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선도기업들이 말하는 빅데이터 인재 확보 전략

2015.12.11 Clint Boulton  |  CIO


칸은 한 고객사의 예를 들면서 해당 회사의 분석 인력들이 ‘데이터를 찾아 정리하는데’ 시간의 80%를 소요하고 있었다고 말했다. 그는 해당 기업이 기존 인력을 통해 비즈니스적 가치를 위해 데이터를 활용하는 것이 ‘너무 어렵기’ 때문에 분석 인력의 절반을 대체하는 것이 좋다고 제안했다. 이 조사에서 임원들은 인재들이 기업에 가장 큰 영향을 끼칠 수 있는 방법을 찾아냈다고 말했다. 칸에 따르면, 나머지는 여전히 남을 따라가거나 시작할 곳을 찾는데 어려움을 겪고 있다.



데이터 분석 전문 인재를 발굴하는 방법
칸은 선두 기업들이 4가지 전략을 이용해 데이터 분석 적임자를 뽑아 유지하고 있다고 말했다.

• 고유한 디지털 및 분석 인력풀 구축. 선두 기업들은 후발주자들보다 숙련된 전문가를 고용할 가능성이 훨씬 낮다. 때문에 내부에서 분석 인력을 양성하거나 대학에서 갓 졸업한 인재를 채용할 수밖에 없다. 대신 성장할 시간이 충분한 인력들은 회사의 비즈니스와 이에 필요한 기술을 배울 수 있다. 이들은 점진적으로 경력을 쌓을 수 있게 된다.

• 순환 프로그램 도입. 일부 기업들은 다양한 비즈니스 사일로에서 인력을 순환시켜 직원들이 자신의 분석 지식과 분야의 지식을 통합함으로써 기업 의사 결정에 대한 실천 가능한 통찰력이 어떤 영향을 끼치는 지 더욱 잘 파악할 수 있다.

• 여러 팀이 참여해 분석 구현. 어떤 기업들은 현업과 긴밀히 협력하는 분석 SWAT팀을 지정하여 조직 전반에 분석 지식을 적용하면서 분석 인력에 핵심적인 부문 지식을 제공하고 있다. 책임자들은 공식적인 교육 프로그램 개발에 집중하면서 새로운 기술과 기법을 따라잡기 위해 최고 기관 및 공유 서비스 모델을 고려하고 있다.

• 산학 협력 관계 구축. 대학들과 협력관계를 구축하는 것은 분석 직위에 맞춰 인재를 다듬기 위한 스마트한 방법이다. 여기에는 인턴십 프로그램을 만들거나 대학 교육 과정을 개발해 산업계와의 관련성을 더욱 높이도록 돕는 것 등이 포함된다.

"좋은 전략이란 전문인력이 모여 있는 곳, 더 나은 인재가 필요한 곳, 인재를 더욱 잘 활용할 수 있는 곳을 초기 단계에서 빨리 판단하는 것이다"고 칸은 말했다.

궁극적으로 필요한 인재를 양성하거나 확보하지 못한 CIO들은 ‘먼저 움직이는 사람이 유리한’ 경쟁에서 뒤쳐질 위험을 안게 된다고 그는 지적했다. ciokr@idg.co.kr

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