글로벌 빅데이터 애널리틱스 시장이 13.2%의 CAGR(2008~2021)로 2028년에는 미화 5,497억 달러까지 성장하리라 예측했다.  2022년, IT 리더가 데이터 애널리틱스 및 AI와 관련해 염두에 둬야 할 3가지 트렌드를 살펴본다.    공급망이 중요하다 팬데믹은 글로벌 공급망에 엄청난 충격을 줬다. 항구에 입항하려는 선박이 끝없이 줄을 서 있었고, 물류센터에는 컨테이너가 쌓여 있었으며, 때에 따라 재고가 바닥나기도 했다. 이에 따라 많은 기업에서 공급망 애널리틱스는 필수적인 비즈니스 구성요소가 되고 있다. 웨스트 먼로(West Monroe)의 데이터 및 애널리틱스 전략 혁신 책임자 더그 래니는 “대부분의 기업은 공급망의 단일 수준, 즉 공급업체가 누구인지, 대체 공급업체를 어떻게 확보할 것인지만 집중한다. 그러나 점점 더 많은 기업이 다단계 공급망 가시성을 살펴보기 시작하리라 예상한다. 가격 지수를 예측하기 위해서다. 또 공급업체뿐만 아니라 공급업체의 공급업체의...

2022.03.22

"데이터 문해력 부족이 비즈니스 성과 저해" 태블로 보고서

태블로가 포레스터 컨설팅에 의뢰해 연구 조사를 진행한 '데이터 리터러시 구축(Building Data Literacy: The Key To Better Decisions, Greater Productivity, And Data-Driven Organizations)' 보고서를 발표했다. 조직에서의 데이터 문해력(Literacy)에 대한 이해나 현실 인식 그리고 데이터 기술의 역할이 비즈니스 성과를 주도하는 데 어떤 역할을 하는지를 분석했다. 포레스터는 이번 연구를 위해 전 세계 10개국에서 500명 이상의 직원이 있는 글로벌 기업에서, 2,000명 이상의 의사 결정권자, 임원, 개인 등을 대상으로 설문 조사를 실시했다. 조사 결과 설문 참여자는 데이터가 의사 결정과 급변하는 업무 환경에서 성공적인 비즈니스를 위해서는 데이터 기술이 중요하다고 생각하는 것으로 나타났다. 또한 디지털 우선 환경으로 업무 환경이 전환되면서, 데이터 활용 능력이 점점 더 중요해지고 있는 것으로 조사됐다.      '기본적인 데이터 기술'이 '일상 업무에서 가장 중요하다'고 87%가 답변했고, '지난 3년간 부서에서 가장 중요도가 높아진 기술'이라고 응답한 경우는 51%였다(위). 데이터 기술 수준을 개선하기 위해 직면한 과제에 대해서는 '교육을 주도할 숙련된 직원 부족', '예산 부족', '데이터 기술 향상에 대한 지식 부족' 등을 꼽았다(아래). (자료 : Forrester Consulting / Tableau) 하지만 데이터 기술에 대한 수요는 증가하고 있지만 충분하지 않은 교육과 투자로 인해 비즈니스 리더는 위기를 느끼지 못하는 것으로 나타났다. 조직에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 이해하고 활용하는 것이 필수적이라고 생각하지만, 데이터 기술에 대한 투자로 이어지지는 않는다는 것이다. 이러한 현실 인식은 데이터에 기반한 통찰력이 더욱 중요해지는 상황에서 비즈니스 성과를 저해하는 중요한 걸림돌이 될 수 있다. 설문에 결과에 따르면 의사 결정...

