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‘이러려고 데이터 관리하나 자괴감’··· 11가지 어두운 비밀

2022.06.30 Peter Wayner  |  CIO


외부 데이터와의 통합 위험성
점점 더 공격적인 기업들이 자사의 정보를 제3자 데이터 및 인터넷에 떠도는 방대한 개인화된 정보와 통합하는 방법을 모색하고 있다. 실제로 일부 도구는 모든 고객에 대한 데이터를 흡수하여 각 구매에 대해 개인화된 정보를 작성하겠다고 공개적으로 약속한다. 그렇다, 그들은 당신의 패스트푸드 구매와 신용 점수를 추적하기 위해 테러리스트를 추적하는 스파이 기관과 같은 기술을 사용한다. 사람들이 불안해하는 것이 사실 당연하다.

데이터 사용을 단속하는 규제 당국
데이터 분석이 언제 어떤 선을 넘을지 알기 어렵지만 일단 선을 넘으면 규제 당국이 나타난다. 캐나다의 최근 사례에서, 정부는 일부 도넛 가게들이 어떻게 경쟁업체에서 쇼핑하는 고객들을 추적하고 있는지 조사했다. 

정부는 보도 자료에서 “조사 결과, 팀 호튼스가 미국의 제3자 위치 서비스 공급업체와 맺은 계약에 너무 모호하고 허용적인 표현이 포함되어 있었다. 이로 인해 회사가 ‘비식별화 된’ 위치 데이터를 판매할 소지를 남겼을 것”이라고 밝혔다. 도대체 무엇을 위해? 더 많은 도넛을 팔기 위해서? 규제기관은 개인정보와 관련된 모든 것에 점점 더 주의를 기울이고 있다.

도출한 결과가 무가치함
우리는 뛰어난 알고리즘이 모든 것을 더 효율적이고 수익성 있게 만들 수 있다고 상상한다. 그리고 때로는 그러한 알고리즘이 실제로 가능하다. 그러나 비용이 문제일 수 있다. 

실제로 소비자는 물론 심지어 기업까지도 정교한 데이터 관리 체계에서 나오는 표적 마케팅의 가치에 점점 더 의문을 제기하고 있다. 이미 구매한 아이템에 대한 광고가 노출되는 경험을 자주 경험해봤을 것이다. 엄격한 데이터 분석을 통해 실적이 낮은 공장을 식별했더니, 회사가 건물에 30년 임대 계약을 체결했을 수도 있다. 기업은 데이터 과학이 비현실적인 답을 산출할 가능성에 대비해야 한다.

결국 인간의 직관에 따라 결정
숫자는 많은 정확도를 제공할 수 있지만, 종종 사람들이 숫자를 어떻게 해석하는지가 더 중요하다. 모든 데이터 분석과 AI 마법이 끝난 후에 대부분의 알고리즘은 일부 값이 임계 값을 초과하는지 또는 미만 인지에 대한 결정을 내려야 한다. 

가령 경찰은 제한 속도의 20%를 초과하는 차량에 속도위반 고지서를 주려고 한다. 이러한 임계 값은 종종 임의의 값이다. 데이터에 적용할 수 있는 모든 과학 및 수학의 경우, 많은 ‘데이터 기반’ 프로세스에는 생각보다 더 많은 회색 지대가 있다. 기업이 데이터 관리 관행에 투입한 방대한 리소스에도 불구하고 결국 의사 결정에 영향을 미치는 최대 요인은 인간의 직관인 경우가 많다.

폭발적인 데이터 스토리지 비용
그렇다. 테라바이트당 가격은 계속 떨어지고 있지만 프로그래머는 더 빠르게 데이터 비트를 모으고 있다. 사물 인터넷(IoT)의 장치는 계속해서 데이터를 업로드하고 사용자는 이러한 바이트의 풍부한 컬렉션을 영원히 탐색할 것으로 기대한다. 

동시에 컴플라이언스 담당자와 규제기관은 감사를 위해 계속해서 더 많은 데이터를 요구한다. 실제로 다시 액세스되는 데이터의 비율은 계속 낮아지고 있다. 그저 데이터가 하염없이 쌓여만 가는 것이다. 

* Peter Wayner는 오픈소스 소프트웨어, 자율주행 차량, 개인정보 보호 강화, 디지털 트랜잭션, 스테가노그래피(steganography) 등 다양한 주제에 관한 16권 이상의 책을 저술한 저자다. ciokr@idg.co.kr

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