딥러닝의 한계
인공지능에 대한 근래 언론의 반응은 엇갈리고 있다. 최근 딥마인드 헬스(DeepMind Health)의 NHS 환자 기록 접근으로 불거진 논란으로 인해 개인정보 보호에 대한 우려가 제기됐다. 딥러닝의 모델이 복잡해짐에 따라 결과를 해석하기 어려워지기 때문에 딥러닝의 과제는 독특하다.
숫자가 엄청나게 많은 매우 복잡한 모델인 데다 숫자의 의미가 명확하지 않기 때문에 왜 결과가 특정 입력 값과 연관이 있는지 이해하기가 쉽지 않다.
오웬은 “모델링의 결과가 의도한 것과 다르고 이를 발견하는데 투명성이 필요하다면 문제가 될 수 있다. 이러한 도구들은 데이터에 숨어 있는 잠재적인 편향을 너무 쉽게 알아챌 수 있고 향후 행위를 추천하는 예측 모델을 구축함으로써 이를 더욱 간직한다는 것이 문제라고 생각한다”고 전했다.
MIT의 한 연구팀이 해답을 찾은 것인지도 모른다. 이들은 신경망 내의 다른 여러 신경세포들의 활동을 분석하여 어떤 개별 신경 세포가 특정 결정을 내리는 일을 담당하는지 파악해 냈다. 이를 통해 알고리즘 편향을 발견하고 딥러닝 알고리즘에서 추론한 특정 행동을 설명할 수 있는 방식이 제공될 수 있다.
비록 딥러닝은 신경세포의 작동 방식에 대한 통계적인 모델을 만들려는 시도로 시작했지만, 아직 인간 두뇌와 똑같은 사고와 학습을 재현하지는 않는다는 점을 오웬은 강조했다.
오웬은 “기계가 생각하도록 만드는 방법이 발견됐다고 착각하기 쉽지만 사실이 아니다. 현재의 모델은 여러 가지 기술들이 혼합되어 있어 강력하지만 통계 모델에 가깝다. 인간 두뇌를 이해할 수 있는 실질적이고 근본적인 돌파구는 아직 없다”고 이야기했다.
딥러닝이 성장한다고 해서 다른 머신러닝 알고리즘이 쓸모없어지는 것도 아니다. 딥러닝이 효과적으로 기능하려면 방대한 데이터세트와 연산 능력이 필요하다. 많은 경우에는 서포트 벡터 머신과 같은 보다 간단한 알고리즘으로도 충분하다.
딥러닝의 미래
딥러닝은 일반적인 지도학습(supervised learning) 기술을 사용할 수 있고 그 대안으로 나온 더 복잡하고 최첨단인 비지도 학습(unsupervised learning)도 사용할 수 있다.
지도학습에서는 입력 변수와 출력 변수가 모두 제공되고 분류된다. 입력 데이터 추가에 따른 새로운 결과를 생성하려면 알고리즘은 이미 확립된 프로세스를 따르기만 하면 된다. 이 방식은 현재 아마존 추천하기 등 여러 가지 애플리케이션에서 활용되고 있다.
비지도학습에서는 출력 데이터를 알 수 없으므로 시스템이 결론을 내릴 때 기준이 될 예가 존재하지 않는다. 오직 입력 데이터만을 이용해 문제를 풀 수 있다. 데이터에서 정보를 추출해 상관관계를 밝힌 다음 근본 구조를 파악함으로써 스스로 결론을 도출한다. 이는 지도학습에서 사용되는 교실 내 교사 모델을 대신할 독학 모델이다.
비지도학습의 예로는 사진 속에 있는 동물을 사전 정보 없이 독자적으로 분류하는 시스템을 들 수 있다. 차이점과 유사점을 기준으로 한 범주로 데이터를 나누는 작업이 수반된다. 따라서 개와 고양이는 픽셀에서 확인할 수 있는 특징과 상관관계를 기준으로 서로 다른 것으로 분류된다.
딥러닝을 활용하면 대가의 스타일과 붓놀림을 흉내 낸 그림으로 스마트폰 사진을 변환할 수 있다. 이 기술 덕분에 러시아의 모바일 앱 프리즈마(Prisma)는 러시아를 대표하는 앱으로 자리 잡았다.
