BI 실패로 이끄는 '9가지 흔한 실수'

분석을 기업 목표에 연계하는 방식이 확실하지 않으면 몇 가지 대비 사항을 고려해야 한다. BI 분석이 수익을 개선하거나 비용을 절감하거나 서비스를 개선하는 방법에 어떻게 영향을 끼칠 수 있는가? 대부분의 비즈니스 리더는 이런 걱정을 늘 안고 있다.

6. 데이터만으로 충분하다고 가정하기
‘더 많은 데이터’로 모든 비즈니스 문제를 해결할 수 있을까? 많은 BI 및 분석 논의 이면에 이런 무언의 가정이 숨어 있다. 그러나 단순히 임원에게 데이터를 던져 주고 낙관하는 방식은 효과가 있기 어렵다.

클릭(Qlik)의 시장 정보 책임자 댄 소머는 “데이터를 주목할 만한 방식으로 제시하고 논의할 수 있어야 한다. 그렇지 않다면 무시 당하거나 주관적 의견에 의해 좌우된다. 주장을 하고 스토리 구성 요소를 구축하는 일의 가치를 절대로 과소평가해서는 안 된다”라고 강조했다. 데이터 세트의 의미가 전문 분석가들에게 명확할 수도 있다. 그러나 데이터와는 거리가 있는 사람들이 이런 점을 명확하게 이해할 것이라고 가정해서는 안 된다.

더 나은 스토리를 구성하기 위해서는 다른 부문에서 영감을 얻어야 한다. '인정 받기(아이디어가 살아 남거나 살아남지 못하는 이유'(Made to Stick: Why Some Ideas Survive and Others Die)에서 칩(Chip)과 댄 히스(Dan Heath)는 아이디어가 어떻게 매력적일 수 있는지 서술했다. 마찬가지로 소설가와 시나리오 작가들은 ‘영웅의 여정’(Hero’s Journey) 개념을 활용해 수 세기 동안 스토리를 이야기해왔다. 임원 및 고객들이 당신의 통찰력을 이해하고 기억하며 조치를 취하기를 바란다면 스토리텔링 역량을 가져야 한다.

7. BI 툴에 대한 과도한 신뢰
기술 전문가는 적절한 툴이 엄청난 차이를 만들 수 있다는 점을 안다. 처음으로 스크립트를 사용하여 반복적인 과업을 자동화했던 때를 다시 생각해 보자. 초기의 성공 덕분에 비즈니스 문제를 해결하는 새로운 툴을 위한 지속적으로 찾게 된다. 그러나 궁극적으로 BI 툴을 과도하게 강조하면 실망스러운 결과로 이어지는 경향이 있다.

소머는 “나 또한 조직 전체에 BI 및 분석 활용을 진정으로 광범위하고 적절하게 도입하기가 얼마나 어려운지 과소평가해 실패한 경험이 있다. 성공하기 위해 필요한 프로세스, 문화, 학습 구성 요소들이 있다. BI를 적절히 도입할 수 있는 핵심 구성 요소로써 데이터 해독능력에 관해 더 많은 이야기해야 한다”라고 말했다.

BI 문제 때문에 실망했다면 기술 너머를 살펴보자. 예를 들어, 당신의 직원들은 데이터를 제시하는 방법을 알고 있는가?

8. 효과적이지 못한 벤더 관리
회사에 BI 부서가 없을 수 있다. 그 상황에서는 외부 전문가와 협력해야 한다. 그들에게 아웃소싱된 서비스 제공자의 기능을 수행하거나 프로젝트 기초를 지원하도록 요청할 수 있다. 그러나 어떤 시나리오에서도 벤더를 파악하고 감독하는 역량을 갖춰야 한다.

홍콩에 위치한 소프트웨어 컨설팅 기업 인텔리젠시아(Intelligencia)의 사장 앤드류 피어슨은 “우리 회사에서는 BI 소프트웨어를 판매한 소프트웨어 기업에 하도급된 벤더와 특정 프로젝트를 함께 진행했다. 그러나 그들을 완전히 통제하지 못했다. 그 결과 데이터 클렌징 및 데이터 거버넌스(Governance)에 특히 문제가 발생했다”라고 회고했다.

그는 이어 “쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다. 데이터를 신뢰할 수 없었기 때문에 우리의 분석 모델이 유용하지 않았다. 우리 스스로 데이터 클렌징 역량에 자신이 없었고 성공하기가 어려웠다”라고 덧붙였다.

제 3자와 협력하는 경우 프로젝트와 참여자를 파악하는 것은 당신의 책임이다. 그렇지 않으면 BI에 실망하게 될 수도 있다.

9. SQL과 엑셀(Excel) 등과 같은 기존 주류 툴에 대한 충성도를 무시하기
연례 마이크로소프트 엑셀(Microsoft Excel) 대회가 있다는 사실을 알고 있었는가? MOSWC(Microsoft Office Specialist World Championship)를 예로 들어보자. 경쟁자는 50만 명이 넘고 우승자에게는 상금이 수여된다. 이것은 비즈니스 세계에서 엑셀의 인기가 얼마나 상승했는지 보여주는 일면에 불과하다. 이보다 덜하기는 하지만 기술 세계에서 SQL를 추종하는 사람들도 많다.

변화 관리에서 인적 요소를 무시하고 새로운 BI 툴을 도입하면 실패 확률이 증가한다. 피어슨은 “SQL 및 엑셀 기술을 가진 사람들은 많지만 타블로(Tableau), 클릭, 스포트파이어(Spotfire), SAS, SAP 등의 제품을 위한 기술은 찾기가 더 어렵다. 새로운 소프트웨어와 새로운 비즈니스 방식을 도입할 때, 모든 것을 엑셀 그리고/또는 SQL에서 처리하던 비즈니스 사용자들이 즉시 반발한다”라고 설명했다.

조직에서 BI를 크게 변경하면 각 개인에게는 자신의 업무 성과에 대한 위협으로 다가갈 수 있다는 점을 이해해야 한다. 변화 관리 및 리더십의 중요성을 결코 무시해서는 안 된다. ciokr@idg.co.kr