데이터 리터러시 태블로 포레스터 데이터 문해력

2022.03.21

태블로가 포레스터 컨설팅에 의뢰해 연구 조사를 진행한 '데이터 리터러시 구축(Building Data Literacy: The Key To Better Decisions, Greater Productivity, And Data-Driven Organizations)' 보고서를 발표했다. 조직에서의 데이터 문해력(Literacy)에 대한 이해나 현실 인식 그리고 데이터 기술의 역할이 비즈니스 성과를 주도하는 데 어떤 역할을 하는지를 분석했다. 포레스터는 이번 연구를 위해 전 세계 10개국에서 500명 이상의 직원이 있는 글로벌 기업에서, 2,000명 이상의 의사 결정권자, 임원, 개인 등을 대상으로 설문 조사를 실시했다. 조사 결과 설문 참여자는 데이터가 의사 결정과 급변하는 업무 환경에서 성공적인 비즈니스를 위해서는 데이터 기술이 중요하다고 생각하는 것으로 나타났다. 또한 디지털 우선 환경으로 업무 환경이 전환되면서, 데이터 활용 능력이 점점 더 중요해지고 있는 것으로 조사됐다.      '기본적인 데이터 기술'이 '일상 업무에서 가장 중요하다'고 87%가 답변했고, '지난 3년간 부서에서 가장 중요도가 높아진 기술'이라고 응답한 경우는 51%였다(위). 데이터 기술 수준을 개선하기 위해 직면한 과제에 대해서는 '교육을 주도할 숙련된 직원 부족', '예산 부족', '데이터 기술 향상에 대한 지식 부족' 등을 꼽았다(아래). (자료 : Forrester Consulting / Tableau) 하지만 데이터 기술에 대한 수요는 증가하고 있지만 충분하지 않은 교육과 투자로 인해 비즈니스 리더는 위기를 느끼지 못하는 것으로 나타났다. 조직에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 이해하고 활용하는 것이 필수적이라고 생각하지만, 데이터 기술에 대한 투자로 이어지지는 않는다는 것이다. 이러한 현실 인식은 데이터에 기반한 통찰력이 더욱 중요해지는 상황에서 비즈니스 성과를 저해하는 중요한 걸림돌이 될 수 있다. 설문에 결과에 따르면 의사 결정...

2022.03.21

일문일답 | “데이터 혁신, 타협 불가한 3가지 원칙은...” 칼하트 임원 2인

작업용 의류 기업 칼하트(Carhartt)의 최고 디지털 및 정보 책임자 존 힐은 “우리 회사가 팬데믹 초기 가상 협업 조직이라는 모습과 가장 거리가 먼 조직이었을 것”이라고 회상했다. 칼하트는 수많은 조직들과 마찬가지로 하이브리드 일터의 업무 수행 방식을 재고하느라 씨름했다. 힐이 특히 중점을 둔 작업은 “의사결정을 조직 내 가장 낮은 수준으로 내려 보내는 것”이었다. 그는 “데이터 담당 조직이 여러 의사결정권자에게 도움이 될 데이터를 준비할 부담이 커지지만 그와 동시에 모든 것이 연계되는 효과가 있다. 즉, 전사적인 일관성이 확보된다”라고 말했다. 힐과 그의 동료인 칼하트의 BI 및 애널리틱스 책임자 졸리 비탈레는 최근 ‘일의 미래 서밋(Future of Work Summit)’에서 CIO 선임 편집자 토르 올라브스러드와 마주 앉아 이야기를 나눴다. 칼하트가 데이터 및 애널리틱스 접근의 직장 문화로 변화하는 과정에 대한 이야기를 정리했다.  데이터 과학 직능 구축 졸리 비탈레 :  우리는 현재 2명의 데이터 과학자가 있는데 몇 가지 알게 된 점이 있다. 처음 팀을 키울 당시 우리는 조직 내 여러 팀을 방문해서 데이터 과학이 할 수 있는 것을 널리 알리고 이해하기 쉽게 설명하고 접근하기 쉽게 만드는 노력을 많이 기울였다. 그 결과, 할 일이 많이 쌓였다. 밀려 있는 프로젝트들을 살펴본 후 우리는 우선순위 전략을 개발할 필요성을 느꼈다.  우리 회사의 목표, 그리고 우리가 추진하려는 가치와 일치시키는 것 이외에도 타협 불가한 것이 3가지 있다. 첫째, 모델이 채택되거나 우리가 기대하는 가치를 추구하려면 그 모델이 무엇을 달성할 수 있어야 하는지 미리 알아야 한다. 사전에 그 점을 명확히 하면 할수록 성공 가능성이 높아진다.  둘째, 비즈니스 팀 내에 전적으로 시간과 노력을 투자하는 비즈니스 파트너가 필요하다. 실행에 필요한 자원도 제공되어야 한다. 셋째, 데이터 검색은 프로젝트를 시작할 때 소규모로 ...

