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고급 분석 분야에 부는 바람··· 11가지 핫 트렌드

2014.07.10 Thor Olavsrud  |  CIO




4. 일반 프로그래머들이 고급 분석 분야에 진출할 기회를 제공하는 파이썬
R은 정교한 데이터 분석과 머신 학습을 이용해 복잡한 분석 모델을 개발할 수 있는 데이터 과학자들을 위한 언어다. 반면 오픈소스 언어인 파이썬은 다양한 프로그래머들이 고급 분석 분야에 진출할 수 있도록 돕고 있다.

카우프만과 키르쉬는 "파이톤에서는 R과 같이 정교하면서도 깊이 있는 데이터 분석 및 머신 학습이 불가능하다. 그러나 파이톤에서 더 정교한 고급 분석 기능을 이용할 수 있도록 만드는 개발이 진행되고 있다. 예를 들어, IBM과 SAS는 고객들이 R과 파이썬 프로젝트를 더 큰 프로젝트로 통합할 수 있도록 지원하고 있다"라고 설명했다.



5. 현업 사용자가 더 쉽게 고급 분석을 이용할 수 있는 비주얼 인터페이스
데이터 과학자는 많지 않다. 또 중소 기업들은 예산 부족으로 인해 경험 많은 분석 전문가들로 팀을 구성하는 데 어려움을 겪고 있다. 동시에 기업의 전 의사결정 단계에 분석이 활용되면서, 비즈니스 사용자들이 쉽게 데이터를 활용할 수 있도록 만드는 것이 어느 때보다 중요해졌다.

이에 고급 분석 벤더들은 비즈니스 사용자들이 훨씬 쉽게 자신들의 플랫폼을 이용할 수 있는 기능을 개발하는 데 초점을 맞춰가고 있다.

카우프만과 키르쉬는 이와 관련, "SAP는 예측 프로세스 자동화에 초점을 맞추고 있고, 안고스(Angoss)는 의사결정과 전략 트리 등 시각적 효과가 높은 인터페이스를 제공하고 있다. 또 SAS와 IBM은 비즈니스 사용자를 타깃으로 삼은 전용 제품을 출시했다. SAS의 비주얼 애널리틱스(Visual Analytics)와 IBM의 애널리틱스 카탈리스트(Analytics Catalyst)를 예로 들 수 있다"라고 설명했다.

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