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기고 | 대마초 재배에도 빅데이터와 클라우드

2015.09.15 Andrew C. Oliver  |  InfoWorld


데이터 문제
NFF는 대마초 산업의 중대한 문제점인 데이터 문제를 해결하고자 노력하고 있다. 데이터는 다수의 출처로부터 다양한 품질 수준으로 제공되는데 재무 데이터의 경우 확보하기 어렵다는 한계가 있었다.

실제로 현재까지 브랜드가 보호되지도 못했다. 대마초 산업에서 여러 지역이나 주의 마리화나 재배자들은 동일한 종류를 다른 이름으로 부르거나 다른 종류는 같은 이름으로 부르는 경우가 많다. 이런 데이터 문제는 해결되지 않았다.

NFF는 메타 수준에서 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있지만, 팟보틱스(PotBotics)는 어떤 종자가 어떤 종류에 속하는지 판단하기 위해 대마초의 유전자 배열을 감지하는 나노팟(NanoPot)이라는 제품을 개발해 사용 중이다. 또 팟봇(PotBot)이라는 추천 엔진이 있으며, EEG를 이용해 뇌파에 맞추어 적절히 개인화된 종류를 선택하는 브레인폿(BrainBot)이라는 의료용 마리화나를 표방한 유사 제품도 있다.

팟보틱스는 NoSQL 데이터베이스, 하둡, 엘라스틱서치(Elasticsearch)의 클라우드 호스팅 조합을 이용해 제품을 운용한다. 추천 및 검색 엔진은 SPAROL에 기초하고 있다.

서버 없는 세상
필자가 인터뷰한 사람 중에 서버 구매나 하이브리드 클라우드 구축을 언급한 사람은 없었다. 이들은 모두 필요한 경우 맞춤형으로 시스템 관리자가 없는 호스팅 솔루션과 SaaS에서 시작해야 한다는 생각에서 출발했다.

심지어 이것은 의식적인 선택이 아니다. 필자는 그들이 서버 구매에 대해 생각해 보았는지 여부를 질문할 때 이 이야기를 꺼냈다. 그로우 버디는 SQL 서버를 기피했지만 모두들 NoSQL 운영 데이터베이스와 백엔드 분석용 하둡 등 클라우드의 다양한 기술부터 시작했다.

법적 또는 재정적 책임이 훨씬 많은 기업들이 자체 데이터센터가 필요하다고 주장하고 보안을 이유로 클라우드를 지양한다는 생각이 들었다. 하지만 ‘합법적인’ 마리화나 산업도 연방의 제제를 받을 가능성이 있다.

대마초 재배 사례는 클라우드에서의 우리의 미래를 보여준다. 본 기사를 위해 필자가 인터뷰한 사람들은 합리적인 결정을 내릴 수 있는 완벽한 능력을 가진 사람들이었다. 매우 실제적인 위험에도 그 누구도 자체 서버를 구축하는 사람이 없었다. 생산을 최적화하기 위해 빅데이터 시스템을 포함한 클라우드를 선택했을 뿐이었다.

*Andrew C. Oliver는 노스캐롤라이나에 있는 빅데이터 컨설팅 기업인 매머드데이터(Mammoth Data)의 설립자 겸 사장이다. ciokr@idg.co.kr
 

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