이처럼 강력한 기술의 영향으로 좋지 않은 결과가 초래될 수 있다. 예를 들면 아주 그럴듯한 가짜 동영상 제작에 악용될 수도 있다.
매체 조작과 허위 정보에 악용될 가능성은 스탠퍼드 대학교와 독일의 에를랑겐-뉘른베르크 대학교(University of Erlangen-Nuremberg)의 페이스투페이스(Face2Face)라는 연구 프로젝트가 작년에 공개되었을 때 드러났다.
이 프로그램은 딥러닝 알고리즘과 상용 웹캠을 이용해 유튜브 동영상에서 말하는 사람의 표정을 실시간으로 바꿀 수 있다. 이제 정치인들이 어떤 말을 하는 것처럼 보이게 만드는 것은 식은 죽 먹기가 되었다.
기업에서의 딥러닝
기업들로서는 잠재적인 사업적인 이득이 크다면 딥러닝에 대한 우려를 떨칠 수 있다. 이미 온라인 여행사 익스피디아(Expedia)를 비롯한 여러 기업이 딥러닝을 폭넓게 활용하고 있다.
예약 웹사이트의 고객들은 호텔들을 검토할 때 숙소 사진에 먼저 관심이 가게 마련이다. 가장 매력적인 사진을 먼저 표시할수록 호텔이 선택될 확률이 높아질 것이다. 그러나 295,000개에 달하는 호텔의 사진을 모두 합하면 천만 개가 넘는다. 이를 일일이 직접 검토하려면 끝이 없을 것이다.
따라서, 데이터 과학팀은 딥러닝을 이용해 사진 순위를 자동으로 매기고 있다. 아마존에서 개발한 휴먼 터크(Human Turk)라고 하는 크라우드소싱 제품을 이용해 10만 개의 호텔 사진에 1에서 10 사이의 점수를 주었다. 각각의 사진은 두 차례에 걸쳐 평가된 후 여행자 유형별로 분류되었다.
그 후 이 데이터세트에 대한 훈련을 거쳐 독자적인 사진 분류가 가능해졌다. 익스피디아 측에서는 하루에 천만 개의 사진에 대한 순위를 매길 수 있을 것으로 보고 있다.
기술 회사들은 다양한 딥러닝 활용법을 실험 중이다. 테슬라(Tesla)는 딥러닝을 활용해 자율 주행 자동차들이 도로상의 위험을 파악할 수 있도록 학습시키고 있으며, 딥마인드는 눈의 디지털 스캔 분석을 통해 시력을 위협하는 질병을 탐지해 내고 페이스북은 사용자의 관심사와 관련된 콘텐츠를 제공하는 데 딥러닝을 각각 활용 중이다.
딥러닝은 주로 디지털 우선 업체의 지지를 받고 있지만 그 기술이 점점 정교해지고 있으며 저렴한 가격에 이용 가능해지고 있다. 딥러닝이 모든 분야의 기업들을 탈바꿈시킬 가능성이 커지고 있다. ciokr@idg.co.kr
Surfshark
VPN (가상 사설 네트워크, Virtual Private Network)은 인터넷 사용자에게 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 중요한 도구로 널리 인정받고 있다. VPN은 공공 와이파이 환경에서도 데이터를 안전하게 전송할 수 있고, 개인 정보를 보호하는 데 도움을 준다. VPN 서비스의 수요가 증가하는 것도 같은 이유에서다. 동시에 유료와 무료 중 어떤 VPN을 선택해야 할지 많은 관심을 가지고 살펴보는 사용자가 많다. 가장 먼저 사용자의 관심을 끄는 것은 별도의 예산 부담이 없는 무료 VPN이지만, 그만큼의 한계도 있다. 무료 VPN, 정말 괜찮을까? 무료 VPN 서비스는 편리하고 경제적 부담도 없지만 고려할 점이 아예 없는 것은 아니다. 보안 우려 대부분의 무료 VPN 서비스는 유료 서비스에 비해 보안 수준이 낮을 수 있다. 일부 무료 VPN은 사용자 데이터를 수집해 광고주나 서드파티 업체에 판매하는 경우도 있다. 이러한 상황에서 개인 정보가 유출될 우려가 있다. 속도와 대역폭 제한 무료 VPN 서비스는 종종 속도와 대역폭에 제한을 생긴다. 