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고급 분석 분야에 부는 바람··· 11가지 핫 트렌드

2014.07.10 Thor Olavsrud  |  CIO




8. 모든 의사결정에 빅 데이터 분석을 활용하고 있는 기업들
통계 전문가나 데이터 분석 부서가 전담으로 분석 업무를 관장하던 시대는 저물었다. 기업들은 마케팅, 세일즈, 운영, 재무, HR 등 기업 전 분야의 의사결정에 분석을 활용하고 싶어한다.

카우프만과 키르쉬는 "고객 몰입도를 높이고, 모든 부서에서 최적화된 성과를 일궈내기 위해 다양한 데이터를 분석하고 싶어한다. 예를 들어, 최근 빅 데이터 분석에는 머신에서 생성된 데이터, 기타 센서에서 생성된 데이터, 모바일 데이터, 금융 데이터, 소셜 미디어 데이터 등이 포함돼 있다. 이들 기업들은 벤더들이 많은 데이터 세트를 지원하기 희망한다"라고 설명했다.

이에 벤더들 또한 전사적인 분석 업무와 빅데이터 분석 프로세스 통합을 지원하는 종합 플랫폼을 공급하고 있다. 예를 들어, IBM의 SPSS 애널리틱 서버는 빅데이터를 더 빨리 예측 분석할 수 있도록 돕는다.



9. 클라우드로 옮겨가고 있는 애널리틱스 서비스
많은 투자, 복잡한 내부 솔루션이 필요하다는 문제점을 극복하기 위해, 클라우드를 기반으로 더 저렴하게 분석 기능을 제공하는 고급 분석 벤더들이 증가하고 있다.

카우프먼과 키르쉬는 "일부 제품은 특정 유즈 케이스를 타깃으로 삼고 있다. 예를 들어, 안고스와 페가, SAP는 앱익스체인지(AppExchange)를 이용해 CRM 데이터를 분석할 수 있는 세일즈포스닷컴용 애플리케이션을 공급하고 있다. 또 안고스, IBM, SAS는 고객들이 클라우드 기반 소프트웨어를 가지고 다목적의 분석을 실시할 수 있는 SaaS 서비스를 제공하고 있다"고 전했다.

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