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블로그 | 클라우드 데이터 스택을 이용한 데이터 민주화

2021.12.06 Alexander Zipp  |  COMPUTERWOCHE
대부분 기업은 스스로를 데이터 기반 기업이라고 주장한다. 그러나 현실에서 분석 프로젝트와 새로운 기술 사용은 여전히 해결되지 않은 문제로 남아 있다. 격리된 기록과 실행으로 옮길 수 없는 데이터는 고객 관계와 회사의 이익에 부정적인 영향을 미친다. 
 
ⓒ Getty Images Bank

원인은 오래된 기술 또는 오래된 방식으로 인해 데이터 애널리스트가 필요한 데이터에 접근하지 못하는 경우가 많다는 데 있다. 새로운 지식을 얻거나 약점을 파악할 수 없는 프로세스가 너무 많은 것이다. 정보 분석의 일반적인 실패 원인은 각 영역의 직원에게 있다. 많은 팀이 각자의 책임 영역에서 이 지식을 사용하는 것을 자신의 책임으로 인식하지 않거나, 사용하는 방법을 알지 못한다. 

성공적인 고객 중심의 브랜드는 이와 같은 사고방식을 극복해야만 하는 이유를 매일 매일 증명한다. 기업 내의 모든 직원이 의사 결정 보조 도구로서 데이터를 질의, 해석, 사용할 수 있다면, 적극적으로 지식을 찾아 나서게 되며, 기업은 자동으로 혁신과 고객 중심을 향해 나아가게 된다. 
이를 위해서는 먼저 모든 관련 데이터를 수집하고 분석을 위해 처리하고 회사의 모든 팀과 부서에서 사용할 수 있도록 해야 한다. 

현재 이를 위한 최선의 방법은 다음과 같은 세 가지 기술을 조합하는 이른바 현대적인 데이터 스택(Modern Data Stack)을 사용하는 것이다. 
 
  • 자동화된 데이터 파이프라인 
  • 클라우드 기반 웨어하우스 
  • 현대적인 비즈니스 인텔리전스 툴 

이 세 기술의 조합은 데이터 처리의 가장 큰 장애물(많은 시간과 노동력이 소비되는, 수많은 단편화된 소스에서 나오는 모든 관련 데이터를 통합하는 작업)을 제거할 뿐만 아니라 모든 직원이 보고 사용할 수 있는 전사적인 대시보드로 데이터를 시각화할 수 있다. 

기업이 이 장애물을 극복하면 남는 질문은 이 데이터를 어떤 방법으로, 무슨 목적으로 사용할 것인지다. 다음 단계는 직원의 모든 잠재력을 끌어내고 데이터에서 얻을 수 있는 혜택을 보여주는 것이다. 필수적인 세 단계는 다음과 같다. 
 

1. 대응을 위한 데이터 

기업의 거의 모든 의사 결정은 데이터와 관련되지만, 의외로 많은 직원이 “내 업무는 데이터와 관계가 없다”고 생각한다. 직원이 데이터에 대한 명확한 책임 의식을 갖지 않으면, 기회를 놓쳤는지 여부, 문제가 발생한 지점, 미래의 성공을 이끌 수 있는 수단을 파악하기가 어렵다. 

가장 먼저 해야 할 일은 데이터의 도움을 받아 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있다는 것을 관리자가 보여주는 것이다. 먼저 각 부서를 대상으로 가장 어려운 부분과 이상적인 결과가 각각 무엇인지를 물어야 한다. 이는 다음 단계에서 두 가지 질문에 대한 답이 데이터에 모두 포함되어 있음을 보여주는 가장 쉬운 방법이다. 곧 직원들은 기존의 데이터 관련 질문에 대한 답을 볼 수 있을 뿐만 아니라 새로운 질문을 하기 시작한다. 
 

2. 제품으로서의 데이터 

데이터를 다루는 데 익숙하지 않은 사람은 데이터를 추상적인 개념으로 취급하는 경우가 많지만, 데이터는 사실 제품이다. 다른 제품과 마찬가지로 구매해서 유지관리하면서 사용하고 높은 투자수익(ROI)을 달성해야 한다. 초기 단계에서 데이터가 기업의 전략적 질문에 대한 답을 제공할 수 있음을 보여주면, 새로운 사용 사례가 생겨난다. 이렇게 해서 일반적인 제품과 동일한 방식으로 데이터 사용을 확장할 수 있다. ROI의 좋은 지표로, 활성 사용자들의 일상적인 대시보드 액세스와 이들이 생성하는 보고서가 있다. 

데이터를 다루는 직원이 많을수록 회사가 대답하고 해결할 수 있는 질문도 많아진다. 그러나 이를 위해서는 높은 수준의 독립성이 필요하다. 따라서 기반 기술은 데이터 분석, 시각화, 해석이 최대한 직관적으로 가능하게 해야 한다. 최신 관련 데이터에 손쉽게 접근하고 그 데이터를 표현할 수 있다면, 직원은 독립적으로 자신의 업무에 더 적극적으로 데이터를 활용하게 된다. 
 

3. 언어로서의 데이터 

데이터 해석 역량은 틀에 얽매이지 않는 사고를 촉진하고 혁신을 이끄는 공통 언어를 만들기 위한 핵심이다. 연습만이 완벽을 향한 길이라는 말이 여기에도 적용된다. 직원이 데이터를 다루고 전략적 목적으로 사용할 기회가 많을수록 좋다. 직원이 데이터에 기반하여 일상적 업무를 관리할 수 있게 되면, 데이터는 필수적인 툴, 마케터와 고객 서비스 담당자 또는 재정 자문을 위한 최적의 툴이 된다. 

문제 해결에 매달렸던 회의는 미래에 관한 브레인스토밍 세션으로 바뀌고, 데이터 기반 의사 결정은 회사 내의 모든 직원을 위한 자연스러운 행동 방침이 된다. editor@itworld.co.kr
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