Offcanvas

CIO / IoT / 디지털 트랜스포메이션 / 비즈니스|경제 / 빅데이터 | 애널리틱스 / 자동차

트럭에서 위성까지··· 엣지 애널리틱스 현실 사례 3가지

2021.10.14 Bob Violino  |  CIO


블랙잭이라고 알려진 이 교통 시스템은 시스코가 제공하는 플랫폼을 사용하여 교통 흐름을 모니터링하고 자율 차량과 통신하기 위한 실시간 교통 통계 및 기능을 제공한다.

라스베이거스는 스마트 교통 솔루션을 추진하면서 2018년부터 엣지 컴퓨팅 기술을 배치하기 시작했다. 네트워크 엣지에서 데이터를 분석하는 핵심 동인은 실시간에 가까운 데이터를 필요로 하는 자율 자동차 회사와의 협력에서 비롯됐다.

셔우드는 “엣지 컴퓨팅을 통해 데이터를 분석하여 수신자에게 가장 빠른 속도로 제공할 수 있게 되었다”라고 말했다.

실시간 형식으로 데이터를 시각화 하면 의사 결정자들이 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있다. 셔우드는 “예측 애널리틱스와 AI의 추가는 교통 흐름을 개선하는 결정에 도움을 주고 있으며, 조만간 교통 혼잡을 줄이고 이동 시간과 결과를 개선하는 데 극적인 영향을 미칠 것이다”라고 말했다.

라스베이거스 시 당국은 전반적인 데이터 애널리틱스 운영 및 엣지에서의 데이터 애널리틱스 운영을 강화하기 위해 IT 부서를 일부 떼어내 데이터 분석 그룹을 발전시키고 있다. 데이터 및 애널리틱스실이 조직 내에서 데이터가 관리되고 사용되는 방식을 주도하게 될 방침이다. 

셔우드는 “많은 새로운 기술이 출시되면서 많은 기회를 포착하고 있다. 우리의 주요 목표는 팀을 구성하고 데이터 소스의 거버넌스 및 큐레이션을 추진하는 데 초점을 맞추고 있다”라고 말했다.

배치 초기 단계의 혜택은 교통 교차로가 실제 교통 흐름을 기반으로 신호 타이밍을 조정할 수 있다는 것이다. 셔우드는 “이러한 신기술이 어떻게 커뮤니티의 모든 사람에게 이익이 되는 솔루션을 만드는 데 진정으로 도움이 될 수 있는지를 보여주는 긍정적인 지표”라고 말했다.

이제 AI가 이 도시의 최신 스마트 시스템에서 역할을 하고 있기 때문에, 엣지 컴퓨팅과 엣지에서 애널리틱스의 필요성이 증가할 것으로 예상되고 있다.

엣지 컴퓨팅의 대부분의 도전과제는 엣지에서 어떤 처리를 할 것인지, 어떻게 데이터를 저장할 것인지, 얼마나 데이터를 저장할 것인지를 결정하는 것이라고 셔우드는 말했다. 그는 “우리는 여전히 이 과정을 통해 일하고 있고, 더 많은 시스템과 시범 프로젝트를 수행할수록, 가능성과 현실의 기술에 대해 더 많이 배울 수 있다”라고 말했다.
 

" 지구 관측
상업 및 정부 고객에게 고주파 및 고해상도의 지리공간 이미지와 애널리틱스를 제공하는 업체인 새털로직(Satellogic)은 엣지 컴퓨팅 개념을 극단적으로 수용하고 있다. 

자체 위성을 생산하는 이 회사는 빅데이터 애널리틱스 소프트웨어 제공업체인 팔란티르 테크놀로지(Palantir Technologies)를 포함한 여러 파트너와 협력하여 데이터 애널리틱스를 자사 위성에 탑재된 네트워크의 엣지로 옮기고 있다. 

공동 설립자이자 CTO인 제라도 리차트는 새털로직은 멀티스펙트럴 및 하이퍼스펙트럴 이미지와 완전 작동 비디오를 수집하는 위성군을 구축하고 운영하고 있다고 말했다.

리차트는 “10년도 더 전에 우리의 첫 위성을 설계하고 만들 때, 우리는 엣지에서 결정을 내려야 한다는 것을 파악했다. 우리의 첫 인공위성은 엣지 컴퓨팅을 활용하기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 탑재한 채 비행했으며 수직적으로 통합된다는 것은 우리가 궤도에서 새로운 기술을 개발하고 테스트하는 데 있어 매우 민첩할 수 있다는 것을 의미했다”라고 말했다.

초기에 위성 기반 컴퓨팅 작업은 다분히 실험적이었다. 리차트는 “고객 기반이 확장됨에 따라 우리는 고객들과 협력하여 궤도상에서 이미지 처리 알고리즘을 스트리밍하기 시작했다”라고 말했다.

엣지 컴퓨팅은 새털로직 고객의 경험을 크게 3가지 측면에서 향상시킨다. 그는 “첫째, 엣지 컴퓨팅을 통해 고객에게 실시간 경고를 제공할 수 있을 것이다. 정보의 출처에 가까워질수록 각 고객에게 필요한 경고를 더 빨리 생성하고 발송할 수 있다”라고 말했다.

둘째, 새털로직은 임무 재부여를 포함하여 엣지에서 조치를 취할 수 있다. “알고리즘에 의해 특정 관심 대상에 플래그가 지정되면, 우리는 즉시 위성에 임무를 다시 부여하여 해당 대상을 자동으로 추적하거나, 완전작동 비디오 캡처와 같은 다른 제품을 활성화시킬 수 있다”라고 리차트는 말했다.

이 때 알고리즘은 위성에서 누락되었을 데이터를 캡처하기 위해 특정 페이로드를 즉시 켜도록 촉발할 수 있다. 예를 들어, FMV(Full-motion Video)는 “특정 종류의 의사결정에 중요한 것으로 입증될 수 있기 때문에 엣지 AI에 탁월한 애플리케이션”이라고 리차트는 말했다. 

그는 “하지만 지속적으로 실행하기에는 너무 데이터 집약적이다. 정확한 고객 요구에 따라 프로그래밍 된 엣지 AI 알고리즘은 새털로직의 FMV를 다른 데이터 및 비용 집약적인 페이로드와 함께 활용하기 위한 매개변수를 정의할 수 있다”라고 전했다.

마지막으로 엣지 컴퓨팅은 데이터 전송의 우선 순위를 정하는 데 활용될 수 있다. 리차트는 “우주궤도에서 지상으로의 원격 연결은 대역폭이 제한되어 있고, 데이터 다운로드가 특정 애플리케이션에 의해 필요한 것보다 더 오래 걸릴 수 있다. 엣지의 알고리즘을 통해 위성 데이터를 실행함으로써 개별 고객의 우선 순위와 목표에 따라 데이터 전송을 조율할 수 있다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

 

CIO Korea 뉴스레터 및 IT 트랜드 보고서 무료 구독하기
Sponsored
추천 테크라이브러리

회사명:한국IDG 제호: CIO Korea 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아01641 등록발행일자 : 2011년 05월 27일

발행인 : 박형미 편집인 : 천신응 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.