데이터 전략 데이터 혁신 데이터 원칙 칼하트

2022.03.11

작업용 의류 기업 칼하트(Carhartt)의 최고 디지털 및 정보 책임자 존 힐은 “우리 회사가 팬데믹 초기 가상 협업 조직이라는 모습과 가장 거리가 먼 조직이었을 것”이라고 회상했다. 칼하트는 수많은 조직들과 마찬가지로 하이브리드 일터의 업무 수행 방식을 재고하느라 씨름했다. 힐이 특히 중점을 둔 작업은 “의사결정을 조직 내 가장 낮은 수준으로 내려 보내는 것”이었다. 그는 “데이터 담당 조직이 여러 의사결정권자에게 도움이 될 데이터를 준비할 부담이 커지지만 그와 동시에 모든 것이 연계되는 효과가 있다. 즉, 전사적인 일관성이 확보된다”라고 말했다. 힐과 그의 동료인 칼하트의 BI 및 애널리틱스 책임자 졸리 비탈레는 최근 ‘일의 미래 서밋(Future of Work Summit)’에서 CIO 선임 편집자 토르 올라브스러드와 마주 앉아 이야기를 나눴다. 칼하트가 데이터 및 애널리틱스 접근의 직장 문화로 변화하는 과정에 대한 이야기를 정리했다.  데이터 과학 직능 구축 졸리 비탈레 :  우리는 현재 2명의 데이터 과학자가 있는데 몇 가지 알게 된 점이 있다. 처음 팀을 키울 당시 우리는 조직 내 여러 팀을 방문해서 데이터 과학이 할 수 있는 것을 널리 알리고 이해하기 쉽게 설명하고 접근하기 쉽게 만드는 노력을 많이 기울였다. 그 결과, 할 일이 많이 쌓였다. 밀려 있는 프로젝트들을 살펴본 후 우리는 우선순위 전략을 개발할 필요성을 느꼈다.  우리 회사의 목표, 그리고 우리가 추진하려는 가치와 일치시키는 것 이외에도 타협 불가한 것이 3가지 있다. 첫째, 모델이 채택되거나 우리가 기대하는 가치를 추구하려면 그 모델이 무엇을 달성할 수 있어야 하는지 미리 알아야 한다. 사전에 그 점을 명확히 하면 할수록 성공 가능성이 높아진다.  둘째, 비즈니스 팀 내에 전적으로 시간과 노력을 투자하는 비즈니스 파트너가 필요하다. 실행에 필요한 자원도 제공되어야 한다. 셋째, 데이터 검색은 프로젝트를 시작할 때 소규모로 ...

2022.03.11

스프레드시트가 비즈니스를 망친다?··· 5가지 위험성

스프레드시트는 사업가와 애널리스트, 데이터 과학자, 기술 전문가가 데이터를 수집, 통합, 정리, 분석, 제시하는데 사용하는 강력한 다용도 툴이다. 1980년대 비지칼크(VisiCalc)와 로터스 1-2-3(Lotus 1-2-3)이 큰 인기를 얻었으며, 1990년대에는 마이크로소프트 엑셀(Excel)이 지배적으로 사용되기 시작했다. 현재 엑셀은 여전히 선도적인 마이크로소프트 365 플랫폼이지만 구글 시트(Google Sheets)와 조호 시트(Zoho Sheet)와 같은 경쟁 툴이 있다.   각 작업에 적합한 도구를 선택해야 한다. 사용자가 적어도 향후 10년 동안 계속 스프레드시트를 사용할 이유는 많다. 스프레드시트는 가벼운 데이터 분석과 공유, 제시에 사용되는 다용도 도구이지만 데이터 세트 확장, 협업 및 비즈니스에 필수적인 워크플로우 증가로 인해 유용성이 감소하고 있다. 필자의 저서인 ‘디지털 추진(Driving Digital)’은 엔론(Enron)과 같은 기업에 닥친 대규모 스프레드시트 문제와 구체화된 위험에 관해 공유한다. ESRIG(European Spreadsheet Risks Interest Group)는 스프레드시트 관련 문제를 추적한다. 작년 BBC 뉴스는 1만 6,000개의 손실된 코로나19 검사 결과와 병원 개업 지연의 문제를 다루기도 했다. 이처럼 스프레드시트는 데이터 지향적인 조직이 되려는 노력을 약화시킬 수 있으며, 대책이 없는 경우 과도한 스프레드시트 사용으로 인해 비즈니스가 파산할 가능성도 있다. 따라서 사용자는 문제를 파악하고 솔루션을 모색하며 전환을 위해 이해관계자와 협력해야 한다. 대규모 스프레드시트가 문제가 될 수 있는 이유 5가지를 살펴보자.   스프레드시트는 데이터 품질 문제를 유발한다 리툴(Retool)의 커뮤니티 책임자 저스틴 게이지는 개인 사용자와 팀이 데이터 입력과 워크플로우 요소에 스프레드시트를 사용하고 있다는 것을 알고 있다. 스프레드시트에 데이터 검증 도구가 있지만 사용자를 날짜, 숫...

