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'데이터 관리부터 경영진 동의 확보까지'··· AI 파일럿의 굴레에서 벗어날 10가지 전략

2024.06.25 Supantha Banerjee  |  CIO
무자비한 AI 개발의 세계에서 끝없는 파일럿 프로젝트의 굴레에 갇히는 일은 실패보다 더 뼈아플 수 있다. AI 이니셔티브가 예산 낭비의 또 다른 항목이 되지 않도록, AI 파일럿을 정체된 시험 단계에서 성공적이고 확장 가능한 솔루션으로 발전시키는 10가지 필수 전략을 소개한다.
 
ⓒ Getty Images Bank

많은 기업이 AI 이니셔티브에 수백만 달러를 쏟아붓지만, 가시적인 성과 없이 끝없는 테스트와 조정을 반복하고 있다. 힘차게 시작하는 것만으로는 충분하지 않으며 임팩트 있는 마무리가 필요하다.

위험 부담은 크지만 AI는 전례 없는 효율성을 바탕으로 혁신, 성장을 주도하고 산업을 바꿀 잠재력을 갖고 있다. 하지만 자칫하면 리소스 낭비, 기회 상실, 전략적 좌절로 이어질 가능성도 있다. 이 위험한 지형을 헤쳐 나가기 위해서는 냉철하고 끈질긴 자세가 필요하다. 데이터 무결성 및 개발 속도부터 팀 전문성 및 경영진 동의에 이르기까지 모든 중요한 측면을 다루는 10가지 전략을 소개한다.

올바른 데이터 관리
데이터 품질을 소홀히 하면 낭패를 볼 수 있다. AI는 학습하는 데이터만큼만 우수하다. 빅데이터는 매력적이지만 쓸모없는 데이터가 많다고 해서 좋은 것은 아니다. 데이터 거버넌스에 집중적으로 투자하라. 이는 엄격한 데이터 검증, 정리, 지속적인 품질 점검을 의미한다. 관련성과 정확성에 우선순위를 두고, 가장 높은 기준에 부합하지 않는 데이터는 모두 폐기하라. 기초가 약하면 전체 AI 구조가 무너진다.

전문가처럼 코딩하기
매번 새로운 코드를 만들려고 시간을 낭비하면 안 된다. 재사용 가능한 코드 라이브러리와 프레임워크를 활용해 개발 프로세스의 속도를 높여라. 유지 관리가 가능한 모듈식 코딩 방식을 채택할 필요가 있다. 이는 단순히 시간을 절약할 뿐만 아니라 일관성과 안정성을 보장한다. 그리고 기존 솔루션을 활용하라. 사용 가능한 것을 활용하지 않는다면 리소스 소모뿐만 아니라 끝없는 지연에 직면하게 될 수 있다.

기술 스택 간소화
부풀어 오른 기술 스택은 프로젝트를 침몰시킨다. 도구와 플랫폼을 간소화 및 표준화하고, 마찰을 최소화하는 통합 솔루션을 사용하라. 모든 도구에는 명확하고 필수적인 목적이 있어야 한다. 다시 말해 불필요한 복잡성을 추가하려는 유혹을 피해야 한다. 간소화된 기술 스택은 효율성을 높이고 기술 부채를 줄인다. 도구가 서로 원활하게 작동하지 않는다면 큰 문제를 초래할 수 있다.

견고한 프레임워크 구축
견고한 프레임워크는 타협할 수 없는 필수 요소다. 명확한 목표를 설정하고, 성공 지표를 정의하고, 시작 단계부터 개발 프로세스의 윤곽을 잡아야 한다. 세부적인 로드맵이 없다면 프로젝트는 정처 없이 표류할 것이다. 지켜야 할 엄격한 규칙을 정하고 꼭 필요한 경우에만 예외를 적용하라. 잘 정의된 프레임워크는 프로젝트의 집중도를 높이고 궤도를 유지해 범위 확대를 방지하고 시기적절한 진행을 보장한다. 

