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오라클-핵메이커, 데이터 중심 해결책 발굴위한 ‘온라인 해커톤’ 개최

오라클이 온라인 해커톤 전문 기업인 핵메이커(HackMakers)와 함께 스마트시티 및 지속 가능한 미래를 위한 온라인 해커톤을 개최한다고 밝혔다.  이번 해커톤은 주요 UN 지속가능발전목표(SDG) 관련 도전 과제 해결을 목표로, 시민 및 전문 개발자와 학생들이 창의적인 기술을 활용해 모두를 위한 보다 나은 세상을 만드는 데 기여할 새로운 아이디어와 솔루션을 고안하도록 지원한다고 업체 측은 설명했다.   핵메이커 스티브 누리 회장은 “핵메이커는 선한 영향력을 위한 혁신을 핵심 목표로 기업, 정부, 스타트업 및 개인을 아우르는 글로벌 생태계와 폭넓게 협력하고, 이를 통해 의미 있는 변화를 만들어 나가고자 한다”라며, “이번 해커톤은 창의적인 기술 활용을 바탕으로 건강과 웰빙, 경제 성장, 양질의 업무 및 교육을 위한 솔루션을 개발하는데 핵심적으로 기능하기를 바란다”라고 말했다.   전 세계의 학생, 직장인, 스타트업 종사자, 프리랜서 기술 전문가, 교수진 및 IT 서비스 기업 모두 이번 온라인 해커톤에 참여할 수 있으며, 이들 참가자들은 해커톤 기간 동안 오라클 도메인 전문가를 포함한 다양한 전문가로부터 멘토링과 조언을 받게 된다. 또한 해커톤 참가팀은 직관적인 오토ML(autoML) 기능을 갖춘 자율운영 데이터베이스(Autonomous Database)와 예측 분석 시각화 제품군, 오라클 애널리틱스 클라우드(Oracle Analytics Cloud), 로우코드 및 노코드 개발 도구, 지능형 디지털 어시스턴트와 같은 최신 기술을 포함한 오라클의 최신 클라우드 도구를 이용할 수 있다. 이러한 클라우드 역량을 기반으로 실용적이고 확장 가능한 프로토타입을 개발하고, 무료 워크샵에 참여해 교육 및 조언에 대한 실무적인 도움을 신속하게 받는 것 역시 가능하다. 해커톤 수상자는 비디오 프레젠테이션 및 함께 제출한 코드베이스와 추가 문서를 기반으로 일관성, 독창성, 사회적 가치, 품질/디자인 및 상용화 기회 등의 평가 기준에 따라 선정된...

오라클

2021.04.26

오라클이 온라인 해커톤 전문 기업인 핵메이커(HackMakers)와 함께 스마트시티 및 지속 가능한 미래를 위한 온라인 해커톤을 개최한다고 밝혔다.  이번 해커톤은 주요 UN 지속가능발전목표(SDG) 관련 도전 과제 해결을 목표로, 시민 및 전문 개발자와 학생들이 창의적인 기술을 활용해 모두를 위한 보다 나은 세상을 만드는 데 기여할 새로운 아이디어와 솔루션을 고안하도록 지원한다고 업체 측은 설명했다.   핵메이커 스티브 누리 회장은 “핵메이커는 선한 영향력을 위한 혁신을 핵심 목표로 기업, 정부, 스타트업 및 개인을 아우르는 글로벌 생태계와 폭넓게 협력하고, 이를 통해 의미 있는 변화를 만들어 나가고자 한다”라며, “이번 해커톤은 창의적인 기술 활용을 바탕으로 건강과 웰빙, 경제 성장, 양질의 업무 및 교육을 위한 솔루션을 개발하는데 핵심적으로 기능하기를 바란다”라고 말했다.   전 세계의 학생, 직장인, 스타트업 종사자, 프리랜서 기술 전문가, 교수진 및 IT 서비스 기업 모두 이번 온라인 해커톤에 참여할 수 있으며, 이들 참가자들은 해커톤 기간 동안 오라클 도메인 전문가를 포함한 다양한 전문가로부터 멘토링과 조언을 받게 된다. 또한 해커톤 참가팀은 직관적인 오토ML(autoML) 기능을 갖춘 자율운영 데이터베이스(Autonomous Database)와 예측 분석 시각화 제품군, 오라클 애널리틱스 클라우드(Oracle Analytics Cloud), 로우코드 및 노코드 개발 도구, 지능형 디지털 어시스턴트와 같은 최신 기술을 포함한 오라클의 최신 클라우드 도구를 이용할 수 있다. 이러한 클라우드 역량을 기반으로 실용적이고 확장 가능한 프로토타입을 개발하고, 무료 워크샵에 참여해 교육 및 조언에 대한 실무적인 도움을 신속하게 받는 것 역시 가능하다. 해커톤 수상자는 비디오 프레젠테이션 및 함께 제출한 코드베이스와 추가 문서를 기반으로 일관성, 독창성, 사회적 가치, 품질/디자인 및 상용화 기회 등의 평가 기준에 따라 선정된...

2021.04.26

효성인포메이션시스템, 데이터 운영 혁신 위한 ‘데이터 레이크 오퍼링’ 서비스 제공

효성인포메이션시스템이 데이터 레이크 구현에 필요한 인프라와 솔루션을 함께 제공하는 ‘데이터 레이크 오퍼링’을 통해, 새롭고 복잡해진 데이터 환경에서 고객들이 데이터 운영 효율성을 높일 수 있는 방안을 제시한다고 밝혔다. ‘데이터 레이크 오퍼링’은 데이터 저장부터 분석, 운영 관리까지 하드웨어 인프라와 데이터 솔루션을 통합해 기업에서 필요로 하는 데이터 레이크를 구현 및 운영 전략을 컨설팅하는 효성인포메이션시스템만의 차별화된 서비스다. 이미 국내 메이저 통신업체와 제조업체 등에서 데이터 레이크 프로젝트를 성공적으로 완수했고, 지속적으로 레퍼런스를 확대하고 있다. 최근 엣지(edge)부터 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 데이터가 폭증함에 따라, 유연한 인프라를 통해 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 적재적소에 데이터를 이용하는 데이터 운영의 중요성이 높아지고 있다. 특히, 데이터 레이크는 데이터 사일로(silo) 현상을 방지하고 데이터 분석을 위한 모든 종류의 데이터 취합에 탁월해 데이터 중앙 공급소 역할뿐 아니라 기업 데이터 혁신의 중심이 되고 있다. 효성인포메이션시스템은 ‘데이터 레이크 오퍼링’을 위해 오브젝트 스토리지, HCI(하이퍼 컨버지드 인프라), GPU 서버, 하이엔드 스토리지 등 디지털 인프라 구현부터, 데이터 레이크 관리, 데이터 통합, 데이터 카탈로그, 비즈니스 분석, 엣지 인텔리전스를 포괄하는 솔루션과 서비스를 함께 제공한다. 효성인포메이션시스템은 고객들이 데이터 레이크 구현을 통해 데이터 운영 혁신을 이룰 수 있도록 다양한 활용 방안을 제시한다고 밝혔다. 예를 들면, 오브젝트 스토리지 기반의 데이터 레이크 구현으로 하둡 비용 증가에 대응하거나 DW 데이터 아카이빙을 효율적으로 운영할 수 있도록 한다. 고성능 스케일아웃 파일 스토리지인 ‘HCSF’와 결합하여 생산공정 설비의 빅데이터 분석을 위한 플랫폼을 구현하거나, 딥러닝 기반의 이미지 분석을 위해 GPU 인프라를 구축할 수 있다. 또한 데이터 레이크 솔루션과 오픈...