따라서 사용자는 느린 인터넷 속도를 경험할 수 있으며, 높은 대역폭이 필요한 작업을 수행하는 데 제약을 받을 수 있다. 서비스 제한 무료 VPN 서비스는 종종 서버 위치가 적거나 특정 서비스 또는 웹사이트에 액세스하지 못하는 경우가 생긴다. 또한 사용자 수가 늘어나 서버 부하가 증가하면 서비스의 안정성이 저하될 수 있다. 광고 및 추적 일부 무료 VPN은 광고를 삽입하거나 사용자의 온라인 활동을 추적하여 광고주에게 판매할 수 있다. 이 경우 사용자가 광고를 보아야 하거나 개인 정보를 노출해야 할 수도 있다. 제한된 기능 무료 VPN은 유료 버전에 비해 기능이 제한될 수 있다. 예를 들어, 특정 프로토콜이나 고급 보안 기능을 지원하지 않는 경우가 그렇다. 유료 VPN의 필요성 최근 유행하는 로맨스 스캠은 인터넷 사기의 일종으로, 온라인 데이트나 소셜 미디어를 통해 가짜 프로필을 만들어 상대를 속이는 행위다. 이러한 상황에서 VPN은 사용자가 안전한 연결을 유지하고 사기 행위를 방지하는 데 도움이 된다. VPN을 통해 사용자는 상대방의 신원을 확인하고 의심스러운 활동을 감지할 수 있다. 그 외에도 유료 VPN만의 강점을 적극 이용해야 하는 이유는 다음 3가지로 요약할 수 있다. 보안 강화 해외 여행객이 증가함에 따라 공공 와이파이를 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 공공 와이파이는 보안이 취약해 개인 정보를 노출할 위험이 있다. 따라서 VPN을 사용하여 데이터를 암호화하고 개인 정보를 보호하는 것이 중요하다. 서프샤크 VPN은 사용자의 개인 정보를 안전하게 유지하고 해킹을 방지하는 데 유용하다. 개인 정보 보호 인터넷 사용자의 검색 기록과 콘텐츠 소비 패턴은 플랫폼에 의해 추적될 수 있다. VPN을 사용하면 사용자의 IP 주소와 로그를 숨길 수 있으며, 개인 정보를 보호할 수 있다. 또한 VPN은 사용자의 위치를 숨기고 인터넷 활동을 익명으로 유지하는 데 도움이 된다. 지역 제한 해제 해외 여행 중에도 한국에서 송금이 필요한 경우가 생길 수 있다. 그러나 IP가 해외 주소이므로 은행 앱에 접근하는 것이 제한될 수 있다. VPN을 사용하면 지역 제한을 해제해 해외에서도 한국 인터넷 서비스를 이용할 수 있다. 따라서 해외에서도 안전하고 편리하게 인터넷을 이용할 수 있다. 빠르고 안전한 유료 VPN, 서프샤크 VPN 뛰어난 보안 서프샤크 VPN은 강력한 암호화 기술을 사용하여 사용자의 인터넷 연결을 안전하게 보호한다. 이는 사용자의 개인 정보와 데이터를 보호하고 외부 공격으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 된다. 다양한 서버 위치 서프샤크 VPN은 전 세계 곳곳에 여러 서버가 위치하고 있어, 사용자가 지역 제한된 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 해외에서도 로컬 콘텐츠에 손쉽게 접근할 수 있음은 물론이다. 속도와 대역폭 서프샤크 VPN은 빠른 속도와 무제한 대역폭을 제공하여 사용자가 원활한 인터넷 경험을 누릴 수 있도록 지원한다. 온라인 게임, 스트리밍, 다운로드 등 대역폭이 필요한 활동에 이상적이다. 다양한 플랫폼 지원 서프샤크 VPN은 다양한 플랫폼 및 디바이스에서 사용할 수 있다. 윈도우, 맥OS, iOS, 안드로이드 등 다양한 운영체제 및 디바이스에서 호환되어 사용자가 어디서나 안전한 인터넷을 즐길 수 있다. 디바이스 무제한 연결 서프샤크 VPN은 무제한 연결을 제공하여 사용자가 필요할 때 언제든지 디바이스의 갯수에 상관없이 VPN을 사용할 수 있다.