A팀 구성
평범함에 안주하지 말라. AI 파일럿에는 최고의 인재가 필요하므로 전문가로 이뤄진 팀을 구성해야 한다. 여기에는 데이터 과학자, 엔지니어, 도메인 전문가, 프로젝트 관리자가 포함된다. 전문성은 모든 단계에서 중요하다. 데이터 준비부터 모델 배포에 이르는 모든 단계에 최고 수준의 기술이 필요하다. 인재와 지속적인 학습에 투자하라. 최첨단 기술을 갖추지 못한 팀은 프로젝트를 좌초시킬 수 있다.

반복 및 개선
정체는 혁신의 사망선고와 같다. 계획, 실행, 검토, 개선 등 애자일 사고방식을 수용하라. 신속한 프로토타입 개발과 지속적인 피드백 루프가 필수적이다. 이런 접근 방식은 개발을 가속화하고 파일럿이 목표에 부합하도록 돕는다. 변화하는 요구 사항에 신속히 적응하라. 애자일 접근 방식은 AI 프로젝트의 역동성과 반응성을 보장한다. 계속 움직이고 개선하지 않으면 뒤처질 수 있다.

처음부터 규모를 고려해 계획하기
파일럿을 위한 계획이 아니라 프로덕션을 위한 계획을 세워야 한다. 처음부터 확장성을 염두에 두고 AI 시스템을 설계하고, 미래의 요구 사항을 예측하고 유연하게 구축하라. 확장할 수 없는 파일럿은 막다른 골목과 같기 때문에 모든 결정은 성장과 확장을 촉진해야 한다. 크게 생각하고 현명하게 행동해, 파일럿이 본격적인 솔루션으로 발전할 수 있는 잠재력을 갖추도록 해야 한다. 규모를 계획하지 않는다면 실패를 계획하는 것과 다름없다.

경영진 동의 확보
경영진 동의가 없다면 프로젝트는 시작도 할 수 없다. AI 파일럿이 필요한 리소스와 관심을 받을 수 있도록 최고 경영진의 강력한 지원을 확보하라. 명확한 ROI와 전략적 이점을 전달해야 한다. 프로젝트의 가치와 잠재적 영향력을 입증하는 것이 필수적이다. 정기적인 업데이트와 투명성도 중요하므로 이해관계자에게 정보를 제공하고 참여를 유도해 그들의 지지와 투자를 지속시켜야 한다.

최종 사용자 참여를 우선시
최종 사용자의 요구를 무시하는 일은 또 다른 실패의 지름길이 될 수 있다. AI 솔루션을 궁극적으로 사용하게 될 사람들과 처음부터 소통하는 것이 좋다. 요구 사항 평가를 철저하게 수행하고 지속적인 피드백을 수집해 프로젝트가 관련성 있고 사용자 친화적인 상태로 유지되도록 하라. 개발의 모든 단계에 사용자의 의견을 반영해야 한다. 최종 사용자의 기대에 부응하지 못하는 AI 솔루션은 저항에 부딪히고 채택률이 낮아질 수 있다.

강력한 보안 및 규정 준수 보장
AI 프로젝트에는 민감한 데이터와 복잡한 규제 요건이 포함되는 경우가 많다. 시작 단계부터 엄격한 보안 조치를 구현해야 한다. 데이터 무결성, 기밀성, 가용성을 보호하라. 규제 요건에 앞서 나가고, 업계 표준과 규정을 준수할 수 있도록 정기적으로 관행을 검사하는 일도 중요하다. 이런 측면을 해결하지 못하면 법적 문제와 신뢰 상실로 이어질 수 있다.

AI 파일럿의 굴레는 현실이며, 혁신이 꿈이 사그라드는 지점이기도 하다. 이 10가지 사항을 준수해 운명을 피하지 않는다면 AI에 대한 열정을 시들고 경쟁자에게 뒤처질 수 있다. 

* Supantha Banerjee는 인재, 기술 및 리더십 개발 전반에 걸쳐 솔루션을 제공하는 테크놀로지 파트너스(Technology Partners)의 COO다. ciokr@idg.co.kr
 
 
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