스프레드시트 마이크로소프트 액셀

2022.03.11

스프레드시트는 사업가와 애널리스트, 데이터 과학자, 기술 전문가가 데이터를 수집, 통합, 정리, 분석, 제시하는데 사용하는 강력한 다용도 툴이다. 1980년대 비지칼크(VisiCalc)와 로터스 1-2-3(Lotus 1-2-3)이 큰 인기를 얻었으며, 1990년대에는 마이크로소프트 엑셀(Excel)이 지배적으로 사용되기 시작했다. 현재 엑셀은 여전히 선도적인 마이크로소프트 365 플랫폼이지만 구글 시트(Google Sheets)와 조호 시트(Zoho Sheet)와 같은 경쟁 툴이 있다.   각 작업에 적합한 도구를 선택해야 한다. 사용자가 적어도 향후 10년 동안 계속 스프레드시트를 사용할 이유는 많다. 스프레드시트는 가벼운 데이터 분석과 공유, 제시에 사용되는 다용도 도구이지만 데이터 세트 확장, 협업 및 비즈니스에 필수적인 워크플로우 증가로 인해 유용성이 감소하고 있다. 필자의 저서인 ‘디지털 추진(Driving Digital)’은 엔론(Enron)과 같은 기업에 닥친 대규모 스프레드시트 문제와 구체화된 위험에 관해 공유한다. ESRIG(European Spreadsheet Risks Interest Group)는 스프레드시트 관련 문제를 추적한다. 작년 BBC 뉴스는 1만 6,000개의 손실된 코로나19 검사 결과와 병원 개업 지연의 문제를 다루기도 했다. 이처럼 스프레드시트는 데이터 지향적인 조직이 되려는 노력을 약화시킬 수 있으며, 대책이 없는 경우 과도한 스프레드시트 사용으로 인해 비즈니스가 파산할 가능성도 있다. 따라서 사용자는 문제를 파악하고 솔루션을 모색하며 전환을 위해 이해관계자와 협력해야 한다. 대규모 스프레드시트가 문제가 될 수 있는 이유 5가지를 살펴보자.   스프레드시트는 데이터 품질 문제를 유발한다 리툴(Retool)의 커뮤니티 책임자 저스틴 게이지는 개인 사용자와 팀이 데이터 입력과 워크플로우 요소에 스프레드시트를 사용하고 있다는 것을 알고 있다. 스프레드시트에 데이터 검증 도구가 있지만 사용자를 날짜, 숫...

2022.03.11

에어 캐나다, ‘데이터 애널리틱스’로 더 높게 날아오르다

안전은 ‘에어 캐나다(Air Canada)’가 시종일관 강조하는 우선순위다. 따라서 이 항공사는 안전과 관련된 데이터를 직원들에게 적합한 형태로, 필요한 모든 곳에 전달할 수 있도록 데이터 트랜스포메이션을 시작했다.  에어 캐나다에서 안전은 매우 중요하다. 그리고 이를 강화하기 위한 데이터 전략을 이끄는 샤울 샬레브에 따르면 안전과 관련된 인사이트를 전달하는 방식 또한 중요하다. 이 항공사의 안전 애널리틱스 및 혁신 부문 책임자인 그는 “다양한 매체에 맞춰 다양한 버전의 데이터를 생성하는 데 대부분의 시간을 투자한다”라고 말했다.    이는 항공사 직원들이 버튼을 누르거나 음성 명령을 통해 중요한 안전 정보에 접근할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있다. 또한 이는 2차원적인 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 넘어서 데이터 대시보드에 연결된 증강현실 애플리케이션, 음성으로 정보를 제공하는 스마트 스피커, 일일 안전사고 건수 등의 KPI를 손목에서 한눈에 볼 수 있는 스마트워치 앱을 아우른다.  샬레브에 따르면 이는 모두 직원들의 니즈나 선호도에 적합한 형태로 데이터를 전달하려는 전략의 일환이다. “모든 직원이 각자 선호하는 매체에서 필요한 데이터를 제공받을 수 있다”라며, “이는 에어 캐나다의 BI 여정이 지향하는 곳이다”라고 그는 덧붙였다. 데이터 애널리틱스로의 도약  이러한 혁신은 이를 뒷받침하는 정교한 데이터 플랫폼 없이는 불가능하다. 에어 캐나다의 BI 여정은 몇 년 전 기존의 안전 관리 시스템(SMS)을 현대화하면서부터 시작됐다. 코로나19 사태 이전에 이 항공사를 이용하는 승객은 매년 5,000만 명 이상이었고, 여름 성수기에는 일일 항공편이 무려 1,500편에 달했다. 즉, 관리해야 할 데이터가 엄청나게 많다는 의미다. 레거시 시스템을 사용할 때 직원들은 안전 또는 위험 보고서를 작성한 후 담당 관리자에게 제출해야 했다. 이는 하나의 보고서를 작성하기 위해 3~4명과 연락해야 하는 복잡하고 시간 ...

