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한국지능정보사회진흥원, ‘공공데이터 기업매칭 청년인턴십’ 2,500명 모집

행정안전부 산하 한국지능정보사회진흥원(이하 NIA)은 5월 23일부터 6월 14일까지 ‘2022년 공공데이터 기업매칭 청년인턴’ 2,500명을 모집한다고 19일 발표했다.    공공데이터 기업매칭 청년인턴십은 공공데이터 분야 청년 인턴십을 통해 취업을 준비하는 청년들에게 일경험을 제공하고 전문 교육을 통해 역량 강화를 지원하기 위한 프로그램으로, 지난 2019년부터 매년 시행해오고 있다. 대한민국 국적을 가진 만 19세 이상부터 만 34세 이하 청년들이 대상이며, 1일 8시간 주5일 전일제 참여가 가능한 사람으로 학력, 전공, 성별, 어학성적 등 자격 제한이 없이 블라인드 채용으로 진행된다. 청년인턴에 선발되면 기업 소속의 체험형 인턴으로 공공데이터 개방, 품질진단 및 개선, 실측 등의 업무를 수행하게 되며 7월 1일부터 11월 30일까지 월 195만원(세전)을 지급받으며 근무하게 된다. 서류와 면접 합격자만 6월 20일부터 6월 30일까지 공공데이터 이해와 활용을 위한 기본교육이 시행되며 이수 기준 충족 시 20만원을 지급한다. 또한 인턴십 종료 후 이수자 중 희망자에 한해 12월 중에 NCS 기반 데이터 관련 수준별 전문가 양성교육을 받을 수 있다. 5월 23일부터 6월 14일까지 홈페이지(www.opendata2022.co.kr)에서 서류를 접수 후 서류 심사 및 인성검사, 면접이 실시된 후 합격자는 6월 16일 발표할 예정이다. ciokr@idg.co.kr

한국지능정보사회진흥원

12시 14분

행정안전부 산하 한국지능정보사회진흥원(이하 NIA)은 5월 23일부터 6월 14일까지 ‘2022년 공공데이터 기업매칭 청년인턴’ 2,500명을 모집한다고 19일 발표했다.    공공데이터 기업매칭 청년인턴십은 공공데이터 분야 청년 인턴십을 통해 취업을 준비하는 청년들에게 일경험을 제공하고 전문 교육을 통해 역량 강화를 지원하기 위한 프로그램으로, 지난 2019년부터 매년 시행해오고 있다. 대한민국 국적을 가진 만 19세 이상부터 만 34세 이하 청년들이 대상이며, 1일 8시간 주5일 전일제 참여가 가능한 사람으로 학력, 전공, 성별, 어학성적 등 자격 제한이 없이 블라인드 채용으로 진행된다. 청년인턴에 선발되면 기업 소속의 체험형 인턴으로 공공데이터 개방, 품질진단 및 개선, 실측 등의 업무를 수행하게 되며 7월 1일부터 11월 30일까지 월 195만원(세전)을 지급받으며 근무하게 된다. 서류와 면접 합격자만 6월 20일부터 6월 30일까지 공공데이터 이해와 활용을 위한 기본교육이 시행되며 이수 기준 충족 시 20만원을 지급한다. 또한 인턴십 종료 후 이수자 중 희망자에 한해 12월 중에 NCS 기반 데이터 관련 수준별 전문가 양성교육을 받을 수 있다. 5월 23일부터 6월 14일까지 홈페이지(www.opendata2022.co.kr)에서 서류를 접수 후 서류 심사 및 인성검사, 면접이 실시된 후 합격자는 6월 16일 발표할 예정이다. ciokr@idg.co.kr

12시 14분

한국IDC, “2022년 아태지역 빅데이터 및 분석 지출 19% 성장 전망”

한국IDC(www.idc.com/kr)는 최근 발간한 ‘전 세계 빅데이터 및 분석(BDA) 지출 가이드’에서 일본을 제외한 아시아 태평양 지역의 2022년 빅데이터 및 분석 솔루션 지출이 전년대비 19% 성장할 것으로 전망했다.  관련 시장 지출은 2025년 1.6배 성장해 533억 달러 규모에 이를 것으로 예상된다. 팬데믹, 불안정한 공급망, 빠르게 진화하는 고객의 요구 등 외부 시장 혼란에 실시간 대응하고 운영 효율성 및 회복탄력성을 확보하기 위한 조직의 빅데이터 및 분석 솔루션 투자가 증가하고 있는 것으로 나타났다. IDC 제시 단칭 카이 부 리서치 디렉터는 “팬데믹에서 러시아-우크라이나 전쟁에 이르기까지 세계는 지난 2년간 전례없는 비즈니스 변화를 경험했다”라며 “조직은 데이터 리소스에서 가치를 발굴하고, 증거 기반의 의사 결정, 데이터 사이언스 탐색 그리고 실행할 수 있는 인사이트의 제공을 위해 보다 명확한 전략을 세워야 할 것”이라고 강조했다.   산업별로 살펴보면, 금융 산업이 향후 5년간 빅데이터 분석 솔루션에 가장 많은 투자를 지속할 것으로 나타났으며, 2022년 전체 지출의 15.3%를 차지할 것으로 분석됐다. 사기 행위 탐지 및 고객 경험 개선에 초점을 맞추어 고객 충성도를 높이려는 의도로 해석된다. 통신 산업은 2022년 전체 지출의 12.6%를 기록하며 두 번째로 지출이 많은 산업으로 조사됐으며 2025년까지 2위의 자리를 유지할 전망이다. 네트워크 운영의 효율성과 효과 및 처리량을 개선하고, 다운타임을 감소시키기 위한 인사이트를 도출하기 위해 인프라 및 네트워크에 대한 투자를 적극적으로 하는 것으로 나타났다. 두 산업 모두 전망 기간에 연평균 성장률 17%를 넘는 성장을 보일 것으로 기대된다. 현재의 연방 및 중앙 정부가 핵심 인프라 관리와 건강/웰니스 모니터링을 주시하는 만큼 전망 기간 말까지 빅데이터 및 분석 솔루션에 대한 투자가 16% 증가할 것으로 예측된다. 금융·통신·연방/중앙정부 및 전문서비스 등 ...

한국IDC

2022.05.13

한국IDC(www.idc.com/kr)는 최근 발간한 ‘전 세계 빅데이터 및 분석(BDA) 지출 가이드’에서 일본을 제외한 아시아 태평양 지역의 2022년 빅데이터 및 분석 솔루션 지출이 전년대비 19% 성장할 것으로 전망했다.  관련 시장 지출은 2025년 1.6배 성장해 533억 달러 규모에 이를 것으로 예상된다. 팬데믹, 불안정한 공급망, 빠르게 진화하는 고객의 요구 등 외부 시장 혼란에 실시간 대응하고 운영 효율성 및 회복탄력성을 확보하기 위한 조직의 빅데이터 및 분석 솔루션 투자가 증가하고 있는 것으로 나타났다. IDC 제시 단칭 카이 부 리서치 디렉터는 “팬데믹에서 러시아-우크라이나 전쟁에 이르기까지 세계는 지난 2년간 전례없는 비즈니스 변화를 경험했다”라며 “조직은 데이터 리소스에서 가치를 발굴하고, 증거 기반의 의사 결정, 데이터 사이언스 탐색 그리고 실행할 수 있는 인사이트의 제공을 위해 보다 명확한 전략을 세워야 할 것”이라고 강조했다.   산업별로 살펴보면, 금융 산업이 향후 5년간 빅데이터 분석 솔루션에 가장 많은 투자를 지속할 것으로 나타났으며, 2022년 전체 지출의 15.3%를 차지할 것으로 분석됐다. 사기 행위 탐지 및 고객 경험 개선에 초점을 맞추어 고객 충성도를 높이려는 의도로 해석된다. 통신 산업은 2022년 전체 지출의 12.6%를 기록하며 두 번째로 지출이 많은 산업으로 조사됐으며 2025년까지 2위의 자리를 유지할 전망이다. 네트워크 운영의 효율성과 효과 및 처리량을 개선하고, 다운타임을 감소시키기 위한 인사이트를 도출하기 위해 인프라 및 네트워크에 대한 투자를 적극적으로 하는 것으로 나타났다. 두 산업 모두 전망 기간에 연평균 성장률 17%를 넘는 성장을 보일 것으로 기대된다. 현재의 연방 및 중앙 정부가 핵심 인프라 관리와 건강/웰니스 모니터링을 주시하는 만큼 전망 기간 말까지 빅데이터 및 분석 솔루션에 대한 투자가 16% 증가할 것으로 예측된다. 금융·통신·연방/중앙정부 및 전문서비스 등 ...

