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2015년 기업의 9가지 핵심 기술 동향 "오픈소스가 핵심"

2014.12.04 Eric Knorr|  |  InfoWorld

6. 엔드포인트 보안 혁신
시스템 패치가 이루어지지 않고 제대로 된 교육을 받지 않은 사용자들이 연이어 실수로 악성 소프트웨어를 내려받는다면, 기업의 보안은 극단적인 상태를 유지할 수밖에 없다. 그럼에도 불구하고 올 해 등장한 일부 새로운 보안 솔루션에 깊은 인상을 받았다. 우선, 태니엄(Tanium)은 기업 전반의 정보 검색 종점에 혁신적인 검색 기법을 적용하고 있다. 태니엄은 수십만 개에 가까운 엔드 포인트를 거의 실시간으로 확인하여 이상을 감지하며, 어떤 소프트웨어에 최신 패치가 누락되어 있는지 파악하여 대시보드로 보여준다.

모바일을 위한 흥미로운 솔루션도 등장했으며, 단순히 지문을 인식하는 수준을 넘어섰다. 여러 블루투스(Bluetooth) LE 근접 솔루션을 통해 스마트폰을 보안 키로 사용할 수 있으며, 근접 기반 인증을 위한 물리적인 토큰을 모바일 기기와 함께 사용할 수 있다. 더욱 최근에는 안드로이드 롤리팝이 집이나 사무실 등 사용자가 안전한 장소로 설정한 장소에서 비밀번호 또는 핀 번호 입력을 생략하는 "신뢰하는 장소(Trusted Place)" 기능이 도입됐다. 사용자의 보안 활동 참여도를 높여주기 때문에 편의성이 중요한 요소이다.

7. 기계 학습
인공지능(Artificial Intelligence)의 새로운 이름이라 해도 무방하다. 기계 학습의 잠재력이 단 시간 내로 구현될 것이라고 과신하지 않는 것이 중요하다. 하지만, 다른 한 편으로는 빅 데이터(Big Data) 분석에서 필수적이며, 머하웃(Mahout) 과 스파크/M립(Spark/MLlib) 같은 오픈소스 프로젝트가 점차 발달하고 있다. 올 해 초 제임스 코빌러스(James Kobielus)가 말했듯이 기계 학습이 상당히 보편화된 측면도 있어, 빅 데이터 부문에도 존재한다고 가정할 수 있다. IBM은 왓슨(Watson) API를 공개하여 이와 같은 아이디어를 주류에 편입시키고 있고, 안드레센(Andreessen)이 지원하는 아다타오(Adatao) 같은 스타트업들은 기존의 풍부한 연산 능력을 적용해 신경 회로망 알고리즘을 부활시키고 있다.

8. 데브옵스(Devops)의 귀환
'개발(Development)'과 '운영(Operations)'의 합성어로, 애자일 개발을 실현하기 위해 운영의 효율성 증진에 집중한다는 것을 의미한다. 데브옵스 트렌드는 5년 전에 등장했으며, 업체들은 애플리케이션 생명주기 관리, 자동화된 실험 도구, 데이터베이스 가상화, 배포 자동화, 구성 관리, 애플리케이션 성능 모니터링, PaaS 등 관련 기술 부문에서 데브옵스를 부활시키고 있다.

일각에서는 데브봅스가 현재 프로덕션 단계에 있으나, 규모가 더이상 커지지 않을 애플리케이션에 관한 책임을 개발자에게 지속해서 덧씌우는 수단으로 보기도 한다. 데브옵스를 개발과 테스트 환경을 구축하기 위한 가장 효과적이고 현대적인 솔루션이라고 생각하는 편이 가장 좋다. 더 나은 애플리케이션을 필요로 하는 오늘날의 거의 보편적인 비즈니스 요구를 충족하기 위해 확장되어야 한다.

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