효성인포메이션시스템

2021.04.26

효성인포메이션시스템이 데이터 레이크 구현에 필요한 인프라와 솔루션을 함께 제공하는 ‘데이터 레이크 오퍼링’을 통해, 새롭고 복잡해진 데이터 환경에서 고객들이 데이터 운영 효율성을 높일 수 있는 방안을 제시한다고 밝혔다. ‘데이터 레이크 오퍼링’은 데이터 저장부터 분석, 운영 관리까지 하드웨어 인프라와 데이터 솔루션을 통합해 기업에서 필요로 하는 데이터 레이크를 구현 및 운영 전략을 컨설팅하는 효성인포메이션시스템만의 차별화된 서비스다. 이미 국내 메이저 통신업체와 제조업체 등에서 데이터 레이크 프로젝트를 성공적으로 완수했고, 지속적으로 레퍼런스를 확대하고 있다. 최근 엣지(edge)부터 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 데이터가 폭증함에 따라, 유연한 인프라를 통해 다양한 종류의 데이터를 비용 효율적으로 저장하고 적재적소에 데이터를 이용하는 데이터 운영의 중요성이 높아지고 있다. 특히, 데이터 레이크는 데이터 사일로(silo) 현상을 방지하고 데이터 분석을 위한 모든 종류의 데이터 취합에 탁월해 데이터 중앙 공급소 역할뿐 아니라 기업 데이터 혁신의 중심이 되고 있다. 효성인포메이션시스템은 ‘데이터 레이크 오퍼링’을 위해 오브젝트 스토리지, HCI(하이퍼 컨버지드 인프라), GPU 서버, 하이엔드 스토리지 등 디지털 인프라 구현부터, 데이터 레이크 관리, 데이터 통합, 데이터 카탈로그, 비즈니스 분석, 엣지 인텔리전스를 포괄하는 솔루션과 서비스를 함께 제공한다. 효성인포메이션시스템은 고객들이 데이터 레이크 구현을 통해 데이터 운영 혁신을 이룰 수 있도록 다양한 활용 방안을 제시한다고 밝혔다. 예를 들면, 오브젝트 스토리지 기반의 데이터 레이크 구현으로 하둡 비용 증가에 대응하거나 DW 데이터 아카이빙을 효율적으로 운영할 수 있도록 한다. 고성능 스케일아웃 파일 스토리지인 ‘HCSF’와 결합하여 생산공정 설비의 빅데이터 분석을 위한 플랫폼을 구현하거나, 딥러닝 기반의 이미지 분석을 위해 GPU 인프라를 구축할 수 있다. 또한 데이터 레이크 솔루션과 오픈...

2021.04.26

카페24, ‘상품 자동 진열’ 기능 공개…“빅데이터가 잘 팔릴 상품을 자동 노출”

카페24가 ‘상품 자동 진열’ 기능을 공식 선보인다고 밝혔다. 이 기능은 카페24의 빅데이터 기반 실시간 상품 분석 서비스 ‘세라(SERA, Specialized and Enhanced Realtime Admin)’와 연동돼 쇼핑몰 방문자의 행동 패턴에 따라 실시간으로 상품 진열을 진행한다. 온라인 쇼핑몰 내 상품 진열은 매출과 직결되는 중요한 업무영역이다. 고객 호응도가 높은 상품 위주로 메인 화면을 구성하거나 판매율이 높은 상품을 소비자 눈에 잘 보이는 곳에 배치해야 실구매율을 현격히 높일 수 있기 때문이다. ‘상품 자동 진열’ 기능은 고객 호응도가 높고 소비자 구매로 이어질 가능성이 높은 상품을 자동으로 선별해 온라인 쇼핑몰 사이트 상에 노출한다. 실시간 고객 반응을 ▲주문수 ▲주문율 ▲조회수 ▲클릭가치(클릭 1회 발생 시 기대할 수 있는 주문금액) 등 빅데이터로 분석해 상품 진열 순서를 변경한다.  소비자의 관심사에 따라 특정 키워드를 중심으로 상품이 자동 진열되는 기능도 탑재했다. 상품에 설정해 놓은 해시태그(분류와 검색을 용이하도록 만든 메타데이터) 중심으로 상품이 자동 배치되는 방식이다. 가령 상품 등록 시 #데이트룩, #하객룩 등의 해시태그를 설정해두면 해당 키워드 내 고객 호응이 높은 순으로 상품 배치가 이뤄진다. 이를 통해 사업자는 트렌드에 적합한 상품을 손쉽게 추천할 수 있음과 동시에 실시간 고객 호응이 높은 순으로 상품을 노출함으로써 구매율을 높일 수 있다고 업체 측은 설명했다.  또 24시간 365일 매일 자동으로 상품이 자동 진열되기 때문에 별도 수동 작업이 필요 없다. 일일이 통계를 확인하고 상품 배치 변경에 투입되는 운영 리소스를 대폭 줄일 수 있다. 이로써 온라인 사업자는 업무효율성까지 크게 높일 수 있을 것으로 보인다.  카페24 이재석 대표는 “온라인 쇼핑몰 내 상품 진열은 매출 상승을 견인할 중요한 요소이기에 이번 서비스로 한층 더 많은 사업자가 성공에 가까워질 수 있을 것으로 기대한다...

카페24

2021.04.26

카페24가 ‘상품 자동 진열’ 기능을 공식 선보인다고 밝혔다. 이 기능은 카페24의 빅데이터 기반 실시간 상품 분석 서비스 ‘세라(SERA, Specialized and Enhanced Realtime Admin)’와 연동돼 쇼핑몰 방문자의 행동 패턴에 따라 실시간으로 상품 진열을 진행한다. 온라인 쇼핑몰 내 상품 진열은 매출과 직결되는 중요한 업무영역이다. 고객 호응도가 높은 상품 위주로 메인 화면을 구성하거나 판매율이 높은 상품을 소비자 눈에 잘 보이는 곳에 배치해야 실구매율을 현격히 높일 수 있기 때문이다. ‘상품 자동 진열’ 기능은 고객 호응도가 높고 소비자 구매로 이어질 가능성이 높은 상품을 자동으로 선별해 온라인 쇼핑몰 사이트 상에 노출한다. 실시간 고객 반응을 ▲주문수 ▲주문율 ▲조회수 ▲클릭가치(클릭 1회 발생 시 기대할 수 있는 주문금액) 등 빅데이터로 분석해 상품 진열 순서를 변경한다.  소비자의 관심사에 따라 특정 키워드를 중심으로 상품이 자동 진열되는 기능도 탑재했다. 상품에 설정해 놓은 해시태그(분류와 검색을 용이하도록 만든 메타데이터) 중심으로 상품이 자동 배치되는 방식이다. 가령 상품 등록 시 #데이트룩, #하객룩 등의 해시태그를 설정해두면 해당 키워드 내 고객 호응이 높은 순으로 상품 배치가 이뤄진다. 이를 통해 사업자는 트렌드에 적합한 상품을 손쉽게 추천할 수 있음과 동시에 실시간 고객 호응이 높은 순으로 상품을 노출함으로써 구매율을 높일 수 있다고 업체 측은 설명했다.  또 24시간 365일 매일 자동으로 상품이 자동 진열되기 때문에 별도 수동 작업이 필요 없다. 일일이 통계를 확인하고 상품 배치 변경에 투입되는 운영 리소스를 대폭 줄일 수 있다. 이로써 온라인 사업자는 업무효율성까지 크게 높일 수 있을 것으로 보인다.  카페24 이재석 대표는 “온라인 쇼핑몰 내 상품 진열은 매출 상승을 견인할 중요한 요소이기에 이번 서비스로 한층 더 많은 사업자가 성공에 가까워질 수 있을 것으로 기대한다...

2021.04.26

"실패에서 배우도록..." 노스웨스턴 뮤추얼 CIO의 데이터 기반 ‘점진적 IT 혁신’

보험 및 투자 기업 노스웨스턴 뮤추얼(Northwestern Mutual)의 IT 부서는 지속적인 혁신 여정을 밟아가고 있다고 닐 샘플 CIO는 말했다. 2019년, 밀워키에 위치한 이 기업에 입사한 이후, 샘플은 여러 영역의 점진적인 개선이 전체적인 노력을 개선하여 시간이 지남에 따라 더 큰 이익을 창출할 것이라는 ‘근소 이익들의 합산’(aggregation of marginal gains) 원칙을 통해 IT팀을 관리하고 있다. 영국의 사이클링 코치가 도입하여 2008년 및 2012년 올림픽에서 금메달을 획득하는데 일조했던 이 이론은 지속적인 프로세스 개선에 대한 카이젠(Kaizen) 접근법에서 차용한 것이다.   -> 작은 개선 지속해 모든 것을 향상··· '카이젠' 따라잡기 -> 마이텔이 18개 ERP를 간소화한 비결··· "카이젠 철학 활용해 지속적으로 개선" 샘플은 매일 조금씩 나아지는 것이 중요하다”라며, 재 자신의 팀이 분할 가능한 대규모 프로젝트부터 기술 부채와 혁신에 이르기까지 모든 것에 이 접근방식을 취하고 있다고 밝혔다. 그는 이어 노스웨스턴 뮤추얼이 테스트를 통해 장기적으로 기업에 도움이 되는 조직적 지식(institutional knowledge)를 축적해가며 학습하고 있다고 덧붙였다. 조직적 지식 육성은 서비스의 지속적인 개선에 중요하며, 팬데믹 중에도 여전히 우선순위가 높다고 CIO들이 밝히고 있다. IDG의 2021년 CIO 현황 조사에 참여한 802명의 IT 리더 중 81%는 위기 중 재택근무를 수용하기 위해 IT 혁신에 대해 더 집중하고 있다고 밝혔다. 분석을 통해 고객 서비스 기회가 확대된다 샘플의 IT팀은 노스웨스턴 뮤추얼 2021년 이후 혁신 계획의 기둥이 되는 범용 데이터 플랫폼을 개발했다. 회사가 작은 이익들의 결합 효과를 누리는 데 핵심적인 역할을 하고 있는 플랫폼이다. 대부분의 대형 보험 및 금융서비스 기업들과 마찬가지로 노스웨스턴은 언더라이팅(Underwr...

