API로 AI 모델 맞춤 활용··· AWS, 기업용 생성형 AI 모델 서비스 ‘아마존 베드록’ 공개

2023.04.14 Anirban Ghoshal

AWS가 새로운 AI 서비스 ‘아마존 베드록(Amazon Bedrock)’을 14일 공개했다. 아마존 베드록을 통해 기업은 자체 생성 AI 애플리케이션을 구축할 때 필요한 모델을 쉽게 선택 및 활용할 수 있다.

아마존 베드록은 AI21랩스, 스태빌리티AI, 앤스로픽(Anthropic), 아마존이 개발한 AI 모델을 API로 통해 누구나 이용할 수 있게 열어둔 서비스다. 이를 통해 기업은 외부 AI 모델을 결합해 맞춤 AI 애플리케이션 개발을 보다 쉽게 할 수 있다.

베드록에서 이용할 수 있는 모델에는 아마존이 직접 만든 아마존 타이탄(Titan) FM이 포함됐다. 타이탄 FM 모델은 두 개의 새로운 LLM(일반적으로 사람과 같은 응답을 생성하기 위해 방대한 텍스트 데이터에 대해 훈련된 AI 모델)으로 구성돼있다. 타이탄 FM은 14일 프리뷰 형태로 공개됐으며, 향후 몇 달 내에 공식 버전이 나올 예정이다.

AWS에 따르면 타이탄 FM의 첫 번째 모델은 요약, 텍스트 생성, 분류, 개방형 Q&A, 정보 추출 등의 작업을 위한 생성 LLM이다. 두 번째 모델은 텍스트 입력(단어, 구문 또는 텍스트의 큰 단위)을 텍스트의 의미를 포함하는 수치 표현(임베딩이라고도 표현)으로 변환하는 LLM이다.

AWS 데이터베이스·분석·머신러닝 부문 부사장 스와미 시바수브라마니안은 공식 블로그를 통해 ”LLM은 텍스트를 생성하지 않지만 임베딩을 비교함으로써 단어 일치보다 더 관련성 있고 상황에 맞는 응답을 생성하기 때문에 개인 설정 및 검색과 같은 애플리케이션에 유용하다”라고 설명했다.

AWS는 “이러한 기반 모델을 기업 내에서 맞춤 활용할 수 있도록 유해 데이터를 탐지하고 제거하도록 지원했으며, 결과값에서도 유해 콘텐츠를 제거할 수 있다”라고 밝혔다.

시바수브라마니안은 “아마존 베드록은 애플리케이션에 통합 및 배포하기 전에 다양한 사용 사례에 적합한 모델을 찾아 엔터프라이즈 데이터 세트에 맞게 사용자 지정할 수 있다”라며 “고객은 단순히 아마존 S3에 저장된 특정 데이터를 베드록과 연결해 놓으면, 대량의 데이터에 주석을 달 필요 없이 특정 작업에 대해 모델을 미세 조정할 수 있다”라고 설명했다.

AWS는 베드록의 장점으로 엔터프라이즈 데이터를 사용하지 않는 점을 꼽았다. 시바수브라마니안은 “고객의 데이터 중 어떤 것도 모델을 훈련하는 데 사용되지 않으며 모든 데이터는 암호화된다. 따라서 고객의 VPC(Virtual Private Cloud)에서 데이터가 유출되지 않고 고객은 자신의 데이터가 개인적이고 기밀로 유지될 것이라고 신뢰할 수 있을 것”이라고 덧붙였다.

타이탄 FM 모델 외에도 베드록은 스페인어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 이탈리아어 및 네덜란드어로 텍스트를 생성하는 AI21랩스의 다중 언어 LLM 제품을 지원한다. 또한 구글의 투자를 받은 앤스로픽의 LLM인 클로드(Claude)도 베드록에서 지원되며 클로드는 다양한 대화 및 텍스트 처리 작업을 수행할 수 있다. 텍스트를 이미지로 바꾸는 스태빌리티AI의 모델도 베드록에서 활용할 수 있다.

AWS는 14일 베드록 외에도 AI 코딩 도구인 ‘코드 위스퍼러’ 제품 업데이트도 발표했다. 앞으로 코드 위스퍼러는 파이썬, 자바, 자바스크립트, 타입스크립트, C# 외에도 고(Go), 코틀린(Kotlin), 러스트(Rust), PHP, SQL을 포함한 10개의 새로운 언어를 지원한다. AWS는 또한 AWS 인퍼런시아2(AWS Inferentia2)에서 제공하는 Inf2 클라우드 인스턴스의 공식 출시를 발표했다.
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