데이터 애널리틱스 데이터 트랜스포메이션 비즈니스 인텔리전스 데이터 분석

2022.03.08

안전은 ‘에어 캐나다(Air Canada)’가 시종일관 강조하는 우선순위다. 따라서 이 항공사는 안전과 관련된 데이터를 직원들에게 적합한 형태로, 필요한 모든 곳에 전달할 수 있도록 데이터 트랜스포메이션을 시작했다.  에어 캐나다에서 안전은 매우 중요하다. 그리고 이를 강화하기 위한 데이터 전략을 이끄는 샤울 샬레브에 따르면 안전과 관련된 인사이트를 전달하는 방식 또한 중요하다. 이 항공사의 안전 애널리틱스 및 혁신 부문 책임자인 그는 “다양한 매체에 맞춰 다양한 버전의 데이터를 생성하는 데 대부분의 시간을 투자한다”라고 말했다.    이는 항공사 직원들이 버튼을 누르거나 음성 명령을 통해 중요한 안전 정보에 접근할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있다. 또한 이는 2차원적인 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 넘어서 데이터 대시보드에 연결된 증강현실 애플리케이션, 음성으로 정보를 제공하는 스마트 스피커, 일일 안전사고 건수 등의 KPI를 손목에서 한눈에 볼 수 있는 스마트워치 앱을 아우른다.  샬레브에 따르면 이는 모두 직원들의 니즈나 선호도에 적합한 형태로 데이터를 전달하려는 전략의 일환이다. “모든 직원이 각자 선호하는 매체에서 필요한 데이터를 제공받을 수 있다”라며, “이는 에어 캐나다의 BI 여정이 지향하는 곳이다”라고 그는 덧붙였다. 데이터 애널리틱스로의 도약  이러한 혁신은 이를 뒷받침하는 정교한 데이터 플랫폼 없이는 불가능하다. 에어 캐나다의 BI 여정은 몇 년 전 기존의 안전 관리 시스템(SMS)을 현대화하면서부터 시작됐다. 코로나19 사태 이전에 이 항공사를 이용하는 승객은 매년 5,000만 명 이상이었고, 여름 성수기에는 일일 항공편이 무려 1,500편에 달했다. 즉, 관리해야 할 데이터가 엄청나게 많다는 의미다. 레거시 시스템을 사용할 때 직원들은 안전 또는 위험 보고서를 작성한 후 담당 관리자에게 제출해야 했다. 이는 하나의 보고서를 작성하기 위해 3~4명과 연락해야 하는 복잡하고 시간 ...

