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CIO가 알아야 할 BI 데이터 활용 팁

2018.10.29 Christina Mercer  |  CIO UK
BI 데이터를 최적화해 비용을 절감하고 소비자 통찰력을 얻으며 ROI를 높일 많은 기회가 있다. 비즈니스 인텔리전스는 모든 비즈니스에 여러 가지 이점을 제공할 수 있으며, 사용자는 과거에 얻지 못했던 방대한 정보에 접근해 통찰력을 수집할 수 있다.



BI 데이터는 종종 숨어 있던 비즈니스 기회를 발굴하고, 어디서 비용을 절약할 수 있을지를 알아내며, ERP 데이터에 접근해 의미 있는 통찰력으로 전환하는 데 사용된다. 조직 전반에서 데이터 중심 전략이 점차 증가함에 따라 경쟁우위를 차지하기 위해 이러한 통찰력은 그 어느 때보다 중요해져 현재 53%의 회사에서 빅데이터 분석을 사용하고 있는 것으로 나타났다.

CIO는 이제 BI 데이터를 수집해야 할 의무가 있다고 생각할 수도 있지만 데이터 분석 관점에서 접근하면 어려울 수 있다. BI 데이터 가치를 극대화하는 데 도움이 되는 팁을 소개한다.

1. 비즈니스 인텔리전스의 이점을 취하라
비즈니스 인텔리전스(BI)는 통찰력 있는 비즈니스 정보를 만들기 위해 조직의 데이터를 수집하고, 분석하며, 제시하는 데 사용되는 다양한 도구, 기술, 애플리케이션을 의미한다. 비즈니스 전략에 맞게 BI를 활용하면 새로운 수익 기회 창출부터 경영 의사결정 개선까지 조직에 여러 가지 이점을 제공한다. IT가 보고서를 전달해 줄 때까지 기다리지 않고 현업 사용자가 데이터를 직접 분석할 수 있도록 설계된 많은 툴과 애플리케이션이 있다.

2. BI와 비즈니스 애널리틱스(BA)의 차이점을 파악하라
안타깝게도 BI 데이터를 최대한 활용하는 데 방해가 되는 요인은 BI가 정확히 무엇인지에 대한 오해다. 가장 흔한 실수는 BI와 비즈니스 분석을 혼동하는 것이다. 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석 간에는 많은 차이점이 있다. BI는 현재와 과거의 비즈니스 조치를 검토하는 비즈니스 분석은 예측 목적으로 개발되었다. BI를 차별화하는 또 다른 방법은 사전 수집된 데이터를 통해 BI가 주로 운영 효율성을 검토한다는 것이다.

3. 더 똑똑하게 일하라
비즈니스 인텔리전스 데이터를 최대한 활용하려면 가장 효율적인 방법으로 일해야 한다. 데이터를 좀더 쉽게 분석할 수 있는 섹션으로 나누는 데서 시작하면 좋다. 데브옵스 접근법을 채택하고 작업을 쉽게 하려고 가능한 한 많은 부서와 협력하면 유용한 접근 방법이 될 수 있다.

4. 명확한 ROI와 성과 목표를 정하라
대부분 비즈니스 측면과 마찬가지로 명확한 목표는 팀이 특정 전략을 통해 얻고자 하는 것에 대한 기대치를 관리하는 데 매우 중요하다. 목표는 명확하고 현실적이어야 한다. KPI가 적합하지 않다면 데이터를 검토할 필요가 없다.

측정할 핵심 성과 지표를 정의하면 개선할 수 있는 지표를 정하고 어떤 지표가 가장 중요한 지표인지 파악하는 데 도움이 된다. 데이터 통찰력을 사용할 수 있는 방법을 이해하면 가장 단순하고 명확한 방법으로 선택한 측정 항목을 전체 팀에게 제시하는 것이 이상적이다.

