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테니스 축제 US오픈, IBM의 '서브' 이야기

2014.09.03 Thor Olavsrud  |  CIO


매 경기의 시작 전 IBM은 선수들 간의 과거 전적을 분석해(둘 간의 경기가 처음인 경우 유사한 경기 스타일을 지닌 선수의 데이터가 이용된다) 해당 경기의 승패에 결정적 영향을 줄 ‘경기의 열쇠'를 파악한다.

이후 경기가 진행되면 각 선수의 성과는 실시간으로 분석, 업데이트된다. 측정점에는 서브 형태, 점수, 서브율, 경기 진행 시간, 승패 여부, 점수, 서브 속도 등이 포함된다. 올 해 IBM은 경기구의 이동 경로, 선수의 총 동선 등 새로운 데이터를 투자하는데 상당한 금액을 투자했다.

과거 데이터 외에도, IBM은 주심이 사용한 기기의 정보를 비롯하여 구체적인 통계 입력 수치, 그리고 서브 측정 데이터 등을 모두 수집한다.

데이터가 수집되고 나면, 슬램트랙커의 운동 추적 기능을 사용할 수 있다. 이 기능은 실시간으로 선수의 움직임을 캡쳐 해 시각적으로 나타내준다. 또한 현재 경기를 하고 있는 선수에 관해 이루어진 트위터 상의 대화를 추적해 각 선수가 어느 정도의 긍정적 평가와 정서를 자아내고 있는지 알 수 있다.

분석과 시각화의 압승
IBM의 국제 스폰서십 마케팅 리더 엘리자베스 오브라이언은 “올 해 토너먼트 혁신의 골자는 데이터 분석과 시각화다. 특히 팬들이 경기를 경험하는 방식에 대해 완전히 새로운 생각을 하게 됐다. 선수들의 움직임을 좀 더 쉽게 파악할 수 있도록 직관적인 그래픽을 추가했고 선수의 기량에 양형을 미치는 다양한 변수들을 파악, 분석했다. 또 중요한 경기 결과를 설명하기 위해 경기 통계를 강조하기도 했다”라고 말했다.

그녀는 이어 “고객들은 이미 이러한 시각화 방법론을 IBM 슬램트랙커 애널리틱스 툴을 보다 강력한 도구로 만들어주는 무기로 인정하고 주목하고 있다. 슬램트랙커는 경기에 활력을 불어넣어주는 도구다. 이는 단순히 점수를 기록하는 것을 넘어서 실시간으로 선수의 과거 기록이나 경기, 토너먼트 데이터를 분석해 새로운 관람 경험을 선사한다”라고 전했다.

오브라이언은 또 “올해 우리는 새롭게 설계된 슬램트랙커를 통해 경기 정보를 개별적, 시각적으로 분석해 관객들이 경기장에서 벌어지는 일들을 보다 맥락적으로 이해할 수 있도록 지원하고 있다. 예를 들어 로저 페더러가 서브에이스를 넣으면, 화면의 한 켠엔 매 세트 그가 얼마나 많은 서브에이스를 던졌는지, 그와 비교해 상대 선수의 기록은 어떠한지가 제시되는 식이다”라고 덧붙여 설명했다.

IBM의 분석 기술은 단순히 토너먼트 팬들을 위한 데이터만 제공하는 것이 아니다. IBM은 예측 분석 기술과 대중 정서 분석을 이용해 U.S. 오픈을 지원하는 클라우드의 용량을 예측, 할당, 모니터링 한다. IBM 클라우드 오케스트레이터(Cloud Orchestrator) 소프트웨어는 트래픽이 증가, 감소함에 따라 클라우드 용량을 자동으로 조절 할 수 있다.

제터 웨스트는 “U.S. 오픈 기간 동안에 밤에 좀 마음 편히 잘 수 있게 됐다. 자는 동안 웹사이트나 인프라스트럭처가 무사할 것이라는 확신이 있기 때문이다”라고 말했다. ciokr@idg.co.kr

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