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금융업계에서 수요 높은 IT 직무 10선

2022.09.02 Sarah K. White  |  CIO
능력 있는 IT 인재라면 행복한 고민에 빠져 있을 것이다. 그러나 금융 업계는 정말 깊은 고민에 빠져 있다. 디지털 전환이 시급한데 사람이 없기 때문이다. 소프트웨어 엔지니어부터 데이터 과학자에 이르기까지, 금융 서비스를 혁신하고 정교한 사기 방책을 세울 수많은 IT 직무가 절실하다. 동시에 고민이 깊은 만큼 해결의 보상도 매우 크다.
 
ⓒDepositphotos

미국 금융서비스 업계가 클라우드로 대거 이주 중이다. 따라서 AWS 및 자동화 서비스 구동, 데이터 애널리틱스용 파이썬(Python), 사용자 앱 개발용 자바(Java), 데이터베이스 작업용 SQL 등 IT 기술 역량에 대한 수요가 높아졌다.

미국 커리어 웹사이트 다이스닷컴(Dice.com)에 따르면, 은행 업계는 디지털 서비스를 고도화해 저축 계좌, 투자, 대출의 접근성을 높이려는 움직임을 보인다. 암호화폐와 디지털 뱅킹과 같은 신기술에는 수십 년 동안 존재했던 금융 서비스계의 기회 격차를 메울 잠재력이 있다. 그러나 금융 회사에는 신흥 기술을 잘 다룰 뿐만 아니라 구형 금융 기술까지 현대화할 수 있는 숙련된 IT 전문가가 필요하다.

게다가 IT 직종 안에서도 몇몇 특정 IT 직무의 수요가 눈에 띄게 높다. 다이스의 자료를 기준으로 금융 업계에서 수요가 특히 높은 IT 직업 10가지를 소개해본다. 금융 업계 진출을 노리고 있거나, 채용 경쟁이 가장 치열한 곳을 알고자 하는 금융 IT 리더라면 어떤 일을 하게 되고 어떤 역량이 요구되는지 파악해야 하기 때문이다. 
 

1. 소프트웨어 엔지니어

두말할 필요도 없이 소프트웨어 엔지니어는 미국 금융계에서 수요가 가장 높은 직무에 속한다. 다이스에 따르면 1월부터 5월까지 구인공고가 28% 늘어났다. 

수요가 가장 높은 구체적 역량에는
  • 데브옵스(DevOps)
  • 자바
  • 파이썬
  • SQL
  • NoSQL
  • 리액트(React)
  • 구글 클라우드
  • 마이크로소프트 애저
  • AWS 툴 등이 있다. 

금융 업계에서 소프트웨어 엔지니어는 코드를 작성하고 총체적인 프론트엔드 전략을 지원하는 데 그치지 않고 오픈소스 프로젝트에 기여하며 회사의 고객 대면 서비스 제공에도 참여한다.

더 나아가 프로세스 자동화, 확장 가능 애플리케이션 설계, 신흥 기술 트렌드 파악까지 할 줄 안다면 어느 금융 회사에 가든 디지털 전환의 선봉장 역할을 맡게 될 것이다. 
 

2. 풀스택 소프트웨어 엔지니어

풀스택 소프트웨어 엔지니어는 기본적으로 소프트웨어 애플리케이션의 설계, 테스트, 구현을 모두 할 줄 아는 고급 인재다. 담당 업무에는 소프트웨어 프로젝트 계획 지원, 소프트웨어 시스템 아키텍처 설계, 웹 서비스와 애플리케이션 및 API의 설계와 배포 등이 있다. 이 밖에 코드 작성, 시스템 문제 및 버그 해결, 마이크로서비스 개발 지원 등을 수행해야 한다. 

요구되는 기술 역량에는 
  • 머신러닝
  • 데이터 엔지니어링
  • 분산형 마이크로서비스
  • 스칼라(Scala)
  • 파이썬
  • 오픈소스 RDBMS
  • NoSQL과 같은 프로그래밍 언어가 있다. 
 