2022.05.13

"데이터 수집·저장 및 시각화 툴 제공" 브이엔티지, ‘데이터포지’ 개발

브이엔티지가 제조 현장 데이터를 통합 저장해 모니터링할 수 있는 플랫폼 ‘데이터포지(DataForge)’를 개발했다고 5월 11일 밝혔다.    회사에 따르면 데이터포지는 크게 데이터 저장 툴과 가시화 툴로 구성한 빅데이터 수집·관리 플랫폼이다. 데이터를 초단위로 저장하고 상황을 손쉽게 확인할 수 있다. 특히, 연속 공정인 철강 산업에 편리하다. PLC 제어 데이터나 ERP·MES에 입력된 관리 정보 등을 모니터링해 원하는 형태로 분석할 수 있는 데이터를 제공한다. 브이엔티지는 자체 연구한 태그 표준화 기술을 통해 공장별로 수천개에 이르는 제조 데이터를 체계화했다. 단계별 식별정보를 잇는 ID매칭 기술을 적용했다. 이를 통해 공정별 상황 데이터가 유기적으로 연결된다. 불량 원인이 될 수 있는 설비나 공정 상황을 체크할 수 있다. 데이터 접근 또한 엣지 컴퓨팅과 클라우드 구성을 함께 적용해 활용성을 높였다. 사용자는 별도의 코딩 없이 손쉽게 웹 기반 데이터 대시보드를 꾸밀 수 있어 공정보고서 제작을 위한 기초 데이터를 쉽게 확인할 수 있다. 생산량이나 실적 등을 들여다보고 올바른 작업지시 계획이나 생산 통계를 뽑는 것이 가능하다. 브이엔티지는 제조 현장 디지털 전환(DT) 노하우를 바탕으로 데이터포지를 개발했다. 빅데이터·AI 전문가, 클라우드 기술 인력, 전략 컨설턴트들이 머리를 맞대 데이터 통합 수집·저장·시각화 도구를 한 곳에 담았다. 브이엔티지 관계자는 “데이터 통합 수집과 저장, 사후 분석을 위한 대시보드 제작 등을 모두 아우를 수 있는 원스톱 플랫폼”이라며, “생산부터 출하, 향후 계획까지 담은 제조 인프라를 구축할 수 있다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

브이엔티지 데이터 수집 데이터 저장 데이터 시각화

2022.05.11

브이엔티지가 제조 현장 데이터를 통합 저장해 모니터링할 수 있는 플랫폼 ‘데이터포지(DataForge)’를 개발했다고 5월 11일 밝혔다.    회사에 따르면 데이터포지는 크게 데이터 저장 툴과 가시화 툴로 구성한 빅데이터 수집·관리 플랫폼이다. 데이터를 초단위로 저장하고 상황을 손쉽게 확인할 수 있다. 특히, 연속 공정인 철강 산업에 편리하다. PLC 제어 데이터나 ERP·MES에 입력된 관리 정보 등을 모니터링해 원하는 형태로 분석할 수 있는 데이터를 제공한다. 브이엔티지는 자체 연구한 태그 표준화 기술을 통해 공장별로 수천개에 이르는 제조 데이터를 체계화했다. 단계별 식별정보를 잇는 ID매칭 기술을 적용했다. 이를 통해 공정별 상황 데이터가 유기적으로 연결된다. 불량 원인이 될 수 있는 설비나 공정 상황을 체크할 수 있다. 데이터 접근 또한 엣지 컴퓨팅과 클라우드 구성을 함께 적용해 활용성을 높였다. 사용자는 별도의 코딩 없이 손쉽게 웹 기반 데이터 대시보드를 꾸밀 수 있어 공정보고서 제작을 위한 기초 데이터를 쉽게 확인할 수 있다. 생산량이나 실적 등을 들여다보고 올바른 작업지시 계획이나 생산 통계를 뽑는 것이 가능하다. 브이엔티지는 제조 현장 디지털 전환(DT) 노하우를 바탕으로 데이터포지를 개발했다. 빅데이터·AI 전문가, 클라우드 기술 인력, 전략 컨설턴트들이 머리를 맞대 데이터 통합 수집·저장·시각화 도구를 한 곳에 담았다. 브이엔티지 관계자는 “데이터 통합 수집과 저장, 사후 분석을 위한 대시보드 제작 등을 모두 아우를 수 있는 원스톱 플랫폼”이라며, “생산부터 출하, 향후 계획까지 담은 제조 인프라를 구축할 수 있다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

2022.05.11

"CDAO가 고려해야 할 의사결정 3요소··· 시점, 가속화, 연결" 가트너

올바른 의사 결정을 내리기 위해서는, 판단과 선택의 근거가 되는 데이터가 필요하다. 하지만 데이터만 있다고 의사 결정이 가능한 것은 아니다. 데이터만큼 중요한 것이 분석이고, 분석한 정보를 어떻게 활용할 것인지, 그리고 의사 결정 라인에서 실제로 그것을 활용하게 만드는 쳬계가 필요하다. 의사 결정을 위한 도구, 수단, 방법에도 혁신이 필요하다는 뜻이다. 가트너가 최고 데이터 분석 책임자(CDAO ; Chief Data and Analytics Officers)가 더 나은 의사 결정을 설계하기 위해서는, 의사 결정 시점 개선(improving the timing of decisions), 의사 결정 가속화(accelerating decisions), 의사 결정 연결(connecting decisions)이라는 세 가지 방식으로 의사 결정 과정을 변경하는 방법을 배워야 한다고 밝혔다. 이 시장조사기관은 의사 결정의 시기를 개선하려면 증강 분석 도구(augmented analytics tools)의 채택을 고려하라고 조언한다. 최근 들어 증강 분석 도구의 채택이 가속화되면서, 기존의 보고 도구가 빠르게 대체되고 있는 상황을 기업 환경에 반영하라는 것이다. 증강 분석 도구를 도입하면 CDAO는 사전에 의사 결정자에게 분석 내용을 전달하고, 필요할 때 이를 제공할 뿐만 아니라 이를 기반으로 결정을 내릴 수 있다. 의사 결정을 가속화를 위해서는 의사 결정 강화(decision augmentation) 또는 의사 결정 자동화(decision automation)를 선택할 수 있어야 한다. 기업이 성장하고 새로운 시장이 확대되면, 의사 결정은 더욱 복잡해진다. 이런 상황에서 기존의 의사 결정 과정을 그대로 적용하면, 의사 결정은 느려지고 올바른 결정을 하기도 힘들어진다. 이를 극복하고 빠르게 의사 결정을 하려면 사람과 시스템이 협력하는 하이브리드 의사 결정이나, 시스템을 기반으로 독립적인 결정을 내리는 자동화 방식이 대안이라는 것이다. 의사 결정권자에게 수락 또는 거...

최고 데이터 분석 책임자 CDAO 의사결정 가트너

2022.05.11

올바른 의사 결정을 내리기 위해서는, 판단과 선택의 근거가 되는 데이터가 필요하다. 하지만 데이터만 있다고 의사 결정이 가능한 것은 아니다. 데이터만큼 중요한 것이 분석이고, 분석한 정보를 어떻게 활용할 것인지, 그리고 의사 결정 라인에서 실제로 그것을 활용하게 만드는 쳬계가 필요하다. 의사 결정을 위한 도구, 수단, 방법에도 혁신이 필요하다는 뜻이다. 가트너가 최고 데이터 분석 책임자(CDAO ; Chief Data and Analytics Officers)가 더 나은 의사 결정을 설계하기 위해서는, 의사 결정 시점 개선(improving the timing of decisions), 의사 결정 가속화(accelerating decisions), 의사 결정 연결(connecting decisions)이라는 세 가지 방식으로 의사 결정 과정을 변경하는 방법을 배워야 한다고 밝혔다. 이 시장조사기관은 의사 결정의 시기를 개선하려면 증강 분석 도구(augmented analytics tools)의 채택을 고려하라고 조언한다. 최근 들어 증강 분석 도구의 채택이 가속화되면서, 기존의 보고 도구가 빠르게 대체되고 있는 상황을 기업 환경에 반영하라는 것이다. 증강 분석 도구를 도입하면 CDAO는 사전에 의사 결정자에게 분석 내용을 전달하고, 필요할 때 이를 제공할 뿐만 아니라 이를 기반으로 결정을 내릴 수 있다. 의사 결정을 가속화를 위해서는 의사 결정 강화(decision augmentation) 또는 의사 결정 자동화(decision automation)를 선택할 수 있어야 한다. 기업이 성장하고 새로운 시장이 확대되면, 의사 결정은 더욱 복잡해진다. 이런 상황에서 기존의 의사 결정 과정을 그대로 적용하면, 의사 결정은 느려지고 올바른 결정을 하기도 힘들어진다. 이를 극복하고 빠르게 의사 결정을 하려면 사람과 시스템이 협력하는 하이브리드 의사 결정이나, 시스템을 기반으로 독립적인 결정을 내리는 자동화 방식이 대안이라는 것이다. 의사 결정권자에게 수락 또는 거...