5. 최적의 BI 툴을 선택하라
데이터 시각화를 구축하고 의미 있는 통찰력을 제공해 주는 많은 비즈니스 인텔리전스 툴이 있다. 마이크로소프트 BI, SAP, 오라클, IBM 모두 BI 툴을 제공하지만 태블로, 클릭, 스플렁크 등과 같은 C-레벨 임원을 대상으로 하는 셀프서비스 데이터 검색 플랫폼도 증가하는 추세다.

비즈니스에 적합한 BI 툴을 선택하기 전에 어떤 데이터를 측정해 거기서 얻고자 하는 통찰에 관한 자세히 연구하고 논의해야 한다.

6. 명확하고 간결한 방식으로 데이터를 제시하라
선택한 측정 항목에 따라 비즈니스 데이터를 여러 가지 방법으로 제시할 수 있다. BI 데이터를 최적화하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 데이터를 간단하고 명확하게 표현하는 방법을 만드는 것이다. 예를 들어, 꺾은선 그래프는 시간 경과에 따른 추세를 보는 데 이상적이며 가로 막대 그래프는 제품, 서비스나 범주 비교에 적합하다. 그러나 트리맵, 히트맵, 거품형 차트처럼 좀더 복잡한 그래프를 적재적소에 사용해도 효과적이다.

7. 팀원 교육 투자를 고려하라
새로운 팀 관행과 마찬가지로, 모범 사례가 유지되도록 팀 교육 시간을 별도로 정해야 한다. BI 소프트웨어는 기능 면에서나 사용자 경험 면에서 엑셀과 같은 프로그램과는 다르게 작동한다. 비용이든 시간이든 상관없이 교육 투자는 BI 성공을 이어가게 해준다.

8. 비교적 일반적인 데이터 보고서를 작성하라
상세하고 고도의 특수한 데이터 통찰력을 담은 보고서 작성이 BI 전략 실패의 원인이 될 수는 없다. 하지만 이는 많은 결과가 아닌 많은 작업량을 의미할 수 있다. 데이터가 계속 바뀌므로 너무 구체적으로 작성하면 해당 보고서는 금세 구식이 되거나 업데이트해야 할 일이 생길 수 있다. 상세한 통찰력을 확보하는 것도 중요하지만 조직 전체에 쉽게 업데이트하고 배포할 수 있도록 선택한 지표로 채운 일반 보고서를 준비하는 것도 중요하다.

9. 데이터의 가치를 정하라
성공적인 BI 프로세스를 유지하려면 데이터 저장을 위한 명확한 전략을 수립하는 것이 중요하다. 조직은 웨어하우징 솔루션에 데이터가 저장돼 있는지와 관계없이 데이터 관리를 어떻게 할지 확실히 해 둬야 한다. 데이터의 가치를 확립하면 신제품과 서비스 개발에 영향을 미칠 수 있으며 간부급 IT리더의 의사결정 프로세스에 큰 영향을 줄 수 있다.

10. 주주와 협력하라
BI 통찰력을 담은 모든 데이터와 의사결정이 주요 주주들의 승인을 받았는지 확실히 하는 것이 중요하다. 비즈니스 인텔리전스는 데이터 중심적이며 많은 숫자로 이뤄져 있지만 커뮤니케이션 및 팀 협업에 좌우한다.

11. 수집한 데이터 분석에 중점을 두라
데이터 수집에 많은 에너지를 소모할 수 있다. 유의미한 분석이 가능하지 않다면, 이는 산만한 데이터가 발생한다는 의미일 수 있다. 따라서 데이터를 분석해 비즈니스 목표를 달성하는 데 사용하도록 하는 것이 가장 중요할 수 있다.

12. BI 사용하는 업무 문화를 장려하라
BI 툴 사용만 권장할 게 아니라 업무 인텔리전스 관행에 도움이 되는 직원의 태도를 독려해야 한다. CIO는 직원들이 지표를 선택하고 데이터 분석 결과를 업무와 어떻게 연결하지도 고려해야 한다.

*이 기사는 ‘BI 데이터를 어떻게 활용할까? CIO를 위한 11가지 팁’에서 업데이트된 내용을 담고 있음. ciokr@idg.co.kr
 
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