3 백엔드 소프트웨어 엔지니어

백엔드 소프트웨어 엔지니어는 서버 최적화, 보안 대책 실행, 데이터 스토리지 솔루션 개발 등을 통해 서버 측 정보의 구조를 유지하는 업무를 담당한다. 이 밖에도 이름 그대로 없으면 모두가 끝장나는 후방 지원대의 역할을 한다. 프론트엔드 엔지니어와 UX엔지니어가 사용할 API와 서버스크립트 작성을 담당하고, 서버 코드 점검, 프론트 측 애플리케이션 구성, 안정적인 서버 유지, 백업 라이브러리 유지 등의 업무를 하게 된다. 

금융 업계에서 백엔드 소프트웨어 엔지니어에게 일반적으로 요구되는 기술 역량에는 
  • 자바
  • 파이썬
  • SQL
  • 노드(Node)
  • 고(Go)
  • 스칼라
  • 오픈소스 RDBMS
  • NoSQL 데이터베이스
  • AWS 툴 및 서비스 등이 있다.

하드스킬 외에도 최신 기술 트렌드 파악, 제품 관리자와의 긴밀한 협력, 금융 고객을 위한 클라우드 기반 솔루션 구축 지원 같이 소프트스킬이 요구되는 업무도 맡아야 할 가능성이 높다. 
 

4. 소프트웨어 엔지니어링 책임자

소프트웨어 엔지니어링 책임자는 소프트웨어 엔지니어링 사업부의 일상 운영을 관리하고 부서의 비즈니스 로드맵과 전략을 추진하는 업무를 담당한다.

책임자답게 소프트웨어 엔지니어 팀 관리, 고객 대면 및 내부 비즈니스 애플리케이션의 개발 감독, 회사에 영향을 미칠 수 있는 신기술 또는 신흥 기술 주시 등 한 걸음 물러서 나무보다는 숲을 봐야 하는 직위다. 따라서 스킬보다는 리더십과 의사소통 기술이 더 요구되는 고급 역할이지만, 회사의 규모에 따라 여전히 가끔 실무도 하고 기술 프로젝트에 직접 참가해야 할 수 있다.
 

5. 데브옵스 엔지니어

운영과 IT 개발의 교차점인 데브옵스는 출시 시간을 앞당기고 개발 생애 주기에 관련된 팀들 간의 협력을 개선하는 것이 목적이다. 운영팀은 안정성과 신뢰성에 치중하는 반면 개발팀은 혁신과 변화, 전진을 더 중시한다. 

데브옵스는 양쪽 개념을 합쳐 두 가지 목표 사이의 균형을 찾도록 돕는다. 금융 업계에서 데브옵스 엔지니어는 수십 년 동안 자리 잡고 있던 구형 시스템과 신흥 기술을 합치는 가교 구실을 한다. 

이런 이유로 데브옵스 엔지니어의 역할은 마치 2개 이상의 노선이 교차하는 환승역처럼 복잡하지만 그만큼 긴요하다. 암호화폐와 자동 트레이딩과 같은 신기술로의 전환을 돕는 한편, 현행 시스템과 서비스의 흐름을 방해하지 않는 선에서 신기술을 활용할 최선의 방안을 모색해야 하기 때문이다. 
 

6. 데이터 엔지니어

클라우드를 적극 받아들이는 금융 회사들이 많아지면서 기업 내에도 AWS 및 애저 서비스를 관리할 수 있는 데이터 엔지니어의 수요가 커졌다. 

금융 회사들은 막대한 양의 데이터를 수집하며, 이 데이터는 매우 의미 있는 인사이트를 드러낼 잠재력을 지니고 있다. 이런 데이터를 아무에게나 맡길 수는 없다. 숨겨진 잠재력을 끌어낼 수 있는 데이터 엔지니어여야만 그나마 믿고 맡길 수 있다. 유능한 주인만이 데이터 품질을 높게 유지하고, 효율적으로 신뢰성 높은 데이터를 수집하면 비즈니스 가치를 창출하는 인사이트를 도출해 낼 것이다. 