2022.05.11

구글 클라우드, 제조업 특화 ‘데이터 통합·분석 솔루션’ 공개한다

GCP(Google Cloud Platform)가 제조 산업을 대상으로 하는 새로운 솔루션 2종을 공개할 예정이다. 데이터 엔지니어링 및 분석 작업을 돕고, 다양한 설비에서 생성되는 데이터를 통합해 인사이트를 도출하기 위한 용도로 고안됐다.   제조 부문의 기업들이 불안하고 불확실하며 복잡하고 모호한(VUCA ; volatile, uncertain, complex and ambiguous) 환경에 대응하기 위해 기술 활용을 확대해가고 있다. GCP의 새로운 솔루션이 등장하는 배경이다. 컨설팅 기업 맥킨지(McKinsey)에 따르면 전 세계 제조사 중 약 2/3가 이미 클라우드 솔루션을 사용하고 있다. 마케팅 정보 기업 리포트링커(ReportLinker)는 IoT 등의 기술을 사용하는 기업들로 구성된 전 세계 스마트 팩토리 시장이 2026년까지 2,142억 달러 규모에 도달할 것으로 예상했다. 하지만 공장의 디지털 전환을 계획하거나 새로운 기술 구현 단계에 있는 기업들은 큰 문제에 직면하고 있다고 구글이 진단했다.  구글 클라우드의 글로벌 제조 기술 책임자 찰리 쉐리단은 한 블로그 게시물에서 “2가지 측면에서 확장성 문제가 나타나고 있다. 맥락화 된 운영 데이터에 대한 접근성이 부족하며, 공장 현장에서 복잡한 데이터 사이언스와 AI 도구를 사용하기 위한 스킬이 부족하다”라고 밝혔다. 그는 이어 데이터 정리를 돕고 이를 비즈니스 운영에 활용할 수 있도록 GCP가 MDE(Manufacturing Data Engine)를 발표한 바 있다고 강조했다. 엣지-클라우드 연결로 데이터 추출 회사에 따르면 GCP의 MDE는 엣지와 클라우드 사이를 안전한 사설 저비용 네트워크를 연결하고, 이를 활용해 원격 측정과 이미지 데이터 등의 데이터를 추출할 수 있도록 설계됐다. 이 엔진에는 데이터 정규화 및 맥락 강화 기능이 내장되어 있다. 쉐리단은 보편적인 데이터 모델과 함께 공장 최적화 데이터 레이크하우스를 제공한다고 덧붙였다. 하지만 대부분의 기업들...

구글 클라우드 MDE MC OT 제조업 리트머스 오토메이션

2022.05.10

GCP(Google Cloud Platform)가 제조 산업을 대상으로 하는 새로운 솔루션 2종을 공개할 예정이다. 데이터 엔지니어링 및 분석 작업을 돕고, 다양한 설비에서 생성되는 데이터를 통합해 인사이트를 도출하기 위한 용도로 고안됐다.   제조 부문의 기업들이 불안하고 불확실하며 복잡하고 모호한(VUCA ; volatile, uncertain, complex and ambiguous) 환경에 대응하기 위해 기술 활용을 확대해가고 있다. GCP의 새로운 솔루션이 등장하는 배경이다. 컨설팅 기업 맥킨지(McKinsey)에 따르면 전 세계 제조사 중 약 2/3가 이미 클라우드 솔루션을 사용하고 있다. 마케팅 정보 기업 리포트링커(ReportLinker)는 IoT 등의 기술을 사용하는 기업들로 구성된 전 세계 스마트 팩토리 시장이 2026년까지 2,142억 달러 규모에 도달할 것으로 예상했다. 하지만 공장의 디지털 전환을 계획하거나 새로운 기술 구현 단계에 있는 기업들은 큰 문제에 직면하고 있다고 구글이 진단했다.  구글 클라우드의 글로벌 제조 기술 책임자 찰리 쉐리단은 한 블로그 게시물에서 “2가지 측면에서 확장성 문제가 나타나고 있다. 맥락화 된 운영 데이터에 대한 접근성이 부족하며, 공장 현장에서 복잡한 데이터 사이언스와 AI 도구를 사용하기 위한 스킬이 부족하다”라고 밝혔다. 그는 이어 데이터 정리를 돕고 이를 비즈니스 운영에 활용할 수 있도록 GCP가 MDE(Manufacturing Data Engine)를 발표한 바 있다고 강조했다. 엣지-클라우드 연결로 데이터 추출 회사에 따르면 GCP의 MDE는 엣지와 클라우드 사이를 안전한 사설 저비용 네트워크를 연결하고, 이를 활용해 원격 측정과 이미지 데이터 등의 데이터를 추출할 수 있도록 설계됐다. 이 엔진에는 데이터 정규화 및 맥락 강화 기능이 내장되어 있다. 쉐리단은 보편적인 데이터 모델과 함께 공장 최적화 데이터 레이크하우스를 제공한다고 덧붙였다. 하지만 대부분의 기업들...

2022.05.10

주피터부터 R스튜디오까지··· ‘데이터 과학’ 필수템 8선

기업들이 비즈니스 가치를 얻기 위해 ‘데이터 과학’에 점점 더 관심을 기울이면서 이를 지원하는 도구도 급증하고 있다. 여기서는 데이터 과학자가 주로 사용하는 도구를 살펴본다.  데이터 과학 열기가 식을 줄 모른다. 한때 데이터를 수집하고 분석하는 일은 연구소에 있는 소수의 과학자만 할 수 있다고 간주됐다. 하지만 이제는 모든 기업이 데이터 과학을 활용해 조직을 간소화하고 고객을 만족시키고 싶어 한다. 데이터 과학 도구가 이러한 수요를 충족시키기 위해 성장 중이다. 불과 몇 년 전만 해도 데이터 과학자는 명령줄 그리고 몇 안 되는 오픈소스 패키지를 사용했다. 이제는 데이터 과학의 많은 허드렛일(예: 데이터 클렌징 등)을 처리하는 전문 도구가 속속 개발되고 있다.  규모도 변하고 있다. 원래 데이터 과학은 과학자가 열심히 실험한 후 행하는 숫자 작업에 불과했다. 이제 데이터 과학은 워크플로우의 가장 중요한 부분이다. 오늘날 기업들은 현황을 신속하게 파악하기 위해 비즈니스 보고에 수학적 분석을 통합하고 대시보드를 구축한다. 아울러 속도도 빨라지고 있다. 한때 연간 또는 분기로 이뤄졌던 분석 작업은 이제 실시간으로 실행된다. 기업들은 관리자와 직원이 현명한 결정을 내릴 뿐만 아니라 데이터 과학이 제공하는 모든 것을 활용할 수 있도록 현재 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하고 싶어 한다.  여기서는 끝없는 데이터 흐름 분석에 정확성과 과학을 더하는 도구들을 소개한다.    주피터 노트북(Jupyter Notebooks) 단어, 코드, 데이터 묶음은 ‘공통어(lingua franca)’가 됐다. 변하지 않는 분석과 콘텐츠로 채워진 정적 PDF는 영구적 기록을 생성하기 때문에 여전히 가치 있지만 데이터 과학자는 하부의 메커니즘을 이리저리 손보고 싶어 한다. 주피터 노트북을 사용하면 단순히 정보를 확인하는 것 이상의 일을 할 수 있다. 노트북은 매스매티카(Mathermatica; 계산용 소프트웨어)의 유연성을 차용...