노스웨스턴 뮤추얼 닐 샘플 IT 혁신 데이터 플랫폼

2021.04.23

보험 및 투자 기업 노스웨스턴 뮤추얼(Northwestern Mutual)의 IT 부서는 지속적인 혁신 여정을 밟아가고 있다고 닐 샘플 CIO는 말했다. 2019년, 밀워키에 위치한 이 기업에 입사한 이후, 샘플은 여러 영역의 점진적인 개선이 전체적인 노력을 개선하여 시간이 지남에 따라 더 큰 이익을 창출할 것이라는 ‘근소 이익들의 합산’(aggregation of marginal gains) 원칙을 통해 IT팀을 관리하고 있다. 영국의 사이클링 코치가 도입하여 2008년 및 2012년 올림픽에서 금메달을 획득하는데 일조했던 이 이론은 지속적인 프로세스 개선에 대한 카이젠(Kaizen) 접근법에서 차용한 것이다.   -> 작은 개선 지속해 모든 것을 향상··· '카이젠' 따라잡기 -> 마이텔이 18개 ERP를 간소화한 비결··· "카이젠 철학 활용해 지속적으로 개선" 샘플은 매일 조금씩 나아지는 것이 중요하다”라며, 재 자신의 팀이 분할 가능한 대규모 프로젝트부터 기술 부채와 혁신에 이르기까지 모든 것에 이 접근방식을 취하고 있다고 밝혔다. 그는 이어 노스웨스턴 뮤추얼이 테스트를 통해 장기적으로 기업에 도움이 되는 조직적 지식(institutional knowledge)를 축적해가며 학습하고 있다고 덧붙였다. 조직적 지식 육성은 서비스의 지속적인 개선에 중요하며, 팬데믹 중에도 여전히 우선순위가 높다고 CIO들이 밝히고 있다. IDG의 2021년 CIO 현황 조사에 참여한 802명의 IT 리더 중 81%는 위기 중 재택근무를 수용하기 위해 IT 혁신에 대해 더 집중하고 있다고 밝혔다. 분석을 통해 고객 서비스 기회가 확대된다 샘플의 IT팀은 노스웨스턴 뮤추얼 2021년 이후 혁신 계획의 기둥이 되는 범용 데이터 플랫폼을 개발했다. 회사가 작은 이익들의 결합 효과를 누리는 데 핵심적인 역할을 하고 있는 플랫폼이다. 대부분의 대형 보험 및 금융서비스 기업들과 마찬가지로 노스웨스턴은 언더라이팅(Underwr...

2021.04.23

인터뷰ㅣ"애널리틱스·AI로 줄줄 새는 물 잡는다" 美 상하수도국 CIO

美 워싱턴 D.C 상하수도국에서는 수도 및 하수관 파손을 사전에 잡을 수 있도록 예측 애널리틱스(Predictive analytics)와 인공지능(AI)을 활용하고 있다. 이와 관련해 CIO 토마스 쿠친스키와 이야기를 나눠봤다.     워싱턴 D.C 상하수도국(The District of Columbia Water and Sewer Authority; DC Water)은 하루에 약 34억 리터의 수돗물을 총 길이 2,000km에 달하는 파이프를 통해 공급하고 있다. 매일 평균 약 11억 리터를 처리하는 세계 최대의 첨단 하수 처리 시설을 운영하고 있기도 하다.  토마스 쿠친스키는 이 상하수도국의 CIO이자 IT 부사장이다. 또 워싱턴 D.C 상하수도국에서 전액 출자한 자회사 블루 드롭(Blue Drop)의 사장이다. 블루 드롭은 수도 요금 이외의 수익 창출을 담당하고 있다.  그는 기업 전체에서 애널리틱스를 활용할 수 있도록 지원하고 있는데, (쿠친스키의 말을 빌리자면) 이는 단순한 보고(reporting)가 아니다. 쿠친스키는 “데이터 비즈니스를 하고 싶었다”라면서, “의사결정을 해야 하는 사람들이 신뢰할 수 있고 감사(audit)할 수 있는 정보에 액세스할 수 있도록 하는 일을 하고 있다”라고 말했다.  그에 따르면 워싱턴 D.C 상하수도국은 이른바 ‘무수수량(Non-revenue water 또는 unaccounted for water; 수돗물을 생산해 각 가정까지 공급하는 계통상에서 계량기 오차, 불법 사용, 누수 등에 의해 손실되는 수돗물)’에 초점을 맞춰 상당한 투자를 했다.  쿠친스키는 “운영 측면에서 보자면 수도관 파열을 사전에 파악하기 위한 ‘예측 애널리틱스 도구’를 구축하는 데 많은 시간을 할애하고 있다”라면서, “이는 수도관이 파열되고 나서 사후에 대처하는 것이라기보다 아예 그 상황이 일어나지 않도록 사전 예방하는 것이다. 전기 산업에서 일반적으로 ‘정전 관리’라고 하는 일을 하...

애널리틱스 데이터 디지털 트랜스포메이션 예측 애널리틱스 IT 리더십 딥러닝 인공지능

2021.04.21

美 워싱턴 D.C 상하수도국에서는 수도 및 하수관 파손을 사전에 잡을 수 있도록 예측 애널리틱스(Predictive analytics)와 인공지능(AI)을 활용하고 있다. 이와 관련해 CIO 토마스 쿠친스키와 이야기를 나눠봤다.     워싱턴 D.C 상하수도국(The District of Columbia Water and Sewer Authority; DC Water)은 하루에 약 34억 리터의 수돗물을 총 길이 2,000km에 달하는 파이프를 통해 공급하고 있다. 매일 평균 약 11억 리터를 처리하는 세계 최대의 첨단 하수 처리 시설을 운영하고 있기도 하다.  토마스 쿠친스키는 이 상하수도국의 CIO이자 IT 부사장이다. 또 워싱턴 D.C 상하수도국에서 전액 출자한 자회사 블루 드롭(Blue Drop)의 사장이다. 블루 드롭은 수도 요금 이외의 수익 창출을 담당하고 있다.  그는 기업 전체에서 애널리틱스를 활용할 수 있도록 지원하고 있는데, (쿠친스키의 말을 빌리자면) 이는 단순한 보고(reporting)가 아니다. 쿠친스키는 “데이터 비즈니스를 하고 싶었다”라면서, “의사결정을 해야 하는 사람들이 신뢰할 수 있고 감사(audit)할 수 있는 정보에 액세스할 수 있도록 하는 일을 하고 있다”라고 말했다.  그에 따르면 워싱턴 D.C 상하수도국은 이른바 ‘무수수량(Non-revenue water 또는 unaccounted for water; 수돗물을 생산해 각 가정까지 공급하는 계통상에서 계량기 오차, 불법 사용, 누수 등에 의해 손실되는 수돗물)’에 초점을 맞춰 상당한 투자를 했다.  쿠친스키는 “운영 측면에서 보자면 수도관 파열을 사전에 파악하기 위한 ‘예측 애널리틱스 도구’를 구축하는 데 많은 시간을 할애하고 있다”라면서, “이는 수도관이 파열되고 나서 사후에 대처하는 것이라기보다 아예 그 상황이 일어나지 않도록 사전 예방하는 것이다. 전기 산업에서 일반적으로 ‘정전 관리’라고 하는 일을 하...