이런 금융 데이터 엔지니어에게 요구되는 기술에는 기본적인 코딩 역량은 물론
  • 데이터 애널리틱스
  • 데이터 시각화
  • 데이터 최적화
  • 데이터 통합
  • 데이터 모델링
  • 클라우드 컴퓨팅 서비스
  • 관계형 및 비관계형 데이터베이스 시스템에 대한 지식
  • 대용량의 정형 및 비정형 데이터 작업 능력 등이 있다. 
 

7. 비즈니스 애널리스트

금융 업계에서 비즈니스 애널리스트는 의사 결정에 필요한 정보를 제공하고 비즈니스 수요를 기능적 요건으로 변환하기 위해 데이터를 활용하는 업무를 담당한다. 

기술에 중점을 둔 채 사업과 업계가 총체적으로 어떻게 돌아가는지, 그리고 트랜스포메이션 과정 내내 회사를 어떻게 뒷받침할 수 있는지를 확실히 파악해야 한다.

또한 회사 내 금융 이해관계자와 관계를 구축하여 그들의 기술적 수요와 비즈니스 프로세스를 파악해야 한다. 여기에 더해 비즈니스 연속성과 위험 관리를 우선시하면서 조직의 기술 스택을 지속해서 개선하는 작업도 일부 포함되어 있다. 
 

8. 비즈니스 시스템 애널리스트

비즈니스 시스템 애널리스트라는 직무는 조금 생소할지도 모른다. 내부 시스템 감독, 비즈니스 수요 주도 및 신기술 구현, 신기술 계획과 설계 및 배포를 도울 분석 데이터 응용 업무를 담당한다.

조직 내 프로세스 최적화, 기업 애플리케이션 유지관리, 기술 예산 초과 방지, 핵심 개선 부분 파악에 주안점을 두고 있다.

금융 업계에서 비즈니스 시스템 애널리스트는 회사 내에 사용되는 금융 기술에 이런 기술을 적용하는 업무를 맡는 것이 보통이다. 제품 관리자, 소프트웨어 개발, IT 팀과 협력하면서 금융 서비스 개발 주기의 모든 단계에 참여해야 할 수도 있다.
 

9. 데이터 과학자

금융 업계에서 데이터는 대들보와 같다. 주식 시장부터 개인 은행 계좌에 이르는 모든 것이 데이터다. 금융회사는 대량의 데이터를 수집한다. 따라서 수집된 데이터의 관리, 보관, 정리 및 분석할 데이터 과학자의 수요가 매우 높다. 
데이터 과학자는 주식 시장 예측에서부터 고객 경험 이니셔티브, 사기 방지에 이르는 모든 분야에서 활약한다. 보통 회사들은 한 두가지의 구체적인 분야를 전담할 데이터 과학자를 선발한다. 

금융 업계에서 데이터 과학자를 활용하는 주요 분야에는 위험 관리, 사기 탐지, 고객 데이터, 소비자 애널리틱스, 알고리즘에 의한 트레이딩 등이 있다. 

요구되는 기술 역량에는 
  • 코딩 기술
  • 데이터 애널리틱스
  • 데이터 시각화
  • 데이터 최적화
  • 데이터 통합
  • 데이터 모델링
  • 클라우드 컴퓨팅 서비스
  • 관계형 및 비관계형 데이터베이스 시스템에 대한 지식
  • 대용량의 정형 및 비정형 데이터 작업 능력 등이 있다. 


10. 수석 소프트웨어 엔지니어

수석 소프트웨어 엔지니어는 설계 기획, 신규 개발 프로젝트 지휘, 소비자 대면 웹 앱의 설계 및 개발, API 구축, 클라우드 기반 솔루션 개발, 소프트웨어 개발 팀 지휘 업무를 담당한다.

수석 소프트웨어 엔지니어는 조직 내 주요 프로젝트나 세간의 이목을 끄는 프로젝트를 맡아 팀원의 훈련, 코칭, 멘토링을 수행할 가능성이 높다. 

이 역할에 석사 학위가 필수는 아니지만 선호될 때가 많다. 금융 업계에서 수석 소프트웨어 엔지니어링 직에는 파이썬, SQL, NoSQL, 자바스크립트, AWS, 쿠버네티스(Kubernetes), 깃(Git) 등등의 기술이 요구되는 것이 보통이다. ciokr@idg.co.kr
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