데이터 과학 데이터 애널리틱스 애널리틱스 도구 주피터 노트북 R스튜디오 스위브 니터 IDE GPU

2022.05.10

기업들이 비즈니스 가치를 얻기 위해 ‘데이터 과학’에 점점 더 관심을 기울이면서 이를 지원하는 도구도 급증하고 있다. 여기서는 데이터 과학자가 주로 사용하는 도구를 살펴본다.  데이터 과학 열기가 식을 줄 모른다. 한때 데이터를 수집하고 분석하는 일은 연구소에 있는 소수의 과학자만 할 수 있다고 간주됐다. 하지만 이제는 모든 기업이 데이터 과학을 활용해 조직을 간소화하고 고객을 만족시키고 싶어 한다. 데이터 과학 도구가 이러한 수요를 충족시키기 위해 성장 중이다. 불과 몇 년 전만 해도 데이터 과학자는 명령줄 그리고 몇 안 되는 오픈소스 패키지를 사용했다. 이제는 데이터 과학의 많은 허드렛일(예: 데이터 클렌징 등)을 처리하는 전문 도구가 속속 개발되고 있다.  규모도 변하고 있다. 원래 데이터 과학은 과학자가 열심히 실험한 후 행하는 숫자 작업에 불과했다. 이제 데이터 과학은 워크플로우의 가장 중요한 부분이다. 오늘날 기업들은 현황을 신속하게 파악하기 위해 비즈니스 보고에 수학적 분석을 통합하고 대시보드를 구축한다. 아울러 속도도 빨라지고 있다. 한때 연간 또는 분기로 이뤄졌던 분석 작업은 이제 실시간으로 실행된다. 기업들은 관리자와 직원이 현명한 결정을 내릴 뿐만 아니라 데이터 과학이 제공하는 모든 것을 활용할 수 있도록 현재 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하고 싶어 한다.  여기서는 끝없는 데이터 흐름 분석에 정확성과 과학을 더하는 도구들을 소개한다.    주피터 노트북(Jupyter Notebooks) 단어, 코드, 데이터 묶음은 ‘공통어(lingua franca)’가 됐다. 변하지 않는 분석과 콘텐츠로 채워진 정적 PDF는 영구적 기록을 생성하기 때문에 여전히 가치 있지만 데이터 과학자는 하부의 메커니즘을 이리저리 손보고 싶어 한다. 주피터 노트북을 사용하면 단순히 정보를 확인하는 것 이상의 일을 할 수 있다. 노트북은 매스매티카(Mathermatica; 계산용 소프트웨어)의 유연성을 차용...

2022.05.10

"2026년까지 B2B 영업 조직 65%가 데이터 기반 의사 결정 전환" 가트너

디지털 혁신이 이끄는 현재의 기업 환경에서, 데이터는 올바른 의사 결정으로 인도하는 가장 중요한 길잡이다. 가트너가 2026년까지 B2B 영업 조직의 65%가 데이터 기반 의사 결정으로 전환할 것이라는 전망을 내놨다. 직관에 의존하던 영업 현장에서의 의사 결정이, 워크플로와 데이터 및 분석 기반의 통합 기술을 사용한 의사 결정으로 전환될 것이라는 분석이다. 가상 판매(Virtual Selling) 규모가 지속적으로 성장함에 따라, 의미 있는 비즈니스 결과를 얻어 내려면, 가장 가치 있는 기술을 활용해야 한다고 가트너는 밝혔다. 특히 CSO(Chief sales officers)는 판매자가 기본적인 가상 판매 역량을 실행하는 데 도움이 되도록, 특별히 제작된 가상 판매 기술 스택을 설계하는 데 집중해야 한다고 강조했다. 이를 위해 가상 판매 전략을 현대화하려는 CSO는 구매자 참여 개선, 단순화된 판매자 워크플로 및 데이터 기반 판매자 조치라는 세 가지 중요한 속성을 기반으로 기술 스택을 구축해야 한다고 조언했다. 가트너는 구매자 참여 개선, 단순화된 판매자 워크플로, 데이터 기반 판매자라는 세 가지 속성을 기반으로 가상 판매 기술 스택을 구축해야 한다고 강조했다. (자료 : Gartner) 구매 참여 개선(Improving Buyer Engagement)은 가상 판매 기술을 활용해 고객 참여를 개선하는 것으로, 화상 회의나 시각적 협업과 같은 방법을 활용하거나, 화상 메시징이나 디지털 판매실과 같은 가상 판매 환경을 제공하는 것을 말한다. 이러한 혁신적인 기술이 고객과의 비동기식 상호 작용을 가능하게 하는 가상 고객 참여 기술 개발을 가속화할 수 있다. 간소화된 워크플로(Simplified Workflows)는 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하고, 기술에 대한 판매자의 사용자 경험을 간소화해 일상적인 판매자의 워크플로를 단순화하는 것이다. 이를 테면 전자 서명이나 판매 계약 응용 프로그램을 자동화하는 것을 말하며, 판매자가 처리해야 하는 매우 상세...

가트너 세일즈 영업 데이터 기반 의사 결정

2022.05.09

디지털 혁신이 이끄는 현재의 기업 환경에서, 데이터는 올바른 의사 결정으로 인도하는 가장 중요한 길잡이다. 가트너가 2026년까지 B2B 영업 조직의 65%가 데이터 기반 의사 결정으로 전환할 것이라는 전망을 내놨다. 직관에 의존하던 영업 현장에서의 의사 결정이, 워크플로와 데이터 및 분석 기반의 통합 기술을 사용한 의사 결정으로 전환될 것이라는 분석이다. 가상 판매(Virtual Selling) 규모가 지속적으로 성장함에 따라, 의미 있는 비즈니스 결과를 얻어 내려면, 가장 가치 있는 기술을 활용해야 한다고 가트너는 밝혔다. 특히 CSO(Chief sales officers)는 판매자가 기본적인 가상 판매 역량을 실행하는 데 도움이 되도록, 특별히 제작된 가상 판매 기술 스택을 설계하는 데 집중해야 한다고 강조했다. 이를 위해 가상 판매 전략을 현대화하려는 CSO는 구매자 참여 개선, 단순화된 판매자 워크플로 및 데이터 기반 판매자 조치라는 세 가지 중요한 속성을 기반으로 기술 스택을 구축해야 한다고 조언했다. 가트너는 구매자 참여 개선, 단순화된 판매자 워크플로, 데이터 기반 판매자라는 세 가지 속성을 기반으로 가상 판매 기술 스택을 구축해야 한다고 강조했다. (자료 : Gartner) 구매 참여 개선(Improving Buyer Engagement)은 가상 판매 기술을 활용해 고객 참여를 개선하는 것으로, 화상 회의나 시각적 협업과 같은 방법을 활용하거나, 화상 메시징이나 디지털 판매실과 같은 가상 판매 환경을 제공하는 것을 말한다. 이러한 혁신적인 기술이 고객과의 비동기식 상호 작용을 가능하게 하는 가상 고객 참여 기술 개발을 가속화할 수 있다. 간소화된 워크플로(Simplified Workflows)는 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하고, 기술에 대한 판매자의 사용자 경험을 간소화해 일상적인 판매자의 워크플로를 단순화하는 것이다. 이를 테면 전자 서명이나 판매 계약 응용 프로그램을 자동화하는 것을 말하며, 판매자가 처리해야 하는 매우 상세...