2021.04.21

‘CEO가 CIO에게 기대하는’ 전략 이니셔티브 톱10

케이스 웨스턴 리저브 대학(Case Western Reserve University)의 CIO인 수 워크맨은 2021년이 되자, 그녀가 지난 7월 소속 대학을 위해 수립했던 IT 우선순위 리스트들을 검토했다. 아직 유효한 이니셔티브들이 무엇인지 파악하기 위해서였다.  워크맨은 검토 이후 대학의 IT 전략에 완전히 새로운 이니셔티브들이 필요하다는 결론을 내렸다. 그녀는 “우리의 비전이 바뀌었다. 종전의 업무들을 이제 더 빠르게 할 수 있다. 또 코로나19 때문에 사람들이 더 빨리 변화할 수 있도록 유도할 수 있게 되었다”라고 설명했다.  대부분 기업에서 코로나19와 관련된 IT 이니셔티브들은 아직 끝나지 않았다. 그러나 IT 리더들은 이제 앞으로 나아갈 여지를 찾고 있다. CEO들은 이제 CIO가 더 전략적이고 혁신적인(트랜스포메이션) 과업에 시간을 투자할 수 있게 되기를 기대한다. 동시에 단순 기능적인 직무의 부담이 줄어들 것으로 예상된다. 자동화와 다른 발전된 기술들이 부상한 것이 이유 중 하나다. 812명의 IT 리더들과 250명의 LoB 관계자들을 설문 조사한 연례 CIO 현황(State of CIO) 보고서에 따르면, CEO들이 CIO가 2021년에 중시해주기 원하는 이니셔티브들이 아주 많다. 다음은 이 가운데 5대 이니셔티브들이다.    디지털 비즈니스-디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 주도 절반에 가까운 IT 리더들은 올해에도 디지털 비즈니스나 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브가 계속해서 우선순위의 상위권을 차지할 것이라고 대답했다(42%). 이들은 데이터 분석 역량 강화에 큰 초점을 맞추고 있다. 방위, 소방, 건설, 지방 정부 시장을 대상으로 한 특수 차량과 트럭 차체를 제조하는 오쉬코시(Oshkosh)의 경우, 팬데믹이 디지털 트랜스포메이션 여정에 박차를 가하는데 일조했다. 예를 들어, 오쉬코시는 팬데믹 이전에도 첨단 분석 역량을 구현하고 상당한 발전을 이뤘다. 그러나 공급 사슬 붕괴로 인해 분석이 ...

CEO CIO 데이터 애널리틱스 현업 데이터 기반 혁신 IT 전략

2021.04.21

케이스 웨스턴 리저브 대학(Case Western Reserve University)의 CIO인 수 워크맨은 2021년이 되자, 그녀가 지난 7월 소속 대학을 위해 수립했던 IT 우선순위 리스트들을 검토했다. 아직 유효한 이니셔티브들이 무엇인지 파악하기 위해서였다.  워크맨은 검토 이후 대학의 IT 전략에 완전히 새로운 이니셔티브들이 필요하다는 결론을 내렸다. 그녀는 “우리의 비전이 바뀌었다. 종전의 업무들을 이제 더 빠르게 할 수 있다. 또 코로나19 때문에 사람들이 더 빨리 변화할 수 있도록 유도할 수 있게 되었다”라고 설명했다.  대부분 기업에서 코로나19와 관련된 IT 이니셔티브들은 아직 끝나지 않았다. 그러나 IT 리더들은 이제 앞으로 나아갈 여지를 찾고 있다. CEO들은 이제 CIO가 더 전략적이고 혁신적인(트랜스포메이션) 과업에 시간을 투자할 수 있게 되기를 기대한다. 동시에 단순 기능적인 직무의 부담이 줄어들 것으로 예상된다. 자동화와 다른 발전된 기술들이 부상한 것이 이유 중 하나다. 812명의 IT 리더들과 250명의 LoB 관계자들을 설문 조사한 연례 CIO 현황(State of CIO) 보고서에 따르면, CEO들이 CIO가 2021년에 중시해주기 원하는 이니셔티브들이 아주 많다. 다음은 이 가운데 5대 이니셔티브들이다.    디지털 비즈니스-디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 주도 절반에 가까운 IT 리더들은 올해에도 디지털 비즈니스나 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브가 계속해서 우선순위의 상위권을 차지할 것이라고 대답했다(42%). 이들은 데이터 분석 역량 강화에 큰 초점을 맞추고 있다. 방위, 소방, 건설, 지방 정부 시장을 대상으로 한 특수 차량과 트럭 차체를 제조하는 오쉬코시(Oshkosh)의 경우, 팬데믹이 디지털 트랜스포메이션 여정에 박차를 가하는데 일조했다. 예를 들어, 오쉬코시는 팬데믹 이전에도 첨단 분석 역량을 구현하고 상당한 발전을 이뤘다. 그러나 공급 사슬 붕괴로 인해 분석이 ...

2021.04.21

블로그ㅣ‘파이썬’이 데이터 과학을 집어삼키고 있다

데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어지리라 예상했다. 하지만 그 예측은 빗나갔다.    지난 2015년 필자는 한 칼럼'(In data science, the R language is swallowing Python)'을 기고했다. 그리고 “데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어질 것”이라고 예상한 바 있다. 예측은 빗나갔다.  최근 데이터 과학자 겸 애널리스트 테렌스 신이 1만 5,000개 이상의 데이터 과학자 채용 공고를 분석한 결과에서 볼 수 있듯이, 실제로는 R 언어 채택 비율이 감소하고 있는 반면에 파이썬을 쓰는 비율은 계속해서 증가하고 있다. 물론 이게 데이터 과학자들이 조만간 R을 사용하지 않을 것이란 의미는 아니다. 아마도 각각의 장점에 따라 파이썬과 R을 모두 사용하게 될 가능성이 크다.  그렇긴 하지만 만약 인포월드(InfoWorld) 기자 닉 엘프린의 예측이 맞고 (그의 말처럼) ‘2021년은 데이터 과학이 모든 업무 및 부서에 영향을 미치는 전사적인 역량이 될 한 해’라면 지배적인 위치를 차지할 언어는 기업 내에서 가장 많은 사람이 접근할 수 있는 언어일 것이다.  ‘파이썬’의 압승이다.  데이터 과학 붐의 동력 다음의 ‘2021년 가장 필요한 데이터 과학 기술 톱 10’ 차트를 보면 뭔가 익숙하게 느껴질 것이다. 데이터 과학자 제프 헤일이 지난 2019년에 공개했던 분석 결과와 상당히 유사하기 때문이다. 좀 더 자세히 살펴보면 몇 가지 동향을 파악할 수 있다. 아래와 같다.       • 클라우드 관련 기술의 중요성이 많이 증가하고 있다.  • 마찬가지로 파이썬 및 텐서플로우 등의 딥러닝 관련 기술의 중요성도 크게 증가하고 있다.  • SQL과 파이썬의 중요성은 계속 증가하고 있지만 R은 정체 상태다.  • 하둡(Hadoop), 하이브(Hive), 스파크(Spark) 등...

데이터 과학 파이썬 R 언어 텐서플로우 파이토치

2021.04.21

데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어지리라 예상했다. 하지만 그 예측은 빗나갔다.    지난 2015년 필자는 한 칼럼'(In data science, the R language is swallowing Python)'을 기고했다. 그리고 “데이터 과학에서 파이썬의 우세가 갈수록 R 언어로 기울어질 것”이라고 예상한 바 있다. 예측은 빗나갔다.  최근 데이터 과학자 겸 애널리스트 테렌스 신이 1만 5,000개 이상의 데이터 과학자 채용 공고를 분석한 결과에서 볼 수 있듯이, 실제로는 R 언어 채택 비율이 감소하고 있는 반면에 파이썬을 쓰는 비율은 계속해서 증가하고 있다. 물론 이게 데이터 과학자들이 조만간 R을 사용하지 않을 것이란 의미는 아니다. 아마도 각각의 장점에 따라 파이썬과 R을 모두 사용하게 될 가능성이 크다.  그렇긴 하지만 만약 인포월드(InfoWorld) 기자 닉 엘프린의 예측이 맞고 (그의 말처럼) ‘2021년은 데이터 과학이 모든 업무 및 부서에 영향을 미치는 전사적인 역량이 될 한 해’라면 지배적인 위치를 차지할 언어는 기업 내에서 가장 많은 사람이 접근할 수 있는 언어일 것이다.  ‘파이썬’의 압승이다.  데이터 과학 붐의 동력 다음의 ‘2021년 가장 필요한 데이터 과학 기술 톱 10’ 차트를 보면 뭔가 익숙하게 느껴질 것이다. 데이터 과학자 제프 헤일이 지난 2019년에 공개했던 분석 결과와 상당히 유사하기 때문이다. 좀 더 자세히 살펴보면 몇 가지 동향을 파악할 수 있다. 아래와 같다.       • 클라우드 관련 기술의 중요성이 많이 증가하고 있다.  • 마찬가지로 파이썬 및 텐서플로우 등의 딥러닝 관련 기술의 중요성도 크게 증가하고 있다.  • SQL과 파이썬의 중요성은 계속 증가하고 있지만 R은 정체 상태다.  • 하둡(Hadoop), 하이브(Hive), 스파크(Spark) 등...