2022.03.08

‘아파치 카프카’, 개념부터 사용례까지

2011년 링크드인(LinkedIn)에서 개발된 ‘아파치 카프카(Apache Kafka)’는 이벤트 스트리밍에서 널리 쓰이는 플랫폼 중 하나다. 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 애널리틱스, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션에 사용된다.  모든 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 야간 배치 처리를 사용하여 분석하는 것만으로는 더 이상 비즈니스 또는 프로세스를 적시에 모니터링 및 관리하기가 충분하지 않다. 대신에 이후의 심층 분석을 위해 데이터 저장 외에 간단한 데이터 스트림 실시간 분석을 수행해야 한다.    카프카의 부속물에는 아파치 플링크(Apache Flink), 아파치 삼자(Apache Samza), 아파치 스파크(Apache Spark), 아파치 스톰(Apache Storm), 데이터브릭스(Databricks), 버베리카(Ververica) 등이 있다. 카프카의 대안으로는 아마존 키네시스(Amazon Kinesis), 아파치 펄사(Apache Pulsar), 애저 스트림 애널리틱스(Azure Stream Analytics), 컨플루언트(Confluent), 구글 클라우드 데이터플로(Google Cloud Dataflow) 등이 있다. 단, 카프카의 단점은 대규모 카프카 클러스터 구성이 까다로울 수 있다는 것이다. 컨플루언트 클라우드(Confluent Cloud)와 아파치 카프카용 아마존 관리형 스트리밍(Amazon Managed Streaming) 등 카프카의 상용 클라우드 버전을 사용하면 이 문제와 다른 문제를 해결할 수 있다(유료). 아파치 카프카란? 아파치 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 분석, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 오픈소스, 자바/스칼라, 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼이다. 카프카 이벤트는 토픽별로 구성되고 저장된다. 카프카의 핵심 API는 5개이며, 다음과 같다.  • Admin API: 토픽, 브로커, 기타 카프카 객체를 관리하고 검사한다...

아파치 카프카 이벤트 스트리밍 데이터 데이터 파이프라인 데이터 웨어하우스 링크드인 컨플루언트 애널리틱스 소프트웨어 개발

2022.03.02

2011년 링크드인(LinkedIn)에서 개발된 ‘아파치 카프카(Apache Kafka)’는 이벤트 스트리밍에서 널리 쓰이는 플랫폼 중 하나다. 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 애널리틱스, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션에 사용된다.  모든 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장하고 야간 배치 처리를 사용하여 분석하는 것만으로는 더 이상 비즈니스 또는 프로세스를 적시에 모니터링 및 관리하기가 충분하지 않다. 대신에 이후의 심층 분석을 위해 데이터 저장 외에 간단한 데이터 스트림 실시간 분석을 수행해야 한다.    카프카의 부속물에는 아파치 플링크(Apache Flink), 아파치 삼자(Apache Samza), 아파치 스파크(Apache Spark), 아파치 스톰(Apache Storm), 데이터브릭스(Databricks), 버베리카(Ververica) 등이 있다. 카프카의 대안으로는 아마존 키네시스(Amazon Kinesis), 아파치 펄사(Apache Pulsar), 애저 스트림 애널리틱스(Azure Stream Analytics), 컨플루언트(Confluent), 구글 클라우드 데이터플로(Google Cloud Dataflow) 등이 있다. 단, 카프카의 단점은 대규모 카프카 클러스터 구성이 까다로울 수 있다는 것이다. 컨플루언트 클라우드(Confluent Cloud)와 아파치 카프카용 아마존 관리형 스트리밍(Amazon Managed Streaming) 등 카프카의 상용 클라우드 버전을 사용하면 이 문제와 다른 문제를 해결할 수 있다(유료). 아파치 카프카란? 아파치 카프카는 고성능 데이터 파이프라인, 스트리밍 분석, 데이터 통합, 미션 크리티컬 애플리케이션을 위한 오픈소스, 자바/스칼라, 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼이다. 카프카 이벤트는 토픽별로 구성되고 저장된다. 카프카의 핵심 API는 5개이며, 다음과 같다.  • Admin API: 토픽, 브로커, 기타 카프카 객체를 관리하고 검사한다...

2022.03.02

“데이터 품질 높이면 실제로 비즈니스 목표 달성할 확률 높다”

