Offcanvas

CIO / IoT / 디지털 트윈 / 비즈니스|경제 / 애플리케이션

'SW와 분석 중심 기업으로' GE의 디지털 변혁

2016.06.23 Thor Olavsrud  |  CIO


디지털 트윈은 이런 방식으로 특정 자산의 상태에 대한 정확한 인사이트를 제공한다. 항공기의 경우, 항공사가 효율적으로 정비 일정을 수립하도록 도움을 준다. 예를 들어, 중동 지역 항공사는 모래가 많은 환경에서 항공기를 운항해야 한다. 이런 환경에서 운항하는 항공기 엔진 블레이드는 소재가 부품으로 침식되어가는 '파쇄(Spallation)' 현상을 겪는다. 엔진 블레이드 교체 비용은 2만 달러다. 지상에 착륙했을 때 필요한 부품이 없다면 비용이 더 상승한다.

그러나 항공사는 디지털 트윈을 이용해 각 항공기 엔진 내부의 각 엔진 블레이드의 피해 상태를 추적 관리할 수 있다.

파리스는 "항공기가 지상에 착륙할 때마다 데이터를 얻는다. 현재 위험 정도가 2라고 가정하자. 8이 되면 부품을 교체해야 한다. 즉 6개월 후에 부품을 교체해야 한다는 의미다. 또는 블레이드를 물로 세척하는 방법을 선택할 수 있다. 항공기 착륙 시간이 밤일 경우, 블레이드를 세척한다. 그러면 먼지 중 일부가 떨어진다. 세척 비용도 비싸다. 그러나 6개월이 아닌 10개월 후에 부품을 교체해도 된다"고 말했다.

에너지 효율성
디지털 트윈은 에너지 부문의 효율성을 높일 수도 있다. 풍력 발전소는 일명 '웨이크 손실(Wake losses)'이라는 문제를 해결해야 한다. 풍력 발전소에 바람이 불어올 때, 가장 앞에 있는 풍력 터빈이 풍력 에너지를 이용해 블레이드(날개)를 회전시킨다. 그런데 이 터빈 뒤에 '웨이크' 공간이 형성된다. 위쪽으로 바람을 일으키는 머신이 생성한 기류 때문에 특정 공간에 아래쪽으로 바람이 불게 되면서, 풍력 에너지 생산 효율성이 감소하는 문제가 발생하는 것이다.

그런데 디지털 트윈을 이용해 바람과 회전하는 블레이드에서 생성된 기류를 측정하고, 블레이드의 속도를 조정할 수 있다. 그러면 더 많은 에너지를 아래쪽으로 바람을 생성하는 터빈으로 통과시킬 수 있다. 이 경우, 앞에 있는 터빈의 에너지 생산량은 줄어든다. 그러나 아래쪽으로 바람을 생성하는 터빈의 생산량은 증가한다. 풍력 발전소 운영자는 이런 원리를 이용해 풍력 발전소 에너지 생산량을 극대화할 수 있다.

이를 결집하기 위해서는 특정 주제 영역에 대한 깊은 전문성이 필요하다.

파리스는 "산업계에서는 점점 문제를 줄이고 있다. 그렇지만 우리는 계속해서 문제를 예측하려 노력하고 있다. 값진 데이터가 적기 때문에 알고 있는 지식을 이용해야 한다. 물리에 대한 지식, 역사적 지식, 엔지니어와 서비스 부문 종사자의 식견 등을 예로 들 수 있다. 부족한 데이터를 보충해주는 유일한 도구는 바로 전문성이다"고 강조했다. ciokr@idg.co.kr

CIO Korea 뉴스레터 및 IT 트랜드 보고서 무료 구독하기
추천 테크라이브러리

회사명:한국IDG 제호: CIO Korea 주소 : 서울시 중구 세종대로 23, 4층 우)04512
등록번호 : 서울 아01641 등록발행일자 : 2011년 05월 27일

발행인 : 박형미 편집인 : 천신응 청소년보호책임자 : 한정규
사업자 등록번호 : 214-87-22467 Tel : 02-558-6950

Copyright © 2024 International Data Group. All rights reserved.