2021.04.21

보안·AI 전문가 구인난 해법은 '안갯속'··· 현직 CIO들의 제언

공백을 채우기 가장 까다로운 IT 인력 부족 분야는 작년과 비교해 크게 바뀌지 않았지만 새로운 한 가지 요소가 앞으로 몇 달 동안의 상황에 숨통을 틔워줄 전망이다. 바로 재택근무다. 재택근무 덕분에 특정 지역으로 제한됐던 일자리에 더 많은 사람이 일을 할 수 있게 됐다.  美 컨설팅 회사 메티스 스트래티지(Metis Strategy)의 부사장 알렉스 크라우스는 “인재 전쟁이 극적으로 달라졌다”라면서, “(재택근무로 인해) 인재풀이 커졌다. 예전에는 회사가 있는 지역으로만 한정됐지만 이제는 전 세계를 대상으로 할 수 있다”라고 말했다.    ‘2021년 CIO 현황 보고서(2021 State of the CIO)’에 따르면 인력을 충원하기 가장 힘든 IT 분야는 사이버보안(21%), 인공지능/머신러닝(20%), 데이터 과학/애널리틱스(19%), 데브옵스/데브섹옵스/애자일(12%)인 것으로 나타났다.  한편 코로나19 팬데믹은 2021년 IT 예산 전망에 상당한 영향을 미쳤다. 보고서는 올해 IT 예산을 주도할 3가지 비즈니스 동인으로 기존 비즈니스 프로세스 혁신(36%), 사이버보안 보호 강화(34%), 고객경험 개선(33%)이 꼽혔다고 밝혔다.  크라우스는 고급 애널리스트부터 현장 실무자까지 보안 분야 채용이 전반적으로 힘들다고 전했다. 그는 “여기서 한 가지 문제가 있다. 일반적으로 보안 투자에서는 긍정적인 투자수익(ROI)을 보여주는 경우가 거의 없다는 것”이라고 설명했다(단, 이사회와 C-레벨 경영진을 뒤흔들 만한 심각한 데이터 유출 사고가 있어서 사이버보안 강화가 필수적이라는 걸 설득시킬 수 있는 경우는 제외한다고 그는 덧붙였다).  또 크라우스는 직원 경험이 더욱더 중요해지고 있다고 전했다. 그는 “기업들의 초점이 단순히 건강 및 웰빙에 치중하던 것에서 생산성, 확장성, 가상 협업 등으로 변화하고 있다”라고 말했다.  이어서 크라우스는 데이터 애널리틱스와 관련된 것이라면 무엇이...

CIO CIO 현황 보고서 팬데믹 코로나 리더십 IT 리더 채용 이직 HR 직원 관리 경력 사이버보안 인공지능 머신러닝 데이터 과학 애널리틱스 데브옵스 데브섹옵스 애자일

2021.04.19

공백을 채우기 가장 까다로운 IT 인력 부족 분야는 작년과 비교해 크게 바뀌지 않았지만 새로운 한 가지 요소가 앞으로 몇 달 동안의 상황에 숨통을 틔워줄 전망이다. 바로 재택근무다. 재택근무 덕분에 특정 지역으로 제한됐던 일자리에 더 많은 사람이 일을 할 수 있게 됐다.  美 컨설팅 회사 메티스 스트래티지(Metis Strategy)의 부사장 알렉스 크라우스는 “인재 전쟁이 극적으로 달라졌다”라면서, “(재택근무로 인해) 인재풀이 커졌다. 예전에는 회사가 있는 지역으로만 한정됐지만 이제는 전 세계를 대상으로 할 수 있다”라고 말했다.    ‘2021년 CIO 현황 보고서(2021 State of the CIO)’에 따르면 인력을 충원하기 가장 힘든 IT 분야는 사이버보안(21%), 인공지능/머신러닝(20%), 데이터 과학/애널리틱스(19%), 데브옵스/데브섹옵스/애자일(12%)인 것으로 나타났다.  한편 코로나19 팬데믹은 2021년 IT 예산 전망에 상당한 영향을 미쳤다. 보고서는 올해 IT 예산을 주도할 3가지 비즈니스 동인으로 기존 비즈니스 프로세스 혁신(36%), 사이버보안 보호 강화(34%), 고객경험 개선(33%)이 꼽혔다고 밝혔다.  크라우스는 고급 애널리스트부터 현장 실무자까지 보안 분야 채용이 전반적으로 힘들다고 전했다. 그는 “여기서 한 가지 문제가 있다. 일반적으로 보안 투자에서는 긍정적인 투자수익(ROI)을 보여주는 경우가 거의 없다는 것”이라고 설명했다(단, 이사회와 C-레벨 경영진을 뒤흔들 만한 심각한 데이터 유출 사고가 있어서 사이버보안 강화가 필수적이라는 걸 설득시킬 수 있는 경우는 제외한다고 그는 덧붙였다).  또 크라우스는 직원 경험이 더욱더 중요해지고 있다고 전했다. 그는 “기업들의 초점이 단순히 건강 및 웰빙에 치중하던 것에서 생산성, 확장성, 가상 협업 등으로 변화하고 있다”라고 말했다.  이어서 크라우스는 데이터 애널리틱스와 관련된 것이라면 무엇이...

2021.04.19

클라우드에서의 ‘애널리틱스’, 주요 문제와 극복 방법

다른 많은 IT 기능들과 마찬가지로 데이터 분석도 클라우드로 이동하고 있다. 그리고 다른 클라우드 기반 시도와 마찬가지로 이로 인해 기회와 문제가 동시에 발생하고 있다. 가트너가 밝힌 2021년의 10가지 상위 데이터 및 애널리틱스 기술 트렌드 중 하나는 개방적이고 컨테이너화 된 분석 아키텍처의 활용이다. 이를 통해 기업들은 데이터 분석가들이 인사이트를 조치와 연계시키는 데 유용한 정보 애플리케이션을 신속하게 생성할 수 있다고 해당 조사 기업이 밝혔다. 가트너는 “데이터의 무게 중심이 클라우드로 이동하면서 구성 가능한 데이터와 분석(composable data and analytics )이 분석 애플리케이션을 구축하는 더욱 탄력적인 방법이 될 것이다”고 밝혔다. 실제로 클라우드는 데이터 분석을 새로운 수준으로 발전시킬 수 있다는 평가다. 서비스 기업 LEAP(Loveurope and Partners)의 시스템 및 기술 책임자 아이단 타웁은 “클라우드는 연산력이 많이 필요한 워크로드에 필요한 확장성을 가능하게 한다”라고 말했다. 타웁이 “전 세계가 모든 것을 계속해서 디지털화 하면서 조직들은 기하급수적인 규모로 파일 데이터를 구축할 수 있어야 하는 상황이다. 우리가 LEAP에서 처리하는 비디오, 이미지, 오디오 등의 구조화되지 않은 데이터가 많으면 다음 작업이 얼마나 클지 예상할 수 없다. 전통적인 분석은 클라우드처럼 확장되지 않는다”라고 말했다. 하지만 클라우드를 통한 분석은 전통적인 방식으로 일괄 분석을 내부적으로 수행하는 것과 비교하여 접근방식, 스킬, 아키텍처, 경제가 달라야 한다. 그리고 이 모든 변화로 인해 극복해야 할 장애물이 발생한다. 기업 직면할 수 있는 문제와 클라우드를 통한 데이터 분석으로 전향하면서 해결할 수 있는 방법에 관해 알아본다.   통제력 상실의 두려움 - 그리고 무지 데이터 분석은 기업에게 있어 매우 전략적 요소다. 분석 프로세스를 클라우드로 이전하는 것은 이런 리소스를 완벽하게 통제하는 것에 익숙해져 있는...