익스페리언(Experian)의 설문조사 결과에 따르면 데이터 품질을 개선했다고 밝힌 기업 4곳 중 3곳은 운영 탄력성, 고객 경험 관리, 디지털 트랜스포메이션 등의 2021년 비즈니스 목표를 초과 달성한 것으로 나타났다.   익스페리언에서 공개한 최신 ‘글로벌 데이터 관리 보고서(Global Data Management Report)’는 미국, 영국, 호주, 뉴질랜드의 905명(IT부터 고객 서비스팀, 운영팀, C-레벨까지 포함)을 대상으로 실시한 설문조사 결과를 담았다. 그 결과, 지난해 데이터 품질을 개선한 기업의 75%가 고객 경험 개선부터 데이터 보안 향상에 이르기까지 비즈니스 목표를 초과 달성한 것으로 조사됐다.    구체적으로 살펴보면, 호주와 뉴질랜드 응답자의 95%는 데이터 중심(data-driven)으로 나아가면서 운영 탄력성이 개선됐고, 91%는 디지털 트랜스포메이션이 고도화됐다고 말했다. 아울러 10명 중 9명은 데이터 중심 관행의 결과로 더 나은 의사결정을 꼽았고, 90%는 비즈니스 탄력성이 향상됐다고 전했다. 전체 응답자의 87%는 디지털 가속화로 인해 양질의 데이터와 인사이트를 더욱더 활용하게 됐다고 밝혔다.  보고서에 의하면 A/NZ 응답자의 향후 12개월 간 최우선 비즈니스 과제는 ‘고객 경험 개선(57%)’이었으며, 여기서 39%는 열악한 데이터 품질이 이 목표에 직접적인 영향을 미친다는 데 동의했다. 전체 응답자의 91%는 애자일 데이터 관리 프로그램이 고객 경험 개선에, 88%는 데이터 중심 관행이 고객 니즈와 시장 동향을 파악하는 데 도움을 준다고 답했다. 호주와 뉴질랜드 기업의 80%는 부정확한 데이터가 코로나19 사태로 인한 시장 변화에 대응하는 데 부정적인 영향을 미쳤다고 말했다. 27%는 비즈니스 데이터가 부정확할 수 있다고 답했고, 3분의 1은 CRM 데이터가 좋지 않다고 인정했다.  가장 큰 과제는 변화하는 고객 행동 및 감정을 따라잡는 것으로 드러났다. 예를 ...

데이터 품질 데이터 관리 데이터 드리븐 익스페리언 운영 탄력성 고객 경험 디지털 트랜스포메이션

2022.03.02

익스페리언(Experian)의 설문조사 결과에 따르면 데이터 품질을 개선했다고 밝힌 기업 4곳 중 3곳은 운영 탄력성, 고객 경험 관리, 디지털 트랜스포메이션 등의 2021년 비즈니스 목표를 초과 달성한 것으로 나타났다.   익스페리언에서 공개한 최신 ‘글로벌 데이터 관리 보고서(Global Data Management Report)’는 미국, 영국, 호주, 뉴질랜드의 905명(IT부터 고객 서비스팀, 운영팀, C-레벨까지 포함)을 대상으로 실시한 설문조사 결과를 담았다. 그 결과, 지난해 데이터 품질을 개선한 기업의 75%가 고객 경험 개선부터 데이터 보안 향상에 이르기까지 비즈니스 목표를 초과 달성한 것으로 조사됐다.    구체적으로 살펴보면, 호주와 뉴질랜드 응답자의 95%는 데이터 중심(data-driven)으로 나아가면서 운영 탄력성이 개선됐고, 91%는 디지털 트랜스포메이션이 고도화됐다고 말했다. 아울러 10명 중 9명은 데이터 중심 관행의 결과로 더 나은 의사결정을 꼽았고, 90%는 비즈니스 탄력성이 향상됐다고 전했다. 전체 응답자의 87%는 디지털 가속화로 인해 양질의 데이터와 인사이트를 더욱더 활용하게 됐다고 밝혔다.  보고서에 의하면 A/NZ 응답자의 향후 12개월 간 최우선 비즈니스 과제는 ‘고객 경험 개선(57%)’이었으며, 여기서 39%는 열악한 데이터 품질이 이 목표에 직접적인 영향을 미친다는 데 동의했다. 전체 응답자의 91%는 애자일 데이터 관리 프로그램이 고객 경험 개선에, 88%는 데이터 중심 관행이 고객 니즈와 시장 동향을 파악하는 데 도움을 준다고 답했다. 호주와 뉴질랜드 기업의 80%는 부정확한 데이터가 코로나19 사태로 인한 시장 변화에 대응하는 데 부정적인 영향을 미쳤다고 말했다. 27%는 비즈니스 데이터가 부정확할 수 있다고 답했고, 3분의 1은 CRM 데이터가 좋지 않다고 인정했다.  가장 큰 과제는 변화하는 고객 행동 및 감정을 따라잡는 것으로 드러났다. 예를 ...

2022.03.02

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