BI
2011.06.22

진화하는 BI, '과거 분석에서 미래 예측 도구로'

Todd R. Weiss | CIO

한 때 비즈니스 인텔리전스(BI)의 무용론까지 등장하며 시장을 위협했으나 현재는 기업의 규모와 관계없이 거의 모든 기업들이 BI를 활용하고 있다.

BI는 기업이 보유한 막대한 데이터 자산에서 핵심 정보를 추출해 경영, 영업, 마케팅과 관련한 업무 수행 능력을 향상시키고 발전시켜 이를 자유롭게 변형할 수 있도록 지원한다. 또한 각종 BI 애플리케이션이 내보내는 데이터량은 크게 증가하는 추세며, 이에 따라 IT업계는 이 모든 정보를 최대한으로 활용하기 위해 데이터 과학자(data scientist)를 필요로 하게 됐다.  

그렇다면 발전을 거듭하는 BI 시장의 흐름을 읽고 이를 새로운 혁신의 발판으로 삼기 위해 기업은 어떠한 노력을 펼쳐야 하나? 또한 그들이 BI 시스템을 활용해 수집한 주요 고객 및 프로세스 데이터를 좀더 적극적으로 활용할 방안은 무엇인가?

포레스터 리서치의 신 기술 담당 애널리스트인 브라이언 홉킨스는 전통 BI가 새롭고 가치 있는 비즈니스 도구로 진화하며, 이것이 기업 내부에 가져다 준 이점에 대해 소개했다.

“CIO들은 기업의 현업부서들과 커뮤니케이션하고 정보를 고유해야 한다”라고 홉킨스는 말했다. “그들은 자신들이 다루는 기업 데이터에 대한 시야를 넓힐 필요가 있다. 소셜 미디어 등의 데이터의 영향으로 이러한 정보들에 대한 전통적인 시각은 급격히 커지고 있다.”

또한 CIO들은 BI 애플리케이션이 기업이 수집하는 데이터의 흐름을 제대로 추적하고 있는지 확인할 필요가 있다고 홉킨스는 덧붙였다.

“CIO들은 이 모든 신 기술과 소셜 미디어와 같은 데이터의 흐름을 정확히 파악해야 한다. 이는 그들에게 새롭게 부여된 역할이다. CIO들은 현업 부서장들과의 지속적으로 커뮤니케이션 해 다양한 영역에 분포한 정제되지 않은 데이터로부터 어떠한 가치를 이끌어낼지 고민해야 한다”라고 홉킨스는 말했다.

BI업체 및 애플리케이션 시장에서 이뤄지고 있는 작업들에 대해, 그는 지난 몇 년 간 BI가 보다 광범위하게 발전하고 있으며, 이를 통해 창출된 데이터를 새롭고 혁신적인 방향으로 활용하여 보다 많은 역할을 수행하는 것이 가능해 졌다고 소개했다. 몇몇 이들에게는 이러한 변화가 전통적인 BI 아이디어가 실패로 돌아갔다는 의미로 해석할 수 있다. 그러나 홉킨스는 이러한 생각에 동의하지 않는다고 밝혔다.

BI가 무엇인지에 대한 정의가 변화하고 있는데 이 변화를 BI의 실패로 보면 안된다는 것이 그의 주장이다.

실제로 BI는 특수한 역사적 도전에 직면했다고 그는 전했다. 즉, 이제 이는 정교하게 체계화된 데이터를 활용하여 기업들이 정의된 일련의 질문에 대한 답을 제시하는 과정을 지원하고, 또한 정형화된 질문에 대해 스스로 일관되게 이를 정의하고 여기에 대한 해답을 내놓을 수 있어야 한다.

이는 BI 애플리케이션의 분석 도구를 활용하여 실현될 수 있으며, 기업은 이를 통해 그들이 보유한 데이터를 보다 깊이 이해하고 그 속에서 각종 정보와 이것의 패턴, 그리고 이러한 정보 이면에 존재하는 배경 정보 등을 발견할 수 있다.