달러 트리 애널리틱스 딜로이트 LEAP 데이터 분석

2021.04.16

다른 많은 IT 기능들과 마찬가지로 데이터 분석도 클라우드로 이동하고 있다. 그리고 다른 클라우드 기반 시도와 마찬가지로 이로 인해 기회와 문제가 동시에 발생하고 있다. 가트너가 밝힌 2021년의 10가지 상위 데이터 및 애널리틱스 기술 트렌드 중 하나는 개방적이고 컨테이너화 된 분석 아키텍처의 활용이다. 이를 통해 기업들은 데이터 분석가들이 인사이트를 조치와 연계시키는 데 유용한 정보 애플리케이션을 신속하게 생성할 수 있다고 해당 조사 기업이 밝혔다. 가트너는 “데이터의 무게 중심이 클라우드로 이동하면서 구성 가능한 데이터와 분석(composable data and analytics )이 분석 애플리케이션을 구축하는 더욱 탄력적인 방법이 될 것이다”고 밝혔다. 실제로 클라우드는 데이터 분석을 새로운 수준으로 발전시킬 수 있다는 평가다. 서비스 기업 LEAP(Loveurope and Partners)의 시스템 및 기술 책임자 아이단 타웁은 “클라우드는 연산력이 많이 필요한 워크로드에 필요한 확장성을 가능하게 한다”라고 말했다. 타웁이 “전 세계가 모든 것을 계속해서 디지털화 하면서 조직들은 기하급수적인 규모로 파일 데이터를 구축할 수 있어야 하는 상황이다. 우리가 LEAP에서 처리하는 비디오, 이미지, 오디오 등의 구조화되지 않은 데이터가 많으면 다음 작업이 얼마나 클지 예상할 수 없다. 전통적인 분석은 클라우드처럼 확장되지 않는다”라고 말했다. 하지만 클라우드를 통한 분석은 전통적인 방식으로 일괄 분석을 내부적으로 수행하는 것과 비교하여 접근방식, 스킬, 아키텍처, 경제가 달라야 한다. 그리고 이 모든 변화로 인해 극복해야 할 장애물이 발생한다. 기업 직면할 수 있는 문제와 클라우드를 통한 데이터 분석으로 전향하면서 해결할 수 있는 방법에 관해 알아본다.   통제력 상실의 두려움 - 그리고 무지 데이터 분석은 기업에게 있어 매우 전략적 요소다. 분석 프로세스를 클라우드로 이전하는 것은 이런 리소스를 완벽하게 통제하는 것에 익숙해져 있는...

2021.04.16

구글, 논리형 언어 '로지카 공개'··· 수학 명제로 코딩· SQL 결함 해결

오픈소스 기반 논리형 프로그래밍 언어인 로지카는 SQL로 컴파일이 가능하며 구글 빅쿼리에서 실행된다. 포스트그리 SQL과 SQ 라이트를 시범적으로 지원한다.  구글이 오픈소스 기반 프로그래밍 언어인 로지카(Logica)를 공개했다. 이는 자연어 대신 수학적 명제 논리로 짜인 구문을 이용해 SQL의 각종 문제를 해결할 수 있도록 고안됐다.    12일(현지시간) 구글 예달로그(Yedalog) 언어의 후속작으로 소개된 로지카는 데이터 로직류(Datalogic-like)의 논리형 언어이다. 엔지니어, 데이터 과학자 및 기타 전문가를 위해 개발된 이 언어는 코드를 SQL로 컴파일 가능하며, 클라우드 기반 데이터 웨어하우스인 구글 빅쿼리에서 실행된다. 또 포스트그리 SQL과 SQ 라이트를 시범적으로 지원한다. 이 밖에도 로지카는 훨씬 간결하며, SQL과 달리 재사용 가능한 추상화(reusable abstractions)를 지원한다. 구글 디벨로퍼스 블로그에 따르면, 로지카는 모듈과 가져오기를 지원하며, 대화형 파이썬 노트북에서 사용할 수 있고, 쉬우면서 자연스러운 쿼리 테스트도 가능하다. 구글에 따르면 로지카는 일반적인 영어가 아니라 수학적 논리 구문을 이용하는 방식을 채택하고 있어 SQL의 여러 문제를 해결할 수 있다. SQL은 영단어로 문장을 구성할 때 장황해지거나 추상화 지원이 제한되는 등의 문제가 있다. 로지카는 특히 집합(aggregation)을 통해 고전적인 논리형 프로그래밍 구문을 확장시킨다. 데이터 조작에 적합한 선언형 언어로 분류된다.  로지카 오픈소스 프로젝트를 맡고 있는 구글 디벨로퍼스는 다음과 같은 상황에서 로지카를 사용해볼 것을 권장했다.   논리형 프로그래밍이 이미 사용되고 있지만 컴퓨팅 파워가 더 많이 필요한 경우 SQL이 사용되고 있지만 SQL의 가독성이 만족스럽지 않은 경우 논리형 프로그래밍을 학습하여 빅데이터 처리에 적용하고자 하는 경우 구글은 로지카를 ...

구글 빅쿼리 로지카 SQL 논리형 언어 오픈소스 빅데이터

2021.04.16

오픈소스 기반 논리형 프로그래밍 언어인 로지카는 SQL로 컴파일이 가능하며 구글 빅쿼리에서 실행된다. 포스트그리 SQL과 SQ 라이트를 시범적으로 지원한다.  구글이 오픈소스 기반 프로그래밍 언어인 로지카(Logica)를 공개했다. 이는 자연어 대신 수학적 명제 논리로 짜인 구문을 이용해 SQL의 각종 문제를 해결할 수 있도록 고안됐다.    12일(현지시간) 구글 예달로그(Yedalog) 언어의 후속작으로 소개된 로지카는 데이터 로직류(Datalogic-like)의 논리형 언어이다. 엔지니어, 데이터 과학자 및 기타 전문가를 위해 개발된 이 언어는 코드를 SQL로 컴파일 가능하며, 클라우드 기반 데이터 웨어하우스인 구글 빅쿼리에서 실행된다. 또 포스트그리 SQL과 SQ 라이트를 시범적으로 지원한다. 이 밖에도 로지카는 훨씬 간결하며, SQL과 달리 재사용 가능한 추상화(reusable abstractions)를 지원한다. 구글 디벨로퍼스 블로그에 따르면, 로지카는 모듈과 가져오기를 지원하며, 대화형 파이썬 노트북에서 사용할 수 있고, 쉬우면서 자연스러운 쿼리 테스트도 가능하다. 구글에 따르면 로지카는 일반적인 영어가 아니라 수학적 논리 구문을 이용하는 방식을 채택하고 있어 SQL의 여러 문제를 해결할 수 있다. SQL은 영단어로 문장을 구성할 때 장황해지거나 추상화 지원이 제한되는 등의 문제가 있다. 로지카는 특히 집합(aggregation)을 통해 고전적인 논리형 프로그래밍 구문을 확장시킨다. 데이터 조작에 적합한 선언형 언어로 분류된다.  로지카 오픈소스 프로젝트를 맡고 있는 구글 디벨로퍼스는 다음과 같은 상황에서 로지카를 사용해볼 것을 권장했다.   논리형 프로그래밍이 이미 사용되고 있지만 컴퓨팅 파워가 더 많이 필요한 경우 SQL이 사용되고 있지만 SQL의 가독성이 만족스럽지 않은 경우 논리형 프로그래밍을 학습하여 빅데이터 처리에 적용하고자 하는 경우 구글은 로지카를 ...

2021.04.16

LG전자, ‘큐앤코’와 양자컴퓨팅 기술 개발

LG전자가 미래준비를 강화하기 위해 양자컴퓨팅(Quantum computing) 기술 개발을 본격화한다고 밝혔다.  LG전자는 네덜란드 양자컴퓨팅 개발업체인 ‘큐앤코(Qu&Co)’와 다중 물리 시뮬레이션(Multiphysics simulation)을 위한 양자컴퓨팅 기술을 개발하기 위해 연구협약을 맺었다. 다중 물리는 전기, 자기, 열, 유체 등과 관련한 물리적 현상이 동시에 복합적으로 발생하는 현상이나 시스템을 의미한다. 다중 물리 시뮬레이션은 이러한 현상과 시스템을 분석하고 검증하는데 사용된다. 협약에 따라 양사는 향후 3년간 기술을 공동으로 연구한다. 연구 성과는 산업계의 다중 물리에 관한 문제를 해결하는 데 활용될 예정이다. LG전자는 기존 컴퓨터가 처리하기 어려웠던 복잡한 계산을 정확하고 빠르게 해결하는 양자컴퓨팅을 활용해 미래기술 경쟁력을 높일 것으로 기대하고 있다. 또 미래사업을 위한 빅데이터, 커넥티드카, 디지털 전환, IoT, 로봇 등 다양한 영역에서도 양자컴퓨팅이 유용하게 활용될 것으로 전망하고 있다.  양자컴퓨터는 물리량의 최소 단위인 양자의 특성을 이용한다. 기존 컴퓨터는 0과 1을 각각 표현하는 비트(bit) 단위로 계산하지만 양자컴퓨터는 양자의 고유한 특성 중 하나인 중첩현상을 활용해 0과 1을 동시에 표현하는 큐비트(qubit; Quantum bit) 단위로 연산한다. 결과적으로 양자컴퓨팅은 기존 컴퓨터로는 답을 찾기 어려웠던 영역의 문제를 빠르게 처리할 수 있어 자동차, 화학, 의료, 물류, 금융 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 미래 핵심기술이다.  큐앤코 CTO 빈센트 엘프빙은 “독자 개발한 양자 알고리즘을 활용해 LG전자와 함께 결과를 쉽게 예측할 수 없는 비선형적 문제를 효과적으로 해결하는 새로운 기술을 선보일 것”이라고 말했다. LG전자 CTO 박일평 사장은 “양자컴퓨팅은 현존하는 기술의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 기술이며 잠재력도 상당하다”라며 “오픈 이노베이션 전략을 ...