2022.05.09

스튜디오갈릴레이, ‘M-DRT 실용화 기술개발’ 연구용역 보고회 개최

스튜디오갈릴레이(www.varodrt.com)가 지난 4일 국토교통부 대도시권광역교통위원회 및 국토교통과학기술진흥원 관계자, 한국교통연구원 등 컨소시엄 연구팀이 참석한 가운데 ‘대도시권 수요응답형 광역 모빌리티 서비스(이하 M-DRT) 실용화 기술개발’ 연구용역 착수보고회를 개최했다고 6일 밝혔다.   이 R&D 과제는 올해 4월을 시작으로 2025년까지 광역대중교통 수단이 부족한 신도시 지역에 적기 광역대중교통 공급을 위해 속도 및 요금 경쟁력을 가지면서도 광역교통 수요에 즉각적으로 대응이 가능한 M-DRT 서비스 및 운영 기술을 개발하는 것을 목표로 하고 있다는 것이 업체 측의 설명이다.  대도시권에 적용할 수요응답형 광역 모빌리티 운영전략과 법·제도 개선안을 마련하고 M-DRT 표준 플랫폼 설계 등 운영 지원 기술을 개발할 예정이며, 해당 개발 기술을 기반으로 2024년부터 수도권 신도시를 포함한 후보지역을 대상으로 실증 운영을 시행할 예정이다. 국토교통부 대도시권광역교통위원회는 이 사업을 통해 M-DRT 운영체계를 구축하고 서비스를 공급함으로써 광역 대중교통 이용 불편을 해소하고 시스템 구축 및 운영과 관련된 빅데이터 전문인력 양성 및 일자리 창출의 파급효과를 기대하고 있다고 밝혔다. 나아가 광역 모빌리티 체계 혁신으로 자가용 승용차 이용을 감축시켜 도심부 교통혼잡 및 온실가스 배출 감소 등 탄소중립 광역 모빌리티 체계를 구축하는 것을 목표로 하고 있다. 이 R&D 과제는 주관연구개발기관인 한국교통연구원을 중심으로 스튜디오갈릴레이, 한국철도기술연구원, 카카오모빌리티, 아주대학교 산학협력단, 미래교통 등 수요응답형 모빌리티 분야 전문 기업과 기관이 공동연구기관으로 참여해 수행하게 된다. 대도시권광역교통위원회 광역교통정책국 길병우 국장은 “M-DRT 도입을 위한 기술 개발과 법제도 개선을 통해 대도시권 내 통행시간을 기존 대중교통 이용 시 대비 15% 이상 절감하고 더 쾌적한 서비스 환경을 제공함으로써 이용객의 서...

스튜디오갈릴레이

2022.05.06

스튜디오갈릴레이(www.varodrt.com)가 지난 4일 국토교통부 대도시권광역교통위원회 및 국토교통과학기술진흥원 관계자, 한국교통연구원 등 컨소시엄 연구팀이 참석한 가운데 ‘대도시권 수요응답형 광역 모빌리티 서비스(이하 M-DRT) 실용화 기술개발’ 연구용역 착수보고회를 개최했다고 6일 밝혔다.   이 R&D 과제는 올해 4월을 시작으로 2025년까지 광역대중교통 수단이 부족한 신도시 지역에 적기 광역대중교통 공급을 위해 속도 및 요금 경쟁력을 가지면서도 광역교통 수요에 즉각적으로 대응이 가능한 M-DRT 서비스 및 운영 기술을 개발하는 것을 목표로 하고 있다는 것이 업체 측의 설명이다.  대도시권에 적용할 수요응답형 광역 모빌리티 운영전략과 법·제도 개선안을 마련하고 M-DRT 표준 플랫폼 설계 등 운영 지원 기술을 개발할 예정이며, 해당 개발 기술을 기반으로 2024년부터 수도권 신도시를 포함한 후보지역을 대상으로 실증 운영을 시행할 예정이다. 국토교통부 대도시권광역교통위원회는 이 사업을 통해 M-DRT 운영체계를 구축하고 서비스를 공급함으로써 광역 대중교통 이용 불편을 해소하고 시스템 구축 및 운영과 관련된 빅데이터 전문인력 양성 및 일자리 창출의 파급효과를 기대하고 있다고 밝혔다. 나아가 광역 모빌리티 체계 혁신으로 자가용 승용차 이용을 감축시켜 도심부 교통혼잡 및 온실가스 배출 감소 등 탄소중립 광역 모빌리티 체계를 구축하는 것을 목표로 하고 있다. 이 R&D 과제는 주관연구개발기관인 한국교통연구원을 중심으로 스튜디오갈릴레이, 한국철도기술연구원, 카카오모빌리티, 아주대학교 산학협력단, 미래교통 등 수요응답형 모빌리티 분야 전문 기업과 기관이 공동연구기관으로 참여해 수행하게 된다. 대도시권광역교통위원회 광역교통정책국 길병우 국장은 “M-DRT 도입을 위한 기술 개발과 법제도 개선을 통해 대도시권 내 통행시간을 기존 대중교통 이용 시 대비 15% 이상 절감하고 더 쾌적한 서비스 환경을 제공함으로써 이용객의 서...

2022.05.06

"통합 허브로 데이터 거버넌스 혁신" 美 화학기업 CDO, 새 접근방식을 논하다

미국의 화학 기업 다우(Dow)는 여러 부서가 각자 데이터를 책임지고 관리할 수 있도록 중앙 IT 솔루션 허브를 만들었다. 그 결과, 비즈니스 및 고객 가치를 더 신속하게 실현할 수 있었다.    지난해 미국의 화학기업 다우(Dow)는 비즈니스 데이터를 더 효과적으로 활용하려 대담한 결정을 내렸다. 회사의 IT 부서와 여러 글로벌 사업부의 데이터를 통합하는 새로운 데이터 조직을 출범했다. 데이터가 사일로화 되는 것을 방지하고 비즈니스 인텔리전스를 기업 자산으로 활용하는 것이 목표다.  '비즈니스 데이터 서비스(Business Data Services)'라고 하는 이 조직의 구조는 자전거 바퀴에 비유할 수 있다. 바퀴의 중심은 IT 부서, 바큇살은 다우의 사업부 및 지사 등이다. 초기에 이 조직을 설립한 목적은 직원들이 디지털 비즈니스 프로세스 도구 및 서비스를 더 신속하게 제공받고 채택하여 실적을 더 많이 올리게 하는 것이었다.  125년의 역사를 가진 이 회사는 변화하는 시장 요구에 따라 끊임없이 진화해왔고, 최근에는 인공지능, 머신러닝과 같은 기술을 접목해왔다. 이번에 도입한 새로운 협력적 데이터 통합법은 다우의 IT 부서가 자사와 시장에 적합한 디지털 솔루션을 선택하는 방식을 바꾸어 놓았다고 다우의 최고 데이터 책임자(CDO) 크리스 브루먼은 말했다.  최근 CIO 이그제큐티브 카운슬(CIO Executive Council)은 ‘퓨처 포워드’(Future Forward) 팟캐스트에서 브루먼 CDO와 대화를 나눠봤다. 다음은 브루먼 CDO의 답변을 정리한 내용이다.   어디에 초점을 맞췄는가?  크리스 브루먼(이하 생략): 최근 수많은 외부적 혼란과 어려움에 직면하면서 데이터 활용을 근본적인 우선순위로 삼아야 한다는 것을 그 어느 때보다 더 절실하게 깨달았다. 단, 효과적인 몇 가지 분야에만 집중해야 한다고 생각한다. 다른 잡다한 일회성 아이디어에 시선을 빼앗겨서는 ...

데이터관리 마스터데이터관리 데이터관리플랫폼

2022.05.06

미국의 화학 기업 다우(Dow)는 여러 부서가 각자 데이터를 책임지고 관리할 수 있도록 중앙 IT 솔루션 허브를 만들었다. 그 결과, 비즈니스 및 고객 가치를 더 신속하게 실현할 수 있었다.    지난해 미국의 화학기업 다우(Dow)는 비즈니스 데이터를 더 효과적으로 활용하려 대담한 결정을 내렸다. 회사의 IT 부서와 여러 글로벌 사업부의 데이터를 통합하는 새로운 데이터 조직을 출범했다. 데이터가 사일로화 되는 것을 방지하고 비즈니스 인텔리전스를 기업 자산으로 활용하는 것이 목표다.  '비즈니스 데이터 서비스(Business Data Services)'라고 하는 이 조직의 구조는 자전거 바퀴에 비유할 수 있다. 바퀴의 중심은 IT 부서, 바큇살은 다우의 사업부 및 지사 등이다. 초기에 이 조직을 설립한 목적은 직원들이 디지털 비즈니스 프로세스 도구 및 서비스를 더 신속하게 제공받고 채택하여 실적을 더 많이 올리게 하는 것이었다.  125년의 역사를 가진 이 회사는 변화하는 시장 요구에 따라 끊임없이 진화해왔고, 최근에는 인공지능, 머신러닝과 같은 기술을 접목해왔다. 이번에 도입한 새로운 협력적 데이터 통합법은 다우의 IT 부서가 자사와 시장에 적합한 디지털 솔루션을 선택하는 방식을 바꾸어 놓았다고 다우의 최고 데이터 책임자(CDO) 크리스 브루먼은 말했다.  최근 CIO 이그제큐티브 카운슬(CIO Executive Council)은 ‘퓨처 포워드’(Future Forward) 팟캐스트에서 브루먼 CDO와 대화를 나눠봤다. 다음은 브루먼 CDO의 답변을 정리한 내용이다.   어디에 초점을 맞췄는가?  크리스 브루먼(이하 생략): 최근 수많은 외부적 혼란과 어려움에 직면하면서 데이터 활용을 근본적인 우선순위로 삼아야 한다는 것을 그 어느 때보다 더 절실하게 깨달았다. 단, 효과적인 몇 가지 분야에만 집중해야 한다고 생각한다. 다른 잡다한 일회성 아이디어에 시선을 빼앗겨서는 ...