“전통적인 BI란 백미러를 보며 운전하는 것과 같았다”라고 홉킨스는 말했다. 과거의 BI는 기업이 지금까지 지나온 곳이 어디인지, 그리고 그곳에 무엇이 있는지 보여줬다. “그러나 이제, BI의 방향은 앞을 향해있다. 기업은 앞 유리를 바라보며 운전할 수 있게 되었다. 다시 말해 미래를 예측하는 시야를 갖추게 된 것이다”라고 그는 덧붙였다.

오늘날의 기업들에게 BI 데이터 활용이란 매우 중요한 도구다.

전통적인 BI에서는 문제의 해답을 모색하고 데이터를 수집하거나, 정보를 선별해 구조화하고 변형 시킴으로써 좀더 가치 있는 비즈니스 정보를 걸러내거나 재생산해 기업의 전략 수립과 의사 결정에 활용할 수 있도록 하는 역할이 요구됐다. “전통적인 BI란 정보를 분석하고 이를 통해 과거와 미래에 대한 시각을 제공하는 것과 관련 있다. 이는 우리가 기대하는 만큼의 금전적, 시간적 경제성을 담보하지는 못했지만, 우리의 요구에는 부응했다”라고 홉킨스는 말했다.

BI가 지니는 의미는 지난 5~10년 동안 크게 발전했다고 그는 전했다. 이러한 경향은 오늘날 점점 더 가속화되고 있으며 기업들은 좀더 많은 역할을 수행할 수 있는, 제품을 요구하는 추세다.

데이터들을 검토하고 이미 발생한 비즈니스 문제에 대응하는 대신, 최신의 BI 시스템은 그간 수집된 기존의 데이터를 바탕으로 추후 어떠한 사건이 발생할 것인지 예측하고 이에 대한 대응책을 마련하는, 좀더 확장된 역할을 수행한다.  

“이와 같은 예측 분석에 대한 전반적인 아이디어는 이미 한동안 제기됐다”라고 홉킨스는 말한다. “이는 새로운 과학이 아니다. 이는 이미 시장에 존재해 왔으며, 오늘날 변화를 겪고 있다.”

새로운 세대의 BI 애플리케이션이 기업에게 제공하는 본질이란 그들이 분석하고 활용할 수 있는 추가적이고 향상된 정보를 제공하는 것이다.
 




BI
2011.06.22

진화하는 BI, '과거 분석에서 미래 예측 도구로'

Todd R. Weiss | CIO

한 때 비즈니스 인텔리전스(BI)의 무용론까지 등장하며 시장을 위협했으나 현재는 기업의 규모와 관계없이 거의 모든 기업들이 BI를 활용하고 있다.

BI는 기업이 보유한 막대한 데이터 자산에서 핵심 정보를 추출해 경영, 영업, 마케팅과 관련한 업무 수행 능력을 향상시키고 발전시켜 이를 자유롭게 변형할 수 있도록 지원한다. 또한 각종 BI 애플리케이션이 내보내는 데이터량은 크게 증가하는 추세며, 이에 따라 IT업계는 이 모든 정보를 최대한으로 활용하기 위해 데이터 과학자(data scientist)를 필요로 하게 됐다.  

그렇다면 발전을 거듭하는 BI 시장의 흐름을 읽고 이를 새로운 혁신의 발판으로 삼기 위해 기업은 어떠한 노력을 펼쳐야 하나? 또한 그들이 BI 시스템을 활용해 수집한 주요 고객 및 프로세스 데이터를 좀더 적극적으로 활용할 방안은 무엇인가?

포레스터 리서치의 신 기술 담당 애널리스트인 브라이언 홉킨스는 전통 BI가 새롭고 가치 있는 비즈니스 도구로 진화하며, 이것이 기업 내부에 가져다 준 이점에 대해 소개했다.

“CIO들은 기업의 현업부서들과 커뮤니케이션하고 정보를 고유해야 한다”라고 홉킨스는 말했다. “그들은 자신들이 다루는 기업 데이터에 대한 시야를 넓힐 필요가 있다. 소셜 미디어 등의 데이터의 영향으로 이러한 정보들에 대한 전통적인 시각은 급격히 커지고 있다.”

또한 CIO들은 BI 애플리케이션이 기업이 수집하는 데이터의 흐름을 제대로 추적하고 있는지 확인할 필요가 있다고 홉킨스는 덧붙였다.