LG전자

2021.04.15

LG전자가 미래준비를 강화하기 위해 양자컴퓨팅(Quantum computing) 기술 개발을 본격화한다고 밝혔다.  LG전자는 네덜란드 양자컴퓨팅 개발업체인 ‘큐앤코(Qu&Co)’와 다중 물리 시뮬레이션(Multiphysics simulation)을 위한 양자컴퓨팅 기술을 개발하기 위해 연구협약을 맺었다. 다중 물리는 전기, 자기, 열, 유체 등과 관련한 물리적 현상이 동시에 복합적으로 발생하는 현상이나 시스템을 의미한다. 다중 물리 시뮬레이션은 이러한 현상과 시스템을 분석하고 검증하는데 사용된다. 협약에 따라 양사는 향후 3년간 기술을 공동으로 연구한다. 연구 성과는 산업계의 다중 물리에 관한 문제를 해결하는 데 활용될 예정이다. LG전자는 기존 컴퓨터가 처리하기 어려웠던 복잡한 계산을 정확하고 빠르게 해결하는 양자컴퓨팅을 활용해 미래기술 경쟁력을 높일 것으로 기대하고 있다. 또 미래사업을 위한 빅데이터, 커넥티드카, 디지털 전환, IoT, 로봇 등 다양한 영역에서도 양자컴퓨팅이 유용하게 활용될 것으로 전망하고 있다.  양자컴퓨터는 물리량의 최소 단위인 양자의 특성을 이용한다. 기존 컴퓨터는 0과 1을 각각 표현하는 비트(bit) 단위로 계산하지만 양자컴퓨터는 양자의 고유한 특성 중 하나인 중첩현상을 활용해 0과 1을 동시에 표현하는 큐비트(qubit; Quantum bit) 단위로 연산한다. 결과적으로 양자컴퓨팅은 기존 컴퓨터로는 답을 찾기 어려웠던 영역의 문제를 빠르게 처리할 수 있어 자동차, 화학, 의료, 물류, 금융 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 미래 핵심기술이다.  큐앤코 CTO 빈센트 엘프빙은 “독자 개발한 양자 알고리즘을 활용해 LG전자와 함께 결과를 쉽게 예측할 수 없는 비선형적 문제를 효과적으로 해결하는 새로운 기술을 선보일 것”이라고 말했다. LG전자 CTO 박일평 사장은 “양자컴퓨팅은 현존하는 기술의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 기술이며 잠재력도 상당하다”라며 “오픈 이노베이션 전략을 ...

2021.04.15

디지털 트윈으로 건물 관리 스마트하게··· MS-존슨 컨트롤즈 사례

산업 분야 기업들은 오랫동안 센서 데이터에서 의미있는 인사이트를 도출하는 데 필요한 컴퓨팅 성능 및 모델링 기법을 통합하려고 시도해왔다. 그 과정에서 '디지털 트윈'이 등장했다. 미 스마트 빌딩 솔루션 업체 존슨 컨트롤즈는 마이크로소프트 애저 클라우드 소프트웨어를 사용하여 물리적 자산의 가상 버전을 구축하고 있다. 빌딩 설계, 건설, 관리 방식을 개선하기 위해서다.  회사에 따르면 오픈블루 디지털 트윈(OpenBlue Digital Twin)이라 불리는 이 플랫폼은 기계 및 기타 물리적 객체를 소프트웨어로 재구성해 실제 건물과 시스템의 디지털 버전(트윈)을 만들고 이를 시각화해준다.    존슨 컨트롤즈의 최고 디지털 및 고객 책임자 마이크 엘리스는 오픈블루가 머신러닝, 인공지능뿐 아니라 엣지 컴퓨팅 기술을 사용하여 대규모 데이터세트를 분석하고 패턴과 트렌드를 예측한다고 말했다. 그는 “이 모든 것들은 디지털 기술과 연결 기술을 바탕으로 한다”라고 덧붙였다. 디지털 트윈: 유용하지만 까다로운 솔루션 기업들은 디지털 트윈을 통해 건물을 모니터링하고 관리함으로써 커넥티드 시스템에서 발생 가능한 리스크를 완화할 수 있다. 이를테면 디지털 트윈은 센서에서 수집된 정보를 바탕으로 엘리베이터나 냉난방 시스템이 고장나기 전에 수리를 요청할 수 있다.  또한 디지털 트윈은 건물 내 직원이나 방문객의 밀집도를 완화하는 데 사용될 수 있다. 이는 기업들이 코로나19 사태 속 사회적 거리두기 지침을 준수해야 할 때 중요한 기능이다.  IT와 OT의 통합을 연구하는 IDC 애널리스트 조나단 랭은 의사결정을 주도하고 비즈니스 결과를 개선하기 위해선 실제 데이터가 필요하며, 그런 이유로 디지털 트윈은 유용하다고 말했다.    그러나 산업 분야 기업들은 디지털 트윈을 확대하기 위해 엄청난 돈을 서비스와 데이터 통합에 사용했음에도 물리...

디지털 트윈 MS 존슨 컨트롤즈 오픈블루

2021.04.15

산업 분야 기업들은 오랫동안 센서 데이터에서 의미있는 인사이트를 도출하는 데 필요한 컴퓨팅 성능 및 모델링 기법을 통합하려고 시도해왔다. 그 과정에서 '디지털 트윈'이 등장했다. 미 스마트 빌딩 솔루션 업체 존슨 컨트롤즈는 마이크로소프트 애저 클라우드 소프트웨어를 사용하여 물리적 자산의 가상 버전을 구축하고 있다. 빌딩 설계, 건설, 관리 방식을 개선하기 위해서다.  회사에 따르면 오픈블루 디지털 트윈(OpenBlue Digital Twin)이라 불리는 이 플랫폼은 기계 및 기타 물리적 객체를 소프트웨어로 재구성해 실제 건물과 시스템의 디지털 버전(트윈)을 만들고 이를 시각화해준다.    존슨 컨트롤즈의 최고 디지털 및 고객 책임자 마이크 엘리스는 오픈블루가 머신러닝, 인공지능뿐 아니라 엣지 컴퓨팅 기술을 사용하여 대규모 데이터세트를 분석하고 패턴과 트렌드를 예측한다고 말했다. 그는 “이 모든 것들은 디지털 기술과 연결 기술을 바탕으로 한다”라고 덧붙였다. 디지털 트윈: 유용하지만 까다로운 솔루션 기업들은 디지털 트윈을 통해 건물을 모니터링하고 관리함으로써 커넥티드 시스템에서 발생 가능한 리스크를 완화할 수 있다. 이를테면 디지털 트윈은 센서에서 수집된 정보를 바탕으로 엘리베이터나 냉난방 시스템이 고장나기 전에 수리를 요청할 수 있다.  또한 디지털 트윈은 건물 내 직원이나 방문객의 밀집도를 완화하는 데 사용될 수 있다. 이는 기업들이 코로나19 사태 속 사회적 거리두기 지침을 준수해야 할 때 중요한 기능이다.  IT와 OT의 통합을 연구하는 IDC 애널리스트 조나단 랭은 의사결정을 주도하고 비즈니스 결과를 개선하기 위해선 실제 데이터가 필요하며, 그런 이유로 디지털 트윈은 유용하다고 말했다.    그러나 산업 분야 기업들은 디지털 트윈을 확대하기 위해 엄청난 돈을 서비스와 데이터 통합에 사용했음에도 물리...