2022.05.06

빅데이터 분석 위한 대규모 확장형 스토리지··· ‘데이터 레이크’ A to Z

데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와는 무엇이 다를까? 정의에서부터 활용처, 활용 양태에 대해 살펴본다.    2011년, 당시 비즈니스 인텔리전스 기업 펜타호(Pentaho)의 CTO였던 제임스 딕슨이 ‘데이터 레이크(Data Lake)’라는 용어를 만들었다. 그는 당시 인기 있었던 ‘데이터 마트(Data Mart)’에서 흔히 나타났던 정보 사일로와 대비되는 개념으로 데이터 레이크를 설명했다.    데이터 마트가 손쉬운 소비를 위해 세척되고 패키지화 되며, 구조화된 생수 더미라면 데이터 레이크는 더욱 자연스러운 상태의 물이다. 데이터 레이크의 콘텐츠는 소스로부터 흘러나와 레이크를 채우며, 다양한 레이크 사용자가 검토하거나 몰두하거나 샘플을 채취할 수 있다. 그 이후로 데이터 레이크는 꾸준히 진화했으며, 이제는 빅데이터 저장과 애널리틱스 측면에서 데이트 웨어하우스(Data Warehouse)와 경쟁하고 있다. 오늘날 다양한 도구와 제품이 데이터 레이크에서의 더 빠른 SQL 쿼리를 지원한다. 또 3대 주요 클라우드 벤더는 데이터 레이크 스토리지 및 분석을 제공한다. 한편에서는 거버넌스, 보안, 분석과 알맞은 스토리지를 결합하는 새로운 ‘데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)’ 개념도 등장했다. 이 글은 데이터 레이크에 관한 개괄적인 이해를 돕기 위해 작성됐다. 정의에서부터 사용 방법, 데이터 레이크가 데이터 스웜(Data Swamp)이 되지 않도록 하는 방법 등을 살펴본다. 데이터 레이크 개념 ‘데이터 레이크’는 기본적으로 분석 준비가 완료될 때까지 데이터를 보관하는 단일 저장소를 의미한다. 모든 데이터 담는 경우도 있지만, 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 데이터만을 보관하기도 한다. 일반적으로, 데이터 레이크는 데이터를 네이티브 파일 형식으로 저장하지만 효율적인 분석을 위해 데이터를 다른 형식으로 전환하는 경우도 있다. 대개 데이터 레이크는 이미지와 비디오 등의 바이너리 데이터, PDF 문서 등의 비구조화...

데이터 레이크 하둡 스토리지 클러스터 데이터마트 데이터 웨어하우스 애널리틱스

2022.05.03

데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와는 무엇이 다를까? 정의에서부터 활용처, 활용 양태에 대해 살펴본다.    2011년, 당시 비즈니스 인텔리전스 기업 펜타호(Pentaho)의 CTO였던 제임스 딕슨이 ‘데이터 레이크(Data Lake)’라는 용어를 만들었다. 그는 당시 인기 있었던 ‘데이터 마트(Data Mart)’에서 흔히 나타났던 정보 사일로와 대비되는 개념으로 데이터 레이크를 설명했다.    데이터 마트가 손쉬운 소비를 위해 세척되고 패키지화 되며, 구조화된 생수 더미라면 데이터 레이크는 더욱 자연스러운 상태의 물이다. 데이터 레이크의 콘텐츠는 소스로부터 흘러나와 레이크를 채우며, 다양한 레이크 사용자가 검토하거나 몰두하거나 샘플을 채취할 수 있다. 그 이후로 데이터 레이크는 꾸준히 진화했으며, 이제는 빅데이터 저장과 애널리틱스 측면에서 데이트 웨어하우스(Data Warehouse)와 경쟁하고 있다. 오늘날 다양한 도구와 제품이 데이터 레이크에서의 더 빠른 SQL 쿼리를 지원한다. 또 3대 주요 클라우드 벤더는 데이터 레이크 스토리지 및 분석을 제공한다. 한편에서는 거버넌스, 보안, 분석과 알맞은 스토리지를 결합하는 새로운 ‘데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)’ 개념도 등장했다. 이 글은 데이터 레이크에 관한 개괄적인 이해를 돕기 위해 작성됐다. 정의에서부터 사용 방법, 데이터 레이크가 데이터 스웜(Data Swamp)이 되지 않도록 하는 방법 등을 살펴본다. 데이터 레이크 개념 ‘데이터 레이크’는 기본적으로 분석 준비가 완료될 때까지 데이터를 보관하는 단일 저장소를 의미한다. 모든 데이터 담는 경우도 있지만, 데이터 웨어하우스에 맞지 않는 데이터만을 보관하기도 한다. 일반적으로, 데이터 레이크는 데이터를 네이티브 파일 형식으로 저장하지만 효율적인 분석을 위해 데이터를 다른 형식으로 전환하는 경우도 있다. 대개 데이터 레이크는 이미지와 비디오 등의 바이너리 데이터, PDF 문서 등의 비구조화...

2022.05.03

'ESG용 데이터' 랭글링··· CIO의 새 과제로 유력한 이유

각종 ESG 관련 규제의 출현이 속속 가시화되고 있다. ESG 보고, ESG 공시 업무의 핵심에는 CIO들이 관련될 가능성이 크다. 많은 조직이 일반적으로 기업의 지속가능성 담당자(또는 유사 직무 담당자)에게 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 보고서라고 하는 것을 작성하도록 하고 있다. 그러나 최근에는 특히 점점 더 엄격해지는 ESG 표준과 프레임워크를 충족하는 데 있어 CIO가 ESG 노력에 더 많은 역할을 해야 한다는 요구가 커지고 있다. 실제로 가트너는 CIO들에게 지속가능성 동료들과의 관계를 앞장서 육성하라고 촉구하고 있다. 자체 ESG 커맨드 센터 제품군을 사용하여 회사의 ESG 보고서를 작성하는 서비스나우의 CIO인 크리스 베디는 “ESG가 CIO의 또다른 업무 포트폴리오가 되어가고 있다”라고 말했다.   ESG 데이터 측정은 기술집약적 이유 중 하나는 배출량 계산이 ERP 및 제조 자동화 같은 운영 시스템과 더욱 많이 통합되고 있기 때문이다. 실제로 현장의 탄소 배출량 측정에 사용되는 컴퓨팅 네트워크의 구축은 대개 IT 부문이 담당하고 있다. 오늘날 많은 조직에서 지속가능성 데이터를 직접 측정하지는 않는다. 대신 연료 사용량과 같은 보다 쉽게 측정되는 데이터에서 지속가능성 정보를 추출하고 있다고 카세이 허먼은 전했다. 그는 프라이스워터하우스쿠퍼스 LLP의 미국 ESG 리더이자 파트너인데, 이 회사는 감사 대상 외의 고객과도 지속 가능한 비즈니스 이니셔티브를 실행하는 방법에 대해 컨설팅을 제공하는 4대 회계법인 중 한 곳이다. 예를 들어, 어떤 회사는 특정 연료로 얼마나 많은 섬(therm ; 열량 단위)을 태웠는가를 확인해서 섬 당 연료의 탄소 함량을 기준으로 출력을 계산할 수 있다. 허먼은 “측정이라기보다 다분히 계산적이고 파생적이다”라고 말했다 허먼은 “하지만 적어도 지금까지는 대부분의 표준 조직에서는 전혀 문제가 없다. 온실가스 규약은 직접 측정뿐만 아니라 계산도 분명히 허용한다. 완벽하지는 않지만 적어도 지금은 현실적...