“CIO들은 이 모든 신 기술과 소셜 미디어와 같은 데이터의 흐름을 정확히 파악해야 한다. 이는 그들에게 새롭게 부여된 역할이다. CIO들은 현업 부서장들과의 지속적으로 커뮤니케이션 해 다양한 영역에 분포한 정제되지 않은 데이터로부터 어떠한 가치를 이끌어낼지 고민해야 한다”라고 홉킨스는 말했다.

BI업체 및 애플리케이션 시장에서 이뤄지고 있는 작업들에 대해, 그는 지난 몇 년 간 BI가 보다 광범위하게 발전하고 있으며, 이를 통해 창출된 데이터를 새롭고 혁신적인 방향으로 활용하여 보다 많은 역할을 수행하는 것이 가능해 졌다고 소개했다. 몇몇 이들에게는 이러한 변화가 전통적인 BI 아이디어가 실패로 돌아갔다는 의미로 해석할 수 있다. 그러나 홉킨스는 이러한 생각에 동의하지 않는다고 밝혔다.

BI가 무엇인지에 대한 정의가 변화하고 있는데 이 변화를 BI의 실패로 보면 안된다는 것이 그의 주장이다.

실제로 BI는 특수한 역사적 도전에 직면했다고 그는 전했다. 즉, 이제 이는 정교하게 체계화된 데이터를 활용하여 기업들이 정의된 일련의 질문에 대한 답을 제시하는 과정을 지원하고, 또한 정형화된 질문에 대해 스스로 일관되게 이를 정의하고 여기에 대한 해답을 내놓을 수 있어야 한다.

이는 BI 애플리케이션의 분석 도구를 활용하여 실현될 수 있으며, 기업은 이를 통해 그들이 보유한 데이터를 보다 깊이 이해하고 그 속에서 각종 정보와 이것의 패턴, 그리고 이러한 정보 이면에 존재하는 배경 정보 등을 발견할 수 있다.

“전통적인 BI란 백미러를 보며 운전하는 것과 같았다”라고 홉킨스는 말했다. 과거의 BI는 기업이 지금까지 지나온 곳이 어디인지, 그리고 그곳에 무엇이 있는지 보여줬다. “그러나 이제, BI의 방향은 앞을 향해있다. 기업은 앞 유리를 바라보며 운전할 수 있게 되었다. 다시 말해 미래를 예측하는 시야를 갖추게 된 것이다”라고 그는 덧붙였다.

오늘날의 기업들에게 BI 데이터 활용이란 매우 중요한 도구다.

전통적인 BI에서는 문제의 해답을 모색하고 데이터를 수집하거나, 정보를 선별해 구조화하고 변형 시킴으로써 좀더 가치 있는 비즈니스 정보를 걸러내거나 재생산해 기업의 전략 수립과 의사 결정에 활용할 수 있도록 하는 역할이 요구됐다. “전통적인 BI란 정보를 분석하고 이를 통해 과거와 미래에 대한 시각을 제공하는 것과 관련 있다. 이는 우리가 기대하는 만큼의 금전적, 시간적 경제성을 담보하지는 못했지만, 우리의 요구에는 부응했다”라고 홉킨스는 말했다.

BI가 지니는 의미는 지난 5~10년 동안 크게 발전했다고 그는 전했다. 이러한 경향은 오늘날 점점 더 가속화되고 있으며 기업들은 좀더 많은 역할을 수행할 수 있는, 제품을 요구하는 추세다.

데이터들을 검토하고 이미 발생한 비즈니스 문제에 대응하는 대신, 최신의 BI 시스템은 그간 수집된 기존의 데이터를 바탕으로 추후 어떠한 사건이 발생할 것인지 예측하고 이에 대한 대응책을 마련하는, 좀더 확장된 역할을 수행한다.  

“이와 같은 예측 분석에 대한 전반적인 아이디어는 이미 한동안 제기됐다”라고 홉킨스는 말한다. “이는 새로운 과학이 아니다. 이는 이미 시장에 존재해 왔으며, 오늘날 변화를 겪고 있다.”

새로운 세대의 BI 애플리케이션이 기업에게 제공하는 본질이란 그들이 분석하고 활용할 수 있는 추가적이고 향상된 정보를 제공하는 것이다.
 


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