2021.04.15

블로그|현대 데이터 애널리틱스 따라잡기··· 최신 기사 5가지 모음

적절한 도구 없이는 비즈니스 난제의 해결책을 찾을 수 없다. 아래의 기사 5개에서 언급하듯, 애널리틱스는 올바르게 사용돼야 필요한 인사이트를 제공해준다.  코로나19 사태 속에서도 어떤 것은 변함이 없다. 2021년 CIO 현황(State of CIO) 설문조사에 따르면 1,062명의 IT 리더들은 IT 투자가 촉진될 것으로 예상되는 기술 이니셔티브 중에서 ‘데이터/비즈니스 애널리틱스’를 1위로 꼽았다.    그러나 불행히도 애널리틱스 이니셔티브는 이해관계자들을 좀처럼 만족시키지 못하고 있다.  지난해 메리 프랫은 CIO 기고를 통해 품질이 열악하거나 격리된 데이터, 뚜렷하기보단 모호한 비즈니스 목표, 특화되어 있지 않은 범용적 기능 등 ‘데이터 분석 이니셔티브’는 왜 매번 실패할까?··· 4가지 조짐에서 탁월하게 분석했다. 하지만 여러 가지의 새로운 접근법과 기술 덕분에 실패율이 점점 낮아지고 있다.  CIO, 컴퓨터월드, CSO, 인포월드 및 네트워크월드로부터 가져온 아래의 기사 묶음을 통해 애널리틱스에서 좋은 결과물을 얻는 데 도움이 될 조언과 사례를 발견할 수 있을 것이다. 이러한 데이터 애널리틱스 이니셔티브는 개발 프로젝트와 비슷하다(심지어 상업용 제품을 개발하는 경우에서도 마찬가지다). 그리고 이런 이니셔티브는 (개발 프로젝트처럼) 성공적인 소프트웨어 개발 결과물을 식별할 수 있는 잘 정의된 목표와 반복적인 주기를 특징으로 한다.    CIO: Analytics in the cloud: Key challenges and how to overcome them (영문) 컴퓨터월드: Collaboration analytics: Yes, you can track employees. Should you? (영문) CSO: How data poisoning attacks corrupt machine learning models&n...

데이터 애널리틱스 데이터 오염 공격 머신러닝

2021.04.14

적절한 도구 없이는 비즈니스 난제의 해결책을 찾을 수 없다. 아래의 기사 5개에서 언급하듯, 애널리틱스는 올바르게 사용돼야 필요한 인사이트를 제공해준다.  코로나19 사태 속에서도 어떤 것은 변함이 없다. 2021년 CIO 현황(State of CIO) 설문조사에 따르면 1,062명의 IT 리더들은 IT 투자가 촉진될 것으로 예상되는 기술 이니셔티브 중에서 ‘데이터/비즈니스 애널리틱스’를 1위로 꼽았다.    그러나 불행히도 애널리틱스 이니셔티브는 이해관계자들을 좀처럼 만족시키지 못하고 있다.  지난해 메리 프랫은 CIO 기고를 통해 품질이 열악하거나 격리된 데이터, 뚜렷하기보단 모호한 비즈니스 목표, 특화되어 있지 않은 범용적 기능 등 ‘데이터 분석 이니셔티브’는 왜 매번 실패할까?··· 4가지 조짐에서 탁월하게 분석했다. 하지만 여러 가지의 새로운 접근법과 기술 덕분에 실패율이 점점 낮아지고 있다.  CIO, 컴퓨터월드, CSO, 인포월드 및 네트워크월드로부터 가져온 아래의 기사 묶음을 통해 애널리틱스에서 좋은 결과물을 얻는 데 도움이 될 조언과 사례를 발견할 수 있을 것이다. 이러한 데이터 애널리틱스 이니셔티브는 개발 프로젝트와 비슷하다(심지어 상업용 제품을 개발하는 경우에서도 마찬가지다). 그리고 이런 이니셔티브는 (개발 프로젝트처럼) 성공적인 소프트웨어 개발 결과물을 식별할 수 있는 잘 정의된 목표와 반복적인 주기를 특징으로 한다.    CIO: Analytics in the cloud: Key challenges and how to overcome them (영문) 컴퓨터월드: Collaboration analytics: Yes, you can track employees. Should you? (영문) CSO: How data poisoning attacks corrupt machine learning models&n...

2021.04.14

‘도구에서 전략까지’ 데이터 애널리틱스 ABC

데이터 애널리틱스는 분명 기업들에게 상당한 경쟁 차별화 요소가 될 수 있다. 매출과 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 수 있는 인사이트를 제공할 가능성을 지닌다. 하지만 최신 기술을 얼마나 잘 활용하고 미래의 발전에 얼마나 대비하고 있는지에 따라 그 성과는 크게 엇갈릴 수 있다. 데이터 애널리틱스 베스트 프랙티스를 살펴본다.    셀프 서비스 분석을 활용하라 셀프 서비스 분석을 통해 비즈니스 사용자는 IT의 지원을 거의 받지 않고 고급 분석 스킬 없이도 스스로 쿼리를 수행하고 보고서를 생성할 수 있다. 기본적인 분석 기능이 있는 사용이 간편한 BI 도구를 활용해서다. 셀프 서비스 분석 접근방식은 숙련된 데이터 분석가 부족으로 인한 공백을 메우는데 도움이 될 수 있다. 또 업무상 데이터 필요한 사용자에게 데이터를 직접 제공할 수 있다는 장점도 구현한다. 즉 현업 사용자는 데이터 사이언티스트(Data Scientist)나 기타 분석 전문가가 보고서를 생성할 때까지 기다리지 않고 데이터 분석을 기반으로 결정을 내릴 수 있다. 이는 시장 변화 또는 변화하는 고객 요구에 신속하게 대응하기 위해 움직여야 하는 기업들에게 큰 장점이 될 수 있다. 셀프 서비스 분석의 첫 번째 단계는 정보 요건과 필요한 도구를 포함해 사용자들의 현실을 전체적으로 이해하는 것이라고 IT 컨설팅 기업 CTG(Computer Task Group)의 수석 솔루션 설계자 존 월튼이 말했다. 월튼은 “정보 소비자와 임원 주주들은 데이터 사이언티스트와 요구하는 분석 도구 스위트가 전혀 다르다. 도구를 현업 요건에 맞추는 것이 매우 중요하다. 또한 셀프 서비스 분석은 깔끔한 데이터에 크게 좌우된다. 정보 이해관계자가 사용하고 있는 대시보드에 대한 신뢰를 잃을 경우 신뢰를 회복하기가 매우 어렵다. ‘도대체 내가 뭘 보고 있는지 모르겠다’고 말하고 사라질 것이다”라고 말했다. 또한 데이터 거버넌스 이니셔티브를 통해 정보 일관성을 수립하는 것도 좋은 생각이라고 월튼이 말했다. ...

데이터 애널리닉스 셀프 서비스 분석 데이터 분석 셀프 서비스 애널리틱스 데이터 전략 데이터 거버넌스 CoE

2021.04.14

데이터 애널리틱스는 분명 기업들에게 상당한 경쟁 차별화 요소가 될 수 있다. 매출과 시장 점유율을 높이는 데 도움이 될 수 있는 인사이트를 제공할 가능성을 지닌다. 하지만 최신 기술을 얼마나 잘 활용하고 미래의 발전에 얼마나 대비하고 있는지에 따라 그 성과는 크게 엇갈릴 수 있다. 데이터 애널리틱스 베스트 프랙티스를 살펴본다.    셀프 서비스 분석을 활용하라 셀프 서비스 분석을 통해 비즈니스 사용자는 IT의 지원을 거의 받지 않고 고급 분석 스킬 없이도 스스로 쿼리를 수행하고 보고서를 생성할 수 있다. 기본적인 분석 기능이 있는 사용이 간편한 BI 도구를 활용해서다. 셀프 서비스 분석 접근방식은 숙련된 데이터 분석가 부족으로 인한 공백을 메우는데 도움이 될 수 있다. 또 업무상 데이터 필요한 사용자에게 데이터를 직접 제공할 수 있다는 장점도 구현한다. 즉 현업 사용자는 데이터 사이언티스트(Data Scientist)나 기타 분석 전문가가 보고서를 생성할 때까지 기다리지 않고 데이터 분석을 기반으로 결정을 내릴 수 있다. 이는 시장 변화 또는 변화하는 고객 요구에 신속하게 대응하기 위해 움직여야 하는 기업들에게 큰 장점이 될 수 있다. 셀프 서비스 분석의 첫 번째 단계는 정보 요건과 필요한 도구를 포함해 사용자들의 현실을 전체적으로 이해하는 것이라고 IT 컨설팅 기업 CTG(Computer Task Group)의 수석 솔루션 설계자 존 월튼이 말했다. 월튼은 “정보 소비자와 임원 주주들은 데이터 사이언티스트와 요구하는 분석 도구 스위트가 전혀 다르다. 도구를 현업 요건에 맞추는 것이 매우 중요하다. 또한 셀프 서비스 분석은 깔끔한 데이터에 크게 좌우된다. 정보 이해관계자가 사용하고 있는 대시보드에 대한 신뢰를 잃을 경우 신뢰를 회복하기가 매우 어렵다. ‘도대체 내가 뭘 보고 있는지 모르겠다’고 말하고 사라질 것이다”라고 말했다. 또한 데이터 거버넌스 이니셔티브를 통해 정보 일관성을 수립하는 것도 좋은 생각이라고 월튼이 말했다. ...

2021.04.14

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