ESG 보고 ESG 공시 데이터 통합 데이터 사일로 SEC ESG 데이터 측정

2022.05.02

각종 ESG 관련 규제의 출현이 속속 가시화되고 있다. ESG 보고, ESG 공시 업무의 핵심에는 CIO들이 관련될 가능성이 크다. 많은 조직이 일반적으로 기업의 지속가능성 담당자(또는 유사 직무 담당자)에게 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 보고서라고 하는 것을 작성하도록 하고 있다. 그러나 최근에는 특히 점점 더 엄격해지는 ESG 표준과 프레임워크를 충족하는 데 있어 CIO가 ESG 노력에 더 많은 역할을 해야 한다는 요구가 커지고 있다. 실제로 가트너는 CIO들에게 지속가능성 동료들과의 관계를 앞장서 육성하라고 촉구하고 있다. 자체 ESG 커맨드 센터 제품군을 사용하여 회사의 ESG 보고서를 작성하는 서비스나우의 CIO인 크리스 베디는 “ESG가 CIO의 또다른 업무 포트폴리오가 되어가고 있다”라고 말했다.   ESG 데이터 측정은 기술집약적 이유 중 하나는 배출량 계산이 ERP 및 제조 자동화 같은 운영 시스템과 더욱 많이 통합되고 있기 때문이다. 실제로 현장의 탄소 배출량 측정에 사용되는 컴퓨팅 네트워크의 구축은 대개 IT 부문이 담당하고 있다. 오늘날 많은 조직에서 지속가능성 데이터를 직접 측정하지는 않는다. 대신 연료 사용량과 같은 보다 쉽게 측정되는 데이터에서 지속가능성 정보를 추출하고 있다고 카세이 허먼은 전했다. 그는 프라이스워터하우스쿠퍼스 LLP의 미국 ESG 리더이자 파트너인데, 이 회사는 감사 대상 외의 고객과도 지속 가능한 비즈니스 이니셔티브를 실행하는 방법에 대해 컨설팅을 제공하는 4대 회계법인 중 한 곳이다. 예를 들어, 어떤 회사는 특정 연료로 얼마나 많은 섬(therm ; 열량 단위)을 태웠는가를 확인해서 섬 당 연료의 탄소 함량을 기준으로 출력을 계산할 수 있다. 허먼은 “측정이라기보다 다분히 계산적이고 파생적이다”라고 말했다 허먼은 “하지만 적어도 지금까지는 대부분의 표준 조직에서는 전혀 문제가 없다. 온실가스 규약은 직접 측정뿐만 아니라 계산도 분명히 허용한다. 완벽하지는 않지만 적어도 지금은 현실적...

2022.05.02

한국IDC, 고객 경험 강화 위한 아태지역 주요 10대 전망 발표

한국IDC(www.idc.com/kr)가 최근 2022년 이후 미래의 고객 경험(CX) 주요 10대 전망을 실은 ’IDC 퓨처스케이프: 2022년 전 세계 미래 고객 및 소비자 전망–아시아 태평양 지역(일본 제외) 시사점’ 보고서를 29일 발간했다.  이번 보고서는 미래의 고객 경험 10대 전망을 제시하고 조직이 디지털 기술과 데이터를 기반으로 고객과의 관계를 구축하는 방안을 집중 조명했다고 한국IDC는 밝혔다.  IDC는 확장된 고객 경험을 제공하기 위해 이전보다 서비스 투명성이 높아진 디지털 셀프 도움말 서비스가 보편화될 것으로 예측했다. 동시에, 풍부한 ‘피지털(Physical + Digital)’ 경험을 제공하기 위해 물리적 세계에 존재하는 디지털 콘텐츠 및 정보가 디지털-물리적 경계와 계속 겹치면서 디지털이 더욱 보편화될 것으로 예상했다.   같은 맥락에서 조직이 마케팅 영역에서 자동화, 효율성 및 정밀도를 높이기 위해 노력하면서 기존 B2C 영역에서 행해지던 고객 경험 관행이 B2B 영역으로 확대될 것으로 보고 있다. 즉, 디지털 퍼스트 세계의 고객 경험은 미래에 더 보편적으로 조직에 영향을 미치며 조직이 디지털 퍼스트 전략을 더욱 효율적으로 계획하고 실행하도록 도움을 줄 것으로 분석했다.  IDC가 아태지역 기술 구매자 및 기술 공급자를 위해 발표한 미래의 고객 경험(CX) 10대 전망은 ▲데이터 비용 지불 ▲인텔리전트 경험 ▲금융 서비스에 등장하는 AI ▲AI에 대한 편견 ▲개인화 퍼스트 ▲고객 불만 사항 추적 ▲고객 데이터 플랫폼(CDP)의 시대 ▲즉각적인 고객 인증 ▲아날로그 경험의 귀환 ▲AI 기반 럭셔리 산업의 부흥 등이다.   IDC는 2025년까지 아태지역 내 2000개 브랜드의 35%가 캐시 리워드, 서비스 및 단독 경험을 제공하고 그 대가로 소비자의 개인 데이터 공유를 공개적으로 장려할 것으로 전망했다. 또한 2024년까지 아태지역 내 2000개 브랜드의 25%가 혁신적...

한국IDC

2022.04.29

한국IDC(www.idc.com/kr)가 최근 2022년 이후 미래의 고객 경험(CX) 주요 10대 전망을 실은 ’IDC 퓨처스케이프: 2022년 전 세계 미래 고객 및 소비자 전망–아시아 태평양 지역(일본 제외) 시사점’ 보고서를 29일 발간했다.  이번 보고서는 미래의 고객 경험 10대 전망을 제시하고 조직이 디지털 기술과 데이터를 기반으로 고객과의 관계를 구축하는 방안을 집중 조명했다고 한국IDC는 밝혔다.  IDC는 확장된 고객 경험을 제공하기 위해 이전보다 서비스 투명성이 높아진 디지털 셀프 도움말 서비스가 보편화될 것으로 예측했다. 동시에, 풍부한 ‘피지털(Physical + Digital)’ 경험을 제공하기 위해 물리적 세계에 존재하는 디지털 콘텐츠 및 정보가 디지털-물리적 경계와 계속 겹치면서 디지털이 더욱 보편화될 것으로 예상했다.   같은 맥락에서 조직이 마케팅 영역에서 자동화, 효율성 및 정밀도를 높이기 위해 노력하면서 기존 B2C 영역에서 행해지던 고객 경험 관행이 B2B 영역으로 확대될 것으로 보고 있다. 즉, 디지털 퍼스트 세계의 고객 경험은 미래에 더 보편적으로 조직에 영향을 미치며 조직이 디지털 퍼스트 전략을 더욱 효율적으로 계획하고 실행하도록 도움을 줄 것으로 분석했다.  IDC가 아태지역 기술 구매자 및 기술 공급자를 위해 발표한 미래의 고객 경험(CX) 10대 전망은 ▲데이터 비용 지불 ▲인텔리전트 경험 ▲금융 서비스에 등장하는 AI ▲AI에 대한 편견 ▲개인화 퍼스트 ▲고객 불만 사항 추적 ▲고객 데이터 플랫폼(CDP)의 시대 ▲즉각적인 고객 인증 ▲아날로그 경험의 귀환 ▲AI 기반 럭셔리 산업의 부흥 등이다.   IDC는 2025년까지 아태지역 내 2000개 브랜드의 35%가 캐시 리워드, 서비스 및 단독 경험을 제공하고 그 대가로 소비자의 개인 데이터 공유를 공개적으로 장려할 것으로 전망했다. 또한 2024년까지 아태지역 내 2000개 브랜드의 25%가 혁신적...

2022.04.29

‘데이터를 가치로 바꾼다’··· 데이터과학 ABC

데이터 과학은 통계 분석에서 머신러닝에 이르는 각종 접근법을 사용하여 정형 및 비정형 데이터에서 통찰력을 얻는 방법을 의미한다. 대부분의 조직에서는 매출 개선, 비용 절감, 비즈니스 민첩성, 고객 경험 개선, 신제품 개발 등의 형태로 데이터를 가치로 변환하기 위해 사용된다. 즉 데이터 과학은 조직이 수집한 수많은 데이터에 목적과 가치를 부여한다.   데이터 과학 vs. 데이터 애널리틱스 밀접한 관계이기는 하지만 같은 용어는 아니다. 데이터 애널리틱스는 조직의 데이터가 어떤 모습인지 이해하는 데 사용되는 데이터 과학의 구성 요소이다. 데이터 과학은 애널리틱스의 산출물을 이용하여 문제를 해결한다.  데이터 과학자들은 데이터로 무언가를 조사하는 것은 단순히 분석이라고 말하곤 한다. 데이터 과학은 문제를 설명하고 해결하기 위해 분석을 또 다른 단계로 나아가게 한다. 데이터 애널리틱스와 데이터 과학 간의 차이는 또한 시간 척도(timescale)에서도 나타난다. 데이터 애널리틱스는 현재의 현실 상태를 기술하는 반면, 데이터 과학은 미래를 예측 또는 이해하기 위해 데이터를 사용한다.  장점 데이터 과학의 비즈니스 가치는 각 조직과 조직의 필요에 따라 다르다. 가령 데이터 과학은 하드웨어 장애를 예측하도록 도울 수 있어 다운타임을 방지할 수 있게 해준다. 매장 진열대에 무엇을 놓을 것인지, 혹은 제품의 특성에 기초하여 그것이 얼마나 인기가 있을 것인지를 예측하는 데 도움이 될 수도 있다. 데이터 과학의 비즈니스 가치에 대한 자세한 통찰력에 대해서는 ‘데이터 애널리틱스의 예상치 못한 이점’(영문)과 ‘데이터 애널리틱스이라는 암흑 과학 설명’(영문)을 참조한다.   ->나쁜 데이터 과학자 구별하기 '8가지 신호' ->이상은 '데이터 과학자', 현실은 '디지털 청소부' ->데이터 과학자에 관한 4가지 오해 일자리 데이터 과학 학위 프로그램의 수는 빠르게 증가하고 있지만, 조직이 데이터 과학자를 구...

데이터 과학팀 데이터 과학자 데이터 애널리틱스

2022.04.26

데이터 과학은 통계 분석에서 머신러닝에 이르는 각종 접근법을 사용하여 정형 및 비정형 데이터에서 통찰력을 얻는 방법을 의미한다. 대부분의 조직에서는 매출 개선, 비용 절감, 비즈니스 민첩성, 고객 경험 개선, 신제품 개발 등의 형태로 데이터를 가치로 변환하기 위해 사용된다. 즉 데이터 과학은 조직이 수집한 수많은 데이터에 목적과 가치를 부여한다.   데이터 과학 vs. 데이터 애널리틱스 밀접한 관계이기는 하지만 같은 용어는 아니다. 데이터 애널리틱스는 조직의 데이터가 어떤 모습인지 이해하는 데 사용되는 데이터 과학의 구성 요소이다. 데이터 과학은 애널리틱스의 산출물을 이용하여 문제를 해결한다.  데이터 과학자들은 데이터로 무언가를 조사하는 것은 단순히 분석이라고 말하곤 한다. 데이터 과학은 문제를 설명하고 해결하기 위해 분석을 또 다른 단계로 나아가게 한다. 데이터 애널리틱스와 데이터 과학 간의 차이는 또한 시간 척도(timescale)에서도 나타난다. 데이터 애널리틱스는 현재의 현실 상태를 기술하는 반면, 데이터 과학은 미래를 예측 또는 이해하기 위해 데이터를 사용한다.  장점 데이터 과학의 비즈니스 가치는 각 조직과 조직의 필요에 따라 다르다. 가령 데이터 과학은 하드웨어 장애를 예측하도록 도울 수 있어 다운타임을 방지할 수 있게 해준다. 매장 진열대에 무엇을 놓을 것인지, 혹은 제품의 특성에 기초하여 그것이 얼마나 인기가 있을 것인지를 예측하는 데 도움이 될 수도 있다. 데이터 과학의 비즈니스 가치에 대한 자세한 통찰력에 대해서는 ‘데이터 애널리틱스의 예상치 못한 이점’(영문)과 ‘데이터 애널리틱스이라는 암흑 과학 설명’(영문)을 참조한다.   ->나쁜 데이터 과학자 구별하기 '8가지 신호' ->이상은 '데이터 과학자', 현실은 '디지털 청소부' ->데이터 과학자에 관한 4가지 오해 일자리 데이터 과학 학위 프로그램의 수는 빠르게 증가하고 있지만, 조직이 데이터 과학자를 구...

2022.04.26

'선 넘는 직원 감시 안 된다'··· 캘리포니아 주, 규제 법안 발의

직장 내 디지털 모니터링과 AI 감시가 점점 더 성행하고 있다. 캘리포니아 주의회는 직원의 권리를 보장하기 위한 포괄적인 보호 조치를 포함하는 법안을 마련 중이다.   캘리포니아 주의회가 직장 내 모니터링 도구에 침해받을 수 있는 직원의 권리를 강화하는 일련의 새로운 규정을 검토 중이다.   국회의원 애쉬 칼라는 ‘직장 내 모니터링 도구 책임법(Workplace Technology Accountability Act; AB 1651)’을 지난 18일(현지 시각) 발의했다. 사생활과 삶의 만족도에 악영향을 끼칠 수 있는 모니터링 도구의 감시에서 직원을 보호할 수 있는 방안을 마련할 계획이다.  칼라는 지난 20일(현지 시각) 국회 노동고용위원회에서 새 법안이 "규제가 필요했던 데이터 기반 모니터링 기술의 사용을 합리적으로 제한할 것"이라고 말했다. 그는 "이제 직원 데이터가 남용되는 문제를 다루고 이에 따른 악영향을 방지하는 규제가 필요한 시점이다"라고 덧붙였다.  디지털 감시 소프트웨어의 사용은 팬데믹 기간 대폭 증가했다. 키로깅(keylogging)이나 웹캠 모니터링 소프트웨어를 설치해 사측에서 재택근무 직원의 생산성과 활동을 추적하려는 수요가 많아졌기 때문이다.   디지털 모니터링 및 관리는 다양한 직종에 걸쳐 적용되고 있다. 예컨대 사측에서 창고 직원, 트럭 운전사 혹은 공유 모빌리티 운전사의 위취를 추적하고 분석 결과와 알고리즘에 따라 승진, 채용 및 해고 같은 중요한 결정을 내리기도 한다.  5대 2로 가결된 이 법안은 현재 세출위원회로 넘어가 더 많은 논의를 거칠 예정이다. 법안의 핵심 제안은 다음 3가지이다.    데이터 수집 및 모니터링 도구를 사용하거나 알고리즘을 구축하기 전에 직원에게 통지하고 직원이 수집된 데이터를 검토하고 수정할 수 있는 권한을 부여해야 한다.  모니터링 기술은 업무와 연관된 상황에서만 사용하고 합리적인 비즈니스 관행을...

모니터링 영상감시 감시 법안 노동쟁의 근로자

2022.04.22

직장 내 디지털 모니터링과 AI 감시가 점점 더 성행하고 있다. 캘리포니아 주의회는 직원의 권리를 보장하기 위한 포괄적인 보호 조치를 포함하는 법안을 마련 중이다.   캘리포니아 주의회가 직장 내 모니터링 도구에 침해받을 수 있는 직원의 권리를 강화하는 일련의 새로운 규정을 검토 중이다.   국회의원 애쉬 칼라는 ‘직장 내 모니터링 도구 책임법(Workplace Technology Accountability Act; AB 1651)’을 지난 18일(현지 시각) 발의했다. 사생활과 삶의 만족도에 악영향을 끼칠 수 있는 모니터링 도구의 감시에서 직원을 보호할 수 있는 방안을 마련할 계획이다.  칼라는 지난 20일(현지 시각) 국회 노동고용위원회에서 새 법안이 "규제가 필요했던 데이터 기반 모니터링 기술의 사용을 합리적으로 제한할 것"이라고 말했다. 그는 "이제 직원 데이터가 남용되는 문제를 다루고 이에 따른 악영향을 방지하는 규제가 필요한 시점이다"라고 덧붙였다.  디지털 감시 소프트웨어의 사용은 팬데믹 기간 대폭 증가했다. 키로깅(keylogging)이나 웹캠 모니터링 소프트웨어를 설치해 사측에서 재택근무 직원의 생산성과 활동을 추적하려는 수요가 많아졌기 때문이다.   디지털 모니터링 및 관리는 다양한 직종에 걸쳐 적용되고 있다. 예컨대 사측에서 창고 직원, 트럭 운전사 혹은 공유 모빌리티 운전사의 위취를 추적하고 분석 결과와 알고리즘에 따라 승진, 채용 및 해고 같은 중요한 결정을 내리기도 한다.  5대 2로 가결된 이 법안은 현재 세출위원회로 넘어가 더 많은 논의를 거칠 예정이다. 법안의 핵심 제안은 다음 3가지이다.    데이터 수집 및 모니터링 도구를 사용하거나 알고리즘을 구축하기 전에 직원에게 통지하고 직원이 수집된 데이터를 검토하고 수정할 수 있는 권한을 부여해야 한다.  모니터링 기술은 업무와 연관된 상황에서만 사용하고 합리적인 비즈니스 관행을...

2022.04.22

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